Determinación Del Largo Óptimo de Compósito Para Proyecto Alcaparra D
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Determinación del largo óptimo de compósito para proyecto Alcaparra D 1. Análisis Estadístico de los sondajes La zona de estudio corresponde a un área aproximada de 600.000 m 2 donde se realizaron 158 sondajes, alcanzándose una densidad de perforación de 2.63 sondajes por hectárea. Se perforaron un total de 42.135,35 metros, con una longitud promedio en cada perforación de 266,7 m. 6828800 6829000 6829200 6829400 6829600 6829800 6830000 6830200 6830400 312400 312600 312800 313000 313200 313400 313600 NORTE (m) ESTE (m)
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Determinación del largo óptimo de compósito para proyecto Alcaparra D
1. Análisis Estadístico de los sondajes
La zona de estudio corresponde a un área aproximada de 600.000 m2 donde se realizaron 158
sondajes, alcanzándose una densidad de perforación de 2.63 sondajes por hectárea.
Se perforaron un total de 42.135,35 metros, con una longitud promedio en cada perforación de
266,7 m.
6828800
6829000
6829200
6829400
6829600
6829800
6830000
6830200
6830400
312400 312600 312800 313000 313200 313400 313600
NO
RTE
(m
)
ESTE (m)
El muestreo por Fe se realizó en tramos de longitud variable, correspondientes al 92,88% de los
metros perforados (39.136,12 metros analizados). La tabla siguiente resume la estadistica básica de
esta variable.
N° muestras Media Desv. Estándar Moda Mediana Coef. Variación
16163 2,4213 0,9676 2 2,15 0,3996
El tamaño de los bloques en el proyecto Alcaparra D es de 15 metros, por tanto la longitud de
compósito debe ser múltiplo de este valor, recomendándose las siguientes longitudes de
compósitos para luego determinar la longitud óptima mediante comparación estadística.
Longitud de Compósito Recomendada
2,50 m
3,75 m
5,00 m
7,50 m
15,0 m
Longitud de compósito menores a 2.5 metros fueron descartados ya que producen una cantidad de
compósitos mayor que la cantidad de muestras analizadas.
11.29.68.06.44.83.21.6-0.0
4000
3000
2000
1000
0
Longitud de muestreo
Fre
cu
en
cia
Histograma de Longitud de muestreo
2. Análisis Estadístico de las muestras originales
2.1 Contenido de Hierro (Fe)
La variable Hierro (Fe) presenta una distribución de los datos asimétrica no ajustándose a una
distribución normal ni lognormal según el estadígrafo de Anderson-Darling.
La estadística básica de la variable Hierro (Fe) es:
N° muestras Media Desv. Estándar Mediana Coef. Variación
16163 24,078 13,479 22,49 0,5598
63544536271890
700
600
500
400
300
200
100
0
FE
Fre
cu
en
cia
Histograma de FE
2.2 Contenido de Cobre (Cu)
El contenido de Cobre de las muestras presenta una distribución uniforme, no obstante, no se ajusta
a una distribución lognormal en base al estadígrafo de Anderson-Darling.
La estadística básica de las concentraciones de cobre de las muestras es:
N° muestras Media Desv. Estándar Mediana Coef. Variación
13193 0,15599 0,30221 0,06 1,9373
7.76.65.54.43.32.21.10.0
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
CU
Fre
cu
en
cia
Histograma de CU
2.3 Contenidos de Hierro Magnético (FeMag)
Los datos muestran una distribución asimétrica, rechazándose por el estadígrafo de Anderson-
Darling la hipótesis de que se pueden modelar como una distribución lognormal.
La estadística básica de las muestras de hierro magnético es la siguiente:
N° muestras Media Desv. Estándar Mediana Coef. Variación
8792 19,798 13,509 17,966 0,6824
63544536271890
400
300
200
100
0
FEMAG
Fre
cu
en
cia
Histograma de FEMAG
2.4 Contenidos de Hierro DTT (FeDTT)
La distribución de los datos correspondiente a la variable FeDTT no se ajusta a ninguna distribución
estadística.
La estadística básica de las muestras de hierro DTT es la siguiente:
N° muestras Media Desv. Estándar Mediana Coef. Variación
8792 63,645 6,745 65,540 0,1060
7264564840322416
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
FEDTT
Fre
cu
en
cia
Histograma de FEDTT
2.5 Magnetismo (Mag)
La variable magnetismo presenta una distribución asimétrica negativa, no ajustándose a las
distribuciones normal y lognormal analizada.
La estadística básica para el magnetismo es la siguiente:
N° muestras Media Desv. Estándar Mediana Coef. Variación
8792 0,61498 0,2701 0,68932 0,4504
0.980.840.700.560.420.280.140.00
500
400
300
200
100
0
MAG
Fre
cu
en
cia
Histograma de MAG
3. Comparación resultados variables Hierro (Fe)
La estadística de los resultados obtenidos es
Variable N de muestras Media Desv. Estándar Coef. variación
Fe Original 16163 24,078 13,479 0,5598
Fe compósitos 2 m 19570 22,496 13,023 0,5789
Fe compósitos 2.5 m 15655 22,493 12,896 0,5733
Fe compósitos 3.75 m 10439 22,494 12,699 0,5646
Fe compósitos 5 m 7821 22,497 12,529 0,5569
Fe compósitos 15 m 2605 22,491 11,715 0,5208
63544536271890
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
Datos
Fre
cu
en
cia
FE Original
FE Composito 2 m
FE Composito 2.5 m
FE Composito 3.75 m
FE Composito 5 m
FE Composito 15 m
Variable
Histograma de FE Original, FE Composito, FE Composito, ...
4. Estacionaridad* de las unidades de estimación
La unidad de geología ha clasificado el cuerpo en cuatro unidades geológicas (UG) de acuerdo a los
rangos siguientes:
Unidades Geológicas (UG) Rango leyes Fe
UG FE10 10 – 15%
UG FE15 15 – 25%
UG FE25 25 – 45%
UG FE45 >45%
La distribución de los compósitos pertenecientes a cada unidad de estimación se muestra a
continuación.
52.545.037.530.022.515.07.5
600
450
300
150
06354453627189
300
200
100
0
5648403224168
300
200
100
0605040302010
80
60
40
20
0
FE10
Fre
cu
en
cia
FE15
FE25 FE45
Histogramas
La estadística básica de las distintas unidades de estimación es:
Unidad Geológica Media Desv. estándar Coef. variación
UG FE10 13,829 5,609 0,4056
UG FE15 20,204 7,396 0,3661
UG FE25 31,265 9,152 0,2927
UG FE45 46,505 11,240 0,2417
El análisis de la gráfica de probabilidad generada muestra que existen 3 poblaciones bien marcadas,
dos de las cuales corresponden a las unidades geológicas FE10 y FE15, a demás revela que no existen
diferencias entre las poblaciones FE25 y FE45 las cuales para la estimación deberían considerarse
como una sola unidad.
706050403020100-10-20
99.99
99
95
80
50
20
5
1
0.01
FE
Po
rce
nta
je
Media 22.49
Desv.Est. 11.71
N 2605
AD 23.567
Valor P <0.005
Gráfica de probabilidad de FENormal - 95% de IC
F10
F15
F25
F45
El análisis de los contactos entre las unidades de estimación FE25 y FE45 mediante un variograma
cruzado revela que existe una correlación entre los datos de UG próximos entre sí hasta un alcance
de 150 metros, lo que valida la hipótesis anterior de que las UG FE25 y FE45 deberían considerarse
como una (UE FE2545) para realizar la estimación.
6050403020100
99.99
99
95
80
50
20
5
1
0.01
FE
Po
rce
nta
je
Gráfica de probabilidad de FENormal
FE10
FE15
FE25
FE45
Al analizar el contacto entre la UG FE15 y la recién agrupada UE FE2545 se observa una alcance de
aproximadamente 30 metros, con lo que se concluye que existe una muy pequeña influencia entre
los datos que pertenecen a la UG FE15 y UE FE2545.
Al analizar el contacto entre las UE FE10 y FE15 se aprecia un alcance de 125 metros
aproximadamente lo que indica no existe un contacto entre las unidades de estimación FE10 y FE15,
a pesar de lo que indica el gráfico de probabilidad donde sugiere que son poblaciones separadas.
Al comparar las distribuciones de ambas unidades de estimación se observa que existe una
interdependencia entre ellas, es decir, existen compósitos dentro de la UE FE10 que poseen leyes
de Fe mayores a 15% y viceversa. Apoyando una vez mas de hipótesis de que las unidades FE10 y
FE15 deben considerarse como una sola (UE FE1015).
Al analizar el variograma cruzado de la unidad de estimación FE1015 y el Estéril se observa una
influencia de 60 metros aproximadamente de entre las unidades.
6354453627189
700
600
500
400
300
200
100
0
Datos
Fre
cu
en
cia
FE10
FE15
Variable
Histograma de FE10, FE15
Al analizar las distribuciones de ambas unidades de estimación se observa que también existe una
interdependencia entre ellas.
Análisis Variográfico
63544536271890
600
500
400
300
200
100
0
Datos
Fre
cu
en
cia
FE Esteril
FE10_15
Variable
Histograma de FE Esteril, FE10_15
