Descubriendo las reglas para construir nuevas palabras Morfología Luis Villaseñor Pineda...

Descubriendo las reglas para construir nuevas

palabras

Morfología

Luis Villaseñor Pineda

Laboratorio de Tecnologías del LenguajeCoordinación de Ciencias Computacionales,

Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica

Laboratorio de Tecnologías del Lenguaje 2

Morfología

Entrada: Secuencia de fonemas (letras)

Salida: Secuencia de pares (lema, tag(s))

Estudia: Composición de fonemas/grafemas en formas léxicas (palabras) a

partir de sus raíces (lema) + categorías morfológicas (inflexión, derivación, composición).


Contenido

¿Cómo construimos nuevas palabras? ¿Qué es una palabra? Funciones de la Morfología

Inflexión Derivación y Composición

Algunos enfoques para su resolución


¿Para qué la morfología?

Usos corrientes Corrigiendo la ortografía

*presición => inherente a la palabra Yo caminabas => concordancia número y género termino / término => contexto / categoría gramatical sólo / solo => contexto / categoría gramatical

Separando en sílabas ta-re-a trans-crip-ción dí-a



Recuperando su origen – significado Para clasificación de textos: mientras más se mencione una

palabra (un significado) con mayor seguridad el texto versa sobre ese tema huracán, huracanes lluvia, lluvias

Como primer paso de un analizador sintáctico



Recordemos: Recuperación de información: recopilación de documentos

pertinentes Extracción de información: extracción de piezas de información

de interés a partir de documentos Minería de texto: descubriendo nuevas asociaciones entre las

piezas de información extraídas


Morfología computacional Trata con el procesamiento de las palabras tanto en su forma escrita

(grafemas) como su forma hablada (fonemas). Sistematización para la creación de nuevas palabras así como formas

léxicas a partir de unidades más pequeñas.

Nuevas palabras deberán considerar la fonología del lenguaje déjà vu bougambillia – bugambilia computadora – ordenador

Laboratorio de Tecnologías del Lenguaje

Conceptos básicos Morfemas - los bloques básicos, entidades

abstractas expresando características básicas

Conceptos semánticos (raíces) Puerta, lápiz

Características abstractas Puerta-s plural


Conceptos básicos

¿qué es una palabra? “algo” entre blancos – ¿entonces en el habla? “algo” con significado –

Dímelo - una sola palabra pero son tres “algos”


Conceptos básicos

¿qué es una palabra? “algo” entre blancos – ¿entonces en el habla? “algo” con significado –

Dímelo - una sola palabra pero son tres “algos”

Unidades a partir de las cuales se forman oraciones Las palabras se agrupan por su función estructurando

una frase (parte de la oración)


Funciones de la morfología

• Varía considerablemente entre idiomas:

• Inglés/Español • I speak – hablo --- I will speak –hablaré

• Náhuatl• Popocatépetl

• Popocitlali


Funciones de la morfología I

Inflexión Cambia su categoría gramatical pero no su categoría de parte de

la oración. comeré – comiste ladrón – ladronzuelo

Tres clases en función de su inflexión Partículas o palabras sin inflexión (conjunciones, artículos, etc.) Verbos – admiten la conjugación Nominales – palabras con declinación (adjetivos, adverbios, etc.)


Funciones de la morfología II

Derivación Proceso para crear nuevas palabras. Cambia su categoría

gramatical y cambia su categoría de parte de la oración. Comer - comestible

La derivación es incompleta no se puede aplicar a todas las palabras de una determinada clase Correr – *corrible

Depende de su origen (es una raíz latina o griega) Triste – tristeza Feo – *feeza


Funciones de la morfología III

Composición Proceso para crear nuevas palabras. A partir de dos palabras

(dos raíces) creamos una nueva Cabizbajo Maniatado malhablado

No es claro donde termina la derivación y empieza la composición

Dinosaurio Televisión


¡Los límites no son claros! Pasta – pasto Foco – foca Campana – campanilla Raya – rayo Velo – vela Taza – tazo Punto – punta Marco – marca Fila – filo Pilón – piloncillo Manzana – manzanilla Manzano – manzanillo


Construyendo palabras

Una palabra es una secuencia / concatenación de morfemas

El morfema principal o libre es la raíz Un afijo es un morfema secundario o atado

Prefijo – afijo concatenado frente a la raíz Feliz – infeliz

Sufijo – afijo concatenado al final de la raíz Marca – marcas Árbol – árboles


Ejemplos

Pseudohospitalización Pseudo – hospitalización Hospitalizar – hospitalización Hospital – hospitalizar

Destruir Mano Capital Sucio


Restricciones sobre los afijos

Tenemos restricciones semánticas, por ejemplo, no es posible adjetivar negativamente un nombre que ya tiene una carga negativa: Feliz – infeliz Triste – *intriste Correcto – incorrecto Errado – *inerrado

Existen muchas más incluyendo restricciones fonológicas Propio – impropio Tonantzintla – Tonanzintla Cempoaxochitl – Cempaxúchil


Etiquetando en partes de la oración

Usamos las características morfológicas de las palabras junto con su contexto para determinar su parte de la oración (su función gramatical)

La ayuda desinteresada de mi parte La – artículo femenino singular Ayuda – sustantivo femenino singular Desinteresada – adjetivo femenino singular De – preposición Mi – adjetivo posesivo primera persona singular Parte – sustantivo femenino singular


El contexto es indispensable

*parte ayuda mi desinteresada de la

¿Qué pasa con estas frases? dímela Él ayuda a su madre Las notas son: do, re, mi, fa, sol La muy desinteresada se fue con otro Dé el nombre de un árbol Él parte el pastel con cuidado


El contexto y nuestra expectativa

¿Qué tanto leemos y que tanto “inventamos”?


El contexto y nuestra expectativa

¿Qué tanto leemos y que tanto “inventamos”?

"Sgeun un etsduio de una uivenrsdiad ignlsea, no ipmotra el odren en el que las ltears etsan ersciats, la uicna csoa ipormtnate es que la pmrirea y la utlima ltera esten ecsritas en la psiocion cocrrtea. El rsteo peuden estar ttaolmntee mal y aun pordas lerelo sin pobrleams. Etso es pquore no lemeos cada ltera por si msima snio la paalbra cmoo un tdoo. Pesornamelnte me preace icrneilbe..."


¿Qué hay detrás de un etiquetador?

Un sistema de reglas aplicadas a un lexicón de base Junto con un proceso estocástico para incluir el

contexto (Modelos Ocultos de Markov)

Sistema con el que trabajaremos FreeLing LingPipe


Aplicación: clasificación de preguntas

Objetivo: agrupar las preguntas por el tipo de respuesta esperada ¿Dónde nació Benito Juárez? – LUGAR ¿Quién inventó el teléfono? – PERSONA ¿Cuándo cayó la primera bomba atómica? – FECHA

¿Quién invadió a Kuwait?


Solución con aprendizaje automático

Caracterizamos las preguntas:1. Los pesos de las palabras objetivo de la pregunta con respecto

al tipo de pregunta Usamos la Web

”President is a person” ”President is a place” ”President is a date” ”President is a measure” ”President is an organization”

2. Las palabras de la pregunta (bolsa de palabras)


¿Cómo obtener las palabras objetivo?

Las obtenemos al consultar sobre la Web: Por ejemplo: Who is the President of the French Republic?

1. Eliminamos las palabras vacías (partículas sin contenido)2. Eliminamos los adverbios o pronombres interrogativos3. Reformulamos la consulta con el resto de las palabras:

”President French Republic is a si” donde si є {Person, Organization, Place, Date, Measure}.

Si el motor de búsqueda no regresa ningún resultado entonces eliminamos palabras de derecha a izquierda: ”President French is a si” ”President is a si”

En particular, para este último caso tenemos respuesta para todas las clases semánticas excepto FECHA


Usando la Web para caracterizar una pregunta


Usando las palabras de la pregunta

Usamos todas las palabras de la pregunta La presencia de una palabra caracteriza una pregunta

Problema: los plurales, las conjugaciones !! Quién, Quienes Es, eran, fue Cuánto, Cuántas

Solución: un analizador morfológico


Usando las palabras de la pregunta

Problema: depende del idioma Solución: truncado

Quién – quienes A 4 caracteres >quie< A 5 caracteres >quien<

Se hicieron cálculos para tres idiomas: Español, italiano e inglés


Resultados al clasificación usando palabras, prefijos y la Web

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