¿Cómo son las organizaciones los profesionales orientados al dato?

José Ramón Rodríguez Director del Máster y los programas de BI y Big Data

Universitat Oberta de Catalunya

HackforGood Barcelona, 25 Febrero 2015

“It’s the people who really make big data work. The role of data scientist is to my mind the primary gating factor in whether big data succeeds within an organization. The data is often free or cheap, the hardware and software are free or inexpensive, but the people are expesive and difficult to hire.” T. Davenport (2014)

Principal destino de la inversión

Fuentes: Gartner, CIO Agenda survey, 2016; IDC News, Feb 2016.

Principal fuente de nuevas empresas

Compañías Volumen de ventas IBM 1.360

HP 869

Dell 652

SAP 545

Teradata 518

Oracle 491

SAS 480

Palantir 418

Accenture 415

PricewaterhouseCoopers 312

Ventas de las Top 10 10.385

Ventas del resto 20.000

Fuente: Signals and Systems Report, Junio 2014. Datos en Millones USD.

Principal fuente de empleo

Fuente: Icrunchdata. Consultado Feb. 2016

4.400.000 empleos en 2015

Gap de talento

Fuente: Gartner CIO Agenda Survey, 2016.

Los profesionales mejor pagados y más satisfechos

0 40.000 80.000 120.000 160.000

Programador/ Analista Jr.

Analista de datos Jr.

Analista Sr.

Analista de negocio Sr.

Arquitecto de BI

Consultor de BI Sr.

Gerente de BI

Escala salarial en USA

Índice de Satisfacción

5/5

Fuente: PayScale, Ene. 2016, Consultado 16 Feb. Uds: USD per year.

Y lo más importante está por venir

Fuente: Gartner, Ago 2015. IDC, Feb 2016.

Nuestra experiencia

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2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

MASTER

OTROS

Fuente: UOC, Evolución de matrícula nueva programas de BI, 22 Febrero 2016

Lo que pedía el mercado hace 3 años Un “Pro” todo terreno con pasión por los datos

Conocimiento del negocio

Análisis y Ciencia de

Datos

Habilidades interpersonales

Sistemas y Tecnologías

de Información

El mercado hoy: Científicos de Datos e Ingenieros de Datos

Data Scientist Data Engineer

Visualization

Modelling

Story-telling Statistics

Math

Programming

Systems Architecture

SQL & NoSQL Administration

Data Storage

Business acumen

Soft skills

Machine Learning

Ingenieros de datos

Fuente: Michael Page. Estudio de retribuciones sector TIC, 2015.

• Gestión de datos y contenidos digitales

• Trabajo en equipo • Algorítmica • Programación en Java, R,

y Python • Hadoop • Computación distribuida y

paralela

Principales soluciones integradas

Fuen

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Herramientas específicas

Científicos de Datos

Fuente: Michael Page. Estudio de retribuciones sector TIC, 2015.

• Pensamiento analítico y crítico • Valor para el negocio • Habilidades de comunicación • Datos no estructurados • Estadística y aprendizaje

automático • R, SPSS, SQL, Python • Visualización • Conocimiento de entorno Hadoop

Rasgos distintivos

Un hacker

Un científico

Un consejero de confianza

Un experto de negocio

Un matemático

¡Vamos a hacer un hackaton!

Conclusiones

• El mayor mercado de trabajo y el de mayor crecimiento en sistemas y tecnologías de la información.

• Los profesionales más buscados, mejor pagados y más satisfechos.

• Ingenieros y Científicos de Datos, dos nuevas profesiones que han venido para quedarse.

• Una carrera híbrida y mestiza, con capacidades de negocio, matemáticas y tecnología.

• Un “hackaton” orientado 1º) a los problemas, 2º) …y luego a los datos.

¡Haz el MOOC!

Para contactarnos

Mi correo personal jrodriguezber@uoc.edu Programas de BI y Big Data con matrícula abierta: http://business-intelligence.uoc.edu Nuestro MOOC de Introducción al BI con MiriadaX https://miriadax.net/web/introduccion-al-business-intelligence-2-edicion- Nuestro blog http://informatica.blogs.uoc.edu/category/business-intelligence-2/ Otras referencias: http://www.facebook.com/eimtuoc https://twitter.com/UOCeimt