UNIVERSIDAD JOSE CARLOS MARIATEGUI

FACULTAD DE CIENCIAS JURDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGGICAS

CARRERA PROFESIONAL DE ADMINISTRACION Y MARKETING ESTRATEGICOTema:CUESTIONARIOAlumno:LEIVA FLORES XIMENA DUANE FLORES BARRERA SHIRLEYCRUZ TOLEDO GABYMAMANI ZAPATA ARALYZEA CASTRO MILAGROSCurso:INVESTIGACION DE OPERACIONESCiclo:VMoquegua-Per2015

1. Las situaciones administrativas difciles son aquellas para las cuales no existen modelos interprete esta afirmacin. Proponga algn ejemplo.Algunas generalidades son aplicables a todos los modelos creados como apoyo para la toma de decisiones. Estos modelos ofrecen un anlisis lgico y congruente:

Los modelos lo obligan a usted a definir explcitamente sus objetivos. Los modelos lo obligan a identificar y registrar los tipos de decisiones que influyen en dichos objetivos. Los modelos lo obligan a identificar y registrar las interacciones entre todas estas decisiones y sus respectivas ventajas y desventajas. Los modelos lo obligan a pensar cuidadosamente en las variables que va incluir, y a definirlas en trminos que sean cuantificables. Los modelos lo obligan a considerar que datos son pertinentes para la cuantificacin de dichas variables y a determinar las interacciones entre ellas. Los modelos lo obligan a reconocer las restricciones (limitaciones) pertinentes en los valores que esas variables cuantificadas pueden adoptar. Los modelos permiten que usted comunique sus ideas y conocimientos, lo cual facilita el trabajo de equipo.

2. Cul es la relacin que existe entre los datos y los modelos? Explique con un ejemploEn gran parte, las decisiones administrativas se basan en la evaluacin e interpretacin de datos.Sin embargo, los datos slo pueden ser interpretados a travs del lente de un marco de referencia conceptual. Es difcil determinar qu fue primero: el marco o la recopilacin de datos. Por supuesto que se requieren datos para construir modelos eficaces. Los esfuerzos para mejorar la construccin de modelos suelen conducir a la adquisicin y compilacin de ms informacin o de nuevos tipos de datos. La existencia de stos incrementa el beneficio potencial del uso de un modelo.

C. West Churchman, uno de los primeros partidarios del uso de modelos en la administracin, ha dicho que en realidad no existen datos brutos, pues el acto de reunir y tabular esos nmeros refleja siempre las tendencias que se tienen respecto a un marco de referencia determinado, es decir, de un modelo (mental). Sin embargo, una de las caractersticas de la civilizacin avanzada, por lo menos en lo que se refiere a la tecnologa, parece ser la adquisicin y el uso simultneos de datos y modelos.

Los modelos simblicos brindan una forma de evaluar e interpretar datos de manera sistemtica y con ms atencin a los detalles, de lo que es posible con los modelos mentales. Los modelos simblicos pueden usarse tambin para generar datos, y stos suelen ser necesarios para construir modelos (por ejemplo, para estimar los parmetros del modelo). De hecho, no es raro que el xito o el fracaso de un intento por construir modelos se relacionen con la disponibilidad, precisin y relevancia de los datos. En la construccin y uso prctico de modelos administrativos hay que prestar mucha atencin al tema de los datos.EJEMPLO:Un modelo que requiera datos detallados puede resultar intil si no se dispone de tales datos o si la recoleccin de los mismos es costosa y demasiado lenta. En esta seccin presentamos algunas consideraciones pertinentes para el uso de datos en la construccin de modelos. El escenario para esta exposicin y otras incluidas en el libro es una firma hipottica llamada PROTRAC. Establecida en Per, PROTRAC produce ms de 200 artculos que abarcan maquinaria agrcola, maquinaria industrial y para la construccin, productos qumicos y equipo para huerto y jardn. Su principal fuente de ingresos es la venta de mquinas herramienta para agricultura, construccin, silvicultura, conformacin de terrenos y manejo de materiales. Estos productos se elaboran en 14 fbricas, la mayora de las cuales estn localizadas en Per, y se venden en todo el mundo. Las decisiones de PROTRAC se basan en gran medida en la informacin disponible, es decir, en la evaluacin e interpretacin de datos. Antes dijimos que, desde el punto de vista de la construccin de modelos, las decisiones recomendadas por medio de ellos se expresan como un nmero, que representa tal vez un precio o la cantidad de artculos que es preciso vender. Tenga muy presente esta definicin. Tambin queremos que capte con mucha claridad lo que entendemos por datos. Para nuestros fines, la palabra datos significa tambin nmeros. Para apreciar la ntima relacin entre nmeros y modelos, supongamos que la gerencia de PROTRAC debe tomar una decisin sobre el monto de dinero que debe asignar a su mercadotecnia en Europa. Antes de tomar tal decisin, la gerencia desea tener una idea del efecto que dicha asignacin producira en el total de las ventas europeas. Con ese propsito, una funcionaria ejecutiva consult la base de datos de la corporacin para obtener informacin sobre los gastos de mercadotecnia y el total de ingresos por concepto de ventas en Europa durante un periodo de 12 aos, despus de lo cual introdujo dichos datos a su hoja de clculo Excel, como muestra la figura.ABC

1AoMercadotecniaVentas

21986S/. 0S/. 0

31987S/. 50S/. 450

41988S/. 100S/. 650

51989S/. 200S/. 1.150

61990S/. 150S/. 1.000

71991S/. 250S/. 1.390

81992S/. 400S/. 1.800

91993S/. 300S/.1..565

101994S/. 350S/. 1.715

111995S/. 445S/. 2.080

121996S/. 500S/. 2.140

131997S/. 550S/. 2.200

Esta hoja de clculo no es ms que un medio para comunicar los datos requeridos. Se ha elegido ese formato para la tabla por simple comodidad; es importante sealar que su propsito no consiste en sugerir relaciones especiales entre los distintos nmeros. Sin embargo, supongamos que despus de haber estudiado los datos de la figura 1.5, la ejecutiva supone o establece la hiptesis de cierta relacin entre los gastos de mercadotecnia y las ventas. Ella puede considerar, por ejemplo, que el ingreso total por la venta de su producto en un ao determinado depende directamente slo de los gastos de mercadotecnia en ese ao, y no de los ingresos por ventas o los gastos de mercadotecnia en aos anteriores. Dicho de otro modo, ella cree que el ingreso total por concepto de ventas es independiente del tiempo. (Las palabras depende directamente implican que un gasto mayor en mercadotecnia se traduce en ventas ms altas.) As, la ejecutiva puede estimar que las ventas por $1.8 millones en 1992 slo estuvieron relacionadas en forma significativa con los $400,000 gastados en mercadotecnia durante ese mismo ao. En forma alternativa, la funcionaria podra considerar que las ventas de 1992 se relacionaron ms bien con los gastos de mercadotecnia en 1989. O bien, puede elaborar la hiptesis de que las ventas de 1992 dependieron por igual de los gastos de mercadotecnia en 1989, 1990 y 1991.Podramos elaborar hiptesis sobre muchas relaciones posibles. Es obvio que las relaciones apropiadas dependeran de muchos factores asociados con el ambiente real de PROTRAC. Adems, hemos expresado las relaciones de nuestra hiptesis en trminos vagos, parcialmente cuantitativos. Es decir, dijimos en forma hipottica que las ventas de 1992 dependieron directamente de los gastos de mercadotecnia correspondientes a ese ao, pero nuestra hiptesis no incluy una relacin cuantitativa especfica. Podramos hacer una declaracin cuantitativa especfica: las ventas reales en 1992 fueron 4.5 veces mayores que el gasto en mercadotecnia durante el mismo ao. Esto significa que en 1992 se obtuvieron, en promedio, 4.5 dlares de ventas por cada dlar de mercadotecnia. Sin embargo, este hecho por s mismo, no nos permite concluir que un gasto de $600,000 en 1992 hubiera conducido a un nivel de ventas de $2.7 millones. Adems, realmente el factor de proporcionalidad de 1992 tiene alguna importancia para la decisin actual? En 1997, por ejemplo, el factor de proporcionalidad fue 4.0, no 4.5. Qu relacin existe entre los datos de 1997 y los de 1992? Las actuales tcnicas de mercadotecnia de PROTRAC son ms semejantes a las de 1997 que a las de 1992? O la operacin ha permanecido bsicamente igual entre 1992 y 1997? Y qu podemos decir de otros factores relevantes, como las condiciones econmicas en general? Si establecemos la hiptesis de una relacin causal entre la mercadotecnia y las ventas de cada ao, entonces los datos revelan que, en promedio, cada dlar gastado en mercadotecnia fue ms efectivo en 1992 que en 1997. Qu factores del mundo real nos permitiran explicar esos diferentes grados de eficacia en los distintos aos? Es decir, cules de las interacciones del mundo real estn reflejadas en esos datos? Tal vez se trate de diferencias en las tcnicas de publicidad, o diferencias graduales del mercado y la demanda, lo cual, a su vez, podra deberse a diferentes condiciones econmicas, al clima o a polticas del gobierno. Como gerente, usted debe considerar ese tipo de preguntas en cuanto empiece a interpretar los datos de la tabla. Pero el objeto de la exposicin actual es ste: en cuanto usted empieza a establecer hiptesis sobre cualquier relacin entre sus datos, inicia la formulacin de la(s) ecuacin(es) de un modelo. Es decir, ya est empezando a interpretar los datos como un reflejo de importantes relaciones subyacentes. Por tanto, la figura 1.5 tiene un significado especial: se ha convertido en una representacin selectiva de la realidad. Como tal, una simple tabla de datos encaja en nuestra definicin anterior de modelo. Es importante subrayar que, por s mismos, los datos no representan un modelo. Aislados, los nmeros no significan ms que un registro de hechos (p. ej., el ingreso total por concepto de ventas en Europa fue de $1.8 millones en 1992). S- lo cundo se adscribe cierta relacin a los nmeros es cuando empieza a existir un modelo, por lo menos en forma embrionaria.

3. en qu punto las entradas de una hoja de clculo electrnica que conforman una tabla determinada por datos empiezan a asumir el papel de un modelo?Las hojas de clculos electrnicas, como Excel, tienen incorporadas opciones que permite transmitir bsqueda, a travs de una red, a servidores con grandes bases de datos. Estos datos externos son agregados despus por el software del servidor de la base de datos, de acuerdo con las condiciones de la bsqueda y aparecen en las celdas en las hojas de clculo, listas para usarse en el modelo.

4. Cules son las ventajas de los datos disgregados Y las ventajas de los datos agregados?Los datos disgregados, por lo general, tiene mas detales, por lo tanto son ms valiosos por que contienen mayor informacin.Los datos agregados, su obtencin de tales datos es mucho mas fcil y menos costosa.

5. Supongamos que usted llegue a ser gerente que toma decisiones pero sus habilidades de intereses particulares estn muy lejos del terreno cuantitativo. Qu objeto tiene que estudiar sobre la construccin de modelo en electrnicas de clculo?

En el proceso de construccin de un modelo, se deber tener la sensacin intuitiva de que dicho modelo permitir captar la esencia de la situacin y producir un resultado til.

La intuicin tambin es decisiva durante la interpretacin y la implementacin. Es importante entender que tales decisiones slo son la solucin ptima.

Un gerente debe evaluar el propio modelo y determinar cunto peso se debe conceder a sus recomendaciones. Tal vez sea necesario volver a considerar la situacin o incluso la formulacin del modelo. El hecho es que el uso de modelos

No implica que el gerente pueda prescindir de su intuicin. Siempre se deber estar alerta ante la posibilidad de que algo haya cambiado y que las antiguas respuestas ya no sean vlidas.

Hay abundante evidencia de que el proceso de construccin y uso de modelos funciona mejor cuando el ambiente que rodea una situacin de negocios cambia tanto que las polticas o reglas empricas habituales se vuelven inadecuadas.

Esto significa que se presentan en forma reiterada y es necesario revisarlas y trabajar una y otra vez en ellas. ste es uno de los principales factores que motivan a estudiar los modelos cuantitativos. Las posibilidades de que usted sea capaz de prever si un modelo dar o no resultado en el mundo real aumentarn drsticamente si comprende los conceptos contenidos en dicho modelo.

Para tomar una decisin se debe tener en cuenta tres pasos en el proceso de construccin de un modelo

El estudio del ambiente de la situacin administrativa

Los recin llegados al mundo de la construccin de modelos suelen restar importancia al primero de estos pasos, el estudio del ambiente administrativo. Con frecuencia, el problema planteado no es una abstraccin apropiada de la situacin real. Muchas veces el problema planteado no es ms que la descripcin de un sntoma. Diversos factores, como conflictos en la organizacin, diferencias entre las metas personales y las de la empresa, y la complejidad general de la situacin,Pueden ser obstculos que afectan la comprensin clara de la situacin. Muchas veces se supone que los datos son conocidos, pero en realidad no es as. La experiencia es el ingrediente esencial para el xito; tanto la experiencia en la construccin de modelos como la experiencia de haber trabajado en el ambiente que se pretende estudiar.

Formule una representacin selectiva de la situacin.

El segundo paso, la formulacin del modelo, incluye un anlisis conceptual bsico en el cual es necesario hacer suposiciones y simplificaciones. La formulacin requiere que el constructor del modelo seleccione o asle del ambiente total aquellos aspectos de la realidad que son pertinentes para la situacin en cuestin. Como quiera que sea, las situaciones administrativas que nos ocupan implican decisiones y objetivos, los cuales deben ser identificados y definidos de modo explcito. Puede haber varias formas de definir las variables de decisin, y tal vez al principio no se encuentre la definicin ms apropiada.

3. Construya y analice un modelo simblico (cuantitativo). Una vez que se ha llevado a cabo la formulacin (la cual puede ser un proceso verbal o escrito), es necesario construir un modelo simblico de modelos en el momento en que se presenta la necesidad de desarrollar las ecuaciones matemticas que relacionarn entre s las variables contenidas en la caja negra. De hecho, este paso requiere cuidado, junto con los datos, y las ecuaciones en todo el proceso de construccin del modelo el tema central es que muchos Modelos prcticos pueden ser construidos y analizados por un solo gerente, y con las tcnicas modernas de las hojas de clculo electrnicas. Aun en situaciones ms complejas, que requieren la intervencin de un equipo interdisciplinario, los modelos preliminares pueden ser iniciados por un gerente no especializado en el tema.

6. Como interpreta la frase una aplicacin exitosa de un modelo

Quiere decir que la aplicacin de ese modelo ha tenido el resultado que se esperaba Se cumpli con las expectativas esperadas.El xito en la aplicacin de modelos puede dividirse en cuatro etapas:

1. Formulacin del modelo y construccin del mismo.2. Anlisis del modelo para generar resultados.3. Interpretacin y validacin de los resultados del modelo. 4. Implementacin.

Si se cumpliera con estos pasos basndonos en hechos reales, los resultados seran de mayor utilidad para la empresa. 7. Considere la siguiente declaracin: Nuestra poltica de produccin debe ser lograr la mxima produccin al mnimo costo. Explicar y comentar esta declaracin.

Esta declaracin nos explica que debemos seguir diferentes modelos para cada empresa pero el modelo a seguir no debe ser deficiente porque si lo es no se obtendr una produccin al mximo, as que para obtener una produccin mxima se debe seguir un modelo y as lograr mnimos gastos, y a medida que se perfeccionan los modelos tambin se perfeccionan los conocimientos del gerente y as logran una mejor toma de decisiones.

8. Cuantificar los elementos de un problema de decisin es la parte fcil, la parte realmente difcil es analizar el modelo. Est usted de acuerdo? Porque si o porque no?

Si estoy de acuerdo, Los modelos son una representacin limitada de la realidad y, por esta razn, los resultados del anlisis de un modelo no son necesariamente la solucin idnea para la situacin administrativa original.Un aspecto importante es que hemos destacado la forma en que los modelos refuerzan los conocimientos administrativos, favorecen la comunicacin de ideas a otras personas y facilitan el trabajo de equipo.