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LOPEZ SOTO YAIL Pasante de Ingeniería Civil, Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller” Universidad Autónoma de Tamaulipas, Centro Universitario Tampico-Madero Sede regional: NOROESTE CARACTERIZACION CLIMATOLOGICA DE LA CUENCA BAJA DEL RIO BRAVO EN TAMAULIPAS. MODELACION CLIMATOLOGICA

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LOPEZ SOTO YAIL Pasante de Ingeniería Civil, Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller”

Universidad Autónoma de Tamaulipas, Centro Universitario Tampico-Madero

Sede regional:

NOROESTE

CARACTERIZACION CLIMATOLOGICA DE LA CUENCA BAJA DEL RIO BRAVO EN TAMAULIPAS.

MODELACION CLIMATOLOGICA

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CARACTERIZACION CLIMATOLOGICA DE LA CUENCA BAJA DEL

RIO BRAVO EN TAMAULIPAS.

• Regularmente las características hidrológicas de una región están

determinadas por su estructuración geológica y geográfica y, en especial, por el tipo de clima.

• Existen diferentes factores de índole climatológicos que, en cierta

medida, condicionan puntualmente estas características; sin embargo en este trabajo solo nos referimos exclusivamente a la cantidad y distribución de las lluvias y al régimen térmico, de la Cuenca Baja del Río Bravo en el Estado de Tamaulipas,

• Son los elementos básicos para la cuantificación de los recursos

hídricos globales, con la intención de generar información estadística confiable que sea de utilidad para poder implementar de manera confiable modelos hidrológicos para esa región.

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1.- AREA DE ESTUDIO

• La Cuenca del Río Bravo cubre una superficie total de 457, 275 km2;

222, 489 km2 corresponden a México lo, que equivale a 2,399 veces la extensión territorial del Municipio de Tampico (Tampico cuenta con 92.73 km2 de territorio), 2.8 veces la extensión del estado de Tamaulipas (Tamaulipas cuenta con 80249 km2), lo que también equivaldría a 19.0% de la superficie del País.

• El río nace en las montañas nevadas de Colorado y Nuevo México y realiza un recorrido de 3, 033 km (2019 km marcan la frontera entre los dos países) hasta desembocar en el Golfo de México, por Tamaulipas. Por su longitud, es considerado el quinto río más largo de América del Norte. En la cuenca del Bravo habitan cerca de 13 millones de personas, más de 9 millones están del lado mexicano.

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1.- AREA DE ESTUDIO

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2.- PROBLEMATICA

• Según estimaciones hechas por la CONAGUA, al año 2030 en algunas de las RHA ( Regiones Hidrológicas Administrativas) del país, la disponibilidad natural media de agua alcanzara niveles precarios ó incluso inferiores a los 1,000 m3/hab/año, es decir una condición calificada como una “condición grave de escasez” (CONAGUA, 2009).

• En el Norte de Tamaulipas el clima es predominantemente seco, con una temperatura media de 20°C; la precipitación es escasa e irregular, registrándose una media anual de 480mm, 38% menor que la precipitación media anual nacional (CONAGUA 2012),

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2.- PROBLEMATICA

• Al año 2000 se tenía una población de 9.57 millones de habitantes; se estima que para los años 2005 y 2025 la población alcanzará los 10.31 y 12.67 millones de habitantes respectivamente (INEGI, 2012).

• La tendencia de la población es otro valor agregado (el más Prioritario) a la necesidad de tener presente el cambio climático que se presentara en esta zona, ya que como mencionamos las condiciones de clima son extremosas y estas solo se agudizaran más con el tiempo.

• Debido a lo relevante que ha tomado el tema de disponibilidad de agua y comprender el fenómeno de cambio climático, se tiene la necesidad de analizar los datos históricos para conocer el comportamiento del clima en una zona como el norte de Tamaulipas.

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3.- DESARROLLO GENERAL

• Como primer paso en la caracterización climatológica de la cuenca baja del Rio bravo se procedió a buscar cuales eran las estaciones que estaban dentro de dicha cuenca.

• Las estaciones que se localizaron dentro de la zona de estudio son:

S.J. 3-63 TAPON S.J. 2-33 REYNOSA S.J. 3-47 RIO BRAVO S.J. 3-48 RIO BRAVO S-J- 3-55 REYNOSA S.J. 3-58 REYNOSA S.J. 3-60 REYNOSA

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3.- DESARROLLO GENERAL

• La misma naturaleza del estado de los datos que presentaban las estaciones nos obligo a tomar un intervalo de tiempo de 1961 a 1985, ya que ninguna estación presentaba información después del año de 1985.

• Se extrajeron los datos de la base de datos ERIC III 2009 como archivos con terminación .txt y se convirtieron a archivos con terminación .xls para facilitar su manejo.

• Se observo detalladamente el estado de las estaciones, las cuales lamentablemente se encontraron en un estado no óptimo para su correcto manejo.

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3.- DESARROLLO GENERAL

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3.- DESARROLLO GENERAL

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3.- DESARROLLO GENERAL

• En segundo, con los datos faltantes en caso de haber un dato del mismo año que pudiera servir como pivote, se calculaba el coeficiente de correlación, como lo muestra la tabla continuación:

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3.- DESARROLLO GENERAL

• Se procedía a realizar una regresión lineal para obtener la ecuación determinante para el dato faltante:

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3.- DESARROLLO GENERAL

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3.- DESARROLLO GENERAL

• Todo tratamiento estadístico de datos requiere, como condición básica que sea de la misma naturaleza, del mismo origen, obtenidos mediante observaciones que hayan seguido procedimientos semejantes.

• Si la serie de datos presenta cambios bruscos en los valores y que se mantienen o si sufren de una modificación progresiva pero sistemática, entonces decimos que la serie es NO HOMOGÉNEA

• Al aplicar los distintos test, presuponemos que las series son Homogéneas (hipótesis nula). Si el resultado no cumple con los criterios de aceptación del test, se rechaza la hipótesis nula y tomamos la hipótesis alternativa, o sea que la serie es No Homogénea.

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3.- DESARROLLO GENERAL

• Por el estado de las estaciones se decidió realizar 4 pruebas de homogeneidad con el criterio de obtener 3 de 4 pruebas positivas para poder determinar que los datos sean homogéneos:

• Prueba de Pettitt

• Prueba de homogeneidad normal estándar (SNHT),

• Prueba de Buishand

• Prueba de Von Neumann

• Las pruebas se hicieron por medio del software XLSTAT 2013, obteniendo como resultado grados de riesgo muy altos en todas las pruebas por consecuencia, series no homogéneas.

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4.- CONCLUSIONES

• El resultado de series no homogéneas es el resultado de la falta de calidad de las mismas series históricas de datos, la consecuencia de estas pudo haber sido:

Mal estado o defectos de los instrumentos de observación

Cambio del observador Cambio de tipo de instrumental y/o

de sus condiciones de instalación Cambio en los métodos de

depuración de los datos Modificaciones eventuales del

ambiente Cambios climáticos o

microclimáticos

• Cualquiera de las razones que fueran, la prioridad hoy en día debe ser el revertir esta situación, para contar con una buena base para realizar estudios como modelos hidrológicos, disponibilidad de agua e impactos de cambio climático, ya que como previamente se menciono las condiciones climatológicas son extremosas y según las tendencias del Cambio Climático estas se agudizaran provocando condiciones desfavorables para el desarrollo de las ya existentes y futuras comunidades que se encuentran en la zona.

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GRACIAS!