NEGOCENTER Paseo de la Castellana, 135, 28046 Madrid

8 horas repartidas entre Teoría (4) y Prácticas (4):

VIERNES, 1 abril 2016: 16:00-20:00 h (Programa inicial) 21:00 h: Cena

SÁBADO, 2 abril 2016: 09:00-13:00 h (Continuación y prácticas con PC portátil propio)

15 asistentes (miembros de sendimad)

LUGAR

HORARIO

ALUMNOS

CURSO BIOESTADÍSTICA

Con el aval de:

Solicitada la acreditación

ES

P/A

BG

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22/1

6 0

3/2

016

Actividad promocional patrocinada por

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CONTENIDO

El Curso está enfocado en las bases conceptuales de las diferentes técnicas estadísticas multivariantes y aspectos prácticos del manejo de los programas SPSS y G-Stat.

Está dirigido a Endocrinólogos que tengan necesidad de analizar, evaluar o presentar datos estadísticos multivariantes. Aunque la formulación matemática se ha reducido al mínimo y el enfoque es básicamente conceptual, se recuerdan algunos conocimientos de estadística básica.

PROGRAMA

Introducción:Herramientas: Manejo de programas y utilidadesRepaso de conceptos estadísticos básicos Tipos de variables, IC, Modelos y niveles de significación

Técnicas básicas:Regresión lineal simpleCoeficientes de regresión y correlaciónPearson, Spearman y desviación típica de residualesCondiciones de aplicación

Regresión lineal múltiple:Introducción a los modelos multivariantesVariables respuestas y explicativasFactores y covariablesConcepto de ajuste Modelos iniciales y finales Interpretación de coeficientesCoeficiente de determinación múltiple

Regresión logística:Condiciones de aplicaciónInterpretación de coeficientesFunción logitConcepto de ORFiltros previos y su inutilidadSelección de variables candidatas Modelización hacia atrásAplicación práctica

Análisis de datos de supervivencia:Kaplan-Meier y Regresión de CoxVariable tiempo y datos censuradosCurvas de supervivenciaModelización multivarianteCoeficientes y Hazard RatiosInterpretación práctica de HRAceleración y ralentización del tiempoAplicación prácticaSimilitudes y diferencias entre técnicas multivariantes

Conocer los principios

generales de las principales

pruebas multivariantes

1.

Desarrollar y profundizar en

técnicas estadísticas

cada vez más utilizadas

Lectura crítica de publicaciones y ensayos clínicos con metodología

multivariante

Aplicación práctica e

interpretación de resultados

(manejo de programas SPSS

y G-Stat)

2.

3.

4.OBJETIVOS

PROFESORADO

Alejandro Pedromingo MarinoLicenciado en Ciencias Exactas y Ciencias Químicas. Máster en Estadística Matemática. Consultor estadístico con amplia experiencia docente. Exmiembro del panel de revisores estadísticos de la revista Medicina Clínica. Responsable de departamentos de Estadística y Biometría de varios Laboratorios Farmacéuticos.

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