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Validación de Escalas CURSO INTRODUCCIÓN A LA METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CLÍNICA Y EPIDEMIOLÓGICA APLICADA A LA PSIQUIATRÍA 14 de Julio de 2012 Prof. Adj. Roberto Daniel Cáceres Bauer Unidad de Evaluación. Departamento de Educación Médica, UDELAR.
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Validación de Escalas
CURSO INTRODUCCIÓN A LA METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CLÍNICA Y EPIDEMIOLÓGICA APLICADA A LA PSIQUIATRÍA
14 de Julio de 2012
Prof. Adj. Roberto Daniel Cáceres Bauer
Unidad de Evaluación. Departamento de Educación Médica, UDELAR.
Validez
•Cuando se desarrolla un instrumento de medición es necesario investigar en que medida dicho instrumento es útil desde el punto de vista científico.
•Es necesario estudiar en que medida el puntaje obtenido con un instrumento sirve para medir un constructo
que se desea medir.
Validez Predictiva
•En que medida el puntaje obtenido puede ser utilizado para predecir un criterio.
•Un criterio es alguna forma de comportamiento que es externa al instrumento en si.
Validez de Contenido
•
La validez de contenido está relacionada con cuan adecuadamente se
ha muestreado un dominio específico de contenidos.
Validez de Contenido
Para lograr un buen nivel adecuado de validez de contenido lo que se debe asegurar es un buen plan y procedimiento de construcción.
Validez de Constructo
•Un constructo
es una variable abstracta que no es una dimensión observable del comportamiento.
•Un constructo
representa una hipótesis que implica que un cierto dominio de comportamientos correlacionan entre sí
en
estudios de diferencias individuales o bien son afectados en forma similar por tratamientos experimentales.
Validez de Constructo
•La validez de constructo
está
relacionada con la validez de la hipótesis que define el constructo
y sus implicaciones teóricas.
•
Otra aproximación relacionada con la validez de constructo
es la explicación de
un constructo, lo que significa el proceso de hacer a un concepto abstracto explícito en términos de variables observables.
Confiabilidad
•Una medida es confiable
en la medida que sea reproducible, a pesar de que existen influencias aleatorias que tienden a hacer a las medidas diferentes de una ocasión a otra, o de circunstancia en circunstancia, lo que constituye una fuente de error de medición.
Confiabilidad
•
Razón de la varianza verdadera de un test
y la varianza del puntaje observado.
•
El cuadrado de la correlación entre puntajes verdaderos y puntajes observados.
Confiabilidad
•
Una fuente de error es debido al muestreo de contenido.
•Esto está
relacionado con variaciones en el desempeño de un ítem a otro dentro de un test.
Confiabilidad
•También pueden haber variaciones que se manifiestan solo en el desempeño de diferentes formas de un test
al mismo o
diferentes momentos.
Consistencia Interna
Las estimaciones de confiabilidad basadas en la correlación promedio entre ítems dentro de un test
se dice que
están relacionadas con la “consistencia interna”
del test.
Coeficiente Alfa.
•El coeficiente alfa establece una cota superior para la confiabilidad de un test.
•En general ofrece una buena estimación de la confiabiliad
de un test.
Formas Alternativa de un test
•
La correlación entre formas alternativas de un test
es otra aproximación a la
medición de la confiabilidad.
Implicaciones de la confiabilidad.
• Corrección de Atenuación.
• Error estándar de medición.
Medidas de Concordancia
Las medidas de concordancia expresan en que grado diferentes evaluadores concuerdan entre sí.
Po-Pe
Kappa
= ---------------
1-Pe
ICC: Coeficiente de correlación intraclase
“varianza entre grupos”
ICC = --------------------------------
“total de la varianza”.
Evaluación de la Validez de Constructo
•
Una forma de aproximarse al estudio de la validez de constructo
es investigar si se
pueden encontrar una serie de variables no observables o latentes que explican el patrón de correlaciones observados entre puntajes de instrumentos de medición.
Análisis de Componentes Principales
•
A partir de las variables observadas se generan un número menor de variables latentes, no correlacionadas entre sí.
•El conjunto de variables latentes generadas se denominan componentes principales.
Análisis de Componentes Principales
•Cada componente principal sintetiza la máxima variabilidad residual contenida en los datos.
•El número de componentes principales se puede seleccionar considerando cómo se incrementa la proporción de la variación explicada por los primeros componentes. Donde se produce una inflexión se puede considerar cómo un punto de referencia.
Análisis de Componentes Principales
•Una vez obtenidos los componentes principales, se pueden aplicar algunos métodos para hacer más fácil la interpretación de las variables latentes encontradas. Métodos de rotación.
Referencias.
1. Nunnally. Psychometric
Theory, McGraw-Hill, 1978.
2. R. P. McDonald. Test
Theory: A unified
Treatment,2008.
3. S. E. Embretson
et al. Item
response theory
for
psychologist, LEA, 2000.
¿PREGUNTAS?
