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Algebra Lineal

Departamento de MatematicasUniversidad de Los Andes

Primer Semestre de 2007

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Contenidos

1 Geometrıa en Rn, matrices y sistemas de ecuaciones lineales

2 Dimension, rango y transformaciones lineales

3 Espacios vectoriales

4 Numeros complejos y espacios vectoriales complejos

5 DeterminantesAreas, volumenes y producto cruzDeterminantes de matrices cuadradasCalculo de determinantes y regla de CramerTransformaciones lineales y determinantes

6 Valores y vectores propios

7 Ortogonalidad

8 Cambio de base

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Area de un paralelogramo

Dados dos vectores ~v y ~w no paralelos enel plano R2, el paralelogramo generado porellos es el que muestra la figura.Para calcular el area de tal paralelogramodebemos conocer el angulo θ entre los dosvectores, es decir el dado por

~v · ~w =| ~v | | ~w | cos θ.

Si escribimos los vectores en componentes como ~v =

(ab

), ~w =

(cd

),

un calculo sencillo muestra que el area del paralelogramo es

A =| ad − cb | .

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Es claro que, en caso de ser paralelos los vectores, digamos

~w =

(cd

)= r

(ab

), para algun r ∈ R, el area resultante sera cero,

pues A =| arb − rab |= 0. Visto desde el punto de vista de los sistemas deecuaciones lineales, lo anterior corresponde a decir si el sistema deecuaciones

ax + cy = k

bx + dy = l

tiene solucion unica o infinitas soluciones ya que, como vimos en el primer

capıtulo, la matriz A =

(a cb d

)tiene inversa solamente cuando

ad − bc 6= 0 y en tal caso su inversa es

A−1 =1

ad − bc

(d −c−b a

).

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Veremos en este capıtulo que esta relacion, valida para matrices 2× 2,entre la condicion para la invertibilidad de una matriz cuadrada (es decir,para la existencia de soluciones unicas de ciertos sistemas de ecuacioneslineales) y la medida de una propiedad geometrica (el area) existe paramatrices de tamano arbitrario, y esta dada a traves un numero llamado eldeterminante.

Definicion

Sea A =

(a11 a12

a21 a22

)una matriz 2× 2 arbitraria. Definimos el

determinante de A como

det A = a11a22 − a12a21.

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En otras palabras, un sistema de ecuaciones

a11x1 + a12x2 = b1

a21x1 + a22x2 = b2

tiene solucion unica para cada ~b ∈ R2 si y solo si el determinante de sumatriz asociada A es diferente de cero y, adicionalmente, el valor absolutodel determinante es igual al area del paralelogramo formado por losvectores fila (o columna) de la matriz A.

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Producto cruz

Supongamos ahora que los vectores ~v y ~w (no paralelos) no estan en elplano sino en R3, y queremos calcular el area del paralelogramo generadopor ellos. En este caso introduciremos una nueva operacion entre vectoresde R3, llamada producto vectorial o producto cruz, que asocia a dosvectores de R3 un nuevo vector en R3.

Definicion

Sean ~v =

v1

v2

v3

, ~w =

w1

w2

w3

∈ R3, el producto vectorial o producto

cruz de ~v con ~w es el vector

~v × ~w =

v2w3 − v3w2

v3w1 − v1w3

v1w2 − v2w1

.

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Para retener mas facilmente la anterior definicion podemos proceder de lasiguiente forma. Acomodamos las componentes de los dos vectores en unamatriz 3× 3 i j k

v1 v2 v3

w1 w2 w3

,

donde {i , j , k} denotan los vectores de la base canonica de R3, y despuescalculamos su “determinante” reduciendolo al caso anterior de la formasiguiente

~v × ~w = “det ”

i j kv1 v2 v3

w1 w2 w3

= i det

(v2 v3

w2 w3

)− j det

(v1 v3

w1 w3

)+ k det

(v1 v2

w1 w2

),

obteniendo

~v × ~w = i (v2w3 − v3w2)− j (v1w3 − v3w1) + k (v1w2 − v2w1) ,

que es la misma expresion dada en la definicion.Universidad de Los Andes () Algebra Lineal Primer Semestre de 2007 14 / 20

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Propiedades del producto cruz

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Teorema

El area del paralelogramo formado por los vectores ~v y ~w en R3 es igual a| ~v × ~w |.

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Definicion

Sea

A =

a11 a12 · · · a1n

a21 a22 · · · a2n...

.... . .

...an1 an2 · · · ann

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