1

2.98 PROMEDIO 3 HORAS, 30 MIN =2.38 TOTAL MUESTRA 17

2.43.75

2.73.2

2.253.273.232.523.172.58 3622.93 8194.453.182.45

2.8Total 50.24Mediana 2.93Media 2.95529412Desv. Mu 0.55955471Varianza 0.31310147

1er paso : se establecen las hipotesis nula y alternativa:

H0; µ=17

H1; µ<>17

2do paso: se estabkece el nivel de signifancia:

N.S = 0.05

N.C = 0.95

3er paso: se selecciona el estadisitico de prueba:

En temporadas recientes, la Liga Mayor de Béisbol ha sido criticada por la duración de los juegos. Un informe indica que el juego promedio dura 3 horas, 30 minutos. Una muestra de 17 juegos reveló los siguientes tiempos de juego (observe que los minutos se convirtieron en fracciones de hora, de manera que un juego que duró 2 horas, 24 minutos, se expresa como 2.40 horas). (4 puntos)

µ= 16

σ= 0.15

4to paso: se formula la regla de decisión :

-1.96 1.96

5to paso : se toma una decisión

z= 0.43893811 e) µ= 16

σ= 0.15

_ se acepta Ho,lo queque significa que la evidencia siguiere que la cantidad media despachada NO es diferente de 16 onzas .X= 16.017

n= 15

0.5 0.5

0.025

0.005

0.475

2,10 MIN

En temporadas recientes, la Liga Mayor de Béisbol ha sido criticada por la duración de los juegos. Un informe indica que el juego promedio dura 3 horas, 30 minutos. Una muestra de 17 juegos reveló los siguientes tiempos de juego (observe que los minutos se convirtieron en fracciones de hora, de manera que un juego que duró 2 horas, 24 minutos, se

0.03872983

3.87298335

se acepta Ho,lo queque significa que la evidencia siguiere que la cantidad media despachada NO es diferente de 16 onzas .

Muestra Media MuestrDesv. EstándaTamaño muestralHTC 450 1.05 500MOUNTAIN 352 1.23 400

Solucion:

Paso 1: Formule las hipótesis nula y alternativa

Ho: µ1 = μ2H1: µ1 ≠ μ2

Paso 2: Seleccione el nivel de significancia

Nivel de Significancia: 0.01

Paso 3: Determine el estadístico de prueba

Z= 980.07737732

Z= 1266.52 0.3585 (tabla B.1)

Paso 4: Formule una regla de decisión

0.990.01

1. En el área de Colorado Springs, Colorado, hay dos proveedores de internet: HTC y Mountain Communications. Se desea investigar si hay alguna diferencia en la proporción de veces que un cliente puede conectarse a internet. Durante un periodo de una semana, se hicieron 500 llamadas a HTC en diversas horas del día y la noche. Se logró una conexión a internet en 450 ocasiones. Un estudio similar durante una semana con Mountain Communications reveló que la conexión se logró en 352 de 400 intentos. Con un nivel de significancia de 0.01, ¿hay alguna diferencia en el porcentaje de veces que se logró la conexión a internet? (4 puntos)

0.495

1.96-1.96

Z=1.04

0.495 0.0250.025

0.99

Se Rechacza -1.96 < Z > 1.96

Paso 5: Tome la decisión respecto de H0 e interprete el resultado

Se Acepta Ho, debido a que se encuentra dentro de los puntos criticosPor lo cual se entiende que no hay diferencia en el numero medio de llamadas por día entre los dos empleados

p= 0.1415

como p= > N. significancia = 0.05

se Acepta Ho por que es mayor que el nivel de significancia

0.4950.005

1. En el área de Colorado Springs, Colorado, hay dos proveedores de internet: HTC y Mountain Communications. Se desea investigar si hay alguna diferencia en la proporción de veces que un cliente puede conectarse a internet. Durante un periodo de una semana, se hicieron 500 llamadas a HTC en diversas horas del día y la noche. Se logró una conexión a internet en 450 ocasiones. Un estudio similar durante una semana con Mountain Communications reveló que la conexión se logró en 352 de 400 intentos. Con un nivel de significancia de 0.01, ¿hay alguna diferencia en el porcentaje de veces que se logró la conexión a

Por lo cual se entiende que no hay diferencia en el numero medio de llamadas por día entre los dos empleados

Muestra Media Muestral Desv. Estándar Tamaño muestralANTES 6598 844 15DESPUES 6870 669 12

Solucion:

Paso 1: Formule las hipótesis nula y alternativa

Ho: µ1 = μ2H1: µ1 ≠ μ2

Paso 2: Seleccione el nivel de significancia

Nivel de Significancia: 0.05

Paso 3: Determine el estadístico de prueba

Z=

Z=

Paso 4: Formule una regla de decisión

Los fabricantes de reproductores de DVD desean probar si una reducción pequeña en el precio de los reproductores sería suficiente para aumentar las ventas de sus productos. Los datos elegidos al azar de 15 de las ventas totales semanales en tiendas departamentales en una región de Houston, Texas, antes de la reducción en el precio reveló una media muestral de $6 598 y una desviación estándar de la muestra de $844. Una muestra aleatoria de 12 de las ventas totales semanales después de la pequeña reducción en el precio tuvo una media muestral de $6 870 y una desviación estándar de la muestra de $669. Suponga que no son iguales las desviaciones estándares de las muestras. A partir de un nivel de significancia de 0.05, ¿existe evidencia de que la pequeña reducción en el precio es suficiente para aumentar las ventas de los reproductores de DVD? (4 puntos)

0.475

-1.96

Z=1.04

0.4750.025

0.95

Se Rechacza H0 si: -1.96 < Z > 1.96

Paso 5: Tome la decisión respecto de H0 e interprete el resultado

Se Acepta Ho, debido a que se encuentra dentro de los puntos criticosPor lo cual se entiende que no hay diferencia en el numero medio de llamadas por día entre los dos empleados

p= 0.1415

como p= >

se Acepta Ho por que es mayor que el nivel de significancia

-272291.180042

-0.93 0.3585 (tabla B.1)

0.95 0.4750.05 0.025

Los fabricantes de reproductores de DVD desean probar si una reducción pequeña en el precio de los reproductores sería suficiente para aumentar las ventas de sus productos. Los datos elegidos al azar de 15 de las ventas totales semanales en tiendas departamentales en una región de Houston, Texas, antes de la reducción en el precio reveló una media muestral de $6 598 y una desviación estándar de la muestra de $844. Una muestra aleatoria de 12 de las ventas totales semanales después de la pequeña reducción en el precio tuvo una media muestral de $6 870 y una desviación estándar de la muestra de $669. Suponga que no son iguales las desviaciones estándares de las muestras. A partir de un nivel de significancia de 0.05, ¿existe evidencia de que la pequeña reducción en el precio es suficiente para aumentar las ventas de los reproductores de DVD? (4 puntos)

1.96

0.025

Por lo cual se entiende que no hay diferencia en el numero medio de llamadas por día entre los dos empleados

N. significancia = 0.05

por que es mayor que el nivel de significancia

PROPIETARIOACTUALMENTE

1 17 102 20 393 29 374 43 275 36 126 43 417 45 248 19 269 49 28

10 49 2611 35 3212 16 3213 23 2114 33 1215 44 4016 44 4217 28 2218 29 1919 39 3520 22 12

Total 663 537Mediana 34 26.5Media 33.15 26.85Desv. Mu 11.0847216 10.383564949122Varianza 122.871053 107.81842105263

1. La cantidad de ingresos que se gasta en vivienda es una componente importante del costo de la vida. Los costos totales de vivienda para los propietarios de casas incluyen pagos de la hipoteca, impuesto predial y de servicios (agua, calefacción, electricidad). Un economista seleccionó una muestra de 20 propietarios de casas en Nueva Inglaterra, hace cinco años y en la actualidad, y después calculó estos costos totales de vivienda como porcentaje del ingreso mensual. La información se reporta a continuación. ¿Es razonable concluir que el porcentaje es menor en la actualidad que hace cinco años? mercadotecnia (4 puntos)

HACE 5 AÑOS

1. La cantidad de ingresos que se gasta en vivienda es una componente importante del costo de la vida. Los costos totales de vivienda para los propietarios de casas incluyen pagos de la hipoteca, impuesto predial y de servicios (agua, calefacción, electricidad). Un economista seleccionó una muestra de 20 propietarios de casas en Nueva Inglaterra, hace cinco años y en la actualidad, y después calculó estos costos totales de vivienda como porcentaje del ingreso mensual. La información se reporta a continuación. ¿Es razonable concluir que el porcentaje es menor en la