Clase Calidad - 1ra Parte

8/16/2019 Clase Calidad - 1ra Parte

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CONTROL DE CALIDAD

EMAIL:cgonzales @usmp edu pe


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EVALUACIÓN

3

PP EP EF PF

Tipo de evaluación Número

Prácticas Calificadas 2

Trabajo Experimental

Laboratorios 8

Control de Lectura 6

Examen Parcial 1

Examen Final 1


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BIBLIOGRAFIA

Texto Base• CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD. Douglas C.

Montgomery. Grupo Editorial Limusa Wiley S.A, México

2005

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA• SANGUESA M, MATEO R, ILZARBE L. Teoría y Practica de la

Calidad. Ed. Thomson España 2006

• GUTIERREZ P. H, DE LA VARA S. R. Control Estadístico deCalidad y seis sigma. McGraw Hill, México 2004.

•

Pratt y varios autores. Métodos Estadísticos para la mejoracontinua. Ed. Universidad Politécnica de Valencia. 2000• EVANS J. y Varios autores. Administración y Control de

Calidad. 2005


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INTRODUCCION

• La calidad es una solución permanente..., un

estilo de vida dentro de las organizaciones.


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¿Quién Juzga la

calidad?


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CONTROL DE LA CALIDAD:

Técnicas y actividades de carácteroperacional utilizadas

El control de la calidad no es responsable

de la calidad del producto...................


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¿POR QUÉ LA CALIDAD?

Entonces la calidad es.....


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En la Gestión de Calidad.....

La Calidad es enfocada como GESTION

integral de la organización

La Calidad según la norma ISO 9000NORMA ISO 9000

Característica Rasgo diferenciador

Requisito

Necesidad o expectativa

establecida


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CALIDAD ES.......

Hacer el trabajo bien a la

primera y al menor costoConformidad

con el objetivoSatisfacción del cliente

Percepción

del cliente

Prod. y servicios

buenos

Mejora como visión

dinámica de la calidad

Cumplimiento de

especificaciones

Satisfacción de losmiembros de la

organización


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LA COMPETITIVIDAD Y LA MEJORA DE LACALIDAD

Satisfacción del cl iente:

Competitividad de una empresa

Factores cri ticos

Calidad del Producto Cali dad en el Servicio Precio


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Fallas y deficiencias

Reprocesos, desperdicios, retrasos, equivocaciones, paros, inspección excesiva,

desorganización, problemas con proveedores y clientes, conflictos humanos.

Mas gastos


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ACTIVIDADES A REALIZAR POR EL ALUMNO

1. Buscar en INTERNET o en la biblioteca sobre losautores de la calidad e indique los aportes quecada uno de ellos ha realizado a los Sistemas deGestión de la Calidad de hoy en día

2. Escribir en un papel que entiende por calidad


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CARACTERISTICAS Y REQUISITOS DECALIDAD

CARACTERISTICA DE CALIDAD

PRODUCTO SERVICIO

Apariencia Gusto Credibilidad Puntualidad

Belleza Estilo Efectividad Cortesía

Peso Dimensiones Flexibilidad Rapidez

Transportabilidad Durabilidad Honestidad Competencia


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ACTIVIDAD A REALIZAR POR EL ALUMNO

Escriba las característicasy requisitos que definantus preferencias para lacompra de un TV

Características Requisitos

… …


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Filosofía:valores, creencias y principiosque forman el modo de vida

de una empresa.

¿Creemos en la calidad?

¿Hacemos calidad?¿Vivimos con calidad?


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MEJORA CONTINUA E INNOVACION

MEJORA CONTINUA INNOVACION

Pequeñas mejoras continuas con la

implicación del todo el equipo humano

de la organización Mejora de carácter radical


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Ciclo de Deming

PLANEAR

HACERVERIFICAR

ACTUAR

1

2

3

4


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MEJORA CONTINUA DE LACALIDAD AV

P

H

Definir el proyecto (Identificar y justificar).

Describir la situación actual.

Analizar datos para aislar las causas raíz.

Establecer acciones para eliminar las causas del problema.

Ejecutar las acciones establecidas.

Verificar los resultados a través de indicadores.

Documentar y definir nuevos proyectos.VP

H

A

A

V

P

H

A

V

P

H

A

V H

P

PLANEAR

HACER

MUESTREAR

VERIFICAR

EVALUAR

ACTUAR

GENERALIZAR Y PRINICIPIAR DE

NUEVO


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El inicio: métodos y criterios

Documentar:

Procedimientos

Instructivos de

trabajo

Planes de calidad

Especificaciones

Registros

Valor

agregado

Decisiones

objetivas

Experiencia e inteligencia

De la organización

Documentar Procesos

Establecer Objetivos,indicadores y metasde los procesos

Establecer estrategias

PLANEAR

HACERVERIFICAR

ACTUAR


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Verificación y mejora continua

Lo que no se mide no se controla

Lo que no se controla no se mejora

Verificar: La satisfacción del cliente. La conformidad con los requisitos del producto. Los indicadores de procesos Los proveedores

PLANEAR

HACERVERIFICAR

ACTUAR


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Herramientas para la mejora continua

Verificación y

Mejora Continua

Política de calidad Estadística descriptiva

Gráfica de tendencias

Histograma

Diagrama matricial

Diagrama de árbol

Objetivos de Calidad

Lluvia de ideas

Análisis de campode fuerzas


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Verificación y

Mejora Continua

Resultados de

auditorías

Estadísticadescriptiva

Diagrama de Pareto


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Verificación y

Mejora Continua

Análisis de datos

Características y

tendencias de

los procesos

La satisfacción

del cliente

La conformidad con

los requisitos del producto

Los proveedores


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Características y

tendencias de

los procesos: Gráfica de tendencias Gráficas de control Histograma Análisis de capacidad del proceso Hoja de inspección Diagrama de flujo de procesos

Diagrama de flujo de secuencias

La satisfacción

del cliente: Hoja de inspección Estadística descriptiva Diagrama de pareto

La conformidad con

los requisitos del

Producto: Hoja de inspección Histograma Diagrama de Pareto Muestreo de aceptación

Los proveedores: Estadística descriptivae histograma

ANÁLISIS DE DATOS:


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Verificación y

Mejora Continua

Accionescorrectivas y

preventivas

Estadística descriptiva

Diagrama de dispersión

Gráficas de control

Diagrama causa-efecto

Lluvia de ideas

Diagrama de afinidad


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PROYECTOS DE MEJORA

Metodología que aplica el ciclo de Deming (PHVA) a

una situación dada, de modo que en el tiempo se

logren mejoras sustantivas en los procesos.

situación inicial

situación final

situación durante la mejora


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Lectura Obligatoria

Capitulo1. El mejoramiento de Calidad en el ambientemoderno de los negocios. pp1-36

CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD. Douglas C. Montgomery.Grupo Editorial Limusa Wiley S.A, México 2005


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Métodos Estadísticos en el

mejoramiento de calidad


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Objetivo:Repasar los temas relacionados a Estadística a ser aplicados en el control y mejoramiento de calidad


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METODOLOGÍA ESTADÍSTICA BÁSICA PARA LACALIDAD

Metodología

Estadística

Organización

y presentación

de datos

Estadística

Predictiva

Inferencia

EstadísticaMedidas

Estadisticas

Recopilación

de datos


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¿Para qué sirve la estadística?

La Estadística se utiliza como tecnología alservicio de las ciencias.......


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VARIABLE Y DATOS DE VARIABLES

VARIABLES: Características de productos, procesos y servicios,

las cuales toman un rango de valores.

VARIABLE DATODiámetro 0,25"

Espesor 9"x4"

DATOS DE LAS VARIABLES: Se determinan mediantemedición continua de los valores, tales como lalongitud, el diámetro, el tiempo, presión, etc


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VARIABLE Y DATOS DE VARIABLES

DATOS DE LOS ATRIBUTOS: se determina mediante conteo de losvalores discretos, tales como defectos por unidad

ATRIBUTOS: Características de productos, procesos y servicios, lascuales se clasifican como aceptar/rechazar o pasa/nopasa.

Atributo: diámetro interno 1.25"+/- 0.02"

Pasa 50

No Pasa 2


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Información numérica que

recolecta, registra, analiza y

se presenta para asegurar la

calidad

• Analizar un producto, proceso o servicio.

• Identificar problemas y verificar las causas.

• Identificar y eliminar los defectos y los

defectuosos.

• Determinar si un producto o servicio este bajo

control

DATO

USOS


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Estas decisiones están relacionados con:

Próposito: ¿Porqué se necesitan los datos?

Tipos de Datos: ¿Qué tipo de datos se necesitan?

Origen de los datos: ¿Disponibles o serán recolectados?

Recolección: ¿Quién, dónde, cuándo y como serecolectarán?

Reducción de datos: ¿Cómo se clasificarían, organizarán los datos

para propósitos de análisis y presentación?

Plan de acción: dependiendo de los datos, ¿qué accionesespecíficos se tienen contemplados?

Se deben formar ciertas decisiones antes de recolección, registro yanálisis de datos.


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DESCRIPCION DE LA VARIACION


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En el proceso de fabricación de una armadura metálica se han medido los

espesores obtenidos después del proceso de estampación. La especificación

de dicho espesor es de 10 +/- 1 mm.

DIAGRAMA DE TALLOS Y HOJAS

Espesor en mm de armadura metálica

10.90 10.21 11.40 10.80 10.12 10.54

10.55 10.50 10.63 10.53 9.80 9.83

10.43 10.42 10.30 10.00 10.00 10.14

9.85 10.00 9.99 10.19 10.12 9.40

9.45 10.10 10.15 9.63 9.72 9.78

9.75 9.52 9.55 9.99 9.20 9.00


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Stem-and-Leaf Display: espesor

Stem-and-leaf of espesor N = 36

Leaf Unit = 0.10

1 9 02 9 2

6 9 4455

10 9 6777

15 9 88899(9) 10 000111111

12 10 23

10 10 445555

4 10 6

3 10 891 11

1 111 11 4


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DISTRIBUCION DE FRECUENCIA Y ELHISTOGRAMA

¿Qué es?

¿Cuándo se utiliza?

¿Cómo se utiliza?

Datos Intervalos de clase

30 a 50 5 a 7

51 a 100 6 a 10

101 a 250 7 a 12

Más de 250 10 a 20


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Histograma de los datos de espesor en mm

11.711.210.710.29.79.28.7

18

16

14

12

10

8

6

4

2

0

espesor

F r e q u e n

c y

Histogram of espesor


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Con el propósito de mejorar la calidad que se tenía en cuanto algrosor de las láminas, un grupo implementa un proyecto de mejora.Varios de los cambios implementados fueron relativos a los

procedimientos empleados durante el proceso y la estandarizaciónde los mismos. Para verificar si el plan tuvo éxito, se eligieronlámina aleatoriamente midiendo su grosor. Los 120 datos obtenidosdurante tres días se muestran en el ANEXO 1.

Para un cierto tipo de lámina el grosor óptimo es de 5mm y se tiene

como discrepancia tolerable de 0.8mm

Construya un histograma e insértele las especificaciones einterprételo

ANEXO 1


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ANEXO 1

4,8 4,8 4,9 4,9 5,0 4,8

4,7 4,5 4,4 4,6 4,2 5,3

4,7 5,1 5,0 4,6 5,2 4,7

4,9 4,7 5,1 5,1 5,3 5,1

4,7 5,0 5,1 4,5 4,1 4,9

4,6 4,6 4,7 4,4 5,3 4,4

4,2 5,3 4,8 4,7 5,1 4,7

5,0 4,9 5,6 5,2 4,6 4,9

5,3 5,0 4,9 4,6 4,8 4,6

4,4 4,5 5,2 5,0 5,6 5,0

4,3 5,1 4,6 4,6 4,9 4,5

5,7 5,3 5,1 4,9 4,6 5,2

4,1 5,0 4,9 4,9 4,8 5,1

4,8 5,1 5,3 5,0 5,0 5,2

5,0 5,3 5,1 5,2 5,1 4,9

5,0 4,8 4,9 4,5 5,3 5,0

4,5 5,1 4,4 5,3 4,7 4,8

5,0 5,2 5,1 4,5 5,2 5,0

4,9 4,4 4,7 5,3 4,7 5,1

5,0 5,0 4,7 5,3 5,0 4,5


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Resumen sobre medidas estadísticas

• Centralización

• Media, mediana y moda• Dispersión

• Desviación estándar, coeficiente de variación, rango,

varianza

• Forma

– Asimetría – Apuntamiento o curtosis


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Se ordenan los datossegún su magnitud yse elige/n el/los

central/es(semisuma).

Es el valor masfrecuente de la

distribución

Parámetrosestadísticos queestiman el valor

central

MEDIA

ARITMÉTICA

MEDIANA

MODA

1

n

i

i

x

n

x


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Varianza: supropiedad masimportante es laaditividad

1

1

2

n

x x n

i

i

2S

1

1

2

n

x x

n

i

i

S

Desviación estándar

MEDIDAS DE VARIABILIDAD


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CONTINUACION DEL EJERCICIO DEL GROSOR

Tomando la media y la desviación estándar como parámetrospoblacionales, calcule el porcentaje de láminas fuera deespecificaciones que se tendrá después de los cambiosrealizados.


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Coeficiente de Variación

Desviación estándarde la media.

n

s

x

S

100x x

S CV

EJERCICIO


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Describir las características de los cuatros histogramas siguientes, y razonar

cual es la medida de centralización y de dispersión más adecuada para la

distribución correspondiente.

EJERCICIO:


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Un técnico responsable del funcionamiento de una

empaquetadora automática la ajustó, en principio, para 450g.Media hora después del principio de la producción, se separaron

diez paquetes para verificar su peso. Los resultados son :

Peso (g) 448 450 453 451 447 449

a) ¿Cuál es el peso medio de esa muestra?. Calcular la varianza y

la desviación estándar, así como la mediana y los cuartiles.

b) Se considera que la empaquetadora funciona correctamente si

la media de una muestra de diez paquetes se sitúa en elintervalo 448 X 452. ¿cuál es la conclusión en el caso de la

muestra anterior? ¿Te parece correcta la elección de tal método

de decisión?. ¿Alguna idea para mejorar?.

EJERCICIO:


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Descriptive Statistics: lectura1

Variable Mean StDev Variance CoefVar Minimum Maximum

lectura1 90.197 4.882 23.832 5.41 80.400 99.900


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EJERCICIO

Se ha realizado un estudio para investigar el efecto de undeterminado proceso térmico en la dureza de una determinada

pieza. Once piezas se seleccionaron para el estudio. Antes deltratamiento se realizaron pruebas de dureza para determinar ladureza de cada pieza. Después, las piezas fueron sometidas a unproceso térmico de templado con el fin de mejorar su dureza. Alfinal del proceso, se realizaron nuevamente pruebas de dureza y seobtuvo una segunda lectura. Se recogieron los siguientes datos(Kg. de presión):

Pieza 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Dureza

previa. 182 232 191 200 148 249 276 213 241 480 262

Dureza post. 198 210 194 220 138 220 219 161 210 313 226

Calcular la media, la desviación estándar, la mediana y los cuartiles

para la dureza antes y después del proceso.


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DIAGRAMA DECAJA


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Realizar un diagrama de cajas(boxplot) donde aparezcan las dos

variables ¿Qué conclusiones puede sacar de estos diagramas ?

¿Se puede afirmar que el proceso de templado mejora la dureza

de las piezas?

PostPrevia

500

400

300

200

100

D a t a

480

313

138

Boxplot of Previa, Post

PostPrevia

275

250

225

200

175

150

D a t a

Boxplot of Previa, Post

Se quiere ahora buscar un modelo para explicar la dureza posterior en

función de la dureza previa. ¿Cuál es el método adecuado? Construir

este modelo y comentar la bondad del ajuste. ¿Cuál sería el valor de la

dureza posterior para una dureza previa igual a 195?.


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En un ejercicio interlaboratorio dos laboratorios analíticos ejecutanun método estándar para determinar la [Cd] en mg / L de unamuestra de agua de río altamente contaminado. Cada laboratorio

efectúa 8 repeticiones.

Laboratorio A 20.7 27.5 30.4 23.9 21.7 24.1 24.8 28.9

Laboratorio B 20.9 21.4 24.9 20.5 19.7 26.3 22.4 20.2


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A B

20

25

30

Labs

[ C d ]

Diagrama de caja de los datos [Cd] en mg / L


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Resumen de estadísticas de los datos [Cd] en mg / L

TotalVariable Count Mean SE Mean StDev Variance CoefVar SumLaboratorio A 8 25.25 1.21 3.41 11.65 13.52 202.00

Laboratorio B 8 22.038 0.839 2.372 5.628 10.77

176.300

Variable Minimum Q1 Median Q3 Maximum RangeIQRLaboratorio A 20.70 22.25 24.45 28.55 30.40 9.70

6.30

Laboratorio B 19.700 20.275 21.150 24.275 26.300 6.6004.000

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