Clculo vectorialEl clculo vectorial es un campo de las matemticas referidas al anlisis real multivariable de vectores en 2 o ms dimensiones. Es un enfoque de la geometra diferencial como conjunto de frmulas y tcnicas para solucionar problemas muy tiles para la ingeniera y la fsica.Consideramos los campos vectoriales, que asocian un vector a cada punto en el espacio, y campos escalares, que asocian un escalar a cada punto en el espacio. Por ejemplo, la temperatura de una piscina es un campo escalar: a cada punto asociamos un valor escalar de temperatura. El flujo del agua en la misma piscina es un campo vectorial: a cada punto asociamos un vector de velocidad.Cuatro operaciones son importantes en el clculo vectorial: Gradiente: mide la tasa y la direccin del cambio en un campo escalar; el gradiente de un campo escalar es un campo vectorial. Rotor o rotacional: mide la tendencia de un campo vectorial a rotar alrededor de un punto; el rotor de un campo vectorial es otro campo vectorial. Divergencia: mide la tendencia de un campo vectorial a originarse o converger hacia ciertos puntos; la divergencia de un campo vectorial es un campo escalar. Laplaciano: relaciona el "promedio" de una propiedad en un punto del espacio con otra magnitud, es un operador diferencial de segundo orden.La mayora de los resultados analticos se entienden ms fcilmente usando la maquinaria de la geometra diferencial, de la cual el clculo vectorial forma un subconjunto.HistoriaEl estudio de los vectores se origina con la invencin de los cuaterniones de Hamilton, quien junto a otros los desarrollaron como herramienta matemticas para la exploracin del espacio fsico. Pero los resultados fueron desilusionantes, porque vieron que los cuaterniones eran demasiado complicados para entenderlos con rapidez y aplicarlos fcilmente.Los cuaterniones contenan una parte escalar y una parte vectorial, y las dificultades surgan cuando estas partes se manejaban al mismo tiempo. Los cientficos se dieron cuenta de que muchos problemas se podan manejar considerando la parte vectorial por separado y as comenz el Anlisis Vectorial.Este trabajo se debe principalmente al fsico americano Josiah Willar Gibbs (1839-1903). El anlisis web es un conjunto de tcnicas relacionadas con el anlisis de datos relativos al trfico en un sitio web con el objetivo de entender su trfico como punto de partida para optimizar diversos aspectos del mismo.Existen dos categoras de anlisis web: off-site y on-site. Los anlisis web off-site hacen referencia a mediciones web y anlisis independientes de si se es el dueo del sitio web o se le da mantenimiento. Esto incluye la medicin de la audiencia potencial (oportunidad), participacin de voz (visibilidad) y zumbidos (comentarios) de acerca de lo que est pasando en Internet como un todo.Los anlisis web on-site miden la ruta de un visitante una vez que se ingresa a un sitio de internet de propiedad de la persona que realiza el anlisis. Esto incluye conversiones; por ejemplo qu pginas de llegada alientan a las personas a hacer una compra. Las mediciones de anlisis web on-site comparan indicadores de desempeo clave y lo usan para mejorar un sitio web o la respuesta de la audiencia frente a una campaa de mercadeo.Histricamente, el anlisis web ha hecho referencia a la medicin de visitantes on-site. Sin embargo, en aos recientes se ha producido la convergencia de ambos aspectos, principalmente debido a que los vendedores estn produciendo herramientas que abarquen ambas categoras.Contenido 1 Fuentes de informacin 2 Herramientas 2.1 Analizadores de ficheros de logs 2.2 Etiquetado de pginas 2.3 Sistemas hbridos 2.4 Packet Sniffing 2.4.1 Ventajas 3 Factores econmicos 4 Definiciones clave 5 Enlaces externos

Fuentes de informacinLas fuentes de informacin de Web Analytics son:1. Herramientas de Web Analytics.2. Servidores de Publicidad online.3. Herramientas de mercadeo por correo electrnico (envo masivo de correos electrnicos).4. Bases de datos corporativas, de clientes, proveedores, etc.HerramientasLas herramientas de anlisis web son las encargadas de capturar y procesar la informacin del sitio web, para proveer informacin sobre el comportamiento de los usuarios en el sitio: el sitio del que proceden, qu hacen en el sitio, por qu pginas navegan, durante cunto tiempo, cuntas veces revisitan el sitio, de que pas son, qu tipo de conexin de internet tienen, en qu punto abandonan el sitio, en qu paso de un proceso de alta desisten, etc.Las herramientas de Web Analytics pueden basarse en diferentes plataformas tecnolgicas:Analizadores de ficheros de logsSon programas que analizan los logs de los servidores proporcionando informacin sobre quin, cundo y cmo los visita. Sus principales ventajas son: Los servidores siempre producen ficheros de logs, con lo que la informacin est siempre disponible. Los servidores capturan la totalidad de los accesos al sitio. La informacin normalmente reside en los propios servidores y tiene un formato estandarizado. Esto facilita la migracin de unas herramientas a otras. Los ficheros de logs almacenan informacin sobre las peticiones fallidas, mientras que con otras tcnicas, sta se pierde.Etiquetado de pginasEste mtodo, ms reciente que el anterior, est basado en la incorporacin de un script a cada una de las pginas de un sitio. Cada vez que una pgina es visitada, este script se comunica con una base de datos a la que comunica la impresin de la pgina junto con, potencialmente, datos adicionales procedentes de las cookies. Esta tcnica cuenta con las siguientes ventajas: Potencialmente, puede capturarse informacin no disponible en los ficheros de logs e, incluso, modificarla sin ms que cambiar los scripts. El etiquetado de pginas puede realizarse aun en casos en que los dueos del sitio no dispongan acceso (por estar alojado en servidores ajenos, por ejemplo) a los logs del servidor.Sistemas hbridosAlgunas empresas han desarrollado soluciones que combinan ambas soluciones agregndose las ventajas individuales de las mismas.Packet SniffingEl Packet sniffer se agrega entre la computadora del usuario y el servidor del sitio por ello tiene una capacidad de captura de informacin ptima, capturando toda informacin que se genere, siendo esta una Page View o no.VentajasLa principal ventaja de packet sniffing en cuanto a la recoleccin de datos es el hecho de que toda la informacin es capturada, sea haya generado o no una Pageview, se haya completado la descarga del contenido o no. Alta performance. Escalabilidad. Fcil implementacin. No hay que setear nada para analizar el clickstream.Factores econmicosEl anlisis de los ficheros de logs suele realizarse internamente. La adquisicin del software necesario exige un desembolso nico inicial, aunque existen tambin excelentes analizadores gratuitos.Sin embargo, el anlisis de los datos procedentes del etiquetado de las pginas suele (subcontratarse) a empresas que pueden exigir pagos peridicos dependiendo del nivel de servicio.La alternativa ms adecuada depende del conocimiento tcnico interno del propietario del sitio, de la profundidad del anlisis que requiera, del proveedor, el volumen de trfico, etc.Definiciones claveNo hay definiciones aprobadas globalmente acerca de los anlisis web aun cuando los organismos de la industria han estado tratando de concordar definiciones que sean tiles y definitivas por algn tiempo. Las principales organizaciones que han brindado aportes en esta rea han sido Jicwebs(Industry Committee for Web Standards)/ABCe (Auditing Bureau of Circulations electronic, UK and Europe), WAA (Web Analytics Association, US) y en una menor proporcin IAB (Interactive Advertising Bureau). Esto no evita que la siguiente lista sea una gua til, sufriendo slo de un poco de ambigedad. Ambos, WAA y los ABCe proporcionan ms listas definitivas para aquellos que estn declarando sus estadsticas usando las mtricas definidas por alguno de ellos. Hit: Una peticin de un archivo hacia el servidor web. Est disponible slo en logs de anlisis. El nmero de hits recibidos por un sitio web es citado frecuentemente para deducir su popularidad, pero este nmero es extremadamente engaoso y sobrestima dramticamente la popularidad. Una sola pgina web generalmente consiste en mltiples (a veces docenas) de archivos, cada uno de los cuales es contado como un hit aun cuando una sola pgina es descargada, por lo cual el nmero de hits es realmente un nmero arbitrario ms que refleja la complejidad de pginas individuales en el sitio web que la popularidad real del sitio web. El nmero total de visitantes o pginas vistas proporciona una apreciacin ms realista y precisa de popularidad. Pgina vista: Una peticin por un archivo cuyo tipo es definido como una pgina en el log de anlisis. En dicho log, la vista de una sola pgina puede generar mltiples hits as como todos los recursos requeridos para ver la pgina (imgenes, archivos .js y .css) tambin son solicitados por el servidor web. Visita / Sesin: Una serie de peticiones del mismo cliente identificado de manera nica en un rango de tiempo, a veces 30 minutos. Un visitante contiene una o ms pginas vistas. Primera visita / Primera sesin: Una visita de un usuario que no ha ingresado al sitio con anterioridad. Visitante / Visitante nico / Usuario nico: El cliente identificado de manera nica generando peticiones hacia el sitio web (log de anlisis) o viendo pginas (etiquetado de pginas) en un perodo determinado (por ejemplo, dia, semana o mes). Un visitante nico cuenta una sola vez en la escala de tiempo. Un visitante puede hacer mltiples visitas. La identificacin se hace respecto de la computadora del visitante, no la persona, generalmente va cookies y/o IP+User Agent. Es por ello que la misma persona visitando desde dos computadoras distintas contar como dos visitantes nicos. Visitante repetido: Un visitante que ha llegado al sitio en una oportunidad anterior. El periodo entre su ltima visita y la actual es medido en das. Nuevo visitante: Un visitante que no ha hecho visita previa alguna. Esta definicin crea un cierto nivel de confusin, y es a veces sustituido con anlisis de primeras visitas. Impresin: Es cada vez que un anuncio carga en la pantalla de un usuario. Cada vez que uno ve un aviso, eso es una impresin. Singleton: El nmero de visitas donde slo una pgina es vista. Mientras que esto no es una mtrica til por s mismo, el nmero de singletons es indicador de varias formas de fraude de clics as como es siendo usado para calcular la tasa de abandonos y en algunos casos para identificar robots autmatas. Tasa de abandono: El porcentaje de visitas donde el visitante ingresa y sale en la misma pgina sin visitar otras pginas en el sitio. Porcentaje de salida: El porcentaje de usuarios que salen de una pgina. Tiempo de visibilidad: El tiempo en que en una sola pgina (o un blog, o anuncio publicitario) es visto. Duracin de la sesin: Cantidad promedio de tiempo que los visitantes pasan en el sitio cada vez que ellos lo visitan. Esta mtrica puede ser complicada por el hecho de que los programas de anlisis no pueden medir la duracin de la vista de la ltima pgina. Duracin de la vista de pgina / Tiempo en pgina: Cantidad de tiempo promedio que los visitantes pasan en cada pgina del sitio. As como ocurre con la duracin de la sesin, esta mtrica es complicada por el hecho de que los programas de anlisis no pueden medir la duracin de la vista de la ltima pgina. Profundidad de pgina / Pginas vistas por sesin: La profundidad de la pgina es el nmero promedio de pginas vistas que un visitante consume antes de terminar su sesin. Es calculando dividiendo el nmero total de pginas vistas entre el nmero total de sesiones, y es llamado tambin pginas vistas por sesin. Frecuencia / Sesin nica - La frecuencia mide cun seguido los visitantes llegan a un sitio. Es calculado dividiendo el nmero total de sesiones (o visitas) entre el nmero total de visitantes nicos. A veces es usado para medir la lealtad de la audiencia. Ruta de clics - La secuencia de hiperenlaces que uno o ms visitantes del sitio web siguen en un sitio dado.De Wikipedia.