Breve Historia de R

• R se considera la versión libre de otro programa propietario, llamado S o S-Plus, desarrollado por los Laboratorios Bell. Aunque las diferencias entre R y S son importantes, la mayoría del código escrito para S funciona en R sin modificaciones.

• S fue creado por el profesor John M. Chambers y su equipo de la Universidad de Stanford.

Breve Historia de R • R fue inicialmente disenado por Robert Gentleman

y Ross Ihaka, miembros del Departamento de Estadistica de la Universidad de Auckland, en Nueva Zelanda. Sin embargo, una de las grandes ventajas de R es que hoy en dia es, en realidad, fruto del esfuerzo de miles de personas en todo el mundo que colaboran en su desarrollo.

Instalando R

• Puede bajarse en http://www.r-project.org

• Download the R software at the following address: http://lib.stat.cmu.edu/R/CRAN/ and install it executing:

• R-2.15.1-win.exe

• Instale R desde el DVD que se les entregó en la carpeta ejecutando: R-2.15.1-win.exe

RStudio

Rattle • Para instalarlo:

install.packages("rattle",dependencies=TRUE)

• Para ejecutarlo: library(rattle)

rattle()

• Sitio WEB:

http://rattle.togaware.com/

Dr. Graham Williams is the author of the Rattle data mining software and Adjunct Professor, University of Canberra and Australian National University.

Interfaz de Rattle

Cargando los Datos

La consola y el editor de R

• R Commander (creado por John Fox y su equipo) es una interfaz tipo ventana que cubre la mayor parte de los analisis estadisticos mas habituales en unos menus desplegables a los que estamos bastante acostumbrados, ya que la mayoria de los programas que utilizamos en cualquier sistema operativo son de este tipo.

• Podemos decir que es una manera de manejar R sin necesidad de aprender su codigo o casi nada de el, lo cual lo hace bastante practico cuando se esta aprendiendo a usarlo.

• R Commander se puede instalar con la instrucción (estando conectados a Internet):

> install.packages("Rcmdr", dependencies=TRUE)

• O bien, la instalación de R Commander se puede realizar en 4 sencillos pasos:

– En la consola de R seleccionamos Paquetes → Instalar paquete(s).

– Nos saldra una ventana solicitando un “mirror” desde el que descargar los paquetes, de entre los cuales elegimos.

– Se abrirá una ventana en la que aparecen todos los paquetes disponibles para R.

– Seleccionaríamos en principio, el paquete Rcmdr aunque necesitaremos también los plugins adicionales llamados RcmdrPlugin.

• Si no está conectado a Internet, podemos proceder muy sencillamente a su instalación simplemente eligiendo la opción:

Paquetes Instalar paquete(s) a partir de archivos zip locales...

del menú principal de R, luego en la ventana que nos muestra sólo tendremos que elegir el directorio en el DVD :

... Software Seminario\Versión Windows\Rcmdr_1.8-4.zip

FactoMineR

• Fue desarrollado en “Applied mathematics department” del:

• IRMAR - Agrocampus Rennes University France.

• http://factominer.free.fr

FactoMineR

• El software FactoMiner está sobre una plataforma de software de código libre ampliamente utilizado en el mundo conocido como el R package.

• FactoMineR se ejecuta sobre el GUI RComander del R package.

Instalando el “FactoMineR GUI”

• Ejecute el software R.

• Estando conectado a Internet copie, pegue y ejecute la siguiente línea en la barra de comandos de R:

> source("http://factominer.free.fr/install-facto.r")

Instalando “FactoMineR GUI”

• Si no está conectado a Internet, podemos proceder muy sencillamente a su instalación simplemente eligiendo la opción:

Paquetes Instalar paquete(s) a partir de archivos zip locales...

del menú principal de R, luego en la ventana que nos muestra sólo tendremos que elegir el directorio en el DVD :

... Software Seminario\Versión Windows\Rcmdr_1.8-4.zip

• FactoMineR queda incluido como una opción del menú del ambiente RComander.

• El usuario se beneficia de todas las funcionalidades del paquete Rcmdr.

• Cada vez que quiero hacer análisis multivariado con FactoMineR mediante su interfaz gráfica de usuario, usted tiene que escribir el código siguiente línea en su sesión de R: library(Rcmdr)

Usando “FactoMineR GUI”

Usando “FactoMineR GUI”

Usando FactoMineR sobre RComander

http://rstudio.org/

factorial <- function(n) { fact <- prod(1:n) return(fact) } factorial1 <- function(n) { fac <- 1 for (i in 1:n) { fac <- fac * i } return(fac) }

R como Lenguaje Programación

¿Dónde obtener más información?

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