7/24/2019 Datos Simulacin

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Datos Simulacin

Chi cuadrado para primer parcial

Distrbuciones y para que sirven

Segundo parcial tipo de decide (que signifca cada tipo)

Two way by condition: Una variable asociada a la entidad cumpla con

una condicin o no Como se costean procesos en arena

Create:!"ponencial: tiempo entre llegadasSchedule: tiempos absolutos de llegadaConstant: cosas discretas# cada tanto de una variable una cosa!"pression : cualquier cosa que uno quiera

$ara que un recurso quede registrado# la accin se un retraso previo a la

accin y luego soltarlo% Sei&e Delay 'elease% Ultima de varias actividades

consecutivas Teorema central del limite

S vs Chi

ontecarlo cualquier cosa que haga simulacion

Chi cuadrado discretas# se puede adaptar a continua picando los

intervalos contando cuantas veces# det si dos muestras corresponden a

la misma poblacion *uncion empirica (escalerita) ma"ima di+erencia vertical en ella# prueba

de smirno+ $rueba para continuas

Tipos:

Discreto colas de subway

Continuo movimiento armonico simple# cambio de estado en todoestante de tiempo

Distribucion triangular# earlang# beta

Caso del satelite

para que sirve la simulacion a la hora de modelar tal cosa

caso del chichero# punto de reorden% Se genero la demanda y se anali&o

varios escenarios# en que a+ectaria el modelo si el tiempo de transito del

motori&ado es aleatorio# re,e-aria mas la realidad# .os modelos de simulacion no se resuelven sino que se corren# dando

una gamma de posibilidades de lo que pudiera ser# tanteando esos

parametros se llega al optimo que se desee% ediana: valor central en un con-unto de datos ordenados

oda: /alor que mas se repite en una muestra

0ondad# npi

http:11www%uoc%edu1in21emat1docs1chi3cuadrado%pd+

4o tener demasiado taquilleros ociosos# para no generar costos

http://www.uoc.edu/in3/emat/docs/chi_cuadrado.pdfhttp://www.uoc.edu/in3/emat/docs/chi_cuadrado.pdf

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m5todos congruenciales para generar aleatorios# utili&an l aritmetica

modulo m para generar aleatorios discretos positivos entre 6 y m 7 8#

cap 2 'oss Simulacion 9nalogica

Distrribucion e"ponencial y por que no tiene memoria#

metodo para generar una variable aleatoria con +uncion de densidad pag; 'oss

!-ercicio 2#

relacion entre e"p y poisson# landa tasa de poisson# 8 1landa# en que

interv de tiempo llega la siguiente persona% ;o parcial importancia de replicar dos veces una simulacion