CORRELACIONES

Beatriz Parrilla Sánchez

1º DE ENFERMERÍA

La correlación es relación o dependencia que existe entre 2 variables o cambio sistemático en las puntuaciones de dos variables de intervalo razón.

Dos variables se relacionan cuando las mediciones de una variable cambian simultáneamente con las medidas de la otra.

Mide la relación entre 2 variables cuantitativas.

Para poner en práctica lo aprendido haremos

el siguiente ejercicio:

• Veremos si entre los siguientes datos hay correlación entre las variables peso y talla y si la hay, de qué tipo es.

• Comprobaremos la normalidad de las variables para ver que coeficiente de correlación vamos a utilizar.

Meteremos nuestros datos y una vez ahí en la pestaña variables picaremos en “Analizar”, “Estadísticos descriptivos”, “Explorar”.

Una vez hayamos hecho eso, nos sale una

ventana en la que introduciremos nuestras variables que queremos comprobar, en este caso, peso y talla, las arrastraremos hasta “Lista de dependientes”, picamos en “Gráficos”, “Gráficos de normalidad con pruebas” “Continuar” y “Aceptar”.

Para seguir con el ejercicio, hallaremos la tabla de normalidad.

Como la muestra es menor de 50 nos fijaremos

en Shapiro-Wilk.

Una vez hecho esto nos fijamos en el apartado de Sig. (significación), como es mayor de 0,05, es de 0,615 decimos que los datos de la variable siguen una distribución normal, por lo tanto podemos utilizar el coeficiente de correlación de Pearson.

Vamos a calcular el coeficiente de correlación de Pearson.

Veremos si existe correlación o no entre ambas variables.

Seleccionamos nuestras 2 variables y Aceptamos.

En la pestaña “Visor de datos”, nos fijaremos en el gráfico de “Correlaciones.”

La correlación de las 2 variables es 0,475, es

una correlación positiva moderada porque se encuentra entre 0,2 y 0,6.

En último lugar representaremos ese grado de correlación de las 2 variables en un gráfico de puntos. Lo haremos de la siguiente manera:

“Gráficos”, “Cuadros de diálogos antiguos”, “Dispersión/Puntos”.

“Dispersión simple”, “Definir”.

En el eje Y colocamos la variable “Talla” y en el eje X colocamos la variable “Peso”.

Por último, así queda nuestro gráfico donde se aprecia que hay correlación moderada entre las 2 variables.