DIRECTRICES PARA LA ELABORACIÓN DE … · ACB Asociación de Colaboración en materia de Bosques...

Departamento Forestal Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación

EVALUACIÓN DE LOS RECURSOS FORESTALES NACIONALES 2010

DIRECTRICES PARA LA ELABORACIÓN

DE INFORMES NACIONALES DESTINADOS

A FRA 2010

BORRADOR FINAL

ROMA, ENERO 2008

Programa de Evaluación de los Documento de trabajo 143 Recursos Forestales Roma 2008

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El Programa de Evaluación de los Recursos Forestales Mundiales

Los bosques bajo ordenación sostenible tienen muchas funciones socioeconómicas y ambientales importantes a nivel mundial, nacional y local; también desempeñan un papel fundamental en el desarrollo sostenible. El poder disponer de información fiable y actualizada sobre la situación de los recursos forestales – no solamente con respecto a la cubierta forestal y sus procesos de cambio sino también con respecto a variables como las existencias en formación, los productos forestales maderables y no maderables, el carbono, las áreas protegidas, el uso recreativo u otros usos de los bosques, la diversidad biológica y la contribución de los bosques a las economías nacionales – es esencial para la toma de decisiones en el ámbito de las políticas y los programas forestales, y a todos los niveles del desarrollo sostenible. La FAO, a la solicitud de sus países miembros, evalúa regularmente el estado de los bosques del mundo, así como su ordenación y sus usos, a través del Programa de Evaluación de los Recursos Forestales. La Evaluación de los Recursos Forestales Mundiales 2010 (FRA 2010) ha sido solicitada por el Comité Forestal de la FAO en 2007 y será basada en un extenso proceso de recopilación de información nacional, complementado por una evaluación global de los bosques con teledetección. La evaluación abarcará los siete elementos temáticos de la ordenación forestal sostenible incluyendo variables relativas al marco político, legal e institucional. FRA 2010 también pretende proporcionar información que facilite la evaluación del progreso hacia el logro de los Objetivos mundiales en materia de bosques establecidos por el Foro de las Naciones Unidas sobre los Bosques y de la Meta Biodiversidad 2010 del Convenio sobre la Diversidad Biológica. La publicación de los resultados ha sido prevista para 2010. El Programa de Evaluación de los Recursos Forestales está coordinado por el Departamento Forestal desde la sede de la FAO, en Roma. La persona de contacto es: Mette Løyche Wilkie Oficial Forestal Principal FAO, Departamento Forestal Viale delle Terme di Caracalla Roma 00153, Italia E-mail: [email protected] Los lectores pueden también utilizar el siguiente correo electrónico: [email protected] Mas información sobre la Evaluación de los Recursos Forestales Mundiales puede encontrarse en: www.fao.org/forestry/fra

DESCARGO DE RESPONSABILIDAD

La serie de Documentos de trabajo de la Evaluación de los Recursos Forestales Mundiales (FRA) ha sido ideada para reflejar las actividades y el progreso realizado por el Programa de FRA de la FAO. Los documentos de trabajo no son una fuente autoritaria de información – no reflejan la posición oficial de la FAO, por lo tanto no deberían ser utilizados con fines oficiales. Para obtener información oficial se puede consultar el sitio Web del Departamento Forestal de la FAO (www.fao.org/forestry/es). La serie de Documentos de trabajo de FRA provee un foro importante para la rápida divulgación de información sobre el Programa de FRA. Si el lector identifica errores en estos documentos, o si desea proporcionar comentarios para mejorar la calidad de los mismos, puede escribir a: [email protected].

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Tabla de contenido

1 COMO LEER Y UTILIZAR ESTE DOCUMENTO ............................................................................... 5

2 EVALUACIÓN DE LOS RECURSOS FORESTALES MUNDIALES ................................................. 6

3 INFORMES NACIONALES AL FRA 2010 ............................................................................................. 8

4 DIRECTRICES GENERALES................................................................................................................ 11

5 DIRECTRICES ESPECÍFICAS PARA LAS TABLAS INFORMATIVAS....................................... 20

5.1 T1 EXTENSIÓN DE LOS BOSQUES Y OTRAS TIERRAS BOSCOSAS .......................................................... 20 5.2 T 2 PROPIEDAD Y DERECHOS DE MANEJO Y USO DE LOS BOSQUES ...................................................... 23 5.3 T 3 FUNCIONES DESIGNADAS DE LOS BOSQUES Y ORDENACIÓN FORESTAL ......................................... 25 5.4 T4 CARACTERÍSTICAS DE LOS BOSQUES.............................................................................................. 27 5.5 T 5 ESTABLECIMIENTO DE BOSQUES Y REFORESTACIÓN ..................................................................... 29 5.6 T 6 EXISTENCIAS EN FORMACIÓN........................................................................................................ 30 5.7 T 7 EXISTENCIA DE BIOMASA.............................................................................................................. 33 5.8 T 8 EXISTENCIAS DE CARBONO ........................................................................................................... 36 5.9 T 9 INCENDIOS FORESTALES .............................................................................................................. 38 5.10 T 10 OTRAS PERTURBACIONES QUE AFECTAN A LA SALUD Y VITALIDAD DE LOS BOSQUES ................. 39 5.11 T 11 VOLUMEN Y VALOR DE LAS EXTRACCIONES DE PRODUCTOS MADEREROS .................................. 41 5.12 T 12 CANTIDAD Y VALOR DE LAS EXTRACCIONES DE PRODUCTOS FORESTALES NO MADEREROS........ 44 5.13 T 13 EMPLEO ...................................................................................................................................... 46 5.14 TABLAS INFORMATIVAS: T14 – T17 ................................................................................................... 47

5.14.1 T 14 Marco político y legal ...................................................................................................... 47 5.14.2 T 15 Marco institucional .......................................................................................................... 48 5.14.3 T 16 Educación e información.................................................................................................. 48 5.14.4 T 17 Ingresos públicos recaudados y egresos .......................................................................... 49

6 INFORMACIÓN DE LOS CONTACTOS PARA APOYO TÉCNICO............................................... 50

APÉNDICES

APÉNDICE 1 – EJEMPLO COMPLETO DE LA TABLA INFORMATIVA T 1

APÉNDICE 2 – LISTA OFICIAL DE LAS ÁREAS POR PAÍS

APÉNDICE 3 – PRODUCCIÓN DE MADERA INDUSTRIAL Y DE COMBUSTIBLES DE MADERA

APÉNDICE 4 – FACTORES DE CONVERSIÓN DE PESO VOLUMEN

APÉNDICE 5 – VALORES POR DEFECTO Y FACTORES DE CONVERSIÓN PARA LA ESTIMACIÓN DE BIOMASA Y CARBONO.

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Siglas

ACB Asociación de Colaboración en materia de Bosques

CCSF Cuestionario Común del Sector Forestal CDB Convenio sobre la Diversidad Biológica CDS Comisión de Naciones Unidas sobre el Desarrollo Sostenible CEPE Comisión Económica para Europa de las Naciones Unidas CIIU Clasificación industrial internacional uniforme de todas las actividades

económicas CINE Clasificación internacional normalizada de la educación CLD Convención de las Naciones Unidas de lucha contra la desertificación CMNUCC Convención marco de las Naciones Unidas sobre el cambio climático COFO Comité Forestal C&I Criterios e Indicadores (para la Ordenación Forestal Sostenible) FAO Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la

Alimentación FAOSTAT Base de Datos Estadísticos fundamentales de la FAO FNUB Foro de Naciones Unidas sobre los bosques FRA Evaluación de los Recursos Forestales Mundiales GA Grupo Asesor del FRA IFF Foro intergubernamental sobre los bosques IPCC Grupo Internacional de Expertos sobre el Cambio Climático IPF Grupo intergubernamental sobre los bosques LULUCF Uso de la Tierra, y Cambio del Uso de la Tierra y Silvicultura ODM Objetivos de Desarrollo del Milenio OFS Ordenación Forestal Sostenible OIMT Organización Internacional de las Maderas Tropicales OTB Otras tierras boscosas OTBCCA Otras Tierras Boscosas con Cobertura de Árboles PFNM Productos forestales no madereros PNUMA Programa de Naciones Unidas para el medio ambiente SOFO Situación de los bosques del mundo UICN Unión Mundial para la Naturaleza ZFP Zona forestal permanente

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1 Como leer y utilizar este documento Este documento contiene directrices para los Corresponsales Nacionales (CN) sobre como preparar los informes nacionales para el FRA 2010. Explica la metodología general que debe ser aplicada y proporciona también guía para completar cada una de las 17 tablas informativas. Junto con los documentos de Especificaciones de las tablas informativas de FRA 2010 y Términos y definiciones, constituyen las referencias principales para el proceso de informe del FRA 2010. Capítulo 2 describe los antecedentes e la historia de las Evaluaciones de los Recursos Forestales Mundiales de la FAO. Capítulo 3 describe el proceso de elaboración de informes nacionales, el calendario y los plazos. Capítulo 4 – Directrices generales – proporciona las instrucciones generales y debe ser leído con mucha atención. El capítulo contiene instrucciones detalladas de como seleccionar las fuentes de información, como hacer referencias a estas fuentes, y como procesar y documentar los datos de manera que puedan ser utilizados para completar las tablas informativas. Capítulo 5 contiene las directrices específicas para cada una de las tablas informativas. Incluye directrices acerca de cómo manejar ciertos casos particulares de cada una de las tablas específicas y tiene como objeto de facilitar el proceso de elaboración del informe y mejorar la compresión de como interpretar las definiciones y categorías establecidas en el documento de “Especificaciones de las tablas informativas de FRA 2010”. Los apéndices contienen referencias informativas y una amplia gama de valores por defecto, factores de conversión y expansión: Apéndice 1 – Ejemplo completo de la tabla informativa nacional T1 Apéndice 2 – Lista oficial de las áreas por país Apéndice 3 – Producción de madera industrial y de combustibles de madera Apéndice 4 – Factores de conversión de peso y volumen Apéndice 5 – Valores por defecto y factores de conversión para la estimación de biomasa y

carbono.

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2 Evaluación de los recursos forestales mundiales Antecedentes A solicitud de los países miembros, FAO ha llevado a cabo evaluaciones mundiales de recursos forestales desde 1946, es decir prácticamente desde que fue creada. El mandato de realizar estas evaluaciones, proviene de los estatutos fundamentales de la FAO y del Comité Forestal (COFO). Los informes de las Evaluaciones de Recursos Forestales Mundiales han sido publicados a intervalos periódicos. El último de estos informes, FRA 2005, fue publicado en 2006. Más de 800 personas fueron involucradas en el proceso – incluyendo 172 corresponsales nacionales y sus equipos. Objetivos Los objetivos principales de la evaluación de los recursos forestales mundiales son:

• proveer de información, consistente, y de buena calidad acerca del estado y tendencias de los recursos forestales en el ámbito mundial, para facilitar el mejoramiento de políticas relacionadas con el bosque y el manejo forestal;

• proporcionar información convalidada según los requerimientos de otras convenciones y procesos internacionales relacionados con el bosque. Por ejemplo, las tablas sobre biomasa y carbón siguen los requerimientos de información establecidos por el IPCC. De manera similar, el FRA 2010 incluye varios indicadores relacionados con procesos en materia de la diversidad biológica y manejo sostenible de los bosque., etc. FRA 2010 proporcionará al Convenio sobre la Diversidad Biológica (CDB) información sobre los indicadores forestales para la Meta Biodiversidad 2010;

• ayudar a los países a ver el sector forestal de su país dentro del contexto ambiental y socio-económico a nivel regional y mundial;

• proporcionar datos que pueden ser utilizados por estudios técnicos y para apoyar decisiones relacionadas con inversiones y desarrollo del sector privado;

• presentar información relevante sobre los bosques a una comunidad más amplia incluyendo otros sectores, organizaciones no gubernamentales, y el público en general.

Las evaluaciones mundiales de la FAO, también contribuyen a mejorar los conceptos, definiciones y métodos relacionados con la evaluación de recursos forestales. Se está haciendo esfuerzos para coordinar y armonizar la provisión de información con otros procesos internacionales relacionados con el bosque dentro del marco de Asociación de Colaboración en Materia de Bosques (ACB), así como armonizar las definiciones en materia de bosques. Por tanto se espera que esta evaluación contribuya a reducir la carga de trabajo que las solicitudes internacionales de información implican a los países. El proceso FRA ha coordinado muy de cerca con otros procesos de recolección de información relacionados con los bosques, e implementados por la FAO, como el Cuestionario Común del Sector Forestal (CCSF) que colecta información anualmente sobre producción forestal, comercio, y al programa forestal nacional (pfn) que actualiza información

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detallada sobre políticas, aspectos legales y marcos institucionales relacionados con los bosques. Especialistas en temas especiales han participado en el desarrollo de las tablas informativas del FRA 2010 y participarán en el análisis de datos. El proceso FRA también trabaja muy de cerca con los procesos de información regional relacionadas con el bosque. En particular con el CEPE/FAO División de Madera en Ginebra, que tiene un rol importante como coordinador del proceso FRA para Europa. Implementación (FRA 2010) La Evaluación de los Recursos Forestales Mundiales 2010 (FRA 2010) consiste en cuatro componentes principales: - Un proceso de recopilación de información nacional en el cual se les solicita a los países

enviar informes nacionales a la FAO, siguiendo un formato y metodología estandarizado. - Una evaluación complementaria por teledetección, que proveerá información a nivel

mundial, regional y de bioma sobre los procesos de cambio de cobertura forestal en los últimos 30 años, proporcionando así mejores conocimientos sobre la extensión y las causas de la deforestación, degradación y fragmentación de los bosques.

- Una serie de estudios especiales sobre temas importantes y emergentes donde hay

información cuantitativa limitada. - Información proporcionada por proveedores de datos externos, incluyendo información

sobre especies amenazadas, ratificación de acuerdos internacionales, etc. Este documento se enfoca únicamente al proceso de elaboración de informes nacionales. Directrices separadas serán proporcionadas para la evaluación por teledetección. Para mayor detalle sobre la Evaluación de los Recursos Forestales Mundiales, pueden visitar la página electrónica de la FAO www.fao.org/forestry/fra.

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3 Informes nacionales al FRA 2010 Las actividades principales del proceso de elaboración de informes nacionales para el FRA 2010 se presentan abajo y proporcionan una visión general del proceso y las fechas límites:

Actividad Fecha tentativa Comentario/resultado Reunión Mundial de Corresponsales Nacionales (Roma)

3-7 marzo 2008 Lanzamiento del proceso de elaboración de informes nacionales para el FRA 2010. Entrenamiento de Corresponsales Nacionales y trabajo con las tablas informativas nacionales.

Talleres regionales y sub-regionales

Abril 2008 – diciembre 2008

Entrenamiento adicional a los corresponsales nacionales, asistencia técnica y revisión de los borradores de los informes nacionales.

Fecha límite para envío del borrador de los informes nacionales.

Marzo 2009 Se les insta a los países a enviar los borradores de los informes antes de la fecha límite.

Fecha límite para enviar los informes nacionales finales

Mayo 2009

Validación de los informes nacionales

Julio- agosto 2009 Una solicitud oficial de validación de los informes nacionales será enviada a los países.

Lanzamiento de los resultados principales del FRA 2010

Abril 2010

Lanzamiento del FRA 2010 informe principal

Diciembre 2010

La Evaluación de los Recursos Forestales se basa en la información enviada por cada uno de los países. FAO ha establecido un marco metodológico para la elaboración de los informes nacionales, y conducirá un entrenamiento a los Corresponsales Nacionales que proporcionará guía en los aspectos que sean necesarios para asegurar que la información proporcionada sea completa, y en la medida de lo posible, compatible con las especificaciones de las tablas informativas del FRA. Se les solicitará a los Corresponsales Nacionales enviar los informes nacionales siguiendo el formato estándar, de manera que se facilite la publicación y la compilación de datos. La mayoría de los países recibirá un informe nacional parcialmente pre-llenado que deberá ser utilizado como base para hacer ediciones, cambios, y mejoras. En los casos donde no hay información (por ejemplo países recién establecidos o nuevos territorios incluidos), se utilizará una plantilla de informe en blanco. Los informes nacionales deben ser enviados a la FAO (preferiblemente por correo electrónico, o en un disco/CD-ROM) antes de finales de marzo 2009. El equipo de FRA revisará los informes y solicitaran clarificaciones y modificaciones si es necesario. Una vez la revisión haya sido completada por los países, se les solicitará a los países una validación de los informes antes de ser publicada. Favor notar que FAO no solicita a los Corresponsales Nacionales obtener la validación oficial antes de enviar los informes borradores. Los informes nacionales deberán ser escritos en español, francés, o inglés y luego de la validación serán publicadas en el Internet. Las tablas informativas para el FRA son exhaustivas, y en muchos casos será necesario formar grupos multidisciplinarios para poder cubrir todos los aspectos relacionados con el informe. También podrá tomar tiempo identificar y buscar datos nacionales; es por ello

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recomendable que los Corresponsales Nacionales lleven a cabo los pasos necesarios para iniciar el proceso lo antes posible, para que no hayan retrasos en el envío del informe nacional. Los corresponsales nacionales son exhortados a enviar los borradores de informes mucho antes que la fecha límite. Esto proporcionará más tiempo para revisar los informes, y hacer los ajustes y correcciones cuando sea necesario. Favor notar que los países pueden enviar informes parciales con las tablas principales para una primera revisión por el equipo FRA. Este enfoque puede ahorrar tiempo cuando se haga la compilación del informe ya que muchas tablas se basan en otras. Tabla 1. Vista general de las tablas informativas

Años a informar Tabla Título Unidades a informar

1990 2000 2005 2008 2010

T1 Extensión de los bosques y otras tierras boscosas

1000 hectáreas x x x x

T2a Propiedad de los bosques 1000 hectáreas x x x

T2b Titular de los derechos de manejo y uso de los bosques públicos

1000 hectáreas x x x

T3a Función primaria designada 1000 hectáreas x x x x

T3b Categorías especiales de designación y manejo

1000 hectáreas x x x x

T4a Características 1000 hectáreas x x x x

T4b Categorías especiales 1000 hectáreas x x x x

T5 Establecimiento de bosques y reforestación


T6a Existencias en formación Millón m3 x x x x

T6b Existencias en formación: las diez especies más comunes

Millón m3 x x x

T7 Existencias de biomasa Millón de toneladas métricas

x x x x

T8 Existencias de carbono Millón de toneladas métricas

x x x x

T9a Incendios forestales Número de incendios y área (1000 hectáreas)

x x x

T9b Proporción de fuegos programados e incendios forestales

Porcentaje x x x

T10a Otras perturbaciones que afectan a la salud y vitalidad de los bosques


T10b Mayores brotes de insectos y enfermedades que afectan la salud y la vitalidad del bosque

1000 hectáreas Años de los últimos brotes

T10c Áreas de bosques afectados por especies invasivas leñosas

1000 hectáreas x

T11 Volumen y valor de las extracciones de productos madereros

1000 m3 y valor x x x

T12 Cantidad y valor de las extracciones de productos forestales no madereros

Cantidad y valor x

T13 Empleo 1000 año equivalente dedicación completa

x x x

T14 Marco político y legal No se aplica x

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Años a informar

Tabla Título Unidades a informar 1990 2000 2005 2008 2010

T15a Marco institucional No se aplica x

T15b Recursos humanos Número de personas y porcentaje de mujeres

x x x

T16 Educación e investigación Número de personas x x x

T17a Ingresos forestales Valor x x

T17b Egresos públicos del sector forestal por fuente de financiación

Valor x x

Nota: Las celdas sombreadas significan que los valores presentadas corresponden a valores promedios de un período de 5 años.

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4 Directrices generales

Introducción Estas directrices han sido desarrolladas para facilitar la preparación de los informes nacionales FRA 2010. Explican la metodología que debe ser aplicada cuando se completen los informes nacionales para garantizar que los informes sean completos, consistentes y transparentes, donde se podrá determinar el origen de todas las cifras presentadas. La preparación del informe para FRA es una tarea importante. Los datos proporcionados en los informes nacionales serán analizados y publicados por la FAO y utilizados de manera muy amplia como información de referencia relacionada con los bosques del mundo. Una vez los informes hayan sido validados oficialmente, éstos serán publicados en línea por medio de Internet. ¡Se les exhorta a todos los Corresponsales Nacionales a contactar al equipo de FRA si tienen dudas de como proceder cuando los datos existentes no permiten completar la información que se les solicita! Informes pre-llenados Para facilitar la elaboración de los informes nacionales, el secretariado de FRA ha pre-llenado los informes nacionales con la información que fue enviada para el FRA 2005. Es importante hacer notar que los informes son pre-llenados parcialmente, y por tanto tienen que ser revisados y enmendados. Cuando la información pre-llenada en las tablas informativas corresponde a la información y los datos más recientes, la tabla puede ser completada solo haciendo una proyección al año 2010. Si un país prefiere comenzar desde el principio con el informe nacional sin utilizar el documento pre-llenado, pueden utilizar la plantilla vacía de informe. Si nuevos y/o mejores datos son encontrados, las nuevas fuentes de información deben ser documentadas, así como los datos nuevos. La tabla entera debe ser revisada, ya que los nuevos datos pueden afectar los estimados de las tendencias. Consecuentemente, las figuras históricas informadas en FRA 2005 (1990, 2000 y 2005) pueden también ser afectadas. Cuando las cifras de una tabla informativa difieren de las anteriormente publicadas en el FRA 2005, la razón por la que se ha cambiado las cifras debe ser documentada en el informe nacional, en el inciso “Otros comentarios generales”. Llenado de las tablas Cuando se estén llenando las tablas, no debe haber campos dejados en blanco. Si una tabla entera no puede ser llenada, todos los campos pueden ser dejados en blanco y la razón por no presentar ninguna información debe ser escrita en la sección “Otros comentarios generales”, por ejemplo “No hay datos disponibles para informar esta tabla”.

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Cuando se llenen las tablas informativas para una categoría donde no hay datos nacionales o son muy débiles que no pueden ser utilizados para generar la información solicitada, los países pueden escribir “n.d." (no disponible) en el campo correspondiente de la tabla informativa. El hecho de saber que no hay datos disponibles es también información importante y debe ser documentado en el informe nacional. Favor notar que “n.d.” no es permitido para las categorías en las tablas T1 (Extensión de los bosques y de las otras tierras boscosas), T2a (Propiedad de los bosques), T3a (Funciones principales designada a los bosques) y T4 (Características) con la excepción de las sub-categorías que inician con la frase “…en donde…”. Además, notar que en algunas de las tablas hay categorías que no son aplicables para todos los países (por ejemplo T4b Categorías especiales que incluyen: plantaciones de caucho, mangles, y bambú). En estos casos, cero (0) debe ser utilizado para llenar la tabla y “no se aplica” debe ser agregado en la sección de comentarios. Estimaciones de expertos Cuando los datos nacionales son muy débiles, o faltantes, los países pueden hacer una estimación de expertos para llegar a la información solicitada, siempre y cuando esto esté claramente documentado en el informe nacional, en su campo respectivo en la sección “Comentarios relacionados con los datos, definiciones, etc.”. En particular se solicita a los países hacer estimaciones de experto en los siguientes casos: - para obtener series cronológicas completas - para hacer que la sumatoria de categorías corresponde al total. Promedios de cinco años Serán utilizados para las tablas T5 (Establecimiento de bosque y reforestación), T9a (Incendios forestales), T10a (Otras perturbaciones que afectan a la salud y vitalidad de los bosques) y T11 (Volumen y valor de las extracciones de productos madereros). Las cifras para los años solicitados deben ser promedios de los años 1988-1992, 1998-2002 y 2003-2007 respectivamente. Si no hay datos disponibles para calcular el promedio de 5 años, esto debe ser documentado junto con una explicación de como las cifras presentadas fueron obtenidas. Puede ser el valor existente para el año de referencia solicitado, pero si hay datos disponibles es preferible que se use el promedio de dos o más años. Por favor notar que todos los datos originales usados para los promedios deben ser documentados en la sección correspondiente a datos originales. Formato La estructura de las tablas informativas no debe ser alterada por ningún motivo. No incluya más filas o columnas, no cambie el orden las categorías ni los años a informar. Las unidades de medidas (1000 ha, millones de m3, etc.) deben ser respetadas igual para números pequeños o números grandes.

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Los valores pueden ser presentados con o sin decimales. Como regla general, los valores pequeños (menores de 100) deben ser presentados con decimales para que el valor tenga al menos (3) dígitos significativos (por ejemplo 1.23). Cuando se presentan valores con decimales, el punto (.) debe ser utilizado como separador. Para presentar números grandes, mayores de 1000, se puede usar un espacio en blanco para separar los miles (grupos de tres dígitos). No se debe utilizar otros tipos de separadores. En las tablas T2 (Propiedad y derechos de manejo y uso de los bosques), T14 (Marco político y legal), T15a (Instituciones) y T17 (Ingresos forestales) hay campos con casillas donde las opciones seleccionadas deben ser marcadas con una “X”. Estas reglas de formato son muy importantes ya que todas las tablas serán automáticamente transferidas a la base de datos de FAO, y usando el formato apropiado reduce el riesgo de introducir errores. Campos de comentarios Los campos de comentarios son muy importantes para el mejor entendimiento de los datos presentados y para el procesamiento y análisis de los datos. Se les incita a los países a documentar cualquier información relevante o comentario apropiado en los campos respectivos. Para todas las tablas (excepto la T14 y la T17) hay tres campos de comentarios para insertar información pertinente. Se les solicita a los países mantener los comentarios cortos y concisos.

1. Comentarios relacionados con los datos, las definiciones etc.: Información relevante relacionada con los datos, definiciones, fuentes de información, calidad de datos, etc. deben ser colocados en este campo.

2. Comentarios en tendencia informadas: Todos los comentarios relacionados con la comprensión y correcta interpretación de las tendencias informadas

3. Otros comentarios generales: Espacio para la documentación de cualquier información general relacionado con la tabla informativa. Metodología La metodología estandarizada para aplicar a todas las tablas informativas es un proceso que consiste en varios pasos, que se presentan a continuación y más explicaciones en las próximas secciones:

1. Identificación, selección y documentación de las fuentes de información. 2. Documentación de las clases nacionales, las definiciones correspondientes y los datos

originales para cada conjunto de datos 3. Análisis de datos nacionales (usualmente se incluyen tres pasos).

Paso 1 – Calibración (aplicable solo a las tablas relacionadas con áreas). Paso 2 – Estimación y proyección para los años de referencia del FRA Paso 3 – Reclasificación de los datos nacionales a las categorías FRA.

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Identificación, selección y documentación de las fuentes de información Basado en los requerimientos de cada una de las tablas, el CN debe identificar todas las formas y usos potenciales de las fuentes de información y evaluar las fuentes de información según el contenido, completitud, calidad y compatibilidad con las definiciones de FRA. Las fuentes de información seleccionas, sus referencias y los datos correspondientes deben ser documentados, siguiendo la estructura perfilada en el informe nacional. (Ver ejemplo 1). La documentación de cada una de las fuentes de información debe cubrir lo siguiente:

• Referencia completa: Autor (es), año de publicación (si fue publicada) y título. • Evaluación de calidad, según las siguientes clases

o Calidad alta o Calidad media o Calidad baja

• Año (s) de referencia (s) de los datos. Notar que el año de referencia se refiere a los datos, y no al año de publicación.

• Cobertura (completa, cobertura nacional, parcial). Ejemplo 1. Documentación de fuentes de información

Referencia a las fuentes de información

Calidad (A/M/B)

Variable(s) Año (s) Comentarios adicionales

a) Smith, B 1988. National Pine forest and mangrove inventory. País hipotético.

M1

Uso de la tierra Cobertura

forestal Existencias en

formación

1986 Inventario nacional de pino y mangle que cubre el país completo, utilizando sensores remotos.

1 La evaluación de calidad es “M”. La fuente de información proporciona datos basados en sensores remotos. Documentación de definiciones nacionales y datos originales Los países deben documentar los datos originales que constituyen la base para las cifras presentadas en la tabla informativa. Los países deben documentar claramente las definiciones nacionales para cada una de las fuentes de datos. Notar que solo los datos originales relevantes para la tabla informativa y utilizadas en el proceso para llegar a las cifras a presentar necesitan ser documentados. Los datos originales pueden ser documentados en una o varias tablas dependiendo de la complejidad de los datos. No hay un formato predefinido para estas tablas, ya que la estructura de los datos puede variar entre países. Es muy importante informar también cuando no hay datos o información disponible (Ver también sección Llenado de tablas y estimaciones de expertos) Análisis de datos nacionales El análisis de datos nacionales comprende tres pasos que pueden o no ser necesarios llevar a cabo, dependiendo de la naturaleza de los datos nacionales. Esto incluye:

• Calibración • Estimación y proyección a futuro • Reclasificación

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El orden en que se lleven a cabo estos pasos puede variar dependiendo de la estructura de los datos. La calibración es usualmente llevada a cabo primero en todos los conjuntos de datos nacionales, por lo tanto ajustando los conjuntos de datos a la información oficial de superficie de tierra. Si los diferentes conjuntos de datos nacionales utilizados usan las mismas clases, es recomendable luego hacer las estimaciones y las proyecciones y concluir con la reclasificación a las categorías de FRA. Este enfoque asegura que todas las tendencias según las clases nacionales estén propiamente documentadas. Algunas veces los conjuntos de datos utilizan diferentes sistemas de clasificación que no pueden ser comparadas directamente. En este caso es recomendable primero hacer una reclasificación de cada una de los conjuntos de datos nacionales a las categorías de FRA y después hacer las estimaciones y proyecciones de las categorías de FRA. Cuando se suman los datos subnacionales con diferentes años de referencia los datos deben primero ser llevados a un año de referencia común antes de que los datos subnacionales se sumen. Si las definiciones/clasificaciones difieren entre los diferentes conjuntos de datos subnacionales, estos deben de ser armonizados o reclasificados a las categorías FRA antes de agregarlas para obtener una cifra nacional. Todas las cifras presentadas deben ser basadas en la información más confiable que esté disponible, no simplemente una repetición de las estimaciones previas o el resultado de inventarios/evaluaciones viejas. Cuando una serie temporal está disponible, los estimados pueden ser calculados por simple interpolación. Si los últimos inventarios son considerados los más confiables comparados con inventarios anteriores, entonces debe tomarse estos datos en consideración y tratar de hacer proyecciones hacia atrás. Si una serie temporal indica tendencias que, según juicio profesional de CN y/o otros especialistas que participan en el proceso de informe del FRA, no refleja la situación real, esto debe ser documentado en el informe. En estos casos, los países deben hacer un ajuste de los datos estimados y/o proyectados y claramente explicar y justificar las cifras ajustadas que se presenta en la tabla informativa. Como regla general, la documentación del análisis de datos en los informes nacionales debe seguir el orden en que se llevaron a cabo los diferentes pasos del análisis. Calibración La calibración se lleva a cabo para garantizar que las cifras presentadas de superficies y otras variables cuantitativos relacionados con la superficie sean consistentes. Por ejemplo, en la tabla T1, el total de la superficie de tierra/superficie del país debe corresponder a las cifras oficiales de Naciones Unidas, según la base de datos FAOSTAT Para las tablas T2 – T4, la calibración puede ser necesaria para hacer que el total del área de bosque corresponda con las cifras presentadas en la tabla T1. Para otras tablas, la calibración de los datos puede ser necesaria, particularmente cuando se encuentran casos donde los datos disponibles son parciales.

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Ejemplo 2. Calibración

Datos nacionales originales

Categoría nacional1000

hectareasBosque 7 000

Tierras arbustivas 3 000

Agricultura 3 000

Ciénagas 850

Tierras urbanizadas 100

Otros

Total superficie de tierra 14 800

Calculando el factor de calibraciónSuperficie de tierra total según FAOSTAT 15 000

Factor de calibración (=15 000/14 800) 1.01351

Los datos nacionales calibrados serán los siguientes

Categoría nacional1000

hectareasBosque 7 095

Tierras arbustivas 3 041

Agricultura 3 041

Ciénaga 861

Tierras urbanizadas 101

Otros 861

Total superficie de tierra 15 000

Estimación y proyección La estimación y proyección de los valores podría ser necesaria con el fin de presentar datos nacionales para los años de referencia de FRA 2005 (1990, 2000, 2005 y 2010). Estimación es el proceso de interpolación entre las observaciones, y la proyección es la extrapolación de los valores hacia el futuro. A fin de decidir si la estimación y/o la proyección son necesarias, habría que adoptar los siguientes principios:

• Si el país tiene fuentes que proveen datos observados correspondientes a los años solicitados estos conjuntos de datos pueden ser utilizados directamente sin efectuar ninguna estimación.

• Si los conjuntos de datos disponibles no corresponden a los años de referencia solicitados, es necesario hacer una estimación.

• Los datos para 2010 siempre serán proyecciones.

• Las proyecciones pueden ser necesarias para los años de referencia 1990, 2000, y/o 2005, si el conjunto de datos más reciente es anterior al año de referencia.

Los siguientes ejemplos muestran cómo pueden llevarse a cabo la estimación y la proyección:

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Ejemplo 3. Estimaciones y proyecciones usando interpolación lineal

Ejemplo 4. Proyección utilizando la extrapolación lineal Datos originales

Existencia en formación (millones de m3) Clases nacionales

1988 1997 Bosque 500 460 Tierras arbustivas 300 320

Cálculo de las diferencias

∆x (1997-1988) 9 (tiempo transcurrido entre las observaciones) ∆y bosque (460-500) -40 (diferencia entre los valores observados) ∆y arbustos (320-300) 20 (diferencia entre los valores observados) ∆y bosque/∆x -4.4444 (diferencia por año) ∆y arbustos/∆x 2.2222 (diferencia por año)

Proyección


2000 2005

Bosque 446.7 424.4 (valor de 1997 + número de años después 1997 x ∆y bosque /∆x)

Tierras arbustivas 326.6 337.8 (valor de 1997 + número de años después de 1997 x ∆y arbustos /∆X)

Datos originales Existencia en formación

(millones de m3) Clases nacionales 1998 2001

Bosque 500 420 Tierras arbustivas 300 330 Cálculo de las diferencias ∆x (2001-1988) 13 (tiempo transcurrido entre las observaciones) ∆y bosque (420-500) -80 (diferencia entre los valores observados) ∆y arbustos (330-300) 30 (diferencia entre los valores observados) ∆y bosque/∆x -6.1538 (diferencia por año) ∆y arbustos/∆x 2.3077 (diferencia por año)

Estimaciones


1990 2000

Bosque 487.7 426.2 (valor de 1988 + número de años después 1988 x ∆y bosque /∆x)

Tierras arbustivas 304.6 327.7 (valor de 1988 + número de años después de 1988 x ∆y arbustos /∆X)

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Obviamente, la estimación y la proyección pueden ser realizadas a través de métodos distintos a los de la interpolación o extrapolación lineal según se muestra en el ejemplo anterior. Algunas veces las tendencias no son lineales, y se puede aplicar relaciones curvilineales o varias relaciones lineales (en diferentes segmentos de los periodos de tiempo). Es importante subrayar que la estimación y la proyección no son sólo cálculos matemáticos. Igual o probablemente más importante es evaluar si las cifras estimadas/proyectadas reflejan la realidad. Muchas veces puede haber razones particulares que explican porqué los datos de diferentes años varían, razones que no necesariamente implican que existe una tendencia que puede ser utilizada para hacer estimaciones y proyecciones. Para los usuarios de EXCEL, note que EXCEL tiene incorporado funciones para realizar estimaciones y proyecciones, las cuales pueden facilitar este tipo de cálculos. Vea la sección ayuda de EXCEL y la función “FORECAST” para mayor información. Reclasificación La reclasificación se realiza con el fin de hacer que los datos nacionales correspondan a las categorías definidas por FRA. En algunos casos, cuando las clases nacionales son idénticas a las categorías de FRA, o cuando los países disponen de inventarios forestales nacionales que permiten efectuar estimaciones directas según las categorías y definiciones de FRA, se puede omitir la reclasificación. La reclasificación a menudo se lleva a cabo utilizando un “matriz de reclasificación”, en el cual se asigna a cada clase nacional un porcentaje que corresponde a cada categoría de FRA (ver el siguiente ejemplo 5). Ejemplo 5. Matriz de reclasificación

Categoría de FRA 1

Categoría de FRA 2

Categoría de FRA 3

TOTAL

Clase nacional 1 70% 20% 10% 100% Clase nacional 2 30% 50% 20% 100%

En la elaboración de cada tabla informativa, los corresponsales nacionales deben decidir si la reclasificación es necesaria, y si lo es, deben elaborar un matriz de reclasificación, tomando en cuenta las diferentes clases nacionales y las categorías de FRA, según la tabla de especificaciones. A menudo ésta es una estimación bastante subjetiva (estimación de expertos), pero si existe información disponible que sirva para fundamentar la reclasificación, ésta debería ser documentada. También, si la reclasificación está basada únicamente en estimaciones de experto, se debe hacer notar en el informe nacional.

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Ejemplo 6. Reclasificación

La reclasificación debería ser aplicada a cada año de referencia. A menudo se puede utilizar la misma matriz de reclasificación para todos los años de referencia, pero a veces es necesario preparar matrices de reclasificación específicas para años diferentes. El resultado de la reclasificación constituye los datos nacionales para los años de referencia y categorías de FRA y debería estar directamente indicado en la tabla correspondiente del informe nacional.

En el siguiente matriz de reclasificación para la tabla T1, las clases nacionales y su área respectiva figuran en el lado izquierdo. Del lado derecho figuran las categorías de FRA. Para cada clase nacional, se evalúa el porcentaje que pertenece a cada categoría de FRA, asegurándose de que la suma equivalga al 100%. En el caso específico de la tabla T1, la categoría “otras tierras con cubierta de árboles” (OTCA) es una subcategoría de “Otras tierras” por lo tanto esta clase fue colocada fuera del total, y los porcentajes de esta columna se refieren al porcentaje del área atribuida a “Otras tierras” Matriz de reclasificación Clases nacionales 1000 ha Bosque OTB1 Otras tierras TOTAL OTCA2 Tierras forestales productivas

15 000 100% 100%

Ciénagas 3 000 30% 70% 100% Tierras agrícolas 8 000 100% 100% 5% Parques nacionales 3 500 65% 20% 15% 100% Tierras urbanizadas 500 100% 100% 10% TOTAL 30 000 No se aplica Resultado de la reclasificación Clases nacionales 1000 ha Bosque OTB1 Otras tierras TOTAL OTCA2 Tierras forestales productivas

15 000 15 000 15 000

Ciénagas 3 000 900 2 100 3 000 Tierras agrícolas 8 000 8 000 8 000 400 Parques nacionales 3 500 2 275 700 525 3 500 Tierras urbanizadas 500 500 500 50 TOTAL 30 000 17 275 1 600 11 125 30 000 450 1) OTB = otras tierras boscosas 2) OTCA = Otras tierras con cubierta de árboles. Esta es una subcategoría de “Otras tierras”, por lo tanto el porcentaje indicado en este matriz de reclasificación se refiere al porcentaje del área de “Otras tierras” que tienen una cubierta de árboles.

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5 Directrices específicas para las tablas informativas Este capítulo contiene las directrices acerca de como tratar los casos particulares que se presentan en las tablas informativas y busca facilitar el proceso de elaboración de informes y mejorar la comprensión sobre como interpretar las definiciones y las categorías establecidas en el documento de “Especificaciones de las tablas nacionales destinadas a FRA 2010.

5.1 T1 Extensión de los bosques y otras tierras boscosas

Introducción Esta tabla es una de las más importantes de FRA 2010. El área de bosque presentado en esta tabla constituye la base para las muchas otras tablas informativas (T2a, T3a y T4a), y sus variables derivadas: por ejemplo las existencias en formación por hectárea que se deriva directamente de las existencias en formación y área de bosque. Se deber realizar un gran esfuerzo para proveer información lo más confiable posible. Esta tabla también constituye la base para la estimación de cambios en el área de bosque a nivel global, que atrae mucho interés de la comunidad internacional. Es un indicador clave para varios procesos de información, convenciones, y otros instrumentos por ejemplo los Objetivos de Desarrollo del Milenio, Convenio de Diversidad Biológica, Convención de Naciones Unidas sobre el Cambio Climático, el Foro de Naciones Unidas sobre Bosques, los procesos de Criterios e Indicadores, etc. Fuentes de datos Las categorías de FRA 2010 para esta tabla se basan tanto en la cubierta de la tierra como en el uso de la tierra. Los países podrían necesitar una combinación de mapas y datos de la cubierta y del uso de la tierra a fin de proveer información para esta tabla informativa. Para la tabla T1, las fuentes de datos suelen incluir (pero no deben limitarse a) lo siguiente: • Datos y mapas provenientes de trabajos cartográficos sobre la vegetación. • Datos y mapas de la planificación del uso de la tierra • Mapas de la cubierta forestal • Mapas de la cubierta agrícola • Inventarios forestales nacionales

Consideraciones específicas Los países tienen que proveer información de las áreas de las cuatro categorías principales (Bosques, Otras tierras boscosas, Otras tierras y Aguas continentales). La subcategoría “Otras tierras con cubierta de árboles (OTCA)” forma parte de la categoría “Otras tierras” y su área se encuentra por lo tanto incluida en “Otras tierras” y no debería ser contabilizada dos veces cuando se suman las diferentes áreas.

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Si no existe información sobre el área de “otras tierras”, pero si hay buenas estimaciones de las áreas de “Bosque” y de “Otras tierras boscosas”, el área de las “Otras tierras” podría estimarse utilizando el área total de tierra y restando el área de “Bosque” y de las “Otras tierras boscosas”. Es importante que todos los procesos de informes internacionales mantengan el mismo dato sobre área del país/territorio, área de tierra y área de agua continental. Cuando se llenen los datos de la tabla T1 las cifras deben coincidir con los últimos datos oficiales de Naciones Unidas que se mantienen por FAO (ver FAOSTAT, http://faostat.fao.org/) Las cifras oficiales de FAOSTAT pueden encontrarse en el Apéndice 2. En el caso que las cifras de área no coinciden, se debe hacer una calibración que se explicó en el Capítulo 4 ejemplo 2. Cuando se realice la calibración, generalmente se recomienda usar el área total de tierra como base. El área de aguas continentales se puede tomar directamente del Apéndice 2. Las estimaciones de áreas para todos los años de referencia deben ser basadas en las fronteras actuales y las áreas oficiales del país/territorio tal como indicado en FAOSTAT para el año 2005. Si las fronteras o las áreas del país/territorio han cambiado durante el periodo de referencia o si el país/territorio no existía al tiempo de los años de referencia pasados, los datos informados deberían ser calibrados para corresponder a las fronteras actuales. Si los datos de áreas generalmente aceptados por su país son diferentes de las áreas oficiales según la División de Estadísticas de Naciones Unidas y/o FAOSTAT, la autoridad competente de su país debe asegurarse de enviar una solicitud a la División de Estadísticas (para el área total del país) y a FAOSTAT (para el área de tierra, y el área de aguas continentales) para cambiar las cifras oficiales. Una vez se haya realizado la solicitud, las cifras actualizadas podrán ser utilizadas en FRA 2010 a pesar de que no se reflejan en las publicaciones en línea de forma inmediata. Por favor anote en el informe nacional al FRA que la solicitud de cambio a las áreas totales del país, tierra y agua continental fue enviada a [email protected] y/o [email protected]. Casos específicos Si las áreas con praderas y pastos son difíciles de clasificar (si estos corresponden a bosque/otras tierras boscosas u otras tierras), el país debe explicar los criterios que utilizó y como hizo la clasificación. La regla general es incluir los bosques con pastos en las clases de bosque/otras tierras boscosas, a no ser que la actividad de pastoreo sea tan intensa que se vuelva esta el principal uso de la tierra, en ese caso la tierra debe ser clasificada como “Otras tierras” y también como la subclase de “Otras tierras con cobertura de árboles”. La definición de bosque a ser utilizada para FRA 2010 es “Tierras que se extienden por más de 0,5 hectáreas dotadas de árboles de una altura superior a 5 m y una cubierta de dosel superior al 10 por ciento, o de árboles capaces de alcanzar esta altura in situ. No incluye la tierra sometida a un uso predominadamente agrícola o urbano”, y esta debe ser la base del informe por país, siempre y cuando es posible derivar esta información de las fuentes nacionales de datos. Sin embargo, a veces las fuentes de información no permiten hacer estimaciones que exactamente reflejan los límites especificados en la definición. En estos casos los países deben hacer estimaciones según los límites que están disponibles y claramente documentar en el informe los límites utilizados; para ello debe utilizar la sección

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de comentarios de la tabla. El mismo valor límite debe ser utilizado para todos los años de referencia. Apéndice 1 contiene un ejemplo completo de como llenar la tabla T1. Aunque aborda temas específicos para la tabla T1, también sirve como ejemplo general para desarrollar las demás tablas del informe.

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5.2 T 2 Propiedad y derechos de manejo y uso de los bosques

Introducción La asignación de la propiedad del bosque y los derechos de manejo define quien tiene el control sobre que recurso, por cuanto tiempo y bajo que condiciones. Esta información es importante para fines políticos, institucionales y de manejo forestal. Esta tabla ha sido cambiada y enmendada en relación a la tabla informativa de FRA 2005. Primero, la propiedad ahora se refiere a los recursos forestales (los árboles) y no a la tierra. Segundo, la propiedad privada ha sido subdividida en varias subcategorías; y tercero, una nueva tabla sobre derechos de manejo y uso de los recursos forestales públicos ha sido agregada. Fuentes de datos En cuanto a la tabla T2, las fuentes de datos incluirán probablemente (pero no se limitaran a ello) los siguientes elementos:

• Datos de los inventarios forestales nacionales, si se recopila información sobre la propiedad

• Estadísticas forestales nacionales • Registro de títulos de tierras • Mapas sobre la propiedad de la tierra • Registros sobre concesiones otorgadas • Estudio temático del FRA 2005 sobre propiedad de los bosques y tenencia

http://www.fao.org/forestry/site/38875/en ) Consideraciones específicas Es importante recordar que la información sobre propiedad es solicitada solamente para la tierra que ha sido clasificada como “Bosque”. Si los datos nacionales de propiedad no son específicamente disponibles para el área del bosque entonces las categorías de propiedad deben ser distribuidas sobre el área de bosque presentada en la tabla T1. Muchos países pueden contar con datos sobre propiedad pública mientras que los datos son limitados en cuanto a la propiedad privada. A pesar de esto, se solicita a los países a proporcionar al menos una estimación de experto para la categoría principal de propiedad privada – pero si no hay bases para luego desglosar las cifras de propiedad privada en subcategorías, los países pueden dejar estos campos como no disponible “n.d”. Si un país presenta información en la clase Otro tipo de propiedad, el país debe especificar y describir en el informe el tipo particular de propiedad que aplica al área presentada bajo esta categoría.

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En términos de derechos de manejo y uso de los bosques públicos, en algunas oportunidades puede ser difícil decidir cuando un tipo de arreglo específico debe ser incluido o no. El criterio clave para la inclusión de un tipo de arreglo es que debe ser “de largo plazo” y también debe incluir la responsabilidad para el manejo de bosque (no solo para aprovechamiento). No hay un límite establecido para el “largo plazo”, porque el concepto puede variar de país a país. En algunos casos puede haber una superposición entre los derechos de manejo, por ejemplo una concesión de PFNM puede ser superpuesta a una concesión de madera. En estos casos, las áreas no se deben contar dos veces.

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5.3 T 3 Funciones designadas de los bosques y ordenación forestal

Introducción Esta tabla es un complemento a la tabla T1, y se subdivide en “Área de bosque según la función principal asignada”; describe la intención de manejo y uso que se le de al bosque. Comparado con FRA 2005, esta tabla ha sido simplificada y ahora cubre únicamente el bosque y el informe en “Total de área con función” ha sido eliminado. Más aún, la tabla T3b sobre asignación especial y categorías de manejo ha sido agregada. Consideraciones específicas Tabla T3a Las funciones principales designadas son exclusivas y deben ser contadas una sola vez – consecuentemente el área total de bosque debe corresponder exactamente al área de bosque según la tabla T1. Funciones pueden ser designadas en diferentes niveles. Como regla general, el nivel más bajo de designación debe ser utilizado, por ejemplo el nivel de unidad de manejo. Casos específicos Cuando partes del área de bosque ha sido asignada a un uso particular, como por ejemplo áreas de picnic y senderos en el bosque, una opción para estimar el área de bosque asignado para la recreación (parte de los servicios sociales), es la de multiplicar el número de “sitios” con un promedio estimado del número de hectáreas para los sitios. Los países que utilicen esta opción deben de indicar los supuestos en la casilla de comentarios correspondiente a esa tabla. Tabla T3b La Zona Forestal Permanente (ZFP) se refiere al área de bosque designada para mantener como bosque y que no puede ser convertido a otro tipo de uso de la tierra. Cada país varía su manera en que se define el grado de permanencia. Algunos países pueden tener la ZFP designada por el estado y bajo un grado considerable de protección según la ley. La ZFP puede contener áreas de bosque como áreas no boscosas, nótese que los datos que debe informar se refieren únicamente al área de bosque dentro del ZFP. El concepto de bosques designados por el estado como ZFP puede no existir en algunos países. En estos casos, y en los casos donde el grado de permanencia no es claro, el juicio (estimación de experto) debe ser utilizada para estimar el área de bosque que ha sido designado como bosque permanente.

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El área de bosque bajo manejo sostenible se refiere a la definición o descripción del concepto manejo forestal sostenible que se maneja en el país. Se les solicita a los países documentar en el informe nacional la definición y los criterios y el proceso aplicado para estimar el área bajo manejo forestal sostenible. El proceso aplicado para estimar el área bajo manejo sostenible puede involucrar:

• Estimación de experto hecha por los Corresponsales Nacionales • Estimación de experto hecha por los Corresponsales Nacionales por medio de consulta

a los interesados • Estudio(s) específico(s) • Información obtenida de los Inventarios Forestales Nacionales y de informes

provenientes de dueños de bosques y los encargados de manejo forestal. Si no hay una definición o criterio existente en el país, el Corresponsal Nacional puede utilizar su propio o los siguientes criterios (OIMT, 2006): Área forestal que cumple con cualquiera de las siguientes condiciones:

i. ser independientemente certificado o en buen progreso hacia la certificación forestal;

ii. contar con un plan de manejo a largo plazo (mayor de 10 años) con evidencia de que este plan ha sido implementado en forma efectiva;

iii. ser considerado una unidad de bosque modelo en el país, y contar con información sobre la calidad de manejo;

iv. son unidades de manejo forestal comunitaria con tenencia segura y para la cuales la buena calidad de manejo forestal es conocida;

v. son áreas protegidas con límites seguros y planes de manejo que son generalmente consideradas por el país y también por otros observadores como áreas bien manejadas que no están bajo amenaza significante de agentes destructivos.

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5.4 T4 Características de los bosques

Introducción La tabla T4 se propone caracterizar la estructura y composición de los ecosistemas forestales, así como el grado del impacto humano sobre los mismos. Las categorías representan una continuidad a partir de los bosques primarios no disturbados hasta bosque plantados con especies introducidas. Comparando con FRA 2005, la tabla de características de los bosques ha experimentado varios cambios para clarificarla y facilitar la preparación de la tabla. El concepto de bosques plantados ha sido introducido en lugar de plantaciones forestales. Bosques plantados es un concepto más amplio que también cubre los bosques plantados de especies nativas que fueron considerados semi-naturales en FRA 2005. Más aun, los bosques naturales modificados y los componentes regenerados de manera natural de los bosques semi-naturales han sido ahora unificados en una única categoría – otros bosques regenerados de manera natural. Fuentes de datos Tabla T4a

• FRA 2005 Estudios temáticos sobre bosques plantados (http://www.fao.org/forestry/site/38995/en )

Tabla T4b

• FRA 2005 Estudios temáticos sobre bambú y manglares. • FRA 2005 Estudios temáticos sobre bambú están disponibles en inglés en

http://www.fao.org/forestry/site/38656/en . El estudio contiene información detallada sobre los recursos del bambú para 22 países que participaron en el FRA 2005 en Estudios temáticos del bambú.

• FRA 2005 Estudios temáticos sobre manglares están disponibles en

http://www.fao.org/forestry/site/40375/en contienen información de cinco documentos regionales sobre The world’s mangroves 1980–2005 (El estado de los manglares en el mundo 1980-2005). Los documentos de trabajo proporcionan información detallada del mangle en 124 países y áreas en donde hay manglares. Los documentos fueron publicados en la lengua correspondiente a cada uno de los países (español, francés, inglés).

Consideraciones específicas La división entre varias características involucran un número de criterios: métodos de regeneración, conocimiento/visibilidad de actividades humanas y predominancia de especies introducidas y/o especies nativas.

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La distinción entre “Bosques plantados” y “Otros bosques regenerados de manera natural” está basada en el método de regeneración. Si es conocido o claramente visible que el bosque fue regenerado por medio de plantaciones y/o siembra directa entonces debe ser clasificado como “Bosque plantado”. Si el bosque ha sido establecido por regeneración natural o si el r método de regeneración es desconocido, este debe ser clasificado como “Otros bosques regenerados de manera natural”. En el caso específico de rebrotes (coppice), debe hacerse la distinción entre “Bosque plantado” y “Otros bosques regenerados de manera natural” basado en si el rebrote ha originado de árboles que fueron originalmente plantados/sembrados o establecidos por medio de regeneración natural. La distinción entre el “Bosque primario” y “Otro bosque naturalmente regenerado” está basada en el grado del impacto humano. Para clasificar el bosque como primario no debe haber evidencias visibles o indicaciones de actividades humanas. Además, el bosque primario debe mostrar las dinámicas naturales del bosque, igual como una composición natural de especies arbóreas, ocurrencia de madera muerta, una estructura natural por edades y procesos naturales de regeneración. Cuando sea posible, las categorías “Bosque plantado” y “Otros bosques regenerados de manera natural” deben ser subdivididos en la subcategoría…. “de los cuales especies introducidas” basadas en datos de inventario o estimaciones de experto.

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5.5 T 5 Establecimiento de bosques y reforestación

Introducción La información sobre el establecimiento de bosque y reforestación es esencial para monitorear el progreso hacia el manejo sostenible del bosque y los objetivos mundiales del Foro de Naciones Unidas sobre Bosques (UNFF). Consideraciones específicas Los términos Aforestación y Reforestación se refieren al establecimiento de bosques mediante plantación y/o siembra deliberada. La distinción entre Aforestación y Reforestación está basada en si la tierra donde el establecimiento tiene lugar está clasificada como bosque o no. Reforestación no implica cambio de uso de la tierra (por ejemplo re-establecimiento del bosque), mientras que Aforestación implica un cambio en el uso de la tierra desde otro uso a bosque. Se debe hacer notar que la regeneración natural se incluye solo en el caso específico de expansión natural del bosque que implica un cambio en el uso de no bosque a bosque.

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5.6 T 6 Existencias en formación

Tabla T6a Existencias en formación Introducción Las existencias en formación constituyen una de las tablas fundamentales y más importantes del informe de FRA 2010. En la mayoría de los casos también constituye la base para el cálculo de la biomasa y de las reservas de carbono. La tabla T5 está estrechamente relacionada con las tablas T6b, T7 y T10 y es recomendable efectuar las estimaciones de las existencias en formación, necesarias para todas esas tablas, de manera simultánea, ya que esto puede ahorrar tiempo y esfuerzo. Al comenzar a compilar la información sobre las existencias en formación por especies, será más fácil estimar la biomasa para la tabla T6b también puede facilitar la estimación de biomasa en la tabla T7 ya que las densidades de la madera varían considerablemente entre las distintas especies. Nuevo en el FRA 2010 es el hecho que las existencias en formación comercial han sido remplazadas por existencias en formación de especies comerciales. La razón de este cambio es que las nuevas variables no involucran los supuestos de las áreas legales, técnicas y económicamente disponibles para la oferta de madera. Consideraciones específicas Existencias en formación Si un país tiene únicamente información parcial proveniente de inventarios, se debe tomar la decisión de cómo expandir los datos a una estimación nacional. Una de las maneras es la de dividir el total del área de bosque y otras tierras boscosas en clases más amplias de “tipos de bosque” o en eco-regiones, y luego usar la información disponible para estimar las figuras por hectáreas de existencias en formación para cada una de las clases amplias. Los totales de cada una de las clases son luego calculadas (multiplicando con las respectivas áreas) y agregándolas para obtener el estimado deseado de “Bosque” y “Otras tierras boscosas”. (Ver ejemplo 7, página siguiente). En algunos casos, los países pueden tener datos de inventarios que no incluyen directamente el volumen de los árboles pero el área basal o el número de árboles de diferentes clases. En tales casos, los países tendrán que convertir el área basal o el número de árboles a volumen. Esto puede ser hecho de varias maneras dependiendo en los datos del inventario y en cualquier información complementaria, pero es difícil proporcionar directrices generales en como proceder en estas conversiones. El CN debe describir en el informe cómo se hizo los cálculos de existencias en formación y que ecuaciones de volumen u otros factores fueron utilizados. En algunos casos datos de biomasa pueden estar disponibles, pero no los datos de existencia en formación. En estos casos, las existencias en formación pueden ser estimadas utilizando los valores por defecto para la biomasa, los factores de expansión y las densidades de la madera presentados en el Apéndice 5.

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Ejemplo 7. Estimaciones de existencias en formación cuando únicamente están disponibles inventarios parciales Las siguientes estimaciones de área están disponible (1000 hectáreas) Área total de bosque: 10 000 Bosque tropical húmedo: 8 000 Plantaciones de pino 1 500 Plantaciones de Eucalyptus: 500 Total del área de OTB 3 500 Datos proporcionados por inventarios dan los siguientes estimados: Bosque tropical húmedo 95 m3/ha Plantaciones de pino 130 m3/ha Plantaciones de Eucalipto 150 m3/ha Además, para otras tierras boscosas hay una estimación de experto: Otras tierras boscosas 20 m3/ha El total de existencias en formación puede entonces ser calculado de la siguiente manera Bosque: (95 × 8000) + (130 × 1500) + (150 × 500)) × 1000 = 1 030 millones m3. OTB: (20 × 3500) × 1000 = 70 millones m3

Si es difícil para un país proporcionar buenas estimaciones para bosque y otras tierras boscosas en forma separada, y existen buenos datos para las dos clases en conjunto, el país puede presentar la información para las clases en conjunto, siempre y cuando esté claramente documentado en el informe nacional en la sección “Comentarios relacionados con los datos, y definiciones, etc. De cualquier manera, se insta a los países a usar estimaciones de experto para separar las existencias en formación para las clases “Bosques” y “OTB”. Siempre que sea posible, el total de las existencias en formación debe ser aún más dividido en “coníferas” y “latifoliadas” basado en datos de inventarios o estimaciones de experto. Existencias en formación de especies comerciales Las existencias en formación de especies comerciales es un sub-grupo del total de existencias en formación. Para calcular las existencias en formación para especies comerciales, los países deben de seleccionar este subgrupo según lo siguiente:

• Especies comerciales que actualmente han sido comercializadas en mercados domésticos y/o internacionales.

• Incluye todos los árboles de especies comerciales dentro de un límite dado por las existencias en formación sin importar si éstas han alcanzado la dimensión comercial o no, y sin importar si o no están creciendo en áreas disponibles para abastecimiento de madera.

Una vez estas selecciones se hayan realizado, datos de los inventarios pueden ser utilizados para realizar nuevas estimaciones. En el caso de inventarios parciales, el mismo procedimiento enunciado en el ejemplo anterior puede ser utilizado.

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Como parte de estos cálculos, la calibración las estimaciones/proyecciones pueden ser necesarias para obtener las cifras específicas para cada uno de los años informados y que sean consistentes con las áreas de bosque y otras tierras boscosas presentadas en la tabla T1. Estos procedimientos son descritos en detalle en el Capítulo 4. Tabla T6b – Composición de las existencias en formación En esta tabla, se le solicita a los países de informar sobre las existencias en formación de las diez especies más comunes y las especies restantes. Nótese que las cifras de esta tabla se refieren solo al área de tierra clasificada como “Bosque”en la tabla T1. El año de referencia para completar la lista de las especies y para establecer el orden de las especies es 2005. El rango de las especies está definido por el volumen 2005 de cada especie. El total de las existencias en formación para los años 1990, 2000 y 2005 debe corresponder exactamente con los valores de existencias en formación de la tabla T6a. Cada una de las especies debe identificarse en la tabla informativa con su nombre científico y nombre común. En casos especiales los países pueden informar el género en lugar de las especies si los datos del inventario no permiten diferenciar entre especies individuales dentro de ciertos grupos de especies. Tales casos deben ser claramente documentados en el campo “Comentarios sobre los datos, definiciones, etc.” Tabla T6c – Especificaciones de los valores límite A los países se les solicita a documentar los valores límites que han sido utilizados para la definición de “existencias en formación”. Es muy importante dar la información de estos valores ya que son necesarios para poder armonizar los datos entre los países para el informe mundial. Estos valores son:

• Diámetro mínimo a la altura del pecho de árboles incluidos en las existencias en formación (cm)

• Diámetro mínimo al extremo final del tronco para el cálculo de las existencias en formación (cm)

• Diámetro mínimo de las ramas incluidas en las existencias en formación (cm). Si las ramas NO fueron incluidas en las existencias en formación, escribir “-1”.

• Volumen se refiere a “por encima del suelo” (ES) o “por encima del tocón” (ET). El valor límite aplicado debe ser el mismo para todos los años de referencia.

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5.7 T 7 Existencia de biomasa

Introducción La información de biomasa en formación en bosques y otras tierras boscosos es esencial para poder evaluar la cantidad de carbón en la vegetación leñosa. Esta información está directamente vinculada con los requerimientos de convenios y procesos internacionales relacionados al efecto de los gases invernaderos y el cambio climático. La información sobre formación de biomasa es también de interés desde el punto de vista energético. Esta tabla es estrechamente relacionada con las tablas T6a, T6b y T8 y cuando los países basan sus estimaciones de biomasa y carbono en la cifras de existencias en formación, se sugiere primero completar las tablas T6a y T6b y de esta manera se podrá ahorrar esfuerzos y facilitar consistencia entre las tablas. Para las estimaciones de existencias en biomasa y carbono, el proceso FRA se apoya en el marco metodológico desarrollado por el IPCC y documentado en el IPCC 2006, Directrices para Inventarios Nacionales de Gases de Efecto Invernadero (National Greenhouse Gas Inventories) volumen 4, capítulos 2 y 4. Este documento está disponible en http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/index.htm. Tablas relevantes con los valores por defecto, factores de conversión y expansión se presentan en el Apéndice 5. Consideraciones específicas Aspectos metodológicos generales Para cualquier cálculo de biomasa, independientemente de si se refiere a la biomasa por encima del suelo, por debajo del suelo, o de madera muerta, el método es determinado por los datos disponibles y los métodos específicos de estimación de biomasa utilizada en los países. La siguiente lista indica algunas opciones, comenzando con los métodos que proveen los estimados más precisos. 1. Si un país ha desarrollado funciones o ecuaciones de biomasa para realizar estimaciones

directas de biomasa de los inventarios forestales, o tiene establecido factores nacionales específicos para convertir las existencias en formación a biomasa, se recomienda utilizar estos como primera opción.

2. La segunda opción es la de utilizar otras funciones de biomasa y/o factores de conversión que se consideran proporcionar mejores estimaciones que los factores de conversión por defecto publicados por IPCC (por ejemplo funciones y/o factores de conversión de países vecinos).

3. La tercera opción es la de utilizar los factores por defecto de IPCC presentados en el Apéndice 5. Estos han sido mejorados desde la publicación 2003 de la Guía de Buenas Prácticas y ahora están disponibles para diferentes regiones geográficas y zonas ecológicas.

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Nótese que desde el FRA 2005, los factores por defecto han sido mejorados, y los países no deben simplemente repetir las estimaciones de FRA 2005. Cuando las estimaciones de biomasa están basadas en los datos de existencias en formación, los países deben documentar la metodología y los factores de conversión utilizados, pero los cálculos pueden ser simplificados utilizando directamente los valores de existencias en formación de la tabla T6a (y T6b si se aplica) como base. De esta manera, no se requiere calibración o reclasificación. Estimaciones de biomasa arriba y debajo del suelo Si no hay funciones de biomasa disponibles, las siguientes fórmulas generales deben ser aplicadas para estimación de la biomasa en base a las existencias en formación: Recuadro 1. Fórmula para calcular biomasa por encima y por debajo del suelo

Nota: BCEF y BEF sus siglas en inglés Como se ve en el recuadro anterior, hay dos opciones para calcular la biomasa arriba del suelo, ya sea directamente aplicando factores de expansión y conversión de biomasa (BCEF) a los datos de existencia en formación, o utilizando la densidad básica de la madera (DM) para estimar la biomasa del fuste y luego aplicar el factor de expansión de biomasa (BEF). Las directrices de IPCC 2006 sugieren utilizar el BCEF que se encuentra en la tabla 5.41. Sin embargo, los países también pueden utilizar los datos de densidad de la madera (DM) (Tablas 5.6 y 5.7) y BEF (Tabla 5.8) de la misma manera que se hizo en FRA 2005. Este último puede ser particularmente útil si la distribución de las especies de las existencias en formación es bien conocida y si las densidades de la madera de las especies dominante son significativamente diferentes de los promedios regionales. La tabla 5.4 de factores de expansión y conversión puede requerir algunas explicaciones adicionales. Los puntos de entrada son zona climática, tipo de bosque y existencias en formación expresado en m3/ha. Las existencias en formación por hectárea refieren en realidad 1 Las tablas de referencia para este capítulo se refieren al Apéndice 5.

BES = EF × BCEF (1a)

o

BES = EF × DM × BEF (1b) BDS = BES× R (2)

Donde BES = Biomasa por encima del suelo (toneladas) BDS = Biomasa por debajo del suelo (toneladas) EF = Existencias en formación (volumen, m

3 con corteza)

DM = Densidad básica de la madera (Peso seco / volumen verde (toneladas/m3)

BCEF = Factor de expansión y conversión de biomasa (biomasa por encima del suelo / existencias en formación (toneladas/m

3))

BEF = Factor de expansión de biomasa (biomasa por encima del suelo / biomasa del fuste

R = Relación raíz-brote (biomasa por debajo del suelo / biomasa por encima del suelo

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a compartimientos/rodales, sin embargo en muchos de los países esta información no está disponible. En este caso, los corresponsales nacionales deberían estimar (cuando sea posible) la existencia en formación y el área de cada tipo de bosque y luego calcular un promedio de existencia en formación por hectárea por tipo de bosque para poder determinar el BCEF que se aplicará a cada tipo de bosque. El BCEF en la tabla 5.4 está dado como un valor promedio por defecto, y dentro de paréntesis, un rango. Dentro de este rango, valores más bajos se aplica si la definición de las existencias en formación incluye ramas y puntas del tronco; los valores mayores se aplican si las ramas y las puntas de los troncos no forman parte de las existencias en formación, los diámetros mínimos superiores en la definición de existencias en formación son grandes, los volúmenes caen cerca del límite de la categoría menor, o las densidades de madera son relativamente altas. Cuando no es posible determinar las existencias en formación y el área de cada tipo de bosque, el Corresponsal Nacional debe decidir cual es el BCEF que se debe aplicar, o alternativamente utilizar la densidad de la madera y los factores de expansión de biomasa (BEF). La decisión debe tomar en consideración una estimación de experto de la distribución por tipos de bosque y el promedio de existencias en formación por hectárea. Una vez hecha la estimación de la biomasa por encima del suelo, la biomasa por debajo del suelo se puede estimar multiplicando la biomasa por encima del suelo por la relación raíz-brote (R) (Tabla 5.6). En esta tabla, el punto de entrada es la zona ecológica y la biomasa por encima del suelo por hectárea. Desafortunadamente, no contiene los mismos tipos de bosques como en la tabla BCEF. En el caso específico de coníferas en áreas tropicales y subtropicales, es recomendable usar los puntos de entrada de coníferas en bosques templados. Ejemplo 8. Cálculos de biomasa por encima y por debajo del suelo. El ejemplo se refiere a bosques tropicales. Área de bosque (1) 3000 (1000 ha) de T1 (todos los bosques son latifoliados)

(2) 450 (millones m3) de T6 Existencias en formación

(3) 150 (m3/ha) (2) / (1) * 1000 BCEF (latifoliados) (4) 1.3 (toneladas / m3) de la tabla 5.4 Relación raíz-brote (5) 0.24 de la tabla 5.3 Biomasa arriba del suelo (6) 585 (millones de toneladas) (2) * (4) Biomasa abajo del suelo (7) 140 (millones de toneladas (5) * (6)

Madera muerta (8) n.d. (millones de toneladas) Valores por defecto de IPCC no están disponibles

Total n.d. (millones de toneladas) (6)+(7)+(8) Nota: El total es listado “n.d” ya que el componente de madera muerta es desconocido. Cálculo de la masa de madera muerta Si hay estimaciones nacionales basadas en datos nacionales específicos y/o factores de conversión, estas estimaciones deben ser presentadas en el informe. Si no hay datos sobre biomasa muerta, los países deben informar “n.d.” En FRA 2005, se utilizaron factores por defecto de la madera muerta como porcentaje de la biomasa viva, pero en las directrices de IPCC 2006 estos fueron eliminados porque eran considerados demasiado débiles.

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5.8 T 8 Existencias de carbono

Introducción La información de existencias de carbono índica la contribución de los bosques y otras tierras boscosas en el ciclo del carbono. Esta información es utilizada por procesos internacionales para monitorear los gases invernadero y el cambio climático. Esta tabla está estrechamente relacionada con las tablas T6a, T6b, y T7. Cuando los países basan la estimación de carbono en los datos de biomasa y existencias en formación, se sugiere primero completar las tablas T6a, T6b y T7 ya que esto le evitará pérdida de tiempo y esfuerzos y facilitará la consistencia entre las tablas. Para las estimaciones de existencias en biomasa y carbono, el proceso FRA se apoya en el marco metodológico desarrollado por el IPCC y documentado en el IPCC 2006, Directrices para Inventarios Nacionales de Gases de Efecto Invernadero (National Greenhouse Gas Inventories) volumen 4, capítulos 2 y 4. Este documento está disponible en http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/index.htm. Tablas relevantes con los valores por defecto, factores de conversión y expansión se presentan en el Apéndice 5. Consideraciones específicas Aspectos generales metodológicos En la mayoría de los casos las estimaciones de existencia de carbono de biomasa viva y de madera muerta serán basadas en los datos de biomasa compilados en la tabla T7. Cuando se convierte las existencias de biomasa a existencias de carbono, la biomasa se multiplica con una fracción de carbono. La fracción por defecto recomendado por IPCC es 0.47. (Ver Apéndice 5, Tabla 5.2). Si hay estimaciones nacionales de existencias de carbono que se consideran ser más exactas que las obtenidas aplicando la fracción de carbono por defecto del IPCC, estas estimaciones nacionales deben ser utilizadas en el informe, así como los métodos y factores de conversión utilizados. Carbono en biomasa viva Si datos nacionales de carbono en biomasa viva están disponibles, estos deben ser utilizados en el informe. Si no, las existencias de carbono en biomasa viva pueden estimadas multiplicando fracción de carbono por defecto del IPCC con los valores de biomasa por encima del suelo y por debajo del suelo respectivamente. Carbono en madera muerta Si datos nacionales de carbono en la madera muerta están disponibles, estos deben ser utilizados en el informe. Si no hay datos de carbono en la madera muerta, o datos de biomasa en la madera muerta, los países deben informar “n.d”. Cuando se convierta la biomasa de madera muerta a carbono en madera muerta, se puede utilizar la fracción de carbono por defecto, que es de 0.47.

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Carbono en hojarasca Si datos nacionales de carbono en hojarasca están disponibles, éstos deben ser utilizados en el informe. Si no hay datos nacionales o regionales disponibles, los países pueden estimar las existencias de carbono en hojarasca multiplicando el valor por defecto de IPCC por hectárea por el área total de bosque y otras tierras boscosas respectivamente (ver Apéndice 5 y Tabla 5.9). Favor notar que los valores por defecto de IPCC excluyen escombros de madera de pequeñas dimensiones que por definición son parte de la hojarasca. Carbono en el suelo Si datos nacionales de carbono en el suelo están disponibles, estos deben ser utilizados en el informe. Nótese que los países deben especificar la profundidad del suelo utilizada para las estimaciones de existencias de carbono en el suelo. Si no hay datos nacionales o regionales disponibles, los países pueden estimar el carbono en el suelo multiplicando el valor por defecto de IPCC por hectárea con el área total (ver Apéndice 5 Tabla 5.10) Si el valor por defecto de IPCC es utilizado, una profundidad del suelo de 30 centímetros debe ser anotada. Ejemplo 9. Cálculo de existencias en formación de carbono. El ejemplo se refiere a áreas de bosques latifoliados en bosque húmedo tropical.

Área de bosque (1) 3000 (1000 ha) de T1 (todos los bosques latifoliados)

Biomasa por encima del suelo (2) 585 (millones de toneladas) de T7 Biomasa por debajo del suelo (3) 140 (millones de toneladas) de T7 Fracción de carbono (4) 0.47 de tabla 5.2 Contenido de carbono en hojarasca

(5) 2.1 (t C ha-1) de tabla 5.9

Contenido de carbono en suelo (6) 65 (t C ha-1) de tabla 5.10, asumiendo suelos LAC

Carbono en biomasa por encima del suelo

(7) 275 (millones de toneladas) (2) * (4)

Carbono en biomasa por debajo del suelo

(8) 65.8 (millones de toneladas) (3) * (4)

Carbono en madera muerta (9) n.d. (millones de toneladas) Valor por defecto de IPCC no disponible

Carbono en hojarasca (10) 6.30 (millones de toneladas) (1) * (5) / 1000 Carbono en el suelo (11) 195 (millones de toneladas) (1) * (6) / 1000 Total n.d. (millones de toneladas) (7)+(8)+(9)+(10)+(11)

Nota: Total es listado como “n.d.” ya que el componente de carbono en madera muerta es desconocida. Cuando los países presentan información de carbono en biomasa por encima y por debajo del suelo, también deberán presentar estimaciones de carbono en hojarasca y en el suelo.

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5.9 T 9 Incendios forestales

Introducción En muchos ecosistemas, los fuegos naturales son esenciales para mantener las dinámicas de los ecosistemas, biodiversidad y productividad. Pero los fuegos pueden también dañar a los bosques, las tierras con vegetación leñosa y otro tipo de vegetación. El conocimiento sobre la extensión de los fuegos, las causas, los daños causados por los fuegos es importante para la planificación de medidas de prevención y supresión, así como para monitorear los efectos de estas medidas. Fuentes de datos Se les invita a los corresponsales nacionales a ver el estudio temático sobre incendios forestales de FRA 2005. El estudio está disponible en http://www.fao.org/forestry/site/38796/en Consideraciones específicas Los incendios forestales no siguen un patrón regular, y pueden tener variaciones considerables entre diferentes años. Por ello se solicita a los países presentar la información como promedios de cinco años para las áreas afectadas por los incendios (los datos para los años de referencia se refieren a promedios para periodos: 1988-1992, 1998-2002, y 2003-2007 respectivamente). Los datos presentados en la tabla T9a se refieren a todas las áreas afectadas por incendios, mientras que la tabla T9b se refiere únicamente a las áreas con bosque. En la tabla T9a, el total del área afecta por incendios es la información principal solicitado, y debe ser basada en datos nacionales cuando sea posible. Un mayor desglose del área total por bosque, otras tierras boscosas y otras tierras puede ser estimaciones de experto, si no hay datos disponibles. De la misma manera, la proporción a ser presentada en la tabla T9b puede ser una estimación de experto si no hay datos disponibles.

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5.10 T 10 Otras perturbaciones que afectan a la salud y vitalidad de los bosques

Introducción Las perturbaciones causadas por agentes bióticos o factores abióticos afectan a la salud y vitalidad de los recursos forestales. La información sobre el tipo, la magnitud y la periodicidad de estas perturbaciones es esencial para desarrollar regimenes de gestión apropiados con el fin de controlar y mitigar sus impactos sobre la salud y vitalidad de los bosques. Consideraciones específicas Tabla T10a - Perturbaciones La tabla informativa cubre cuatro diferentes categorías de perturbaciones y el área total afectada por estas. Las categorías son: insectos, enfermedades, otros agentes abióticos (como daños físicos causados por animales) y factores abióticos (como inundaciones, vientos, sequías, etc). Los países deberán especificar las perturbaciones importantes en los comentarios de las tablas. Los incendios forestales no se deben cuantificar como perturbaciones en esta tabla ya que son presentadas en la tabla T9a y T9b. Tampoco no se debe incluir en esta tabla las perturbaciones que son los resultados directos de la actividad humana, tales como daños por aprovechamiento forestal, sobreexplotación, campos de refugiados etc. En algunos casos, áreas han sido afectadas por diferentes perturbaciones de manera simultánea, cada uno contribuyendo a reducir la salud y la vitalidad de los ecosistemas. Por ejemplo, hay áreas que han sido afectadas por tormentas y luego por insectos, e inundaciones y luego enfermedades. En estos casos, las áreas deben ser cuantificadas para cada uno de las perturbaciones relevantes. El área total afectada no necesariamente es la suma de las perturbaciones individuales ya que éstas pueden ser superpuestas. Puede en algunos casos ser difícil definir si una perturbación debe o no ser considerada como afectando de forma adversa el vigor y la productividad del bosque y por tanto ser incluida en la tabla informativa. Los países deberán informar que criterios se utilizaron para incluir o excluir ciertas perturbaciones. De cualquier manera, las perturbaciones generalmente deben cubrir un área de al menos 0.5 hectáreas y generar un impacto significativo que afecta la vitalidad y salud del bosque. Los disturbios no siguen patrones regulares y pueden variar entre los años. Por ello se solicita a los países presentar la información como promedios de cinco años para las áreas afectadas (los datos para los años de referencia se refieren a promedios para periodos: 1988-1992, 1998-2002 y 2003-2007 respectivamente). Si se cuenta con datos que no permiten el cálculo de promedios de cinco años, los países podrán utilizar un menor número de años para calcular el promedio, incluyendo una nota de aclaración en el espacio de comentarios específicos.

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Tabla T10b – Mayores brotes de insectos y enfermedades que afectan la salud y la vitalidad En esta tabla los países deben listar los mayores brotes de insectos y enfermedades que ocurrieron a partir de 1990. Se debe dar el nombre científico del agente (insecto o enfermedad), el nombre de la especie o género de árbol afectado, el año (o periodo de años) del último brote, el área afectada durante el último brote y – si el brote es de naturaleza cíclica – una aproximación del intervalo entre los brotes. Tabla T10c – Áreas de bosque afectado por especies leñosas invasivas En esta tabla los países deben listar los nombres científicos de las tres especies leñosas invasivas más importantes, que constituyen, o se espera que constituyan un problema para la salud y vitalidad del ecosistema forestal.

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5.11 T 11 Volumen y valor de las extracciones de productos madereros

Introducción La tabla T11 trata de la extracción de madera y el valor de la extracción de madera de los bosques, las otras tierras boscosas y las otras tierras. La extracción no debería ser confundida con el “consumo” o “aprovechamiento / corta”. El consumo se refiere a la producción nacional más las importaciones netas, menos las exportaciones. El aprovechamiento/corta es la producción nacional más la cantidad cortada y dejada en el bosque. Se considera que la madera ha sido extraída cuando sale del bosque, de manera que la madera cortada y temporalmente almacenada dentro del bosque no debería ser considerada como extraída. Fuentes de datos Extracción de madera Para estimar las extracciones de madera, hay dos opciones principales. Cada país debe escoger la opción que se consideren más apropiada y que proveerá los datos mas precisos.

1. Datos basados en cifras provenientes de informes sobre extracción de madera que ya fueron presentados a organizaciones internacionales. La información sobre extracciones de madera que ha sido presentada a EUROSTAT/FAO/OIMT/UNCEPE se encuentra en el Apéndice 3.

2. Estimación directa basada en datos nacionales disponibles, siguiendo la

metodología general presentada en el Capítulo 4. En cualquiera de los casos, los datos nacionales deben ser documentados y presentados según la metodología definida en el Capítulo 4. Se recomienda a los países asegurar la consistencia de datos sobre extracción de madera que se informa en los diferentes procesos. Consideraciones específicas Nótese que hay dos diferencias fundamentales entre lo que se informa en FRA 2010 y lo que los países informan a FAO/OIMT/UNCEPE a través del Cuestionario Común del Sector (CCSF) (JFSQ siglas en inglés).

• FRA 2010 solicita información sobre las extracciones en volumen con corteza mientras que el CCSF y sus cifras correspondientes en el Apéndice 3 se refiere a volumen sin corteza.

• FRA 2010 busca identificar las tendencias a largo plazo y por lo tanto solicita información de promedios de cinco años, mientras que el CCSF solicita datos anuales.

Para poder utilizar los datos que se encuentran en el Apéndice 3 para hacer las estimaciones de la tabla T11, las cifras deben de ser convertidas a volumen con corteza. Esto se hace aplicando el factor de corteza. Debido a las variaciones considerables que existen en las

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diferentes regiones, se recomienda que los países apliquen sus propios factores de conversión y utilicen éstos para realizar los cálculos. Si no hay un factor nacional de conversión, el valor por defecto de 1.15 puede ser utilizado como último recurso para convertir el volumen sin corteza a volumen con corteza. En cuanto a combustibles leñosas, si no hay información o la información se encuentra muy limitada y la extracción para subsistencia representa un componente importante de las extracciones, este dato se puede calcular en base a estimaciones de la población y estudios de consumo de combustibles leñosas por capita. Las estimaciones de las extracciones también se pueden hacer convirtiendo el volumen de productos provenientes de madera producidos durante un año a un volumen de madera en rollo necesario para producir ese volumen (equivalente de volumen en rollo). Ejemplo 10. Uso de factores de conversión

Valor de las extracciones de madera

Se debe notar que el valor solicitado para esta tabla debería corresponder al valor de mercado de la madera en el lindero del bosque, cuando esta se encuentra en un acopio a la orilla de la carretera, cargada en un camión para el transporte por carretera, o lista para ser transportada fuera del bosque. El valor de la extracción de madera no debe ser confundido con el que se solicita en Cuestionario Común del Sector que se refiere únicamente a la exportación del valor en dólares estadounidenses. Un método para estimar el valor de la extracción de madera es estimar el valor por unidad (precios) para la madera industrial en rollo y las combustibles leñosos, y luego multiplicar este valor unitario con la cantidad correspondiente. Para realizar este cálculo, los países debe estar concientes de:

• Cada categoría (madera industrial en rollo, y leña) puede estar compuesta por diferentes especies, o tipos diferentes de material prima, las cuales pueden tener diferentes precios en el mercado. En estos casos, el valor promedio ponderado debe ser calculado.

1) Las estadísticas nacionales pueden suministrar cifras sobre la leña en toneladas; el factor de conversión de toneladas a metros cúbicos de madera en rollo debería ser documentada. Por ejemplo: 1 tonelada métrica de leña = 1.37931 metros cúbicos de madera en rollo. (Fuente FAO, Anuario de Productos Forestales).

2) El volumen de madera en rollo utilizada para la producción de carbón, puede ser estimado utilizando un factor de 6.0 para convertir el peso (Ton. métrica) de carbón producido a volumen sólido en m3 (sin corteza) de madera en rollo utilizada en la producción. (Fuente FAO, Anuario de Productos Forestales). Para otras medidas de los productos forestales etc., consulte el Apéndice 4.

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• Si no existe información satisfactoria sobre el valor de mercado en el lindero del bosque, puede establecerse un valor de mercado en una etapa sucesiva de la cadena de producción (a la entrega en el establecimiento industrial, en los centros de consumo, etc.). En este caso, habría que sustraer los costos de transporte del bosque al lugar en donde se fijó el valor de mercado. Si se ha verificado una etapa de procesamiento antes de establecer el valor, habría que sustraer también los costos de procesamiento y efectuar las conversiones necesarias a fin de incluir las pérdidas ocurridas durante la etapa de procesamiento.

• La evaluación debería incluir también la madera que ha sido extraída para fines de

subsistencia, cuyo valor habría que calcular en base a los precios en el mercado local (estimado en el lindero del bosque).

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5.12 T 12 Cantidad y valor de las extracciones de productos forestales no madereros

Introducción La información sobre la extracción y el valor de los productos forestales no madereros (PFNM) demuestran el potencial de los bosques para suministrar PFNM, tanto para el mercado nacional e internacional, como para el sustento de comunidades locales y grupos indígenas dependientes de éstos. Esta información es importante para demostrar que los PFNM deberán ser prioritarios en las políticas nacionales y las estrategias de manejo forestal. Comparado con el FRA 2005, la tabla de PFNM ha sido rediseñada. Ahora se solicita a los países a informar sobre la cantidad y valor de los diez principales PFNM (en términos de valor). Fuentes de datos

• Estadísticas nacionales de productos forestales, productos forestales menores, etc. • Estudios especiales • Estadísticas de productos agrícolas

Consideraciones específicas Es generalmente reconocido que la disponibilidad de información sobre PFNM es baja en muchos países, y por esta razón se deja cierta flexibilidad para la elaboración esta tabla informativa. El fundamento de esta tabla es lo de capturar los diez PFNM más importantes (en términos de valor). Se les motiva a los corresponsales nacionales, a enfocarse en la cantidad y el valor de productos comerciales ya que es mas probable que hay datos confiables para estos productos. Cuando hay estimaciones confiables basadas en el valor de subsistencia, los países pueden presentar estas estimaciones, y documentar en la sección de comentarios cuando se ha usado valores de subsistencia. Se reconoce que puede ser difícil saber si el producto recolectado se originó en áreas clasificadas como bosque. En estos casos, se solicita a los países si es posible estimar la porción recolectada en el bosque. Si los países no pueden hacer una estimación de la porción recolectada en el bosque, se les recomienda presentar la cantidad total del producto con un comentario apropiado en la sección indicada. (Ejemplo los datos informados se refieren a productos recolectados en bosques y otras tierras boscosas). En forma similar el valor de PFNM se refiere al valor en el mercado del material en crudo en el sitio de colecta o en las orillas el bosque (por ejemplo antes de los diferentes estados de procesamiento). De cualquier manera, se reconoce que para múltiples productos de PFNM, puede ser difícil obtener esta información ya que muchas veces la única información disponible es de los valores de productos comercializados. En estos casos se les sugiere a los países hacer una estimación del valor en el sitio de recolección Los países que no pueden

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hacer este tipo de estimado aproximado se les motiva a presentar cualquier valor que dispongan y proporcionar un comentario en el campo apropiado en la sección de comentarios (por ejemplo: el valor se refiere al producto procesado). Como regla general, se les recuerda a los países que cuando los datos presentados no corresponden a la especificación de la tabla informativa, es necesario proporcionar un comentario para aclarar las diferencias. El corresponsal nacional, puede también presentar valores aún si se cree que están subestimados o sobreestimados si no tiene otra información más fidedigna. En estos casos se debe hacer un comentario en el campo específico (por ejemplo: la cifra informada está basada en valores de subsistencia y se cree que los mismos están subestimados (o sobreestimados) de los datos reales, pero no se cuenta con mejores estimaciones). Casos especiales Nótese que el bambú debe incluirse siempre, aún cuando es utilizado para productos como: pisos, fibras, pulpa, papel, etc. En general, productos provenientes de plantaciones de cultivos arbóreos manejados principalmente para la extracción de PFNM no deben ser incluidos en estas estimaciones, excepto cuando se trata de caucho, bambú y ratán.

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5.13 T 13 Empleo

Introducción La información sobre los empleos forestales es útil para identificar tendencias, especialmente en el contexto de las expectativas publicas, de las políticas del Estado, del desarrollo industrial, y de la importancia socioeconómica. Información sobre empleo en actividades forestales fue introducida en el FRA 2005. En el FRA 2010 ha cambiado en el sentido que la categoría de empleo en la producción de productos primarios, ahora también incluye autoempleo. Más aun, la categoría de empleo para la provisión de servicios fue eliminada y reemplazada por empleo en manejo de áreas protegidas. Fuentes de datos Algunas fuentes de datos pueden ser:

• Estadísticas nacionales sobre empleo (por ejemplo servicio de fuerza laboral) • Estadísticas provenientes de autoridades del sector forestal nacional y otras

organizaciones • Estudios especiales

Consideraciones específicas La unidad de “empleo equivalente dedicación completa” (EDC) corresponde a una persona trabajando el tiempo completo. 1000 años de EDC corresponden a 1000 personas trabajando tiempo completo durante un año, o 2000 personas trabajando medio tiempo en un año. La definición de la categoría empleo en producción primaria de bienes ha considerado, en la medida de los posible, la definición utilizada por Clasificación Industrial Internacional Uniforme de todas las Actividades Económicas/National Association of Colleges and Employment (ISIC/NACE) (Asociación Nacional de Universidades y Empleo) Rev. 4 bajo la actividad A02 para compatibilizar con las estadísticas nacionales de empleo. Las diferencias en relación al ISIC/NACE se explican en las notas a pie de página que se presentan en las definiciones del Especificaciones de las tablas nacionales destinadas a FRA 2010 En muchos casos, es difícil trazar una línea divisora estricta entre empleo en producción primaria de bienes y otras actividades relacionadas, tales como manejo de vida silvestre. Muchas veces una persona puede trabajar en tanto con producción de bienes y con servicios. Como manejar estos temas tiene que ser decidido caso por caso, pero como regla general se utiliza las estadísticas nacionales cuando una serie cronológica consistente está disponible y luego debe mencionar en la sección de comentarios a la tabla, la manera como los datos nacionales difieren de las definiciones de FRA.

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5.14 Tablas informativas: T14 – T17

Introducción Las tablas informativas T14-T17 son nuevas. La información solicitada es limitada a variables de relevancia mundial, muchas de las cuales son cuantificables o simplemente preguntas con respuestas simples de un si/no. Los corresponsales nacionales de los países que han establecido acuerdos de colaboración con los programas forestales nacionales (pfn Facility) son motivados a contactar a los puntos focales del programa (ver http://www.nfp-facility.org/forestry/site/27963/en) para la lista de puntos focales de pfn. Los corresponsales nacionales pueden contactar al equipo de FRA para mayores detalles, clarificación, o asesoría si es que existen dudas en como proceder cuando los datos disponibles no permiten la compilación de la información solicitada.

5.14.1 T 14 Marco político y legal Introducción El marco político y legal relativo a los bosques proporciona la base fundamental para la ordenación forestal sostenible. La información requerida sobre los programas forestales nacionales indica el estado de integración del sector forestal en la sociedad. Se requiere información adicional a los países que hayan descentralizado toda o parte de las responsabilidades de ordenación forestal a regiones/estados/provincias. Consideraciones específicas Algunos países no tienen declaraciones específicas sobre políticas forestales. La política forestal puede ser incorporada en planes nacionales de largo plazo, o una serie de directrices o declaraciones ministeriales. En este caso debe indicarse “NO” en la casilla y luego proporcionar referencias a los documentos donde se encuentran los elementos principales de la política forestal. Muchos de los documentos relacionados a las leyes sobre bosques se encuentran disponibles en la base de datos FAOLEX. Se les invita a los Corresponsales Nacionales a visitar la información legal relevante en el sitio electrónico de la FAO (http://faolex.fao.org/faolex/index.htm) para revisar la disponibilidad de documentos legales relevantes y también para ayudar con la actualización de esta base de datos.

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5.14.2 T 15 Marco institucional Introducción La formulación eficaz de la política forestal, y su implementación, depende de la capacidad institucional de los organismos forestales nacionales y subnacionales. Muchas de estos organismos forestales también son responsables de la aplicación de las leyes y normas forestales. Esta tabla proporciona información sobre las capacidades técnicas y de gestión de las principales instituciones públicas relacionadas con los bosques en el país para implementar la ordenación forestal sostenible. La información comunicada incluye el número y la cantidad de empleados, además del desglose por género. Consideraciones específicas Tabla 15a. Otras agencias forestales públicas son aquellas que están involucradas en las operaciones forestales, tales como el manejo de los bosques públicos, plantaciones, aprovechamiento y comercio de madera, pero no encargadas con formulación de políticas forestales y aplicación de la ley forestal. Instituciones responsables para la aplicación de la ley forestal: Si la administración forestal comparte o no tiene la responsabilidad para la aplicación de la ley forestal, favor proporcione los nombres de las instituciones que comparten o están a cargo de esta responsabilidad. Por ejemplo, en algunos países la policía ambiental del Ministerio del Interior forma parte o tiene responsabilidad total de la aplicación de la ley forestal. Nótese que la información sobre jefe forestal, y agencia forestal principal no forma parte de esta tabla, ya que la misma información existe en http://www.fao.org/forestry/site/19748/en Se les solicita a los corresponsales nacionales a revisar esta información y en caso de no ser correcta, informar las inconsistencias a su respectivo punto focal del FRA.

5.14.3 T 16 Educación e información Introducción Para realizar una ordenación forestal sostenible, se necesitan capacidades y programas de educación e investigación forestal. Esta tabla proporcionará una serie cronológica, desglosada por género, del número y título académico de investigadores y estudiantes egresados en ciencias forestales, indicando así las capacidades nacionales para realizar una ordenación forestal sostenible. Consideraciones específicas La mayoría de los datos solicitados para completar esta tabla se encuentra en los ministerios a cargo de la educación e investigación. Colaboración con estos ministerios y departamentos en muchos casos será necesaria para obtener información relevante.

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5.14.4 T 17 Ingresos públicos recaudados y egresos Introducción Los ingresos públicos recaudados provenientes del sector forestal indican la contribución de este sector a los recursos financieros del Estado e, inversamente, los egresos del sector público en favor de los bosques indican el apoyo que el gobierno brinda al sector forestal. Se dispone de poca información sobre el flujo financiero entre el sector forestal y el gobierno, en particular sobre los egresos del gobierno en favor de la ordenación forestal sostenible. Esta tabla proporcionará información sobre el monto total de dinero recaudado por el gobierno a través del sector forestal y los egresos públicos totales en favor de actividades forestales. Los egresos del gobierno en actividades forestales, incluye egresos en actividades forestales de las instituciones relevantes (excepto empresas o entidades de negocios de propiedad pública) 2 y es dividido en egresos operativos y pagos de transferencia (pagos para apoyar al sector no-gubernamental y sector privado que trabaja con actividades forestales, por ejemplo subvenciones y subsidios). Estos dos tipos de egresos han sido subdivididos por fuente de financiamiento (doméstico o externo). La información es recopilada para los años 2000 y 2005 para indicar la tendencia en el monto total y la estructura de los egresos públicos para el sector forestal.

2 Donde sea imposible o inapropiado separar actividades de entidades públicas de negocio de actividades de otras entidades públicas del sector forestal, se debe explicar en los comentarios e incluir tanto ingresos como egresos de ambas en la tabla.

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6 Información de los contactos para apoyo técnico El equipo de FRA, integrado por personal profesional, se encuentra a disposición de los países para responder a preguntas y suministrar apoyo técnico durante el proceso de elaboración del informe. Los países también pueden tomar contacto directo con los oficiales forestales de las oficinas regionales y sub-regionales en materia relacionada con el FRA 2010. Dirección general e información de contacto para el FRA: Evaluación de los Recursos Forestales Mundiales FRA 2010 Departamento Forestal, FAO 00153 Roma, Italia E-mail: [email protected] Personal contacto del secretariado del FRA: Sra. Mette Løyche Wilkie (Coordinadora del FRA) Oficial forestal principal Tel: +3906-5705-2091 Fax: +3906-5705-5825 E-mail: [email protected] Sra. Laura Russo (África) Oficial forestal Tel: +3906-5705-2044 Fax: +3906-5705-5825 E-mail: [email protected] Sra. Monica Garzuglia (Asia) Consultora Tel: +3906-5705-5789 Fax: +3906-5705-5825 E-mail: [email protected] Sr. Lars Gunnar Marklund (América Latina y el Caribe) Oficial forestal Tel: +3906-5705-3255 Fax: +3906-5705-5825 E-mail: [email protected] Sr. Örjan Jonsson (Europa y Pacífico Sur) Oficial forestal Tel: +3906-5705-5574 Fax: +3906-5705-5825 E-mail: [email protected] Sr. Arvydas Lebedys ( Países de lengua rusa) Oficial forestal Tel: +3906-5705-3641 Fax: +3906-5705-5825 E-mail: [email protected]

51

Personas contacto en las oficinas regionales y sub-regionales de la FAO Oficina regional en África (RAF) Sr. Eduardo Mansur Oficial forestal principal E-mail: [email protected] Gamul Abdul Nasser Road PO Box GP 1628 Accra, Ghana Tel: +233 (0)21 67-5000 Oficina sub-regional para África Occidental (SFW) Sr. Fernando Salinas Oficial forestal E-mail: [email protected] Gamul Abdul Nasser Road PO Box GP 1628 Accra, Ghana Tel: +233 (0)21 67-5000 Oficina sub-regional para África del Sur (SFS) Sr. Edward Kilawe Oficial forestal E-mail: [email protected] P.O. Box 3730 Harare, Zimbabwe Tel: +263 (0)4 253657 Oficina sub-regional de África del Este (SFE) Sr. Michel Laverdiere Oficial forestal E-mail: [email protected] Kirkos Sub City, Kebele 01 House No. 126, Bole Road, Addis Ababa, Etiopía Tel: +251 (0)11 5511398 Oficina sub-regional del África Central (SFC) Sr. Jean-Claude Nguinguiri Oficial forestal E-mail: [email protected] P.O. Box 2643, Libreville, Gabón Tel: +241 (0)774783 Oficina regional para Asia y Pacífico (RAP) Sr. Masakazu Kashio Oficial de recursos forestales E-mail: [email protected] 39 Phra Atit Road Bangkok 10200, Tailandia Tel: +66 (0)2 697-4000

52

Oficina sub-regional de Asia Central (SEC) Sr. Dominique Reeb Oficial forestal principal E-mail: [email protected] Ivedik Cad. No. 55 06170 Ankara, Turquía Tel: +90 (0)312 3079517 Oficina sub-regional de las Islas del Pacífico (SAPA) Sr. Aru Mathias Oficial forestal E-mail: [email protected] Private Mail Bag Apia, Samoa Tel: +685 (0) 22377 Oficina regional para América Latina y el Caribe (RLC) Sr. Mario Mengarelli Oficial Forestal E-mail: [email protected] Avenida Dag Hammarskjold, 3241, Vitacura Casilla 10095 Santiago, Chile Tel: (+56 2) 337-2100 Oficina sub-regional para el Caribe (SLAC) Sr. Claus Eckelmann Oficial forestal E-mail [email protected] PO Box 631-C Bridgetown, Barbados Tel: +1 246 426-7110 CEPE/FAO División de Madera en Ginebra Sr. Christopher Prins Oficial forestal principal E-mail: [email protected] Sección madera Palais des Nations CH - 1211 Ginebra 10 Tel.: +41-22-917 1286 Fax: +41-22-917 0041 Oficina sub-regional para Europa Central y del Este (SEUR) Sr. Volker Sasse Oficial forestal E-mail [email protected] Benczúr utca 34 Budapest, Hungría Tel: +36 (0)1 461-2000

53

Oficina regional para el Cercano Oriente (RNE) Sr. Pape. Kone Oficial forestal principal e-mail: [email protected] P.O. Box 2223 11, El Eslah El Zerai Street Dokki, Cairo, Egipto Tel: +20 (0)2 3331-6000

54

Apéndice 1 – Ejemplo de informe nacional para la Tabla T1 El siguiente ejemplo ilustra la tabla informativa T1, siguiendo la estructura propuesta en el formato para los informes nacionales. El ejemplo muestra como la metodología estandarizada puede ser aplicada para completar la tabla. Los datos en el ejemplo son enteramente hipotéticos y no corresponden a ningún país específico

Tabla T1 – Extensión de bosques y otras tierras boscosas FRA 2010 Categorías y definiciones

Categoría Definiciones Bosque Tierras que se extienden por más de 0,5 hectáreas dotadas de árboles de

una altura superior a 5 m y una cubierta de dosel superior al 10 por ciento, o de árboles capaces de alcanzar esta altura in situ. No incluye la tierra sometida a un uso predominantemente agrícola o urbano.

Otras tierras boscosas La tierra no clasificada como “bosque” que se extiende por más de 0,5 hectáreas; con árboles de una altura superior a 5 m y una cubierta de dosel de 5 a 10 por ciento, o árboles capaces de alcanzar estos límites mínimos in situ; o con una cubierta mixta de arbustos, matorrales y árboles superior a 10 por ciento. No incluye la tierra sometida a un uso predominantemente agrícola o urbano.

Otras tierras Toda la tierra que no ha sido clasificada como “bosque” u “otras tierras boscosas”.

Otras tierras con cubierta de árboles (Subcategoría de “Otras tierras”)

Tierras clasificadas como “otras tierras” que se extienden por más de 0,5 hectáreas con una cubierta de dosel de más de 10 por ciento de árboles capaces de alcanzar una altura de 5 metros en la madurez.

Aguas continentales Las aguas continentales incluyen generalmente los ríos principales, lagos y embalses.

Datos nacionales Fuentes de datos

Referencias a las fuentes de datos

Calidad (H/M/L)

Variable(s) Año(s) Comentarios adicionales

a) Smith, B 1988. National Pine forest and mangrove inventory. País hipotético.

M1

Uso de la tierra

Cobertura forestal

Existencias en

formación

1986 Inventario nacional de pino y mangle que cubre el país completo, utilizando sensores remotos.

b) Grove 2000, N. Informe nacional sobre el estado de los bosques nacionales País hipotético

M1

Cobertura forestal

1992 Análisis de cobertura de bosque basada en imágenes de satélite.

1 La evaluación de calidad es “M”. La fuente de información proporciona datos basados en sensores remotos.

55

Clasificación y definiciones

Clases nacionales Definiciones

Monte medio Monte medio es un bosque con varias especies como plátano americano, caoba, chicle, ébano, cedro rojo.

Bosque de pino Bosque de Pinus caribaea.

Tierras húmedas Tierra que incluye ecosistemas forestales de mangle, que ocurren predominantemente en las orillas del país y cubre el 80 por ciento del total de las tierras húmedas. También incluye pantanos y tierras bajas.

Tierra forestal Incluye tierras clasificadas como bosque de monte medio, pinos, tierras húmedas

Tierra no forestal Incluye todas las tierras que no han sido clasificadas como bosque.

Los valores límites (cubierta de copa, altura del árbol, etc.) usada en la definición de bosque y otras tierras boscosas de FRA 2010 no están especificadas en las definiciones nacionales. Por esta razón y basándose sobre sugerencias de expertos nacionales se asumió que la definición de pino, monte medio, y manglares corresponde a la definición de bosque de FRA 2010. Datos nacionales Clases nacionales 1986

1000 ha 1992

1000 ha Bosque de pino 200 185

Monte medio1 600 600 Tierras húmedas 100 100 Total de tierras con bosque 900 885 Tierra no forestal 2 100 115

Total del área de tierra 1000 1000 1) Estimados de los datos originales como: Total de área forestal – área de bosque de pino – área de tierras húmedas. 2) Estimado de los datos originales como: Total del área de tierra – Total del área de tierra forestal.

Nótese que los datos nacionales no proporcionan evaluaciones para el área de monte medio. Adicionalmente el inventario de bosque de mangle (Smith, 1988) muestra que de las tierras húmedas, 80% es área cubierta por bosque de mangle, el restante 20% corresponde a humedales. Análisis y procesamiento de datos nacionales Calibración

Fuentes de datos Total de área de tierra

(1000 hectáreas) Datos nacionales 1000

FAOSTAT 1007

Factor de calibración 1,007

56

Estimación y proyección Área 1000 hectáreas Clases nacionales

19862 19922 19903 20003 20053 20103 Bosque de pino 201.4 186.3 191.3 166.2 153.6 141.0 Monte medio1 604.2 604.2 604.2 604.2 604.2 604.2 Tierras húmedas 100.7 100.7 100.7 100.7 100.7 100.7 Total de tierras con bosque 906.3 891.2 896.2 871.1 858.5 845.9 Tierra no forestal 2 100.7 115.8 110.8 135.9 148.5 161.1 Total del área de tierra 1007 1007 1007 1007 1007 1007

1 No ha habido cambio en las categorías de monte medio y tierras húmedas ya que éstas se encuentran bajo protección desde el año 1980. (Departamento Forestal, 2008) 2 Calibración de los datos nacionales (el factor de calibración utilizado es 1,007). 3 Los datos del año 1990 fue estimado utilizando interpolación lineal de los datos calibrados a partir del año 1986 y 1992. De forma similar los años 2000, 2005, y 2010 fueron estimados utilizando tendencias lineares. Reclasificación a las clases FRA 2010 Clases Nacionales Bosque OTB Otras

tierras Total OTCA

Bosque de pino1 100% 100% n.d.

Monte medio1 100% 100% n.d.

Tierras húmedas2 80% 20% 100% n.d.

Áreas no forestales1 20% 80% 100% n.d. 1 Evaluación hecha por estimación de experto. 2 Inventario de bosques de mangle (Smith, 1988). Datos para la tabla T1

Área (1000 hectáreas) Categorías de FRA 2010

1990 2000 2005 2010 Bosques 876.1 851.0 838.4 825.8 Otras tierras boscosas 22.1 27.1 29.7 32.2 Otras tierras 108.8 128.9 138.9 149.0 ... de las cuales con cubierta de árboles

n.d. n.d. n.d. n.d.

Cuerpos de aguas continentales 5.0 5.0 5.0 5.0

TOTAL 1012.0 1012.0 1012.0 1012.0

57

Comentarios a la Tabla T1 Variable / categoría

Comentarios relacionados con los datos, definiciones, etc.

Comentarios relacionados con las tendencias.

Bosques

Otras tierras boscosas

Otras tierras

... de las cuales con cubierta de árboles

Cuerpos de aguas continentales

Datos de cuerpos de aguas continentales de FAOSTAT

Otros comentarios generales a la tabla. La mayor debilidad que existe en los datos nacionales, es la falta de información sobre el monte medio. Otra debilidad se refiere a que no hay información sobre otras tierras, en particular a la sección de otras tierras con cubierta de árboles.

Año en que se espera terminar un inventario forestal nacional y/o evaluación/mapeo por medio de teledetección que ya se está ejecutando o que se encuentra en estado de planificación

Inventario forestal de campo

Evaluación/mapeo por medio de teledetección

1

Appendix 2 – List of UN official country areas

Country area Land area Inland waterAfghanistan 65209 65209 0

Albania 2875 2740 135

Algeria 238174 238174 0

American Samoa 20 20 0

Andorra 47 47 0

Angola 124670 124670 0

Anguilla 9 9 0

Antigua and Barbuda 44 44 0

Argentina 278040 273669 4371

Armenia 2980 2820 160

Aruba 18 18 0

Australia 774122 768230 5892

Austria 8387 8245 142

Azerbaijan, Republic of 8660 8266 394

Bahamas 1388 1001 387

Bahrain 71 71 0

Bangladesh 14400 13017 1383

Barbados 43 43 0

Belarus 20760 20748 12

Belgium 3053 3023 30

Belize 2297 2281 16

Benin 11262 11062 200

Bermuda 5 5 0

Bhutan 4700 4700 0

Bolivia 109858 108438 1420

Bosnia and Herzegovina 5121 5120 1

Botswana 58173 56673 1500

Brazil 851488 845942 5546

British Virgin Islands 15 15 0

Brunei Darussalam 577 527 50

Bulgaria 11100 10864 236

Burkina Faso 27400 27360 40

Burundi 2783 2568 215

Cambodia 18104 17652 452

Cameroon 47544 46540 1004

Canada 998467 909351 89116

Cape Verde 403 403 0

Cayman Islands 26 26 0

Central African Republic 62300 62300 0

Chad 128400 125920 2480

Chile 75663 74880 783

China 959808.8 932748.8 27060

Christmas Island 13.5 13.5 0

Colombia 114175 110950 3225

Comoros 186.1 186.1 0

Congo, Dem Republic of 234486 226705 7781

Congo, Republic of 34200 34150 50

Cook Islands 24 24 0

Costa Rica 5110 5106 4

Côte d'Ivoire 32246 31800 446

Croatia 5654 5592 62

Cuba 11086 10982 104

Cyprus 925 924 1

Czech Republic 7887 7726 161

Denmark 4309 4243 66

Djibouti 2320 2318 2

Dominica 75 75 0

Dominican Republic 4873 4838 35

Ecuador 28356 27684 672

Egypt 100145 99545 600

El Salvador 2104 2072 32

Equatorial Guinea 2805 2805 0

Eritrea 11760 10100 1660

Estonia 4523 4239 284

Ethiopia 110430 100000 10430

Falkland Is (Malvinas) 1217 1217 0

Faroe Islands 140 140 0

Fiji Islands 1827 1827 0

Finland 33815 30459 3356

France 55150 55010 140

French Guiana 9000 8815 185

French Polynesia 400 366 34

Gabon 26767 25767 1000

Gambia 1130 1000 130

Table 2.1 Country area, Land area and Inland water area (1000 ha)

Year 2005Country

FAOSTAT | © FAO Statistics Division 2008 | 02 January 2008. *=Source Central Intelligence Agency (CIA) The World Factbook

2

Country area Land area Inland waterGeorgia 6970 6949 21

Germany 35705 34877 828

Ghana 23854 22754 1100

Gibraltar 1 1 0

Greece 13196 12890 306

Greenland 41045 41045 0

Grenada 34 34 0

Guadeloupe 171 169 2

Guam 54 54 0

Guatemala 10889 10843 46

*Guernsey 7.8

Guinea 24586 24572 14

Guinea-Bissau 3612 2812 800

Guyana 21497 19685 1812

Haiti 2775 2756 19

*Holy See 0.044

Honduras 11209 11189 20

Hungary 9303 8961 342

Iceland 10300 10025 275

India 328726 297319 31407

Indonesia 190457 181157 9300

Iran, Islamic Rep of 174515 162855 11660

Iraq 43832 43737 95

Ireland 7027 6889 138

Isle of Man 57 57 0

Israel 2207 2164 43

Italy 30134 29411 723

Jamaica 1099 1083 16

Japan 37791 36450 1341

*Jersey 11.6

Jordan 8878 8824 54

Kazakhstan 272490 269970 2520

Kenya 58037 56914 1123

Kiribati 81 81 0

Korea, Dem People's Rep 12054 12041 13

Korea, Republic of 9926 9873 53

Kuwait 1782 1782 0

Kyrgyzstan 19990 19180 810

Laos 23680 23080 600

Latvia 6459 6229 230

Lebanon 1040 1023 17

Lesotho 3035 3035 0

Liberia 11137 9632 1505

Libyan Arab Jamahiriya 175954 175954 0

Liechtenstein 16 16 0

Lithuania 6530 6268 262

Luxembourg 259 259 0

Macedonia,The Fmr Yug Rp 2571 2543 28

Madagascar 58704 58154 550

Malawi 11848 9408 2440

Malaysia 32974 32855 119

Maldives 30 30 0

Mali 124019 122019 2000

Malta 32 32 0

Marshall Islands 18 18 0

Martinique 110 106 4

Mauritania 103070 103070 0

Mauritius 204 203 1

Mayotte 37.4 37.4 0

Mexico 196438 194395 2043

Micronesia,Fed States of 70 70 0

Moldova, Republic of 3384 3287 97

*Monaco 0.195

Mongolia 156650 156650 0

*Montenegro 1402.6 1381.2 21.4

Montserrat 10 10 0

Morocco 44655 44630 25

Mozambique 79938 78638 1300

Myanmar 67658 65755 1903

Namibia 82429 82329 100

Nauru 2 2 0

Nepal 14718 14300 418

Netherlands 4153 3388 765

Netherlands Antilles 80 80 0

New Caledonia 1858 1828 30

New Zealand 26771 26771 0

Nicaragua 13000 12140 860

Niger 126700 126670 30

Nigeria 92377 91077 1300

Niue 26 26 0

Norfolk Island 4 4 0

Northern Mariana Is 46 46 0

CountryYear 2005



3

Country area Land area Inland waterNorway 32380 30428 1952

Oman 30950 30950 0

Pakistan 79610 77088 2522

Palau 46 46 0

Palestine, Occupied Tr. 602 602 0

Panama 7552 7443 109

Papua New Guinea 46284 45286 998

Paraguay 40675 39730 945

Peru 128522 128000 522

Philippines 30000 29817 183

Pitcairn Islands 4.7 4.7 0

Poland 31269 30633 636

Portugal 9212 9150 62

Puerto Rico 895 887 8

Qatar 1100 1100 0

Réunion 251 250 1

Romania 23839 22998 841

Russian Federation 1709824 1638139 71685

Rwanda 2634 2467 167

*Saint Barthelemy 2.1

Saint Helena 39 39 0

Saint Kitts and Nevis 26 26 0

Saint Lucia 62 61 1

*Saint Martin 5.44

Saint Pierre & Miquelon 24 23 1

Saint Vincent/Grenadines 39 39 0

Samoa 284 283 1

San Marino 6 6 0

Sao Tome and Principe 96 96 0

Saudi Arabia 214969 214969 0

Senegal 19672 19253 419

*Serbia 8836.1

Seychelles 46 46 0

Sierra Leone 7174 7162 12

Singapore 69.9 68.9 1

Slovakia 4903 4810 93

Slovenia 2027 2014 13

Solomon Islands 2890 2799 91

Somalia 63766 62734 1032

South Africa 121909 121447 462

Spain 50537 49919 618

Sri Lanka 6561 6463 98

Sudan 250581 237600 12981

Suriname 16327 15600 727

*Svalbard and Jan Mayen Islands 6102

Swaziland 1736 1720 16

Sweden 45029 41033 3996

Switzerland 4128 4000 128

Syrian Arab Republic 18518 18378 140

Tajikistan 14255 13996 259

Tanzania, United Rep of 94730 88580 6150

Thailand 51312 51089 223

Timor-Leste 1487 1487 0

Togo 5679 5439 240

Tokelau 1 1 0

Tonga 75 72 3

Trinidad and Tobago 513 513 0

Tunisia 16361 15536 825

Turkey 78356 76963 1393

Turkmenistan 48810 46993 1817

Turks and Caicos Is 43 43 0

Tuvalu 3 3 0

Uganda 24104 19710 4394

Ukraine 60355 57938 2417

United Arab Emirates 8360 8360 0

United Kingdom 24361 24193 168

United States of America 963203 916192 47011

Uruguay 17622 17502 120

US Virgin Islands 35 35 0

Uzbekistan 44740 42540 2200

Vanuatu 1219 1219 0

Venezuela,Bolivar Rep of 91205 88205 3000

Viet Nam 32931 31007 1924

Wallis and Futuna Is 14 14 0

Western Sahara 26600 26600 0

Yemen 52797 52797 0

Zambia 75261 74339 922

Zimbabwe 39076 38685 391


CountryYear 2005


4

Appendix 3 – Industrial roundwood and Woodfuel production Table 3.1 Production of industrial roundwood (1000 m3 under bark)

1988 1989 1990 1991 1992 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Afghanistan 1440.0 1447.0 1464.0 1495.0 1536.0 1737.0 1760.0 1760.0 1760.0 1760.0 1760.0 1760.0 1760.0 1760.0

Albania 650.0 680.0 520.0 1000.0 1000.0 15.1 56.0 123.0 78.0 82.6 75.2 75.2 75.2 75.2

Algeria 249.0 255.0 261.0 333.0 351.0 444.0 451.0 162.0 208.0 208.0 100.3 121.5 73.3 74.8

Angola 802.0 824.0 843.0 869.0 897.0 1063.9 1095.9 1095.9 1095.9 1095.9 1095.9 1095.9 1095.9 1095.9

Argentina 6624.0 6724.0 6824.0 6924.0 7577.0 4638.0 6652.0 6005.0 5335.0 5335.0 9706.0 9333.0 9846.0 9846.0

Armenia 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 7.0 8.0 10.0 6.0 4.0 5.0

Australia 16902.0 16584.0 17213.0 16604.0 16654.0 21158.0 20838.0 24407.0 24392.0 24192.0 25714.0 26332.0 26332.0 26904.0

Austria 12238.0 13575.0 14160.0 13135.0 9855.0 10858.0 10988.0 10416.0 10562.0 11810.0 13719.0 12943.0 12786.0 14430.0

Azerbaijan, Republic of 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6.4 6.4 7.1 7.1 26.4 3.3 3.3 3.3 3.3

Bahamas 115.0 115.0 115.0 115.0 115.0 17.0 17.0 17.0 17.0 17.0 17.0 17.0 17.0 17.0

Bangladesh 893.0 837.0 641.0 706.0 646.0 617.0 623.0 623.0 588.0 255.0 282.0 282.0 282.0 282.0

Barbados 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 6.0 6.0

Belarus 0.0 0.0 0.0 0.0 10583.0 5034.0 5417.6 5207.6 5538.0 5969.0 6445.9 7356.0 7546.0 7546.0

Belgium 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4250.0 3960.0 3665.0 3950.0 4215.0 4250.0 4300.0 4405.0

Belize 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6 61.6

Benin 250.0 259.0 274.0 300.0 296.0 326.0 332.0 332.0 332.0 332.0 332.0 332.0 332.0 332.0

Bhutan 122.0 68.0 48.7 60.8 78.6 45.0 139.0 134.0 134.0 132.7 132.9 132.9 132.9 132.9

Bolivia 273.5 255.5 371.5 461.5 598.0 815.4 502.0 468.0 559.0 544.0 650.0 730.0 810.0 810.0

Bosnia and Herzegovina 0.0 0.0 0.0 0.0 40.0 3220.0 3220.0 3332.0 2958.0 3074.0 2882.9 2683.0 2444.0 2444.0

Botswana 79.0 81.0 84.0 87.0 89.0 103.0 105.0 105.0 105.0 105.0 105.0 105.0 105.0 105.0

Brazil 72473.0 78973.0 74277.0 76676.0 79264.0 83764.0 100395.0 102994.0 90148.1 96483.9 120538.8 106758.3 118123.2 100766.9

Brunei Darussalam 215.0 215.0 215.0 215.0 216.0 217.0 107.8 116.8 118.2 115.7 112.1 112.1 112.1 112.1

Bulgaria 2643.0 2676.0 2586.0 2200.0 1675.0 1842.7 3250.7 2676.9 2356.9 2645.9 2645.9 3076.7 3183.7 3107.0

Burkina Faso 377.4 388.4 399.4 410.4 421.4 500.6 592.0 594.0 594.0 1183.0 1185.0 1171.0 1171.0 1171.0

Burundi 48.0 49.0 48.7 52.2 53.2 291.0 326.0 333.0 333.0 333.0 333.0 333.0 333.0 333.0

Cambodia 567.0 567.0 567.0 740.0 735.0 1040.0 921.0 179.0 123.0 125.0 125.0 125.0 113.0 113.0

Cameroon 2708.0 2872.0 3136.0 3085.0 2928.0 2107.0 1832.0 1894.0 1270.0 1300.0 1650.0 1800.0 1800.0 1800.0

Canada 184327.0 182104.0 155958.0 153487.0 163507.0 173901.0 190988.0 198918.0 182945.0 195211.0 176799.0 205617.0 208712.3 203104.0

Central African Republic 394.0 475.0 425.0 379.0 484.0 831.0 861.0 955.0 998.0 919.0 783.0 832.0 832.0 832.0

Chad 535.0 546.0 559.0 597.0 619.4 742.0 761.0 761.0 761.0 761.0 761.0 761.0 761.0 761.0

Chile 11727.0 11834.0 14386.0 16314.0 19357.0 21314.0 23179.0 24437.0 25682.0 25491.0 24289.0 29477.0 32529.0 33217.0

China 98281.3 96714.3 91228.8 89750.1 92440.9 107043.1 99961.4 96019.1 93464.4 92729.1 94664.1 94668.4 94669.4 94664.9

Colombia 3683.0 3683.0 3683.0 3625.0 2810.0 2733.0 2396.0 2164.0 1741.0 2012.0 2067.7 1993.2 1626.0 1636.7

Comoros 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8.5 8.7 8.7 8.7 8.7 8.7 8.7 8.7 8.7

Congo, Dem Republic of 2909.0 2914.0 3053.0 3081.0 3134.0 3644.0 3653.0 3653.0 3653.0 3653.0 3653.0 3653.0 3653.0 3653.0

Congo, Republic of 1516.0 1553.0 1598.0 1176.0 1329.0 1543.0 1251.0 1251.0 1251.0 1251.0 925.0 896.0 896.0 896.0

Cook Islands 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0

Costa Rica 1146.0 1029.0 987.0 930.0 1073.0 1666.0 1673.0 1687.0 1687.0 1687.0 1687.0 1074.0 1198.0 1198.0

Côte d'Ivoire 2736.0 2787.0 3548.0 2977.0 2777.0 3146.0 3138.0 3416.0 2615.0 2084.0 1556.0 1678.0 1347.0 1347.0

Croatia 0.0 0.0 0.0 0.0 1421.0 2291.0 2392.0 2693.0 2721.0 2886.0 2868.0 2887.0 3110.0 3537.0

Cuba 576.0 611.0 611.0 611.0 611.0 611.0 406.0 856.0 808.0 808.0 808.0 715.0 761.0 761.0

Cyprus 47.0 49.0 48.0 41.7 33.9 27.0 28.4 15.2 11.8 10.2 7.7 6.8 5.8 4.6

Czech Republic 0.0 0.0 0.0 0.0 8820.0 13171.0 13363.0 13501.0 13364.0 13534.0 13960.0 14411.0 14285.0 16333.0

Czechoslovakia 16564.0 16856.0 16398.0 13770.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Denmark 1690.0 1680.0 1806.0 1859.0 1743.0 1066.0 1236.0 2492.0 996.0 789.0 810.4 568.0 1681.6 1196.0

Djibouti 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Dominican Republic 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 11.7 13.7

Ecuador 2968.9 3085.9 3530.9 3117.0 3268.0 6704.0 546.0 546.0 858.0 913.0 913.0 1211.0 1211.0 1211.0

Egypt 107.0 110.0 112.0 115.0 117.0 262.0 268.0 268.0 268.0 268.0 268.0 268.0 268.0 268.0

El Salvador 120.0 146.0 146.0 146.0 146.0 610.0 650.0 682.0 682.0 682.0 682.0 682.0 682.0 682.0

Equatorial Guinea 180.0 193.0 187.0 142.0 166.0 422.0 776.0 689.0 635.0 574.0 419.0 419.0 419.0 419.0

Eritrea 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.8 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9

Estonia 0.0 0.0 0.0 0.0 1339.0 5368.0 5900.0 7270.0 8320.0 8600.0 8400.0 5500.0 4450.0 4700.0

Ethiopia 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2397.3 2454.3 2459.0 2457.6 2459.5 2930.2 2928.0 2928.0 2928.0

Fiji Islands 295.5 269.8 269.8 269.8 269.8 479.0 428.0 449.0 479.0 346.0 346.0 453.0 472.0 472.0

Finland 41953.0 43331.0 40246.0 31941.0 35604.0 49540.9 49593.0 50147.1 47727.0 48529.0 49246.0 49280.9 47116.0 45521.3

France 32612.0 34276.0 34913.0 33754.0 32584.0 32717.7 33236.8 43440.0 37471.0 32736.0 30540.0 31289.0 28253.0 30140.0

French Guiana 188.0 188.0 188.0 188.0 188.0 60.0 60.0 60.0 60.0 68.8 76.4 75.7 71.9 66.0

Table 3.1 Production of industrial roundwood (1000 m3 under bark)

Country

Year

FAOSTAT | © FAO Statistics Division 2008 | 29 January 2008

5

1988 1989 1990 1991 1992 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Gabon 1381.0 1422.0 1633.0 1326.0 1529.0 2775.0 2338.0 2584.0 2584.0 1688.0 3563.0 3500.0 3200.0 3500.0

Gambia 46.6 56.6 66.6 81.6 96.6 112.7 112.7 112.7 112.7 112.7 112.7 112.7 112.7 112.7

Georgia 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 61.2 70.4 82.4 99.6 162.0 162.0

Germany 39188.0 43760.0 80341.0 29823.0 29159.0 36441.0 35063.0 51088.0 36502.0 37755.0 45415.0 48657.0 50905.0 54000.0

Ghana 970.0 920.0 1440.0 1379.0 1300.0 1227.0 1102.0 998.0 1212.0 1104.0 1400.0 1350.0 1200.0 1304.0

Greece 944.0 1109.0 1146.0 1196.0 684.0 495.0 811.0 643.5 514.9 498.3 599.2 468.7 518.5 518.5

Guadeloupe 2.0 2.0 2.0 5.8 4.9 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

Guatemala 169.0 183.0 198.0 213.0 227.0 201.4 506.0 467.0 444.0 518.0 383.0 419.0 405.0 454.0

Guinea 513.0 525.0 541.0 560.0 582.0 650.0 651.0 651.0 651.0 651.0 651.0 651.0 651.0 651.0

Guinea-Bissau 141.0 143.0 145.0 149.0 151.0 167.0 170.0 170.0 170.0 170.0 170.0 170.0 170.0 170.0

Guyana 209.0 209.0 150.0 150.0 166.0 406.0 454.0 289.0 312.0 292.0 341.0 466.0 497.0 574.0

Haiti 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0 239.0

Honduras 968.0 871.0 751.0 709.0 558.0 795.0 856.0 756.0 832.0 971.0 801.0 920.0 935.0 873.0

Hungary 3650.0 3660.0 3518.0 3199.0 2831.0 2296.0 2655.0 3305.1 3492.0 3438.2 3004.0 2988.3 2804.0 2667.0

Iceland 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

India 24219.0 24314.0 24407.0 24501.0 24597.0 18918.0 19208.0 18761.0 19299.0 18824.7 18828.1 22810.0 23192.2 23192.2

Indonesia 38545.5 41777.5 38365.5 41990.5 43107.5 43715.5 39796.5 33496.5 26496.6 32996.5 32496.5 32496.5 30719.5 28098.5

Iran, Islamic Rep of 806.0 897.0 891.0 1132.0 1062.0 1059.0 960.0 1060.0 1060.0 607.0 813.0 743.0 702.0 729.0

Iraq 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 59.0 59.0 59.0 59.0 59.0 59.0 59.0 59.0 59.0

Ireland 1327.0 1450.0 1575.0 1620.0 1910.0 2193.0 2511.0 2600.1 2423.0 2612.1 2653.2 2542.5 2629.0 2655.0

Israel 105.0 90.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 73.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0

Italy 4680.0 4669.0 4335.0 4088.0 3525.0 4367.0 4213.0 3649.0 2949.0 2628.0 2639.0 2883.3 3017.4 3012.8

Jamaica 207.0 205.0 202.0 167.0 195.5 282.4 282.4 282.4 282.4 282.4 282.4 282.4 278.0 278.0

Japan 30511.0 30515.0 29300.0 27938.0 27114.0 19316.0 18737.0 17987.0 15774.0 15092.0 15171.0 15615.0 16166.0 16609.0

Jordan 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0

Kazakhstan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 185.5 171.8 155.1 145.8 129.9 271.0 642.0 642.0

Kenya 1672.0 1714.0 1743.0 1775.0 1804.0 1956.0 1977.0 1977.0 1871.0 1842.0 1760.0 1792.0 1792.0 1792.0

Korea, Dem People's Rep 600.0 600.0 600.0 600.0 600.0 1500.0 1500.0 1500.0 1500.0 1500.0 1500.0 1500.0 1500.0 1500.0

Korea, Republic of 1246.0 1227.0 1139.0 1286.0 1123.0 1428.0 1694.0 1592.0 1533.0 1605.0 1673.0 2241.0 2350.0 2444.0

Kyrgyzstan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 13.1 13.3 11.1 11.2 9.3 9.3 9.3

Laos 311.0 314.0 455.0 637.0 355.0 571.0 866.0 567.0 570.0 392.0 409.0 280.3 193.5 193.5

Latvia 0.0 0.0 0.0 0.0 1771.0 7185.0 11518.0 12624.0 11261.0 12267.9 11925.0 11784.0 11892.6 11865.6

Lebanon 13.0 14.0 7.0 8.6 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2

Liberia 1162.0 1166.0 1128.0 747.0 1035.0 321.0 337.0 1114.0 1162.0 1544.0 980.0 280.0 280.0 300.0

Libyan Arab Jamahiriya 104.0 105.0 107.0 107.0 108.0 115.0 116.0 116.0 116.0 116.0 116.0 116.0 116.0 116.0

Liechtenstein 0.0 0.0 0.0 0.0 12.0 9.0 3.3 20.0 18.0 18.0 18.0 18.0 18.0 18.0

Lithuania 0.0 0.0 0.0 0.0 1784.0 3709.0 3800.0 4050.0 4220.0 4820.0 4955.0 4860.0 4915.0 4640.0

Luxembourg 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 241.0 241.7 250.9 241.3 238.9 263.9 236.8 254.8

Macedonia,The FYR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 156.5 123.0 177.0 135.0 112.0 124.0 136.0 158.0 162.0

Madagascar 807.0 807.0 807.0 807.0 807.0 147.0 148.0 126.0 126.0 125.7 207.8 183.1 183.1 183.1

Malawi 363.0 378.0 422.0 429.0 476.0 509.0 520.0 520.0 520.0 520.0 520.0 520.0 520.0 520.0

Malaysia 40389.0 42487.0 41260.0 41381.0 45038.0 23012.0 23237.0 15095.0 16161.0 17913.0 21531.0 24372.0 24483.0 22506.0

Mali 335.8 345.8 356.8 350.8 358.8 402.9 412.9 412.9 412.9 412.9 412.9 412.9 412.9 412.9

Malta 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Martinique 3.2 1.9 1.9 1.9 2.8 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0

Mauritania 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 3.0 3.0

Mauritius 13.3 14.5 11.1 14.1 12.5 12.0 13.0 8.0 8.0 6.1 8.0 8.0 7.5 8.5

Mexico 7261.0 8311.0 7580.0 7199.0 7045.0 7931.0 8105.0 8105.0 7420.0 6054.0 6280.0 6912.0 6181.0 6193.0

Moldova, Republic of 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 17.0 12.7 28.8 27.3 27.3 27.3 27.3 27.3 27.3

Mongolia 1028.0 1019.0 806.0 631.0 603.0 445.0 445.0 91.0 85.0 40.0 40.0 40.0 40.0 40.0

Morocco 514.0 765.0 583.0 1104.0 915.0 976.0 570.0 569.0 575.0 526.0 511.0 563.0 574.0 599.0

Mozambique 905.0 904.0 923.0 952.0 967.0 1294.0 1319.0 1319.0 1319.0 1319.0 1319.0 1314.0 1304.0 1304.0

Myanmar 2957.0 3077.0 3653.0 4013.0 4035.0 2110.0 3348.0 3612.0 3962.0 3938.9 4237.6 4195.9 4262.0 4262.0

Nepal 560.0 560.0 570.0 620.0 620.0 1260.0 1260.0 1260.0 1260.0 1260.0 1260.0 1260.0 1260.0 1260.0

Country

Year



6

1988 1989 1990 1991 1992 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Netherlands 1200.0 1215.0 1275.0 996.0 1092.0 873.0 882.0 879.0 729.0 703.0 754.0 735.7 820.0 819.1

New Caledonia 12.1 12.1 12.1 6.0 6.4 4.8 4.8 4.8 4.8 4.8 4.8 4.8 4.8 4.8

New Zealand 9764.0 10695.0 11947.0 14268.0 15015.0 15302.0 17686.0 19279.0 20673.0 22084.0 21230.0 19761.0 19005.0 19254.0

Nicaragua 300.0 300.0 300.0 300.0 139.0 228.0 228.0 228.0 93.0 124.0 93.0 93.0 93.0 93.0

Niger 287.0 296.0 306.0 316.0 327.0 399.0 411.0 411.0 411.0 411.0 411.0 411.0 411.0 411.0

Nigeria 7868.0 7868.0 8263.0 8263.0 8263.0 9418.0 9418.0 9418.0 9418.0 9418.0 9418.0 9418.0 9418.0 9418.0

Norway 10099.0 10590.0 10900.0 10345.0 9200.0 7670.1 7707.0 7477.8 7884.5 7462.9 6989.2 7353.0 8490.0 7416.8

Pakistan 1145.0 1588.0 2618.0 2421.0 2640.0 2329.0 2385.0 2680.0 2679.0 2679.0 2679.0 2680.0 2820.0 2870.0

Panama 108.3 108.3 108.3 92.0 119.8 5.0 48.0 47.0 71.0 89.0 100.0 93.0 155.0 160.0

Papua New Guinea 2698.0 2698.0 2655.0 2655.0 2464.0 3064.0 3064.0 2184.0 1708.0 1708.0 1708.0 1708.0 1708.0 1708.0

Paraguay 3106.0 3323.0 3500.0 3637.0 3657.0 3989.0 4044.0 4044.0 4044.0 4044.0 4044.0 4044.0 4044.0 4044.0

Peru 1029.9 777.6 1073.3 922.0 954.2 1829.0 1528.0 1511.0 1321.0 1434.0 1136.0 1621.0 1742.0 1804.0

Philippines 6137.0 5533.0 4928.0 3796.0 3215.0 2822.0 2970.0 3079.0 2685.0 2689.0 2792.0 3060.0 3129.0 2927.0

Poland 19725.0 18980.0 15549.0 14334.0 15720.0 21793.0 22842.0 24489.0 23375.0 24995.0 27204.0 29337.0 28531.3 28766.8

Portugal 8839.0 9705.0 10705.0 10309.0 9778.0 7948.0 8378.0 10231.0 8346.0 8142.0 9073.0 10269.0 10146.2 10204.6

Réunion 5.0 4.8 5.9 5.1 5.1 5.1 5.1 5.1 5.1 5.1 5.1 5.1 5.1 5.1

Romania 14372.0 13475.0 10725.0 10961.0 10440.0 8629.0 9483.5 10116.0 9806.0 12092.0 12537.0 12794.0 11542.0 11215.0

Russian Federation 0.0 0.0 0.0 0.0 164000.0 77400.0 94600.0 105800.0 117800.0 118600.0 126600.0 130600.0 138000.0 144600.0

Rwanda 240.0 240.0 20.0 20.0 60.0 326.0 336.0 400.0 495.0 495.0 495.0 495.0 495.0 495.0

Samoa 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0 61.0

Sao Tome and Principe 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0

Senegal 606.0 622.0 638.0 654.0 670.0 775.0 794.0 794.0 794.0 794.0 794.0 794.0 794.0 794.0

Serbia and Montenegro 0.0 0.0 0.0 1395.0 1236.0 1306.0 1251.0 1581.5 1207.4 1286.0 1254.0 1423.0 1316.0 1316.0

Sierra Leone 140.0 140.0 138.0 121.6 120.0 123.6 123.6 123.6 123.6 123.6 123.6 123.6 123.6 123.6

Slovakia 0.0 0.0 0.0 0.0 4204.0 5270.0 5534.0 5886.0 5519.9 5523.0 6051.0 6936.0 9005.0 7562.0

Slovenia 0.0 0.0 0.0 0.0 1151.0 1594.0 1563.0 1721.0 1962.0 2003.0 2232.0 1826.0 1789.5 2195.6

Solomon Islands 310.0 311.0 330.0 330.0 330.0 734.0 734.0 734.0 554.0 554.0 714.0 1043.0 1118.0 1130.0

Somalia 99.0 100.0 101.0 94.0 95.0 106.0 110.0 110.0 110.0 110.0 110.0 110.0 110.0 110.0

South Africa 12283.0 12283.0 13008.0 12601.0 15273.0 18616.0 18616.0 18616.0 18616.0 18616.0 21159.4 21331.3 18214.4 18062.7

Spain 13103.0 15691.0 13790.0 12988.0 11624.0 13164.0 13160.0 12721.0 13276.0 13850.0 14075.0 14235.0 13351.0 14109.0

Sri Lanka 695.0 710.9 657.7 636.7 655.7 631.0 636.0 676.0 694.0 694.0 694.0 694.0 694.0 694.0

Sudan 1735.0 1773.0 1809.0 1749.0 1784.0 2131.0 2173.0 2173.0 2173.0 2173.0 2173.0 2173.0 2173.0 2173.0

Suriname 215.0 114.7 106.0 97.3 112.0 145.0 98.0 181.0 169.0 161.0 155.0 161.0 182.0 194.0

Swaziland 1221.0 975.0 964.0 964.0 964.0 330.0 330.0 330.0 330.0 330.0 330.0 330.0 330.0 330.0

Sweden 49500.0 51430.0 49071.0 47600.0 49720.0 54700.0 52800.0 57400.0 57300.0 60700.0 61200.0 61400.0 92300.0 56100.0

Switzerland 3672.0 3799.0 5453.0 3821.0 3708.0 3476.0 3756.0 7612.0 4540.0 3566.0 4013.0 3984.0 4033.8 4284.5

Syrian Arab Republic 64.2 40.6 40.7 62.5 56.5 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 39.8 39.8 39.8 39.8

Tajikistan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Tanzania, United Rep of 1868.0 1905.0 1946.0 1988.0 2269.0 2280.0 2314.0 2314.0 2314.0 2314.0 2314.0 2314.0 2314.0 2314.0

Thailand 4571.0 3483.0 3093.0 2866.0 2783.0 2872.0 2893.0 6262.0 7101.0 7800.0 8700.0 8700.0 8700.0 8700.0

Togo 170.0 173.0 185.0 186.8 191.0 287.0 314.0 306.0 235.0 208.0 234.0 254.0 166.0 166.0

Tonga 4.6 4.6 4.6 4.6 4.6 3.9 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1

Trinidad and Tobago 30.2 58.2 50.2 46.0 56.2 35.0 34.0 72.0 66.0 57.0 60.0 51.0 65.0 65.0

Tunisia 132.0 162.5 166.0 194.0 136.0 212.8 213.8 213.8 213.8 213.8 213.8 199.0 218.0 218.0

Turkey 6309.0 5728.0 5960.0 5502.0 8458.0 9979.0 10065.0 10429.0 9976.0 11191.0 10729.0 11225.0 11202.0 12261.0

Turkmenistan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Uganda 1652.0 1693.0 1739.0 1813.0 1992.0 3041.0 3175.0 3175.0 3175.0 3175.0 3175.0 3175.0 3175.0 3175.0

Ukraine 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6643.0 6154.3 5801.3 5819.0 4857.1 5635.9 6465.7 6460.7 6752.1

United Kingdom 5881.0 6207.0 6125.0 6122.0 6183.0 7027.0 7248.0 7580.0 7695.0 7542.0 7817.0 8062.0 8165.0 8088.0

United States of America 413527.0 416900.0 427200.0 388300.0 403100.0 422034.0 423298.0 420619.0 403212.0 404958.0 405613.0 418131.0 423456.0 427849.0

Uruguay 738.0 767.0 842.0 856.8 1043.2 1454.0 1254.0 1511.0 1598.0 1832.0 2132.0 3324.0 3729.0 3885.0

USSR 305350.0 305350.0 305300.0 275300.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Uzbekistan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8.9 6.0 4.9 9.0 9.5 8.0 8.4 8.4 8.4

Vanuatu 39.2 39.2 39.2 39.2 39.2 33.8 41.0 40.0 28.0 28.0 28.0 28.0 28.0 28.0

Venezuela,Bolivar Rep of 1046.0 835.0 938.0 868.0 1253.0 1207.0 1801.0 1103.0 970.0 1411.0 1058.0 1526.0 1443.0 1673.0

Viet Nam 5094.0 4932.0 4669.0 4846.0 4464.0 4326.0 3525.0 4183.0 4183.0 4183.0 4937.0 5237.0 4454.0 4678.0

Yugoslavia SFR 11325.0 11574.0 9455.0 8213.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Zambia 546.0 576.0 676.0 733.0 792.0 823.0 834.0 834.0 834.0 834.0 834.0 834.0 834.0 834.0

Zimbabwe 644.0 644.0 644.0 705.0 715.0 1114.8 1137.4 978.4 992.4 992.4 992.4 992.4 827.0 770.9


Country

Year


7

Table 3.2 Production of woodfuel (1000 m3 under bark)

1988 1989 1990 1991 1992 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Afghanistan 641.1 662.7 691.2 711.7 758.7 1145.0 1210.0 1278.7 1314.2 1350.6 1388.2 1426.8 1466.6 1498.2

Albania 1608.0 1608.0 1556.0 1556.0 1556.0 12.7 174.0 324.0 186.6 222.2 221.0 221.0 221.0 221.0

Algeria 5387.5 5470.7 5639.6 5810.1 5949.5 6824.9 6948.1 7074.1 7188.3 7304.8 7423.7 7545.0 7668.8 7767.1

Angola 2203.2 2268.9 2342.0 2412.9 2483.9 2982.3 3071.1 3163.2 3240.6 3320.3 3402.3 3486.8 3573.8 3656.1

Argentina 3000.0 3000.0 3000.0 3000.0 2872.0 1103.0 3950.0 3965.0 3972.0 3972.0 3972.0 5584.0 4372.0 4372.0

Armenia 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 57.4 42.0 46.0 56.0 59.0 38.7 60.0

Australia 3051.4 3298.1 3545.3 3786.5 4020.4 6892.0 6829.0 6774.0 6695.0 5520.0 5890.0 5601.0 5601.0 6968.7

Austria 2734.0 2680.0 2613.0 2437.0 2994.0 3175.0 3095.0 2860.0 2905.0 3036.0 3336.0 3540.0 3685.0 4705.0

Azerbaijan, Republic of 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6.2 6.2 6.4 6.4 26.4 3.2 3.2 3.2 3.2

Bangladesh 27523.3 27765.4 27742.1 27875.8 27922.6 27851.0 27842.9 27835.9 27798.7 27762.8 27727.9 27694.3 27661.8 27584.2

Belarus 0.0 0.0 0.0 0.0 813.0 868.0 1143.5 928.2 947.0 978.0 1096.4 1266.0 1170.0 1170.0

Belgium 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 550.0 550.0 550.0 550.0 550.0 600.0 650.0 670.0

Belize 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0 126.0

Benin 5404.5 5524.8 5579.2 5625.5 5676.4 5882.3 5895.6 5910.3 121.7 154.3 162.3 162.3 6061.2 6100.6

Bhutan 3778.0 3836.1 3855.1 3869.7 3875.2 4065.7 4142.5 4220.8 4283.7 4347.7 4412.8 4479.0 4546.3 4546.3

Bolivia 1888.3 1908.7 1921.4 1935.5 1959.2 2091.1 2116.1 2141.9 2162.5 2183.8 2205.6 2228.2 2251.3 2270.1

Bosnia and Herzegovina 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 910.0 910.0 950.0 860.0 1150.0 1215.0 1310.0 1362.0 1362.0

Botswana 611.0 603.7 603.1 602.1 602.8 627.9 630.9 635.4 639.8 644.5 649.6 655.0 660.8 665.0

Brazil 117256.6 118556.5 120300.5 121747.0 123250.9 129939.3 131167.7 132407.6 133428.2 134473.1 135542.5 136636.7 137756.3 138783.0

Brunei Darussalam 10.5 10.6 10.7 10.7 11.0 11.4 11.4 11.5 11.6 11.6 11.6 11.6 11.6 11.6

Bulgaria 795.0 1527.0 1503.0 1450.0 1870.0 1388.3 1101.0 2107.0 1635.0 2187.0 2187.0 2909.0 2678.0 2885.0

Burkina Faso 8774.9 8961.3 9242.0 9357.0 9625.2 10781.9 7228.0 7402.0 7402.0 6009.0 6152.0 8040.0 10533.0 12066.5

Burundi 5515.9 5699.8 5843.6 5914.5 5997.6 7390.2 5252.0 5420.0 7951.6 8095.2 8241.4 8390.2 8541.7 8680.7

Cambodia 11318.0 11251.7 11228.2 11176.5 11107.8 10520.5 10315.6 10119.4 9924.3 9737.3 9558.0 9386.1 9221.1 9221.1

Cameroon 7264.7 7388.2 7647.7 7886.5 8086.6 8957.5 9033.4 9111.3 9182.7 9255.7 9330.4 9406.8 9485.0 9565.8

Canada 6289.0 6150.0 6169.0 6681.0 6388.0 3041.0 2902.0 2927.0 2908.0 2866.0 2843.0 2789.0 2789.0 2789.0

Cape Verde 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.5 1.5 1.5 1.5

Central African Republic 3055.0 3055.0 3055.0 3055.0 3250.0 2687.0 2000.0 2000.0 2000.0 2000.0 2000.0 2000.0 2000.0 2000.0

Chad 4461.1 4508.7 4615.5 4670.3 4804.3 5593.9 5737.6 5885.2 6000.7 6118.6 6239.0 6362.0 6487.6 6599.7

Chile 7127.0 7169.0 7699.0 8194.8 9016.0 10415.0 10794.0 12131.0 12108.0 12326.1 12712.4 13110.7 13113.0 13899.5

China 181259.3 184858.7 188545.8 192297.1 196144.7 190993.4 231813.1 227617.6 223408.1 219275.7 215234.9 211254.8 207358.9 203505.0

Colombia 6626.6 6702.5 6765.6 6871.9 6937.4 7390.5 8194.0 10893.0 10760.0 9598.0 9925.0 8469.0 10301.1 10350.0

Congo, Dem Republic of 40709.1 42329.3 44183.5 46675.9 49802.2 62405.7 63639.7 64902.8 66080.7 67285.3 68517.3 69777.4 71066.4 72126.0

Congo, Republic of 949.4 960.3 973.7 975.0 989.0 1124.2 1138.5 1153.1 1169.3 1185.7 1202.4 1448.0 1369.0 1255.8

Costa Rica 3541.6 3537.4 3546.9 3554.5 3528.0 3500.3 3492.7 3486.3 3474.2 3463.4 3453.8 3445.3 3438.0 3423.7

Côte d'Ivoire 7353.3 7445.3 7577.4 7858.4 8138.1 8616.4 8569.5 8529.0 8552.1 8581.0 8615.4 8655.1 8700.0 8740.4

Croatia 0.0 0.0 0.0 0.0 568.0 1107.0 1094.0 976.0 747.0 755.0 979.0 954.0 908.0 915.0

Cuba 2347.0 2145.0 2587.2 2687.5 2794.5 2880.7 1187.0 963.0 888.0 1970.0 1828.0 1798.0 1818.0 1584.0

Cyprus 14.3 14.3 14.8 12.1 11.2 8.3 8.0 5.4 6.6 5.2 4.3 3.3 3.9 2.9

Czech Republic 0.0 0.0 0.0 0.0 980.0 820.0 840.0 940.0 1010.0 1007.0 1180.0 1190.0 1225.0 1345.0

Czechoslovakia 1532.0 1376.0 1782.0 1519.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Denmark 473.0 421.0 449.0 450.0 485.0 492.0 324.0 460.0 617.0 657.2 816.6 948.0 1280.9 1162.4

Djibouti 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Dominican Republic 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 556.0 878.3

Ecuador 3046.0 3079.0 3113.0 3141.0 3175.0 4832.9 4977.8 5129.5 5200.7 5274.0 5349.5 5427.2 5507.0 5574.1

Egypt 13371.4 13674.8 13989.0 14288.4 14630.2 15861.7 16024.2 16181.9 16332.0 16483.7 16637.1 16792.0 16948.6 17058.9

El Salvador 3512.1 3556.2 3597.9 4537.0 3680.2 4519.0 4520.0 4518.0 4518.1 4518.2 4147.1 4172.6 4198.5 4204.2

Equatorial Guinea 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0 447.0

Eritrea 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2074.0 2157.5 2244.3 2283.6 1264.0 1264.0 2405.7 2447.9 2486.2

Estonia 0.0 0.0 0.0 0.0 807.0 693.0 804.0 1640.0 1880.0 1900.0 2100.0 1300.0 1050.0 1100.0

Ethiopia 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 84134.6 85785.2 87471.1 88824.5 90201.8 91603.2 93029.3 94480.7 95703.1

Fiji Islands 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0 37.0

Finland 2984.0 3790.0 2984.0 2922.0 2878.0 4119.1 4044.0 4114.8 4483.0 4859.6 4994.4 5117.4 5134.2 5290.3

France 9800.0 9800.0 9800.0 9800.0 9800.0 2809.0 2770.8 2388.0 2360.0 2713.0 2288.0 2358.0 34918.0 35500.0

French Guiana 43.9 45.6 44.7 46.3 47.4 64.9 69.6 74.7 79.2 84.1 89.2 94.6 100.4 105.4


Country

Year


8

1988 1989 1990 1991 1992 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Gabon 447.2 448.9 452.0 453.4 464.5 507.1 511.2 515.4 517.7 520.2 1069.0 1070.0 528.1 530.0

Gambia 416.6 432.6 454.1 467.7 498.0 500.0 505.0 602.7 611.2 620.0 628.9 638.0 647.3 656.3

Georgia 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 237.6 313.2 367.3 443.3 453.9 453.9

Germany 4282.0 4366.0 4366.0 3795.0 3795.0 2611.0 2571.0 2622.0 2981.0 4625.0 5767.0 5847.0 6041.0 8290.0

Ghana 12750.0 12870.0 12870.0 11000.0 15000.0 20678.0 20678.0 20678.0 20678.0 20678.0 20678.0 20678.0 20678.0 33039.5

Greece 2158.0 1382.0 1346.0 1350.0 1637.0 1197.0 1403.0 1601.4 1400.6 1093.0 1073.6 1225.0 1004.3 1004.3

Guadeloupe 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 15.0 31.8

Guatemala 10594.0 10867.0 11142.0 11621.2 11929.3 13874.4 14203.3 14540.1 14869.8 15207.0 15551.9 15904.5 16265.2 16609.0

Guinea 9454.8 9629.7 9884.2 10305.4 7625.0 8000.0 11575.9 11444.4 11489.8 11536.7 11585.3 11635.5 11687.3 11738.4

Guinea-Bissau 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0 422.0

Guyana 910.2 912.3 916.0 910.7 905.4 882.1 881.0 879.9 876.4 873.0 869.6 866.3 863.0 860.0

Haiti 1582.6 1603.7 1628.2 1662.8 1741.0 1945.9 1954.7 1963.6 1970.7 1977.9 1985.2 1992.6 2000.1 2008.0

Honduras 8454.3 8474.7 8550.9 8571.8 8549.6 8657.9 8694.4 8732.4 8720.0 8710.3 8703.4 8699.2 8697.6 8668.1

Hungary 2865.0 2860.0 2455.0 2291.0 2175.0 1871.0 2575.8 2596.9 2319.0 2398.2 2781.0 2672.0 3136.0 3246.0

Iceland 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

India 268141.7 271942.6 276239.2 281734.0 283869.8 277380.0 277380.0 277380.0 277380.0 300564.0 302199.0 303839.3 305485.1 306252.2

Indonesia 135748.0 130814.4 126043.5 120775.6 115665.9 91892.0 90416.9 88981.1 85712.1 82555.8 79507.7 76563.8 73719.9 70719.2

Iran, Islamic Rep of 289.0 367.0 326.0 363.0 338.0 227.0 189.0 54.0 263.9 103.0 93.0 77.0 72.0 65.0

Iraq 35.9 36.4 39.9 46.4 46.8 118.0 51.1 51.3 52.3 53.3 54.3 55.4 56.4 57.4

Ireland 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 73.0 73.0 73.0 32.0 34.0 30.1 19.5 19.0 16.0

Israel 11.0 6.6 13.0 13.0 13.0 13.0 13.0 8.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0

Italy 4357.0 4111.0 3637.0 4239.0 4832.0 5183.0 6925.0 5680.0 5150.0 4883.0 5580.0 5814.1 5673.5 5605.5

Jamaica 783.0 790.0 853.0 750.0 500.0 547.3 572.4 598.7 591.4 584.2 577.1 570.1 563.2 559.5

Japan 355.0 104.0 103.0 168.0 162.0 264.0 308.0 133.6 128.5 123.6 118.9 114.4 110.1 105.2

Jordan 116.2 127.8 133.7 141.5 144.4 204.9 213.4 222.1 229.5 237.2 245.1 253.3 261.8 269.4

Kazakhstan 0.0 0.0 0.0 0.0 486.0 0.0 267.8 473.6 590.8 347.4 170.9 202.0 210.0 210.0

Kenya 16050.4 16420.4 16792.6 17247.7 17753.7 19386.8 19520.9 19658.2 19826.9 20001.5 20182.4 20369.6 20563.6 20748.9

Korea, DPR 4197.8 4301.5 4362.9 4482.9 4632.9 5356.4 5429.3 5502.9 5561.0 5619.5 5678.4 5737.5 5797.0 5835.0

Korea, Republic of 2767.1 2759.9 2733.6 2662.5 2610.8 2438.2 2444.1 2449.2 2453.8 2457.6 2460.8 2463.2 2465.0 2468.9

Kyrgyzstan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 33.3 29.7 24.7 24.9 18.0 18.0 18.0

Laos 5618.9 5592.8 5627.0 5679.1 5692.8 5814.6 5842.8 5872.0 5885.0 5898.7 5913.1 5928.2 5944.0 5943.5

Latvia 0.0 0.0 0.0 0.0 700.0 2845.0 2490.0 1680.0 1580.0 1198.0 990.8 970.0 950.0 979.0

Lebanon 63.5 65.6 67.2 65.4 73.1 82.8 18.1 19.1 82.3 82.0 81.8 81.6 81.4 80.6

Lesotho 1873.6 1871.5 1262.0 1329.0 1366.0 1594.0 2004.0 2022.0 2028.1 2034.3 2040.4 2046.6 2052.8 2060.5

Liberia 3343.9 3448.4 3452.7 3342.8 3118.8 3736.4 4201.8 4725.4 4924.9 5133.0 5349.8 5575.8 5811.4 6033.2

Libyan Arab Jamahiriya 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 536.0 901.2

Liechtenstein 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.0 4.2 4.2 4.2 4.2 4.2 4.2 4.2 4.2

Lithuania 0.0 0.0 0.0 0.0 1376.0 1170.0 1124.0 1450.0 1480.0 1295.0 1320.0 1260.0 1130.0 1230.0

Luxembourg 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 18.0 18.0 18.6 15.7 18.4 12.8 12.1 13.1

Macedonia,The FYR 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 542.5 699.0 875.0 605.0 603.0 688.0 705.0 664.0 740.0

Madagascar 5973.2 6259.1 7379.0 7736.0 8109.0 9077.4 9357.1 9637.5 9919.5 10202.3 10485.7 10769.9 11054.7 11339.2

Malawi 4898.2 5141.9 5164.4 5122.1 5207.1 4881.3 4921.7 4964.1 4995.7 5029.1 5064.4 5101.7 5140.7 5189.3

Malaysia 4171.3 4092.5 4009.7 3930.7 3852.5 3413.6 3381.9 3345.7 3285.5 3227.8 3172.4 3119.3 3068.3 3012.6

Mali 3825.5 3829.4 3942.1 4088.9 4136.3 4612.2 4670.8 4730.6 4787.5 4845.6 4904.8 4965.1 5026.7 5084.3

Malta 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Martinique 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 24.5

Mauritania 1096.7 1114.5 1151.4 1176.6 1206.3 1358.8 1392.8 1428.1 1464.4 1502.0 1540.9 1581.0 1622.5 1662.9

Mauritius 20.8 16.5 16.0 3.2 3.2 10.0 12.0 10.0 9.0 9.0 6.0 6.0 5.0 6.9

Mexico 33731.9 34084.3 34371.3 34604.9 34909.8 37098.9 37332.9 37560.5 37736.3 37913.0 38090.4 38268.7 38447.9 38520.8

Moldova, Republic of 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 356.0 35.8 29.5 29.5 29.5 29.5 29.5 29.5 29.5

Mongolia 777.0 771.0 609.0 263.0 251.6 186.0 186.0 553.0 632.0 704.0 704.0 704.0 704.0 704.0

Morocco 6469.9 6526.5 6552.5 6567.1 6697.8 770.0 553.0 487.0 406.0 400.0 374.0 298.0 383.0 345.0

Mozambique 14422.0 14641.0 14825.0 15079.0 15398.0 16724.0 16724.0 16724.0 16724.0 16724.0 16724.0 16724.0 16724.0 16724.0

Myanmar 16999.0 17324.0 17645.0 17501.0 17699.0 32150.0 34223.0 34471.0 35403.0 34938.5 37953.5 37560.0 38286.0 38286.0

Nepal 12292.4 12346.8 12396.9 12346.4 12391.3 12593.5 12678.5 12762.7 12744.2 12727.9 12713.8 12701.8 12691.8 12654.3

Country

Year



9

1988 1989 1990 1991 1992 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Netherlands 110.0 110.0 145.0 127.0 161.0 150.0 162.0 160.0 136.0 136.0 290.0 290.0 290.0 290.0

New Zealand 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Nicaragua 5573.1 5597.6 5628.7 5624.6 5624.8 5678.8 5716.5 5755.7 5790.7 5827.4 5865.8 5906.1 5948.2 5974.7

Niger 5294.8 5532.8 5674.5 5861.0 6186.5 7422.2 7611.3 7805.4 2857.0 8190.4 8390.5 8595.8 8806.5 9009.8

Nigeria 50645.8 50786.0 50917.0 51734.0 52854.3 58417.8 58873.7 59348.7 59697.6 60064.3 60449.2 60852.4 61274.3 61629.3

Norway 936.0 918.0 919.0 934.0 934.0 501.8 717.0 678.5 1111.8 1188.7 1309.0 1429.0 1177.2 1177.2

Pakistan 20204.6 20633.0 21043.0 21370.0 21575.0 29515.0 30670.0 30880.0 30553.0 25012.7 25303.7 26000.0 26500.0 26124.2

Panama 1410.8 1416.3 1408.7 1384.1 1362.8 1301.2 1290.2 1279.7 1263.8 1248.4 1233.5 1219.1 1205.2 1188.8

Papua New Guinea 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0 5533.0

Paraguay 4716.2 4757.6 4840.8 4913.3 4976.0 5464.9 5507.8 5550.9 5646.2 5743.4 5842.5 5943.6 6046.8 6148.6

Peru 7591.0 7639.0 6518.0 6735.0 6868.0 7328.0 7625.0 7777.0 7299.0 7335.0 7300.0 7300.0 7364.0 7454.0

Philippines 15763.4 15412.6 15175.9 15063.1 14949.1 39156.0 40011.0 40950.0 41699.0 13328.1 13195.5 13069.6 12950.0 12821.0

Poland 2967.0 2274.0 2068.0 2692.0 3058.0 1314.0 1426.0 1536.0 1641.0 2142.0 3632.0 3396.0 3413.2 3617.2

Portugal 500.0 500.0 500.0 500.0 500.0 600.0 600.0 600.0 600.0 600.0 600.0 600.0 600.0 600.0

Réunion 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0 31.0

Romania 3150.0 2100.0 1883.0 2000.0 2000.0 3020.0 3220.0 3032.2 2618.0 3062.0 2903.0 3015.0 2959.0 2624.0

Russian Federation 0.0 0.0 0.0 0.0 63900.0 17600.0 49000.0 52300.0 46900.0 46400.0 47400.0 47800.0 47000.0 46000.0

Rwanda 5602.0 6368.0 3000.0 3000.0 3000.0 7200.0 7500.0 5000.0 5000.0 5000.0 5000.0 5000.0 5000.0 9415.9

Samoa 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0 70.0

Senegal 4559.5 4642.9 4687.3 4741.3 4802.3 5053.3 5083.3 5113.6 5145.4 5177.6 5210.1 5242.9 5276.2 5305.7

Serbia and Montenegro 0.0 0.0 0.0 2012.0 1573.0 1432.0 1282.0 1772.0 1276.9 1650.0 1901.0 2097.0 1854.0 1854.0

Sierra Leone 4795.4 4767.7 4688.9 4591.4 4559.8 5080.3 5215.2 5357.8 5363.9 5373.6 5386.7 5403.1 5422.8 5448.3

Slovakia 0.0 0.0 0.0 0.0 552.0 249.0 261.0 277.0 268.0 259.0 304.0 304.0 297.0 307.0

Slovenia 0.0 0.0 0.0 0.0 520.0 539.0 505.0 532.0 295.0 280.0 359.0 725.0 943.3 983.6

Solomon Islands 134.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0 138.0

Somalia 6008.7 6126.1 6264.3 6484.6 6966.1 8534.7 8874.4 9228.0 9522.3 9826.5 10141.1 10466.5 10802.9 11126.7

South Africa 11000.0 11400.0 11800.0 12200.0 12600.0 12000.0 12000.0 12000.0 12000.0 12000.0 12000.0 12000.0 12000.0 12000.0

Spain 1659.0 2200.0 1800.0 2200.0 2300.0 1710.0 1650.0 1600.0 1855.0 1989.0 2030.0 2055.0 2180.0 1607.0

Sri Lanka 6360.1 6379.9 6349.3 9226.0 9002.0 6004.5 5955.2 5906.6 5839.9 5774.4 5709.9 5646.4 5583.9 5583.9

Sudan 16043.5 15965.8 16286.2 16521.3 16261.8 16421.9 16548.5 16680.1 16871.1 17068.3 17271.8 17481.8 17698.4 17901.3

Suriname 34.0 37.8 38.4 38.7 37.8 42.3 42.5 42.7 43.1 43.5 44.0 44.4 44.8 45.4

Swaziland 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 560.0 995.5

Sweden 4400.0 4400.0 3800.0 3800.0 3800.0 5900.0 5900.0 5900.0 5900.0 5900.0 5900.0 5900.0 5900.0 5900.0

Switzerland 893.0 813.0 879.0 786.0 845.0 800.0 980.0 1626.0 1122.0 991.0 1107.0 1148.0 1250.8 1417.0

Syrian Arab Republic 10.0 11.3 8.9 18.3 21.2 15.9 15.9 15.9 15.9 15.9 18.3 18.3 18.3 24.5

Tajikistan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Tanzania, United Rep of 18359.4 18424.3 18567.2 18921.1 19432.6 20678.1 20737.2 20786.6 20950.5 21124.8 21309.6 21505.2 21711.9 21914.0

Thailand 22290.9 22059.7 21807.0 21629.0 21429.0 20548.8 20547.6 20552.5 20396.3 20250.0 20113.1 19985.2 19866.0 19736.2

Timor-Leste 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Togo 4388.5 4466.1 4581.3 4710.9 4873.9 5364.3 5430.9 5499.2 5549.2 5600.4 5653.0 4424.0 5761.9 5815.5

Trinidad and Tobago 40.1 40.0 39.7 39.5 39.4 37.2 36.8 36.5 36.1 35.7 35.3 34.9 34.5 34.1

Tunisia 1838.4 1877.7 1889.0 1917.0 1925.7 2065.5 2079.7 2094.1 2104.7 2115.5 2126.4 2137.5 2148.7 2155.7

Turkey 10475.0 9796.0 9796.0 9750.0 8495.0 7689.0 6543.3 5510.3 5361.2 4931.0 5081.0 5278.0 4983.0 4552.0

Turkmenistan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.5 2.5 2.5 3.4 3.4 3.4 3.4 3.4

Uganda 28573.0 28856.9 29265.5 29865.9 30679.2 33368.1 33726.3 34090.3 34611.0 35141.8 35683.0 36234.6 36797.0 37343.3

Ukraine 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1810.0 1766.0 4058.0 4070.0 7423.0 8118.0 8396.1 8145.6 8493.7

United Kingdom 160.0 220.0 225.0 250.0 225.0 233.0 234.0 231.0 231.0 229.0 229.0 229.0 317.0 317.0

USA 93400.0 96100.0 82900.0 90300.0 90300.0 71982.0 46015.0 45930.0 45902.0 43042.0 42900.3 43608.2 43891.4 44769.2

Uruguay 3085.1 2950.0 3072.1 3159.8 3161.7 3721.5 3806.7 1423.0 1387.0 1607.0 1607.0 1760.0 1973.0 2111.0

USSR 81100.0 81100.0 81100.0 81100.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Uzbekistan 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 24.3 19.0 24.0 24.0 22.6 20.0 18.3 18.3 18.3

Vanuatu 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 24.0 91.0 91.0 91.0 91.0 91.0 91.0 91.0 91.0

Venezuela,Bolivar Rep of 2812.7 2963.5 2990.3 2987.7 3018.8 3431.8 3516.8 3604.7 3650.3 3696.9 3744.5 3793.1 3842.7 3883.5

Viet Nam 26092.4 26233.0 26534.4 26708.4 26752.3 26707.0 26695.3 26685.5 26615.2 26546.5 21500.0 21250.0 26350.2 26151.5

Yemen 162.6 166.3 173.2 187.3 202.6 278.5 289.9 301.9 313.8 326.3 339.2 352.8 366.9 380.5

Yugoslavia SFR 3783.0 3967.0 3231.0 3200.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Zambia 5775.0 6192.0 6398.0 6604.0 6809.0 7219.0 7219.0 7219.0 7219.0 7219.0 7219.0 7219.0 7219.0 8573.0

Zimbabwe 6260.2 6260.2 6260.2 6260.2 6260.2 7879.2 8115.2 8115.2 8115.2 8115.2 8115.2 8115.2 8115.2 8380.4


Country

Year


1

Appendix 4 – General weight and volume conversion factors

Units Metric Equivalents 1 Inch = 25.4 millimetres 1 Square foot = 0.0929 square metre 1 Cubic foot = 0.02832 square metre 1 Short ton = 0.9072 metric ton 1 Long ton = 1.016 metric ton

Table Approximate Equivalents for Forest Measures

Product and Unit Cubic Meters (u.b.) Cubic Feet (u.b.) Sawlogs & veneer logs Solid volume without bark 1000 board/super feet 4.53 160 Pulpwood round and split 1 stere 0.72 25.4 1 cord 2.55 90 Woodfuel 1 stere 0.65 23 1 cord 2.12 74.9 1000 stacked cubic feet 18.41 650

Table Weight and Volume

Kg/CUM CUM/MT Product G C NC G C NC Woodfuel, incl. wood for charcoal 725 625 750 1.38 1.60 1.33 Wood charcoal 167 Sawlogs and Veneer logs Tropical 730 1.37 Other 700 800 1.43 1.25 Pulpwood, round and split 675 650 750 1.48 1.54 1.33 Other industrial roundwood 750 700 800 1.33 1.43 1.25 Sawnwood 550 700 1.82 1.43 Veneer sheets 750 1.33 Plywood 650 1.54 Particle board 650 1.54 Hard board 950 1.053 Medium density fibreboard (MDF) 2 Insulating board 250 4

Note: G = General; C = Coniferous; NC = Non-coniferous Source: FAO forestry statistics Series 171 (pub. 2001).

1

Appendix 5 – Default values and conversion factors for estimating biomass and carbon. The tables in this Appendix (except Table 5.8) are extracted from the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, chapters 2 and 4. For further details on the tables, see the source document which is available for download at: http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/index.htm Table 5.8 is extracted from the IPCC Good Practice Guidance for Land Use, Land Use Change and Forestry, 2003. This Appendix contains the following tables:

Table 5.1 Climate domains, climate regions, and ecological zones .................................... 2 Table 5.2 Carbon fraction of aboveground forest biomass .................................................. 4 Table 5.3 Ratio of below-ground biomass to above-ground biomass ............................... 5 Table 5.4 Default biomass conversion and expansion factors ............................................ 6 Table 5.5 Above-ground biomass in forest plantations ....................................................... 7 Table 5.6 Basic wood density of tropical tree species ......................................................... 9 Table 5.7 Basic wood density of selected temperate and boreal tree taxa ........................ 16 Table 5.8 Default biomass expansion factors .................................................................... 17 Table 5.9 Default values for litter and dead wood carbon stocks ...................................... 18 Table 5.10 Default reference soil organic C stocks for mineral soils ................................. 19

2

TABLE 5.1

1 CLIMATE DOMAINS (FAO, 2001), CLIMATE REGIONS (CHAPTER 3), AND ECOLOGICAL ZONES (FAO, 2001)

Climate domain Ecological zone

Domain Domain criteria

Climate

region Zone Code Zone criteria

Tropical wet Tropical rain forest TAr wet: ≤ 3 months dry, during

winter

Tropical moist Tropical moist deciduous

forest TAwa

mainly wet: 3-5 months dry, during winter

Tropical dry forest TAWb mainly dry: 5-8 months dry,

during winter

Tropical shrubland TBSh semi-arid: evaporation >

precipitation Tropical dry

Tropical desert TBWh arid: all months dry

Tropical

all months without frost; in marine areas,

temperature >18°C

Tropical montane

Tropical mountain systems

TM altitudes approximately >1000 m,

with local variations Warm

temperate moist

Subtropical humid forest SCf humid: no dry season

Subtropical dry forest SCs seasonally dry: winter rains, dry

summer

Subtropical steppe SBSh semi-arid: evaporation

>precipitation

Warm temperate

dry

Subtropical desert SBWh arid: all months dry

Sub- tropical

≥ 8 months at a

temperature >10°C

Warm temperate

moist or dry

Subtropical mountain systems

SM altitudes approximately 800 m-

1000 m

Temperate oceanic forest TeDo oceanic climate: coldest month

>0°C Cool temperate

moist Temperate continental forest

TeDc continental climate: coldest month <0°C

Temperate steppe TeBSk semi-arid: evaporation >

precipitation Cool temperate

dry Temperate desert TeBW

k arid: all months dry

Temp-erate

4-8 months at a

temperature >10°C

Cool temperate

moist or dry

Temperate mountain systems

TeM altitudes approximately >800 m

Boreal moist Boreal coniferous forest Ba coniferous dense forest dominant

Boreal dry Boreal tundra woodland Bb woodland and sparse forest

dominant Boreal

≤ 3 months at a

temperature >10°C Boreal moist

or dry Boreal mountain systems BM altitudes approximately >600 m

Polar all months

<10°C Polar moist or

dry Polar P all months <10°C

Climate domain: Area of relatively homogenous temperature regime, equivalent to the Köppen-Trewartha climate groups (Köppen, 1931).

Climate region: Areas of similar climate defined in Chapter 3 for reporting across different carbon pools.

Ecological zone: Area with broad, yet relatively homogeneous natural vegetation formations that are similar, but not necessarily identical, in physiognomy.

Dry month: A month in which Total Precipitation (mm) ≤ 2 x Mean Temperature (ºC).

3

FIGURE 5.1 GLOBAL ECOLOGICAL ZONES, BASED ON OBSERVED CLIMATE AND

VEGETATION PATTERNS (FAO, 2001).

4

TABLE 5.2

2 CARBON FRACTION OF ABOVEGROUND FOREST BIOMASS

Domain Part of tree Carbon fraction, (CF)

[tonne C (tonne d.m.)-1] References

Default value All 0.47 McGroddy et al., 2004

All 0.47 (0.44 - 0.49)

Andreae and Merlet, 2001; Chambers et al., 2001; McGroddy et al., 2004; Lasco and Pulhin, 2003

wood 0.49 Feldpausch et al., 2004

wood, tree d < 10 cm 0.46 Hughes et al., 2000

wood, tree d ≥ 10 cm 0.49 Hughes et al., 2000

foliage 0.47 Feldpausch et al., 2004

foliage, tree d < 10 cm

0.43 Hughes et al., 2000

Tropical and Subtropical

foliage, tree d ≥ 10 cm

0.46 Hughes et al., 2000

All 0.47 (0.47 - 0.49)

Andreae and Merlet, 2001; Gayoso et al., 2002; Matthews, 1993; McGroddy et al., 2004

broad-leaved 0.48 (0.46 - 0.50) Lamlom and Savidge, 2003 Temperate and Boreal

conifers 0.51 (0.47 - 0.55) Lamlom and Savidge, 2003

5

TABLE 5.3 3

RATIO OF BELOW-GROUND BIOMASS TO ABOVE-GROUND BIOMASS (R)

Domain Ecological zone Above-ground

biomass

R

[tonne root d.m. (tonne

shoot d.m.)-1]

References

above-ground biomass

<125 tonnes ha-1 0.20 (0.09 - 0.25) Mokany et al., 2006

Tropical moist deciduous forest above-ground biomass

>125 tonnes ha-1 0.24 (0.22 - 0.33) Mokany et al., 2006

above-ground biomass <20 tonnes ha-1

0.56 (0.28 - 0.68) Mokany et al., 2006 Tropical dry forest

above-ground biomass >20 tonnes ha-1

0.28 (0.27 - 0.28) Mokany et al., 2006

Tropical shrubland 0.40 Poupon, 1980

Tropical

Tropical mountain systems 0.27 (0.27 - 0.28) Singh et al., 1994


0.20 (0.09 - 0.25) Mokany et al., 2006 Subtropical humid forest


0.24 (0.22 - 0.33) Mokany et al., 2006


0.56 (0.28 - 0.68) Mokany et al., 2006 Subtropical dry forest


0.28 (0.27 - 0.28) Mokany et al., 2006

Subtropical steppe 0.32 (0.26 - 0.71) Mokany et al., 2006

Subtropical

Subtropical mountain systems no estimate available

conifers above-ground biomass

< 50 tonnes ha-1 0.40 (0.21 - 1.06) Mokany et al., 2006

conifers above-ground biomass 50-150 tonnes

ha-1 0.29 (0.24 - 0.50) Mokany et al., 2006

conifers above-ground biomass > 150 tonnes

ha-1 0.20 (0.12 - 0.49) Mokany et al., 2006

Quercus spp. above-ground biomass >70

tonnes ha-1 0.30 (0.20 - 1.16) Mokany et al., 2006

Eucalyptus spp. above-ground biomass < 50


Eucalyptus spp. above-ground biomass 50-150


Eucalyptus spp. above-ground biomass > 150


other broadleaf above-ground biomass < 75


other broadleaf above-ground biomass 75-150


Temperate Temperate oceanic forest, Temperate continental forest, Temperate mountain systems

other broadleaf above-ground biomass >150



0.39 (0.23 - 0.96) Li et al., 2003; Mokany et al., 2006 Boreal

Boreal coniferous forest, Boreal tundra woodland, Boreal mountain systems above-ground biomass

>75 tonnes ha-1 0.24 (0.15 - 0.37) Li et al., 2003; Mokany et al., 2006

6

TABLE 5.4 4

DEFAULT BIOMASS CONVERSION AND EXPANSION FACTORS (BCEF), TONNES BIOMASS (M3 OF WOOD VOLUME)-1

BCEF for expansion of merchantable growing stock volume to above-ground biomass (BCEFS)

Climatic zone Forest type BCEF Growing stock level (m3/hectare)

<20 21-50 51-100 >100

pines BCEFS 1.2 (0.85-1.3) 0.68 (0.5-0.72) 0.57 (0.52-0.65) 0.5 (0.45-0.58)

larch BCEFS 1.22 (0.9-1.5) 0.78 (0.7-0.8) 0.77 (0.7-0.85) 0.77 (0.7-0.85)

firs and spruces BCEFS 1.16 (0.8-1.5) 0.66 (0.55-0.75) 0.58 (0.5-0.65) 0.53 (0.45-0.605)

Boreal

hardwoods BCEFS 0.9 (0.7-1.2) 0.7 (0.6-0.75) 0.62 (0.53-0.7) 0.55 (0.5-0.65)

<20 21-40 41-100 100 -200 >200 hardwoods BCEFS 3.0 (0.8-4.5) 1.7 (0.8-2.6) 1.4 (0.7-1.9) 1.05 (0.6-1.4) 0.8 (0.55-1.1)

pines BCEFS 1.8 (0.6 -2.4) 1.0 (0.65 -1.5) 0.75 (0.6-1.0) 0.7 (0.4-1.0) 0.7 (0.4-1.0) Temperate

other conifers BCEFS 3.0 (0.7-4.0) 1.4 (0.5-2.5) 1.0 (0.5-1.4) 0.75 (0.4-1.2) 0.7 (0.35-0.9)

<20 21-40 41-80 >80 hardwoods BCEFS 5.0 (2.0-8.0) 1.9 (1.0-2.6) 0.8 (0.6-1.4) 0.66 (0.4-0.9)

Mediterranean, dry tropical, subtropical conifers BCEFS 6.0 (3.0-8.0) 1.2 (0.5-2.0) 0.6 (0.4-0.9) 0.55 (0.4-0.7)

<10 11-20 21-40 41-60 61-80 80-120 120-200 >200

conifers BCEFS 4.0 (3.0-6.0) 1.75 (1.4-2.4) 1.25 (1.0-1.5) 1.0 (0.8-1.2) 0.8 (0.7-1.2) 0.76 (0.6-1.0 0.7 (0.6-0.9) 0.7 (0.6-0.9 Humid tropical

natural forests BCEFS 9.0 (4.0-12.0) 4.0 (2.5-4.5) 2.8 (1.4-3.4) 2.05 (1.2-2.5) 1.7 (1.2-2.2) 1.5 (1.0-1.8) 1.3(0.9-1.6) 0.95 (0.7-1.1)

Note: Lower values of the ranges for BCEFS apply if growing stock definition includes branches, stem tops and cull trees; upper values apply if branches and tops are not part of growing stock, minimum top diameters in the definition of growing stock are large, inventoried volume falls near the lower category limit or basic wood densities are relatively high. Continuous graphs, functional forms and updates with new studies can be found at the forest- and climate- change website at: http://www.fao.org/forestry/ Average BCEF for inhomogeneous forests should be derived as far as possible as weighted averages. It is good practice to justify the factors chosen.

Sources: Boreal forests: Alexeyev V.A. and R.A. Birdseye, 1998; Fang J. and Z.M. Wang, 2001; temperate forests: Fang J. et al., 2001; Fukuda M. et al., 2003; Schroeder P. et al., 1997; Snowdon P. et.al., 2000; Smith J. et. al., 2002; Brown S., 1999; Schoene D. and A. Schulte, 1999; Smith J. et al., 2004; Mediterranean forests: Vayreda et al., 2002; Gracia et al., 2002; tropical forests: Brown S. et al., 1989; Brown S. and A. Lugo, 1992; Brown S., 2002; Fang J.Y., 2001.

7

TABLE 5.5

5 ABOVE-GROUND BIOMASS IN FOREST PLANTATIONS

Domain Ecological zone Continent Above-ground

biomass

(tonnes d.m. ha-1) References

Africa broadleaf > 20 y 300 IPCC, 2003 Africa broadleaf ≤ 20 y 100 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. > 20 y 200 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. ≤ 20 y 60 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 200 IPCC, 2003 Americas Pinus sp. 300 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 240 Kraenzel et al., 2003 Americas other broadleaf 150 IPCC, 2003 Asia broadleaf 220 IPCC, 2003

Tropical rain forest

Asia other 130 IPCC, 2003 Africa broadleaf > 20 y 150 IPCC, 2003 Africa broadleaf ≤ 20 y 80 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. > 20 y 120 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. ≤ 20 y 40 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 90 Stape et al., 2004 Americas Pinus sp. 270 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 120 IPCC, 2003 Americas other broadleaf 100 IPCC, 2003 Asia broadleaf 180 IPCC, 2003

Tropical

Tropical moist deciduous forest

Asia other 100 IPCC, 2003 Africa broadleaf > 20 y 70 IPCC, 2003 Africa broadleaf ≤ 20 y 30 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. > 20 y 60 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. ≤ 20 y 20 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 90 Stape et al., 2004 Americas Pinus sp. 110 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 90 IPCC, 2003 Americas other broadleaf 60 IPCC, 2003 Asia broadleaf 90 IPCC, 2003

Tropical dry forest

Asia other 60 IPCC, 2003 Africa broadleaf 20 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. > 20 y 20 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. ≤ 20 y 15 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 60 IPCC, 2003 Americas Pinus sp. 60 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 50 IPCC, 2003 Americas other broadleaf 30 IPCC, 2003 Asia broadleaf 40 IPCC, 2003

Tropical shrubland

Asia other 30 IPCC, 2003 Africa broadleaf > 20 y 60-150 IPCC, 2003 Africa broadleaf ≤ 20 y 40-100 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. > 20 y 30-100 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. ≤ 20 y 10-40 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 30-120 IPCC, 2003 Americas Pinus sp. 60-170 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 30-130 IPCC, 2003 Americas other broadleaf 30-80 IPCC, 2003 Asia broadleaf 40-150 IPCC, 2003

Tropical mountain systems

Asia other 25-80 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 140 IPCC, 2003 Americas Pinus sp. 270 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 120 IPCC, 2003 Americas other broadleaf 100 IPCC, 2003 Asia broadleaf 180 IPCC, 2003

Subtropical humid forest

Asia other 100 IPCC, 2003 Africa broadleaf > 20 y 70 IPCC, 2003 Africa broadleaf ≤ 20 y 30 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. > 20 y 60 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. ≤ 20 y 20 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 110 IPCC, 2003 Americas Pinus sp. 110 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 90 IPCC, 2003 Americas other broadleaf 60 IPCC, 2003 Asia broadleaf 90 IPCC, 2003

Subtropical

Subtropical dry forest

Asia other 60 IPCC, 2003

8

TABLE 5.5 (CONTINUED) ABOVE-GROUND BIOMASS IN FOREST PLANTATIONS

Domain Ecological zone Continent Above-ground

biomass

(tonnes d.m. ha-1) References

Africa broadleaf 20 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. > 20 y 20 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. ≤ 20 y 15 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 60 IPCC, 2003 Americas Pinus sp. 60 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 50 IPCC, 2003 Americas other broadleaf 30 IPCC, 2003 Asia broadleaf > 20 y 80 IPCC, 2003 Asia broadleaf ≤ 20 y 10 IPCC, 2003 Asia coniferous > 20 y 20 IPCC, 2003

Subtropical steppe

Asia coniferous ≤ 20 y 100-120 IPCC, 2003 Africa broadleaf > 20 y 60-150 IPCC, 2003 Africa broadleaf ≤ 20 y 40-100 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. > 20 y 30-100 IPCC, 2003 Africa Pinus sp. ≤ 20 y 10-40 IPCC, 2003 Americas Eucalyptus sp. 30-120 IPCC, 2003 Americas Pinus sp. 60-170 IPCC, 2003 Americas Tectona grandis 30-130 IPCC, 2003 Americas other broadleaf 30-80 IPCC, 2003 Asia broadleaf 40-150 IPCC, 2003

Subtropical mountain systems

Asia other 25-80 IPCC, 2003 Asia, Europe, broadleaf > 20 y

200 IPCC, 2003

Asia, Europe, broadleaf ≤ 20 y

30 IPCC, 2003

Asia, Europe, coniferous > 20 y

150-250 IPCC, 2003

Asia, Europe, coniferous ≤ 20 y

40 IPCC, 2003

North America 50-300 IPCC, 2003

New Zealand 150-350 Hinds and Reid, 1957; Hall and Hollinger, 1997; Hall, 2001

Temperate oceanic forest

South America 90-120 IPCC, 2003 Asia, Europe, broadleaf > 20 y

200 IPCC, 2003

Asia, Europe, broadleaf ≤ 20 y

15 IPCC, 2003

Asia, Europe, coniferous > 20 y

150-200 IPCC, 2003

Asia, Europe, coniferous ≤ 20 y

25-30 IPCC, 2003

North America 50-300 IPCC, 2003

Temperate

Temperate continental forest and mountain systems

South America 90-120 IPCC, 2003 Asia, Europe > 20 y 40 IPCC, 2003 Asia, Europe ≤ 20 y 5 IPCC, 2003

Boreal coniferous forest and mountain systems North America 40-50 IPCC, 2003

Asia, Europe > 20 y 25 IPCC, 2003 Asia, Europe ≤ 20 y 5 IPCC, 2003

Boreal Boreal tundra woodland

North America 25 IPCC, 2003

9

TABLE 5.6 6 BASIC WOOD DENSITY (D) OF TROPICAL TREE

SPECIES (OVEN-DRY TONNES (MOIST M-3))

1 = Baker et al., 2004b; 2 = Barbosa and Fearnside, 2004; 3 = CTFT, 1989; 4 = Fearnside, 1997; 5 = Reyes et al., 1992

Species Density Continent Reference Adina cordifolia 0.58-0.59 Asia 5 Aegle marmelo 0.75 Asia 5 Afzelia bipidensis 0.67-0.79 Africa 3 Agathis sp. 0.44 Asia 5 Aglaia llanosiana 0.89 Asia 5 Agonandra brasiliensis 0.74 Americas 4 Aidia ochroleuca 0.78 Africa 5 Alangium longiflorum 0.65 Asia 5 Albizia sp. 0.52 Americas 5 Albizzia amara 0.70 Asia 5 Albizzia falcataria 0.25 Asia 5 Alcornea sp. 0.34 Americas 5 Aldina heterophylla 0.73 Americas 4 Aleurites trisperma 0.43 Asia 5 Alexa grandiflora 0.59 Americas 4 Alexa imperatricis 0.52 Americas 4 Allophyllus africanus 0.45 Africa 5 Alnus ferruginea 0.38 Americas 5 Alnus japonica 0.43 Asia 5 Alphitonia zizyphoides 0.50 Asia 5 Alphonsea arborea 0.69 Asia 5 Alseodaphne longipes 0.49 Asia 5 Alstonia congensis 0.33 Africa 5 Amburana cearensis 0.43 Americas 1 Amoora sp. 0.60 Asia 5 Amphimas pterocarpoides

0.63 Africa 5

Anacardium excelsum 0.41 Americas 4 Anacardium giganteum 0.44 Americas 4 Anadenanthera macrocarpa

0.86 Americas 4

Andira inermis 0.64 Americas 4 Andira parviflora 0.69 Americas 4 Andira retusa 0.67 Americas 5 Aniba amazonica 0.52-0.56 Americas 1 Aniba canelilla 0.92 Americas 4 Aningeria robusta 0.44-0.53 Africa 3 Anisophyllea obtusifolia

0.63 Africa 5

Anisophyllea zeylanica 0.46 Asia 5 Anisoptera sp. 0.54 Asia 5 Annonidium mannii 0.29 Africa 5 Anogeissus latifolia 0.78-0.79 Asia 5 Anopyxis klaineana 0.74 Africa 5 Anthocephalus chinensis

0.33-0.36 Asia 5

Anthocleista keniensis 0.50 Africa 5 Anthonotha macrophylla

0.78 Africa 5

Anthostemma aubryanum

0.32 Africa 5

Antiaris africana 0.38 Americas 5 Antiaris sp. 0.38 Africa 5 Antidesma pleuricum 0.59 Asia 5 Antrocaryon klaineanum

0.50 Africa 5

Apeiba aspera 0.28 Americas 1 Apeiba echinata 0.36 Americas 5 Apeiba peiouma 0.20 Americas 4 Aphanamiris perrottetiana

0.52 Asia 5

Apuleia leiocarpa 0.70 Americas 1 Apuleia molaris 0.76 Americas 4 Araucaria bidwillii 0.43 Asia 5 Ardisia cubana 0.62 Americas 1 Artocarpus comunis 0.70 Americas 5 Artocarpus sp. 0.58 Asia 5 Aspidosperma album 0.76 Americas 4




Species Density Continent Reference Aspidosperma macrocarpon

0.67 Americas 1

Aspidosperma obscurinervium

0.86 Americas 4

Astronium gracile 0.73 Americas 4 Astronium graveolens 0.75 Americas 4 Astronium lecointei 0.73 Americas 5 Astronium ulei 0.71 Americas 4 Astronium urundeuva 1.21 Americas 4 Aucoumea klaineana 0.31-0.48 Africa 3 Autranella congolensis 0.78 Africa 5 Azadirachta sp. 0.52 Asia 5 Bagassa guianensis 0.69 Americas 4 Baillonella toxisperma 0.70 Africa 3 Balanites aegyptiaca 0.63 Africa 5 Balanocarpus sp. 0.76 Asia 5 Banara guianensis 0.61 Americas 5 Baphia kirkii 0.93 Africa 5 Barringtonia edulis 0.48 Asia 5 Basiloxylon exelsum 0.58 Americas 5 Bauhinia sp. 0.67 Asia 5 Beilschmiedia louisii 0.70 Africa 5 Beilschmiedia nitida 0.50 Africa 5 Beilschmiedia sp. 0.61 Americas 5 Beilschmiedia tawa 0.58 Asia 5 Berlinia sp. 0.58 Africa 5 Berrya cordifolia 0.78 Asia 5 Bertholletia excelsa 0.62 Americas 4 Bischofia javanica 0.54-0.62 Asia 5 Bixa arborea 0.32 Americas 4 Bleasdalea vitiensis 0.43 Asia 5 Blighia welwitschii 0.74 Africa 5 Bocoa sp. 0.42 Americas 1 Bombacopsis quinata 0.39 Americas 1 Bombacopsis sepium 0.39 Americas 5 Bombax costatum 0.35 Africa 3 Bombax paraense 0.39 Americas 1 Borojoa patinoi 0.52 Americas 5 Boswellia serrata 0.50 Asia 5 Bowdichia coccolobifolia

0.39 Americas 2

Bowdichia crassifolia 0.39 Americas 2 Bowdichia nitida 0.79 Americas 4 Bowdichia virgilioides 0.52 Americas 2 Brachystegia sp. 0.52 Africa 5 Bridelia micrantha 0.47 Africa 5 Bridelia squamosa 0.50 Asia 5 Brosimum acutifolium 0.55 Americas 4 Brosimum alicastrum 0.69 Americas 4 Brosimum guianense 0.96 Americas 4 Brosimum lactescens 0.70 Americas 1 Brosimum parinarioides

0.58 Americas 4

Brosimum potabile 0.53 Americas 4 Brosimum rubescens 0.87 Americas 4 Brosimum utile 0.40-0.49 Americas 1 Brysenia adenophylla 0.54 Americas 5 Buchenavia capitata 0.63 Americas 4 Buchenavia huberi 0.79 Americas 4 Buchenavia latifolia 0.45 Asia 5 Buchenavia oxycarpa 0.72 Americas 4 Buchenavia viridiflora 0.88 Americas 1 Bucida buceras 0.93 Americas 5 Bursera serrata 0.59 Asia 5 Bursera simaruba 0.29-0.34 Americas 5 Butea monosperma 0.48 Asia 5 Byrsonima coriacea 0.64 Americas 5 Byrsonima spicata 0.61 Americas 4

10




Species Density Continent Reference Byrsonima verbascifolia

0.33 Americas 2

Cabralea canjerana 0.55 Americas 4 Caesalpinia sp. 1.05 Americas 5 Calophyllum brasiliense

0.53 Americas 4

Calophyllum sp. 0.46 Americas 1 Calophyllum sp. 0.53 Asia 5 Calpocalyx klainei 0.63 Africa 5 Calycarpa arborea 0.53 Asia 5 Calycophyllum spruceanum

0.74 Americas 1

Campnosperma panamensis

0.37 Americas 1

Cananga odorata 0.29 Asia 5 Canarium sp. 0.44 Asia 5 Canthium monstrosum 0.42 Asia 5 Canthium rubrocostratum

0.63 Africa 5

Carallia calycina 0.66 Asia 5 Carapa guianensis 0.55 Americas 4 Carapa procera 0.59 Africa 5 Cariniana integrifolia 0.49 Americas 4 Cariniana micrantha 0.64 Americas 4 Caryocar glabrum 0.65 Americas 1 Caryocar villosum 0.72 Americas 4 Casearia battiscombei 0.50 Africa 5 Casearia sp. 0.62 Americas 5 Cassia javanica 0.69 Asia 5 Cassia moschata 0.71 Americas 5 Cassia scleroxylon 1.01 Americas 4 Cassipourea euryoides 0.70 Africa 5 Cassipourea malosana 0.59 Africa 5 Castanopsis philippensis

0.51 Asia 5

Casuarina equisetifolia 0.81 Americas 5 Casuarina equisetifolia 0.83 Asia 5 Casuarina nodiflora 0.85 Asia 5 Catostemma commune 0.50 Americas 1 Cecropia sp. 0.36 Americas 5 Cedrela odorata 0.42 Americas 1 Cedrela odorata 0.38 Asia 5 Cedrela sp. 0.40-0.46 Americas 5 Cedrela toona 0.43 Asia 5 Cedrelinga catenaeformis

0.45 Americas 1

Ceiba pentandra 0.18-0.39 Africa 3 Ceiba pentandra 0.28 Americas 4 Ceiba pentandra 0.23 Asia 5 Ceiba samauma 0.57 Americas 1 Celtis luzonica 0.49 Asia 5 Celtis schippii 0.59 Americas 1 Celtis sp. 0.59 Africa 5 Centrolobium sp. 0.65 Americas 5 Cespedesia macrophylla

0.63 Americas 5

Cespedesia spathulata 0.54 Americas 1 Chaetocarpus schomburgkianus

0.80 Americas 5

Chisocheton pentandrus 0.52 Asia 5 Chlorophora excelsa 0.48-0.66 Africa 3 Chlorophora tinctoria 0.73 Americas 4 Chloroxylon swietenia 0.76-0.80 Asia 5 Chorisia integrifolia 0.28 Americas 1 Chrysophyllum albidum

0.56 Africa 5

Chukrassia tabularis 0.57 Asia 5 Citrus grandis 0.59 Asia 5 Clarisia racemosa 0.59 Americas 4




Species Density Continent Reference Cleidion speciflorum 0.50 Asia 5 Cleistanthus eollinus 0.88 Asia 5 Cleistanthus mildbraedii

0.87 Africa 5

Cleistocalyx sp. 0.76 Asia 5 Cleistopholis patens 0.36 Africa 5 Clusia rosea 0.67 Americas 5 Cochlospermum gossypium

0.27 Asia 5

Cochlospermum orinocensis

0.26 Americas 5

Cocos nucifera 0.50 Asia 5 Coda edulis 0.78 Africa 5 Coelocaryon preussii 0.56 Africa 5 Cola sp. 0.70 Africa 5 Colona serratifolia 0.33 Asia 5 Combretodendron quadrialatum

0.57 Asia 5

Conopharyngia holstii 0.50 Africa 5 Copaifera officinalis 0.61 Americas 1 Copaifera pubifora 0.56 Americas 1 Copaifera religiosa 0.50 Africa 5 Copaifera reticulata 0.63 Americas 4 Cordia alliodora 0.48 Americas 5 Cordia bicolor 0.49 Americas 4 Cordia gerascanthus 0.74 Americas 5 Cordia goeldiana 0.48 Americas 4 Cordia millenii 0.34 Africa 5 Cordia platythyrsa 0.36 Africa 5 Cordia sagotii 0.50 Americas 4 Cordia sp. 0.53 Asia 5 Corynanthe pachyceras 0.63 Africa 5 Corythophora rimosa 0.84 Americas 4 Cotylelobium sp. 0.69 Asia 5 Couepia sp. 0.70 Americas 5 Couma macrocarpa 0.50 Americas 4 Couratari guianensis 0.54 Americas 4 Couratari multiflora 0.47 Americas 4 Couratari oblongifolia 0.49 Americas 4 Couratari stellata 0.63 Americas 4 Crataeva religiosa 0.53 Asia 5 Cratoxylon arborescens 0.40 Asia 5 Croton megalocarpus 0.57 Africa 5 Croton xanthochloros 0.48 Americas 5 Cryptocarya sp. 0.59 Asia 5 Cryptosepalum staudtii 0.70 Africa 5 Ctenolophon englerianus

0.78 Africa 5

Cubilia cubili 0.49 Asia 5 Cullenia excelsa 0.53 Asia 5 Cupressus lusitanica 0.43-0.44 Americas 5 Curatella americana 0.41 Americas 2 Cylicodiscus gabonensis

0.80 Africa 5

Cynometra alexandri 0.74 Africa 5 Cynometra sp. 0.80 Asia 5 Cyrilla racemiflora 0.53 Americas 5 Dacrycarpus imbricatus 0.45-0.47 Asia 5 Dacrydium sp. 0.46 Asia 5 Dacryodes buttneri 0.44-0.57 Africa 3 Dacryodes excelsa 0.52-0.53 Americas 5 Dacryodes sp. 0.61 Asia 5 Dactyodes colombiana 0.51 Americas 5 Dalbergia paniculata 0.64 Asia 5 Dalbergia retusa. 0.89 Americas 5 Dalbergia stevensonii 0.82 Americas 5 Daniellia oliveri 0.53 Africa 3 Declinanona calycina 0.47 Americas 5 Decussocarpus vitiensis 0.37 Asia 5

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Species Density Continent Reference Degeneria vitiensis 0.35 Asia 5 Dehaasia triandra 0.64 Asia 5 Dendropanax arboreum 0.40 Americas 4 Desbordesia pierreana 0.87 Africa 5 Detarium senegalensis 0.63 Africa 5 Dialium excelsum 0.78 Africa 5 Dialium guianense 0.88 Americas 4 Dialium sp. 0.80 Asia 5 Dialyanthera sp. 0.36-0.48 Americas 5 Diclinanona calycina 0.47 Americas 4 Dicorynia ghuianensis 0.65 Americas 4 Dicorynia paraensis 0.60 Americas 5 Didelotia africana 0.78 Africa 5 Didelotia letouzeyi 0.50 Africa 5 Didymopanax sp. 0.74 Americas 5 Dillenia sp. 0.59 Asia 5 Dimorphandra mora 0.99 Americas 5 Dinizia excelsa 0.86 Americas 4 Diospyros sp. 0.82 Africa 5 Diospyros sp. 0.47 Americas 1 Diospyros sp. 0.70 Asia 5 Diplodiscus paniculatus 0.63 Asia 5 Diploon cuspidatum 0.85 Americas 4 Diplotropis martiusii 0.74 Americas 1 Diplotropis purpurea 0.78 Americas 4 Dipterocarpus caudatus 0.61 Asia 5 Dipterocarpus eurynchus

0.56 Asia 5

Dipterocarpus gracilis 0.61 Asia 5 Dipterocarpus grandiflorus

0.62 Asia 5

Dipterocarpus kerrii 0.56 Asia 5 Dipterocarpus kunstlerii

0.57 Asia 5

Dipterocarpus sp. 0.61 Asia 5 Dipterocarpus warburgii

0.52 Asia 5

Dipteryx odorata 0.93 Americas 4 Dipteryx polyphylla 0.87 Americas 4 Discoglypremna caloneura

0.32 Africa 5

Distemonanthus benthamianus

0.58 Africa 5

Dracontomelon sp. 0.50 Asia 5 Dryobalanops sp. 0.61 Asia 5 Drypetes sp. 0.63 Africa 5 Drypetes variabilis 0.71 Americas 4 Dtypetes bordenii 0.75 Asia 5 Durio sp. 0.53 Asia 5 Dussia lehmannii 0.59 Americas 5 Dyera costulata 0.36 Asia 5 Dysoxylum quercifolium

0.49 Asia 5

Ecclinusa bacuri 0.59 Americas 4 Ecclinusa guianensis 0.63 Americas 5 Ehretia acuminata 0.51 Africa 5 Elaeocarpus serratus 0.40 Asia 5 Emblica officinalis 0.80 Asia 5 Enantia chlorantha 0.42 Africa 5 Endiandra laxiflora 0.54 Asia 5 Endlicheria sp. 0.50 Americas 1 Endodesmia calophylloides

0.66 Africa 5

Endopleura uchi 0.78 Americas 4 Endospermum sp. 0.38 Asia 5 Entandrophragma utile 0.53-0.62 Africa 3 Enterolobium cyclocarpum

0.34 Americas 4




Species Density Continent Reference Enterolobium cyclocarpum

0.35 Asia 5

Enterolobium maximum

0.40 Americas 4

Enterolobium schomburgkii

0.78 Americas 4

Eperua falcata 0.78 Americas 4 Epicharis cumingiana 0.73 Asia 5 Eribroma oblongum 0.60 Africa 5 Eriocoelum microspermum

0.50 Africa 5

Eriotheca longipedicellata

0.45 Americas 4

Erisma uncinatum 0.47 Americas 1 Erismadelphus ensul 0.56 Africa 5 Erythrina sp. 0.23 Americas 5 Erythrina subumbrans 0.24 Asia 5 Erythrina vogelii 0.25 Africa 5 Erythrophleum ivorense

0.70-0.88 Africa 3

Erythrophloeum densiflorum

0.65 Asia 5

Eschweilera amazonica 0.90 Americas 4 Eschweilera coriacea 0.78 Americas 4 Eschweilera ovata 0.81 Americas 4 Eschweilera sagotiana 0.79 Americas 4 Eucalyptus citriodora 0.64 Asia 5 Eucalyptus deglupta 0.34 Asia 5 Eucalyptus robusta 0.51 Americas 5 Eugenia sp. 0.65 Asia 5 Eugenia stahlii 0.73 Americas 5 Euxylophora paraensis 0.70 Americas 4 Fagara macrophylla 0.69 Africa 5 Fagara sp. 0.69 Americas 5 Fagraea sp. 0.73 Asia 5 Ficus benjamina 0.65 Asia 5 Ficus insipida 0.50 Americas 1 Ficus iteophylla 0.40 Africa 5 Fumtumia latifolia 0.45 Africa 5 Gallesia integrifolia 0.51 Americas 1 Gambeya sp. 0.56 Africa 5 Ganua obovatifolia 0.59 Asia 5 Garcinia myrtifolia 0.65 Asia 5 Garcinia punctata 0.78 Africa 5 Garcinia sp. 0.75 Asia 5 Gardenia turgida 0.64 Asia 5 Garuga pinnata 0.51 Asia 5 Genipa americana 0.51 Americas 4 Gilletiodendron mildbraedii

0.87 Africa 5

Gluta sp. 0.63 Asia 5 Glycydendron amazonicum

0.66 Americas 4

Gmelina arborea 0.41-0.45 Asia 5 Gmelina vitiensis 0.54 Asia 5 Gonocaryum calleryanum

0.64 Asia 5

Gonystylus punctatus 0.57 Asia 5 Gossweilerodendron balsamiferum

0.40 Africa 5

Goupia glabra 0.68 Americas 1 Grewia tiliaefolia 0.68 Asia 5 Guarea cedrata 0.48-0.57 Africa 3 Guarea chalde 0.52 Americas 5 Guarea guidonia 0.68 Americas 4 Guarea kunthiana 0.60 Americas 1 Guatteria decurrens 0.52 Americas 1 Guatteria olivacea 0.51 Americas 4 Guatteria procera 0.65 Americas 4

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Species Density Continent Reference Guazuma ulmifolia 0.50-0.52 Americas 5 Guibourtia demeusii 0.70-0.84 Africa 3 Guillielma gasipae 0.95-1.25 Americas 5 Gustavia speciosa 0.34 Americas 1 Hannoa klaineana 0.28 Africa 5 Hardwickia binata 0.73 Asia 5 Harpullia arborea 0.62 Asia 5 Harungana madagascariensis

0.45 Africa 5

Helicostylis tomentosa 0.72 Americas 4 Heritiera sp. 0.56 Asia 5 Hernandia Sonora 0.29 Americas 5 Hevea brasiliensis 0.49 Americas 4 Hevea brasiliensis 0.53 Asia 5 Hexalobus crispiflorus 0.48 Africa 5 Hibiscus tiliaceus 0.57 Asia 5 Hieronyma chocoensis 0.59-0.62 Americas 1 Hieronyma laxiflora 0.55 Americas 1 Himatanthus articulatus 0.38 Americas 2 Hirtella davisii 0.74 Americas 5 Holoptelea grandis 0.59 Africa 5 Homalanthus populneus

0.38 Asia 5

Homalium sp. 0.70 Africa 5 Homalium sp. 0.76 Asia 5 Hopea acuminata 0.62 Asia 5 Hopea sp. 0.64 Asia 5 Huberodendron patinoi 0.50 Americas 1 Humiria balsamifera 0.66 Americas 4 Humiriastrum excelsum 0.75 Americas 4 Humiriastrum procera 0.70 Americas 5 Hura crepitans 0.36 Americas 4 Hyeronima alchorneoides

0.64 Americas 4

Hyeronima laxiflora 0.59 Americas 5 Hylodendron gabonense

0.78 Africa 5

Hymenaea courbaril 0.77 Americas 1 Hymenaea davisii 0.67 Americas 5 Hymenaea oblongifolia 0.62 Americas 1 Hymenaea parvifolia 0.95 Americas 4 Hymenolobium excelsum

0.64 Americas 4

Hymenolobium modestum

0.65 Americas 4

Hymenolobium pulcherrimum

0.67 Americas 4

Hymenostegia pellegrini

0.78 Africa 5

Inga alba 0.62 Americas 4 Inga edulis 0.51 Americas 1 Inga paraensis 0.82 Americas 4 Intsia palembanica 0.68 Asia 5 Irvingia grandifolia 0.78 Africa 5 Iryanthera grandis 0.55 Americas 4 Iryanthera sagotiana 0.57 Americas 4 Iryanthera trocornis 0.72 Americas 4 Jacaranda copaia 0.33 Americas 4 Joannesia heveoides 0.39 Americas 4 Julbernardia globiflora 0.78 Africa 5 Kayea garciae 0.53 Asia 5 Khaya ivorensis 0.40-0.48 Africa 3 Kingiodendron alternifolium

0.48 Asia 5

Klainedoxa gabonensis 0.87 Africa 5 Kleinhovia hospita 0.36 Asia 5 Knema sp. 0.53 Asia 5 Koompassia excelsa 0.63 Asia 5




Species Density Continent Reference Koordersiodendron pinnatum

0.65-0.69 Asia 5

Kydia calycina 0.72 Asia 5 Lachmellea speciosa 0.73 Americas 5 Laetia procera 0.63 Americas 1 Lagerstroemia sp. 0.55 Asia 5 Lannea grandis 0.50 Asia 5 Lecomtedoxa klainenna 0.78 Africa 5 Lecythis idatimon 0.77 Americas 4 Lecythis lurida 0.83 Americas 4 Lecythis pisonis 0.84 Americas 4 Lecythis poltequi 0.81 Americas 4 Lecythis zabucaja 0.86 Americas 4 Letestua durissima 0.87 Africa 5 Leucaena leucocephala 0.64 Asia 5 Licania macrophylla 0.76 Americas 4 Licania oblongifolia 0.88 Americas 4 Licania octandra 0.77 Americas 4 Licania unguiculata 0.88 Americas 1 Licaria aritu 0.80 Americas 4 Licaria cannella 1.04 Americas 4 Licaria rigida 0.73 Americas 4 Lindackeria sp. 0.41 Americas 5 Linociera domingensis 0.81 Americas 5 Lithocarpus soleriana 0.63 Asia 5 Litsea sp. 0.40 Asia 5 Lonchocarpus sp. 0.69 Americas 5 Lophira alata 0.84-0.97 Africa 3 Lophopetalum sp. 0.46 Asia 5 Lovoa trichilioides 0.45 Africa 5 Loxopterygium sagotii 0.56 Americas 5 Lucuma sp. 0.79 Americas 5 Luehea sp. 0.50 Americas 5 Lueheopsis duckeana 0.62 Americas 4 Mabea piriri 0.59 Americas 5 Macaranga denticulata 0.53 Asia 5 Machaerium sp. 0.70 Americas 5 Maclura tinctoria 0.71 Americas 1 Macoubea guianensis 0.40 Americas 5 Madhuca oblongifolia 0.53 Asia 5 Maesopsis eminii 0.41 Africa 5 Magnolia sp. 0.52 Americas 5 Maguira sclerophylla 0.57 Americas 5 Malacantha sp. 0.45 Africa 5 Mallotus philippinensis 0.64 Asia 5 Malouetia duckei 0.57 Americas 4 Mammea africana 0.62 Africa 5 Mammea americana 0.62 Americas 5 Mangifera indica 0.55 Americas 5 Mangifera sp. 0.52 Asia 5 Manilkara amazonica 0.85 Americas 4 Manilkara bidentata 0.87 Americas 1 Manilkara huberi 0.93 Americas 4 Manilkara lacera 0.78 Africa 5 Maniltoa minor 0.76 Asia 5 Maquira sclerophylla 0.57 Americas 4 Marila sp. 0.63 Americas 5 Markhamia platycalyx 0.45 Africa 5 Marmaroxylon racemosum

0.81 Americas 4

Mastixia philippinensis 0.47 Asia 5 Matayba domingensis 0.70 Americas 5 Matisia hirta 0.61 Americas 5 Mauria sp. 0.31 Americas 1 Maytenus sp. 0.71 Americas 5 Melanorrhea sp. 0.63 Asia 5 Melia dubia 0.40 Asia 5 Melicope triphylla 0.37 Asia 5 Meliosma macrophylla 0.27 Asia 5

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Species Density Continent Reference Melochia umbellata 0.25 Asia 5 Memecylon capitellatum

0.77 Africa 5

Metrosideros collina 0.70-0.76 Asia 5 Mezilaurus itauba 0.70 Americas 4 Mezilaurus lindaviana 0.68 Americas 4 Michelia sp. 0.43 Asia 5 Michropholis sp. 0.61 Americas 5 Microberlinia brazzavillensis

0.70 Africa 5

Microcos coriaceus 0.42 Africa 5 Microcos stylocarpa 0.40 Asia 5 Micromelum compressum

0.64 Asia 5

Micropholi guyanensis 0.65 Americas 4 Micropholi venulosa 0.67 Americas 4 Milletia sp. 0.72 Africa 5 Milliusa velutina 0.63 Asia 5 Mimusops elengi 0.72 Asia 5 Minquartia guianensis 0.76 Americas 1 Mitragyna parviflora 0.56 Asia 5 Mitragyna stipulosa 0.47 Africa 5 Monopetalanthus heitzii

0.44-0.53 Africa 3

Mora excelsa 0.80 Americas 4 Mora gonggrijpii 0.78 Americas 1 Mora megistosperma 0.63 Americas 1 Mouriri barinensis 0.78 Americas 1 Mouriria sideroxylon 0.88 Americas 5 Musanga cecropioides 0.23 Africa 5 Myrciaria floribunda 0.73 Americas 5 Myristica platysperma 0.55 Americas 4 Myristica sp. 0.53 Asia 5 Myroxylon balsamum 0.78 Americas 1 Myroxylon peruiferum 0.78 Americas 1 Nauclea diderrichii 0.63 Africa 5 Nealchornea yapurensis 0.61 Americas 1 Nectandra rubra 0.57 Americas 5 Neesia sp. 0.53 Asia 5 Neonauclea bernardoi 0.62 Asia 5 Neopoutonia macrocalyx

0.32 Africa 5

Neotrewia cumingii 0.55 Asia 5 Nesogordonia papaverifera

0.65 Africa 5

Ochna foxworthyi 0.86 Asia 5 Ochroma pyramidale 0.30 Asia 5 Ochtocosmus africanus 0.78 Africa 5 Ocotea guianensis 0.63 Americas 4 Ocotea neesiana 0.63 Americas 4 Octomeles sumatrana 0.27-0.32 Asia 5 Odyendea sp. 0.32 Africa 5 Oldfieldia africana 0.78 Africa 5 Ongokea gore 0.72 Africa 5 Onychopetalum amazonicum

0.61 Americas 4

Ormosia coccinea 0.61 Americas 1 Ormosia paraensis 0.67 Americas 4 Ormosia schunkei 0.57 Americas 1 Oroxylon indicum 0.32 Asia 5 Otoba gracilipes 0.32 Americas 1 Ougenia dalbergiodes 0.70 Asia 5 Ouratea sp. 0.66 Americas 5 Oxystigma oxyphyllum 0.53 Africa 5 Pachira acuatica 0.43 Americas 5 Pachyelasma tessmannii

0.70 Africa 5

Pachypodanthium staudtii

0.58 Africa 5




Species Density Continent Reference Palaquium sp. 0.55 Asia 5 Pangium edule 0.50 Asia 5 Paraberlinia bifoliolata 0.56 Africa 5 Parashorea stellata 0.59 Asia 5 Paratecoma peroba 0.60 Americas 5 Paratrophis glabra 0.77 Asia 5 Parinari excelsa 0.68 Americas 4 Parinari glabra 0.87 Africa 5 Parinari montana 0.71 Americas 4 Parinari rodolphii 0.71 Americas 4 Parinari sp. 0.68 Asia 5 Parkia multijuga 0.38 Americas 4 Parkia nitada 0.40 Americas 4 Parkia paraensis 0.44 Americas 4 Parkia pendula 0.55 Americas 4 Parkia roxburghii 0.34 Asia 5 Parkia ulei 0.40 Americas 4 Pausandra trianae 0.59 Americas 1 Pausinystalia brachythyrsa

0.56 Africa 5

Pausinystalia sp. 0.56 Africa 5 Payena sp. 0.55 Asia 5 Peltogyne paniculata 0.89 Americas 4 Peltogyne paradoxa 0.91 Americas 4 Peltogyne porphyrocardia

0.89 Americas 1

Peltophorum pterocarpum

0.62 Asia 5

Pentace sp. 0.56 Asia 5 Pentaclethra macroloba 0.43 Americas 1 Pentaclethra macrophylla

0.78 Africa 5

Pentadesma butyracea 0.78 Africa 5 Persea sp. 0.40-0.52 Americas 5 Peru glabrata 0.65 Americas 5 Peru schomburgkiana 0.59 Americas 5 Petitia domingensis 0.66 Americas 5 Phaeanthus ebracteolatus

0.56 Asia 5

Phyllanthus discoideus 0.76 Africa 5 Phyllocladus hypophyllus

0.53 Asia 5

Phyllostylon brasiliensis

0.77 Americas 4

Pierreodendron africanum

0.70 Africa 5

Pinus caribaea 0.51 Americas 5 Pinus caribaea 0.48 Asia 5 Pinus insularis 0.47-0.48 Asia 5 Pinus merkusii 0.54 Asia 5 Pinus oocarpa 0.55 Americas 5 Pinus patula 0.45 Americas 5 Piptadenia communis 0.68 Americas 4 Piptadenia grata 0.86 Americas 1 Piptadenia suaveolens 0.75 Americas 4 Piptadeniastrum africanum

0.56 Africa 5

Piratinera guianensis 0.96 Americas 5 Pisonia umbellifera 0.21 Asia 5 Pithecellobium guachapele

0.56 Americas 5

Pithecellobium latifolium

0.36 Americas 1

Pithecellobium saman 0.49 Americas 1 Pittosporum pentandrum

0.51 Asia 5

Plagiostyles africana 0.70 Africa 5 Planchonia sp. 0.59 Asia 5 Platonia insignis 0.70 Americas 5

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Species Density Continent Reference Platymiscium sp. 0.71-0.84 Americas 5 Podocarpus oleifolius 0.44 Americas 1 Podocarpus rospigliosii 0.57 Americas 1 Podocarpus sp. 0.43 Asia 5 Poga oleosa 0.36 Africa 5 Polyalthia flava 0.51 Asia 5 Polyalthia suaveolens 0.66 Africa 5 Polyscias nodosa 0.38 Asia 5 Pometia sp. 0.54 Asia 5 Poulsenia armata 0.37-0.44 Americas 1 Pourouma sp. 0.32 Americas 5 Pouteria anibifolia 0.66 Americas 1 Pouteria anomala 0.81 Americas 4 Pouteria caimito 0.87 Americas 4 Pouteria guianensis 0.90 Americas 4 Pouteria manaosensis 0.64 Americas 4 Pouteria oppositifolia 0.65 Americas 4 Pouteria villamilii 0.47 Asia 5 Premna angolensis 0.63 Africa 5 Premna tomentosa 0.96 Asia 5 Prioria copaifera 0.40-0.41 Americas 5 Protium heptaphyllum 0.54 Americas 4 Protium tenuifolium 0.65 Americas 4 Pseudolmedia laevigata 0.62-0.63 Americas 1 Pseudolmedia laevis 0.71 Americas 1 Pteleopsis hylodendron 0.63 Africa 5 Pterocarpus marsupium 0.67 Asia 5 Pterocarpus soyauxii 0.62-0.79 Africa 3 Pterocarpus vernalis 0.57 Americas 1 Pterogyne nitens 0.66 Americas 4 Pterygota sp. 0.52 Africa 5 Pterygota sp. 0.62 Americas 1 Pycnanthus angolensis 0.40-0.53 Africa 3 Qualea albiflora 0.50 Americas 5 Qualea brevipedicellata 0.69 Americas 4 Qualea dinizii 0.58 Americas 5 Qualea lancifolia 0.58 Americas 4 Qualea paraensis 0.67 Americas 4 Quararibea asterolepis 0.45 Americas 1 Quararibea bicolor 0.52-0.53 Americas 1 Quararibea cordata 0.43 Americas 1 Quassia simarouba 0.37 Americas 4 Quercus alata 0.71 Americas 5 Quercus costaricensis 0.61 Americas 5 Quercus eugeniaefolia 0.67 Americas 5 Quercus sp. 0.70 Asia 5 Radermachera pinnata 0.51 Asia 5 Randia cladantha 0.78 Africa 5 Raputia sp. 0.55 Americas 5 Rauwolfia macrophylla 0.47 Africa 5 Rheedia sp. 0.60 Americas 1 Rhizophora mangle 0.89 Americas 4 Ricinodendron heudelotii

0.20 Africa 5

Rollinia exsucca 0.52 Americas 4 Roupala moniana 0.77 Americas 4 Ruizierania albiflora 0.57 Americas 4 Saccoglottis gabonensis 0.74 Africa 5 Saccoglottis guianensis 0.77 Americas 4 Salmalia malabarica 0.32-0.33 Asia 5 Samanea saman 0.45-0.46 Asia 5 Sandoricum vidalii 0.43 Asia 5 Santiria trimera 0.53 Africa 5 Sapindus saponaria 0.58 Asia 5 Sapium ellipticum 0.50 Africa 5 Sapium luzontcum 0.40 Asia 5 Sapium marmieri 0.40 Americas 1 Schefflera morototoni 0.36 Americas 1 Schizolobium parahyba 0.40 Americas 1




Species Density Continent Reference Schleichera oleosa 0.96 Asia 5 Schrebera arborea 0.63 Africa 5 Schrebera swietenoides 0.82 Asia 5 Sclerolobium chrysopyllum

0.62 Americas 4

Sclerolobium paraense 0.64 Americas 4 Sclerolobium peoppigianum

0.65 Americas 4

Scleronema micranthum

0.61 Americas 4

Sclorodophloeus zenkeri

0.68 Africa 5

Scottellia coriacea 0.56 Africa 5 Scyphocephalium ochocoa

0.48 Africa 5

Scytopetalum tieghemii 0.56 Africa 5 Semicarpus anacardium 0.64 Asia 5 Serialbizia acle 0.57 Asia 5 Serianthes melanesica 0.48 Asia 5 Sesbania grandiflora 0.40 Asia 5 Shorea assamica forma philippinensis

0.41 Asia 5

Shorea astylosa 0.73 Asia 5 Shorea ciliata 0.75 Asia 5 Shorea contorta 0.44 Asia 5 Shorea palosapis 0.39 Asia 5 Shorea plagata 0.70 Asia 5 Shorea polita 0.47 Asia 5 Shorea robusta 0.72 Asia 5 Shorea sp. (balau) 0.70 Asia 5 Shorea sp. (dark red meranti)

0.55 Asia 5

Shorea sp. (light red meranti)

0.40 Asia 5

Sickingia sp. 0.52 Americas 5 Simaba multiflora 0.51 Americas 5 Simarouba amara 0.36 Americas 1 Simira sp. 0.65 Americas 1 Sindoropsis letestui 0.56 Africa 5 Sloanea guianensis 0.79 Americas 5 Sloanea javanica 0.53 Asia 5 Sloanea nitida 1.01 Americas 4 Soymida febrifuga 0.97 Asia 5 Spathodea campanulata 0.25 Asia 5 Spondias lutea 0.38 Americas 4 Spondias mombin 0.31-0.35 Americas 1 Spondias purpurea 0.40 Americas 4 Staudtia stipitata 0.75 Africa 5 Stemonurus luzoniensis 0.37 Asia 5 Sterculia apetala 0.33 Americas 4 Sterculia pruriens 0.46 Americas 4 Sterculia rhinopetala 0.64 Africa 5 Sterculia speciosa 0.51 Americas 4 Sterculia vitiensis 0.31 Asia 5 Stereospermum suaveolens

0.62 Asia 5

Strephonema pseudocola

0.56 Africa 5

Strombosia philippinensis

0.71 Asia 5

Strombosiopsis tetrandra

0.63 Africa 5

Strychnos potatorum 0.88 Asia 5 Stylogyne sp. 0.69 Americas 5 Swartzia fistuloides 0.82 Africa 5 Swartzia laevicarpa 0.61 Americas 1 Swartzia panacoco 0.97 Americas 4 Swietenia macrophylla 0.43 Americas 1 Swietenia macrophylla 0.49-0.53 Asia 5

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Species Density Continent Reference Swintonia foxworthyi 0.62 Asia 5 Swintonia sp. 0.61 Asia 5 Sycopsis dunni 0.63 Asia 5 Symphonia globulifera 0.58 Africa 5 Symphonia globulifera 0.58 Americas 1 Syzygium cordatum 0.59 Africa 5 Syzygium sp. 0.69-0.76 Asia 5 Tabebuia rosea 0.54 Americas 1 Tabebuia serratifolia 0.92 Americas 1 Tabebuia stenocalyx 0.55-0.57 Americas 5 Tachigalia myrmecophylla

0.53 Americas 4

Talisia sp. 0.84 Americas 5 Tamarindus indica 0.75 Asia 5 Tapirira guianensis 0.50 Americas 4 Taralea oppositifolia 0.80 Americas 1 Tectona grandis 0.50-0.55 Asia 5 Terminalia amazonica 0.65 Americas 1 Terminalia citrina 0.71 Asia 5 Terminalia copelandii 0.46 Asia 5 Terminalia ivorensis 0.40-0.59 Africa 3 Terminalia microcarpa 0.53 Asia 5 Terminalia nitens 0.58 Asia 5 Terminalia oblonga 0.73 Americas 1 Terminalia pterocarpa 0.48 Asia 5 Terminalia superba 0.40-0.66 Africa 3 Terminalia tomentosa 0.73-0.77 Asia 5 Ternstroemia megacarpa

0.53 Asia 5

Tessmania africana 0.85 Africa 5 Testulea gabonensis 0.60 Africa 5 Tetragastris altissima 0.74 Americas 4 Tetragastris panamensis 0.76 Americas 4 Tetrameles nudiflora 0.30 Asia 5 Tetramerista glabra 0.61 Asia 5 Tetrapleura tetraptera 0.50 Africa 5 Thespesia populnea 0.52 Asia 5 Thyrsodium guianensis 0.63 Americas 4 Tieghemella africana 0.53-0.66 Africa 3 Toluifera balsamum 0.74 Americas 5 Torrubia sp. 0.52 Americas 5 Toulicia pulvinata 0.63 Americas 5 Tovomita guianensis 0.60 Americas 5 Trattinickia sp. 0.38 Americas 5 Trema orientalis 0.31 Asia 5 Trema sp. 0.40 Africa 5 Trichilia lecointei 0.90 Americas 4 Trichilia prieureana 0.63 Africa 5 Trichilia propingua 0.58 Americas 5 Trichoscypha arborea 0.59 Africa 5 Trichosperma mexicanum

0.41 Americas 5

Trichospermum richii 0.32 Asia 5 Triplaris cumingiana 0.53 Americas 5 Triplochiton scleroxylon.

0.28-0.44 Africa 3

Tristania sp. 0.80 Asia 5 Trophis sp. 0.44 Americas 1 Turpinia ovalifolia 0.36 Asia 5 Vantanea parviflora 0.86 Americas 4 Vatairea guianensis 0.70 Americas 4 Vatairea paraensis 0.78 Americas 4 Vatairea sericea 0.64 Americas 4 Vateria indica 0.47 Asia 5 Vatica sp. 0.69 Asia 5 Vepris undulata 0.70 Africa 5 Virola michelii 0.50 Americas 4 Virola reidii 0.35 Americas 1 Virola sebifera 0.37 Americas 1




Species Density Continent Reference Vismia sp. 0.41 Americas 5 Vitex doniana 0.40 Africa 5 Vitex sp. 0.52-0.57 Americas 5 Vitex sp. 0.65 Asia 5 Vitex stahelii 0.60 Americas 5 Vochysia densiflora 0.29 Americas 1 Vochysia ferruginea 0.37 Americas 1 Vochysia guianensis 0.53 Americas 4 Vochysia lanceolata 0.49 Americas 1 Vochysia macrophylla 0.36 Americas 1 Vochysia maxima 0.47 Americas 4 Vochysia melinonii 0.51 Americas 4 Vochysia obidensis 0.50 Americas 4 Vochysia surinamensis 0.66 Americas 4 Vouacapoua americana 0.79 Americas 4 Warszewicsia coccinea 0.56 Americas 5 Wrightia tinctorea 0.75 Asia 5 Xanthophyllum excelsum

0.63 Asia 5

Xanthoxylum martinicensis

0.46 Americas 5

Xanthoxylum sp. 0.44 Americas 5 Xylia xylocarpa 0.73-0.81 Asia 5 Xylopia frutescens 0.64 Americas 5 Xylopia nitida 0.57 Americas 4 Xylopia staudtii 0.36 Africa 5 Zanthoxylum rhetsa 0.33 Asia 5 Zizyphus sp. 0.76 Asia 5

16

TABLE 5.7

vii BASIC WOOD DENSITY (D) OF SELECTED TEMPERATE AND BOREAL TREE TAXA

Taxon D

[oven-dry tonnes (moist m-3)]

Source

Abies spp. 0.40 2

Acer spp. 0.52 2

Alnus spp. 0.45 2

Betula spp. 0.51 2

Fagus sylvatica 0.58 2

Fraxinus spp. 0.57 2

Larix decidua 0.46 2

Picea abies 0.40 2

Picea sitchensis 0.40 3

Pinus pinaster 0.44 4

Pinus radiata 0.38 (0.33 - 0.45) 1

Pinus strobus 0.32 2

Pinus sylvestris 0.42 2

Populus spp. 0.35 2

Prunus spp. 0.49 2

Pseudotsuga menziesii 0.45 2

Quercus spp. 0.58 2

Salix spp. 0.45 2

Tilia spp. 0.43 2

1 = Beets et al., 2001

2 = Dietz, 1975

3 = Knigge and Shulz, 1966

4 = Rijsdijk and Laming, 1994

17

TABLE 5.8 viii

DEFAULT VALUES OF BIOMASS EXPANSION FACTORS (BEFS)

Climatic zone Forest type Minimum dbh (cm) BEF (overbark)

Conifers 0-8.0 1.35 (1.15-3.8) Boreal

Broadleaf 0-8.0 1.3 (1.15-4.2)

Conifers: Spruce-fir

0-12.5

1.3 (1.15-4.2)

Pines 0-12.5 1.3 (1.15-3.4) Temperate

Broadleaf 0-12.5 1.4 (1.15-3.2)

Pines 10.0 1.3 (1.2-4.0) Tropical

Broadleaf 10.0 3.4 (2.0-9.0)

Note: BEFs given here represent averages for average growing stock or age, the upper limit of the range represents young forests or forests with low growing stock; lower limits of the range approximate mature forests or those with high growing stock. The values apply to growing stock biomass (dry weight) including bark and for given minimum diameter at breast height; Minimum top diameters and treatment of branches is unspecified. Result is above-ground tree biomass.

Sources: Isaev et al., 1993; Brown, 1997; Brown and Schroeder, 1999; Schoene, 1999; ECE/FAO TBFRA, 2000; Lowe et al., 2000; please also refer to FRA Working Paper 68 and 69 for average values for developing countries ( http://www.fao.org/forestry/index.jsp)

18

TABLE 5.9 ix

DEFAULT VALUES FOR LITTER AND DEAD WOOD CARBON STOCKS

Forest type

Broadleaf

deciduous

Needleleaf

evergreen

Broadleaf

deciduous

Needleleaf

evergreen

Litter carbon stocks

of mature forests

Dead wood carbon stocks

of mature forests

Climate

(tonnes C ha-1) (tonnes C ha-1)

Boreal, dry 25

(10 - 58) 31

(6 - 86) n.a.b n.a

Boreal, moist 39

(11 - 117) 55

(7 - 123) n.a n.a

Cold Temperate, dry 28

(23 - 33)a 27

(17 - 42) a n.a n.a

Cold temperate, moist 16

(5 - 31) a 26

(10 - 48) a n.a n.a

Warm Temperate, dry 28.2

(23.4 - 33.0)a 20.3

(17.3 - 21.1)a n.a n.a

Warm temperate, moist

13 (2 - 31) a

22 (6 - 42)a

n.a n.a

Subtropical 2.8

(2 - 3) 4.1 n.a n.a

Tropical 2.1

(1 - 3) 5.2 n.a n.a

Source:

Litter: Note that these values do not include fine woody debris. Siltanen et al., 1997; and Smith and Heath, 2001; Tremblay et al., 2002; and Vogt et al.,1996, converted from mass to carbon by multiplying by conversion factor of 0.37 (Smith and Heath, 2001).

Dead Wood: No regional estimates of dead wood pools are currently available – see text for further comments a Values in parentheses marked by superscript “a” are the 5th and 95th percentiles from simulations of inventory plots, while those without superscript “a” indicate the entire range. b n.a. denotes ‘not available’

Notes (extracted from the 2006 IPCC Guidelines):

Countries can apply the default carbon stock estimates for litter, and if available dead wood pools, provided in Table 5.9, but should recognize that these are broad-scale estimates with considerable uncertainty when applied at the country level. Table 5.9 is incomplete because of the paucity of published data. A review of the literature has identified several problems. The IPCC definitions of dead organic matter carbon stocks include litter and dead wood. The litter pool contains all litter plus fine woody debris up to a diameter limit of 10 cm (see Chapter 1, Table 1.1). Published litter data generally do not include the fine woody debris component, so the litter values in Table 5.9 are incomplete.

While it is the intent of the IPCC Guidelines to provide default values for all variables, it is currently not feasible to provide estimates of regional defaults values for litter (including fine woody debris < 10 cm diameter) and dead wood (> 10 cm diameter) carbon stocks. Litter pool estimates (excluding fine woody debris) are provided in Table 5.9.

19

TABLE 5.10 x

DEFAULT REFERENCE (UNDER NATIVE VEGETATION) SOIL ORGANIC C STOCKS (SOCREF) FOR MINERAL SOILS (TONNES C HA

-1 IN 0-30 CM DEPTH)

Climate region HAC soils1 LAC soils2 Sandy soils3 Spodic soils4

Volcanic soils5

Wetland soils6

Boreal 68 NA 10# 117 20# 146

Cold temperate, dry 50 33 34 NA 20#

Cold temperate, moist 95 85 71 115 130 87

Warm temperate, dry 38 24 19 NA 70#

Warm temperate, moist 88 63 34 NA 80 88

Tropical, dry 38 35 31 NA 50#

Tropical, moist 65 47 39 NA 70#

Tropical, wet 44 60 66 NA 130#

Tropical montane 88* 63* 34* NA 80*

86

Note: Data are derived from soil databases described by Jobbagy and Jackson (2000) and Bernoux et al. (2002). Mean stocks are shown. A nominal error estimate of ±90% (expressed as 2x standard deviations as percent of the mean) are assumed for soil-climate types. NA denotes ‘not applicable’ because these soils do not normally occur in some climate zones. # Indicates where no data were available and default values from 1996 IPCC Guidelines were retained.

* Data were not available to directly estimate reference C stocks for these soil types in the tropical montane climate so the stocks were based on estimates derived for the warm temperate, moist region, which has similar mean annual temperatures and precipitation. 1 Soils with high activity clay (HAC) minerals are lightly to moderately weathered soils, which are dominated by 2:1 silicate clay minerals (in the World Reference Base for Soil Resources (WRB) classification these include Leptosols, Vertisols, Kastanozems, Chernozems, Phaeozems, Luvisols, Alisols, Albeluvisols, Solonetz, Calcisols, Gypsisols, Umbrisols, Cambisols, Regosols; in USDA classification includes Mollisols, Vertisols, high-base status Alfisols, Aridisols, Inceptisols). 2 Soils with low activity clay (LAC) minerals are highly weathered soils, dominated by 1:1 clay minerals and amorphous iron and aluminium oxides (in WRB classification includes Acrisols, Lixisols, Nitisols, Ferralsols, Durisols; in USDA classification includes Ultisols, Oxisols, acidic Alfisols). 3 Includes all soils (regardless of taxonomic classification) having > 70% sand and < 8% clay, based on standard textural analyses (in WRB classification includes Arenosols; in USDA classification includes Psamments). 4 Soils exhibiting strong podzolization (in WRB classification includes Podzols; in USDA classification Spodosols) 5 Soils derived from volcanic ash with allophanic mineralogy (in WRB classification Andosols; in USDA classification Andisols) 6 Soils with restricted drainage leading to periodic flooding and anaerobic conditions (in WRB classification Gleysols; in USDA classification Aquic suborders).

1 Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 4.1 2 Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 4.3 3 Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 4.4 4 Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 4.5 5 Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 4.8 6 Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 4.13 vii Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 4.14 viii Source: IPCC Good Practice Guidance for LULUCF – Table 3A.1.10 ix Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 2.2 x Source: 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4, Table 2.3

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