1-RECETARIO EGA I NIVEL Cocina Venezolana - Copia - Copia - Copia
Copia de Presentacion_Tema 8[1]_(PREGUNTA01)
-
Upload
anon-396388 -
Category
Documents
-
view
888 -
download
5
Transcript of Copia de Presentacion_Tema 8[1]_(PREGUNTA01)
Caracterización, clasificación y detección de fraudes en vinagres
mediante técnicas multivariantes
Caracterización, clasificación y detección de fraudes en vinagres mediante técnicas multivariantes
1.- Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el proceso de elaboración
2.- Caracterización de los vinagres de diferentes procedencias mediante NIR y desarrollo de modelos de calibración para determinar diversas variables físico-químicas
3.- Análisis discriminante entre vinagre de vino y vinagre de alcohol. Detección y cuantificación de muestras adulteradas
Metodología en la que se basa la clasificación, detección y cuantificación de fraudes en la elaboración y comercialización del vinagre de vino.
1. Clasificación del vinagre en función de la materia prima de origen y el proceso de elaboración.2. Caracterización y evaluación de la calidad del vinagre comercial del mercado español.3. Cuantificación del porcentaje de adulteración en muestras fraudulentas de vinagre y
comparación de la metodología propuesta con las existentes en cuanto a límites de detección y aplicación real.
4. Desarrollo de métodos de calibración NIR robusta para la aplicación industrial de las técnicas desarrolladas.
Espectroscopía NIR
Métodos de referencia
Quimiometría
1.1.-- Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el proceso de proceso de elaboraciónelaboración
Estudio de la capacidad de la técnica NIR para la clasificación de los vinagres en función de:
- Materia prima de origen
- Proceso de elaboración
Se han utilizado 113 muestras de vinagre comercial de diferentes orígenes.
2 mm
43 °C
5 min.
Clasificación del vinagre, Journal of Near-infrared Spectroscopy 12, 207-220, 2004
1.1.-- Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el proceso de proceso de elaboraciónelaboración
ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALESANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
Clasificación del vinagre, Journal of Near-infrared Spectroscopy 12, 207-220, 2004
1.1.-- Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el proceso de proceso de elaboraciónelaboración
ANÁLISIS DE GRUPO (CLUSTERING)ANÁLISIS DE GRUPO (CLUSTERING)
Clasificación del vinagre, Journal of Near-infrared Spectroscopy 12, 207-220, 2004
1.1.-- Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el proceso de proceso de elaboraciónelaboración
ANÁLISIS LINEAL DISCRIMINANTEANÁLISIS LINEAL DISCRIMINANTE
Clasificación del vinagre, Journal of Near-infrared Spectroscopy 12, 207-220, 2004
1.1.-- Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el proceso de proceso de elaboraciónelaboración
OTROS MÉTODOS DE CLASIFICACIÓNOTROS MÉTODOS DE CLASIFICACIÓN
1. Vinagre de Jerez y envejecido
2. Vinagre de Módena y balsámico
3. Vinagre de malta y sidra
4. Vinagre de melazas 5. Vinagre de vino blanco
y tinto
CONCLUSIONES
- Las variables NIR son capaces de diferenciar entre los distintos orígenes de vinagre y distintos procesos de elaboración
- No existe diferencia clara entre vinagres de vino blanco y tinto, vinagre de Jerez y envejecido y sidra y malta.
- Los vinagres de alcohol son clasificados dentro de las categorías de vinagres de vino o sidra en función de su grado acético.
Clasificación del vinagre, Journal of Near-infrared Spectroscopy 12, 207-220, 2004
1.1.-- Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el proceso de proceso de elaboraciónelaboración
MODELADO DE CLASE: SIMCA Y UNEQMODELADO DE CLASE: SIMCA Y UNEQ
SENSIBILIDAD
ESPECIFICIDAD
Clasificación del vinagre, Journal of Near-infrared Spectroscopy 12, 207-220, 2004
1.1.-- Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el proceso de proceso de elaboraciónelaboración
DISCRIMINACIÓN VÍA REGRESIÓNDISCRIMINACIÓN VÍA REGRESIÓN
Clasificación del vinagre, Journal of Near-infrared Spectroscopy 12, 207-220, 2004
1.- Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el proceso de elaboración
2.2.-- Caracterización de los vinagres de diferentes Caracterización de los vinagres de diferentes procedencias mediante NIR y desarrollo de modelos de procedencias mediante NIR y desarrollo de modelos de calibración para determinar diversas variables físicocalibración para determinar diversas variables físico--químicasquímicas
3.- Análisis discriminante entre vinagre de vino y vinagre de alcohol. Detección y cuantificación de muestras adulteradas
2.1.- Monitorización del proceso de dilución del vinagre
2.2.- Selección de muestras de calibración
2.3.- Calibración de los parámetros físico-químicos relacionados con la calidad en la industria vinagrera
2.4.- Evaluación de la calidad del vinagre del mercado español
2.1.2.1.-- Monitorización del proceso de dilución del vinagreMonitorización del proceso de dilución del vinagre
MUESTRAS:
- 6 muestras de vinagre de vino blanco tomadas de diferentes fermentadores
- 54 muestras diluidas desde 115-120 g/L AcOH hasta 60 g/L y menor
ANÁLISIS DE REFERENCIA
Acidez total, fija y volátil
Extracto seco
Cenizas
Cloruros
L-prolina
Ácidos orgánicos
Caracterización del vinagre: dilución, Food Chemistry, 2004
2.1.2.1.-- Monitorización del proceso de dilución del vinagreMonitorización del proceso de dilución del vinagre
ACE: ALTERNATING CONDITIONAL EXPECTATIONSACE: ALTERNATING CONDITIONAL EXPECTATIONS
SELECCIÓN DE VARIABLES CON SELECT Y REGRESIÓN PLSSELECCIÓN DE VARIABLES CON SELECT Y REGRESIÓN PLS
CONCLUSIONES:
- Método sencillo basado en la espectrosopía de infrarrojo cercano (NIR) para la determinación de 14 variables físico-químicas en vinagre
- OSC es un buen pretratamiento a la hora de mejorar las calibraciones
- Aplicación para la monitorización del proceso de estandarización del vinagre o para el control fermentativo
Caracterización del vinagre: dilución, Food Chemistry, 2004
2.1.2.1.-- Monitorización del proceso de dilución del vinagreMonitorización del proceso de dilución del vinagre
PREDICCIÓN DE LOS PARÁMETROS FÍSICOPREDICCIÓN DE LOS PARÁMETROS FÍSICO--QUÍMICOS MEDIANTE PLSQUÍMICOS MEDIANTE PLS
PRETRATAMIENTOS
Centrado de columna
MSC- centrado
Centrado-OSC
Primera derivada
Primera derivada- OSC
Caracterización del vinagre: dilución, Food Chemistry, 2004
2.2.2.2.-- Selección de muestras de calibraciónSelección de muestras de calibración
- Importancia de la selección de muestras de calibración
- Métodos de selección de muestras de calibración:
-Método de Kennard-Stone
-Método de los Algoritmos Genéticos
-Método de las Funciones Potenciales
-Método de Næs e Isaksson
- Parámetro de evaluación:
)))()(sum(sum(
12SubmatrixMatrix
Rcovcov −
=
Caracterización del vinagre: selección de muestras de calibración
2.22.2-- Selección de muestras de calibraciónSelección de muestras de calibración
VINAGRES DE VINO BLANCOVINAGRES DE VINO BLANCO
FUNCIONES POTENCIALESALGORITMOS GENÉTICOS KENNARD-STONENÆS-ISAKSSON
Caracterización del vinagre: selección de muestras de calibración
2.22.2-- Selección de muestras de calibraciónSelección de muestras de calibración
VINAGRES DE VINO BLANCOVINAGRES DE VINO BLANCO
0.0E+00 1.0E+06 2.0E+06 3.0E+06 4.0E+06 5.0E+06 6.0E+06 7.0E+06
KS(SNV)
KS(centrado de fila)
KS(centrado de columna)
potfun
gas
KS(SNV)
KS(centrado de fila)
KS(centrado de columna)
KS(autoescalado decolumna)
KS(autoescalado decolumna sobre los scores)
Naes(clustering)
Respuesta
Caracterización del vinagre: selección de muestras de calibración
2.22.2-- Selección de muestras de calibraciónSelección de muestras de calibración
Vinagre de vino tinto
Vinagre de sidra
Vinagre de Jerez
Vinagre de Módena
Vinagre de alcohol
Vinagre envejecido
Caracterización del vinagre: selección de muestras de calibración
2.3.2.3.-- Calibración de los parámetros físicoCalibración de los parámetros físico--químicos relacionados con la químicos relacionados con la calidad en al industria vinagreracalidad en al industria vinagrera
Caracterización del vinagre: calibración
2.3.2.3.-- Calibración de los parámetros físicoCalibración de los parámetros físico--químicos relacionados con la químicos relacionados con la calidad en al industria vinagreracalidad en al industria vinagrera
Centrado de columna
MSC- centrado
Centrado-OSC
Primera derivada
Segunda derivada
PRETRATAMIENTOS
CONCLUSIONES:
- Utilidad de la espectroscopía NIR para caracterizar y cuantificar diversos parámetros en vinagres de distintos orígenes
- Los modelos de calibración han de construirse con muestras iguales en origen y variabilidad que las futuras muestras a determinar
- La utilizada de esta técnica y su versatilidad hace posible su uso en la industria vinagrera para el control de los diferentes procesos o la evaluación de la calidad del producto elaborado
Caracterización del vinagre: calibración
2.4.2.4.-- Evaluación de la calidad del vinagre del mercado españolEvaluación de la calidad del vinagre del mercado español
Real Decreto 2070/1993- Aspecto:
- Microorganismos y anguilulas
- Características físico-químicas:
- Acidez total: vinagre de vino - 60 g/L, 50 g/L en otros vinagres. Vinagre Jerez 70 g/L
- Extracto seco: vinagres de vino, Jerez, cereales y malta, no inferior a 1.30 g/L Ac, vinagres de frutas 2.0 g/L Ac. Los vinagres de alcohol pueden estar por debajo de estos límites
- Cenizas: mínimo de 1 g/L - máximo de 5 g/L, excepto en los vinagres de alcohol. Vinagres de Jerez entre 2 y 7 g/L
- Cloruros: no será superior a 1 g/L expresados como NaCl.
- Ácido cítrico: no será superior a 1 g/L y se permitirá su uso como conservante.
- Envasado:
- El volumen nominal: apdo. 5 del anexo I del RD 1472/1989, de 1 de diciembre. Para los vinagres comestibles y sus sucedáneos comestibles los volúmenes nominales en litros son: 0.25, 0.50, 0.75, 1, 2 y 5 litros.
- El contenido efectivo de los productos: RD 723/1988, de 24 de junio. En el caso de los envases de 250 mL el error máximo por defecto tolerado es de 9.0 mL y en el caso de envases de 500, 750 mL y 1 L, el error máximo por defecto tolerado es de 15.0 mL.
- Los envases estarán fabricados con materiales aptos para estar en contacto con los alimentos.
- Etiquetado:
- RD 212/1992, de 6 de marzo, y se ajustará a las siguientes especificaciones:
- La denominación de vinagre corresponderá a los productos contemplados en el artículo 3 de la legislación (vinagre de vino, frutas, sidra, alcohol, cereales, malta, miel y suero de leche).
- Si se han añadido plantas aromáticas, condimentos, especias, frutas, zumos de frutas, sus concentrados o sus aromas naturales, que actúen como elemento caracterizante, la denominación del producto será la de “vinagre de … al…”.
- Con carácter facultativo se podrá indicar el grado de acidez con error máximo del 2%.
- En el caso específico de los vinagres de Jerez, además de las normas anteriores deberá figurar la expresión “Vinagre de Jerez” en español y de tamaño al menos doble del que se pudiera utilizar en otro idioma. Los envases deberán ir provistos del correspondiente distintivo de garantía, controlado por el Consejo Regulador, y de acuerdo con las normas que él mismo determine.
Caracterización del vinagre: calidad vinagre español
2.4.2.4.-- Evaluación de la calidad del vinagre del mercado españolEvaluación de la calidad del vinagre del mercado español
VINAGRE DE VINO BLANCO Y TINTOVINAGRE DE VINO BLANCO Y TINTO- Aspecto: CORRRECTO EN LOS VINAGRES DE VINO TINTO, UNA MUESTRA DEVINAGREDEVINO BLANCO PRESENTABA RESIDUO
BACTERIANO EN SU INTERIOR
- Características físico-químicas:
- Envasado:
- CONTENIDO EFECTIVO: CORRECTO
- ENVASES DE PLASTICO Y 1 LITRO MAYORITARIAMENTE.
- Etiquetado:
- “VINAGRE DE VINO”, “VINAGRE DE VINO BLANCO”, “VINAGRE DE VINO TINTO”
- GRADO DE ACIDEZ INDICADO EN TODOS LOS CASOS (6 GRADOS)
Caracterización del vinagre: calidad vinagre español
2.4.2.4.-- Evaluación de la calidad del vinagre del mercado españolEvaluación de la calidad del vinagre del mercado español
VINAGRE DE SIDRAVINAGRE DE SIDRA- Aspecto: CORRRECTO
- Características físico-químicas:
- Envasado:
- CONTENIDO EFECTIVO: CORRECTO
- ENVASES DE CRISTAL Y 750 mL MAYORITARIAMENTE.
- Etiquetado:
- “VINAGRE DE SIDRA”, “VINAGRE DE MANZANA”, “VINAGRE DE SIDRA DE MANZANA”
- APARECE EN TODAS EL GRADO TOTAL (5 GRADOS, EXCEPTO UNA MUESTRA CON 5.5 GRADOS)
- EN UNA MUESTRA SE INFORMA DEL CONTENIDO DE VITAMINA C (30 mg/100 mL)
Caracterización del vinagre: calidad vinagre español
2.4.2.4.-- Evaluación de la calidad del vinagre del mercado españolEvaluación de la calidad del vinagre del mercado español
VINAGRE DE JEREZ Y ENVEJECIDOVINAGRE DE JEREZ Y ENVEJECIDO- Aspecto: CORRRECTO
- Características físico-químicas:
- Envasado:
- CONTENIDO EFECTIVO: CORRECTO
- ENVASES DE CRISTAL SIEMPRE DE VOLÚMENES 250, 375, 500 Y 750 mL.
- Etiquetado:
- “VINAGRE DE JEREZ”, “VINAGRE DE JEREZ RESERVA”, “VINAGRE DE JEREZ RESERVA D.O.”
- APARECE EN TODAS EL GRADO TOTAL (7, 7.5 U 8 GRADOS)
- PRESENTAN CONTRAETIQUETA INDICANDO EL LOGO DE LA DENOMINACIÓNDE ORIGEN “VINAGRE DE JEREZ”
- “VINAGRE DEVINO CRIANZA”, “VINAGRE DE VINO DERIOJA ENVEJECIDO”, “VINAGRE DE VINO BLANCO AÑEJO”
- APARECE EN TODAS EL GRADO TOTAL (6, 7, 7.5 u 8 GRADOS)
Caracterización del vinagre: calidad vinagre español
2.4.2.4.-- Evaluación de la calidad del vinagre del mercado españolEvaluación de la calidad del vinagre del mercado español
VINAGRE BALSÁMICO Y DE MÓDENAVINAGRE BALSÁMICO Y DE MÓDENA- Aspecto: CORRRECTO
- Características físico-químicas:
- Envasado:
- CONTENIDO EFECTIVO: CORRECTO
- ENVASES DE CRISTAL SIEMPRE DE VOLÚMENES REDUCIDOS 250 Y 500 mL.
- Etiquetado:
- “VINAGRE BALSÁMICO”, “VINAGRE BALSÁMICO DE MÓDENA”, “ACETO BALSAMICO DI MODENA”
- APARECE EN ALGUNOS CASOS EL GRADO TOTAL (6 GRADOS)
Caracterización del vinagre: calidad vinagre español
2.4.2.4.-- Evaluación de la calidad del vinagre del mercado españolEvaluación de la calidad del vinagre del mercado español
VINAGRE DE ALCOHOL O MELAZASVINAGRE DE ALCOHOL O MELAZAS- Aspecto: CORRRECTO
- Características físico-químicas:
- Envasado:
- CONTENIDO EFECTIVO: CORRECTO
- ENVASES DE PLÁSTICO SIEMPRE Y DE GRANDES VOLÚMENES 1 L.
- Etiquetado:
- “VINAGRE DE ALCOHOL”, “VINAGRE DE ALCOHOL DE REMOLACHA”
- APARECE EL GRADO TOTAL (5, 6 U 8 GRADOS)
Caracterización del vinagre: calidad vinagre español
2.4.2.4.-- Evaluación de la calidad del vinagre del mercado españolEvaluación de la calidad del vinagre del mercado español
CONCLUSIONES
- Existen ciertas anomalías en los vinagres de vino normales y en particular en los de vino blanco.
- Debería existir un mayor control del vino base utilizado en la elaboración del vinagre.
- En general, son los parámetros relacionados con la calidad del vinagre (L-prolina, ác. orgánicos) los que presentan rangos más amplios lo cual generadudas sobre su autenticidad.
- Los vinagres de mayor calidad (Jerez, balsámicos y envejecidos) se presentan mayoritariamente en envase de cristal y son los que registran mayor precio en el mercado. Dicho precio responde, por lo general, a la mayor calidad de los productos que cumplen las especificaciones legales de la RTS en la gran mayoría de las muestras inspeccionadas.
Caracterización del vinagre: calidad vinagre español
Caracterización, clasificación y detección de fraudes en vinagres mediante técnicas multivariantes
1.- Clasificación del vinagre según la materia prima de origen y el proceso de elaboración
2.- Caracterización de los vinagres de diferentes procedencias mediante NIR y desarrollo de modelos de calibración para determinar diversas variables físico-químicas
3.3.-- Análisis discriminante entre vinagre de vino y vinagre de Análisis discriminante entre vinagre de vino y vinagre de alcohol. Detección y cuantificación de muestras alcohol. Detección y cuantificación de muestras adulteradasadulteradas
3.1.- Corrección OSC en base a las variables físico-químicas
3.2.- Corrección OSC en base a la autenticidad a priori de las muestras
3.3.- Cuantificación del porcentaje de adulteración
3.1.3.1.-- Corrección OSC en base a las variables físicoCorrección OSC en base a las variables físico--químicasquímicas
Buenos resultados en clasificación
Gran esfuerzo experimental
Variables
físico-químicas
Detección de fraudes en vinagre de vino, J. Agric. Food Chem., 52, 1711-1719, 2004
OSC
OH
O
OH
OH
O
OH
Ac. Tartárico
Buenos resultados para
categorías diferentes
No discrimina entre vinagres de vino y de alcohol
Mejora de los modelos de clasificación sin gran
esfuerzo experimental
3.1.3.1.-- Corrección OSC en base a las variables físicoCorrección OSC en base a las variables físico--químicasquímicas
33 muestras de vinagre de vino
6 muestras de vinagre de alcohol
Análisis de referencia9 muestras
vinagre de vino1 muestra vinagre
de alcohol
34 mezclas
Detección de fraudes en vinagre de vino, J. Agric. Food Chem., 52, 1711-1719, 2004
3.1.3.1.-- Corrección OSC en base a las variables físicoCorrección OSC en base a las variables físico--químicasquímicas
CLASIFICACIÓN BASADA EN LOS ESPECTROS NIR ORIGINALESCLASIFICACIÓN BASADA EN LOS ESPECTROS NIR ORIGINALES
Detección de fraudes en vinagre de vino, J. Agric. Food Chem., 52, 1711-1719, 2004
3.1.3.1.-- Corrección OSC en base a las variables físicoCorrección OSC en base a las variables físico--químicasquímicas
VARIABLES QUÍMICAS: SELECCIÓN DE UN DESCRIPTOR DISCRIMINANTEVARIABLES QUÍMICAS: SELECCIÓN DE UN DESCRIPTOR DISCRIMINANTE
Detección de fraudes en vinagre de vino, J. Agric. Food Chem., 52, 1711-1719, 2004
0
5
10
15
20
25
tartár
icoL-m
álico
láctico
acéti
cocít
rico
succ
ínico
D-máli
coac
idez t
otal
acide
z fija
acide
z volát
il
extra
cto se
coce
nizas
clorur
osºB
rix
Variables físico-químicas
Pod
er m
odel
ande
/dis
crim
inan
tePoder modelante cat.1
Poder modelante cat.2
Poder discriminante
3.1.3.1.-- Corrección OSC en base a las variables físicoCorrección OSC en base a las variables físico--químicasquímicas
CLASIFICACIÓN BASADA EN LOS PARÁMETROS FÍSICOCLASIFICACIÓN BASADA EN LOS PARÁMETROS FÍSICO--QUÍMICOSQUÍMICOS
Detección de fraudes en vinagre de vino, J. Agric. Food Chem., 52, 1711-1719, 2004
3.1.3.1.-- Corrección OSC en base a las variables físicoCorrección OSC en base a las variables físico--químicasquímicas
CLASIFICACIÓN BASADA EN LOS ESPECTROS NIR CORREGIDOSCLASIFICACIÓN BASADA EN LOS ESPECTROS NIR CORREGIDOS
Detección de fraudes en vinagre de vino, J. Agric. Food Chem., 52, 1711-1719, 2004
3.1.3.1.-- Corrección OSC en base a las variables físicoCorrección OSC en base a las variables físico--químicasquímicas
COMPARACIÓN DE MÉTODOS: TEST DE COMPARACIÓN DE MÉTODOS: TEST DE McMc. NEMAR. NEMAR
Detección de fraudes en vinagre de vino, J. Agric. Food Chem., 52, 1711-1719, 2004
3.1.3.1.-- Corrección OSC en base a las variables físicoCorrección OSC en base a las variables físico--químicasquímicas
CLASIFICACIÓN BASADA EN LOS ESPECTROS NIR ORIGINALESCLASIFICACIÓN BASADA EN LOS ESPECTROS NIR ORIGINALES
Detección de fraudes en vinagre de vino, J. Agric. Food Chem., 52, 1711-1719, 2004
3.1.3.1.-- Corrección OSC en base a las variables físicoCorrección OSC en base a las variables físico--químicasquímicas
CLASIFICACIÓN BASADA EN LOS ESPECTROS NIR CORREGIDOSCLASIFICACIÓN BASADA EN LOS ESPECTROS NIR CORREGIDOS
Detección de fraudes en vinagre de vino, J. Agric. Food Chem., 52, 1711-1719, 2004
3.1.3.1.-- Corrección OSC en base a las variables físicoCorrección OSC en base a las variables físico--químicasquímicas
CONCLUSIONES
- La transformación de los espectros NIR de vinagre mediante el uso de OSC teniendo en cuenta en la corrección una respuesta química directamente relacionada con el origen de las muestras, proporciona una mejora substancial en la calidad de los modelos de clasificación construidos en comparación con los resultados obtenidos a partir de los modelos construidos con los datos NIR originales.
- La estrategia introducida no implica un esfuerzo experimental adicional en relación con posibles determinaciones analíticas para la caracterización de futuras muestras de vinagre. La medición del contenido en ácido tartárico únicamente se debe realizar en las muestras de calibración.
- Presenta un estudio de viabilidad para la identificación de muestras posiblemente adulteradas.
Detección de fraudes en vinagre de vino, J. Agric. Food Chem., 52, 1711-1719, 2004
3.2.3.2.-- Corrección OSC en base a la autenticidad a priori de las muestrCorrección OSC en base a la autenticidad a priori de las muestrasas
Detección de fraudes en vinagre de vino, Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2005
OSC
Buenos resultados para
categorías diferentes
No discrimina entre vinagres de vino y de alcohol
Mejora de los modelos de clasificación con mínimo esfuerzo experimental
% adulteración
1 muestra vinagre de alcohol
3.2.3.2.-- Corrección OSC en base a la autenticidad a priori de las muestrCorrección OSC en base a la autenticidad a priori de las muestrasas
55 muestras de vinagre de vino
7 muestras de vinagre de alcohol
Respuesta de referencia:
porcentaje de mezcla
100 – vino
0- alcohol
9 muestras vinagre de vino
34 mezclas
Detección de fraudes en vinagre de vino, Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2005
3.2.3.2.-- Corrección OSC en base a la autenticidad a priori de las muestrCorrección OSC en base a la autenticidad a priori de las muestrasas
Calibración
Detección de fraudes en vinagre de vino, Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2005
Matriz de datos: 96 objetos
9 muestras vinagre de vino
1 muestra vinagre de alcohol
34 mezclas
Validación
3.2.3.2.-- Corrección OSC en base a la autenticidad a priori de las muestrCorrección OSC en base a la autenticidad a priori de las muestrasas
CLASIFICACIÓN BASADA EN LOS ESPECTROS NIR ORIGINALESCLASIFICACIÓN BASADA EN LOS ESPECTROS NIR ORIGINALES
Detección de fraudes en vinagre de vino, Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2005
3.2.3.2.-- Corrección OSC en base a la autenticidad a priori de las muestrCorrección OSC en base a la autenticidad a priori de las muestrasas
CLASIFICACIÓN BASADA EN LOS ESPECTROS NIR ORIGINALESCLASIFICACIÓN BASADA EN LOS ESPECTROS NIR ORIGINALESOSC-1 OSC-2 OSC-3
Detección de fraudes en vinagre de vino, Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2005
3.3.3.3.-- Cuantificación del porcentaje de adulteración
REGRESIÓN PLSREGRESIÓN PLS
Cuantificación del porcentaje de adulteración
Variables X
Abs. NIR
Variable Y
% adulteraciónvs
CONCLUSIONES
- Dos componentes OSC para obtener buenos resultados en clasificación y un buen modelo PLS de regresión.
- El modelo de calibración proporciona un error en predicción en torno al 10% lo que permite la detección de adulteraciones de vinagre de vino con vinagre de alcohol por debajo del límite de detección de la técnica SNIF-RMN
Detección de fraudes en vinagre de vino, Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2005