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Calculo de los indicadores ODS con el uso de Información Geoespacial Dirección de Geoestadística GIT Investigación y Desarrollo Geoestadístico Abril / 2019
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Calculo de los indicadores ODS con el uso de
Información Geoespacial
Dirección de Geoestadística
GIT Investigación y Desarrollo Geoestadístico
Abril / 2019
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S
Contenido
1. Integración de información Estadística y Geoespacial
2. Indicadores ODS trabajados con información geoespacial
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S
Integración de la información Estadística y geoespacial
Fuente working paper - for eg-isgi consultation united nations expert group on the
integration of statistical and geospatial information
Figure 4. The Global Statistical Geospatial Framework – inputs through to outputs
Se debe trabajar en fortalecer
de diferentes maneras los
elementos que permitan hacer
uso de todas las
potencialidades que brinda la
información geoespacial. Para
el calculo de estadísticas
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S
Integración de la información Estadística y geoespacial
Principios rectores UN-GGIM
Elementos que deben estar
presentes para facilitar la generación
de estadísticas con el mejor uso de
la información geoespacial
Principio 4:
Datos Interoperables
Principio 3:
Geografías Comunes
Principio 5:
Accesible y utilizable
Principio 2:
Datos geocodificados en un ambiente de gestión de datos
Principio 1:
Uso de una infraestructura geoespacial fundamental y geocodificación
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S
Integración de la
información Estadística y
geoespacial
Acciones de la estrategia 8El DANE, diseñará y llevará a
cabo un diagnóstico entre las
entidades del SEN
El programa estará
enfocado a promover la
utilización del MGN,
desarrollar conocimientos y
destrezas en la
representación y análisis
espacial y el empleo de
otras fuentes de sensores
remotos de observación de
la tierra, para el
fortalecimiento de la
estadística oficial
Diagnóstico sobre el
estado de la integración
estadística y geoespacial
para la producción,
divulgación y utilización
de la información en un
contexto geoespacial
Programa de
fortalecimiento de las
capacidades técnicas en
el uso de la información
geoespacial en la
detección y análisis de
requerimientos, el diseño,
la producción estadística,
y el análisis y difusión
estadística
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S
• Uso de imágenes de satélite para calcular la tasa de consumo de la tierra, estimar con mayor precisión el área de influencia de 2 km de carreteras en áreas
rurales, considerando obstáculos (como cuerpos de agua) y estimar el área construida e identificar áreas de espacios abiertos (en desarrollo).
Indicador
ODS
11.3.1
Indicador
ODS
9.1.1
Proporción de la
población rural
que vive a
menos de 2 Km
de una carretera
transitable todo
el año.
Relación entre la
tasa de consumo
del suelo y la tasa
de crecimiento de
la población.
Indicador
ODS
11.7.1
Proporción media de la
superficie edificada de las
ciudades correspondiente
a espacios abiertos para
el uso público de todos,
desglosada por sexo,
edad y personas con
discapacidad
Uso de datos geoespaciales para calcular los indicadores ODS en Colombia
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S
Proyecto piloto
Barranquil la
2015
Optimización del tiempo de
procesamiento
2016
Cálculo para 138 ciudades
(2003 -2015)
2017
Estrategia de difusión de
resultados
2018
2005
2010
2015
Relación entre la tasa de
consumo de suelo y la
tasa de crecimiento de la
población
ODSIndicador
11.3.1
El cálculo del indicador ODS 11.3.1 para 138 ciudades
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S
Indicador 11.3.1. “Relación entre la tasa de consumo de
suelo y la tasa de crecimiento de la población”.
Paso 1Selección y
clasificación de imágenes de satélite
(libre de nubes)
Paso 2
Identificación del área construida
Resumen de la metodología:
Fuentes:
• Imágenes de satélite (Landsat) para calcular el consumo del suelo
• Proyecciones de población para calcular la tasa de crecimiento de la población
Universo de estudio:
• 2018: 138 de 151 ciudades definidas en el documento CONPES 3819 (Sistema de Ciudades de
Colombia)
• 2019: 7 ciudades adicionales, según definición UN-Habitat
SDG 11.3.1 =
Tasa consumo
del suelo
Tasa de crecimiento
de la población
Paso 4Determinación de la relación entre la tasa
de consumo del suelo y las
proyecciones de población 2003 -
2015
Paso 3Determinar el área
de cambio en el consumo del suelo
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S
Resultados del indicador ODS 11.3.1
El indicador 11.3.1
Fue calculado para 138 ciudades Colombianas:
• Ciudades funcionales o aglomeraciones urbanas entre los cuales
existen relaciones funcionales.
• Ciudades con una población urbana igual o superior a 100.000
habitantes en 2010.
• Capitales departamentales con menos de 100.000 habitantes.
• Ciudades con menos de 100.000 habitantes con una jerarquía
estratégica a nivel nacional.
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S
Estadísticas generales del indicador 11.3.1
en las 138 ciudades Colombianas
Porcentaje de
ciudades con
indicador
superior a 1.
Porcentaje de
ciudades con
indicador
inferior a 1.
Promedio de tasa de
consumo de la tierra
2,5 %
Promedio de tasa de
crecimiento de la
población 1,8 %
80 ciudades 58 ciudades
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ODS 11.3.1
Validación del cálculo UN-HABITAT
• Coherencia de los métodos aplicados
• Validación de las fuentes de datos usadas
• Comparación de la definición de ciudad en el contexto local
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Indicador 11.7.1.“Proporción media de la superficie edificada de las ciudades correspondiente a
espacios abiertos para el uso público de todos, desglosada por sexo, edad y
personas con discapacidad”
Se desarrolló una metodología basada
en lo recomendado por UN – Habitat,
aplicable al caso Colombiano, utilizando
imágenes satelitales con mejor resolución
y baja nubosidad.
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Fuentes:
• Imágenes de Satélite ( Sentinel) con baja nubosidad y mayor resolución espacial.
• Base de datos con Loteo, Manzanas y topónimos de diferentes entidades oficiales.
• Otras fuentes para complementar la investigación (Google Street View, Basemap – Arcgis)
• Base Cartografía de la división político – Administrativa del país.
Universo de estudio:
• 2018: Prueba Piloto con tres ciudades Colombianas con características diferentes: Soledad
(Atlántico), Pasto (Nariño) y Villavicencio (Meta).
• 2019: Pruebas para el calculo del indicador a nivel nacional.
SDG 11.7.1 =
Proporción media de la
superficie edificada de las
ciudades correspondiente
a espacios abiertos para el
uso público de todos,
desglosada por sexo, edad
y personas con
discapacidad
Indicador 11.7.1.
Paso 1
Selección y clasificación de
imágenes satelitales (libre de nubes)
Paso 2
Con las imágenes: Identificación del área construida y clasificar el área construida en urbano, suburbano y
rural.
Paso 4
Determinación del espacio dedicado a Calles y andenes.
Paso 3
Definición de los espacios abiertos de
carácter público.
Resumen de la metodología:
Paso 5
Calculos preliminares
del indicador a partir
de los resutlados
anteriores.
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Fuentes:
• 2017: La extensión de agua superficial se obtuvo de imágenes satelitales (acceso gratuito)
• 2017: Se utilizó el Modelo digital de elevación de acceso gratuito
• 2018: Fue seleccionada la población georreferenciada con el CNPV (Censo).
• 2019: Se seleccionará la extensión del agua superficial de la cartografía oficial y el MDE del IGAC.
• 2019: Se utilizará la población georreferenciada en el Censo Nacional de Población (DANE, 2018).
Universo de estudio:
• 2017: El proyecto piloto se llevó a cabo en el departamento de Quindío
• 2018: Se realiza el cálculo del indicador para todos los departamentos con información preliminar.
• 2019: Se realizará el cálculo del indicador para todos los departamentos con información definitiva.SDG 9.1.1.=
Proporción de la
población rural que vive a
menos de 2 km de una
carretera transitable todo
el año
Indicador 9.1.1
Paso 1Determinación de las
carreteras transitables todo el año (Base
IGAC)
Paso 2Análisis incluyendo variables como agua superficial y modelo digital de elevación.
Paso 4Intersección con la
cobertura dela población, para
determinar aquella población dentro del
área de influencia.
Paso 3Calculo del área de
influencia de 2 km del resultado anterior.
Resumen de la metodología:
Paso 5
Calculos del indicador
a partir de los
resultados anteriores
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Metodología - Indicador ODS 9.1.1
Carreteras
transitables
todo el año
(IGAC)
Extensión de
agua superficial
Modelo Digital
de Elevación
Población
georreferenciada
Proporción de la
población rural que vive a
2km de una carretera
transitable todo el año
Area de influencia de 2km a
cada lado de la carretera
Interseca
Path
Distance
(ArcGis)
En 2017, el proyecto piloto se llevó a cabo en el departamento de
Quindío, la extensión de agua superficial se obtuvo de las imágenes
Landsat (acceso gratuito), se utilizó el MDE de Alos Palsar (acceso
gratuito) y se seleccionó la población georreferenciada en el Censo
Nacional Agropecuario (DANE, 2014).
En 2019, se realizará el cálculo del indicador para todos los
departamentos, se seleccionará la extensión del agua superficial
de la cartografía oficial y el MDE Trex del IGAC , así mismo se
utilizará la población georreferenciada en el Censo Nacional de
Población (DANE, 2018).
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Otros Productos trabajados con información
geoespacial
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Mapas de concentración de la población adulta mayor y la población
con alguna dificultad para realizar actividadesEjemplos en capitales del país
Fuente: DANE – CNPV 2018 (preliminar)
Manizales
Ibagué
Bogotá
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Visores de mapas interactivosAplicaciones en diferentes operaciones estadísticas
https://dane.maps.arcgis.com/apps/MapSeries/index.htm
l?appid=db12078f493d4941b17da4ddfb572fcd
CNPV 2018 (preliminar) Producto Interno Bruto
https://dane.maps.arcgis.com/apps/MapSeries/index.html?appi
d=9d091f802200470d816eb1f063aa6aee
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Sociedad Civil y sector privado como
proveedores de datos geoespaciales
que puedan apoyar la implementación
de la Agenda
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En estas iniciativas del DANE para el calculo de indicadores ODS, tanto la
sociedad civil como el sector privado son fundamentales:
Lo que hemos hecho
Lo que esperamos hacer:
I N F O R M A C I Ó N P A R A T O D O S
Mejoras
Para el año anterior (2018) se llevo a cabo el Censo Nacional de
Población y Vivienda (CNPV), en este momento en la entidad estamos en
el post – procesamiento de lo realizado en campo y se espera a partir de
los resultados:
• Obtener proyecciones de la población ajustada, por lo cual es necesario
volver a calcular el indicador 11.3.1.
• El indicador 9.1.1 se adelanto con datos georreferenciados del Censo
Nacional Agropecuario porque no se tenían datos censales de población
espacializados, ahora con los resultados del censo, debemos calcular
nuevamente el indicador para comparar resultados y ajustarlo.
• Algunos procesos son susceptibles de mejora para reducir tiempos y evitar
errores humanos como es el caso procesamiento de imágenes en Google
Earth Engine y el calculo de Espacios Abiertos de carácter público.
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Retos:
Para el caso de indicador 11.3.1:
• Superar las limitaciones por la presencia de nubes ( Poder conseguir nuevas
fuentes de información para corregir nubes (llenado gaps), Implementar el
método de detección de cambio continuo, clasificar imágenes de Radar.
• Mejorar la precisión de la clasificación.
Para el caso del indicador 11.7.1.
• Mejorar el proceso para determinar las áreas de los espacios abiertos de
carácter publico.
• Realizar el análisis de accesibilidad teniendo en cuenta el estado de las vías y
el tamaño de estos espacios abiertos.
En general para los indicadores ODS, tomar los resultados del CNPV 2018,
ajustar lo obtenido anteriormente y tener indicadores actualizados y acordes con
la realidad del País.
GRACIAS
https://dane.maps.arcgis.com/apps/MapJournal/index.html?appid=85c042d55d774e27aa1c5b948950a260
Pueden consultar el story map:
