Calendario Previsto Cd 15-16

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Universidad de Sevilla Escuela Técnica Superior de Ingeniería Camino de los Descubrimientos s/n 41092 Sevilla SPAIN Tel: +34 954 487 331 Fax: +34 954 487 341 departamento.us.es/dtsc Programación y calendario previsto Curso 2015/16 Lección G.- G.- Materia impartida 1 21/09 23/09 Presentación e introducción. 2 22/09 24/09 Variables aleatorias. Función densidad de probabilidad. Función densidad de probabilidad condicional. Ejemplos de variables aleatorias: variables aleatorias gaussianas. 3 28/09 30/09 Función Q: propiedades. Estadística conjunta de varia- bles aleatorias. Independencia y correlación. Suma de variables aleatorias. Variables aleatorias conjuntamente gaussianas. 4 29/09 01/10 Procesos aleatorios. Procesos aleatorios cicloestacionarios. Procesos aleatorios gaussianos. Procesos aleatorios discre- tos. Procesos aleatorios en el dominio de la frecuencia. 5 05/10 07/10 Transmisor digital: constelación. Ejemplos. 06/10 08/10 Resolución de problemas. 6 13/10 14/10 Canal AWGN. Demodulador óptimo. 7 15/10 21/10 Teorema de la irrelevancia. Demodulador de correlación. Demodulador de filtro acoplado. 8 19/10 22/10 Detector óptimo y Test de Hipótesis: Reglas MAP y ML. Probabilidad de error. 9 20/10 28/10 Reglas MAP y ML en un canal AWGN. / Primera Prueba de Control. Lecciones -. 10 26/10 29/10 Probabilidad de error en un canal AWGN: caso general y caso binario. Cotas de la probabilidad de error. 27/10 04/11 Resolución de problemas. 03/11 05/11 Resolución de problemas. 11 09/11 11/11 Modulaciones lineales paso de banda: PAM (ASK), PSK, QAM. 12 10/11 12/11 Moduladores diferenciales. Modulación ortogonal bina- ria y M-aria. 13 16/11 18/11 Modulaciones no coherentes. 14 17/11 18/11 Espectro densidad de potencia. Ejemplos. Plano de efi- ciencia espectral. 23/11 25/11 Resolución de problemas. Pág. de

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Calendario de 201-16 de comunicaciones digitales

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Universidad de SevillaEscuela Técnica Superior de IngenieríaCamino de los Descubrimientos s/n41092 Sevilla SPAINTel: +34 954 487 331Fax: +34 954 487 341

departamento.us.es/dtsc

Programación y calendario previstoCurso 2015/16

Lección G.- G.- Materia impartida

1 21/09 23/09 Presentación e introducción.2 22/09 24/09 Variables aleatorias. Función densidad de probabilidad.

Función densidad de probabilidad condicional. Ejemplosde variables aleatorias: variables aleatorias gaussianas.

3 28/09 30/09 Función Q: propiedades. Estadística conjunta de varia-bles aleatorias. Independencia y correlación. Suma devariables aleatorias. Variables aleatorias conjuntamentegaussianas.

4 29/09 01/10 Procesos aleatorios. Procesos aleatorios cicloestacionarios.Procesos aleatorios gaussianos. Procesos aleatorios discre-tos. Procesos aleatorios en el dominio de la frecuencia.

5 05/10 07/10 Transmisor digital: constelación. Ejemplos.06/10 08/10 Resolución de problemas.

6 13/10 14/10 Canal AWGN. Demodulador óptimo.7 15/10 21/10 Teorema de la irrelevancia. Demodulador de correlación.

Demodulador de filtro acoplado.8 19/10 22/10 Detector óptimo y Test de Hipótesis: Reglas MAP y ML.

Probabilidad de error.9 20/10 28/10 Reglas MAP y ML en un canal AWGN.

/ Primera Prueba de Control. Lecciones -.

10 26/10 29/10 Probabilidad de error en un canal AWGN: caso general ycaso binario. Cotas de la probabilidad de error.

27/10 04/11 Resolución de problemas.03/11 05/11 Resolución de problemas.

11 09/11 11/11 Modulaciones lineales paso de banda: PAM (ASK), PSK,QAM.

12 10/11 12/11 Moduladores diferenciales. Modulación ortogonal bina-ria y M-aria.

13 16/11 18/11 Modulaciones no coherentes.14 17/11 18/11 Espectro densidad de potencia. Ejemplos. Plano de efi-

ciencia espectral.23/11 25/11 Resolución de problemas.

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departamento.us.es/dtsc

Lección G.- G.- Materia impartida

24/11 26/11 Resolución de problemas.15 30/11 02/12 Entropía e información.16 01/12 03/12 Convexidad y concavidad. Desigualdad de Jensen.17 07/12 09/12 Entropía relativa, conjunta y condicional. Información

mutua.

/ Segunda Prueba de Control. Lecciones -.

18 14/12 10/12 Modelos de canal de comunicación.19 15/12 16/12 Teorema de codificación de canal con ruido. Capacidad.20 21/12 17/12 Capacidad de un canal DMC, capacidad para otros mo-

delos de canal.22/12 07/01 Resolución de problemas.11/01 13/01 Resolución de problemas.12/01 14/01 Resumen del curso.

Sevilla, de Septiembre de

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