Curso de Econometr´ıa Aplicada€¦ · Curso de Econometr´ıa Aplicada Universidad...

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Curso de Econometr´ ıa Aplicada Universidad Iberoamericana Pablo Flores Diciembre 2014 Pablo Flores Curso de Econometr´ ıa Aplicada

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Curso de Econometrıa AplicadaUniversidad Iberoamericana

Pablo Flores

Diciembre 2014

Pablo Flores Curso de Econometrıa Aplicada

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Motivacion

¿Has visto una curva de costos por allı?

La teorıa economica nos ensena:

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Motivacion

¿Has visto una curva de costos por allı?

La econometrıa:

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Motivacion

La econometrıa plantea un desarrollo conjunto de las ideaseconomicas y las observaciones

Descubrir relaciones de importancia entre variables ysugerir teorıas.

Evaluar teorıas e ideas economicas.Cuantificar fenomenos economicos.Aislar fenomenos causales, suplir la falta de experimentos.Predecir.

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La econometrıa plantea un desarrollo conjunto de las ideaseconomicas y las observaciones

Descubrir relaciones de importancia entre variables ysugerir teorıas.Evaluar teorıas e ideas economicas.

Cuantificar fenomenos economicos.Aislar fenomenos causales, suplir la falta de experimentos.Predecir.

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La econometrıa plantea un desarrollo conjunto de las ideaseconomicas y las observaciones

Descubrir relaciones de importancia entre variables ysugerir teorıas.Evaluar teorıas e ideas economicas.Cuantificar fenomenos economicos.

Aislar fenomenos causales, suplir la falta de experimentos.Predecir.

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La econometrıa plantea un desarrollo conjunto de las ideaseconomicas y las observaciones

Descubrir relaciones de importancia entre variables ysugerir teorıas.Evaluar teorıas e ideas economicas.Cuantificar fenomenos economicos.Aislar fenomenos causales, suplir la falta de experimentos.

Predecir.

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La econometrıa plantea un desarrollo conjunto de las ideaseconomicas y las observaciones

Descubrir relaciones de importancia entre variables ysugerir teorıas.Evaluar teorıas e ideas economicas.Cuantificar fenomenos economicos.Aislar fenomenos causales, suplir la falta de experimentos.Predecir.

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La econometrıa se adapta a la naturaleza especıfica de losfenomenos economicos

Relaciones no exactas entre variables.

Fenomenos complejos, alta interaccion.Datos no experimentales.Factores no observables (inteligencia, suerte, preferencias,etc.)

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La econometrıa se adapta a la naturaleza especıfica de losfenomenos economicos

Relaciones no exactas entre variables.Fenomenos complejos, alta interaccion.

Datos no experimentales.Factores no observables (inteligencia, suerte, preferencias,etc.)

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La econometrıa se adapta a la naturaleza especıfica de losfenomenos economicos

Relaciones no exactas entre variables.Fenomenos complejos, alta interaccion.Datos no experimentales.

Factores no observables (inteligencia, suerte, preferencias,etc.)

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La econometrıa se adapta a la naturaleza especıfica de losfenomenos economicos

Relaciones no exactas entre variables.Fenomenos complejos, alta interaccion.Datos no experimentales.Factores no observables (inteligencia, suerte, preferencias,etc.)

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Un ejemplo: los retornos por ser educado

El enfoque economico de la educacion establece que laeducacion es como una inversion en capital humano y elsalario atribuible a la misma se conoce como retorno a laeducacion.

Un senor de apellido Mincer (1974) modela la relacionentre los salarios (proxi del ingreso) y los niveles deescolaridad (proxi de educacion)

Salario = f(educacion, experiencia, inteligencia, etc.)

Inteligencia no observableExperimento: asignar aleatoriamente educacion aindividuos y ver sus salarios.Datos disponibles: encuestas de hogares (datosobservacionales)

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Un ejemplo: los retornos por ser educado

El enfoque economico de la educacion establece que laeducacion es como una inversion en capital humano y elsalario atribuible a la misma se conoce como retorno a laeducacion.Un senor de apellido Mincer (1974) modela la relacionentre los salarios (proxi del ingreso) y los niveles deescolaridad (proxi de educacion)

Salario = f(educacion, experiencia, inteligencia, etc.)

Inteligencia no observableExperimento: asignar aleatoriamente educacion aindividuos y ver sus salarios.Datos disponibles: encuestas de hogares (datosobservacionales)

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Un ejemplo: los retornos por ser educado

El enfoque economico de la educacion establece que laeducacion es como una inversion en capital humano y elsalario atribuible a la misma se conoce como retorno a laeducacion.Un senor de apellido Mincer (1974) modela la relacionentre los salarios (proxi del ingreso) y los niveles deescolaridad (proxi de educacion)

Salario = f(educacion, experiencia, inteligencia, etc.)

Inteligencia no observableExperimento: asignar aleatoriamente educacion aindividuos y ver sus salarios.Datos disponibles: encuestas de hogares (datosobservacionales)

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Un ejemplo: los retornos por ser educado

El enfoque economico de la educacion establece que laeducacion es como una inversion en capital humano y elsalario atribuible a la misma se conoce como retorno a laeducacion.Un senor de apellido Mincer (1974) modela la relacionentre los salarios (proxi del ingreso) y los niveles deescolaridad (proxi de educacion)

Salario = f(educacion, experiencia, inteligencia, etc.)

Inteligencia no observable

Experimento: asignar aleatoriamente educacion aindividuos y ver sus salarios.Datos disponibles: encuestas de hogares (datosobservacionales)

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Un ejemplo: los retornos por ser educado

El enfoque economico de la educacion establece que laeducacion es como una inversion en capital humano y elsalario atribuible a la misma se conoce como retorno a laeducacion.Un senor de apellido Mincer (1974) modela la relacionentre los salarios (proxi del ingreso) y los niveles deescolaridad (proxi de educacion)

Salario = f(educacion, experiencia, inteligencia, etc.)

Inteligencia no observableExperimento: asignar aleatoriamente educacion aindividuos y ver sus salarios.

Datos disponibles: encuestas de hogares (datosobservacionales)

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Un ejemplo: los retornos por ser educado

El enfoque economico de la educacion establece que laeducacion es como una inversion en capital humano y elsalario atribuible a la misma se conoce como retorno a laeducacion.Un senor de apellido Mincer (1974) modela la relacionentre los salarios (proxi del ingreso) y los niveles deescolaridad (proxi de educacion)

Salario = f(educacion, experiencia, inteligencia, etc.)

Inteligencia no observableExperimento: asignar aleatoriamente educacion aindividuos y ver sus salarios.Datos disponibles: encuestas de hogares (datosobservacionales)

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Otro ejemplo: Gastar en publicidad

Ingresos por ventas = f(precio, ingreso de losconsumidores, publicidad, gestion, logıstica, etc.)

¿En cuanto aumentarıan las ventas si se pudiese duplicarel presupuesto en publicidad?Y si la ventas aumentan... ¿quien se lleva el credito, elgerente de publicidad o el de logıstica?

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Otro ejemplo: Gastar en publicidad

Ingresos por ventas = f(precio, ingreso de losconsumidores, publicidad, gestion, logıstica, etc.)¿En cuanto aumentarıan las ventas si se pudiese duplicarel presupuesto en publicidad?

Y si la ventas aumentan... ¿quien se lleva el credito, elgerente de publicidad o el de logıstica?

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Otro ejemplo: Gastar en publicidad

Ingresos por ventas = f(precio, ingreso de losconsumidores, publicidad, gestion, logıstica, etc.)¿En cuanto aumentarıan las ventas si se pudiese duplicarel presupuesto en publicidad?Y si la ventas aumentan... ¿quien se lleva el credito, elgerente de publicidad o el de logıstica?

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Nuestra meta

Conocer caracterısticas teoricas y empıricas de los metodoseconometricos disponibles.

Aprender a elegir optimamente las tecnicas a utilizar en eltrabajo propio, y para evaluar crıticamente el trabajo deotros.Conocer algunas herramientas computaciones de usofrecuente

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Nuestra meta

Conocer caracterısticas teoricas y empıricas de los metodoseconometricos disponibles.Aprender a elegir optimamente las tecnicas a utilizar en eltrabajo propio, y para evaluar crıticamente el trabajo deotros.

Conocer algunas herramientas computaciones de usofrecuente

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Nuestra meta

Conocer caracterısticas teoricas y empıricas de los metodoseconometricos disponibles.Aprender a elegir optimamente las tecnicas a utilizar en eltrabajo propio, y para evaluar crıticamente el trabajo deotros.Conocer algunas herramientas computaciones de usofrecuente

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