Capacidad y Localización de Instalaciones

7/27/2019 Capacidad y Localizacin de Instalaciones

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TEMA 6

CAPACIDAD Y LOCALIZACIN DELAS INSTALACIONES: LOGSTICA

1.- Introduccin.

2.- La capacidad de produccin.

3.- Planificacin y control de la capacidad a largo plazo.

4.- Las decisiones de localizacin: causas y tipos.

5.- Mtodos cuantitativos para la localizacin.Apndice. Introduccin al pronstico de la demanda.

1.- Introduccin.

Una vez concluido el estudio de los temas relacionados con los objetivos de la

funcin de operaciones, comenzamos una nueva parte de la asignatura dedicada a los

problemas que, con carcter especfico, se presentan dentro la empresa en relacin

con la administracin de la produccin.

En el presente tema, nos detendremos en el estudio de dos decisiones

fundamentales para el xito y la supervivencia de la empresa, como son las de

capacidad y localizacin. La primera decisin importante que, en relacin con la

fabricacin, debe tomar una empresa cuando decide elaborar un nuevo producto o

atender a un nmero de clientes superior al actual, es incrementar la capacidad

productiva existente. Por contra, cuando la demanda de los productos disminuye, bien

porque el sector entra en crisis o por cualquier otra circunstancia, es posible que sea

necesario disminuir la capacidad. Bajo este punto de vista, podemos considerar que el

objetivo fundamental de la fbrica consiste en producir, de la manera ms eficiente y

en el momento oportuno, la cantidad de productos que demanda el mercado.

La razn por la que estudiamos en un solo tema la capacidad y la localizacin,

es que se trata de dos decisiones que deberan de ser adoptadas de un modoconjunto. Los costes de fabricacin estn relacionados con la capacidad (a travs de


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Gestin de la Produccin // 2

las economas de escala, fundamentalmente), y los costes de transporte con la

localizacin. Estos dos componentes son los que, fundamentalmente, integran el coste

del producto en el mercado. Por otro lado, no podemos perder de vista que, en

muchos casos, la localizacin de una planta afecta en gran medida a la demanda que

el mercado va a ejercer sobre ella. Como la demanda es la variable que, en ltima

instancia, determina la decisin de capacidad, parece claro que existe una relacin de

tipo circular entre capacidad y localizacin.

2.- La capacidad de produccin.

Podemos definir la capacidad como la cantidad de output que puede

obtenerse de una instalacin que opere en condiciones normales, durante un perodo

de tiempo determinado. Son diversos los errores en los que con frecuencia se incurre

en relacin con el concepto de capacidad. El primero, y el ms comn, consiste en

desligar el concepto de capacidad de la variable tiempo. Adems, la capacidad de

produccin suele ser confundida con otros conceptos relacionados, tales como la

capacidad eficiente, la capacidad pico y el volumen de produccin. El volumen de

produccin se relaciona con la cantidad real de bienes o servicios que se elabora

durante un perodo de tiempo determinado. La capacidad eficiente puede definirse

como aquella cantidad de produccin por perodo que permite, en condiciones

normales de operacin, obtener para los productos el coste unitario ms bajo posible.

La capacidad pico es aquella que slo puede alcanzarse durante perodos de tiempo

breves, y adoptando medidas extraordinarias encaminadas a incrementar la cantidad

de produccin.

Resulta evidente la importancia que la adopcin de la decisin de capacidad

tiene para la empresa. Un defecto de capacidad puede conducir a la generacin de

una gran demanda insatisfecha, lo que se traduce para la empresa en severos costesde oportunidad, derivados de las ventas no realizadas y del deterioro de su imagen.

Un sobredimensionamiento de la capacidad es motivo de que los costes, tanto de

establecimiento como de operacin de la planta, se disparen. En este caso ser difcil

conseguir que el equipo funcione a su ptimo eficiente, y si se intenta hacerlo, las

consecuencias derivadas de la acumulacin de stocks sern an ms negativas.

En cualquier caso, resulta complicado medir de un modo exacto la capacidad

productiva de una instalacin concreta. Es difcil obtener una medida real de la

capacidad, debido a las variaciones cotidianas en los elementos de fabricacin (fallos


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Tema 6. Capacidad y Localizacin de las Instalaciones. Logstica // 3

en los equipos, paradas por mantenimiento, retrasos de los empleados, etc.). Adems,

si la empresa se dedica a elaborar diversos productos, suele ser difcil encontrar una

unidad homognea que tenga sentido a la hora de expresar la capacidad productiva.

En ltima instancia, la capacidad viene condicionada tambin por las polticas

productivas que puedan aplicarse coyunturalmente. Por esta razn, la propia

capacidad de produccin debe entenderse primordialmente como una magnitud

aproximada y variable en el tiempo, al menos en cierta medida.

3.- Planificacin y control de la capacidad a largo plazo.

La decisin de alterar la capacidad productiva de la empresa implica fuertes

inversiones de capital, y es un problema complejo, cuyas consecuencias son

irreversibles a corto plazo. Debemos contemplar la capacidad productiva como una

variable que la empresa solamente puede modificar a largo plazo. En un plazo ms

inmediato es posible actuar sobre la cantidad de productos que elabora la empresa,

pero las variaciones coyunturales de la produccin, motivadas por la necesidad de

adaptar la cantidad producida a la demanda del mercado, implican adoptar decisiones

con la vista puesta en un plazo ms corto, que se incluyen dentro de la planificacin

agregada de la produccin o de la programacin de la produccin.

La decisin de incrementar la capacidad a largo plazo debe perseguir apoyar la

estrategia general, para promover la mejora posicin competitiva de la empresa en el

mercado, tratando de evitar siempre la sobrecapacidad del sector industrial. La

planificacin de la capacidad puede dividirse en una serie de etapas, que persiguen,

finalmente, poder dar respuesta a la cuestin de cunta capacidad productiva

adicional se debe instalar, y cundo tiene que hacerse.

1.- Previsin de la demanda: lgicamente, la previsin de la demanda es el elementoclave a tener en cuenta para determinar la capacidad futura de la planta. Sin

embargo, llevar a cabo una correcta previsin de la demanda es bastante

complejo. Se debe perseguir lograr una previsin de la demanda lo ms exacta y

detallada posible, de manera que cumpla al menos los siguientes requisitos:

Que contemple al menos un horizonte temporal de cinco aos, ya que la

decisin de capacidad es irreversible a corto plazo.

Que se exprese en unidades fsicas, y no monetarias. Como ya sabemos, el

valor de las magnitudes econmicas se altera con el transcurrir del tiempo


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fbricas, cerrar la planta actual e instalar una nueva planta, o subcontratar parte

de las actividades.

Hasta ahora, las cuestiones que hemos comentado en torno a la capacidad

de produccin se relacionaban fundamentalmente con la necesidad de

incrementarla. Por contra, si lo necesario es reducir la capacidad, las opciones

de la empresa se limitan a cerrar fbricas y a reducir, de un modo u otro, las

plantillas. Son diversas las razones por las que las empresas incurren en

excesos de capacidad que deben ser subsanados. Apuntamos algunas de ellas

a continuacin:

La bsqueda de las economas de escala.

La utilizacin de capacidad compartida con otras empresas, y el posterior

abandono del negocio por parte de estas.

La creacin de credibilidad: a veces las empresas incrementan su capacidad

para ofrecer, de cara a los clientes, una imagen de mayor credibilidad con

vistas a la permanencia en el negocio, y al mismo tiempo para lanzar un

mensaje ntido a los competidores.

Presiones gubernamentales para lograr una industria nacional fuerte, o

mantener o incrementar el empleo. Intereses de los directivos: la remuneracin, el estatus y el prestigio de los

directivos dependen en parte del tamao de las fbricas que tienen que

administrar.

Efecto irreversible del incremento de la capacidad: las expectativas futuras

eran muy buenas, pero finalmente no se materializaron. No obstante, la

decisin de incrementar la capacidad ya se haba tomado y llevado a cabo.

Crear barreras a la entrada de nuevos competidores en el sector.

Si adems, en el sector se comercializan productos genricos, el peligro de

exceso de capacidad es incluso mayor, ya que la demanda puede ser cclica,

conduciendo a exceso de capacidad en las pocas de depresin, y a un

optimismo excesivo en momentos de alzas en la demanda. Adems, si los

productos no estn diferenciados, apenas existe fidelidad a la marca y la variable

fundamental que orienta la decisin de comprar hacia una empresa u otra es el

precio, la empresa tiene un incentivo para incrementar su capacidad creando

nuevas instalaciones, capaces de producir muy eficientemente cantidades de

producto, que luego no son demandadas por el mercado.


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4.- Seleccin de la alternativa que parezca ms vlida, de acuerdo con la estrategia

empresarial.

5.- Ejecucin de la alternativa seleccionada.

Una vez comentadas las diversas cuestiones relacionadas con la decisin de

determinar la capacidad a largo plazo, es el momento de que nos centremos en otra

decisin diferente, como es la de la localizacin de las instalaciones.

4.- Las decisiones de localizacin: causas y tipos.

La localizacin es el lugar fsico donde se realiza la actividad productiva, es

decir, el emplazamiento hasta el que es preciso trasladar los factores de produccin, y

en el que se obtienen los productos que finalmente debern de ser llevados al

mercado.

Las decisiones relacionadas con la ubicacin un negocio o una fbrica no se

toman tan a menudo como otras decisiones operativas. Sin embargo, tienden a ser

cruciales en trminos de rentabilidad y de supervivencia a largo plazo de la empresa.

Un aforismo que se utiliza para explicar el xito en los negocios se refiere a estar en el

lugar justo en el momento preciso. Para operaciones de servicio, tales como un

restaurante, un hotel o un gran almacn, esto significa una localizacin conveniente y

fcilmente accesible para sus clientes.

Los restaurantes de comida rpida se encuentran, normalmente, dentro de los

centros comerciales, en los cruces de las grandes vas de comunicacin, y en general,

en cualquier sitio donde hay gran trfico de clientes. Los grandes almacenes tambin

tienden a localizarse en las grandes superficies comerciales, pero sin embargo las

tiendas de descuento tienden a ubicarse, bien aisladas, o bien en centros comercialesque agrupan a varias tiendas que ofrecen precios ms bajos. Las farmacias tienden a

ubicarse cerca de los hospitales o clnicas, igual que las consultas mdicas, mientras

que los abogados se sitan normalmente en las cercanas de los bancos u otras

instituciones financieras. Estas operaciones tienden a estar en lugares donde existe

una masa crtica de clientes de su mercado particular.

Las decisiones de localizacin se toman con ms frecuencia para las

operaciones de servicios, que son ms pequeas y menos costosas. La localizacinforma parte integrante del producto en este caso. La decisin de localizar una


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instalacin manufacturera es tambin importante, por diversas razones,

fundamentalmente por el coste y la inversin que supone construir una factora. Si el

factor fundamental para la localizacin de las actividades de servicios es el acceso a

los consumidores, para las actividades de fabricacin son importantes una serie de

criterios, tales como el clima laboral y los salarios, la proximidad a los proveedores o a

los mercados finales, los costes de transporte y distribucin, la disponibilidad y el coste

de la energa, y la proximidad a las instalaciones de otras empresas.

Lgicamente, los criterios predominantes a la hora de seleccionar la

localizacin fsica de las instalaciones son diferentes dependiendo de cual sea el tipo

de instalacin concreta a la que nos estemos refiriendo. La industria pesada, con

plantas de gran tamao, que requieren mucho espacio y son caras de construir, que

suelen construirse prestando especial atencin a la reduccin de costes en distintos

mbitos (terrenos y construccin barata, cerca de las materias primas para reducir

costes de transporte). Las plantas de la industria pesada suelen ser muy

contaminantes, por lo cuales se seleccionan localizaciones donde se pueda minimizar

el dao ambiental. La cercana a los clientes no es un factor fundamental.

La imagen que tenemos de las instalaciones de la industria ligera es diferente.

Se trata de fbricas mas pequeas y menos contaminantes, centradas en producir

componentes electrnicos o en el ensamblaje de partes para elaborar productos. En

este caso las prioridades deben ser diferentes. El coste de la instalacin es menor, y

es ms importante estar cerca de los consumidores que de los proveedores de

materias primas. Los problemas derivados de la regulacin medioambiental son

tambin menores.

Los almacenes y centros de distribucin son muy diferentes. En ellos no se

elaboran ni se ensamblan productos, ni tampoco se venden. Representan un eslabnintermedio en el sistema de distribucin. No suelen contaminar, y adems el coste de

la instalacin no es demasiado grande. El criterio prioritario, en este caso, consiste en

la disponibilidad de medios de comunicacin que permitan lograr un coste de

transporte lo ms reducido posible.

Por ltimo, los comercios y actividades de servicio requieren las

instalaciones ms pequeas y baratas. El factor fundamental para ubicar una

instalacin de este tipo tiene que ser la proximidad a los clientes. Es en este tipo de


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instalaciones donde la idea de que la localizacin es la clave del xito del negocio es

ms cierta.

Algunas veces, cuando nos enteramos de que una empresa ha adoptado una

decisin de localizacin, tendemos a pensar que la decisin ha sido bastante trivial,

consistente en seleccionar una ubicacin entre dos o tres lugares posibles, y con base

en unos pocos motivos. Sin embargo, la realidad es bastante diferente. El proceso de

seleccin de la localizacin debe ser sistemtico y gradual, estrechando

progresivamente las posibilidades hasta determinar la ubicacin final. Es preciso

determinar cual es el pas, regin, ciudad y lugar en el que se emplaza una instalacin.

Tabla 1: criterios para seleccionar pases a la hora de la localizacin

Estabilidad gubernamental Disponibilidad de materias primas

Regulaciones gubernamentales Nmero y proximidad de proveedores

Sistema poltico y econmico Sistemas de transporte

Estabilidad econmica Mercado laboral, y su coste

Tipos de cambio Tecnologa disponible

Cultura Personal comercial

Clima Conocimientos tcnicos

Regulaciones sobre importacin-exportacin

Hasta pocas recientes, las empresas tendan a localizar sus plantas

solamente dentro de sus lmites nacionales. Sin embargo, esta situacin ha cambiado,

debido a la idea de que la localizacin en otros lugares puede facilitar a la empresa

una ventaja competitiva, derivada fundamentalmente de los menores costes laborales.

Esta creencia es errnea, porque son mltiples los factores que deben tenerse en

cuenta al seleccionar un pas concreto. Se detallan, con fines orientativos, en la tabla

1.

El siguiente paso en el proceso de localizacin de la instalacin consiste en

determinar la parte del pas en que ubicar la planta. Los factores que influyen en la

seleccin de la regin son ms especficos de cada rea que los factores generales de

localizacin que se emplean para determinar el pas. Son, bsicamente, los que se

detallan en la tabla 2.


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Tabla 2: criterios para seleccionar regiones a la hora de la localizacin

Trabajo (disponibilidad, coste y sindicalizacin) Regulaciones gubernamentales

Proximidad de los clientes Regulaciones ambientales

Nmero de clientes Disponibilidad de materias primasCostes de construccin/alquiler. Personal comercial

Coste de la tierra Clima

Sistemas y calidad del transporte Servicios pblicos

Costes de transporte

El proceso de seleccin del lugar termina limitando el nmero de sitios vlidos

para la ubicacin a unas pocas localidades. Se emplean en este caso muchos factores

que ya se tuvieron en cuenta al elegir el pas o la regin previamente. Estos factores

se detallan en la tabla 3.

Finalmente, el proceso de seleccin de la localizacin se enfoca hasta la

identificacin de la mejor ubicacin dentro de una localidad. En muchos casos una

ciudad puede tener solamente uno o unos pocos sitios aceptables, de modo que una

vez que se ha elegido la ciudad, la seleccin del lugar es relativamente sencilla. Sin

embargo, si existen varios lugares potenciales, es preciso evaluar de manera

exhaustiva diversos sitios que pudieran resultar muy similares. Para operacionescomerciales o de servicio, la proximidad de los clientes puede convertirse en el factor

vital a la hora de seleccionar la localizacin, igual que el coste. Estos factores, adems

de otros, se incluyen en la tabla siguiente.

Tabla 3: criterios para seleccionar ciudades a la hora de la localizacin

Gobierno de la comunidad Concentracin de clientes

Regulaciones locales sobre negocios Impuestos

Regulaciones ambientales Costes de construccin/alquiler

Servicios de la admn. (cmara de com., etc.) Coste de la tierra

Ambiente de negocios Disponibilidad de lugares

Servicios de la comunidad Servicios financieros

Sistema de transporte Mercado laboral

Proximidad de los clientes Alicientes de la comunidad


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Tabla 4: criterios para seleccionar lugares a la hora de la localizacin

Base de clientes Restricciones en la divisin de las parcelas

Costes de construccin/alquiler Trfico

Coste de la tierra SeguridadTamao del lugar Competencia

Transporte Ambiente de negocios del rea

Nivel de ingresos

Acabamos de hacer una revisin de los principales factores que han de tenerse

en cuenta a la hora de tomar la decisin de localizacin, a los distintos niveles a los

que esta puede considerarse. Sin embargo, de entre ellos, existen unos pocos que

son especialmente crticos (trabajo, transporte, acceso a los clientes y a los mercados,y ambiente de la localidad), y que merecen por este motivo un estudio ms detallado,

que desarrollaremos a continuacin.

El clima laboral es uno de los factores globales ms importantes en la decisin

de localizacin, especialmente en las operaciones de fabricacin, pero tambin para

las operaciones de servicios. El clima laboral incluye el coste de la mano de obra, la

disponibilidad de mano de obra, la tica del trabajo de la poblacin laboral, la

posibilidad de conflictos laborales y problemas con la mano de obra organizada, y elnivel de cualificacin general del mercado laboral. Los salarios son tradicionalmente

menores en las zonas menos industrializadas, pero en la medida en que, atradas por

esta situacin, un nmero mayor de empresas se localizan en esas reas, el nivel

salarial se va equilibrando, y la ventaja que exista previamente se desvanece de un

modo gradual. Las distintas ciudades con frecuencia presentan ticas de trabajo

diferentes en trminos de absentismo, compromiso y productividad. En muchas

ocasiones esto se produce debido a que si se instala una planta nueva en una ciudad

poco industrializada, con frecuencia ofrece oportunidades para obtener experiencia y

puestos de trabajo con salarios ms elevados. La conflictividad laboral es un anatema

para muchas compaas, que intentan impedir la contaminacin de su fuerza de

trabajo con la sindicalizacin a toda costa. Sin embargo, en muchas ocasiones, los

sindicatos locales son capaces de atraer nuevas plantas o de impedir que otras se

reubiquen, mediante su predisposicin a colaborar con la direccin y a contraer

compromisos de trabajo atractivos para las empresas.


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El transporte y la logstica tambin son factores fundamentales. La

proximidad a los proveedores y a los mercados son dos cuestiones importantes en la

decisin de localizacin. La distribucin y las rutas de suministro son importantes tanto

para las empresas manufactureras como para las de servicios (establecimientos de

comida rpida, estaciones de servicio, etc.). Los costes asociados con el transporte de

materiales y de productos terminados pueden ser significativos para las empresas

cuando se realizan envos frecuentes, o los objetos que se distribuyen son grandes. La

magnitud de estos costes es, con frecuencia, el motivo primordial de que un negocio

se localice cerca de los consumidores, cerca de los proveedores o de ambos. La

cercana de los proveedores puede determinar la cantidad de stocks que la empresa

debe mantener en su inventario. Si el suministrador est muy cerca de la planta, los

componentes pueden ser recibidos rpidamente, desapareciendo la necesidad de

mantener grandes stocks de materiales, reducindose as los costes de inventario. A

medida que los proveedores se alejan ms de la planta, la variabilidad del tiempo de

entrega se incrementa. Este hecho magnifica la incertidumbre inherente a la tasa de

utilizacin de una compaa, que requiere incluso mayores niveles de inventario para

prevenir las rupturas de stocks y las detenciones del proceso que puedan ocasionar

los envos retrasados. Los mismos problemas pueden ocurrir si una empresa se

localiza lejos de los consumidores. La incertidumbre en los programas de entrega

debida a las largas distancias puede hacer que los clientes mantengan niveles de

stocks mayores de los deseados. Esta situacin, en general, desemboca en una

reduccin del nivel de servicio al cliente.

La proximidad a los clientes y mercados se erige pues en uno de los

factores fundamentales que se ha de tener en cuenta al seleccionar la localizacin.

Esto es especialmente importante para las empresas de servicios. Muchas empresas

buscan simplemente un lugar con un trfico intenso de clientes, a la hora de

seleccionar una localizacin vlida, sin preocuparse de la competencia potencial.Aunque, a la hora de realizar ventas, es importante estar localizado cerca de los

consumidores, es bsico no perder de vista que tambin lo es para poder prestarles un

servicio adecuado. Las situaciones que impulsan a las empresas a localizarse, bien

cerca de los proveedores o de los consumidores finales, se detallan en la tabla 5 y 6.


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Tabla 5: localizacin en funcin de las salidas del proceso

Los costes de transporte al mercado son un porcentaje importante de los costes totales.

Los productos terminados son frgiles.

Los productos terminados son perecederos.Los productos aumentan mucho de peso o volumen durante el proceso de transformacin.

Cuando los servicios son el objeto del sistema productivo.

Cuando el sistema productivo est diseado para producir por encargo.

Tabla 6: localizacin en funcin de las entradas del proceso

Procesos analticos.

Industrias extractivas.

Si el producto disminuye de peso o volumen con el proceso de transformacin.Necesidad de mano de obra especializada, radicada en un lugar concreto.

Existen una serie de factores especficos asociados con el ambiente de la

comunidad que pueden ser importantes a la hora de tomar la decisin de localizacin.

Entre esos factores podemos destacar los que se incluyen en la tabla 7.

Tabla 7: factores a considerar respecto al ambiente de la comunidad

Clima Sistema educativo

Vivienda disponible a varios precios Tasa de delincuencia

Impuestos Poblacin local y mano de obra disponible

Instituciones financieras y sanitarias Distancia al servicio areo necesario

Universidades y parques de investigacin Sistema local de carreteras y trfico

Sistema de gobierno local Posibilidad de ir de compras

Actividades culturales y de entretenimiento Regulacin ambiental, sobre ruido y polucin

Programas e instalaciones recreativas Actitud local hacia los negocios

Muchas ciudades se esfuerzan agresivamente en atraer a las empresas

mediante la mejora de estos factores, incluso proporcionando exenciones de

impuestos y prestamos subvencionados, simplificando la normativa sobre el

establecimiento, la construccin, y el medio ambiente, mejorando las carreteras y

construyendo otras nuevas, etc. En otras ocasiones, las ciudades intentan impedir la

instalacin de negocios no deseados que pudieran daar al medio ambiente o

incrementar la demanda de servicios comunitarios sin proporcionar, como

contrapartida, beneficios aceptables a largo plazo.


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Finalmente, las caractersticas del lugar concreto son tambin un factor

fundamental. Al elegir un lugar, una empresa pueda comprar o alquilar un edificio

existente, o comprar una parcela para construir una nueva instalacin. Las empresas

de servicios normalmente alquilan o compran instalaciones ya existentes, en centros

comerciales o en edificios de oficinas, por ejemplo. Es ms difcil para las empresas

manufactureras encontrar un edificio que se adapte a sus necesidades especficas, y

por esta razn normalmente es preciso recurrir a la construccin.

Si se construye una nueva instalacin, deben tenerse en cuenta una serie de

factores, muchos de los cuales coinciden con los que debe plantearse una persona al

construir su casa. Esto incluye la cantidad de espacio disponible, la estabilidad del

suelo, el vecindario, el drenaje, el acceso a las vas de comunicacin y transporte, las

conexiones con el alcantarillado y el suministro de agua, los servicios pblicos, y sobre

todo, el coste. Cuando se evala un inmueble para alquilarlo o comprarlo, otras

consideraciones incluyen la integridad estructural de la instalacin, la posibilidad de

hacer alteraciones en la estructura, el aparcamiento existente y el potencial para crear

ms, el vecindario, la existencia de muelles de carga, el alquiler o el coste de compra,

y si se alquila, la duracin del contrato de arrendamiento.

Una tendencia reciente en la eleccin de lugares es la proliferacin de

parques tecnolgicos y empresariales, que se planifican para cumplir con muchas

de las necesidades de las empresas. Los parques tecnolgicos presentan una

combinacin de parcelas de tierra disponible y estructuras construidas tiles para las

empresas de servicio, comercios e industria ligera. Los parques empresariales cuentan

en general con una serie de edificios y oficinas que son atractivas para las

operaciones de servicio de cuello blanco, tales como compaas de seguro, mdicos,

abogados, agencias inmobiliarias e instituciones financieras.

5.- Mtodos cuantitativos para la localizacin.

Hasta este momento, al referirnos al problema de la localizacin, nos hemos

centrado primordialmente en anlisis de los factores que, en trminos generales,

condicionan esta decisin, dependiendo del nivel al que tenga que adoptarse. Sin

embargo, es preciso ser consciente de que, adems de estos factores, se utilizan

otros criterios a la hora de determinar la localizacin ptima de una instalacin. Existen

diversos mtodos cuantitativos que sirven de apoyo a la toma de decisiones delocalizacin. Cada uno de ellos est centrado en la resolucin de tipos de problemas


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especficos, y tiene como meta el logro de un determinado objetivo. A continuacin

analizaremos detalladamente algunos de estos mtodos.

Evaluacin de factores de localizacin (modelo descriptivo).

Este modelo parte de la idea de que la decisin de dnde ubicar una nueva

instalacin es esencialmente subjetiva, basada en una serie de datos y de entradas

diferentes. No hay ningn modelo que sea capaz de sealarnos la mejor localizacin

de entre un grupo de ellas. Sin embargo, si que existen tcnicas que nos ayudan a

sistematizar la informacin disponible, y que pueden ser utilizadas como base para

comparar las distintas localizaciones con base en criterios distintos. La evaluacin de

los factores de localizacin consiste, en primer lugar, en determinar los factores

importantes en la decisin de localizacin. Posteriormente, se le asigna a cada uno de

ellos una ponderacin de 0 a 100, en funcin de su importancia (la suma de la

ponderacin de todos los factores debe ser 100). Para cada una de las localizaciones,

se asigna una puntuacin respecto a cada factor de los previamente determinados. Si

se ponderan las puntuaciones y se suman, obtendremos un ndice que nos permite

discriminar entre unas localizaciones y otras.

Modelo de Huff (instalaciones comerciales).

En el caso de las instalaciones comerciales (aquellas que se ocupan de la

venta a los consumidores finales de determinados bienes o servicios) el problema es

diferente. En este tipo de negocio, no solamente es preciso tener en cuenta el factor

coste al seleccionar la localizacin, sino tambin la corriente de ingresos que se debe

producir, y que en buena lgica depende de la localizacin seleccionada. Si partimos

de la base de que el criterio fundamental para situar un negocio es la magnitud de los

ingresos que se obtengan, y que estos dependen del nmero de clientes que entren elestablecimiento, podemos aplicar el modelo de Huffpara seleccionar la localizacin

idnea. Para cada uno de los lugares alternativos, el modelo de Huff elabora un

pronstico del nmero de clientes que acudiran al establecimiento.

i

iA

inn

A

i

A

i

A

ikkiikk C

TSTSTS

TS

iCPN

+++==

)(...)()( 2211


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Donde Nk el nmero de clientes de todas las zonas que se espera que acudan

a comprar al establecimiento, C es el nmero de clientes potenciales de la zona, Pk es

la probabilidad de que un cliente potencial pase al establecimiento, Sk es el tamao del

establecimiento propio, Sj el de los de la competencia, Tk es el tiempo necesario para

llegar al establecimiento, y Tj el tiempo necesario para llegar hasta los locales de la

competencia. A es un parmetro que representa la propensin de los clientes a

desplazarse.

Al aplicar la tcnica obtenemos un ndice para cada localizacin posible.

Seleccionaremos aquella que nos ofrezca un mayor nmero de clientes, esto es, que

maximice los ingresos.

Tcnica del centro de gravedad.

Son mltiples las tcnicas que, con el propsito de seleccionar la localizacin

ptima, se centran en la minimizacin de los costes de transporte como criterio de

seleccin. La primera de las que estudiaremos aqu es la del centro de gravedad.

En general, los costes de transporte son funcin de la distancia, del peso

transportado y del tiempo de transporte. La tcnica del centro de gravedad o del centro

ponderado es un mtodo cuantitativo para localizar instalaciones del tipo almacn, en

el centro de movimientos de un rea geogrfica, que tiene en cuenta el peso a

transportar o la frecuencia de los envos y la distancia. Identifica un par de

coordenadas, que establecen una localizacin concreta de modo que se optimizan las

rutas, para que las distancias a recorrer con grandes cargas sean mnimas. Se asume

que al optimizar el peso transportado se minimizan los costes de transporte.

El punto de partida de la tcnica es un mapa en el que se identifican lasdiversas instalaciones por las coordenadas del lugar en que se ubican y el peso o

nmero de envos que deben recibir peridicamente. El resultado son las coordenadas

de una localizacin central que minimiza el coste de transporte. Para determinar las

coordenadas se utilizan las siguientes frmulas:

X

x W

W

i ii

i

i

=

Y

y W

W

i ii

i

i

=


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Procedimiento para servicios de urgencia.

El criterio fundamental que debe aplicarse a la hora de seleccionar la

ubicacin de un servicio de urgencia es la prontitud en la prestacin del citado

servicio. Los ejemplos ms patentes de este tipo se pueden identificar en relacin con

algunos servicios pblicos, como los bomberos, la polica o la asistencia sanitaria. Sin

embargo, en el mbito empresarial, existen actividades que entran tambin dentro de

esta categora, por ejemplo en el servicio posventa y mantenimiento de sistemas

informticos o de equipamiento cuya paralizacin origine fuertes costes de inactividad

a las empresas. En una situacin como esta, el criterio fundamental tiene que ser,

forzosamente, la rapidez en la prestacin del servicio, dejando de lado otros factores,

relacionados fundamentalmente con el coste.

Logstica de aprovisionamientos y distribucin: el algoritmo del transporte.

Ya hemos sealado previamente que el coste de transporte y distribucin es

uno de los condicionantes fundamentales a la hora de seleccionar la localizacin. Para

algunas empresas, los costes de transporte llegan a suponer hasta el 20% de los

costes totales de produccin. Es por este motivo que la racionalizacin de los sistemas

de transporte empleados por la empresa debe ser un objetivo prioritario. Ello implica

tanto seleccionar los medios que se emplearn para transportar los suministros o los

productos terminados, como elegir los mejores lugares para ubicar en ellos las

instalaciones de la empresa.

La administracin logstica es el proceso de gestionar y controlar el

transporte y distribucin de objetos. La logstica se define como el movimiento de

materiales, partes y productos terminados desde los proveedores, entre los centros de

distribucin, y hacia los clientes. El objetivo de la administracin logstica es lograr quela cantidad correcta de bienes (productos o materiales) sea llevada a la localizacin

donde son necesarios en el momento preciso y al coste ms bajo posible. Entre las

actividades que se relacionan con la logstica se incluyen la localizacin de

instalaciones, transporte, almacenamiento y mantenimiento. Casi todas las empresas,

de servicios o manufactureras requieren algn tipo de apoyo logstico para funcionar.

Con vistas a optimizar la administracin logstica, se emplea una tcnica

conocida como algoritmo del transporte. Partiendo de la existencia de una serie delugares de origen, que son capaces de suministrar, cada uno de ellos una cierta


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cantidad de bienes, y de una serie de destinos, cada uno de ellos demandando una

cierta cantidad de bienes, y conocido el coste unitario de transporte de los bienes de

cada origen a cada destino, el algoritmo nos permite determinar un programa de

transporte ptimo que garantiza que el coste de transporte ser mnimo. La aplicacin

del algoritmo es bastante tediosa, pero existen diversos programas informticos en los

que est implementado para su utilizacin.


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APNDICE

INTRODUCCIN AL PRONSTICO DE LA DEMANDA

Las tcnicas de previsin son fundamentales para cualquier organizacin

empresarial, puesto que sobre ellos se sustenta toda la planificacin corporativa a

largo plazo. As, el rea de finanzas y contabilidad los usa para elaborar presupuestos

y controlar los costes. El rea de marketing los emplea para tomar decisiones sobre el

lanzamiento de nuevos productos, sobre la retribucin de los vendedores, etc. En el

rea de produccin y operaciones se usan para tomar decisiones recurrentes sobre

seleccin de procesos y equipos, planificacin de la capacidad, localizacin de las

instalaciones, distribucin en planta, programacin de la produccin e inventarios.

Sin embargo, la labor de efectuar previsiones es especialmente compleja.

Existen multitud de factores en el mbito empresarial que no pueden ser pronosticados

con certeza. Esto fuerza a las empresas a reconocer la importancia de realizar

revisiones frecuentes de las previsiones, y a acostumbrarse a tomar decisiones sobre

la base de pronsticos imprecisos. Esto no significa que la empresa deba de renunciar

a realizar previsiones, antes bien, es necesario encontrar y utilizar el mejor mtodo de

pronstico disponible, dentro de lo razonable.

Tipos de pronsticos.

Las tcnicas de previsin se pueden clasificar en cuatro tipos fundamentales.

Existen una serie de tcnicas cualitativas, que presentan un carcter marcadamente

subjetivo, y se basan en estimaciones y opiniones. El anlisis de series temporales

se basa en la idea de que se pueden utilizar datos de la demanda pasada para

pronosticar la futura. Los pronsticos causales suponen que la demanda est

relacionada con uno o ms factores subyacentes del ambiente. Los modelos de

simulacin permiten al analista poner a prueba una amplia gama de suposiciones que

condicionen el resultado final del pronstico. Las principales modalidades incluidas

dentro de cada categora se recogen en la tabla 1.


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Tabla 1. Tcnicas de pronstico y modelos comunesI. Cualitativos Subjetivo, sentencioso, se basa en estimaciones y en opiniones.Mtodo Delphi Un grupo de expertos responde a un cuestionario, que es compilado por

un moderador, que a su vez desarrolla un nuevo cuestionario, quepresenta de nuevo a los expertos. As se produce un cierto proceso deaprendizaje, y se evita la influencia de grupos o individuos dominantes.

Investigacin demercados

Recopila datos de diversas fuentes para contrastar hiptesis formuladasen relacin con el mercado. Se usa, en general, para pronosticar ventas alargo plazo, y previamente al lanzamiento de nuevos productos

Consenso grupal Intercambio abierto de opiniones en una reunin. Se basa en la idea deque la discusin en grupo produce mejores pronsticos que si los hace unsolo individuo. Los participantes en la reunin pueden ser ejecutivos,empleados, clientes, etc.

Analoga histrica Relaciona lo que se quiere pronosticar con lo sucedido previamente paraun producto similar.

Niveles inferiores Se obtiene el pronstico recopilando informacin de personas que estnen la base de la jerarqua, en contacto directo con el fenmeno que se

pretende prever.II. Anlisis deseriestemporales

Se sustenta en la idea de que se puede usar la evolucin histricade los sucesos para pronosticar su desarrollo futuro.

Medias mvilessimples

Se promedia un perodo que contiene varios puntos de datos, de formaque cada punto tiene la misma influencia.

Medias mvilesponderadas

Se promedia un perodo que contiene varios puntos de datos, de formaque algunos tienen mayor influencia que otros.

Alisadoexponencial

La ponderacin de los datos se reduce exponencialmente con suantigedad

Anlisis deregresin

Ajusta una lnea recta a los datos pasados, utilizando el tiempo comovariable independiente. El mtodo mas usual para hacerlo es el de los

mnimos cuadrados.Tcnica BoxJenkins

Bastante compleja, pero muy precisa. Relaciona los datos con una familiade modelos estadsticos, y posteriormente los ajusta.

Series de tiempode Shiskin

Requiere al menos tres aos de datos. Bueno para separar loscomponentes de la demanda, identificar puntos de inflexin en las series.

Proyeccin detendencias

Ajusta una lnea de tendencia a los datos, y la proyecta hacia el futuro.

III. Causales Trata de entender las variables que afectan a la evolucin de lamagnitud que se pretende pronosticar.

Anlisis deregresiones

Parecido al analizado anteriormente, pero con mas variables. Se basa enque la ocurrencia de un fenmeno se deriva de otros sucesos previos.

Modeloseconomtricos Intenta describir un sector de la economa, por medio de una serie deecuaciones interdependientes.

Modelos Input-Output

Describe las ventas de cada industria a otras instituciones. Analiza loscambios que producen en las ventas una industria ante las variaciones deactividad en las otras

Indicadores gua Se trata de estadsticas que evolucionan de la misma forma que lavariable que se pretende pronosticar, pero que la preceden en el tiempo.

IV. Modelos desimulacin

Modelos dinmicos, orientados a los ordenadores, que permiten alanalista plantear suposiciones sobre las variables internas yexternas del modelo, para descubrir su posible incidencia en laevolucin de la magnitud analizada.


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Anlisis de series temporales.

Los diversos modelos de series temporales pretenden pronosticar el futuro

sobre la base de datos pasados. En la tabla 2 se recogen algunas de las modalidades

que adoptan, as como las caractersticas fundamentales de cada uno de ellos.

Tabla 2. Comparacin entre las tcnicas de anlisis de series temporalesTcnica Horizonte

temporalComplejidad Precisin del

modeloRequerimiento

de datosMedias mviles Corto Muy baja Media Bajo

Alisadoexponencial

Corto Baja Adecuada Muy bajo

Box Jenkins Corto Muy alta Alta AltoRegresin lineal Largo Media alta Media alta Alto

El mtodo elegido para realizar un pronstico concreto debe tener en cuenta

las caractersticas de cada tcnica, as como los requerimientos de la previsin que se

ha de efectuar. As, debe observarse detenidamente:

El horizonte temporal para el pronstico.

La disponibilidad de datos.

El grado de precisin requerido.

La disponibilidad de recursos para efectuar las previsiones.

La disponibilidad de personal cualificado para poder aplicar las tcnicas.

Cuando la demanda de un producto ni crece ni se reduce rpidamente, y no

tiene caractersticas estacionales, la tcnica de las medias mviles simples puede

proporcionar pronsticos tiles que ayuden a eliminar de la previsin las fluctuaciones

aleatorias. Se usan los datos del pasado ms cercano para pronosticar el futuro

inmediato. Consiste simplemente en prever que la demanda esperada para un

determinado perodo es la media aritmtica de la que ha venido presentndose en los

anteriores.

En determinadas ocasiones, sin embargo, se puede considerar que la

influencia de los distintos perodos no es la misma a la hora de establecer el

pronstico. En estos casos, se puede asignar a cada uno de los perodos una

ponderacin diferente, que represente la intensidad de su incidencia sobre el

pronstico. Se aplica, en este caso, la tcnica de las medias mviles ponderadas.


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Los mtodos que hemos visto hasta ahora se caracterizan por el uso de un

nmero limitado de datos de perodos histricos. Una vez transcurrido un perodo,

para calcular la previsin del siguiente, se repiten los clculos utilizando el dato recin

adquirido y eliminando el ms antiguo. La complicacin que esto supone, y la creencia

de que los acontecimientos del pasado reciente explican mucho mejor el futuro

inmediato que los ms remotos, son las ideas sobre las que se sustenta la aplicacin

del alisado exponencial. Su aplicacin parte de la determinacin de una constante de

alisamiento , que oscila entre 0 y 1, y ser mayor cuanto ms rpidamente se desee

que el pronstico responda a las variaciones recientes de la demanda. Al realizar el

pronstico, los datos de cada perodo anterior se ponderan con un ndice (1-)n, de

manera que los datos ms antiguos tienen una importancia menor en el clculo (n

representa la antigedad en perodos del dato). A efectos operativos, la aplicacin del

alisado exponencial es de especial inters, porque su precisin es elevada, y su

clculo bastante simple. Solamente son precisos tres datos para efectuar el pronstico

para un perodo, esto es, el pronstico del perodo anterior, la magnitud que se

present realmente, y la constante de alisamiento . El procedimiento de clculo se

describe en la siguiente frmula:

Ft= Ft-1 + (At-1- Ft-1)

Donde Ft representa el pronstico que se quiere realizar, Ft-1 el del perodo

anterior, At-1 la cifra real de ventas en dicho perodo, y la constante de alisamiento.

El anlisis de regresin lineal consiste en identificar una relacin funcional

entre dos variables correlacionadas, de modo que se puede pronosticar el valor de una

variable con base en la otra. En nuestro caso, la variable dependiente representa la

demanda y la independiente el transcurrir del tiempo. El resultado final de su

aplicacin es la obtencin de una expresin de la forma Y = a X + b, que relaciona

ambas variables. Se suele utilizar para calcularla el mtodo de los mnimos cuadrados.

La regresin lineal resulta de utilidad para pronosticar sucesos a largo plazo y para la

planificacin agregada, as como para descubrir la tendencia de un determinado

fenmeno, si se dispone de datos de un perodo de tiempo suficientemente

prolongado.


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Relaciones causales.

Con los pronsticos a travs de relaciones causales lo que se pretende es

identificar variables que, con su comportamiento pasado o actual, puedan

proporcionarnos una indicacin respecto al valor futuro de la magnitud que queremos

prever. El primer paso a seguir consiste en identificar los hechos que realmente

puedan identificarse como causas. Pueden aparecer indicadores que no sean causas,

en s mismos, pero que si pueden sugerir la ocurrencia de otros fenmenos. En otros

casos, nos encontramos con que las relaciones causales aparecen por mera

coincidencia. Para realizar estos pronsticos, suelen emplearse tcnicas como la

regresin simple, que ya hemos explicado anteriormente, la regresin mltiple (que

se diferencia de la anterior en que el comportamiento de una variable se intenta

explicar por medio de la influencia de varias, y no de una sola). Otras tcnicas, como

el anlisis economtrico, pueden ser de gran inters, pero su grado de complejidad es

mucho mayor.

Simulacin.

Finalmente, existen autores que consideran que las tcnicas estadsticas no

son las mejores para pronosticar la demanda futura. Segn Smith, las mejores

tcnicas para hacer previsiones son las que dan mejores resultados al aplicarlas sobre

datos pasados. Sobre la base de esta idea, propone un mtodo nuevo denominado

pronstico enfocado. Esta tcnica consiste en probar varias reglas simples, para

intentar extrapolar los datos pasados hacia el futuro. Las reglas se introducen en un

programa de simulacin por ordenador, y luego se mide la calidad de la previsin

realizada aplicando la regla sobre datos del pasado, comparndola con la realidad que

se present finalmente. Las reglas de pronstico deben ser sencillas, y es importante

que se lleve a cabo un proceso continuo de retroalimentacin, introduciendo nuevasreglas y eliminando las que no resulten eficaces. Es til permitir que las personas

implicadas directamente con el uso de las previsiones participen en la evaluacin de

los pronsticos y en el diseo de estrategias para llevarlos a cabo.

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