CAPITULO III MARCO METO DOLÓGICO 1. TIPO DE INVESTIGACIÓN
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CAPITULO III
MARCO METODOLÓGICO
1. TIPO DE INVESTIGACIÓN Antes de definir el tipo de investigación,es necesario considerar el
enfoque de la misma, el cual espunto de partida para cualquier investigación;
existen dos grandes grupos donde convergen la mayoría de las corrientes de
pensamiento: el enfoque cualitativo y el enfoque cuantitativo.
El cualitativo “se enfoca a comprender y profundizar los fenómenos,
explorándolos desde la perspectiva de los participantes en un ambiente
natural y en relación con el contexto” (Hernández, Fernández y Baptista,
2010, p. 364). Igualmente Gómez (2006), menciona como este enfoque es
empleado para revelar y tamizar preguntas de un estudio, en la mayoría de
los casos se prueban hipótesis. El enfoque cualitativo según Barrantes
(2007), busca conseguir el conocimiento desde el interior, comprendiendo las
intenciones y manejando la empatía, a diferencia del enfoque cuantitativo el
cual busca obtener el conocimiento desde afuera, a través de la
aproximación y la sistematización.
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El enfoque cuantitativo,a diferencia del cualitativo , representa un
seriado de pasos, es secuencial y probatorio, la recolección de datos es
usada para probar hipótesis con base en la medición numéricaasí como
también en el análisis estadístico, para establecer patrones de
comportamiento y probar teorías (Hernández y col, 2010). Esto mismo
expresa Gómez (2006), quien a demás de considerar como el enfoque
cuantitativo utiliza la recaudación y procesamiento de datos para responder
preguntas y comprobar hipótesis, considera que se fía del cálculo numérico,
el conteo y en el uso de la estadística para establecer patrones de
comportamiento.
Los tres autores anteriores, describen en forma muy similar los dos
enfoques de investigación existentes o sintetizados hasta la fecha por los
diferentes entendidos; Barrantes (2007), utiliza una simplificación de los
conceptos y prácticamente en su definición no da mayores detalles de lo que
abarcan los dos enfoques, a diferencia de Gómez (2006) y Hernández y col
(2010), quienes abordan la conceptualización de una forma sencilla pero
detallada, siendo Hernández y Col (2010), quienes detallan con más
precisión las diferencias, por esta razón se fija posición con su
conceptualización. Partiendo del análisis de las definiciones anteriores, se
puede definir que la presente investigación tiene un enfoque cuantitativo.
La metodología de la investigacióntambién divide a la misma según el
grado de profundidad con que se realizará el estudio; es decir,el alcancede
lainvestigación, este va a depender de la estrategia de la misma, por lo
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tantoel diseño, las tácticas y los demás componentes del proceso serán
distintos en investigaciones con alcance exploratorio, descriptivo,
correlacional o explicativo. En la práctica cualquier investigación puede incluir
elementos de más de uno de estos cuatro alcances.
Según Rodríguez (2005), la investigación descriptiva, involucra la
descripción, registro, análisis e interpretación de la composición de los
fenómenos, el enfoque del resultado se hace sobre realidades y presenta
interpretaciones correctas. Para Lerma (2004), “el objetivo de la investigación
descriptiva, es describir el estado, las características, factores y
procedimientos presentes en fenómenos y hechos que ocurren en forma
natural, sin explicar las relaciones que se identifiquen” (pág. 64).
Hernández y col (2010), consideran que las investigaciones con alcance
descriptivo “buscan especificar propiedades, características y rasgos
importantes de cualquier fenómeno que se analice. Describen tendencias de
un grupo o población” (p. 80). Las tres definiciones anteriores concuerdan en
considerar este tipo de investigación como una descripción de los hechos tal
y como se presentan. Lerma (2004), no menciona en su definición el análisis
de estos hechos, Hernández y col (2010) y Rodríguez (2005), si plantean la
descripción de los hechos y el análisis de forma objetiva. Este punto es muy
importante si se toma en cuenta la necesidad de establecer conclusiones
partiendo de una descripción detallada.
Tomando en cuenta las definiciones anteriores, se fija posición con los
conceptos definidos por Hernández y col (2010), su conceptualización
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permite describir exactamente el alcance de la presente investigación, el cual
esdescriptivo porque detalla las características del comportamiento del
médico como actor de consumo y describe el mercadeo alternativo de la
industria farmacéutica.
Adicionalmente a la clasificación anterior, las investigaciones también
pueden adoptar alguna modalidad metodológica, se han definido varios tipos
de modalidades como: de campo, la documental, de proyectos factibles,
entre otras. Específicamente la modalidad de campo, es usada en los
trabajos exploratorios, cuasi-experimentales o experimentales, incluye la
operacionalización de las variables, enriqueciendo un campo específico; el
proceso metodológico incluye un problema relevante, una justificación del
mismo y objetivos.
El marco teórico se basa en estudios fiables y bibliografía confiable,
además de evaluar antecedentes; el modelo metodológico debe explicar los
procedimientos, contener fuentes, realizar análisis de resultados, contener
conclusiones y recomendaciones, (Jáñez, 2008). De igual forma Rojas
(2002), comenta como la investigación de campo es la que se planea,
organiza y dirige para atraer data de la realidad se estudia. Habla de cómo
se emplean técnicas para recolectar información dependiendo de los
objetivos y recursos.
Por su parte Sabino (2007) citado por Puerta(2011) considera como la
modalidad de campo obtiene los datos directamente de la realidad, por lo
tanto el investigador puede cerciorarse de las condiciones en las cuales se
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ha conseguido la información. Sobre este punto se fija posición con Jáñez
(2008), por describir en forma detallada la modalidad de campo permitiendo
identificar claramente la presente investigación dentro de ésta,ya que se
realizaoperacionalización de variables, objetivos, tiene bibliografía fiable, su
modelo metodológico explica procedimientos, se analizan resultados, posee
conclusiones y recomendaciones, entre otras características mencionadas
por él.
2. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN En toda investigación una vez establecido su alcance, lo ideal es definir
el método a través del cual se va a buscar las respuestas a todas las
interrogantes planteadas, este método es conocido como diseño de la
investigación. Los investigadores seleccionan el tipo de diseño dependiendo
del planteamiento del problema, el alcance del estudio y las preguntas
formuladas.
El concepto de diseño por si sólo involucra la planeación o estrategia
para conseguir la data necesaria para la investigación, en pocas palabras es
un procedimiento para seguir cuando se está en el campo de acción. Por
ejemplo, en los estudios de tipo cuantitativo, el investigador utiliza el diseño
para comprobar o no su hipótesis, los esquemas para este tipo de
investigación suelen ser experimentales o no experimentales. Los
experimentales, manipulan intencionalmente las variables de la investigación
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y se analizan las consecuencias de haberlo hecho, lo cual no se corresponde
con el fin de esta investigación, por lo tanto el presente estudio se ubica
dentro de los diseños no experimentales.
La investigación de diseño no experimental según Hernández y col
(2010), no manipula intencionadamente las variables estudiadas, los
fenómenos se observan y analizan como se dan en su contexto. Este
concepto es sumamente parecido al establecido por Gómez (2006), quien
define este tipo de diseño como aquel donde no se construyen situaciones
de ningún tipo, al contrario se observan fenómenos existentes, sin la
intervención del investigador.
Kerlinger (1985) citado por Nieto y Rodríguez(2010), considera el
diseño no experimental“como una búsqueda sistemática empírica en la cual
el científico no tiene control directo sobre las variables independientes,
porque ya acontecieron sus manifestaciones o por ser intrínsecamente no
manipulables”(p.119): en pocas palabras, no se manipulan las variables, las
mismas se observan yse analizan como se muestran en su contexto; las tres
conceptualizaciones anteriores coinciden en sus enfoques.
Esta última definición tiene una diferencia de las dos anteriores, la
misma menciona los racionales del por qué no son manipulables las
variables, es decir, en esencia es cónsona con la de los otros autores, pero
adicionalmente justifica la selección de este tipo de diseño, el cual se orienta
al pasado.Por esto, se fija posición Kerlinger (1985) citado por Nieto y
Rodríguez (2010).
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Los diseños no experimentales se pueden clasificar en
transeccionales(también llamadas transversales), o longitudinales, la
diferencia entre ellos radica en el tiempo en el cual se realizan, el primero el
diseño no experimental transversal, recolecta los datos en un solo momento,
en un tiempo único, mientras el diseño no experimental longitudinalrecaban
datos en diferentes puntos del tiempo, y realizan suposiciones de la
evolución de las causas y las consecuencias. (Hernández y col, 2010).
ParaGómez (2006), los diseños no experimentales igualmente se
clasifican según su dimensión temporal o el número de puntos en el tiempo
donde se recolectan los datos; por ejemplo si la investigación pretende ubicar
la relación entre un conjunto de variable en un momento dado, el diseño
apropiado es el transeccional o transversal; pero si por el contrario se busca
observar los hechos en varios momentos de tiempo, el diseño apropiado es
el longitudinal
Toro y Parra (2006), plantean esta misma clasificación para los
esquemas no experimentales: diseños longitudinales, los cuales tienen el
interés de recolectar los datos a través del tiempo, en diferentes momentos
de tiempo y lostranseccionales(o transversales), los cualesrecolectan datos
en un único tiempo en un solo momento, describen variables y analizan su
incidencia en un momento dado. Los anteriores conceptos son muy
similares, guardan estrecha concordancia, los tres autores o grupo de
autores, realizan una clasificación similar y la definen bajo los mismos
aspectos.
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Se fija posición con Hernández y col (2010), por ser la
conceptualización mas reciente y guardar similitud con las otras citadas.
Relacionando este concepto con el presente estudio se define la
investigación como de diseño no experimental transeccional o transversal,
por lo que a continuación se profundiza en su conceptualización.
Los diseños no experimentales transeccionales a su vez pueden ser (a)
exploratorios, su objetivo es empezar a conocer una variable; (b)
descriptivos, los cuales indagan los niveles de las variables ola incidencia de
las modalidades y (c) correlacionales, describen la relación entre dos
variables(Hernández y col, 2010).
Gómez (2006), menciona como en algunas ocasiones la investigación
se centra en analizar el estado de las variables o en determinar la relación de
un conjunto de variables en un solo momento, es decir la investigación tiene
un diseño transeccional. Igualmente divide en tres (3) los
diseñostransversales:(a) exploratorios, los cuales tienen una aproximación
inicial a un fenómeno, (b) descriptivos, el objetivo de este grupo es indagar
los valores manifestados en las variables y (c) correlacionales, donde se
describen la relación entre las variables.
Por su parte Toro y Parra (2006) y diferenciándose de los autores
anteriores, dividen en dos a la investigación no experimental transversal:
diseños descriptivos (los cuales tienen como foco investigar la incidencia y
los valores que se muestran en las variables estudiadas), y los diseños
correlacionales o causales, los cuales tienen como objetivo detallar la
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relación entre dos o más variables en un tiempo determinado. Estos autores
no consideran el tipo descriptivo, lo cual hace que su conceptualización sea
más general que las dos anteriores. Las tresclasificaciones mencionadas,
permiten ubicar por completo a la presente investigación como una
investigación de diseño no experimental, transeccional, descriptiva
Tomando en cuenta todo esto, se fija posición con los conceptos
definidos por Hernández y col (2010), por exponer de forma sencilla y
detallada como se define el diseño de las investigaciones, permitiendo
establecer el del presente estudio, el cual tiene un diseño no experimental,
ya que sus variables no se manipulan, es transeccional porque los datos se
recopilaron en el periodo comprendido entre diciembre 2012 y abril 2013, y al
mismo tiempo es descriptiva , por describir el perfil del médico como actor de
consumo e indagar las características de las estrategias de mercadeo
alternativo de la industria farmacéutica.
3. POBLACIÓN La presente investigación, abarca el estudio de un determinado tipo de
población, por ello se requiere la identificación de una muestra de la misma y
así extrapolar los resultados para llegar a la conclusión de la investigación.
La población de un estudio es el conjunto de todos los casos que coinciden
con una serie de especificaciones, Selitiz et al (1980) citado por Hernández y
col (2010).
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Para especificar un poco más se puede definir a la población como el
conjunto de elementos, individuos o cosas establecidas como objeto de
interés y se pueden estudiar en la totalidad de sus elementos o de una
muestra de la misma(Alvarez, 2007). En otras palabras la población es
cualquier conjunto de elementos a estudiar o a investigar algunas o todas
sus características, (Arias, 2006).
Los tres (3) autores anteriores coinciden en definir a la población como
un conjunto de individuos, sin embargo,Alvarez (2007), especifica un poco
más estableciendo la posibilidad de estudiar la población entera o una
muestra de ella, permitiendo reflejar la correspondencia del concepto de
población con el de muestra; por esta razón se fija posición con este autor;
para esta investigación la relación entre población y muestra es clave por
tener una población extensa obligando a considerar estudiar una muestra de
la misma.
Tomando en cuenta la diversidad de profesionales de la salud que
existen en municipio Maracaibo, la población de estudio de esta investigación
se debe delimitar, estudiar por completo la misma sería algo complicado de
manejar sobre todo por el tiempo que llevaría aplicar el instrumento
diseñado. Por esta razón se decide tomar en cuenta aquellas especialidades
médicas consideradas por las diferentes líneas cardiovasculares de los
laboratorios trasnacionales del municipio Maracaibo.
Por lo tanto la población de la presente investigación la constituyen los
médicos de Maracaibo pertenecientes al fichero de médicos visitados en el
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municipio Maracaibo por la línea cardiovascular de los laboratorios
trasnacionales, la cual consta de 343 médicos segmentados de la siguiente
forma: ciento diez (110) cardiólogos, ciento treinta y un (131) internistas,
incluyendo los nefrólogos, cuarenta y dos (42) generales, cincuenta y tres
(53) familiares y siete (7) endocrinos (datos de IMS 2011).
Cuadro 3 Población
Especialidad Población
Cardiólogos 110
Internistas 131
Generales 42
Familiares 53
Endocrinos 7
Total 343
Fuente: Elaboración propia 2013
3.1. MUESTRA Y MUESTREO Considerando a la muestra como un elemento clave para el presente
trabajo de grado, se define la misma como “un subconjunto representativo de
un universo o población” Morlés (1994) citado por Arias (2006). Igualmente
Hernández y col. (2010) definen la muestra de una población comoun
subconjunto de elementos de la misma.Por su parte, Rodríguez (2005),
presenta la posibilidad de estudiar una muestra de la población cuando no es
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posible estudiar todos los individuos de la misma. Este mismo autor
considera que la muestra de una población se basa en el principio donde las
partes representan al todo, por lo tanto, pueden reflejar características de la
población raíz, convirtiéndola en una muestra representativa.
La veracidad de los resultados obtenidos en un estudio donde se
considere una muestra de población, dependerá de la validez y tamaño de la
misma. Los dos primeros autores, establecen definiciones sumamente
simples y específicas, lo cual hace el concepto muy manejable, sin embargo
Rodríguez (2005), presenta una definición que incluye la validez la muestra y
como esta refleja características de la población, siempre y cuando su
tamaño y validez sean adecuadas.
Se fija posición con Rodríguez (2005), y se establece la definición de la
siguiente manera: la muestra de una población la constituye el conjunto de
elementos representativos de la población de estudio, para ello debe tener
una dimensión y una validez fácilmente demostrable a través de métodos
estadísticos.
El enfoque sistemático para seleccionar los elementos de una muestra
de una población, con el propósito de hacer conjeturas sobre el total, se
conoce como muestreo estadístico (Spagni y col, 2005). Arias (2006), define
el muestreo como la forma de selección de una muestra. Igualmente Acuña
(2004), considera el muestreo como el método de selección de la muestra
que garantiza la representatividad de la misma.Los anteriores conceptos
coinciden en mencionar como el muestreo es un proceso para seleccionar la
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muestra de una población; se fija posición con Spagniy col (2005), porque
consideran como el muestreo es un sistema para determinar un extracto de
la población y establecer inferencias sobre la totalidad de la misma.
Existen dos tipos de muestras, la probabilística y la no probabilística, la
primera, la probabilística, se realiza una selección aleatorizada, es decir cada
uno de los individuos tiene la misma probabilidad de ser incluido en el
estudio; la segunda, la no probabilística, se determinan algunos criterios de
selección antes de la elección de la muestra, lo que da una mayor
probabilidad de inclusión a un segmento de la población (Barragán, 2003).
Rodríguez (2005), habla sobre varias formas de tener una muestra
probabilística, entre ellas está el muestreo simple aleatorio, el cual consiste
en una selección al azar, es decir que cada elemento de la población tiene la
misma probabilidad de ser elegido. Otro tipo de muestreo es el estratificado,
el cual consiste en que los elementos de la muestra son proporcionales a la
población que representan. Para este caso se divide la población en estratos
de características similares y proporcionales a la población.
Hernández y col (2010), igualmente especifican dos tipos de muestras
las probabilísticas, donde todos los individuos tienen la misma probabilidad
de ser seleccionados aleatoria o mecánicamente de los elementos de
análisis; dentro de las muestras probabilísticas, se encuentra laprobabilística
estratificada, queconsiste en dividir la población en segmentos y seleccionar
una muestra de cada segmento, posteriormente durante el proceso de
análisis de datos se podrán reali zar comparaciones entre los mismos.
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Según Hernández y col (2010), en las muestras no probabilísticas, la
selección de los individuos corresponde a causas relacionadas con las
especificaciones del estudio o del investigador. Se fija posición con
Hernández y col (2010), por considerar que entre los segmentos se podrán
realizar comparaciones durante el proceso de análisis de resultados.
La población de la presente investigaciónestá constituida por las
especialidades visitadas por las líneas cardiovasculares de visita médica,de
allí se toma una muestra probabilística estratificada, es decir se extrae una
parte de cada una de estas líneas lo cual representa un segmento de la
población estratificado de acuerdo a la realidad de la misma. Para ello se
utilizó la fórmulaSierra para el cálculo de la muestra, con ella se pueden
extraer partes de forma proporcional a la totalidad.
Donde: “n”= es el tamaño de la muestra “N”= es la población “q” = es la probabilidad que no ocurra el evento “p” = es la probabilidad de que si ocurra el evento, “E” = es el margen de error tolerado. Se toman en cuenta los datos mencionados en el apartado de población
donde la población de estudio la constituyen los médicos de Maracaibo,
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pertenecientes al fichero de médicos visitados en el municipio Maracaibo por
las líneas cardiovasculares de laboratorios trasnacionales, la cual consta de
356 médicos segmentados de la siguiente forma: ciento diez (110),
cardiólogos, ciento treinta y un (131), internistas, cuarenta y dos (42),
generales, cincuenta y tres (53), familiares y siete (7), endocrinos.Y se
sustituyen los valores,encontrándoseel siguiente resultado para el tamaño de
la muestra:
˜ 185 A partir de esta muestra que corresponde a la población en general se
debe considerar la estratificación de la misma,la cual incluye las siguientes
especialidades: cardiólogos, internistas, médicos generales, médicos
familiares y endocrinólogos, se debe calcular la muestra para cada
especialidad, la cual se calcula realizando una regla de tres (3), simple, como
se muestra a continuación:
Cardiólogos
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Internistas
Generales
Familiares
Endocrinólogos
Cuadro 4 Población y Muestra
Especialidad Población Muestra
Cardiólogos 110 59,32 = 59
Internistas 131 70,65 = 71
Generales 42 22,65 = 23
Familiares 53 28,58 = 29
Endocrinos 7 3,77 =4
Total 343 186
Fuente: Elaboración propia 2013
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4. TÉCNICA E INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS En investigación se cuenta con diversidad de instrumentos para evaluar
los indicadores de las dimensiones y variables de estudio; dentro de estos se
encuentran las encuestas y los cuestionarios. El proceso de recolección de
datos de esta investigación se realizó empleando la técnica de observación
mediante encuesta, y se diseñó un instrumento conocido como cuestionario
autoadministrado. El mismo se aplicódirectamente a la población
seleccionada descrita anteriormente.
Cuando se habla de técnica de recolección de datos, se habla del
procedimiento o forma particular de obtener datos o información (Arias,
2006), existen varios tipos de técnicas, para emplear en las investigaciones
de campo, entre ellas se encuentran, la observación (estructurada y no
estructurada), la encuesta (oral y escrita) y la entrevista (estructurada y no
estructurada).
Así mismo, recolectar datos implica detallar un método de
procedimientos que permitan agruparlos con un objetivo específico
(Hernández y col 2010). Una de las principales técnicas empleadas es la
encuesta a través de cuestionarios, el cual está constituido por un grupo de
preguntas a cerca de las variables a medir.
Desde el punto de vista de la investigación cuantitativa recolectar los
datos implica el proceso de relacionar conceptos genéricos con indicadores
reales, mediante un plan detallado para catalogarlos datos disponibles en
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base a las variables de estudio. Esto se puede lograr a través de técnicas
como la encuesta (Gómez, 2006).
Los autores anteriormente mencionados contemplan que las diferentes
técnicas de recolección de datos se basan en los objetivos del investigador y
le permiten obtener y catalogar la información necesaria para
procesarla.Arias (2006),explica de una forma más amplia el concepto; por
ello se fija posición con él, por incluir en su concepto la relación de
lasvariables de la investigación con los indicadores de estudio y los datos
encontrados. Para efectos de la presente investigación la recolección de
datos se realizó aplicando la técnica de la encuesta a través de un
cuestionario escrito auto administrado por la muestra de la población.
4.1. Instrumento Un instrumento de medición es una herramienta utilizada por el
investigador para recopilar datos sobre las variables de estudio (Hernández y
col, 2010), si su diseño es adecuado permitirá representar verazmente las
mismas (Grinnelli, Williams y Unrau, 2009, citados por Hernández y col,
2010).
Bostwicky Kyte (2005), citados por Hernández y col (2010), señalan
como a través del instrumento se puede “establecer una correspondencia
entre el mundo real y el mundo conceptual” (p. 200). Existen diversos tipos
de instrumentos de medición, uno de ellos es el cuestionario, Hernández y
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col (2010), definen el cuestionario como un grupo de preguntas realizadas en
base a una o más variables a medir y guardando relación con el
planteamiento del problema.
Por su parte Gómez (2006), considera que “un cuestionario consiste en
un conjunto de preguntas respecto a una o más variables a medir”.
Ampliando un poco más los conceptos anteriores, Arias (2006), define a los
cuestionarios como “la modalidad de encuesta que se realiza de forma
escrita, mediante un instrumento o formato en papel contentivo de una serie
de preguntas.
Se le denomina cuestionario auto administrado porque debe ser llenado
por el encuestado, sin intervención del encuestador” (p. 74).En este punto se
fija posición con Arias (2006), por detallar en su definición como el
cuestionario puede ser en papel yauto administrado; lo cual refleja
claramente una similitud con el instrumento empleado para recopilar los
datos en la presente investigación; el cual fue escrito y auto administrado.
El cuestionario está conformado por un total de 61 preguntas, todas
cerradas, la escala de medición utilizada es tipo Likert, como: (a) nunca, (b)
casi nunca, (c) algunas veces, (d) casi siempre y (e) siempre; las tres
primeras preguntas correspondientes a la sub-dimensión perfil demográfico
son de selección simple, debido a que se manejan respuestas para
determinar, edad, género y especialidad.
El cuestionario responde a las dos variables de estudio y las preguntas
siguen cuatro (4) objetivos. El primer objetivo está conformado por diez
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(10)indicadores y veinticuatro (24) preguntas; el segundo objetivo tiene tres
(3) indicadores y siete (7) preguntas; el tercer objetivo lo conforman trece
(13)indicadores con veintiséis (26) preguntas; el último y cuarto objetivo lo
conforman dos indicadores con cuatro (4) preguntas, para un total de
veintiocho (28) indicadores y sesenta y un (61) preguntas.Para el análisis de
los datos se hace necesario establecer un baremo de equivalencia para las
opciones de escala de Likerty así adecuar las respuestas a cada concepto
analizado.
El baremoestácalculado tomando en cuenta que la escala de Likert
contempla cinco (5) opciones, por lo que cada rango se contempla 0,80
puntos, que van desde 1 a 5 y de muy baja a muy alta importancia. Existe un
segundo baremo que es relativo a la clasificación del estilo social, el cual se
requiere para establecer la relación entre la asertividad y la asertividad. En
los cuadros 5 y 6 se detallan las escalas de equivalencia empleadas en el
análisis y discusión de resultados, tanto para la escala de Likert como para la
equivalencia del estilo social.
Cuadro 5 Baremo de Equivalencia
Escala Equivale a
De 1 a 1,80 Muy baja importancia De 1,81 a 2,60 Baja importancia De 2,61 a 3,40 Medianamente importante De 3,41 a 4,20 Alta importancia
De 4,21 a 5 Muy alta importancia Fuente: elaboración propia (2013)
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Cuadro 6 Baremo Estilo Social
Asertividad
Muy baja Baja Medianamente Alta Muy alta Re
spon
sivid
ad
Muy baja Analítico Analítico ND Emprendedor Emprendedor
Baja Analítico Analítico ND Emprendedor Emprendedor
Medianamente ND ND ND ND ND
Alta Afable Afable ND Expresivo Expresivo
Muy alta Afable Afable ND Expresivo Expresivo
Fuente: elaboración propia (2013) 4.2. Validez y Confiabilidad del Instrumento
En el proceso de recolección de datos es de suma importancia asegurar
que la técnica empleada es adecuada y realmente confirme la veracidad del
estudio, para ello se deben cumplir dos métodos, los cuales ayudan a
garantizar la utilidad de la data: la validez y la confiabilidad, cuando un
instrumento cumple con estos requisitos se considera como válido.
Cuando se habla sobre la validez, se da referencia al grado en el cual el
cuestionario representa o refleja las variables estudiadas (Hernández y col,
2010), la validez refiere el grado con el cual se pueden determinar
conclusiones con los resultados obtenidos, es decir entre mas válido el
instrumento más acertadas las conclusiones (Bernal, 2006); “la validez es el
grado en que el instrumento proporciona datos que reflejen realmente los
aspectos que interesan estudiar” (Landeau, 2007, p. 81).
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Los conceptos anteriores contemplan como la validez del instrumento
son el reflejo de las variables de estudio a través de la información recabada
en el mismo, la definición de Hernandez y col (2010), lo explica en forma
sencilla y es la referencia más reciente, por lo cual se fija posición con su
definición.
La validez del instrumento empleado en la recolección de datos de esta
investigación fue determinada por siete (7) expertos, los cuales establecieron
la correspondencia de las preguntas en relación con el tema abordado por
cada indicador, cada uno de los expertos validó cada ítem dando por
consiguiente validez al cuestionario.
La confiabilidad prueba la consistencia del instrumento al tomar en
cuenta la repetición de la información encontrada (Landeau, 2007). De forma
muy similar al concepto anterior Hernández y col. (2010), definen la
confiabilidad como el grado de similitud de resultados que se obtiene al
aplicar el instrumento en forma repetitiva; para Medina y Verdejo (2008), la
confiabilidad es el nivel de consistencia que tienen los resultados obtenidos
por los instrumentos de evaluación, en repetidas ocasiones, es decir señala
los posibles errores en la medición. Un instrumento pudiera tener un elevado
coeficiente de validez, pero pudiera presentar un bajo coeficiente de
confiabilidad.
Landeau (2007) explica en forma muy clara como a través de la
repetición se puede tener un óptimo nivel de confiabilidad, por esta razón se
fija posición con esta autora. Existen varios métodos para determinar la
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confiabilidad de un instrumento, Hernández y col (2010), consideran dentro
de los procedimientos más empleados para obtener la confiabilidad de un
instrumento el llamado coeficiente Alfa de Cronbach, el cual permite una sola
aplicación del instrumento.
Medina y Verdejo (2008), no hablan de este coeficiente, sin embargo,
describen este tipo de medición de la confiabilidad, lo llaman coeficiente de
consistencia interna, en el mismo se determina el grado de correlación de los
ítems del instrumento, para de esta manera determinar el grado de
confiabilidad y permitiendo la administración del mismo.Igualmente Mcdaniel
y Gates, (2005), ubican el coeficiente Alfa de Cronbach dentro del
procedimiento: confiabilidad de la consistencia interna, consideran este
coeficiente como la solución a tener que partir por mitades el instrumento,
arrojando resultados confiables y aplicando solo una vez la encuesta.
Estos tres autores coinciden en cómo este procedimiento permite la
aplicación del instrumento una sola vez y por medio de una fórmula calcular
la correlación de los resultados, obteniendo un índice el cual dentro de una
escala que va del 0 al 1, especificará la confiabilidad, estableciendo la
confiabilidad más alta uno (1), y la más baja cero (0). Para obtener la
confiabilidad de la encuesta de la presente investigación, se aplicó una
prueba piloto a treinta (30) individuos externos a la investigación (sujetos de
otras especialidades y de otras regiones del país), las encuestas fueron auto-
administradas, en un periodo de dos semanas; una vez realizada la
tabulación de la data se calculó la confiabilidad del instrumento.
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Una vez tabulados los resultados de la prueba piloto, se introdujeron en
el programa SPSS (por sus siglas en inglés StatisticalPackagefortheSocial
Sciences), versión diecinueve (19), en el mismo se ejecutaron los resultados
de las treinta (30) encuestas de la prueba piloto y se obtuvo el índice de
confiabilidad.
Este índice se determinó a través del coeficiente Alfa de Cronbach,
obteniendo una puntuación de 0,82, lo cual se puede interpretar como una
confiabilidad aceptable según la escala sugerida por Hernández y col (2010),
quienes comentan que no existe una regla estándar para asignar una
valoración al resultado de este procedimiento, ellos consideran el índice
menor a 0,25, con una baja confiabilidad;el de 0,50 con una confiabilidad
regular o media; si es 0,75 es aceptable y si es mayor a, 90 es elevada.
5. TÉCNICA DE ANÁLISIS DE DATOS El análisis de datos de la presente investigación se realizó por
computadora, sobre la matriz de datos utilizando el programa SPSS (por sus
siglas en inglés StatisticalPackagefortheSocial Sciences), y cuya traducción
significa: Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales, este programa fue
desarrollado por la Universidad de Chicago, y es uno de los más conocidos y
utilizados. Contiene dos partes: (a) vista de variables y (b) vista de los datos,
la primera se emplea para definiciones de las variables y seguidamente de
los datos, la segunda es la matriz de los datos. Para el manejo de este
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programa se recibió la asesoría del Centro de Análisis de Datos de la
Universidad Privada Dr. Rafael Belloso Chacín.
Dentro de los análisis que se realizaron a través del SPSS, se
contemplan el análisis de estadísticos descriptivos, es decir el cálculo de la
media, la varianza, la desviación típica, el rango, la moda así como los
valores mínimos y máximos. También se realizó el análisis de la ANOVA, es
decir el análisis de las varianzas y la prueba de los múltiples rangos de Tukey
a los diferentes indicadores correspondientes a una misma dimensión.
Adicionalmente, se realizaron tablas personalizadas y tablas de contingencia
para relacionar los resultados de los diferentes indicadores. El programa
operativo Excel, sirvió para manejar la presentación de las tablas y gráficos,
ya que posee opciones un poco más variadas versus el programa SPSS.
6. PROCEDIMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN Para completar las respuestas a los objetivos planteados en la presente
investigación, se siguieron en orden secuencial una serie de pasos, para
mantener el control de la recopilación de los datos y la posterior evaluación y
análisis de los mismos. Estos pasos concuerdan con las etapas del método
científico de una investigación.Estos pasos según Eyssautier (2006), son: (a)
tema de la investigación, (b) planteamiento del problema, (c) acopio de
antecedentes y (d) variables científicas y marco teórico de trabajo,(e)
hipótesis científica y su concreción, (f) recopilación de datos y metodología
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científica, (g) tratamiento y procesamiento de datos, (h) Interpretación,
análisis, síntesis, conclusiones y recomendaciones, y por último (i)
presentación final del trabajo.
Por su parte Landeau (2007), presenta cuatro (4) etapas que se
desarrollan en el procedimiento de la investigación: (a) anteproyecto, (b)
planificación de la investigación, (c) desarrollo de la investigación y (d)
presentación de los resultados. Entre los procedimientos de Landeau (2007)
y Eyssautier (2006), existen diferencias marcadas, por lo que no se pueden
considerar afines. En el caso de Namakforoosh (2005), presenta un
procedimiento también muy diferente a los dos anteriores, el mismo se
detalla a continuación (ver gráfico 2).
Gráfico 2:Proceso de la investigación Fuente:Namakforoosh (2005)
Desarrollo del modelo conceptual•Definición del problema•Analizar para conocer su origen y naturaleza
Determinar objetos de la investigación•Especificar la spreguntas•Determinar las variables
Diseño de la investigación•Métodos de la recopilación de datos
Instrumentos de medición de escala•Población y muestreo•Datos: tipos, fuentes, naturlaeza
Validación, codificación y captura•Preparcaión del informe•Sugerencias e implatación ética
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Como se puede observar no existe uniformidad en el detalle de los
pasos a seguir en el proceso de una investigación, a pesar de ello se fija
posición con Namakforoosh (2005), por detallar mucho más que los otros dos
autores el procedimiento de la investigación y se procede a realizar la
descripción de los pasos seguidos para realizar esta investigación.
En una etapa preliminar se seleccionó el tema a desarrollar formulando
un problema, consecuentemente se establecieron los objetivos a resolver, se
justificó la investigación y se operacionalizaron las variables de estudio. En
una primera etapa, se ubicaron los antecedentes de la investigación y se
inició la búsqueda de las bases teóricas, confrontando tres autores por
variable, dimensión, sub-dimensión e indicador, y fijando posición por cada
concepto encontrado.
En una segunda etapa, se realizó el marco metodológico de la
investigación, realizando un instrumento, validándolo y aplicándolo, para en
una tercera etapa analizar y procesar los datos. Finalmente, en una cuarta
etapa se interpretaron los datos para dar respuesta a los objetivos
planteados, posteriormente se inició la fase final donde se realizó la
propuesta de aporte de la investigación y las conclusiones de la
investigación.