Carlos Navarro - Aclímate Colombia€¦ · Muy Probable Muy Probable Probable Prácticamente...
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Carlos Navarro J. Tarapues, J. Ramirez, A. Jarvis, S. Gourdji, J. Tapasco Agroexpo, Bogotá-Colombia, Julio 17 de 2015
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Carlos NavarroJ. Tarapues, J. Ramirez, A. Jarvis, S. Gourdji, J. Tapasco
Agroexpo, Bogotá-Colombia, Julio 17 de 2015
Cambios Observados - Atmósfera
¿Por qué estamos tan seguros qué el clima
está cambiando?
IPCC, 2013
Cambios Observados – FenónemosExtremos
Fenómeno y dirección de la tendencia
Evaluación de los cambios ocurridos (desde 1950)
Evaluación de la contribución humana a los
cambios observados
Probabilidad de cambios futuros
Principios del Siglo XXIFinales del siglo
XXI
Días y noches fríos más cálidos y/o menos numerosos en la mayoría de las zonas continentales
Muy Probable Muy Probable ProbablePrácticamente
seguro
Días y noches calurosos más cálidos y/o más frecuentes en la mayoría de las zonas continentales.
Muy Probable Muy Probable ProbablePrácticamente
seguro
Episodios cálidos/olas de calor. Mayor frecuencia y/o duración en la mayoría de las zonas continentales
Nivel de confianza medio Probable Evaluación no oficial Muy probable
Episodios de precipitación intensa. Mayor frecuencia, intensidad y/o cantidad de precipitación intensa.
Probable Nivel de confianza medio Probable Muy probable
Mayor intensidad y/o duración de la sequía.
Nivel de confianza bajo Nivel de confianza bajo Nivel de confianza bajo Probable
Fenómenos meteorológicos y climáticos extremos: Evaluación a escala mundial de los cambios recientes observados, contribución humana a los cambios y futuros cambios proyectados para principios (2016-2035) y finales (2081-2100) del siglo XXI. (IPCC, 2013)
Retos
Cambio Climático Progresivo & Agricultura
¿Qué condiciones tendremos en 30, 50, 100 años?
• ¿Cómo responderán nuestros sistemas a estas condiciones?
• ¿Cuándo, dónde, y qué tipo de cambio se requiere para adaptar?
• ¿Quién debe planear? ¿Quién debe ejecutar?
J. Rogelj et al, 2012
Cambio Climático Progresivo & Agricultura
¿Qué es lo que dicen los modelos??Variaciones en la temperatura de la superficie
de la tierra: de 1000 a 2100
Concentraciones Atmosféricas
Los GCMs son la única manera en que podemos predecir el
clima a futuro
Cambios antropogénicos llevan a cambios atmosféricos
Cambio Climático Progresivo & Agricultura
Limitaciones
Necesidad
OpcionesDownscaling pormétodos estadísticos o dinámicos y corrección de sesgo.Aumentar resolución,
uniformizar… proveer datos de alta resolución, contextualizados1. Baja Resolución
100- 300 Km2. Mezcla de resoluciones3. Disponibilidad de datos4. No representan bien clima histórico
Escala global Escala regional o local
¿Cómo utilizar esta información?
Cambio Climático Progresivo & Agricultura
Cambio Climático para las Regiones de Colombia
2030s
Escenarios climáticos para 2030’s indicanun incremento general de la temperaturaa través de todo el país (con másintensidad en el sur), lo que probablemente ocasionará escasez de agua para la producción agrícola.
Escenarios muestran un incremento enlos índices de precipitación anual principalmente en las regiones del centro y oriente y una disminución en la región caribe y amazónica
Cambios proyectados en clima al 2030’s (relativos al periodo 1960-1990). Resultados del promedio de 30 GCMs para el escenario CMIP5 RCP-4.5 para las regions naturales de Colombia.
Cambio Climático Progresivo & Agricultura
Incertidumbres de modelos y escenarios en proyecciones de Cambio ClimáticoCambios proyectados para el ciclo anual
Proyecciones para 2030’s muestran un increment leve en la precipitación particularmenteen el primer semester del año y ligeros descensos en el Segundo. El ciclo anual de las temperaturas muestran un incremento general de alrededor de 1°C por mes.
Predicciones a nivel de país en el ciclo annual para lluvias y temperatura media (Promedio de 30 GCMs para el escenario CMIP5 RCP-4.5).
99116
161
264
311291
273 262 253276
219
146
107125
169
271
318298
274 265250
268
218
155
25 25 25 25 25 24 24 24 24 24 25 25
26 27 27 26 26 25 25 26 26 26 26 26
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0
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0
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450
500
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
Current Prec (mm) 2030s Prec (mm) Current Tmean (°C) 2030s Tmean (°C)
Impactos
GCMs
Effective adaptation options
MarkSim
DSSAT
Statistical Downscaling
Dynamical downscaling:Regional Climate Model
EcoCropStatistical Downscaling
MaxEnt
Modelos basados en nichos
Pro
bab
ility
Environmental gradient
Modelos basados en procesos
Necesitamos modelos para cuantificar los impactos y diseñar opciones de adaptación efectiva
