capitulo_7_diseñosNOexperimentalesdeinvestigacion

7/23/2019 capitulo_7_diseosNOexperimentalesdeinvestigacion

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Parte del libro de Hernandez, Fernandez, y Baptista. Metodologia de la investigacin. EditorialMcGraw Hill. Es recomendable que compres el libro para respetar los derechos de autor

Diseos no experimentalesde investigacin

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

Que el alumno:

1) Refuerce la comprensin de las diferencias entre la investigacin experimental y lainvestigacin no experimental.

2) Analice los diferentes diseos no experimentales y las posibilidades de investigacin queofrece cada uno.

3) Comprenda cmo el factor tiempo altera la naturaleza de un estudio.

4) Est habilitado para realizar investigacin no experimental.5) Se encuentre capacitado para evaluar estudios no experimentales que hayan sido efectuados.

SNTESIS

El captulo presenta una tipologa para clasificar los diseos no experimentales y analiza cada unode estos diseos: su propsito, naturaleza, usos y aplicaciones. Asimismo, el capitulo profundiza las


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diferencias entre la investigacin experimental y la no experimental.

7.1. QU ES LA INVESTIGACIN NO EXPERIMENTAL?

La investigacin no experimental es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente

variables. Es decir, es investigacin donde no hacemos variar intencionalmente las variablesindependientes. Lo que hacemos en la investigacin no experimental es observar fenmenos tal ycomo se dan en su contexto natural, para despus analizarlos. Como seala Kerlinger (1979, p.116). La investigacin no experimental o expost-facto es cualquier investigacin en la que resultaimposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o a las condiciones. De hecho,no hay condiciones o estmulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio. Los sujetos sonobservados en su ambiente natural, en su realidad.

En un experimento, el investigador construye deliberadamente una situacin a la que son expuestosvarios individuos. Esta situacin consiste en recibir un tratamiento, condicin o estmulo bajodeterminadas circunstancias, para despus analizar los efectos de la exposicin o aplicacin dedicho tratamiento o condicin. Por decirlo de alguna manera, en un experimento se construye una

realidad.

En cambio, en un estudio no experimental no se construye ninguna situacin, sino que se observansituaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador. En la investigacinno experimental las variables independientes ya han ocurrido y no pueden ser manipuladas, elinvestigador no tiene control directo sobre dichas variables, no puede influir sobre ellas porque yasucedieron, al igual que sus efectos.

EJEMPLOS ILUSTRATIVOS

Tomemos un ejemplo para explicar el concepto de investigacin no experimental y su diferencia

con la experimentacin. Vamos a suponer que un investigador desea analizar el efecto que produceel consumo de alcohol sobre los reflejos humanos. Si decidiera seguir un enfoque experimental,asignara al azar los sujetos a varios grupos. Supngase cuatro grupos: un grupo en donde lossujetos ingirieran un elevado consumo de alcohol (7 copas de tequila o aguardiente), un segundogrupo que ingiriera un consumo medio de alcohol (4 copas), un tercer grupo que bebiera unconsumo bajo de alcohol (una sola copa) y un cuarto grupo de control que no ingiriera nada dealcohol. Controlara el lapso en el que todos los sujetos consumen su racin de alcohol, as comootros factores (misma bebida, cantidad de alcohol servida en cada copa, etctera). Finalmentemedira la calidad de respuesta de los reflejos en cada grupo y comparara a los grupos, para asdeterminar el efecto del consumo de alcohol sobre los reflejos humanos. Desde luego, el enfoquepodra ser cuasiexperimental (grupos intactos) o los sujetos asignarse a los grupos poremparejamiento (digamos en cuanto al sexo, que influye en la resistencia al alcohol. Las mujeres

suelen tolerar menos cantidades de alcohol que los hombres).

Por el contrario, si decidiera seguir un enfoque no experimental, el investigador podra acudir alugares donde se localicen distintas personas con diferentes consumos de alcohol (por ejemplo,oficinas donde se haga la prueba del nivel de consumo de alcohol digamos una estacin depolica donde acuden personas que tienen pequeos incidentes de trnsito y como parte de la rutinase les mide el grado de consumo de alcohol). Encontrara personas que han bebido cantidadeselevadas, medias y bajas de alcohol, as como quienes no han ingerido alcohol. Medira la calidadde sus reflejos, llevara a cabo sus comparaciones y establecera el efecto del consumo de alcohol


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sobre los reflejos humanos.

Claro est que no sera tico un experimento que obligara a las personas a consumir una bebida queafecta gravemente la salud. El ejemplo es slo para ilustrar la diferencia entre la investigacinexperimental y la que no lo es.

Pero, vayamos ms a fondo a analizar las diferencias. En la investigacin experimental se construyela situacin y se manipula de manera intencional a la variable independiente (en este caso elconsumo del alcohol), despus se observa el efecto de esta manipulacin sobre la variabledependiente (en este caso la calidad de los reflejos). Es decir, el investigador influy directamenteen el grado de consumo de alcohol de los sujetos. En la investigacin no experimental no hay nimanipulacin intencional ni asignacin al azar. Los sujetos ya consuman un nivel de alcohol y eneste hecho el investigador no tuvo nada que ver, no influy en la cantidad de consumo de alcohol delos sujetos. Era una situacin que previamente exista, ajena al control directo del investigador. Enla investigacin no experimental se eligieron personas con diferentes niveles de consumo, los cualesse generaron por muchas causas (alguien tuvo una comida con sus amigos, otra persona eraalcohlica, una ms estaba en depresin, etctera) pero no por la manipulacin intencional y previadel consumo de alcohol. En cambio en el experimento, s se generaron los niveles de consumo de

alcohol por una manipulacin deliberada de esta variable.

En resumen, en un estudio no experimental los sujetos ya pertenecan a un grupo o niveldeterminado de la variable independiente por autoseleccin.

Esta diferencia esencial genera distintas caractersticas entre la investigacin experimental y la noexperimental, que sern discutidas cuando se analicen comparativamente ambos enfoques. Para elloes necesario profundizar en los tipos de investigacin no experimental.

La investigacin no experimental es investigacin sistemtica y emprica en la que lasvariables independientes no se manipulan porque ya han sucedido. Las inferencias sobre lasrelaciones entre variables se realizan sin intervencin o influencia directa y dichas

relaciones se observan tal y como se han dado en su contexto natural.

Un ejemplo no cientfico (y tal vez hasta burdo) para ilustrar la diferencia entre un experimento yun no experimento seran las siguientes situaciones:

EXPERIMENTO: Hacer enojar intencionalmente a una persona paraver sus reacciones.

NO EXPERIMENTAL: Ver las reacciones de esa persona cuando llegaenojada.

7.2. CULES SON LOS TIPOS DE DISEOS DE INVESTIGACIN NOEXPERIMENTALES?

Distintos autores han adoptado diversos criterios para clasificar a la investigacin no experimental.Sin embargo, en este libro quisiramos considerar la siguiente manera de clasificar a dichainvestigacin: Por su dimensin temporal o el nmero de momentos o puntos en el tiempo en loscuales se recolectan datos.


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Tipos de diseos no experimentales de acuerdo con el nmero de momentoso puntos en el tiempo en los cuales se recolectan los datos(dimensin temporal)

En algunas ocasiones la investigacin se centra en analizar cul es el nivel o estado de una odiversas variables en un momento dado, o bien en cul es la relacin entre un conjunto de variablesen un punto en el tiempo. En estos casos el diseo apropiado (bajo un enfoque no experimental) esel transversal o transeccional.

En cambio, otras veces la investigacin se centra en estudiar cmo evoluciona o cambia una o msvariables o las relaciones entre stas. En situaciones como sta el diseo apropiado (bajo un enfoqueno experimental) es el longitudinal.

Es decir, los diseos no experimentales se pueden clasificar en transeccionales y longitudinales.

7.2.1. Investigacin transeccional o transversal

Los diseos de investigacin transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento, enun tiempo nico. Su propsito es describir variables, y analizar su incidencia e interrelacin en unmomento dado. Es como tomar una fotografa de algo que sucede. Por ejemplo, investigar elnmero de empleados, desempleados y subempleados en una ciudad en cierto momento. O bien,determinar el nivel de escolaridad de los trabajadores de un sindicato en un punto en el tiempo.O tal vez, analizar la relacin entre la autoestima y el temor de logro en un grupo de atletas de pista(en determinado momento). O bien, analizar si hay diferencias en contenido de sexo entre trestelenovelas que estn exhibindose simultneamente.

Estos diseos pueden esquematizarse de la siguiente manera:

Pueden abarcar vario.~ grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores. Por ejemplo,medir los niveles de aprovechamiento de grupos de primero, segundo y tercer ao de instruccinbsica o primaria. O tal vez medir la relacin entre la autoestima y el temor de logro en atletas dedeportes acuticos, de raqueta y de pista. Pero siempre, la recoleccin de los datos es en un nicomomento.


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A su vez, los diseos transeccionales pueden dividirse en dos: descriptivos ycorrelacionales/causales

DISEOS TRANSECCIONALES DESCRIPTIVOS

Los diseos transeccionales descriptivos tienen como objetivo indagar la incidencia y los valoresen que se manifiesta una o ms variables. El procedimiento consiste en medir en un grupo depersonas u objetos una o generalmente ms variables y proporcionar su descripcin. Son, porlo tanto, estudios puramente descriptivos que cuando establecen hiptesis, stas son tambindescriptivas.

EJEMPLOS

Las famosas encuestas nacionales de opinin sobre las tendencias de los votantes durante periodosde eleccin. Su objetivo es describir el nmero de votantes en un pas que se indinan por losdiferentes candidatos contendientes en la eleccin. Es decir, se centran en la descripcin de las

preferencias del electorado.

Un estudio que pretendiera averiguar cul es la expectativa de ingreso mensual de los trabajadoresde una empresa. Su propsito es describir dicha expectativa. No pretende relacionarla con lacalificacin del trabajador, ni su edad o sexo, el objetivo es descriptivo. Un anlisis de la tendenciaideolgica de los 15 diarios de mayor tiraje en Latinoamrica. El foco de atencin es nicamentedescribir en un momento dado cul es la tendencia ideolgica (izquierda-derecha) de dichos

peridicos, no se tienecomo objetivo ver el porqu manifiestan una u otraideologa, simplementedescribirla.

Un estudio del nmero deextranjeros que ingresan aun pas en cierto momentoy sus caractersticas(nacin de procedencia,estado civil, edad, motivosdel viaje, etctera). Elpropsito es ofrecer unpanorama de los extran-

jeros que visitan un pas en una poca (descripcin).


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Los estudios transeccionales descriptivos nos presentan un panorama del estado deuna o ms variables en uno o ms grupos de personas, objetos (v.g., peridicos) oindicadores en determinado momento.

En ciertas ocasiones el investigador pretende hacer descripciones comparativas entre grupos osubgrupos de personas, objetos o indicadores (esto es, en ms de un grupo). Por ejemplo, uninvestigador que deseara describir el nivel de empleo en tres ciudades.

El ejemplo que ha venido desarrollndose a lo largo del libro sobre la televisin y el nio de laCiudad de Mxico es en parte ejemplo de diseo transeccional descriptivo.

En este tipo de diseos queda claro que ni siquiera cabe la nocin de manipulacin puesto que setrata a cada variable individualmente, no se vinculan variables.

DISEOS TRANSECCIONALES CORRELACIONALES/CAUSALES

Los diseos transeccionales correlacionales/causales tienen como objetivo describir relacionesentre dos o ms variables en un momento determinado. Se trata tambin de descripciones, pero node variables individuales sino de sus relaciones, sean stas puramente correlacionales o relacionescausales. En estos diseos lo que se mide es la relacin entre variables en un tiempo determinado.La diferencia entre los diseos transeccionales descriptivos y los correlacionales causales puedeexpresarse grficamente de la siguiente manera:


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Por lo tanto, los diseos correlacionales/causales pueden limitarse a establecer relaciones entrevariables sin precisar sentido de causalidad o pueden pretender analizar relaciones de causalidad.Cuando se limitan a relaciones no causales, se fundamentan en hiptesis correlacionales y cuandobuscan evaluar relaciones causales, se basan en hiptesis causales.

EJEMPLOS

Una investigacin que pretendiera indagar la relacin entre la atraccin fsica y la confianza duranteel noviazgo en parejas de jvenes, observando qu tan relacionadas estn ambas variables (se limitaa ser correlacional).

Una investigacin que estudiara cmo la motivacin intrnseca influye en la productividad de lostrabajadores de lnea de grandes empresas industriales, de determinado pas y en cierto momento,observando si los obreros ms productivos son los ms motivados, y en caso de que as sea,evaluando el por qu y cmo es que la motivacin intrnseca contribuye a incrementar la produc-tividad (esta investigacin establece primero la correlacin y luego la relacin causal entre las

variables).

Un estudio sobre la relacin entre la urbanizacin y el alfabetismo en una nacin latinoamericana,para ver qu variables macrosociales mediatizan tal relacin (causal).

Una investigacin que analizara cules son las variables que regulan la relacin existente entreorganizaciones proveedoras (vendedores) y organizaciones compradoras (clientes) en lastransacciones comerciales en Latinoamrica (con volmenes de intercambio anuales superiores a unmilln de dlares), as como estudiar la vinculacin que se da entre dichas variables y las razonesque originan tal vinculacin (se correlacionan las variables y se evalan causal-mente).

De los ejemplos puede desprenderse lo que se ha comentado anteriormente respecto a que en ciertas

ocasiones slo se pretende correlacionar variables, pero en otras ocasiones se busca el establecerrelaciones causales. Desde luego, debemos recordar que la causalidad implica correlacin pero notoda correlacin significa causalidad. Primero establecemos correlacin y luego causalidad.

Estos diseos pueden ser sumamente complejos y abarcar diversas variables. Cuando establecenrelaciones causales son explicativos. Su diferencia con los experimentos es la base de la distincinentre experimentacin y no experimentacin. En los diseos transeccionalescorrelacionales/causales, las causas y efectos ya ocurrieron en la realidad (estaban dadas ymanifestadas) y el investigador las(os) observa y reporta. En cambio, en los diseos experimentalesy cuasiexperimentales el investigador provoca intencionalmente al menos una causa y analizasus efectos o consecuencias.

Un diseo correlacional/causal puede limitarse a dos variables o abarcar modelos o estructuras tancomplejas como la siguiente (donde cada letra en recuadro representa una variable):


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O aun estructuras ms complejas como la presentada en el apartado de hiptesis causalesmultivariadas del captulo cinco (Establecimiento de hiptesis).

Estos diseos se fundamentan en hiptesis correlacionales y de deferencia de grupos sin atribuircausalidad (cuando se limitan a relaciones entre variables) y en hiptesis causales o de diferenciade grupos con atribucin de causalidad (cuando pretenden establecer relaciones causales).Asimismo, los diseos correlacionales/causales en ocasiones describen relaciones en uno oms grupos o subgrupos y suelen describir primero las variables incluidas en la investigacin, paraluego establecer las relaciones entre stas (en primer lugar son descriptivos de variablesindividuales, pero luego van ms all de las descripciones: van a establecer relaciones).

EJEMPLO

Una investigacin para evaluar la credibilidad de tres conductores (locutores) de televisin, yrelacionar esta variable con el sexo, la ocupacin y el nivel socioeconmico del teleauditorio.Primero, mediramos qu tan creble es cada conductor y describiramos la credibilidad de los tresconductores. Observaramos el sexo de las personas e investigaramos su ocupacin y nivelsocioeconmico, y describiramos el sexo, ocupacin y nivel socioeconmico del teleauditorio.Posteriormente, relacionaramos la credibilidad y el sexo (para ver si hay diferencias por sexo encuanto a la credibilidad de los tres conductores), la credibilidad y la ocupacin (para ver si losconductores tienen una credibilidad similar o diferente entre las distintas ocupaciones) ycredibilidad y nivel socio-econmico (para evaluar diferencias por nivel socioeconmico). As,primero describimos y luego correlacionamos.

COMENTARIO ACLARATORIO

Tanto en los diseos transeccionales descriptivos cmo en los correlacionales/causales vamos aobservar variables o relaciones entre stas, en su ambiente natural y en un momento en el tiempo.

Los diseos transeccionales correlacionales/causales buscan describir correlacionesentre variables o relaciones causales entre variables, en uno o ms grupas depersonas u objetos o indicadores y en un momento determinado.


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7.2.2. Investigacin longitudinal

En ciertas ocasiones el inters del investigador es analizar cambios a travs del tiempo endeterminadas variables o en las relaciones entre stas. Entonces se dispone de los diseoslongitudinales, los cuales recolectan datos a travs del tiempo en puntos o periodos especificados,para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Por ejemplo, un

investigador que buscara analizar cmo evolucionan los niveles de empleo durante cinco aos enuna ciudad u otro que pretendiera estudiar cmo ha cambiado el contenido de sexo en lastelenovelas (digamos de Venezuela) en los ltimos diez aos.

Los diseos longitudinales suelen dividirse en tres tipos: diseos de tendencia (trend), diseos deanlisis evolutivo de grupos (cohort) y diseos panel, como se indica en el siguiente esquema.

DISEOS LONGITUDINALES DE TENDENCIA

Los diseos de tendencia o trend son aquellos que analizan cambios a travs del tiempo (envariables o sus relaciones) dentro de alguna poblacin en general. Por ejemplo, una investigacinpara analizar cambios en la actitud hacia el aborto en una comunidad. Dicha actitud se mide envarios puntos en el tiempo (digamos anualmente durante 10 aos) y se examina su evolucin a lolargo de este periodo. Se puede observar o medir toda la poblacin o bien tomar una muestra

representativa de ella cada vez que se observen o midan las variables o los relaciones entre stas. Lacaracterstica distintiva de los diseos de tendencia o trend es que la atencin se centra en unapoblacin.

Estos diseos pueden representarse de la siguiente manera:

DISEOS LONGITUDINALES DE EVOLUCIN DE GRUPO

Los diseos de evolucin de grupo o estudios cohort examinan cambios a travs del tiempo ensubpoblaciones o grupos especficos. Su atencin son las cohorts o grupos de individuosvinculados de alguna manera generalmente la edad, grupos por edad (Glena, 1977). Unejemplo de estos grupos (cohoris) sera el formado por las personas que nacieron en 1930 enBrasil, pero tambin podra utilizarse otro criterio de agrupamiento temporal como: las personas quese unieron en matrimonio durante 1986 y 1987 en Costa Rica o los nios de la Ciudad de Mxicoque asistan a instruccin primaria durante el terremoto que ocurri en 1985. Los diseos de los que


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estamos hablando hacen seguimiento de estos grupos a travs del tiempo. Usualmente en estosdiseos se extrae una muestra cada vez que se mide al grupo o subpoblacin ms que incluir a todala subpoblacin.

EJEMPLO

Una investigacin nacional sobre las actitudes hacia la dictadura militar de los chilenos nacidos en1973, digamos cada cinco aos, comenzando a partir de 1985. En este ao se obtendra una muestrade chilenos de 12 aos de edad y se mediran las actitudes. En 1990, se obtendra una muestra dechilenos de 17 aos y se mediran las actitudes. En 1995, se obtendra una muestra de chilenos de22 aos y en el ao 2 000 una muestra de chilenos de 27 aos, y as sucesivamente. As, se analizala evolucin o cambios de las actitudes mencionadas. Desde luego, aunque el conjunto especfico depersonas estudiadas en cada tiempo o medicin pueda ser diferente, cada muestra representa a lossobrevivientes del grupo de chilenos nacidos en 1973.

DIFERENCIA ENTRE DISEOS DE TENDENCIA

Y DE EVOLUCIN DE GRUPO

Su diferencia con los diseos de tendencia puede verse en el siguiente ejemplo tomado de Wiersma(1986, p. 208).

EJEMPLO

Un investigador est interesado en estudiar las actitudes de los maestros respecto a las asociacionesde profesionales en la Regin A. Las actitudes son medidas cada tres aos durante un periodo de15 aos. En cada momento que se hace la medicin, se seleccione de la poblacin de maestrosexistente en ese momento, una muestra de ellos. La membresa de la poblacin puede cambiar atravs del tiempo al menos parcialmente (algunos pueden dejar de ser maestros o ingresar nuevos

maestros), pero en cualquier momento o tiempo la poblacin es la misma: los maestros de la ReginA (llamada poblacin general). ste sera un ejemplo de un diseo de tendencia.

Si el investigador estuviera interesado en estudiar las actitudes hacia los sindicatos de profesionalespor parte de los maestros que se iniciaron como tales en 1986, en la Regin A, el estudioinvolucrara el anlisis de una subpoblacin o grupo especfico. Tres aos despus, la siguientemuestra se obtendra de lo que queda de esa subpoblacin, la cual en 1989 estar constituidapor maestros con tres anos de experiencia. Desde luego, algunos de los maestros que se iniciaroncomo tales en 1986 habrn dejado la docencia, y el estudio incluir slo las actitudes del grupo osubpoblacin de maestros que comenzaron a serlo en dicho ao y en 1989 continan en elmagisterio (de toda la poblacin de maestros se estudia a una subpoblacin). ste sera un ejemplode diseo de evolucin de grupo o cohort.

En algunas poblaciones que se modifican con relativa facilidad, los miembros actuales de lapoblacin pueden cambiar totalmente a travs del tiempo (Wiersma, 1986). Por ejemplo, si sellevara a cabo una investigacin sobre las opiniones polticas de estudiantes graduados en economacada cinco aos, habra un elevado porcentaje de cambio en los integrantes actuales de esasubpoblacin. Aunque la subpoblacin seguira siendo siempre la misma: los graduados enEconoma de tal escuela(s). Es decir, los nombres de muchas personas cambiaran, la subpoblacinno.


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ESQUEMA DE LOS DISEOS DE EVOLUCIN DE GRUPO

Los diseos de evolucin de grupo podran esquematizarse de la siguiente manera:

En los diseos de tendencia y de evolucin de grupo se estudia el cambio en subpoblaciones opoblaciones pero debido a que en cada momento o tiempo se mide una muestra diferente aunqueequivalente, el cambio se evala colectivamente y no de manera individual (porque las personaspueden cambiar). Si hay cambios, el investigador no puede determinar especficamente quindividuos provocan los cambios. En ambos tipos de diseos tal situacin podra graficarse as:

Es decir, algunos o todos los sujetos pueden cambiar, pero la poblacin o subpoblacin es la misma.

DISEOS LONGITUDINALES PANEL

Los diseos panel son similares a las dos clases de diseos vistas anteriormente, slo que el mismogrupo especfico de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.

Un ejemplo lo sera una investigacin que observara anualmente los cambios en las actitudes de ungrupo de ejecutivos en relacin a un programa para elevar la productividad, digamos durante cincoaos. Cada ao se observara la actitud de los mismos ejecutivos. Es decir, los individuos y no slola poblacin o subpoblacin, son los mismos. Otro ejemplo, sera el observar mensualmente(durante un ao) a un grupo que acudi a psicoterapia para analizar si se incrementan susexpresiones verbales de discusin y exploracin de planes futuros, y si disminuyen sus expresionesde discusin y exploracin de hechos pasados (en cada observacin los pacientes seran las mismaspersonas). Esto podra expresarse grficamente asi:


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En los diseos panel se tiene la ventaja de que adems de conocer los cambios grupales, se conocenlos cambios individuales. Se sabe qu casos especficos introducen el cambio. La desventaja es quea veces resulta muy difcil obtener exactamente a los mismos sujetos para una segunda medicin uobservaciones subsecuentes. Este tipo de diseos puede estudiar poblaciones o grupos msespecficos y es conveniente cuando se tiene poblaciones relativamente estticas. Por otra parte,deben verse con cuidado los efectos que una medicin pueda tener sobre mediciones posteriores

(recurdese el efecto de administracin de la prueba vista como fuente de invalidacin interna enexperimentos y cuasiexperimentos, slo que aplicada al contexto no experimental). Los diseospanel podran esquematizarse de la siguiente forma:

Los diseos longitudinales se fundamentan en hiptesis de diferencia de grupos, correlacionales ycausales

Los diseos longitudinales recolectan datos sobre variables o sus relaciones endos o ms momentos, para evaluar el cambio en stas. Ya sea tomando a unapoblacin (diseos de tendencia o trends) a una subpoblacin (diseos de anlisisevolutivo de un grupo o cohort) o a los mismos sujetos (diseos panel).

7.2.3. Comparacin de los diseos transeccionales y longitudinales

Los estudios longitudinales tienen la ventaja de que proporcionan informacin sobre cmo lasvariables y sus relaciones evolucionan a travs del tiempo. Sin embargo, suelen ser ms costososque los transeccionales. La eleccin de un tipo de diseo u otro, depende ms bien del propsito dela investigacin. Asimismo pueden combinarse ambos enfoques, por ejemplo: Un investigadorpuede analizar en un momento dado la productividad en grandes, medianas y pequeas empresas; yver cmo se modifica (o no se modifica) la productividad de las grandes empresas a los seis meses,al ao y a los dos aos.

7.3. CULES SON LAS CARACTERSTICAS DE LA INVESTIGACIN NO EXPERIMENTAL ENCOMPARACIN CON LA INVESTIGACIN EXPERIMENTAL?

Tal como se mencion al inicio del captulo sobre experimentos, tanto la investigacinexperimental como la no experimental son herramientas muy valiosas de que dispone la ciencia yningn tipo es mejor que el otro. El diseo a seleccionar en una investigacin depende ms bien delproblema a resolver y el contexto que rodea al estudio. Desde luego, ambos tipos de investigacinposeen caractersticas propias que es necesario resaltar.

El control sobre las variables es ms riguroso en los experimentos que en los diseoscuasiexperimentales y a su vez, ambos tipos de investigacin tienen mayor control que los diseosno experimentales. En un experimento se analizan relaciones puras entre las variables de inters,

sin contaminacin de otras variables, y por ello podemos establecer relaciones causales con mayorprecisin. Por ejemplo, en un experimento sobre el aprendizaje podemos variar el estilo deliderazgo del profesor, el mtodo de enseanza y otros factores. As, podemos saber cuanto afectcada variable. En cambio, en la investigacin no experimental, resulta mas complejo separar losefectos de las mltiples variables que intervienen (en un estudio no experimental sobre los daosque provoca el tabaquismo, sera ms difcil saber qu tanto contribuy el tipo de papel en el que seenvolvi el tabaco, qu tanto cada sustancia que compone la mezcla, el nmero de cigarrillosfumados, el grado hasta donde el fumador se acaba cada cigarrillo, etctera). En la investigacin


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experimental las variables pueden manipularse por separado o conjuntamente con otras paraconocer sus efectos, en la investigacin no experimental no podemos hacerlo.

Por lo que respecta a laposibilidad de rplica, los diseos experimentales y cuasiexperimentales sepueden replicar ms fcilmente, con o sin variaciones. Pueden replicarse en cualquier lugarsiguiendo el mismo procedimiento.

Ahora bien, como menciona Kerlinger (1979), en los experimentos sobre todo en los delaboratorio las variables independientes pocas veces tienen tanta fuerza como en la realidad. Esdecir, en el laboratorio dichas variables no muestran la magnitud real de sus efectos, la cual sueleser mayor fuera del laboratorio. Por lo tanto, si se encuentra un efecto en el laboratorio, ste tendera ser mayor en la realidad.

En cambio, en la investigacin no experimental estamos ms cerca de las variables hipotetizadascomo reales y consecuentemente tenemos mayor validez externa (posibilidad de generalizarlos resultados a otros individuos y situaciones cotidianas).

Una desventaja de los experimentos es que normalmente seleccionan un nmero de personas poco o

medianamente representativo respecto a las poblaciones que estudian. La mayora de losexperimentos utilizan muestras no mayores de 200 personas, lo que dificulta la generalizacin deresultados a poblaciones ms amplias. Por tal razn los resultados de un experimento debenobservarse con precaucin y es a travs de la rplica de ste en distintos contextos y condiferentes tipos de personas como van generalizndose dichos resultados.

En resumen, ambas clases de investigacin experimental y no experimental se utilizan para elavance del conocimiento y en ocasiones resulta ms apropiado un tipo u otro dependiendo delproblema de investigacin a que nos enfrentemos.

7.4. QU RELACIN EXISTE ENTRE EL TIPO DE ESTUDIO, LAS HIPTESIS Y EL DISEO DEINVESTIGACIN?

Anteriormente se coment que el planteamiento del problema y el marco terico nos indican sinuestro estudio o investigacin se iniciara con fines bsicamente exploratorios, descriptivos,correlacionales o explicativos. Asimismo, el tipo de estudio nos lleva a la formulacin de ciertaclase de hiptesis y stas a la seleccin de determinado diseo de investigacin. En la tabla 7.1 semuestra esquemticamente esta correspondencia.

Algunos problemas de investigacin pueden ser abordados experimentalmente o noexperimentalmente. Por ejemplo, si deseramos analizar la relacin entre la motivacin y la

productividad en los trabajadores de cierta empresa, podramos seleccionar un conjunto de stos ydividirlos al azar en cuatro grupos: un primero donde se propicie una elevada motivacin, unsegundo con mediana motivacin, un tercero con baja motivacin y un cuarto al que no se leadministre ningn motivador. Despus compararamos a los grupos en cuanto a su productividad.Tendramos un experimento. Si se tratara de grupos intactos tendramos un cuasiexperimento. Encambio, si midiramos la motivacin existente en los trabajadores as como su productividad yrelacionramos ambas variables, estaramos realizando una investigacin transeccionalcorrelacional. Y si cada seis meses midiramos las dos variables y estableciramos su correlacinefectuaramos un estudio longitudinal.


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TABLA 7.1CORRESPONDENCIA ENTRE TIPOS DE ESTUDIO, HIPTESIS Y

DISEO DE INVESTIGACIN

Estudio Hiptesis DiseoExploratorio No se establecen, lo

que se puede formularson conjeturas iniciales

Transeccionaldescriptivo Preexperimental

Descriptivo Descriptiva Preexperimental Transeccionaldescriptivo

Correlacional Diferencia de grupossin atribuir causalidad

Cuasiexperimental Transeccional

correlacional. Longitudinal (noexperimental).

Correlacional Cuasiexperimental. Transeccionalcorrelacional. Longitudinal (noexperimental).

Explicativo Diferencia de gruposatribuyendo causalidad

Experimental. Cuasiexperimental,longitudinal ytranseccional causal

(cuando hay bases parainferir causalidad, unmnimo de controly anlisis estadsticosapropiados para analizarrelaciones causales).

Causales Experimental. Cuasiexperimental,longitudinal ytranseccional causal(cuando hay bases parainferir causalidad, un

mnimo de control yanlisis estadsticosapropiados para analizarrelaciones causa les).

RESUMEN

1. La investigacin no experimental es la que se realiza sin manipular deliberadamente lasvariables independientes, se basa en variables que ya ocurrieron o se dieron en la realidad


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sin la intervencin directa del investigador. Es un enfoque retrospectivo.2. La investigacin no experimental es conocida tambin como investigacin expost-facto (los

hechos y variables ya ocurrieron) y observa variables y relaciones entre stas en su contextonatural.

3. Los diseos no experimentales se dividen de la siguiente manera:

4. Los diseos transeccionales realizan observaciones en un momento nicoen el tiempo. Cuando miden variables de manera individual y reportan esas mediciones sondescriptivos. Cuando describen relaciones entre variables son correlacionales y siestablecen procesos de causalidad entre variables son correlacionales/causales.

5. Los diseos longitudinales realizan observaciones en dos o ms momentos o puntos en eltiempo. Si estudian a una poblacin son diseos de tendencia, si analizan a unasubpoblacin o grupo especfico son diseos de anlisis evolutivo de grupo y si estudian alos mismos sujetos son diseos panel.

6. La investigacin no experimental posee un control menos riguroso que la experimental y en

aqulla es ms complicado inferir relaciones causales. Pero la investigacin noexperimental es ms natural y cercana a la realidad cotidiana.7. El tipo de diseo a elegir se encuentra condicionado por el problema a investigar, el

contexto que rodea a la investigacin, el tipo de estudio a efectuar y las hiptesisformuladas.

CONCEPTOSBSICOS

Investigacin no experimentalInvestigacin expost-factoDiseos transeccionalesDiseo transeccional descriptivo

Diseo transeccional correlacuonal/explicativoDiseos longitudinalesDiseo longitudinal de tendencia (trend)Diseo longitudinal de anlisis evolutivo de grupo o evolucin de grupo


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EJERCICIOS

1. Elija una investigacin no experimental (de algn libro o revista) y analice: Cules son susdiferencias con un estudio experimental? Escriba cada una y disctalas con suscompaeros.

2. Un investigador est intentando evaluar la relacin entre la exposicin a videos musicales

con alto contenido de sexo y la actitud hacia el sexo. Ese investigador nos pide que leayudemos a construir un diseo experimental para analizar dicha relacin y tambin undiseo transeccional correlacianal. Cmo serian ambos diseos?, qu actividades sedesarrollaran en cada caso?, cules serian las diferencias entre ambos diseos?, cmo semanipulara en el experimento la variable contenido de sexo?, cmo se inferira larelacin entre las variables en el diseo transeccional correlacional y por qu las variablesya hubieran ocurrido si se llevara a cabo?

3. Construya un ejemplo de un diseo transeccional descriptivo.4. Construya un ejemplo de un diseo longitudinal de tendencia, un ejemplo de un diseo de

evolucin de grupo y un ejemplo de un diseo panel; y en base a los ejemplos analice lasdiferencias entre los tres tipos de diseos longitudinales.

5. Si un investigador estudiara cada cinco aos la actitud hacia la guerra de los

puertorriqueos que pelearon en Vietnam durante el ao de 1968, tendra un diseolongitudinal..? Explique las razones de su respuesta.6. La investigacin que ha venido desarrollndose corresponde a un diseo no experimental?

Responda y explique.

BIBLIOGRAFASUGERIDA

GLENN, N.D. (1977). Cohortanaysis. Beverly Hus, CA: Sage Publications Inc.Series:Quantitative Applications in the Social Sciences, nmero 5.

KERLINGER, FN. (1979). Enfoque conceptual de la investigacin del comportamiento. Mxico,

D.F.: Nueva Editorial Interamericana. Capitulo nmero 8 (Investigacin experimental y noexperimental).KESSLER, R.C. y GREENBERG, D.F. (1981). Linear panel anaysis: Models of quantitative

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