Consultoría estadística en la industriaa... · ¿Por qué es un problema? 7 Referencias....

Consultoría estadística en la industria


Pedro Sebastián Caycedo.Mayra Rocío Guarín.

Germán David Perdomo.July Andrea Salazar.Anamaría Torres.

DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA.FACULTAD DE CIENCIAS.

UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA.

Agosto 15 de 2012


Tabla de Contenido.1 INTRODUCCIÓN2 CONSULTORÍA Y RECONOCIMIENTO

¿Por qué es el reconocimiento un problema?El reconocimiento es un subproducto de la participación total¿Qué se quiere decir por reconocimiento?

3 APLICACIÓNÁreas de Aplicación

4 FORMACIÓN DE LOS CONSULTORESÁreas de AplicaciónOtras áreas de formación

5 Industria Farmacéutica.Introducción.El Papel de la Consultoría Estadística de la Industria Farmacéutica.Modelo Antiguo.Modelo Nuevo.Pasos a Seguir.

6 Destrezas de un estadístico industrialEl papel del estadístico en la industria¿Por qué es un problema?

7 Referencias.


Introducción

Las tendencias actuales sugieren que en los próximos años una mayorproporción de los estadísticos serán empleados como profesionales,incluidos los consultores, mientras que una proporción menor seránprofesores universitarios e investigadores.

1 ¿Puede el reconocimiento y la satisfacción en el trabajo parael consultor estadístico en la industria, coincidir con las formasusuales de reconocimiento disponibles en el marco universitario?

2 ¿Cuáles son las perspectivas de oportunidades de trabajo comoconsultores de estadística en la industria?

3 ¿Qué educación y patrones de entrenamiento son apropiadospara estos puestos de trabajo?


¿Por qué es el reconocimiento un problema?

El consultor de estadística nunca está trabajando en su o suspropios problemas, pero siempre en los problemas de otras per-sonas.La consultoría Estadística es única en que, junto con las compu-tadoras, las estadísticas se utilizan y son útiles en diversos cam-pos de aplicación, mucho más que cualquier otra disciplina téc-nica.El trabajo de un consultor de estadística se aplica a casi todaslas funciones de una empresa industrial: la fabricación, comer-cialización, seguridad del producto, investigación y desarrollo,avances biológicos, ambientales y de personal


El reconocimiento es un subproducto de la participacióntotal

La participación total se obtiene cuando se lleva a cabo:

1. Conocer a los clientes con regularidad en su hogar o ámbitolaboral. Debe tomar la iniciativa de reunirse y comunicarse contodas las partes.

2. Conocer el tema del cliente y su lenguaje. Ayuda a estar se-guro de comprender el problema real, y a comunicarse con susclientes.

3. Entender el problema de los clientes, ver los puntos de vista,incluyendo el de su jefe y compañeros.



4. Diseñar un plan de acción estadísticamente sólido. Debe ser lomás simple, más práctico y menos costoso posible.

5. Considerar como responsabilidad: asegurarse que todos los clien-tes se reúnan para ponerse de acuerdo sobre un plan de acción.

6. Monitorear el progreso y perfeccionar el plan, si es necesario, amedida que avanza el trabajo.

7. Analizar los datos.



8. Obtener un informe y las recomendaciones con prontitud a to-das las partes verbalmente. Ser puntual. Es conveniente escribirun informe conjuntamente con el cliente, puede ser parte im-portante del reconocimiento.

9. De seguimiento al estudio varias veces, hasta que los cambiosnecesarios se apliquen.

10. Volver al punto de partida para hacer frente a la próxima rondade problemas.



El consultor NO debe:

Tratar de hacer la ingeniería, física, medicina, u otra materiadel estudio.Tratar de ser el ejecutivo que ejecuta el programa.


¿Qué se quiere decir por reconocimiento?

1 Es razonable esperar que se logre un impacto importante sobrelo que sucede en la organización del cliente.

2 Esperar una gran reputación dentro y fuera de la empresa dondelabora el cliente.

3 Obtener una remuneración comparable y de alto nivel en laorganización.

4 Se espera obtener los méritos correspondientes en los resultadosdel estudio.

Consultoría estadística en la industriaAPLICACIÓN

Áreas de Aplicación

Los consultores estadísticos en la parte industrial pueden colaboraren las siguientes áreas:

1. FabricaciónCalidad del productoModelamiento de Procesos y CalibraciónEstudios en laboratoriosDetección de artículos defectuososEstudios para reducir costos de fabricación



2. MercadeoVentas de Servicio TécnicoLos problemas del clienteDesarrollo de Nuevos ProductosLas pruebas de consumo de preferencia, similitud, desgaste,Confort, sabor, olor.Prueba de Reclamos de productos



3. Seguridad de los ProductosPruebas del ConsumidorInflamabilidad, explosividadToxicología

4. R&DModelos teóricos, incluyendo reacciones químicas, análisis delos espectros.Detección y optimización de experimentosDesarrollo de especificaciones para reclamación de patentesEstudios de simulación



5. BiológicoToxicologíaProductos farmacéuticos, incluidos los ensayos clínicosInstrumentación clínica

6. AmbientalCalidad del Aire y agua, el ruido.

7. PersonalEvaluación del DesempeñoSueldos y Salarios Análisis de la AdministraciónDatos de Seguridad, EEO de datos.

Consultoría estadística en la industriaFORMACIÓN DE LOS CONSULTORES


Temas de estudio en la Industria

Regresión múltipleAnálisis de varianzaDiseño de experimentosEstimaciones no linealesAnálisis de series temporalesTablas de contingenciaMétodos de datos subjetivosEl control de calidadDiseño de la muestra


Otras áreas de formación

Áreas de formación

Ciencias físicas y biológicasMatemáticasCiencias de la computaciónAnálisis numéricoEconomía



Industria Farmacéutica.Introducción.

Es un sector empresarial dedica-do a la fabricación, preparacióny comercialización de productosquímicos medicinales para el tra-tamiento y también la prevenciónde las enfermedades.

Insulina (1922), Dr.Banting y Dr. Best.Penicilina (1928),Alexander Fleming.

Talidomina (1953), ????



Industria Farmacéutica.El Papel de la Consultoría Estadística de la Industria Farmacéutica.

El escenario en el cual los estadisticos estan tomando parte en elcampo de la industria farmaceutica evidencia:

Tiempo insuficiente.Falta de acompañamiento.Dificultad en la revisión y perfeccionamiento de los análisis.

Se ha aumentando la responsabilidad de proporcionar un análisis dealta calidad en un período de tiempo muy breve.



Industria Farmacéutica.Modelo Antiguo.

En el pasado:Análisis en estrecha colabo-ración con los investigado-res.El estadístico hacia parte delgrupo de investigación.Estudios extensos, podriatardar meses discutir sobrelos objetivos, hipotesis, po-sibles diseños, etc.

Revision de la literatura e in-teracción con otros investi-gadores.



Industria Farmacéutica.Modelo Muevo.

Ahora:Los grupos de investigaciónprocuran minimizar el tiem-po de aprovación de cadamedicamento.Minimización del tiempo deanálisis.Repetición de procesos porproblemas de acompaña-miento.Se requiere una planifica-ción anticipada.



Industria Farmacéutica.Pasos a Seguir.

La planificación anticipada debe incluir los siguientes pasos:1 Prepare un plan de análisis detallado.2 Obtener un conjunto de datos de prueba tan pronto como sea

posible.3 Revise la base de datos cuidadosamente antes de iniciar el aná-

lisis propuesto.4 Realizar el análisis, con la debida validación y revision de infor-

mación.5 Generar el informe en forma clara, para facilitar la retroalimen-

tación de información.

Consultoría estadística en la industriaDestrezas de un estadístico industrial

El papel del estadístico en la industria

Aunque el aumento y competencia en procesos industriales hacenmás indispensable el acompañamiento estadístico, hay una crecien-te percepción de que los estadísticos no cuentan con habilidadesnecesarias para ser eficaces en la industria.


¿Por qué es un problema?

1 La estadística aporta al estudiante valores, actitudes y compor-tamientos que no son compatibles con las necesidades indus-triales.

2 El estadístico posee un enfoque hacia el interior de su propiaprofesión.

3 El estadístico es educado por lo general para dar uso de lasestadísticas en un enfoque sistemático para resolver problemasy hacer mejoras


Referencias.

Marquardt Donald W. (1979). Statistical Consulting inIndustry. The American Statistician, Vol. 33, No. 3 , pp.102-107Rocco Brunelle, Eli Lilly and Company (2000). The ChangingRole of Statistical Consulting in the Pharmaceutical Industry,Vol. 17, N0. 1, pp. 2-10.Roger W. Hoerl et al (1993). Skills for Industrial Statisticiansto Survive and Prosper in the Emerging Quality Environment,Vol. 47, No. 4, pp. 280-292.


Gracias por su atención

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