Presentacin de PowerPoint

CONTROL DE CALIDADUNIDAD 2CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOSDEFINICIONES BASICASDEFINICIONES BASICASDIAGRAMA DE FLUJODIAGRAMA DE FLUJO

DIAGRAMA DE FLUJODIAGRAMA DE FLUJO

HOJA DE VERIFICACIONHOJA DE VERIFICACION

HOJA DE VERIFICACIONEJEMPLOS:QUE CONCLUSIONES SE PUEDEN OBTENER ?

DIAGRAMA CAUSA-EFECTODIAGRAMA CAUSA-EFECTODIAGRAMA CAUSA-EFECTODIAGRAMA CAUSA-EFECTOEJEMPLO:

DIAGRAMA CAUSA-EFECTOEJEMPLO:

DIAGRAMA DE PARETODIAGRAMA DE PARETODIAGRAMA DE PARETOCon este diagrama sabemos, que la primera cosa en la que tenemos que trabajar es en las solicitudes de servicios devueltas con datos faltantes y con aquellas que tienen enmiendas.Solicitudes de Servicios DevueltasN de Solicitudes DevueltasCausas de Devolucin12341: Faltan Datos2: Con enmiendas3: Falta firma autorizada4: Destino equivocadoLeyenda:510152025300%204060801000DIAGRAMA DE PARETOEJEMPLO:GRAFICO DE DISPERSIONGRAFICO DE DISPERSIONLos siguientes datos, tomados de una muestra de estudiantes de secretariado, reflejan la relacin entre el nmero de horas en el Programa de Formacin y el nmero promedio de errores cometidos en los trabajos mecanografiados.Estudiante Horas recibidas Promedio diario de errores Estudiante Horas recibidas Promedio diario de errores 1 1.20035 16 1.300 25 2 2.00006 17 1.000 30 3 1.90007 18 900 37 4 95042 19 1.200 30 5 1.75010 20 800 45 6 1.80010 21 900 41 7 1.65013 22 1.150 30 8 1.50004 23 500 50 9 2.00005 24 600 47 10 2.10006 25 1.750 11 11 1.30023 26 1.750 15 12 1.00020 27 1.550 18 13 1.00030 28 1.600 05 14 1.70010 29 950 35 15 1.00030 30 1.100 29GRAFICO DE DISPERSIONEJEMPLO:El diagrama de dispersin muestra un tipo de correlacin negativa. Esto quiere decir, que a medida que aumenta el nmero de horas de formacin, tiende a disminuir el nmero promedio de errores cometidos.Promedio de errores cometidosHoras de formacin0510152025300354045505001000150020002500.................................GRAFICO DE DISPERSIONEJEMPLO:HISTOGRAMASHISTOGRAMASNmero de Datos (n) N de clase (k) Menos de 50 5 7 50 100 6 10 100 200 7 12 Ms de 250 10 - 20HISTOGRAMASHISTOGRAMASHISTOGRAMASLos Resultados de 125 mediciones en el espesor de una banda (mm) son los siguientes:3.9 3.3 4.2 3.4 4.1 3.6 3.9 4.1 3.83.8 3.8 4.1 3.9 3.7 3.8 3.9 4.0 3.63.7 3.4 3.6 4.0 3.8 3.9 4.1 4.4 4.04.2 4.1 3.8 4.1 4.3 4.0 4.2 3.8 4.73.9 4.7 3.3 4.3 3.9 3.8 4.3 3.5 3.93.3 4.2 3.2 3.9 3.7 3.9 3.8 3.5 3.43.0 3.5 3.7 3.7 3.8 3.8 3.3 3.6 3.74.0 3.7 3.4 3.8 3.4 3.6 4.0 4.3 3.83.5 3.7 4.6 3.5 4.1 4.0 3.8 4.1 3.63.6 3.4 4.1 3.5 4.1 4.2 3.8 3.5 3.34.3 3.6 3.7 3.7 4.1 3.8 3.7 4.0 4.03.5 3.5 3.8 3.9 3.2 4.0 4.0 3.7 3.73.9 4.4 3.3 3.6 4.2 3.7 3.7 3.7 4.73.9 4.2 3.8 3.3 3.6 3.5 3.6 4.7HISTOGRAMASEJEMPLO:* Rango de la muestra ( R ) = mayor valor - menor valor R = 4.7 - 3.0 R = 1.7* Nmero de intervalos o clases (k), en este caso n = 125. De acuerdo con la tabla podemos tomar los valores comprendidos entre 7 y 12. Tomaremos k = 9.HISTOGRAMASEJEMPLO:* Intervalo de clase (Ic) = R = 1.7 = 0.19 k 9Es conveniente redondear a un nmero adecuado, quedando as Ic = 0.20* Lmites de Clase Clases 3.0 + 0.20 = 3.20 3.0 - 3.20 3.20 + 0.20 = 3.40 3.20 - 3.40 3.40 + 0.20 = 3.60 3.40 - 3.60 3.60 + 0.20 = 3.80 3.60 - 3.80 3.80 + 0.20 = 4.00 3.80 - 4.00 4.00 + 0.20 = 4.20 4.00 - 4.20 4.20 + 0.20 = 4.40 4.20 - 4.40 4.40 + 0.20 = 4.60 4.40 - 4.60 4.60 + 0.20 = 4.80 4.60 - 4.80La primera clase incluye los valores entre 3.0 y menores de 3.20, y as sucesivamente. Esto hace que cada clase sea mutuamente excluyente. Es decir, que cada dato corresponde a una sola clase.HISTOGRAMASEJEMPLO:No. de Clase Lmites de Valor Frecuencia Total Clases Medio 1 3.0 - 3.20 3.1 / 1 2 3.20 - 3.40 3.3 ////////9 3 3.40 - 3.60 3.5 ///////////16 4 3.60 - 3.80 3.7 //////////////////////27 5 3.80 - 4.00 3.9 /////////////////////////31 6 4.00 - 4.20 4.1 ///////////////////23 7 4.20 - 4.40 4.3 //////////12 8 4.40 - 4.60 4.5 // 2 9 4.60 - 4.80 4.7 //// 4 HISTOGRAMASEJEMPLO:En este caso la distribucin de los datos tienen una tendencia central entre 3.40 mm y 4.40 mm, y siguen una distribucin normal. Aproximadamente el 87 % de los datos estn entre estos valores. Al compararse con las especificaciones solicitadas por el cliente (3.4 - 4.4 mm) se puede observar que el proceso no es aceptable.FrecuenciaEspesor3.0510152025300353.203.403.603.804.004.204.404.604.80LIE: Lmite inferior de especificacin LSE: Lmite superior de especificacinLIELSEHISTOGRAMASEJEMPLO:GRAFICOS DE CONTROLGRAFICOS DE CONTROL

Lmite superior de controlLneacentralLmite inferior de controlGRAFICOS DE CONTROL

GRAFICOS DE CONTROLGRAFICOS DE CONTROLGRAFICOS DE CONTROLGRAFICOS DE CONTROLGRAFICOS DE CONTROLGRAFICOS DE CONTROLCARACTERISTICA DE CALIDADATRIBUTOVARIABLEn>1?n10?Grfica x y Rangos MvilesSISINONODefectuosoDefectosMuestra tamao constante ?Grfico pGrfico p o npUnidad tamao constante ?Grfico CGrfico UNONOSISIGRAFICOS DE CONTROLGRAFICOS DE CONTROLGRAFICOS DE CONTROLGRAFICOS DE CONTROLGRAFICOS DE CONTROLGRAFICOS DE CONTROLFACTORES PARA CALCULAR LOS LIMITES DE CONTROL:GRAFICOS DE CONTROLGRAFICOS DE CONTROLGRAFICOS DE CONTROL 56GRAFICOS DE CONTROL 57GRAFICOS DE CONTROL 58GRAFICOS DE CONTROL 59GRAFICOS DE CONTROL 60GRAFICOS DE CONTROLGRAFICOS DE CONTROLGrfico30.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.5

Nmero de muestraCaracterstica de calidad

Hoja10.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.50.20.80.5

Hoja10000000000000000000000000

Nmero de muestraCaracterstica de calidad

Hoja2000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

Nmero de muestraCaracterstica de calidad

Hoja3

Grfico10.80.20.50.350.80.20.50.60.80.20.50.40.80.20.50.70.80.20.50.40.80.20.50.550.80.20.50.30.80.20.50.70.80.20.50.60.80.20.50.450.80.20.50.250.80.20.50.590.80.20.50.40.80.20.50.520.80.20.50.650.80.20.50.450.80.20.50.70.80.20.50.350.80.20.50.660.80.20.50.490.80.20.50.60.80.20.50.30.80.20.50.70.80.20.50.250.80.20.50.45

Nmero de muestraCaracterstica de calidad (longitud mm)

Hoja10.80.20.50.350.80.20.50.60.80.20.50.40.80.20.50.70.80.20.50.40.80.20.50.550.80.20.50.30.80.20.50.70.80.20.50.60.80.20.50.450.80.20.50.250.80.20.50.590.80.20.50.40.80.20.50.520.80.20.50.650.80.20.50.450.80.20.50.70.80.20.50.350.80.20.50.660.80.20.50.490.80.20.50.60.80.20.50.30.80.20.50.70.80.20.50.250.80.20.50.45

Hoja1

Nmero de muestraCaracterstica de calidad (longitud mm)

Hoja2

Hoja3