DataW

7/24/2019 DataW

1/54

1

1. Introduccin a los almacenes de datos: motivacin

definicin y caractersticas.

2. Arquitectura de un sistema de almacn de datos.

3. Explotacin de un almacn de datos: erramientas !"A#

$. %ise&o de un almacn de datos.

'. (istemas )!"A# y *!"A#.

+. *antenimiento de un almacn de datos.

Almacenes de datos (Data Warehouse)

7/24/2019 DataW

2/54

2

"as erramientas ,!"A#- de explotacin de los almacenes de

datos an adoptado un modelo multidimensional de datos.

(e ofrece al usuario una visin multidimensional

de los datos que son o/eto de an0lisis.

erramientas de !"A#: %iscoverer *icro (tratey ...

3. Explotacin de un almacn de datos: herramientas

7/24/2019 DataW

3/54

3

E4E*#"!

!rani5acin:6adena de supermercados.

Actividad o/eto de an0lisis:7entas de productos.

Informacin reistrada sore las ventas:8ventas diarias deproductos en los supermercados de la cadena9.

E/emplo:8del producto96oca6ola 3 lt; se an vendido en el almacn

9Almacn nro.1; el da12

7/24/2019 DataW

4/54

$

7entas

importe

unidades

%imensiones que

caracteri5an la actividad.

#roducto ?iempo

,da-

Almacn


Actividad que es o/eto de

an0lisis con los indicadores

que interesa anali5ar

7/24/2019 DataW

5/54

'

7entas

importe

unidades

"a actividad de ventas se

reistra a nivel diario para

cada producto y cada

almacn

#roducto ?iempo,da-

Almacn





7/24/2019 DataW

6/54

+

7entas

importe

unidades

?iempo,da-

Almacn

#roducto

9Importe total de ventas por

almacn y producto;

OLAP


7/24/2019 DataW

7/54

7

Aua4an7ino"ece

Almacn2

Almacn1

Almacn

Producto

2====== 1====== 3====== 2======

1====== 1'===== @====== 2$=====

?ala multidimensional

OLAP


7/24/2019 DataW

8/54

@

#resentaciones del esquema multidimensional

en una erramienta !"A#:

)epresentacin en estrella

)epresentacin en cuo de datos


7/24/2019 DataW

9/54

7entas

importe

unidades

%imensiones que

caracteri5an la actividad.

#roducto ?iempo

,da-

Almacn


*odelo en estrella:

Actividad ,centro-

%imensiones ,puntas-Actividad que es o/eto de



7/24/2019 DataW

10/54

1=

Almacn

#roducto

?iempo

Ventas

Almacn

#roducto

?iempo

VentasVentas

6liente

$ dimensiones

3 dimensiones

*odelo en cuo de datos:

Actividad ,celda-

%imensiones ,e/es-


7/24/2019 DataW

11/54

11

7entas

importe

unidades

#ara enriquecer el an0lisis las

dimensiones se completan con

atriutos descriptores.

#roducto ?iempo,da-

Almacn

OLAP


7/24/2019 DataW

12/54

12

7entas

importe

unidades

%epartamentoBroCproducto

6ateora

*arca

?ipo

%a*es

%a de la

semana

Bomre

6iudad

)ein

?ipo

A&o

%escripcin




%imensiones con atriutos

descriptores.

#roducto

?iempo

Almacn

?rimestre


BroCalmacn

7/24/2019 DataW

13/54

13

*odelo multidimensional:

En un esquema multidimensionalse representa una actividad

que es o/eto de an0lisis ,eco- y las dimensiones que

caracteri5an la actividad ,dimensiones-.

"a informacin relevante sore el eco se representa por un

con/unto de indicadores ,medidas o atriutos de eco-.

"a informacin descriptiva de cada dimensin se representa

por un con/unto de atriutos ,atriutos de dimensin-.


7/24/2019 DataW

14/54

1$

7enta

s

importe

unidades

Almacn

Bomre6iudad

)ein

?ipo

#roducto

%epartamento

BroCproducto

6ateora

*arca

?ipo

%escripcin

eco

medidas

?iempo

%a

*es

%a de la

semana

A&o

?rimestre

3. Explotacin de un almacn de datos: herramientas O

BroCalmacn dimensin

atriutos

7/24/2019 DataW

15/54

1'

7entas

importe

unidades

Almacn

Nro_almacn

6iudad

)ein

?ipo

#roducto

%epartamento

Nro_producto

6ateora

*arca

?ipo

%escripcin

Entre los atriutos de una dimensin existe uno que ace la

funcin de identificador

?iempo

Da

*es

%a de la

semana

A&o

?rimestre


Bomre

7/24/2019 DataW

16/54

1+

7entas

importe

unidades

Almacn

Nro_almacn

6iudad

)ein

?ipo

#roducto

%epartamento

Nro_producto

6ateora

*arca

?ipo

%escripcin

Entre los atriutos de una dimensin existe uno que ace la

funcin de identificador

?iempo

Da

*es

%a de la

semana

A&o

?rimestre


"os valores ,instancias-

de la dimensin #roductoson productos ofertados

por la cadena

"os valores ,instancias-de la dimensin ?iempo

son das del calendario

"os valores ,instancias-

de la dimensin Almacn

son almacenes de la

cadena

Bomre

7/24/2019 DataW

17/54

1>

Entre los atriutos de una dimensin existen/erarquasD

departamento

nroCalmacn ciudad rein

nroCalmacn tipo

da mes a&o

Producto

Almacn

Tiempo

nro. producto cateora

trimestre


departamento

nro. producto tipo

D 4erarquas asadas eneralmente en dependencias funcionales entre

los atriutos de la dimensin.

7/24/2019 DataW

18/54

1@

7enta

s

importe

unidades

Almacn

Nro_almacn

6iudad

)ein?ipo

#roducto

%epartamento

Nro_producto

6ateora

*arca

?ipo

%escripcin

?iempo

Da

*es

%a de la

semana

A&o

?rimestre


Bomre

7/24/2019 DataW

19/54

1

"os atriutos de las dimensiones van a servir para:Expresarcondiciones que restrinen el sucon/unto de datos del

A% que se desea consultar

%efinir los par0metros de la consulta: nivel de detalle ,o

areacin- al que se desean presentar los datos seleccionadosA&adir informacin descriptiva a los elementos de la dimensin

"as /erarquas definidas entre los atriutos de las dimensiones

son una ua para 8navear8 por los datos seleccionados

camiando el nivel de areacin con el que son presentados


7/24/2019 DataW

20/54

2=

7enta

s

importe

unidades

Almacn

Nro_almacn

6iudad

)ein?ipo

#roducto

%epartamento

Nro_producto

6ateora

*arca

?ipo

%escripcin

?iempo

Da

*es

%a de la

semana

A&o

?rimestre


Bomre

Importe total de ventas poralmacn para almacenes de

tipo 8ran superficie8 indicando

el nomre completo del

almacn.

atriuto de

seleccin

atriuto

descriptivo

atriuto de

arupacin

7/24/2019 DataW

21/54

21

6onsulta de un A% con una erramienta !"A#"as erramientas de !"A# presentan al usuario un visin

multidimensional de los datos ,esquema multidimensional- para

cada actividad que es o/eto de an0lisis.

El usuario formula consultas a la erramienta !"A#

seleccionando atriutos de este esquema multidimensional sin

conocer la estructura interna (esquema de base de datos)del

almacn de datos.

"a erramienta !"A# enera la correspondiente consulta y la

enva al gestor de consultasdel sistema ,sentencia (E"E6? enun sistema )!"A#-.


7/24/2019 DataW

22/54

22

#roducto

?iempo

Almacn

7entas

importe

unidades

%epartamentoBroCproducto

6ateora

*arca

?ipo

%a

*es

%a de la

semana

BroCalmacn

6iudad

)ein

?ipo

A&o

9Importe total de ventas por

a&o rein y departamento;

OLAP

?rimestre


Bomre

7/24/2019 DataW

23/54

23

informe

Importe de ventas

(E"E6? ...........

departamentodepartamento reinrein a&oa&o importeimporte

OLAP

a&o

reindepartamento


)!"A#

7/24/2019 DataW

24/54

2$

ec!a

nro_producto

nro_almacn

importe

unidades

Ventas

nroCalmacnnomre

direccin

rein

ciudad

pastlfno

fax

superficie

tipoCalmacn

...

nroCproducto

descripcin

marcacateora

departamento

peso

unidadesCpeso

tipoCenvase

diettico

...

Almacn

Producto

feca

semana

mes

a&o

daCsemana

daCmes

trimestre

festivo

....

Tiempo

Esquem

ainterno,re

lacion

al-:es

te

esquem

anoe

sconocido

porel

usuario.


7/24/2019 DataW

25/54

2'

9na consulta a un almacn de datos consiste eneralmenteen la otencin de medidassore los ecos parametri5ados

por atriutos de las dimensionesy restrinidos por

condicionesimpuestas sore las dimensiones;

FImporte total de las ventas durante este a&ode los productos

del departamento Bebidas por trimestrey por categoraG.

"estricciones# productos del departamento Heidas ventas durante

este a&o

medida eco

Par$metros de la consulta#por cateora de producto y por

trimestre


7/24/2019 DataW

26/54

2+

92==;

9Heidas;

#roducto

?iempo

Almacn

7enta

s

importe

unidades

%epartamento

BroCproducto

6ateora

*arca

?ipo

%a

*es

%a de la

semana

BroCalmacn

6iudad

)ein

?ipo

A&o

9Importe total de ventas eneste a&o del departamento

de 9Heidas; por cateora y

trimestre;

OLAP

?rimestre


Bomre

7/24/2019 DataW

27/54

2>

(E"E6? ...........

trimestretrimestre cateoracateora importeimporte

OLAP

IB!)

*E


)!"A#

7/24/2019 DataW

28/54

2@

feca

nro_producto

nro_almacn

importe

unidades

Ventas

nroCalmacnnomre

direccin

rein

ciudad

pastlfno

fax

superficie

tipoCalmacn

...

nroCproducto

descripcin

marcacateora

departamento

peso

unidadesCpeso

tipoCenvase

diettico

...

Almacn

Producto

feca

semana

mes

a&o

daCsemana

daCmes

trimestre

festivo

....

Tiempo

Esquem

ainterno

,relac

ional-


7/24/2019 DataW

29/54

2

(E"E6? #.cateora ?.trimestre (* ,7.importe-

)!* 7entas 7 ?iempo ? #roducto #

JE)E 7.nroCproducto K #.nroCproducto AB%

7.feca K ?.feca AB%

#.departamentoK L HeidasM AB%

?.a&oK year ,?!%AN-

O)!# HN ?.trimestre #.cateora

medida

seleccin de datos

de la tala deecos

restrinidos por

condiciones sore

las talas de

dimensin

areacin sore

Almacn

arupacin por

?iempo y #roducto

tala de ecos


par0metros

7/24/2019 DataW

30/54

3=

(E"E6? %1.61 ... %n.6n A1,.A1-... An,.An-

)!* ecos %imensin1 %1...%imensin %n

JE)E

4!IBCcond ,%1- AB%

...

4!IBCcond ,%n- AB%

condicin_seleccin

O)!# HN %1.61... %n.6n


7/24/2019 DataW

31/54

31

#resentacin taular

,relacional- de losdatos seleccionados

%ategora Trimestre Ventas

?$

?2

?3

?1

?3

2======

3======

1'=====

2$=====

@======

?1 1======

?$

?2 1======

"erescos

"erescos

"erescos

"erescos

&umos

&umos

&umos

&umos

2======

(e asumen dos cateoras en

el departamento de Heidas:

)efrescos y Pumos.


7/24/2019 DataW

32/54

32

T'TTT*

Pumos

)efresco

s

%ategora

Trimestre #resentacin matricial

,multidimensional- de los

datos seleccionados

"os par0metros de la consulta ,9por trimestre; y 9por cateora;-

determinan los criterios de arupacin de los datos seleccionados,8ventas de productos del a&o actual8 8del departamento de

Heidas8-. "a arupacin se reali5a sore dos atriutos de dos

dimensiones: #roducto ,cateora- ?iempo ,trimestre-.

2====== 1====== 3====== 2======

1====== 1'===== @====== 2$=====


7/24/2019 DataW

33/54

33

El car0cter areadode las consultas en el an0lisis dedatos aconse/a la definicin de nuevos operadores que

faciliten la areacin ,consolidacin- y la disreacin

,divisin- de los datos:

Areacin ,roll-: permite sustituir ,elimin0ndolo o

utili5ando uno de mayor detalle- un criterio dearupacin utili5ado en el an0lisis. (e arean los

rupos de la consulta actual. E/. %e da a *es

%isreacin ,drill-: permite sustituir ,a&adiendo

uno nuevo o utili5ando uno de menor detalle- un

criterio de arupacin utili5ado en el an0lisis. (edisrean los rupos de la consulta actual. E/. %e *esa %a


7/24/2019 DataW

34/54

3$

"as operaciones de areacin ,)!""- y disreacin,%)I""- se pueden acer sore:

Atriutos de una dimensin sore los que se a

definido una /erarqua: %)I""%!JB )!""#

departamento Q cateora producto ,#roducto-

a&o trimestre Q mes da ,?iempo-

(ore dimensiones independientes: %)I""A6)!((

)!""A6)!((

#roducto Q Almacn ?iempo


7/24/2019 DataW

35/54

3'

92==2;

9Heidas;

#roducto

?iempo

Almacn

7enta

s

importe

unidades

%epartamento

BroCproducto

6ateora

*arca

?ipo

%a

*es

%a de la

semana

BroCalmacn

6iudad

)ein

?ipo

A&o

9Importe total de ventas en este

a&o del departamento de

9Heidas; por cateora y mes;

OLAP

?rimestre

elus

uarionon

ecesita

dise&

areste

nuevo

infor

me


Bomre

7/24/2019 DataW

36/54

3+


OLAP

D"+LLD

O,N

trimestre

me

sR la operacin de %)I""

se reali5a sore el

informe oriinal S

9Impo

rtetotal

deventa

sen

este

a&o2

deld

epartam

ento

de9H

e.ida

s;2porc

ate3ora

y

mes;


da

mes

a&o

trimestre)!"":E#

%)I"":%!JB

7/24/2019 DataW

37/54

3>

%ategora Ventas-es

'=====

)efrescos

Enero

dri

ll.

do/n


?$

?2

?3

?1

?3

2======

3======

1'=====

2$=====

@======

?1 1======

?$

?2 1======

"erescos

"erescos

"erescos

"erescos

&umos

&umos

&umos

&umos

2======

erero

)efrescos

)efrescos *ar5o

1======

'=====

6ada fila ,cateoratrimestre- de la

consulta oriinal se disrea en tres

nuevas filas ,cateorames-.


7/24/2019 DataW

38/54

3@

drill.do/n

(E"E6? #.cateora ?.mes (* ,7.importe-



7.feca K ?.feca AB%


?.a&oK year ,?!%AN-

O)!# HN ?.mes #.cateora

medida

seleccin de

datos de la tala

de ecosrestrinidos por

condiciones

sore las talas

de dimensin

arupacin por?iempo y #roducto

tala de ecos


(ustitucin de nivel en la /erarqua de

la dimensin ?iempo por un *ayor

nivel de detalle

7/24/2019 DataW

39/54

3

(i se desea introducir la dimensinAlmacnen

el an0lisis anterior e incluir un nuevo criterio de

arupacin sore la ciudaddel almacn:

FImporte total de las ventas durante este a&ode los

productos del departamento Bebidas por trimestrepor categorasyporciudad del almacnG.

"estricciones# productos del departamento Heidas ventas durante

este a&oPar$metros de la consulta#por cateora de producto por

trimestre y por ciudad del almacn.


7/24/2019 DataW

40/54

$=

92==2;

9Heidas;

#roducto

?iempo

Almacn

7enta

s

importe

unidades

%epartamento

BroCproducto

6ateora

*arca

?ipo

%a

*es

%a de la

semana

BroCalmacn

6iudad

)ein

?ipo

A&o

9Importe total de ventas eneste a&o del departamento

de 9Heidas; por cateora

trimestre y ciudad;

OLAP

?rimestre

elusuario

none

cesita

dise&

aresten

uevo

infor

me


Bomre

7/24/2019 DataW

41/54

$1


OLAP

D"+LL

A%"O

00

Almacn,

ciudad

-

Inform

emas

detal

lado

R la operacin de

%)I"" se reali5a sore

el informe oriinal S


7/24/2019 DataW

42/54

$2

%ategora Trimestre Ventas%iudad

?2

?1

3=====

?2 >=====

)efrescos ?1

7alencia

dri

ll.a

cross


?$

?2

?3

?1

?3

2======

3======

1'=====

2$=====

@======

?1 1======

?$

?2 1======

"erescos

"erescos

"erescos

"erescos

&umos

&umos

&umos

&umos

2======

"en

)efrescos

)efrescos

)efrescos

7alencia

"en

1======

1======

D (e asumen dos ciudades: 7alencia y "en.

6ada fila ,cateoratrimestre- de la

consulta oriinal se disrea en dos

nuevas filas ,cateoratrimestre

ciudad- para las ciudades de "en y

7alencia.


7/24/2019 DataW

43/54

$3

drill.across

(E"E6? #.cateora ?.trimestre A.ciudad (* ,7.importe-

)!* 7entas 7 ?iempo ? #roducto # Almacn A


7.feca K ?.feca AB%

7.nroCalmacnKA.nroCalmacn AB%


?.a&oK year ,?!%AN-O)!# HN ?.trimestre #.cateora A.ciudad

medida

seleccin de

datos de la tala

de ecos

restrinidos por

condiciones

sore las talas

de dimensin

arupacin por?iempo #roducto y

Almacn

tala de ecos


Inclusin de una nueva dimensin en

los criterios de arupacin

7/24/2019 DataW

44/54

$$

?1 ?2 ?3 ?$

Tuillota

Pum

os

)efr

esco

s

)anca3

ua

*111111

11111

11111

211111

*11111

11111

211111

111111

#resentacin matricial de

los datos seleccionados.


7/24/2019 DataW

45/54

$'

(i se desea eliminar el criterio de arupacin sore

la dimensin ?iempo en la consulta oriinal:

FImporte total de las ventas durante este a&ode los

productos del departamento Bebidas por categorasG.


7/24/2019 DataW

46/54

$+

92==2;

9Heidas;

#roducto

?iempo

Almacn

7enta

s

importe

unidades

%epartamento

BroCproducto

6ateora

*arca

?ipo

%a

*es

%a de la

semana

BroCalmacn

6iudad

)ein

?ipo

A&o

9Importe total de ventas en

este a&o del departamento

de 9Heidas; por cateoras;

OLAP

?rimestre

elusuari

onon

ecesita

dise&

aresten

uevo

infor

me


Bomre

7/24/2019 DataW

47/54

$>

OLAP

)!""A6

)!((

?iemp

o,trimestr

e-

Inform

emas

a3re3

ado


R la operacin de )!""

se reali5a sore el

informe oriinal S


7/24/2019 DataW

48/54

$@

%ategora Ventas

)efrescos @======

Pumos 12=====

roll

.across


?$

?2

?3

?1

?3

2======

3======

1'=====

2$=====

@======

?1 1======

?$

?2 1======

"erescos

"erescos

"erescos

"erescos

&umos

&umos

&umos

&umos

2======


7/24/2019 DataW

49/54

$

(E"E6? #.cateora ?.trimestre (* ,7.importe-



7.feca K ?.feca AB%


?.a&oK year ,?!%AN-

O)!# HN ?.trimestre #.cateora

medida

seleccin de

datos de la talade ecos

restrinidos por

condiciones

sore las talas

de dimensin

areacin sore

Almacn y ?iempo

arupacin por

#roducto

tala de ecos

roll.across


Eliminacin de una dimensin

en los criterios de arupacin

7/24/2019 DataW

50/54

'=

!tras operaciones de !"A#:

("I6E: elimina una dimensin de la consulta

actual fi/ando un valor para ella.

%I6E: selecciona un sucon/unto de datos de

la consulta actual.

#I7!?: reorientacin de las dimensiones en la

consulta actual.


7/24/2019 DataW

51/54

'1

Ventas

Electrnica

Juguetes

RopaCosmticos

Q

1

5,2

1,9

2,31,1

Electnica

Juguetes

Ropa

Cosmticos

Q2

8,9

0,75

,!

1,5

"ro#uctos $ien#a1 $ien#a2

5,!

1,

2,!1,1

7,2

0,

,!

0,5

Ventas

Electrnica

Juguetes

RopaCosmticos

$ie

n#a1 5,2

1,9

2,31,1

Electrnica

Juguetes

Ropa

Cosmticos$ien#a2 5,!

1,

2,!

1,1

"ro#uctos Q1 Q2

8,9

0,75

,!1,5

7,2

0,

,!

0,5

P+VOT


7/24/2019 DataW

52/54

'2

Ventas

Electrnica

Juguetes

Ropa

Cosmticos

Q

1

5,2

1,9

2,3

1,1

Electrnica

Juguetes

Ropa

Cosmticos

Q2

8,9

0,75

,!

1,5


5,!

1,

2,!

1,1

7,2

0,

,!

0,5

Ventas

ElectrnicaJuguetesQ

1 5,21,9

"ro#uctos $ien#a1

Electrnica

JuguetesQ2 8,9

0,75

D+%3


$ien#a3

!,1

,2

2,!

1,8

!,2

0,5

3,!

0,7

$ien#a2

5,!1,

7,2

0,

7/24/2019 DataW

53/54

'3

Ventas

Electrnica

Juguetes

RopaCosmticos

Q1

5,2

1,9

2,31,1

Electrnica

Juguetes

Ropa

Cosmticos

Q2

8,9

0,75

,!

1,5


5,!

1,

2,!1,1

7,2

0,

,!

0,5

Ventas

5,2Q1 5,!

$ien#a1 $ien#a2

8,9Q2 7,2

0L+%3


#roductos K UElectrnicaU

7/24/2019 DataW

54/54

Las !erramientas de OLAP se caracteri4an5 por#

!frecer una visin multidimensional de los datos.

Bo imponer restricciones sore el nVmero de dimensiones.

!frecer simetra para las dimensiones.

#ermitir definir /erarquas sore las dimensiones

!frecer operadores de manipulacin: drilldoWn rollup.

#ermitir expresar condiciones sore las dimensiones y criterios

de arupacin de los datos.

(er transparentes al tipo de tecnoloa que soporta el almacnde datos ,)!"A# o *!"A#-.

D(ucon/unto de las 12 relas propuestas por E.. 6odd.


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