Climatología Jorge Rodriguez

7/25/2019 Climatologa Jorge Rodriguez

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CAPTULO I

DEFINICIN GEOGRFICA-ESTADSTICA DEL CONCEPTO CLIMA

Nocin, Concepto y Deinicin !e "o# T$%&ino# o P'"'(%'#

Es menester que toda disciplina cientfica defina su objeto de estudio con el propsito

de comprender los conceptos y procedimientos bsicos que la integran. En ese sentido es

indispensable que se aborde el estudio del concepto c"i&'para descifrar la manera de hacer

climatologa, a partir de un enfoque que pudiera catalogarse de geogrfico y,

especficamente, como se ensea y se aplica climatologa en la Ctedra de Climatologa de la

Escuela de Geografa de la ni!ersidad Central de "ene#uela.

$as palabras pueden clasificarse en construcciones gramaticales %tales como

conjunciones y preposiciones& y construcciones lgicas. 'eg(n T'&'yo )*+.// p01+&, el

concepto es )una construccin lgica que el cientfico produce de manera que pueda

manifestar un hecho o fenmeno o bien un smbolo que representa la semejan#a de

fenmenos por dems di!ersos*. +s mismo, el !ocablo nocinse distingue del trmino

concepto en el sentido que, el segundo, se asimila si uno logra relacionarlo con otros

trminos o conceptos- en ese orden de ideas, Ro2'!' )*3 ..+ p0 4546acota que

/or conceptos cientficos entiende "ygots0i aquellos que proporciona la escuela,mientras que los naturales o espontneos sern aquellos que el alumno hadesarrollado mediante la percepcin y la e1periencia. $os primeros no slo estndefinidos sino que forman parte de estructuras, de sistemas, mientras que de lossegundos no se tiene conciencia y no estn trabados en estructuras conceptuales.%subrayado nuestros2n&

/or ejemplo, si se interroga a alguien sobre la locucin llu!ia y el sujeto no es capa#

de relacionarlo con el trmino erosin hdrica, se con!iene en que slo tiene una nocin de la

palabra llu!ia ms no el concepto de dicho trmino. En resumen, en este escrito se est en la

3


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obligacin de definir lo que es cientficamente clima pero tambin es necesario que se

estable#can cone1iones con otros conceptos que se admiten son esenciales en c"i&'to"o78'

(9#ic'. "ol!iendo a la e1presin nocin, Se%%'no )*1./5 p03+6e1plica que la palabradenomina igualmente a nocin y concepto pero la primera es conocimiento intuiti!o

mientras que concepto es conocimiento esencial. 'eg(n Se%%'no )op0 cit0, p03+6, )una cosa

es el pensar, el conocimiento subjeti!amente considerado y otra, el contenido, lo e1presado

por el conocimiento, es decir, el conocimiento objeti!amente considerado*. Entindase,

entonces, que si hay que aludir al clima como concepto es porque se hace una referencia a

ese trmino como un conocimiento objeti!amente o cientficamente considerado. 'in

embargo, Se%%'no )op0 cit0, p03+6comenta que )suele denominarse al concepto con los

nombres de idea, nocin, esencia, forma, naturale#a... no son trminos idnticos- aunque...

podemos emplearlos aqu como trminos equi!alentes*. /or otra parte, al abordar el

significado de concepto, :;e%t' )4


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En otro orden de ideas, de acuerdo a Se%%'no )op0 cit0, p0+1& )la !einicin es la

respuesta a la pregunta 5qu es esto6... la definicin es una sntesis... la definicin... indica lo

que un objeto es- tiene por funcin delimitar con precisin lo definido, separarlo de maneraideal de todo lo dems*. 7b!iamente, la definicin debe ser construida de manera que

describa del modo ms especfico al concepto anali#ado- por ejemplo, en di!ersos te1tos de

fsica se define a la !elocidad media de un m!il como el cociente del espacio recorrido

entre el tiempo in!ertido en ello. 'i, por ejemplo, se requiere determinar la !elocidad media

de un !ehculo que se despla#a !a Caracas 8 9aracay %distantes, apro1imadamente, 3::

;m& a 3:: ;m2h y que regresa a 2?,@@A

4::

=3.3>2? se pone de manifiesto que cada elemento meteorolgico se

relaciona de manera distinta con el conjunto de factores, los cuales no necesariamente son

los mismos que rele!antemente afectan a cada elemento meteorolgico. +l simplificar o

resumir las e1presiones algebraicas precedentes se tendra que

"erbalmente el tiempo meteorolgico es un conjunto de elementos meteorolgicos,

los cuales son una funcin )fsicoTnatural* del conjunto de los factores climticos. Be la

anterior relacin se considera pertinente plantear, de forma simplificada e implcita, la

siguiente hiptesis

4R

%a& 9 W E9 W E93, E94, E9A,.... E90

%b& 9 W E93 W f %MC3, MC4, MCA,.... MCj&, E94 W g %MC3, MC4, MCA,.... MCj&,.........,E90W p %MC3, MC4, MCA,.... MCj& =03>

E9jW f %Mi& i W 3, 4, ... , n- =0+> j F

9 W E9 W f %MC& =01>


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$a relacin algebraica 9 W E9 permite dar una representacin algebraico

descripti!a del tiempo meteorolgico- o sea, si se quiere dar una descripcin del tiempo

meteorolgico sencillamente se aludir a cada uno de los elementos meteorolgicos. /or

otra parte, la e1presin algebraica implcita 9 W f %MC& permite dar una representacin

algebraico e1plicati!a del tiempo meteorolgico- es decir, si se desea e1plicar el

comportamiento del tiempo meteorolgico es necesario recurrir a la manera de cmo se

combinan los factores climticos en el lugar del registro meteorolgico.

Con base a los anteriores juicios y relaciones algebraicas, se conjetura que si en el

espacio geogrfico se presentan semejan#as en la combinacin de los factores climticos,

tanto espacial como temporal, debe haber, seg(n las relaciones tericas esbo#adas,

respuestas meteorolgicas semejantes. /ara comprobar tal supuesto se anali#ar, de nue!o,

como se comportan las series anuales de las estaciones del 7bser!atorio Cagigal %7OC&, $a

Carlota %$C$& y 9aiqueta %9Q]& 8!ase G%9ico 04TT cuyos datos se anotan a

continuacin compilados de )/romedios Climatolgicos de "ene#uela- /erodo 3N


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9Q] 4


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su ubicacin en una planicie costera en la !ertiente norte de la Cordillera de la Costa en una

posicin relati!amente paralela a la direccin predominante del sistema de los !ientos alisios

y a su altitud %KA msnm&- esta diferencia de ms de ?:: m da lugar a una diferenciaostensible en las cantidades de la temperaturas durante todo el lapso de estudio.

$os prrafos precedentes destacan que la e1plicacin del comportamiento, tanto

espacial como temporal de los elementos meteorolgicos, debe buscarse en la distribucin

espacial y temporal de los factores climticos. Bado que los factores asociados con la

temperatura anual, ao tras ao, se manifiestan casi de modo permanente ello determina

tambin una diferencia o semejan#a permanente, seg(n sea el caso, ao tras ao. $a

semejan#a del ritmo de las cur!as est determinada por el acaecimiento simultneo en el

tiempo de los factores correspondientes- la diferencia en la intensidad trmica est

ntimamente relacionada con la diferencia de altitud en las A estaciones comparadas.

+d!irtase, particularmente, la manifestacin #onal de los factores cuando se

comparan las cur!as de 7OC y $C$- aunque hay una distancia de ms de 3: ;m entre

ambos lugares es notoria la similitud de ambas cur!as o grficas. Be ah que se mantenga

como !lida la hiptesis de la condicin )areal* o #onal que tienen los factores y por ello la

caracterstica #onal que tendr la respuesta meteorolgica. 'i se hace la )reduccin* de la

temperatura anual de 7OC hasta la altitud de $C$ se obtendrn cur!as toda!a ms

semejantes, confirmando que la diferencia notable entre ellas es debida a la diferencia de

altitud ms no a la distancia que las separa %!ase G%9ico 0*6.

A3


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En e" G%9ico 0*se muestra esta comparacin simulada de cur!as, en donde se utili#

como gradiente altotrmico la constante de 1


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hace concluir que ambos procesos meteorolgico 8 trmicos estn siendo afectados por

similares combinaciones de factores climticos.

Co&p%o('cin !e" p%i&e% &o!e"o &'te&9tico !e" tie&po &eteo%o"7ico

Como ya se mencion el modelo conceptual implcito del tiempo meteorolgico tena

la siguiente configuracin 9 W E9 W f %MC&- pero tal e1presin no deja de ser una

conjetura o hiptesis hasta que se !erifique su consistencia con los datos reales. En ese

orden de ideas es pertinente lo que afirma :'%?ey )/ ./* p0/6J

$a mayor parte de los lgicos consideran que las hiptesis son proposiciones cuya!eracidad o falsedad puede comprobarse. na !e# que se ha determinado la!eracidad o falsedad de la proposicin, sta se con!ierte en un juicio !erdadero ofalso.

9etodolgicamente se seguir un proceso parcialmente coincidente con el propuesto

por on#ton )4 .+/ p016quien al relacionar la in!estigacin geogrfica y el mtodo

cientfico sostiene lo siguiente sobre este (ltimo

... his method has a logical set of procedures... Qt begins Iith theory, Ihich islogically consistent set of statements comprising a1ioms, or gi!ens %Ihich may

be either established facts or assumptions&, and deduced consequences. 'uch atheory is complete in itself, but if it is a theory about the real Iorld then it must bee!aluated to see if it pro!ides a !alid description of reality.)56%s2n&

Esquemticamente, los procedimientos que constituyen el proceso de !alidacin de las

hiptesis propuestas se ilustra en la siguiente figura o diagrama

AA

Di'7%'&' 01


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El esquema precedente, as mismo, intenta satisfacer las definiciones que ofrece

T'&'yo ).// pp0 5 546,con respecto al concepto mtodo cientfico, definiciones

que se transcriben a continuacin

9todo cientfico ...22 /rocedimiento para descubrir las condiciones en que se

presentan ciertos fenmenos de manera tentati!a, !erificable mediante laobser!acin emprica... /rocedimiento mediante el cual podemos alcan#ar unconocimiento objeti!o de la realidad

/ara !erificar la hiptesis de que e1iste una relacin de dependencia entre elementos

meteorolgicos y factores climticos se elabora la cur!a de la serie de tiempo de las

temperaturas anuales del 7bser!atorio Cagigal %7OC& 8 la cual se ane1a seguidamente como

G%9ico 050

AK

Hecho o Menmeno oUelaciones entre hechos

Uecopilacin

de Batos

Hiptesis

cientficaContraste entre

datos e hiptesis

Compatibilidadentre hiptesis y datos

Qncompatibilidadentre

hiptesis y datos

Ueformular hiptesiso utili#ar otra muestra

de datos

P%oce#o !e '"i!'cin !e :ipte#i#


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Qnmediatamente se detecta que cada !alor anual de temperatura difiere del resto, lo

cual es una contradiccin seg(n lo planteado por el modelo elaborado, el cual fue construido

conceptualmente, con base a representaciones u objetos lgicos, deducidos de ciertas clases

de mediciones- metodolgicamente, hay que e1igir coherencia interna y luego, la

comprobacin emprica, nos dar la coherencia e1terna, la cual, se reitera, no est

logrndose. Uecurdese que para registrar cada dato anual, la ierra ha tenido que completar

su ciclo anual, sometindose el sitio de medicin, ao tras ao, a una relacin astronmica

ierra 8 'ol semejante, es decir, con una condicin repetiti!a anloga de los factores que se

relacionan a la temperatura- o sea, , altitud, latitud, orientacin del relie!e, entre otros

factores, ao tras ao, se repiten del mismo modo. /or ello, la respuesta meteorolgica tena

A,

sera (nica, sera constante- es decir, si el modelo matemtico es uno de tipo causal donde las

!ariables independientes debidas a los factores climticos toman siempre el mismo !alor,

entonces la !ariable dependiente se mantendr numricamente igual. 5Cul sera ese !alor

constante6 Qmposible precisarlo, pero una propuesta inteligible, y conceptualmente

pertinente, es que sera aquel !alor hipottico en torno al cual oscilaran los !alores

obser!ados reales, dado que ellos son el resultado de la actuacin simultnea de las

influencias meteorolgicas constantes y no constantes. Esa doble condicin muestral de la

respuesta meteorolgica constante debida a factores siempre recurrentes %constante y en

torno al cual oscilan los !alores muestrales& la tienen los centros matemtico y mediano del

KR

T $a respuesta meteorolgica %RM6 es una combinacinlineal de los Mactores Climticos %FC6y los Mactoresransitorios %FT&

T $os FC debido a su influencia inercial, con respectoa los FT,se ju#gan que contribuyen de modo constanteen RM

- $os FT ocasionan una !ariabilidad en la RM, ani!el mensual, mientras que los FC no cambian en laescala temporal de la serie de tiempo anali#ada

C;'!%o 0/

S;p;e#to# 9#ico# !e" Mo!e"o Line'" !e" Tie&po Meteo%o"7ico


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colecti!o muestral, los cuales poseen los rasgos rele!antes de las denominadas medidas de

la tendencia central. ales ndices son (nicos y en torno a los cuales se organi#a el conjunto

muestral. /or lo tanto, el !alor esperado bajo condiciones de influencias constantes de losfactores climticos sera la media aritmtica o la mediana.

$a seleccin de la media aritmtica %M6como el !alor debido a la influencia constante

de los factores climticos puede ser justificada, operacionalmente, del modo siguiente se ha

prescrito en la ec;'cin =04> que YOQ YFEW YFDW YFT- dado que una parte es constante y

la otra !ariable, la relacin anterior puede simplificarse como

donde YCes la contribucin debida a la influencia constante de los Mactores Climticos y Y

es la debida a la influencia no permanente de los factores que determinan la respuesta

meteorolgica YO. 'im(lese, ahora, un conjunto poblacional de F registros con igual

relacin ierra 8 'ol de un atributo en particular tal como el que se esquemati#a

seguidamente

'(mense ambos miembros de las igualdades anteriores- a la i#quierda, de la ec;'cin

=03>se obtendra el siguiente resultado

KN

3 W C Z 3"4 W C Z 4"A W C Z A"K W C Z K" =03>.... W .... Z ......... W .... Z .....FW C Z F"

YOQ YCW Y =05>


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Bel lado derecho de =01>resultar

+l di!idir =-1> y =0+> entre el n(mero de registros N, queda

=3R.3>......... 4343

N

YYY

N

YY

N

YYY NVVVCCN ++++

++=

+++

+l estructurar en forma agregada el resultado =0/>

=3N.3>333

N

Y

N

Y

N

Y

N

N

NV

N

N

C

N

N

N === +=

/ero el miembro i#quierdo de la i7;'"!'! =0.> es la frmula de la media aritmtica

del conjunto de datos- sustituyendo por esa medida de la tendencia central se consigue

=4:.3>\

vYcYvYN

cYN

oY +=+=

En resumen,

=43.3>mYvYcYoY =+=

El significado de la ecuacin anterior es que la media aritmtica de los datos

obser!ados %tambin indicada como Y& debido a limitaciones )tipogrficas*& es igual a la

influencia constante debida a los factores climticos )YC6ms la influencia no constante

debida a la media aritmtica de los factores que inter!ienen de manera !ariable. +hora bien,

CZ CZ CZ CZ ..... ZCZ 3"Z 4"Z A"Z ...F" =0+>


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con base a la ec;'cin =05> un !alor particular de la !ariable debida a los Mactores

ransitorios es igual a

es decir, cada !alor debido a los factores !ariables o transitorios resulta de la diferencia del

!alor obser!ado menos un !alor constante- cuando 7es mayor que C entonces " es

positi!o- si 7 es menor que C,significa que "es negati!o- finalmente, si minuendo y

sustraendo son iguales, entonces "es nulo. Bado que se ha con!enido en que los !alores

"ocurren de manera irregular o no sistemtica y alrededor de Ccon signo positi!o o con

signo negati!o, es plausible aceptar en que los !alores de "se anulen entre s, resultando

que su media aritmtica es cero o de manera menos estricta, si los !alores " tienden a

anularse entre s, entonces su media aritmtica tiende a cero. $a estipulacin de que los

Mactores ransitorios contribuyen de modo aleatorio en la respuesta meteorolgica es

semejante al planteamiento que hace :'##e"&'nn )..+1 p0 5+56 cuando elabora su

modelo climtico, debido a que manifiesta

Qn this paper an alternati!e model of climate !ariability is in!estigated Ihichpredicts the basic structure of climatic spectra Iithout in!o0ing internalinstabilities or !ariable e1ternal boundary conditions. he !ariability of climate isattributed to internal random forcing by the short time scale )Ieather* componentsof the system. 'loIly responding components of the system, such as the icesheets, oceans, or !egetation of the earth^s surface, act as integrators of this randominput in the same Iay as hea!y particles imbedded in an ensemble of much lighter

particles integrate the forces e1erted on them by the light particles.)46

%subrayado2nuestro&

/or lo tanto, "' ec;'cin =04>quedara estructurada as

=4A.3>: vYcYoY


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En consecuencia, la media aritmtica de los !alores obser!ados tiende a ser igual a un

!alor constante que solamente estar determinado por la influencia regular y sistemtica que

pro!iene de los factores climticos.$a hiptesis de tipo estadstico enunciada tendr mayor probabilidad de cumplirse en

la medida en que se utilice una muestra suficientemente grande de tal modo que se garantice

que los !alores debido a la influencia no sistemtica o irregular se anulen entre s.

En consecuencia, la media %o bien la mediana& dara una medida de la intensidad del

hecho meteorolgico causado cuando slo se considera la influencia constante de los

factores climticos- entindase que la mayor proporcin de los !alores muestrales se

organi#an en torno a su promedio, significando que ao tras ao hay causas semejantes que

lo determinan as, mientras que los ms distantes son los menos frecuentes y los menos

probables, y, por ende son producto de causas distintas a los hechos sistemticos- todo lo

anterior surge porque cada registro meteorolgico muestral recoge tanto la influencia

constante de los factores climticos, as como, bsicamente, la influencia !ariable de los

factores transitorios. Con base a este planteamiento se desagregara as el dato

meteorolgico medido

donde, 7 W !alor obser!ado de la respuesta meteorolgica C W contribucin debida a influencia constante de los factores climticos

" W contribucin debida, bsicamente, a la influencia !ariable de los factoresde tipo transitorio.

$a diferencia 7T Ces igual "- por lo tanto, la !ariabilidad de los datos muestrales

alrededor del promedio seleccionado est dada, bsicamente, por la influencia de los factores


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transitorios. Con respecto a los datos de la serie anual de temperatura se tendra la

correspondiente ecuacin

TderespectoTdedesvoT

muestralmediaatemperaturT

observadaanualatemperaturTTTTTTT

o

o

oo

=

=

=

+==

=4

/or lo tanto, seg(n la interpretacin estadstica anali#ada, la media muestral est

asociada a la influencia de los factores climticos mientras que se corresponde,

tericamente, con la influencia de los factores transitorios. 'i solamente actuaran los

factores climticos, :, y en consecuencia om, es decir, anualmente se repetira el

!alor oobtenindose una representacin grfica lineal hori#ontal tal como se muestra en el

G%9ico 050 $o establecido en la ec;'cin =043>es comparable a lo sugerido por G"ee#on

)3.14p0 .6, al desarrollar su teora estadstica sobre 9eteorologa a Escala 'inptica,

cuando manifiesta

...let u be a !ariable that is obser!ed or computed from obser!ations at Ieatherstations and analy#ed on synoptic maps. $et be the true !alue of u at any point fi1ed relati!e to true pattern, and u W u 8 %3& be the interpolation error at the

point,Ihere u symboli#es the interpolated !alue. $et the true pattern be repeatedindefinitely many times and be analy#edby use of stations randomly locatedrelati!e to it each time. Mrom %3&, %u&m W 8 %4&, Ihere %u&m and arearithmetic a!erages of errors and interpolated !alues, respecti!ely, at . +ssumethat %u&m is #ero, Ihich minimi#es the rootTmeanTsquare of u and neglectssystematic errors.)446 %s2n&

En un orden de ideas similar, Le?ine y e%"ine% )45 ... p031/6escriben que

Qn order to formulate the fingerprint detection scheme as a statistical hypothesis

test, Ie need to re!ieI and describe the model from Ihich fingerprints arederi!ed. Je Iill utili#e the notation and ideas of Hasselmann %3NNA&, denoted Hfrom here onIard. he climate !ector is assumed to be a linear combination ofthe signal s and internal noise i so that. %equation 3& W s Z i. he natural!ariation i is assumed to be a random nT!ector Iith mean #ero and dispersion%co!ariance matri1& C%1,t&.)4*6 %s2n&

9s adelante, Le?ine y e%"ine% )op0 cit0 p0 31/6recalcan que


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Qn practice, obser!ations and signals are typically defined as anomalies from somebaseline state, o. Here, o may represent the climatology of the system, theclimate state at a specific time, or a time series of the climatic !ariables undergi!en )control* conditions. Mor e1ample, in studying global trends in temperatureo!er time, 'anter et al. %3NN@& defined the baseline state as the a!erage

temperatures obser!ed in the period 3RR:T3N4:.)456

%s2n&

Be nue!o, en su in!estigacin climtica sobre registros de temperatura, No%t y

Ste?en# )41../ p03156 asumen que el componente !ariable de su modelo tiene media

cero tal como se deduce del te1to que se transcribe a continuacin

Consider estimating the temperature of a reser!oir by using tIo measuringde!ices. $et the indi!idual estimators be of the form j\W Z jIhere is thetrue temperature of the reser!oir and j is the random error in an indi!idualestimate. he errors are assumed to ha!e a Gaussian distribution Iith a mean of#ero and to be independent %uncorrelated&. )436 %s2n&

Con relacin a la posibilidad de que los !alores debido a los Mactores ransitorios

ocurran por debajo y por encima de un !alor central y tiendan a anularse cuando se obtenga

su totali#acin, tal como se sugiere en la ec;'cin =044>, No%t y Ste?en# )op0 cit0, p0 31.6

al relacionar, matemticamente, a las !ariables Ciclo 'olar %'&, aerosoles !olcnicos %"&,

gases de in!ernadero %G& y aerosoles antropognicos %+& consideran que

he magnitude of '"G+ is smaller than that of G because the forcings " and + actto cool the surface of the earth, Ihile G acts to Iarm it. hus, the !ector sum ' Z" Z G Z + in!ol!es some cancellation of components. )416 %s2n&

Minalmente, en cuanto al criterio de desagregar la respuesta meteorolgica como una

combinacin lineal de los efectos de los Mactores Climticos y los efectos de los Mactores

ransitorios, 'te# )5... p0*36al proponer su modelo climtico, basado en el ciclo del

momento angular atmosfrico global )AM&, e1plica que

7ne of the main effects of the largeTscale quasihori#ontal eddy motions inthe atmosphere is to gi!e a large poleIard transport of AM0 he transport can be


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separated into transient and stationary eddy components , the transient componentbeing the dominant one %/ei1oto and 7ort, 3NN4&.)4+6 %s2n&

En conclusin, mediante la determinacin de una medida de la tendencia central se

busca cuantificar la influencia constante de los factores climticos sobre el rasgo

meteorolgico en estudio- igualmente, mientras ms !ariable sea la muestra ms rele!ante

ser la influencia de los factores transitorios. Con base a las obser!aciones efectuadas al

modelo incompleto e1presado en la ec;'cin =05>resulta ahora el Di'7%'&' 0, el cual

se presenta en la siguiente pgina0

Con base al Di'7%'&' 0 se interpreta que la combinacin de los Mactores

Climticos y los Mactores ransitorios en la Qnterface +tmsfera 8 ierra determinan, para un

!olumen atmosfrico dado, un conjunto de propiedades de las cuales solamente se

seleccionan, para un lapso igual o mayor al mensual, las que se consideran relacionadas a los

procesos biolgicos, fsicos y qumicos que afectan la !ida en la superficie terrestre,

propiedades que se han denominado )iempo 9eteorolgico*- una !e# que se ha sometido

al conjunto de mediciones del tiempo meteorolgico a la sntesis estadstica es que se logra

la medicin del clima del sitio donde se han compilado los datos obser!ados. $a sntesis

estadstica consiste en un conjunto de ndices muestrales o estadsticos muestrales, los cuales

son base para describir el clima de un lugar dado.


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Esta con!encin de relacionar medidas de los estadsticos muestrales a las causas del

clima permitir aplicar utilitariamente tanto el anlisis estadstico descripti!o como el


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predicti!o. Este enfoque coincide con el delineado por Le?ine y e%"ine% )45... p0 31/6

cuando ellos sostienen que

Qntuiti!ely, the 0eys to attribution of a phenomenon is the e1planation of theobser!ed results in terms of causescoupled Iith the elimination of other potentialcauses. Mor the classical statiscian, attribution is argued, though ne!erunequi!ocally pro!en, from data obtained in randomized and controllede1periments. )Control* refers to the fact that e1perimental units are treated fairlyunder competing causes and differences are compared. )Uandomi#ation* is usedto determine Ihich units recei!e Ihich treatments to %hopefully& guard againstunforeseen potential causes and biases %Misher 3NN:&X Mrom a foundational pointof !ieI, genuine attribution of climate change is impossible. Hence, statisticalarguments are needed to pro!ide scientific e1planation of our understanding ofclimate change issues. he role of statistics in attempting to establish causation isa rich and fascinating issue. )4/6 %subrayado nuestro&

Deinicin Geo7%9ic'-E#t'!8#tic' !e C"i&'Con base a las deducciones lgicas y las e!idencias empricas surge la siguiente

propuesta ampliada para definir el trmino clima

C$Q9+ es la condicin estadstica promedio de los Elementos Meteorolgicos en la

interface !tmsfera " Tierra como resultado b#sica $ probablemente de la combinacin de

los %actores Clim#ticos &permanentes $ semipermanentes' $ los %actores Transitorios

&temporales o variables' en un #rea significativamente e(tensa $ durante un lapso

suficientemente largo)

'eguidamente se da una e1plicacin del contenido de esta definicin de clima.

3 ..... Condicin estadstica promedio de los elementos meteorolgicos

Con esta frase se quiere significar que se requiere la determinacin de promedios,

matemticos o no, de los distintos elementos meteorolgicos, pero recordando que no

solamente las medidas de tendencia central son promedios como tales sino como se !er ms

adelante otras medidas como la !arian#a y el coeficiente de asimetra son tambin, de alguna

manera, promedios. +s mismo, de un modo ms amplio la frase )Condicin estadstica


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promedio* tambin alude a cualquier estadstico que resuma al conjunto muestral y ayude a

interpretar el comportamiento de los datos.

En resumen, la locucin +condicin estadstica promedio* se refiere a distintosestadsticos muestrales aunque es prctica frecuente de asociar al clima de un lugar con los

promedios aritmticos de un conjunto seleccionado de elementos meteorolgicos. /or

ejemplo, la clasificacin de i"e"& @oeppen )4*.5/p0 116 toma, bsicamente, en

cuenta las medias aritmticas mensuales de llu!ia y temperatura para identificar los grupos

climticos. 'i se quiere hacer una e1plicacin de esos )parmetros* trmicos y plu!iales,

entonces se debera recurrir a sus causas fundamentales, cuales son parte o el total de los

factores climticos. /or lo tanto, cada cantidad promedio del elemento climtico respecti!o

se intentara asociarlo a aquellos factores climticos que se presumen estn relacionados con

el atributo atmosfrico muestreado.

4..... +como resultado b#sica $ probablemente de la combinacin de los %actoresClim#ticos &permanentes $ semipermanentes' $ de los %actores Transitorios

&temporales o variables'*

Este prrafo describe la dependencia que se muestra en el Di'7%'&' 0donde

las causas del clima son los factores climticos y los factores transitorios. +hora bien, para

conectar factores y clima pre!iamente se ha adoptado la estrategia de seleccionar como

unidad temporal de anlisis temporal %UTA& el mes, para posteriormente reali#ar la

correspondiente sntesis estadstica. Esta UTAdetermina, de alguna manera, que los efectos

debidos al a#ar y a lo transitorio, se !ea atenuado, disminuido, quedando lo regular, lo

sistemtico, es decir lo debido a los Mactores Climticos. Es pertinente el siguiente ejercicio


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simuladopara mostrar cmo la dimensin de la + ayuda a disminuir lo fortuito e

irregular.

9E'U+ 3


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podra lograrse mediante el clculo de la media aritmtica o de la mediana, estadsticos de la

tendencia central, que de acuerdo a @en!'"" y ;c"'n! )44.+1 p04.*6se engloban bajo

el trmino de )promedio*, el cual se define comoP%o&e!io0 Concepto familiar pero e!asi!o. Generalmente, un !alor promedio

pretende representar o resumir los hechos rele!antes de un conjunto de !alores, yen este sentido, el trmino incluira la mediana y el modo. En un sentido mslimitado, un promedio compendia todos los !alores del conjunto, como en el casode las medias aritmtica o geomtrica. En el uso corriente el promediokk escon frecuencia sobreentendido que se refiere a la media aritmtica.

En los tres casos mencionados en el C;'!%o 0. se obtiene igual !alor para la media

aritmtica, significando ello que los A e!entos son completamente iguales. Es decir, al

comparar las muestras mediante este estadstico de la tendencia central, se concluira que los

e!entos son e1actamente iguales. En conclusin, este enfoque estadstico parcial elimina

tambin lo !ariado de cada proceso.

+l comparar los !alores )medianos* e1iste una interpretacin distinta. $a tercera

muestra presenta una cantidad diferente a las dos restantes. $a diferencia es que la mediana

es independiente de los !alores e1tremoslos que son ms distintos y menos probables del

conjunto muestraly por ello la mediana se asocia a los !alores frecuentes, al subconjunto

ms semejante del conjunto muestral. Este ejemplo destaca que en algunos casos es ms

apropiado el !alor mediano para resumir al conjunto muestral que la media aritmtica,

caracterstica que se !ol!er a estudiar ms adelante.

$a utilidad de manejar promedios en lugar de !alores indi!iduales en in!estigaciones

meteorolgicas es e1plicada de la siguiente manera por G"ee#on )3.14 p0 .6J

Consider tIo diametrically opposed methods for in!estigating synopticTscalephenomena +lternati!e Q 9eteorological !ariables are specified at points in spaceand time. HoIe!er, they are subject to uncertaintiesX +lternati!e QQ he same!ariables are a!eraged o!er space or time to reduce these uncertaintiesX HoIe!er,details are sacrificed in the process. Each has ad!antages and disad!antages. Ooth

@:


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are statistically related to each other, but are mutually e1clusi!eX the second one,although is more abstract and arduous, might ha!e at least equal promise inmeteorology, and therefore Iarrant greater research interestX Murthermore, thesecond, more abstract one has been the fa!orite of in!estigators because it is themore )causal* of the tIo %9argenau, 3N


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Qf the dispersion C is un0noIn, Hasselmann suggests estimating thecorrelation structure from historical data independent of the obser!ations . $etY, Yndenote the historical data and m denote the mean of the historicalsample. Qf each YKidentically distributed F), C6Iith un0noIn mean , then thema1imum li0elihood estimator C\X may be utili#ed as an estimate for the

dispersion CX Ihere C is the dispersion matri1 of the natural climate!ariabilityX)*


63/80

En conclusin, el seleccionar una + cada !e# mayor se propone disminuir la

influencia de los factores transitorios, determinando, complementariamente, que el

estadstico de la tendencia central utili#ado sea cada !e# ms representati!o del conjuntomuestral, el cual reflejara lo regular, lo sistemtico del proceso meteorolgico lo que, de

acuerdo a la propuesta del autor, !iene dado por la influencia de los factores climticos. Be

esta manera, para e1plicar el orden de magnitud del !alor del estadstico de la tendencia

central se recurrira al in!entario de factores climticos %FC& y seleccionar aquellos que se

!inculan fsicamente al atributo atmosfrico del cual pro!iene la cantidad calculada.

A.......en un #rea significativamente e(tensa

'i las medidas climticas %estadsticos de la tendencia central& son una funcin de los

FCy stos tienen como uno de sus requisitos el de la 2on'"i!'!, significa que la respuesta

climtica se considerar tambin #onal. +qu damos un significado al trmino #onal similar

al aceptado en Edafologa- a tal respecto es pertinente la acotacin que hace To%n(;%y )*.

.1


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in!estigacin y el cual es definido por el G"o##'%y o Meteo%o"o7y )..3 p0 *1.& en los

siguientes trminos

Mic%oc"i&'te- he fine climatic structure of the air space Ihich e1tends from the!ery surface of the earth to a height Ihere the effects of the immediate character ofthe underlying surface no longer can be distinguished from the general localclimate %mesoclimate or macroclimate& )*&

/or otra parte, Pit&'n et '" )4/... pp0 5-36 clasifican las escalas )espaciales*

seg(n las siguientes categoras %3& micro escala menos de 4 ;m- %4& meso escala entre 4

y 4: ;m- %A& meso escala entre 4: y 4:: ;m- %K& meso escala entre 4:: y 4::: ;m -

%


65/80

de 3


66/80

;ppens climate di!isions.*)**6 Be este modo, al conocer la climatologa regional se

estara en capacidad, a un ni!el de abstraccin alto, de estimar buena parte del resto de las

condiciones macro fsicoTnaturales. Esto es lo que hi#o Holdridge cuando estima, en unaclasificacin climtica de su autora, que la condicin climtica determinada por dos

elementosla biotemperatura y la llu!ia anualesno solamente definen una fisonoma

!egetal particular sino una #ona de !ida particular, entendiendo como una #ona de !ida un

rea con caractersticas particulares en los procesos fsicoTnaturales relacionados con una

categora bioclimtica especfica- en ese orden de ideas es apropiada la opiniones de Ee" y

M'!%i2 )4 .1/ p0+&

H7$BUQBGE dedujo, adems, que esta relacin bioclimtica debe e1tenderse msall de la !egetacin natural misma para incluir las otras agrupaciones biticas,como la fauna y, en muchos aspectos, al hombre mismo en algunas de susacti!idades socioeconmicas y culturales. ambin fue lgico suponer que elclima ejerce una influencia significati!a sobre las caractersticas de muchosfactores puramente fsicos del medio ambiente ecolgico, como por ejemplo, sobreciertos factores edficos, hidrogrficos y geomorfolgicos. Bespus de !arios aosde obser!aciones en el campo, se acumul una e!idencia positi!a para afirmar quetales deducciones fueron generalmente correctas, y que la )formacin !egetal*definida por H7$BUQBGE, es esencialmente equi!alente a lo que se puede llamar

una )#ona de !ida*, o sea la di!isin ms grande del ambiente climtico que ejerceuna influencia dominante sobre el ecosistema.

En conclusin, si se espera que la informacin climtica pueda ser aplicada fuera del

mbito de la in!estigacin climatolgica bsica es necesario en que se acepte que el clima da

la condicin ambiental atmosfrica predominante, repetiti!a y lo que se detecta, en

correspondencia con el clima, son los di!ersos rasgos de los dems procesos del marco

fsicoTnatural que reflejan lo predominante o repetiti!o. En consecuencia, al insistir en loe1tenso de la muestra lo que se desea, tambin, es acentuar que la condicin meteorolgica

promedio es factible relacionarla con los efectos a largo pla#o de di!ersos procesos del

marco fsico 8 natural.

@@


67/80

En !ista de que se plante que en el lapso de estudio no se estipulaba la ocurrencia de

un cambio climtico, el conjunto de estadsticos que describen al clima de un lugar tambin

podran utili#arse con fines predicti!os si las condiciones presentes se mantu!ieran en elfuturo cercano. En otras palabras, si el proceso de orden meteorolgico conser!ara su

ine%ci' inicial esto determinara una situacin climtica estable futura. $as )fuer#as* de

mayor inercia son, precisamente, los Mactores Climticos, los que por su carcter menos

!ariable conducen a juicios predicti!os con menor grado de incertidumbre. + tal respecto, es

apropiado el criterio de Ro#ene"! )*54


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elemento meteorolgico se puede obtener 34 particiones mensuales y 3 particin anual, las

cuales conforman sendas series de tiempo de orden meteorolgico. En !ista de que la matri#

matemtica puede ser definida, tambin, como un conjunto de coordenadas !ectorialesresulta natural admitir que el estudio del tiempo meteorolgico se lle!ar a cabo, en realidad,

sobre la representacin !ectorial de ese tiempo meteorolgico. En sntesis, en la prctica lo

que se obtiene son representaciones matemticoTmatriciales o matemticoT!ectoriales del

tiempo meteorolgico y ello incidir en la representacin que se logre del clima.

'i se con!iene en simplificar al conjunto de causas o factores del tiempo meteorolgico

a solamente en Mactores Climticos %MC& y Mactores ransitorios %M&, la respuesta

meteorolgica se e1presa como

En la ec;'cin =04+>se plantea que el tiempo meteorolgico es una funcin de tipo

)fsicoTnatural* de componentes donde predomina lo geogrficoTnatural- es decir, de la

forma en que se combinen los conjuntos de Mactores Climticos,MC, y Mactores

ransitorios, M, en un lugar de la superficie terrestre depender la cantidad que se mida o

registre de cada uno de los elementos del tiempo meteorolgico.

En otro orden de ideas, se tiene que el clima puede ser formulado, desde un punto de

!ista descripti!o, como

Con la %e"'cin =04/>se quiere significar que en la descripcin del clima al menos

bastara anali#ar el comportamiento de cada componente del clima, ya sea separada o

conjuntamente.

@R

9 W E9W f %MC, M& =04+>

C$Q9+ W C W EC W EC3, EC4,... , ECn =04/>


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$a definicin propuesta plantea que a cada elemento meteorolgico es necesario

reali#arle un anlisis estadstico, del cual se deri!ar la condicin climtica respecti!a- de ah

que sea pertinente la siguiente funcin algebraica

En la ec;'cin =04.>se estipula que cada elemento climtico es una funcin #, de tipo

estadstico, del respecti!o atributo meteorolgico, del cual se tiene una representacin

matemticoTmatricial. $a ec;'cin =04.>puede ser generali#ada como

Es decir, el clima es una funcin estadstica del tiempo meteorolgico, dado que de

ste lo que maneja es su representacin matemticoTmatricial. Combinado las ep%e#ione#

'"7e(%'ic'#=04+>y =0*, resulta, finalmente, que

/or lo tanto, el clima es una funcin compuesta %#o&, de tipo fsicoTestadsticoo

geogrficaTestadsticade los factores climticos %permanentes y semipermanentes& y de

los factores transitorios %de naturale#a no sistemtica&. 'e concluye, por lo tanto, que la

definicin C$Q9+ condicin estadstica promedio de los Elementos Meteorolgicos en la

interface !tmsfera " Tierra como resultado b#sica $ probablemente de la combinacin de

los %actores Clim#ticos &permanentes $ semipermanentes' $ los %actores Transitorios

&temporales o variables' en un #rea significativamente e(tensa $ durante un lapso

@N

EC3W s3%E93&- EC4W s4%E94&-... ECnW sn%E9n& =04.>

C$Q9+ W C W ECW s %E9& W s %9& =0*

C$Q9+ W C W s %E9& W s> f % MC,M & = =0*>


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suficientemente largopuede ser calificada como una !einicin 7eo7%9ic'-e#t'!8#tic'por

resultar de la cone1in, fundamentalmente, de componentes geogrficos %Elementos

9eteorolgicos y Mactores Climticos y Mactores ransitorios& y del procesamiento

estadstico de matrices numricas, de la cual se generan di!ersos estadsticos muestrales

%medidas de tendencia central, medidas de dispersin y medidas de asimetra, entre otros&.

En sntesis, si se pretende solamente dar una descripcin del clima, se resol!er con

base a la ec;'cin =0*,en la cual el clima se concibe como una funcin estadstica del

tiempo meteorolgico- si se aspira a dar una e1plicacin de la condicin climtica e1istente,

entonces, ello se sol!entar con base a la ec;'cin =0*>, en la cual el clima se admite como

una funcin geogrficaTestadstica de los Mactores Climticos y los Mactores ransitorios.

(,T$ del autor )agosto de "+*. La dei!i"i#! a!$eri%r &'diera "a$a(%)ar*e"%+% '!a dei!i"i#! ampliada de( clima -!a dei!i"i#! reducida *er.a /*$a0condicin estadstica promedio de los Elementos Meteorolgicos, en la interface

Atmsfera Tierra, como resultado, bsica y probablemente, de la combinacin delos Factores Climticos (permanentes y semipermanentes en un rea

significatiamente e!tensa y durante un lapso suficientemente largo E! e*$adei!i"i#! *e "%!1ie!e e! 2'e e( $ra$a+ie!$% e*$ad.*$i"% *%3re (%* da$%*+e$e%r%(#)i"%* $ie!de! a a$e!'ar % e(i+i!ar e( ee"$% &r%1e!ie!$e de (%* 4a"$%re*Tra!*i$%ri%*, &%r (% 2'e e( e2'i1a(e!$e a()e3rai"% de e*$a dei!i"i#! red'"ida *er.ade (a *i)'ie!$e %r+a0

3. 9 W g %MC, M& :

4. C W s %9& W s >g %MC, M& W g %MC&

A. C W g %MC&

La *i+&(ii"a"i#! a( i!a( de (a re(a"i#! & &r%1ie!e de 2'e a( a&(i"ar (%*&r%"edi+ie!$%* e*$ad.*$i"%* 5re&re*e!$ad%* &%r (a (e$ra s6, (a i!$e!*idad de(e!#+e!% "(i+7$i"% re(e8ar.a '!da+e!$a(+e!$e (a i!('e!"ia de (%* 4C E!"%!*e"'e!"ia, TM de&e!de de (a "%+3i!a"i#! de (%* 4C 9 (%* 4T, +ie!$ra* 2'e e("(i+a *%(a+e!$e de (%* 4C: e*$a dei!i"i#! red'"ida e* +e!%* e;a"$a &er%"%!"e&$'a(+e!$e di*"ri+i!a !%$%ria+e!$e, e! "'a!$% a *' "a'*a, a (%+e$e%r%(#)i"% de (% "(i+7$i"%

?:


71/80

Ree%enci'#

%3& +merican 9eteorological 'ociety. 3NN


72/80

%3A& Moghin, 'ergio. 3NN3. iempo y Clima en "ene#uela. 4 Edicin. Coleccin

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$ibertador. Qnstituto /edaggico de Caracas. Bepartamento de Ciencias de la

ierra.%3K& GeIe1. 4:::. GeIe1 at +merican 9eteorological 'ociety %+9'& 9eeting./e0e(

Ne0s, < %3&,.

%3


73/80

%4?& /iel0e, Uoger. +.y Guenni, $elys.3NNN. "ulnerability +ssessment of Jater Uesources

to Changing En!ironmental Conditions. ,4/- /lobal Change Ne0s5etter, *.,

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9rida, "#la. ni!ersidad de $os +ndes, Macultad de Ciencias, Mundacite.

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91ico Compaa Editorial Continental, '.+.

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Categora de /rofesor +sistente de la ni!ersidad Central de "ene#uela.

Caracas, "ene#uela.

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de /rocedimientos Cuantitati!os +plicables en Climatologa en el Estudio

Geogrfico Uegional. rabajo de +scenso para optar a la Categora de /rofesor

+gregado de la ni!ersidad Central de "ene#uela. Caracas, "ene#uela.

%AK& Uosenfeld, effrey. 4:::. he Outterfly that Uoared. 6cientific !merican en

+'cientific +merican /resents Jeather*, %3&, 44T4?

%A


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Editorial ;apelus# '.+.

%K:& reIartha, Glenn . 3N


75/80

T%'!;ccin Li(%e !e Cit'# Tet;'"e#

)6ie#ne%, C0 0 )+ .+


76/80

)


77/80

temperatura superficial a estas dos fuer#as climticas es linealmente aditi!a tanto en elespacio como en el tiempo...*

)+6:'##e"&'nn, @0 )..+1 p05+56)$os mecanismos de retroalimentacin generalmente han sido formulados en trminos

de modelos de balance de energa altamente simplificados los cuales contienen solo unaspocas !ariables _climticas, tales como los promedios #onales de las temperaturassuperficiales, el rea de las capas de hielo y el albedo de la superficie terrestre*.

)/6Pit&'n et '" )4/... p0.6)Generalmente, aquellos quienes han dirigido los impresionantes estudios

obser!acionales durante la (ltima dcada se hallan en una posicin muy semejante a losmodeladores del clima. +mbos grupos encuentran sensibilidad de la atmsfera la superficieterrestre. En el caso de las obser!aciones, stas tienden a ser demasiado cortas en la escalatemporal... para contestar a las preguntas relacionadas al clima o demasiado e1tensas en laescala temporal para que sean aplicables a las interrogantes actuales con respecto al rol delcambio de uso de la tierra en los cambios climticos inducidos por la humanidad*.

).6:'##e"&'nn, @0 )..+1 pp0 5+5, 5+.6)/or lo tanto desde el punto de !ista del presente modelo, el problema de la

!ariabilidad del clima no es descubrir los mecanismos de retroalimentacin positi!a querefuer#an las pequeas !ariaciones de las entradas e1ternas o producen inestabilidades, sinoms bien identificar los procesos de retroalimentacin negati!a los cuales deben estarpresentes para balancear la generacin continua de fluctuaciones climticas debido a lasfuer#as motrices aleatorias asociadas con las interacciones _meteorolgicas internas...%p.K?N& $a inclusin de la retroalimentacin es por lo tanto esencial para un modelo real delclima*.

)4


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)...sea ;una !ariable que es obser!ada o computada de obser!aciones en estacionesmeteorolgicas y anali#ada en mapas sinpticos. 'ea \ el !erdadero !alor de ;en cualquierpunto ]fijo en relacin al !erdadero patrn y sea la diferencia ; Q ; \)6 el error deinterpolacin en el punto, donde ; simboli#a el !alor interpolado. 'uponga que el

!erdadero patrn se repite indefinidamente muchas !eces y se anali#a mediante estacioneslocali#adas aleatoriamente en relacin a cada momento. + partir de )6, se deduce que );6&Q ^ \ )46, donde );6& y ^ son los promedios aritmticos de los errores y de los !aloresinterpolados, respecti!amente, en ]. +suma que );6&es cero, lo cual minimi#a la ra# dela media de los des!os cuadrticos de ;y hace despreciables los errores sistemticos*.

)4*6Le?ine, R0 y e%"ine%, L0 )4 ... p031/6)/ara formular el esquema de deteccin de la seal digital como una prueba de

hiptesis estadstica, necesitamos re!isar y describir el modelo a partir del cual las sealesdigitales son deri!adas. saremos la notacin e ideas de Hasselmann %3NNA&, denotado porH de aqu en adelante. El !ector clima se asume que es una combinacin lineal de la

seal # y del ruido interno i de modo que Q # W i%ecuacin 3&. $a !ariacin naturalise asume que es un !ector aleatorio de n componentes con media cero y dispersin%matri# de co!arian#a& C),t6Z0

)456 Le?ine, R0 y e%"ine%, L0 )op0 cit0 p0 31/6)En la prctica, las obser!aciones y seales son normalmente definidas como

anomalas de alg(n estado bsico de referencia, o. +qu, o puede representar laclimatologa del sistema, el estado del clima en un tiempo dado, o una serie de tiempo de las!ariables climticas bajo condiciones dadas de )control*. /or ejemplo, en un estudio detendencias temporales globales de la temperatura, 'anter et al %3NN@& definieron el estadobsico de referencia como el promedio de las temperaturas obser!adas en el perodo 3RR: 83N4:*.

)436No%t, G0 y Ste?en#, M0 )4


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El transporte puede ser separado en componentes circulares transitorio y estacionario, dondeel componente transitorio se considera dominante %/ei1oto and 7ort, 3NN4&*.

)4/6 Le?ine, R0 y e%"ine%, L0 )4... p0 31/6

)Qntuiti!amente, las cla!es a la atribucin de un fenmeno es la e1plicacin de losresultados obser!ados en trminos de las causasasociadas con la eliminacin de otras causaspotenciales. /ara el estadstico clsico, la atribucin es argumentada, aunque nuncainequ!ocamente demostrada, a partir de los datos obtenidos en e1perimentos aleatorizadosy controlados. _Control se refiere al hecho de que las unidades e1perimentales son tratadasapro1imadamente bajo causas pertinentes y donde las diferencias son comparadas._+leatori#acin es utili#ada para determinar cuales unidades reciben aquellos tratamientos%que esperan#adamente& que detectan causas y des!os potenciales impre!istos %Misher,3NN:&... Besde un punto de !ista fundamental, la atribucin genuina del cambio climtico esimposible. En consecuencia, los argumentos estadsticos son requeridos para queproporcionen e1plicacin cientfica de nuestra comprensin de los problemas del cambio

climtico. El rol de la estadstica en su intento de establecer la causalidad es un problemarico y fascinante*T)4.6G"ee#on, T0 )*+.14 p0 .6J

)Considere dos mtodos diametralmente opuestos en una in!estigacin de fenmenosa escala sinptica. +lternati!a Q $as !ariables meteorolgicas son especificadas en puntostanto espaciales como temporales. 'in embargo, ellos estn sujetos a incertidumbres...+lternati!a QQ $as mismas !ariables son promediadas en el espacio o el tiempo para reducirestas incertidumbre... 'in embargo, los detalles son sacrificados en este proceso. Cada unotiene !entajas y des!entajas. +mbos estn estadsticamente relacionados pero sonmutuamente e1clusi!os... el segundo, aunque es ms abstracto y arduo, podra ser, al menos,igual de prometedor en meteorologa, y en consecuencia garanti#a mayor inters en lain!estigacin... +dems, el segundo, ms abstracto que el primero, ha sido el fa!orito dein!estigadores por que es el ms _causal de los dos %9argenau, 3N


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)*46 C%i#ten#en, O0 0 )*1... pp0 1+5-1+36)En este trabajo la !ariable suelo fue iniciali#ada mediante un ajuste con base a los

resultados de una jornada de medicin en una regin determinada. 9ientras este mtodoparece ra#onable para obtener las !ariables edficas iniciales en los modelos de prediccin

del tiempo meteorolgico en reas con obser!aciones, no es posible aplicar esteprocedimiento cuando el propsito la in!estigacin de la sensibilidad del clima... En estecaso el principal objeti!o ser e!itar la influencia de lo transitorio tanto como sea posible...Este mtodo es algo similar al espn multianual de la parte ocenica de los modelosacoplados de circulacin ocenicoTatmosfricos %GC9& con los campos climatolgicoTatmosfricos... El equilibrio de los modelos ocenicos es lle!ado a cabo imponiendo camposclimatolgicoTatmosfricos como las condiciones de borde superiores e integrando elmodelo del ocano en un lapso grande %siglos&.*

)**6 ecin#'"e, R0 )5.+1 p0/*6)... las regiones hidrolgicas ms grandes del mundo %fig. 3:.3.K& muestran una

notable coincidencia general con las di!isiones climticas de ;ppen.*)*56 Ro#ene"!, e%ey )5*4

Climatología Jorge Rodriguez

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