1

Diseño: Se refiere al plan o estrategia que sedesarrolla para obtener la información

que se requiere en una investigación.

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EXPERIMENTALES NO EXPERIMENTALES

Pre-experimental Experimentos puros

Cuasi-experimental

Transversales Longitudinales

Descriptivo Correlacional

Causal

Grupos (Cohort)

Tendencia (Trend)

Panel

Diseños

Dos acepciones:a) Acepción general, se refiere a “ elegir o realizar una acción” y

después observar las consecuencia. Este término es bastante coloquial; así hablamos de “ experimentar” cuando mezclamos substancias químicas y vemos la reacción provocada.

b) Una acepción , más armónica con un sentido científico se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (supuestas causas antecedentes,) para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes ( supuestos efectos consecuentes) dentro de una situación de control para el investigador.

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• Es decir que los diseños experimentales se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula.

  Causa Efecto

X________________________________Y

(variable independiente) (variable dependiente)

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1) El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes. Es decir la variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables, es la condición antecedente. Al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente ( consecuente).

2) El segundo requisito consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.

3) El tercer requisito que todo experimento debe cumplir es el control o validez interna de la situación experimental

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HistoriaAcontecimientos que ocurren durante el

desarrollodel experimento.

MaduraciónProcesos internos de los participantes que

operancomo consecuencia del tiempo y afectan losresultados del experimento.

InestabilidadPoca o nula confiabilidad de las mediciones.

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Administración de pruebasSe refiere al efecto que puede tener la aplicación de una

prueba sobre puntuaciones de pruebas subsecuentes.

InstrumentaciónEs la fuente que hace referencia a los cambios en los

instrumentos de medición.

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Página 128 ( V Edición); Hernández Sampieri

Grado de confianza que se tiene de que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean válidos ( se logra cuando existe control)

Metodología de la Investigación en Marketing y Dirección de Empresas: Francisco José Sarabia Sánchez

Determinación de si la manipulación experimental produjo realmente las diferencias observadas en la variable dependiente.

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Regresión estadística

Se refiere a un efecto provocado por una tendencia que

los sujetos seleccionados, sobre la base de puntuaciones

extremas, muestran al regresar, en pruebas posteriores, a

un promedio en la variable en la que fueron

seleccionados.

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SelecciónElegir a los sujetos para los grupos deexperimentos de tal manera que los grupos nosean equiparables.

Mortalidad experimentalSe refiere a diferencias en la perdida departicipantes entre los grupos que se comparan.

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La validez externa es la posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas y poblaciones.

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1. Efecto reactivo o de intervención de las pruebas.

Cuando una pre-prueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de la reacción de los participantes.

Los resultados no puedan generalizarse a quienes forman parte de esa población. (Campbell y Stanley, 1966)

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2. Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental.

Selección de personas con una o varias características que hagan que el tratamiento experimental produzca un efecto que no se daría si las personas no tuvieran esas características específicas.

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3. Efecto reactivos de los tratamientos experimentales.

La artificialidad de las condiciones puede hacer que el contexto experimental no luzca genuino, en comparación con la manera en regularmente se vive el tratamiento. (Campbell, 1975)

Es por esto que el experimentador tiene que ingeniárselas para hacer que los sujetos se olviden de que están en un experimento y no se sientan observados.

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4. Interferencia de tratamientos múltiples. Si se aplican varios tratamientos a un grupo

experimental , las conclusiones solo podrán hacerse extensivas a lo que experimenten la misma secuencia de tratamientos.

Cuando los participantes reciben mas de un estímulo resulta complejo determinar cual de los tratamientos y cual combinación fue la que logró algún cambio. (Mertens 2005 p. 125)

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5. Imposibilidad de replicar los tratamientos.

Cuando los tratamientos aplicados son tan complejos que no se pueden llegar a replicar en situaciones no experimentales.

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6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental.

Cuando los tratamientos experimentales nos son descritos lo suficiente en el reporte del estudio.

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7. Efectos de novedad e interrupción.

Aplicar un tratamiento nuevo puede tener resultados positivos por simplemente ser percibido como nuevo, o por el contrario tener resultados negativos por interrumpir las actividades normales de los participantes.

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8. El experimentador.

También fuente de invalidación interna. Esto se puede dar si el tratamiento solamente tenga efecto con la intervención del experimentador.

 

20

9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental.

Experimentos conducidos en un contexto en particular que por lo general no pueden ser duplicados.

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10. Mediciones de la variable dependiente. Si un experimento utiliza un instrumento específico

para recolectar datos, otros estudios deberán ser evaluados con el mismo instrumento o uno equivalente para poder comparar cómodamente los resultados.

Los grupos que poseamos deben ser lo mas parecidos a quienes se le desea generalizar y repetir el experimento varias veces con diferentes grupos.

El contexto experimental debe ser lo mas similar al contexto a generalizar.

El experimentador debe esforzarse para que quienes participen no sientan, que se está experimentando con ellos.

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Simbología de los diseños experimentales: R - Asignación al azar o aleatoria

- Grupo de sujetos

- Tratamiento, estimulo o condición experimental

0 Una medición de los sujetos de un grupo ( prueba, cuestionario, etc( si aparece antes del estímulo se trata de una pre prueba. Aparece después del estímulo de trata de una posprueba

_ Ausencia de estímulo (nivel cero en la VD). Se refiere a grupo control

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Pre experimentos:

Son aquellos cuyo grado de control es mínimo. ej. estudio de caso con una sola medición.

No existe manipulación de la variable.

Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición de una o más variables 0

24

0

Estos también manipulan deliberadamente al menos una variable independiente para observar su efecto y relación con una o mas variables dependientes, solo que difieren de los experimentos “puros” del grado de confiabilidad.

No se tiene garantizada la equivalencia inicial porque no hay asignación aleatoria, los grupos están formados antes del experimento: son grupos intactos.

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Manipulan deliberadamente, al menos, una variable

independiente para observar su efecto y relación con una o más

variables dependientes, sólo que difieren de los

experimentos “verdaderos” en el grado de seguridad o

confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de

los grupos

En los diseños cuasiexperimentales los

sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya

estaban formados antes del experimento; son grupos

intactos (la razón por la que surgen y la manera como se

formaron fueron independientes o aparte del

experimento)

CUASIEXPERIMENTOS:

Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna:

Grupos de comparación ( manipulación de la variable independiente)

Equivalencia de grupos ( el control implica que todo permanece constante, salvo la manipulación o intervención)

Experimento Puro

Manipulación intencional de una o más variables independientes

Causa:variable independiente

Efecto: variable dependiente

Medir el efecto de la variable independiente sobre la dependiente

Control: validez interna, validez externa

Pre-Experimento

Su grado de control es mínimo

No hay manipulación de variable

No hay información sobre el grupo antes del tratamiento

No hay ausencia-presencia

Cuasi-experimental

Seguridad o confiabilidad de la equivalencia de grupos

EXPERIMENTALES

¿Cuáles son los tipos de diseño no

experimentales?

a).-Analizar cuál es el nivel, estado o la presencia de una o diversas variables en un momento dado

b).-Evaluar una situación, comunidad, evento m fenómeno o contexto en un punto del tiempo

c).-Determinar o ubicar cuál es la relación entre un conjunto de variables en un momento.

INVESTIGACIÓN SE CENTRA EN:

En estos casos el diseño apropiado es el transversal o transeccional. Ya sea que su enfoque sea cuantitativo, cualitativo o mixto: y su alcance inicial o final sea exploratorio, descriptivo , correlacional o explicativo.

a).-Estudiar cómo evoluciona una o más variables o las relaciones entre ellas.

b).-Analizar los cambios a través del tiempo de un evento, comunidad, un fenómeno, una situación o un contexto.

En estos casos el diseño apropiado es el longitudinal

INVESTIGACIÓN SE CENTRA EN:

Los Diseños no experimentales

se pueden clasificar en:

TRANSECCIONAL o

TRANSVERSALLONGITUDINAL

TRANSECCIONAL o

TRANSVERSAL a su vez se divide

en:

ExploratoriosDescriptivos

Correlacionales causales

Recolectan datos en un solo Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo momento, en un tiempo único.único.

NO EXPERIMENTALES

Transversal ó transeccional

¿Cuál es la relación entre un conjunto de variables en un punto de tiempo?

Descriptivos

Indagar las incidencias y los valores como se manifiestan una ó más variables

Correlacionales

Describen las relaciones entre dos ó más variables en un momento determinado

Correlacionales Causales

Pretenden analizar relaciones de causalidad

DISEÑOS TRANSECCIONALES EXPLORATORIOS

El propósito es comenzar a conocer una comunidad, un contexto , un evento, una

situación, una variable o un conjunto de variables

Se trata de una exploración inicial en un momento

específico.

Se aplican a problemas de investigación nuevos o poco conocidos, y constituyen el

preámbulo de otros diseños.

Son muy utilizados dentro del enfoque cualitativo …“inmersión

inicial en el campo”

DISEÑOS TRANSECCIONALES DESCRIPTIVOS

Tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que

se manifiestan una o más variables (dentro del enfoque

cuantitativo) o ubicar, categorizar y proporcionar una visión de una

comunidad, en un evento, un contexto, un fenómeno o una situación (describirla, como su nombre lo indica, dentro del

enfoque cualitativo)

El procedimiento consiste en medio o ubicar a un grupo de personas, objetos, situaciones, contextos, fenómenos, en una variable o

concepto (…más de una variable o concepto) y proporcionar su

descripción.Son… estudios puramente descriptivos

y cuando establecen hipótesis, … también son descriptivos

DISEÑOS TRANSECCIONALES CORRELACIONALES-

CAUSALES

Describen relaciones entre dos o más categorías,

conceptos o variables en un momento determinado

Descripciones, pero no de categorías, conceptos, objetos ni variables

individuales, sino de sus relaciones, sean …puramente

correlacionales o relaciones causales.En estos diseños:

Se mide-analiza (enfoque cuantitativo o

Evalúa-analiza (enfoque cualitativo)Es la asociación entre

categorías, conceptos, objetos o variables en un tiempo

determinado.Pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin

precisar sentido de causalidad ni pretender analizar relaciones

de causalidad

LONGITUDINAL a su vez se divide en:

1)Diseños Tendencia (Trend)2)Diseños de Análisis Evolutivo de Grupos ( Cohort)3)Diseños Panel

DISEÑOS LONGITUDINALES DE TENDENCIA

Son aquellos que analizan cambios a través del tiempo

(categorías, conceptos, variables, etcétera, o sus relaciones), dentro de alguna población en general.

Es importante señalar que los participantes del estudio no son los

mismos, PERO LA POBLACIÓN SI (V edición Página 159

Su característica distintiva es que la atención se centra en una

población.Estos diseños se presentan de la

siguiente manera:

Recolección de datos en

una población

Recolección de datos en

una población

Recolección de datos en

una población

Recolección de datos en

una población

Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3 Tiempo KMuestras distintas; Misma Población

DISEÑOS LONGITUDINALES de Evolución de Grupo

Se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o

grupos específicos.Su atención son los cohortes o

grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados

por una característica común, generalmente la edad o la época.Estos diseños hacen seguimiento de los grupos a través del tiempo

y por lo común se extrae una muestra cada vez que se

recolectan datos sobre el grupo o la subpoblación, más que incluir a

toda la población.( V edición página 160)

Recolección de datos en

una subpoblación

Recolección de datos en

una subpoblación

Recolección de datos en

una subpoblación

Recolección de datos en

una subpoblación

Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3 Tiempo KMUESTRAS DISTINTAS, MISMA SUBPOBLACIÓN VINCULADA POR ALGÚN CRITERIO O

CARACTERÍSTICA

DISEÑOS LONGITUDINALES

DE EVOLUCIÓN DE

GRUPO

Examinan cambios a tra

vés

del tiempo en

subpoblaciones o grupos

específicos

Un ejemplo de

este grupo es

el formado por

personas que

nacieron en

1973

DISEÑOS LONGITUDINALES PANEL

Son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, solo

que el mismo grupo de sujetos es medido u observado (se recolectan

datos sobre ellos) en todos los tiempos o momentos.

La ventaja de que, además de conocer los cambios grupales, se conocen los

cambios individuales. Se sabe que casos específicos introducen el cambio.

La desventaja,a veces resulta muy difícil obtener con exactitud a los

mismos sujetos para una segunda medición u observaciones

subsecuentes. Sirve para estudiar poblaciones o

grupos más específicos y es conveniente cuando se tiene

poblaciones relativamente estáticas.

Recolección de Datos en Población o

Subpoblación o grupo ( Se mantienen los mismos individuos)

Recolección de Datos en Población o

Subpoblación o grupo ( Se mantienen los mismos individuos)

Recolección de Datos en Población o

Subpoblación o grupo ( Se mantienen los

mismos individuos)

Recolección de Datos en Población o

Subpoblación o grupo ( Se mantienen los mismos individuos)

Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3 Tiempo K