Caos en sistemas económicos

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Caos en sistemas económicos Jaime Montes Norniella Profesor Titular Universidad de Salamanca

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Teoría del Caos aplicada a la Economía

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Page 1: Caos en sistemas económicos

Caos en sistemas económicos

Jaime Montes Norniella

Profesor Titular

Universidad de Salamanca

Page 2: Caos en sistemas económicos

Precios del algodón

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Análisis clásico

Fluctuaciones erráticas alrededor de una curva que varía suavemente

El análisis clásico de fluctuaciones falla

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Nuevos métodos

CAOS Teoría de sistemas Explicativo No predictivo (tiempo) Edward Lorenz

FRACTALES Geometría Descriptivo No predictivo (detalle) Benoit Mandelbrot

Unificación metodológica: ATRACTORES EXTRAÑOS

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Definición de caos

Evolución acotada

Comportamiento de un sistema determinista cuyas variables sufren una evolución temporal con las siguientes propiedades:

Comportamiento irregular

Efecto mariposa

Page 6: Caos en sistemas económicos

Evolución acotada

2 4 6 8 10

-10

10

20

30

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Comportamiento irregular

Page 8: Caos en sistemas económicos

Efecto mariposa

Dos condiciones iniciales muy próximas producen evoluciones temporales que rápidamente divergen entre sí.

La predicción a medio y largo plazo es imposible Ocurre en sistemas mecánicos, meteorológicos,

biológicos, económicos, etc.

Page 9: Caos en sistemas económicos

El atractor de Lorenz

Ecuaciones del sistema Curvas unidimensionales Efecto mariposa Diagrama de Lorenz

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Ecuaciones de Lorenz

Sistema diferencial Dimensión 3 No lineal

dx

dt= a(y− x)

dy

dt= rx − y− xz

dz

dt= −bz+ xy

Page 11: Caos en sistemas económicos

Curvas unidimensionales

2 4 6 8 10 12 14

-10

10

20

30

Page 12: Caos en sistemas económicos

Efecto mariposa

5 10 15 20

-20

-10

10

20

30

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Evolución del errorEvolución del error

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Diagrama de Lorenz 3D0

20

-20

0

20

20

40

60

80

-20

0

20

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Diagrama de Lorenz 2D

-30 -20 -10 10 20 30

40

60

80

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Fractales

Definición recursiva Estructura autosimilar a diferentes escalas Dimensión fraccionaria

Formas geométricas complejas que tienen:

Ejemplos: Curva de precios del algodón. Línea de una costa. Crecimiento de árboles y nubes. Conjuntos de Cantor, Mandelbrot, etc.

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Conjunto de Cantor

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Otros fractales

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Conjunto de Mandelbrot

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Dimensión fraccionaria

ε <<1⇒ N ε( )∝1

ε d

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Ejemplo: Copo de nieve

Dimensión = 1,2618

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Atractores extraños

Fase = conjunto mínimo de datos que determina totalmente la evolución posterior del sistema.

Espacio de fases = Conjunto de todas las fases potencialmente admisibles. Es un espacio vectorial.

Atractor = Subconjunto del espacio de fases que atrae las órbitas próximas hacia él.

Atractor extraño = Atractor con estructura fractal.

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Tipos de atractores

Punto aislado = Posición de equilibrio estable

Curva cerrada = Movimiento periódico

Fractal = Comportamiento caótico

Page 38: Caos en sistemas económicos

Puntos fijos

Son posiciones de equilibrio estable Órbitas elípticas = sistemas conservativos Órbitas espirales = sistemas disipativos

-1 -0.5 0.5 1

-1

-0.5

0.5

1

-0.3 -0.2 -0.1 0.1 0.2

-0.1

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

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Ciclos límite

Las órbitas convergen hacia una órbita cerrada El sistema es atraido hacia un ciclo periódico

-2 -1 1 2

-3

-2

-1

1

2

3

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Atractor de Lorenz

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Conclusión

El precio del algodón junto con otros precios relacionados forman un sistema.

El sistema es no lineal con D ≥ 3. El sistema tiene un atractor extraño (un fractal). Los precios del algodón son la proyección 1D de

la órbita que rodea al atractor extraño.

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Bibliografía

Caos, la creación de una ciencia. JAMES GLEICK.(1988)

Chaotic Dynamics. G.L. BAKER J.P. GOLLUB. (1990)

Nonlinear Dynamics and Chaos. STEVEN H. STROGATZ. (1994)

Dinámica Caótica en Economía. ANDRÉS FERNÁNDEZ DÍAZ. (1999)