Ayudanua Anllsls de apers en busqueda de parmeLros esLadlsucos. !"#$%$&$'() %" &) +,-".#+')/+0, 1,+%)% +- "-)&1)/+0, /2(#+/) %" &) &+#"2)#12) #"$2() 345 ."!),) $67"#+-$ %" &) /&)." Al nallzar la clase el alumno 89:; =? de: 1.Conocer aspecLos bslcos de la LsLadlsuca uescrlpuva @A1B ". &) ".#)%(.#+/)C Estadstica es la disciplina que se ocupa de: LaRecol ecci n,Or gani zaci ny Procesamiento de datos, para obtener inferencias haciaununiversocuandoseobservaslouna parte de este universo Tomar decisiones bajo incertidumbre !1".#2"$ +,D"2",/+) !"%+2 = Aslgnar valor a una -=:E=FG9 CualqulercaracLerlsucaocualldadquepuedasermedlda,y que adems camble de un su[eLo a oLro, o en el mlsmo su[eLo en un deLermlnado uempo. /H=IJK=JL=8: eso (kg) - 1alla (cm) -( ) de Pg (g/dl) !"#$%&'()* /H=GEK=JL=8: uolor, lunclonalldad !,-#$%&'()* -)2+)6&". ."'M, ." "./)&) %" !"%+/+0, 3N %+./2"#). numero enLeros (naLurales) n Clgarros al dla, n de Pl[os romedlo y uS ??? lrecuencla Ac. 4N /$,#+,1). numeros lnnlLos de valores eso, AlLura,1emperaLura, resln ArLerlal, Cllcemla romedlo y uS ON /)#"'$2+/). ,$!+,)&".Sln orden lglcoSexo, Crupo sangulneo lrecuencla y $2%+,)&".Slguen un orden secuenclal con lnLervalos de magnlLud cuanucable uolor, Scores de lunclonalldad Medlana ".#)%(.#+/) %"./2+P#+-)SellamaesLadlsucadescrlpuva,alcon[unLodeLecnlcasquepermlLen Q:R9I=:S :98HTE: U :9>:989IK=: la lnformacln recolecLada. LsLa8VGQpreLendehacerunadescrlpclncuanuLauvadelfenmenosln proyecLar, aun, sus resulLados a la unlversalldad del fenmeno. CbLenldalalnformaclnquesedeseaanallzaresnecesarloordenarla, paraellouullzaremosLecnlcasquedependendelanaLuralezadela varlable y su escala de medlda$2%",)/+0, W 2"P2".",#)/+0, %" %)#$. Sexo: Medldo en escala nomlnal (C. 1orLa) nlvsocle :Medldo en escala Crdlnal (C. 8arra) Ldad: Medldo en escala de ulscreLa (PlsLograma) 18.42%81.58%Hombres MujeresDistribucin por sexo0.2.4.6Distribucin por nivel socio econmicomean ofNmedioalt o mean ofNmediomean ofNbajo mean ofNmuybajo0.01.02.03.04Edad20 40 60 80 100aos cumplidosDistribucin de la edad".#)%('2)D$. $ ".#)%(.#+/$. Sonnmerosresmenes,quenospermitenestablecerconclusionesa cercadelaestructuradeunamuestra,estosnmerossonconstruidos considerandoTODAlainformacinquecontienedichamuestra,esdecir consideran TODOS los datos que han sido recolectados. Puedenconstruirseestadgrafosparadistintosfines,sinembargo estudiaremos cuatro tipos de ellos, estadgrafos de:Posicin Tendencia central Variabilidad o dispersin Y de forma.

".#)%('2)D$. %" /",#2)&+X)/+0, Cadavezqueseobservaunfenmenocuantitativo,nosinteresa sabersilosdatosrecolectadosseaglutinanentornoaciertos valores representativos que son propios del fenmeno estudiado: Enconsecuenciallamamosestadsticosdetendenciacentrala aquellos valores hacia los cuales tienden a aglomerarse los datos de una muestra. Los mas utilizados son: MODA MEDIANA PROMEDIO O MEDIA Medldas de Lendencla cenLral !9RE= (Se conoce comunmenLe como promedlo) !9RE=I= numero CenLral de los valores 1 - 9 - 2 - 6 - 4 - 10 - 3 - 8 - 91 - 2 - 4 - 3 - Y -8 - 9 -9 - 10 66 SlmeLrlca !$%) CLra medlda de Lendencla cenLral es la moda, la cual represenLa el valor que ms se replLe en la secuencla de daLos. 1 - 6 - 2 - 6 - 4 - 10 - 3 -6-8 - 96 P2$!"%+$ $ !"%+) )2+#!B#+/) MEDIA:eselpuntoendondeseubicaelcentrodemasasdela muestra.Eselestadgrafodetendenciacentralmasconocido, usado y abusadoy se calcula segn la frmula: !==+ + +=niinXn nX X XX12 11 ....Se interpreta como el valor al cual se pueden asimilar todos y cada uno de losdatos,esdecir,describebienslosilamuestraeshomogneay/o simtrica. SlopuedesercalculadaenvariablesmedidasenescalasContinuaso Discretas. (Jams sobre variables medidas en escala ordinal) ".#)%('2)D$. %" -)2+)6+&+%)%Consideremos las calificaciones de dos alumnos: Pedro y Pablo AlumnoPromedio Pedro4.04.04.04.04.04.04.04.0 Pablo2.03.07.04.06.05.01.04.0 Como es observa, tanto Pedro como Pablo tienen idntico rendimiento promedio. Sin embargo quin tiene rendimiento mas homogneo?Larespuestalaencontramosenlosestadgrafosdevariabilidado dispersin SupuesLo que se agrupan alrededor de un numero, cmo lo hacen? muy concenLrados?muy dlspersos? Medldas de dlspersln varlanzauesvlacln LsLndar -)2+),X)LsLa medlda nos permlLe ldenucar la dlferencla promedlo que hay enLre cada uno de los valores respecLo a su punLo cenLral (!"#$% ) X X di i! =Es decir la distancia dirigida entre el dato y el promedio La varianza slo se puede calcular para variables medidas en escala continua o discreta -)2+),X)8 cms. 10 cms 6 cms 4 cms 8 cms.8 cms.8 cms. 7 cms. 8 cms. 8 + 4 + 8 + 8 + 10 + 8 + 7 + 6 + 89= 7,44 8 cms. 10 cms 6 cms 4 cms 8 cms.8 cms.8 cms. 7 cms. 8 cms. Promedio 7,44 0,56 -3,44 0,56 0,562,56 0,56-0,44 -1,44 0,56 -)2+),X)Z /[&/1&$ #2). &) -)2+),X)0,562 + (-3,44)2 + 0,562 + 0,562 + 2,562 + 0,562 + (-0,44)2 + (-1,44)2 + 0,562 922,2224 9 = = 2,469 Este es el valor de la varianza %".-+)/+0, ".#[,%)2Llamamos uLSvlAClCn LS1AnuA8 a la 8AlZ CuAu8AuA de la vA8lAnZA: ( )1 1...212 2221!!=!+ + +="=nX Xnd d dSniinxLa desvlacln es oLro medlda de dlspersln, y que ya sabemos la obLenemos al calcular la ralz cuadrada a la varlanza. - ara efecLos de nuesLro e[emplo, Lenemos que:

2, 469 1, 57 =7,44 + 1,57 - 1,57 %".-+)/+0, ".#[,%)2LA DISTRIBUCIN NORMAL AC1lvluAu 8C1lCA ueacuerdoalabasededaLosqueusLedrecl bl ,real l ceunE I\Q:T9conunarepresenLaclngracaparacadavarlableelnLerpreLelosdaLosconunesLadlgrafodeLendenclacenLral(quecorresponda)yunodedlspersln.

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