Índice de Precios al

Consumidor Online de Bahía

Blanca

28 de Octubre de 2017

Integrantes

Dr. Juan M. C. Larrosa

juanlarrosa@gmail.com

Sr. Gonzalo R. Ramírez Muñoz de

Toro grrmdt@gmail.com

Ing. Juan Ignacio Uriarte

juanibbca@gmail.com

http://ipconlinebb.wordpress.com

Facebook: facebook.com/ipconlinebb

Twitter: @ipconlinebb

Índice de Precios al Consumidor Online de Bahía Blanca1

Informe de evolución de precios semanales

2

Dinámica de precios: El efecto semanal

Informe sobre los efectos intersemanales en las variaciones de precios en

componentes del IPC Online en diferente nivel de agregación

Los principales capítulos y agrupamientos muestra recurrentes alzas en la

primera y última semanas, con diversos posibles determinantes

Se observan en componentes de Alimentos y bebidas e Indumentaria gran

variabilidad de bajas y alzas en el ciclo semanal

1 Todos los informes de IPC Online son posibles gracias al software y bases de datos de Hyperia Big Data. El proyecto

se inició como «Sistema informático de recopilación y procesamiento de precios online – Cálculo de índice de

inflación en Bahía Blanca», integrado por el Dr. Juan M. C. Larrosa, docente del Departamento de Economía de la Universidad Nacional del Sur; el Sr. Gonzalo R. Ramírez Muñoz de Toro, estudiante de abogacía de esa casa de altos

estudios y el Ing. Juan Ignacio Uriarte, ingeniero en sistemas graduado en la misma. El mencionado proyecto ha sido

desarrollado en el ámbito del Observatorio de Políticas Públicas para la Agroindustria y el Desarrollo (OPPAD) del

Departamento de Economía de la Universidad Nacional del Sur y el Instituto de Investigaciones Económicas y

Sociales del Sur (IIESS CONICET–UNS) y fue declarado de interés del ya referido Departamento por resolución

CDE/348/1 de fecha 23 de septiembre de 2014. 2 Para información actualizada de nuestro proyecto e informes anteriores, por favor visite nuestro sitio web en

http://ipconlinebb.wordpress.com. También puede seguirnos vía Twitter, en @ipconlinebb; o en Facebook, http://www.facebook.com/ipconlinebb.

2

1. Introducción

¿Cuándo un comprador puede comprar verduras a precios más económicos? ¿Al principio o al final

del mes? ¿Y las carnes? ¿Si tenemos que comprar ropa nos conviene aprovechar cuando cobramos

el sueldo o guardar ese dinero para tal vez aprovechar una rebaja unas semanas después? Estas

preguntas pueden tener alguna respuesta si se pudiera distinguir, semana por semana, cómo los

precios de estos productos van evolucionando. Asimismo, y más precisamente, si estas variaciones

muestran un patrón recurrente. Es decir, que una semana en particular no registre un cambio

irrepetible en otro mes, sino que recurrentemente se verifique un signo de cambio en una semana

determinada. Este pequeño informe intenta presentar el resultado de observar cómo los precios del

IPC Online han evolucionado semanalmente desde que se recaban datos semanales y si estas

variaciones semanales muestran un patrón de evolución distinguible estadísticamente.

Los resultados muestran que existen patrones de subas de precios recurrentes en la primera y última

semana del mes, con mucha menor intensidad en las semanas intermedias. Más precisamente, en la

última se registran mayor cantidad de componentes que aumentan repetidamente de precio. Se

registran también bajas recurrentes, aunque estas prevalecen en la primera semana y en

determinados bienes de los capítulos de Alimentación e Indumentaria.

1.1 Definiciones

El IPC Online releva precios en línea de manera sistemática desde Noviembre de 2012. Sin

embargo, la frecuencia de recolección aumentó de periodicidad mensual a semanal en Diciembre de

2015. La gran mayoría de las variedades son relevadas cuatro veces por mes, siendo las tomas

realizadas durante la primera (días 1 al 7), segunda (8 al 14), tercera (15-21) y cuarta (día 21 hasta

fin de mes) semanas, así definidas. Los códigos para las semanas son S1, S2, S3 y S4,

respectivamente.

Para comprender el grado de influencia que cada semana juega en la variación de precios se realizó

una regresión con variables artificiales, entre la inflación semanal y variables que definen cada

semana, controlada por otros determinantes. Específicamente, la metodología utilizada fue una

regresión multivariada entre la tasa de variación de los precios semanal de una semana respecto

a la anterior (T-1) contra variables binarias que representan a cada semana en particular3. Al

estimar una regresión se obtiene cuántos puntos de inflación y con qué signo (alza o baja) se

registran recurrentemente en la muestra para cada semana en particular en la muestra.

1.2 Los datos

La información de precios ha sido extraída de sitios en línea de negocios que ofrecen bienes y

servicios en la ciudad de Bahía Blanca. Los datos semanales se empezaron a recolectar en

Diciembre de 2015, debido a las fuertes alzas registradas luego de la transición hacia la nueva

administración. Previo a ese mes, como se adelantó, los datos se obtenían con periodicidad

mensual. Debe recordarse que los precios recabados no son estrictamente los precios de góndola

sino aquellos que se publican en los sitios web de las empresas.

3 Técnicamente, se estimó cada serie considerando a la variación de precios como variable dependiente de 3

variables artificiales (dummies) representando semanas 1 a 3. Asimismo, se controló el efecto mensual

mediante variables artificiales adicionales. La constante de regresión captura el efecto de la cuarta semana y

el mes de diciembre, así como cualquier otro determinante ajeno a los explicitados.

3

1.3 ¿Cómo deben interpretarse los resultados?

Sólo se publican aquellos resultados significativos estadísticamente4, es decir que muestran un

patrón repetido y consistente. La muestra es de 88 datos por serie por lo que sugerimos prestar

mayor atención al signo de la estimación que al valor de coeficiente propiamente estimado. Los

resultados indican en color rojo las alzas (variaciones de signo positivo) y en color verde las bajas

(variaciones de signo negativo) con su correspondiente coeficiente que indica la intensidad de la

variación promedio registrada. El número indica el valor promedio en términos de porcentaje (que

porcentaje de inflación respectivo es el estimado para esa semana). Es decir, cuánto ese componente

ha variado respecto a la semana precedente de manera recurrente. En el caso de la cuarta semana,

debido al diseño de estimación, comprende el efecto específico de esa cuarta semana junto con

cualquier otro factor no modelado en la estimación, incluyendo efectos mensuales o

estacionales.

¿Qué pasa con las casillas semanales vacías? Esas casillas indican que no hay evidencia estadística

significativa para afirmar un comportamiento regular. Puede ser que en esas semanas se registren

alzas, bajas o no varíen en absoluto pero no existe evidencia que pueda generar un patrón

recurrente.

2. Capítulos

Una vez controlado por el efecto mensual, el nivel general no registra variaciones estadísticas

regulares a nivel semanal. Los resultados respecto a los capítulos del IPC Online que si como tales

registran alzas regulares semanales se presentan en la Tabla 1. Se aprecia que sólo 3 capítulos

registran patrones de variación de precios semanal. En ese sentido se destacan Atención médica y

gastos para la salud que registra patrones de alzas en 3 de las 4 semanas consideradas, Transporte y

comunicaciones y Educación con alzas en la primera semana,

Tabla 1. Efecto semanal en la variación de precios por capítulos del IPC Online

Capítulo S1 S2 S3 S4

5. Atención médica y gastos para la salud 1,26 1,0

6. Transporte y comunicaciones 1,11

8. Educación 1,56

4 Se publican los coeficientes de las regresiones que son significativas individualmente al 10% de acuerdo a

la distribución t de Student. Es decir que se rechaza la hipótesis nula de que la variable no sea significativa

más al 90% de nivel de significatividad.

4

2.1 Capítulo 1. Alimentos y bebidas

El capítulo Alimentos y bebidas muestra a lo menos dos patrones diferentes y distintivos de

variaciones de precios. La Tabla 2 muestra una preeminencia de alzas (color rojo) en la última

semana cuando promediamos los movimientos de todos los componentes en agrupamientos de

productos.

Tabla 2. Efecto de cada semana en la inflación en grupos de productos

Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4

11 Alimentos para consumir en el hogar

0,74

111 Productos de panificación, cereales y pastas 0,71

1111 Productos de panificación -0,97

0,89

1112 Harina, arroz y otros cereales

0,94

112 Carnes 0,67

1123 Carne de ave

1,47

1125 Fiambres, embutidos y conservas

-0,99 -1,2 1,34

113 Aceites y grasas

2,42

114 Productos lácteos y huevos

0,41

115 Frutas -2,88

1,99

116 Verduras

1,48

118 Condimentos y otros productos alimenticios

-1,71 1,45

12 Bebidas e infusiones para

consumir en el hogar

0,6

121 Bebidas no alcohólicas -0,45 0,65

1211 Bebidas gaseosas

-0,47

0,58

1212 Jugos y refrescos

0,46

1213 Agua envasada

-0,85

10,9

1221 Cerveza 1,22

123 Infusiones -0,41 0,36

1231 Café

-0,93 0,62

1232 Yerba mate

0,23

1233 Té

0,62

1324 Bebidas consumidas fuera del hogar

0,67

2.1.1 Inflación intersemanal a nivel de Productos

En la Tabla 3 se aprecian las variaciones de productos específicos del capítulo de Alimentos y

bebidas. Específicamente panificados y harinas que representan una parte importante del consumo

diario de una familia tipo. Existe una significativa y recurrente baja durante el período analizado en

el precio del pan francés y los cereales en la primera semana. Otros dos panes envasados como el

pan de Viena y el rallado muestran alzas en la misma semana. Galletitas dulces y saladas, junto con

alfajores aumentan levemente en la última semana. Arroz también aumenta en la primera semana.

5

Tabla 3. Variaciones intersemanales de grupos de agrupamientos de alimentos (panificados)

Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4

1111201 Pan francés tipo mignon -5,38

1111203 Pan de viena 1.63

1111204 Pan rallado 2,22

1111403 Galletitas dulces envasadas sin relleno 0,62

1111404 Alfajor

0,69

1111503 Galletitas de agua envasadas

0,65

1111507 Vainillas 1,09

1112201 Harina de maíz 1,21

1112301 Arroz blanco simple 1,22

1112302 Arroz blanco doble

1,77

1112303 Copos de maíz -0,66

0,61

1113302 Tapas para tarta

1,56

En la Tabla 4 se aprecian las variaciones de productos específicos del capítulo de Alimentos y

bebidas. Específicamente carnes, lácteos, quesos, frutas y verduras.

Tabla 4. Variaciones intersemanales de grupos de agrupamientos de alimentos (frutas y

verduras)

Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4

1151101 Manzana deliciosa -5,14

4,39

1151201 Limón -7,78

1151202 Mandarina 3,75

1151203 Naranja -5,23

1151302 Banana

-0,79

4,02

1151303 Ciruela -2,25 -3,23 -2,57

1151305 Frutilla -3,56 -3,7

11,4

1151308 Pera 0,51

1,28

1161101 Batata -7,85

1161102 Papa

5,02 -12,07

1161202 Ají rojo

7,11

1161203 Ajo

-3,53

1161207 Cebolla 5,01

1161210 Lechuga

6,28

1161214 Tomate redondo

-8,72

1161221 Ají verde

12,7

1161207 Cebolla -2,33 -2,64

1161209 Choclo

-6,43

1161215 Tomate perita -10,3

1161216 Zanahoria -5,67 -6,3

En la Tabla 5 se aprecian información análoga a la tabla anterior pero con las estimaciones para los

productos referidos a panificados, harinas, carnes, lácteos y huevos. A simple viste se nota una

6

preeminencia de alzas en la última semana. Una excepción marcada la presentan los lácteos que

aumentan la primera semana también. Esa información será resumida a continuación.

Tabla 5. Variaciones intersemanales de grupos de agrupamientos de alimentos (panificados,

harinas, carnes, lácteos y huevos)

Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4

1111101 Pan francés tipo mignon -5,37

1111203 Pan de viena 1,63

1111404 Alfajor

1,63

1111503 Galletitas de agua envasadas

2,66

1111507 Vainillas 1,09

1112201 Harina de maíz 1,21

1112301 Arroz blanco simple 1,22

1112302 Arroz blanco doble

1,77

1112402 Copos de maíz -1,2

1113102 Fideos secos tipo tallarín

1,75

1113202 Fideos frescos

11,06

1113302 Tapas para tarta

1,56

1121102 Bife ancho

11,2

1121103 Carnaza común

12,1

1121105 Falda

14,34

1121106 Hueso con carne 1,48

8,21

1121108 Paleta

2,35

1121110 Vacío

11,86

1121202 Bola de lomo 1,32 1,39

1121203 Cuadrada

11,7

1121204 Cuadril

13,53

1121206 Nalga

12,7

1121207 Peceto

14,2

1121402 Milanesa lista para cocinar

13,4

1123101 Pollo entero

-2,54 14,68

1123103 Pollo trozado, pechuga

5,23

1123201 Suprema de pollo rebozada

5,55

1125201 Jamón cocido

-2,59

1125206 Paleta cocida

-4,46

1125209 Salame

1,55

1125301 Atún

1,85

1132102 Margarina para cocinar 2,85

1141102 Lecha fresca entera en cartón 2,05 0,96

2,1

1141103 Leche fresca descremada 1,5

2,96

1141104 Leche larga vida entera 1,27 1,73 2,31 -1,11

1141105 Leche chocolatada 0,51

1,28

1141201 Leche en polvo entera

0,83

1142104 Queso cuartirolo

3,19

7

1142106 Queso port-salut

1,56

1142201 Queso de máquina 1,58

1142202 Queso pategrás

3,88

1142203 Queso tipo fontina

5,97

1142303 Queso Sardo

3,61

1144101 Huevos de gallina 3,25

1,61 -1,62

El patrón de alzas y bajas en los dos grupos de productos a lo largo de la semana se aprecia en la

Figura 1. Las carnes y lácteos muestran patrones de alzas repetidas en la primera pero sobre todo en

la última semana. Las frutas y verduras, por su parte, presentan muchas bajas en la primera semana,

y bajas en mejor cantidad en el resto de las semanas, aunque se destaca que se observan pocas alzas

en general. Las bajas también son pronunciadas en el caso de Frutas y verduras (-5,57% en

promedio) respecto a las alzas (3,08%) en la primera semana. En el caso de las alzas de la última

semana para el caso de las Carnes y lácteos alcanzan el 7,09% en promedio mientras que las bajas

rondan el -2,5%.

Figura 1. Cantidad de componentes que registran variaciones semanales estadísticamente

significativas en subgrupos de alimentos

Categoría Carnes y lácteos Categoría Frutas y verduras

Una probable explicación a esta conducta de fijación de precios puede ser el hecho que se trata de

bienes perecederos. En la primera semana se intenta vender mediante baja de precios la mayor

cantidad de stock posible del mes anterior antes que termine de perder calidad. En la tercera y

cuarta semana se reponen los stocks a precios más actualizados.

En el caso de las bebidas las remarcaciones intersemanales se afianzan a las alzas,

predominantemente en la última semana. Se distingue que las bebidas gaseosas, jugos e infusiones

tienden a subir en la última semana mientras que las cervezas y el agua saborizada en la primera

semana. El ítem que muestra mayor variabilidad es Soda en sifón descartable, con bajas en las

primeras dos semanas y alza en la última.

2 1 2 3

14

4 6

27

0

5

10

15

20

25

30

S1 S2 S3 S4

BajasAlzas

9

5 3 3 3

1 3 2

0

5

10

15

20

25

30

S1 S2 S3 S4

BajasAlzas

8

Tabla 6. Variaciones intersemanales de grupos de agrupamientos de bebidas

Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4

1211101 Gaseosa base cola

-0,48

0,66

1212101 Jugo de fruta concentrado

0,91

1212102 Jugo de fruta puro 0,89

0,32

1212103 Soda en sifón descartable -3,6 -3,79

2,65

1213104 Agua saborizada 1,24

1221101 Cerveza en botella 1,07

1221102 Cerveza en lata 1,6

1231101 Café molido

0,91

123201 Yerba mate

0,3

1233101 Té en saquitos

0,64

3. Capítulo 2. Indumentaria En el caso del capítulo Indumentaria, prevalecen las bajas para las Ropas como agrupamiento en la

primera semana impulsado tanto por la ropa exterior para hombre y mujer. Los calzados son los

ítems que muestran alzas, leves aunque repetidas, como el caso de la categoría Calzado deportivo y

otros para adultos y niños (código 2221) que registra regularmente alzas en las primeras tres

semanas. En general el tipo de indumentaria relevado por el IPC Online se corresponde con ropa de

alta rotación de grandes tiendas de ventas.

Tabla 7. Variaciones intersemanales de grupos de agrupamientos de Indumentaria

estadísticamente significativas

Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4

21 Ropa -1,67

2121 Ropa exterior para hombre -1,85

2122 Ropa exterior para mujer -3,7

2212 Calzado de vestir para mujer y niña

2,87

2221

Calzado deportivo y otros para

adultos y niños 0,66 0,43 0,54

21222 Ropa superior para mujer -3,17

2121103 Pantalón jean para hombre

-1,89

2121201 Pulóver para hombre -7,05

3,5

2121401 Camisa para hombre -2,75

2121403 Remera para hombre 1 -2,37

2122201 Pulóver para mujer -6,62

2122403 Remera para mujer -1,56 -1,06

2123304 Remera para niño

-1,97

22 Calzado 2,04

1,54

2212101 Bota para mujer 5,02

9

4. Capítulo 4. Equipamiento y funcionamiento del hogar El capítulo deja observar a sus agrupamientos con subas en la primera (código 41 - Equipamiento del hogar)

y última (código 42 -Mantenimiento del hogar) semanas independientemente. En el primer caso las alzas se

han concentrado efectivamente en la primera semana en casi todos los componentes mientras que en el

segundo agrupamiento los efectos se observan en la tercera y cuarta semanas en sus componentes.

Tabla 8. Variaciones intersemanales de grupos de agrupamientos de alimentos

estadísticamente significativas

Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4

41 Equipamiento del hogar 0,92

412 Artefactos para el hogar 1,02

4121 Artefactos para cocinar o conservar alimentos 0,86 0,46

1,28

4123 Artefactos para el confort ambiental 0,9

421 Productos y utensilios de limpieza

0,72 0,66

4211 Productos de limpieza

0,78

4213 Artículos descartables

1,42

42111 Jabones y detergentes

1,36

422 Herramientas y otros artículos para mantenimiento del hogar

2,71

4222 Otros artículos para el mantenimiento del hogar

2,72

5. Capítulo 5. Atención médica y gastos para la salud

En el caso del capítulo Atención médica y gastos para la salud la mayor cantidad regular de alzas se

concentran en la primera semana, lo cual deja la marca en el comportamiento de todo el capítulo

como se aprecia en la Tabla 9.

Tabla 9. Efecto de cada semana en la inflación en grupos de productos

Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4

51 Productos medicinales y accesorios

terapéuticos 0,64

1,56

511 Productos medicinales 0,58

1,7

51111 Analgésicos

2,02

51112 Antibióticos 0,71 0,4

-0,32

51113 Antiinflamatorios 0,44 0,24

-0,21

51114 Cardiovasculares 0,88 0,52

2,04

51115 Digestivos

2,35

51119 Otros medicamentos 0,95

52311 Sistemas de salud

1,83

52 Servicios para la salud

1,83

523 Sistemas de salud y servicios auxiliares 1,83

10

6. Capítulo 6. Transporte y comunicaciones

El capítulo de Transporte y comunicaciones también refleja alzas recurrentes predominantes en la

primera semana. La Tabla 10 refleja esta información.

Tabla 10. Efecto de cada semana en la inflación en grupos de productos de Transporte y

comunicaciones

Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4

61 Transporte 1,17

612 Adquisición de vehículos 1,53

613

Funcionamiento y

mantenimiento de los vehículos 1,23

6131 Combustibles y lubricantes 1,46

6131101 Aceite lubricante

3,39

6131103 Gasoil 1,46

6131105 Nafta de 93 a 97 octanos 1,34

6131106 Nafta de más de 97 octanos 1,64

6221105 Servicio telefónico celular 1,11

7. Capítulo 8. Educación

En capítulo Educación encontramos una recurrencia de alzas en la primera semana por sobre todo

para el caso de los textos primarios y secundarios mientras que los útiles escolares tienden a

presentar subas y bajas en las semanas posteriores. Toda la información se presenta en la Tabla 11.

Tabla 11. Efecto de cada semana en la inflación en grupos de productos de Educación

Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4

82 Textos y útiles escolares 0,69

821 Libros de estudio 0,93 0,74

8211101 Texto primario 0,93 0,63

8211102 Texto secundario 0,79

8211104 Diccionario 1,3

8221104 Carpeta

0,72

8221106 Cuaderno

-3,06

8. Capítulos 9. Otros bienes y servicios

En capítulo Otros bienes y servicios encontramos, por otro lado, una recurrencia de bajas en la

segunda semana para el agrupamiento en la última semana y de bajas en semanas intermedias para

los productos del agrupamiento Artículos y servicios para el cuidado personal. Sin embargo,

diversos elementos de aseo aumentan en la tercera y cuarta semana también. Toda la información se

presenta en la Tabla 12.

11

Tabla 12. Efecto de cada semana en la inflación en grupos de productos de Educación

Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4

92 Artículos y servicios para

el cuidado personal -0,63

921 Artículos de tocador y belleza -0,65

9211103 Crema de enjuague -0,71

9211105 Dentífrico

1,16

9211106 Desodorante

-1,02

9211107 Jabón de tocador

1,37

9212102 Pañuelos de papel -8,13

5,7 9,4

9212103 Papel higiénico

1,75

9. Potenciales explicaciones a las variaciones de precios intersemanales Algunas explicaciones respecto a por qué se comportan así los precios de diferentes productos

pueden ser fácilmente deducibles. Conviene, en cualquier caso, siempre distinguir el tipo de

producto. En el caso mostrado de frutas y verduras, las bajas de precios son consistentes con el fin

de poder lograr vender la mercadería antes que sea afectada por la pérdida de calidad intrínseca del

producto. En el caso de bienes que pueden conservarse mejor a través de la cadena de frío (con una

perecibilidad menor) como las carnes los precios tienden a registrar alzas en la última semana, tal

vez por reposición de stocks y a la espera de la primera semana del mes siguiente donde se registra

mayor cantidad de dinero circulando por el pago de salarios. Es de destacar que una parte

significativa de los grupos de productos registran este patrón de alzas en la última semana.

En el caso de la indumentaria, tal y como fue expresado previamente, la recolección de datos se

enfoca en productos de alta rotación, prendas de vestir para la familia de ingresos bajos y medios.

Eso ayuda a explicar las constantes promociones a través de bajas de precios en las semanas

iniciales a fin de ubicar en la demanda compras de mercaderías en grandes cantidades.

Productos regulados como naftas y derivados (Tabla 10) tienden a registrar aumentos regulares en

la primera semana, haciendo de la última semana del mes anterior la mejor alternativa para cargar

tanques.

10. Estrategias de compras frentes a los precios Así presentada la información provee una información que no es común para los informes

tradicionales de precios que usualmente presentan la dinámica agregada de todo el mes. En un

sentido práctico esta información todavía parcial puede servir como una simple guía de cuando

comprar para el consumidor promedio.

Cuando se ha registrado un alza (casilla de color rojo) la compra se debe realizar la semana

precedente.

Cuando se registra regularmente bajas (casilla color verde) la compra se debe realizar en la

misma semana o la posterior si es que no registra subas.

Por ejemplo, para Pañuelos de papel (código 9212102 en Tabla 12) conviene definitivamente

comprarlos en la segunda semana. En el caso de algunos remedios Antiinflamatorios (código 51113

en Tabla 9), la 4 semana sería ideal, dado que allí se registran las bajas. Frutas como Ciruela

(código 1151303 en Tabla 4) que registran bajas consecutivas en las tres primeras semanas hace que

12

a medida que avanza el mes se obtengan mejores precios para el consumidor aunque con una

consecuente pérdida de calidad del producto. Esta decisión debe ser compensada con sus pros y

contras.

11. Conclusiones

Este informe detalla patrones estadísticos de cambios semanales en los precios de diversos

productos y agregados del IPC Online entre diciembre de 2015 y septiembre de 2017. Se observan

en diversos ítems patrones recurrentes de variaciones, mayormente al alza aunque también a la baja,

en semanas específicas del mes. Para gran parte de estas políticas de fijación de precios no

poseemos una explicación acabada de su determinación aunque diversas conjeturas han sido

expuestas.

Los datos son todavía escasos pero, hasta donde nuestro conocimiento alcanza, no hay trabajos

publicados análogos en términos de frecuencia y series específicas a nivel nacional o internacional.

Queda un interesante trabajo para explorar más amplios patrones con explicaciones también mejor

fundamentadas en evidencia cuantitativa adicional.