CAMINOS Y TRANSPORTE

1. INTRODUCCIN:

En los ltimos aos, la ciudad de Piura se ha visto afectada por un grave problema de congestionamiento vehicular, el cual podemos notar en el da a da. Esto se debe al crecimiento y falta de control del trnsito vehicular. Por lo que la deteccin y clasificacin de vehculos en una va es un proceso muy importante, que permite obtener y analizar el comportamiento del flujo vehicular en un determinado tiempo y espacio, tal como se trata en el siguiente informe. La informacin adquirida para este trabajo se bas en el mtodo del observador mvil, que nos permite hacer un conteo de vehculos y observar el comportamiento desde una perspectiva real del conductor. Para la toma de datos se eligi un tramo representativo de la Av. Andrs Avelino Cceres, entre las intersecciones Av. Ramn Mujica y Av. Sullana, que posteriormente se analizar mediante el modelo lineal de Greenshields.

2. OBJETIVOS:

Aprender a realizar conteo de vehculos durante las horas que presenta mayor flujo en la Av. Andrs Avelino Cceres. Aprender a determinar el comportamiento del trfico en tramos de gran impacto vial. Aprender a modelar linealmente el trfico en el tramo estudiado apoyndonos en el modelo lineal de Greenshields. Aprender a relacionar las variables de flujo con el comportamiento real, a partir de los datos obtenidos.

3. PROCEDIMIENTO:

En el presente informe, para la medicin de flujo vehicular se utiliz el mtodo del observador mvil, siendo el vehculo utilizado un automvil con capacidad de 5 personas incluyendo al conductor; cabe resaltar que el espacio del vehculo se organiz de tal forma que su capacidad sea de 5 pasajeros sin incluir al conductor.

La obtencin de datos se realiz de la siguiente manera: i) Dos personas se encargaron de realizar la medicin del parmetro X (vehculos en contra del flujo del vehculo utilizado), una de ellas se dedicaba a contabilizar slo motocicletas y mototaxis, mientras que la otra los vehculos restantes; ii) Una persona se encarg de la medicin del parmetro Y1 (vehculos que sobrepasaban al vehculo utilizado); iii) Otra persona se encarg de la medicin del parmetro Y2 (vehculos que sobrepasbamos con vehculo utilizado); iv) Finalmente la persona restante se encargaba de la medicin de tiempos a favor y en contra del flujo estudiado. En total se realizaron 36 medidas, 18 para la Va N 01 y Va N 02 respectivamente.

Las horas en que se realizaron las mediciones fueron las que consideramos con mayor flujo, por la maana de 7:00 hasta 7:40, en la tarde desde 12:30 a 1:30, culminando con el perodo nocturno de 7:00 a 7:30.

Imagen 1 Tramo estudiado Av. Andrs Avelino Cceres

Imagen 2 Mapa de la zona

Imagen 3 Vista de la interseccin Av. Ramn Mujica y Av. Andrs Avelino Cceres

Imagen 4 Vista de la interseccin Av. Sullana y Av. Andrs Avelino Cceres

Universidad de Piura Caminos y Transportes

Universidad de Piura Caminos y Transportes

4. CLCULOS:

4.1. VA 1:

Tramo de la Av. Andrs Avelino Cceres desde Av. Ramn Mgica hacia Av. Sullana.XY1Y2YTfTcqTdVK

segsegveh/hrsegkmkm/hrveh/km

5931263141107656.310.52533.5632.07

410114810598844.360.52542.6123.19

360445964117146.700.52540.4728.93

5821110114785696.800.52519.5343.86

551019378117989.950.52521.0156.11

463216166133258.300.52532.4241.09

36202699583460.370.52531.3126.64

419364713095624.400.52577.4512.34

393306510483165.000.52529.0828.57

7210461531091072132.850.52514.2375.33

476247514085458.140.52532.5126.27

503218015179575.470.52525.0431.74

32000848568284.000.52522.5030.30

16011333985028.760.52565.7112.94

22121529655945.570.52541.4813.49

14000397544239.000.52548.469.12

18341776747569.420.52527.2317.45

22022514391943.170.52543.7820.99

KVq

049.3920

148.876148.8761

248.360296.7204

347.8443143.5329

447.3284189.3136

546.8125234.0625

646.2966277.7796

745.7807320.4649

845.2648362.1184

944.7489402.7401

1044.233442.33

1143.7171480.8881

1243.2012518.4144

1342.6853554.9089

1442.1694590.3716

1541.6535624.8025

1641.1376658.2016

1740.6217690.5689

1840.1058721.9044

1939.5899752.2081

2039.074781.48

2138.5581809.7201

2238.0422836.9284

2337.5263863.1049

2437.0104888.2496

2536.4945912.3625

2635.9786935.4436

2735.4627957.4929

2834.9468978.5104

2934.4309998.4961

3033.9151017.45

3133.39911035.3721

3232.88321052.2624

3332.36731068.1209

3431.85141082.9476

3531.33551096.7425

3630.81961109.5056

3730.30371121.2369

3829.78781131.9364

3929.27191141.6041

4028.7561150.24

4128.24011157.8441

4227.72421164.4164

4327.20831169.9569

4426.69241174.4656

4526.17651177.9425

4625.66061180.3876

4725.14471181.8009

4824.62881182.1824

4924.11291181.5321

5023.5971179.85

5123.08111177.1361

5222.56521173.3904

5322.04931168.6129

5421.53341162.8036

5521.01751155.9625

5620.50161148.0896

5719.98571139.1849

5819.46981129.2484

5918.95391118.2801

6018.4381106.28

6117.92211093.2481

6217.40621079.1844

6316.89031064.0889

6416.37441047.9616

6515.85851030.8025

6615.34261012.6116

6714.8267993.3889

6814.3108973.1344

6913.7949951.8481

7013.279929.53

7112.7631906.1801

7212.2472881.7984

7311.7313856.3849

7411.2154829.9396

7510.6995802.4625

7610.1836773.9536

779.6677744.4129

789.1518713.8404

798.6359682.2361

808.12649.6

817.6041615.9321

827.0882581.2324

836.5723545.5009

846.0564508.7376

855.5405470.9425

865.0246432.1156

874.5087392.2569

883.9928351.3664

893.4769309.4441

902.961266.49

912.4451222.5041

921.9292177.4864

931.4133131.4369

940.897484.3556

950.381536.2425

95.73890.000301490.02886432

Grfico 1 V vs K

Vf49.4

Kj95

qmax1182.18

Tabla 1 Valores representativos

Grfico 2 V vs K (Lnea de tendencia)

Grfico 3 q vs K

Grfico 4 V vs q

4.2. VA 2:

Tramo de la Av. Andrs Avelino Cceres desde Av. Sullana hacia Av. Ramn Mgica.X'Y1'Y2'YTfTcqTdVK

segsegveh/hrsegkmkm/hrveh/km

474161214163104199.510.52518.9954.82

3623110548871100.860.52518.7446.46

374136459117154.780.52534.5033.93

56303147101856134.390.52514.0660.90

510117893109574.710.52525.3043.27

491436661147458.670.52532.2145.76

610559569144982.580.52522.8963.30

4625313047997119.160.52515.8662.84

51510510465119388.910.52521.2656.12

4325310915363291.910.52520.5630.74

5810010140751139108.380.52517.4465.29

4873415180810133.230.52514.1957.13

30341858466079.550.52523.7627.79

9022393355025.910.52572.957.54

28422965273086.130.52521.9433.26

251877539101150.060.52537.7526.77

20286677765033.770.52555.9711.61

290224351118736.940.52551.1723.20

KVq

062.36-

161.5861.58

260.80121.60

360.02180.07

459.24236.97

558.46292.32

657.68346.10

756.90398.33

856.12449.00

955.35498.11

1054.57545.66

1153.79591.65

1253.01636.09

1352.23678.96

1451.45720.28

1550.67760.04

1649.89798.23

1749.11834.87

1848.33869.95

1947.55903.48

2046.77935.44

2145.99965.84

2245.21994.69

2344.431,021.98

2443.651,047.71

2542.881,071.88

2642.101,094.49

2741.321,115.54

2840.541,135.03

2939.761,152.96

3038.981,169.34

3138.201,184.16

3237.421,197.41

3336.641,209.11

3435.861,219.25

3535.081,227.84

3634.301,234.86

3733.521,240.32

3832.741,244.23

3931.961,246.57

4031.181,247.36

4130.401,246.59

4229.631,244.26

4328.851,240.37

4428.071,234.92

4527.291,227.92

4626.511,219.35

4725.731,209.23

4824.951,197.54

4924.171,184.30

5023.391,169.50

5122.611,153.14

5221.831,135.22

5321.051,115.75

5420.271,094.71

5519.491,072.12

5618.711,047.96

5717.931,022.25

5817.15994.98

5916.38966.15

6015.60935.76

6114.82903.81

6214.04870.31

6313.26835.24

6412.48798.62

6511.70760.44

6610.92720.69

6710.14679.39

689.36636.53

698.58592.12

707.80546.14

717.02498.60

726.24449.51

735.46398.86

744.68346.65

753.91292.88

763.13237.55

772.35180.66

781.57122.21

790.7962.20

800.010.64

80.010.000.00

Grfico 5 V vs K

Grfico 6 V vs K (Lnea de tendencia)

Grfico 7 q vs K

Grfico 8 V vs q

Vf62.4

Kj80

qmax1247.4

Tabla 2 Valores representativos

5. PROBLEMAS EN LA TOMA DE DATOS:

Los vehculos de gran tamao como buses y camiones dificultaban la visin y no permitan visualizar los vehculos de menor tamao que se encontraban detrs de stos. El gran flujo de vehculos por ser una zona muy transitada, haca que el conteo se torne dificultoso para las personas que medan los X principalmente. La berma central presenta vegetacin, lo cual tambin era un inconveniente para la visualizacin de vehculos.

6. CONCLUSIONES:

La clasificacin segn su demanda corresponde a una carretera de segunda clase, esto lo podemos deducir de los resultados obtenidos por el modelo de Greenshield, ya que encontramos Q mayores a 400 veh/hora. Podemos concluir que el nivel de servicio de este tramo corresponde al Nivel B, ya que corresponde a circulacin estable, es decir, que no se producen cambios bruscos en la velocidad, aunque ya comienza a ser condicionada por los otros vehculos, pero los conductores pueden mantener velocidades de servicio razonables. En algunos casos se produjo cuellos de botella en la intercepcin con la Av. Guardia Civil, esto se debe a gran flujo que se diriga al centro de la ciudad, sobre todo esto se vio en la maana, ya que en ese momento del da, las personas se dirigen a sus puestos de trabajo. Cabe resaltar la importancia de la velocidad del vehculo con en el cual se est realizando el procedimiento, debido a que si esta fuera mayor a la velocidad media con la cual viajan los dems vehculos del carril, el nmero de vehculos que sobrepasaremos ser mucho mayor originando as un mal

Longitud total de la va: 525 m