DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y APLICACIÓN EN STATGRAPHICS®

Tiempo de Duración: 12 horas.

Modalidad: Seminario teórico y/o práctico.

Grupo focal: Ingenieros de diversas áreas relacionadas con el estudio de

variables experimentales y muestreos. (15 personas)

Valor: $200.000 p/p

Honorarios conferenciante: $1.200.000

CONTENIDO.

I. INTRODUCCIÓN AL DISEÑO EXPERIMENTAL (2 horas)

1. Muestras y poblaciones. Determinación de estadísticas muestrales y

poblacionales.

2. Distribuciones de probabilidad para inferencia estadística. Distribución

normal, t de Student, Chi-cuadrado, y Fisher.

3. Comparación simple de dos poblaciones. Potencia y significancia.

Prueba de hipótesis para comparación de medias.

4. Conceptos básicos del diseño experimental. Unidades

experimentales. Heterogeneidad y homogeneidad muestral. Bloques.

Factores, niveles y tratamientos. Efecto de una variable. Efectos

principales, aditivos y de interacción. Modelos de diseño: efectos fijos

(tipo I), efectos aleatorios (tipo II), y efectos mixtos (tipo III). Contraste de

un factor.

II. DISEÑO EXPERIMENTAL DE UN SOLO FACTOR (2 horas)

1. Diseño completamente aleatorizado con un solo factor. Técnica de

Análisis de Varianza (ANOVA) unilateral. Pruebas de bartlett y Cochran

para igualdad de varianzas. Comparaciones de un grado de libertad.

Comparaciones múltiples. Pruebas de Tukey y Duncan (multirango).

Experimentos con control.

2. Diseño de bloques completamente aleatorizados. ANOVA para

diseño con bloques.

3. Diseño de experimentos de un factor con efectos aleatorios. Modelo II

general. Bloques aleatorizados con efectos aleatorios.

III. EXPERIMENTOS MULTIFACTORIALES (1½ horas)

1. Experimentos de 2 factores. ANOVA para experimentos con 2

factores. Cálculo de contrastes.

2. Experimentos con 3 y más factores. ANOVA para experimentos de 3 y

más factores.

3. Diseño de experimentos tipo II y III con 2 y 3 factores.

IV. EXPERIMENTOS 2K FACTORIALES Y FRACCIONES (1½ horas)

1. ANOVA para experimentos tipo 2K. Contrastes y efectos de factores

en experimentos 2K. Técnica de Yates para el cálculo de contrastes.

2. Factoriales 2K con bloqueo incompleto. Efectos confundidos.

3. Factoriales 2K fraccionados en 2-p. ANOVA para 2K fraccionados.

V. APLICACIÓN DE STATGRAPHICS PARA DISEÑO EXPERIMENTAL. (5 horas)

1. Comparaciones simples entre 2 poblaciones. Comparaciones

pareadas.

2. Análisis de varianza (ANOVA) unilaterales y multifactor.

3. Diseño de experimentos uni y multifactoriales categorizados. Análisis

de resultados.

4. Diseño de experimentos factoriales multinivel. Análisis de resultados.

Elaboró: Ing. Jorge Arrieta P.