Creación del Dr. Esteban Morales. basado en apuntes de clases dictadas por W.M.Castle en U de...

Creación del Dr. Esteban Morales. basado en apuntes de clases dictadas por W.M.Castle en U de Liverpool, enriquecido con experiencias del autor.

Pruebas de significancia


La estadística depende de la variabilidad para su existencia.

Si todos los pacientes reaccionaran de la misma manera podríamos usar sólo simple aritmética

Sin embargo las estadísticas no presentan pruebas absolutas.


Los resultados obtenidos podrían ser debidos siempre enteramente al azar o la casualidad.

Esto siempre se asume de la misma manera que decimos que una persona es inocente hasta que se demuestre lo contrario


Hipótesis de Nulidad

Este es el nombre que se le da a las ideas expresadas en el punto anterior.

Proyectemos nuevamente el cuadro donde se presentó el experimento sobre las dos dietas

Observemos el cuadro y digamos ¿cuál fue aquí la hipótesis de nulidad?


En una revista de fisiología se reporta un experimento donde se comparan dos diferentes regímenes dietéticos, A y B. Inicialmente fueron escogidos y pesados vestidos 120 niños de pesos normales y 25 bajo peso. Durante un período de 6 meses los niños bajo peso fueron alimentados con el régimen dietético A y se les dio antibióticos diariamente. Los niños normales se alimentaron con el régimen dietético B. Al final del ensayo la ganancia media de peso de los niños bajo peso fue mayor que la de los niños normales.

Esto se expresaría de la siguiente manera:Cualquier diferencia entre los dos regimenes de dieta es debido solamente al azar.


La alternativa a la hipótesis de nulidad es que los resultados obtenidos indican que hay una situación mayor que lo que podríamos razonablemente explicar por la casualidad.

¿Cuál es la hipótesis de nulidad?

Que los resultado son debidos solamente a la casualidad.


La línea deberá se trazada en algún lado

Deberá venir el momento en que la evidencia es tal que debemos parar de soportar la hipótesis de nulidad y dar nuestro soporte a la

Alternativa


Cuando este punto sea alcanzado, nuestra conclusión es que ahora aceptamos/rechazamos la hipótesis de nulidad y aceptamos/rechazamos la teoría alterna

Rechazamos Aceptamos


El doctor JP esta conduciendo un experimento para decidir si un tipo particular de neumonía responde mejor a inyecciones de:

a. Penicilina La B. Penicilina cristalina ¿Cuál es la hipótesis de

nulidad y su alternativa?

La hipótesis de nulidad es que cualquier diferencia es debido a variación casual. La alternativa es que la diferencia en la respuesta es mayor de lo que podríamos esperar por la casualidad.


¿El valor de A aquí apoya la hipótesis de nulidad más que el valor B?

1

Nodiferencia

C A B

Penicilina Cristalina mejor

Penicilina LAmejor

Sí, se encuentra más cerca del centro donde no se especifica ninguna diferencia


Con el resultado A, podríamos _______ la hipótesis de nulidad

Con el resultado B, podríamos _______ la hipótesis de nulidad

Con el resultado C, podríamos _______ la hipótesis de nulidad.

Aceptar Rechazar Rechazar.


Con el resultado D, aquí usted podría: A) rechazar

la hipótesis de nulidad

B) aceptarla C) no saber

qué hacer

BC A D


Nosotros debemos reflexionar y llegar a algunas conclusiones con respecto al punto D; la línea deberá ser trazada en algún lugar. Esta línea deberá ser llamada nivel de significancia.


Nosotros usualmente rechazamos la hipótesis de nulidad con resultados extremos en ambos terminales de la escala. Por consiguiente necesitamos un nivel de significancia en ambos extremos


Aquí están dichos niveles ¿qué

conclusión se puede dar ahora?

Con el resultado D y este nivel de significancia todavía aceptamos la hipótesis de nulidadD

Nivel de significancia

Nivel de significancia


¿por qué es necesario un nivel de significancia? Este nos permite tomar decisiones Usted puede escoger cualquier nivel de

significancia que desee pero el que es comúnmente usado es el nivel 0.05

Ese significa que la probabilidad total de un resultado más extremo a ambos lados de la curva es 0.05


¿qué significa el nivel de significancia de 0.05 en el caso donde se desarrollan 100 ensayos clínicos?

5 de estos ensayos podrían dar un resultado más extremo y esto ocurriría por mera casualidad


El otro nivel de significancia es llamado el nivel 0.01

0.005 0.005


El nivel de significancia es la valla contra la cual la evidencia a favor o en contra de la hipótesis de nulidad es medida


Si p es mayor que el nivel de significancia, nosotros aceptamos la hipótesis de nulidad

Mientras menor sea p, menor será la evidencia para apoyar la hipótesis de nulidad y mayor será la evidencia para apoyar la alternativa


Se p es menor que 0.01, esta es más significativa que si fuera sólo menor que 0.05

Si tenemos, 0.05>p>0.01, ¿cuál sería su conclusión al nivel de significancia de 0.01?

Que usted todavía acepta la hipótesis de nulidad. La evidencia no ha superado aún este nivel de significancia


Si usted tiene 0.01>p, ¿cuál es su conclusión?

Rechaza la hipótesis de nulidad y acepta la alternativa a este nivel de significancia.


Si usted calcula p y encuentra que es 0.04, en relación al nivel 0.05 tenemos que 0.05>p ¿cuál sería su conclusión?

Rechazo la hipótesis de nulidad y acepto la teoría alterna.


Hay 4 pasos para desarrollar una prueba de significancia. Estos son:

Establecer la hipótesis de nulidad y su alternativa

Calcular p Realizar conclusiones

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