Diseños de Investigaciones II

Abraham Álvarez y Sara de Rivas

¿Qué es una variable controlada? Toda variable, distinta de la independiente, de la que se tenga fundada sospecha de que pueda influir en la dependiente (edad, sexo, rasgos de personalidad, etc.), debe ser controlada.

¿Qué es una variable extraña? Cualquier variable que produzca variaciones en la dependiente y que no sea ni la independiente ni las variables controladas.

La formulación de la hipótesis. Definición operativa de variables y de su relación causal.

La tarea experimental. Ha de idearse la situación controlada en la cual se va a poner a prueba la hipótesis.

Los participantes. Deben representar a la población que estamos estudiando en sus características más generales.

Procedimiento. Las indicaciones del procedimiento han de ser las suficientes para que cualquier otro investigador pueda repetir el experimento.

Resultados.

Discusión.

Fiabilidad

SensibilidadLos experimentos han de ser sensibles a los efectos de los cambios en los niveles

de la variable independiente (ej.: en Batson, 1997).

Validez interna

El experimentador ejerce un mayor control en la medida en que identifica y controla las posibles variables enmascaradas (por constancia de las condiciones experimentales, asignación aleatoria de los participantes, etc.) y también las fuentes especiales de error (expectativas del experimentador, abandono de sujetos, regresión a la media… efecto de la práctica en diseños intra).

Validez externa

Poder de generalización de los resultados “fuera del laboratorio”.

Por parte del experimentadorLas expectativas del investigador pueden contaminar los resultados (ej. en Batson, 1997). Difícil de controlar.

Por parte de los participantes.La mayoría de los sujetos tratan de comportarse según lo que creen que el experimentador espera de ellos. A veces presentan la actitud “fastídiate”. A veces no se creen el experimento. Medio de control:debriefing.

Abandono de sujetosImportante: indagar las causas. Medios de control: “mimarlos”, hacer un piloto.

Regresión a la media

Diseño de grupos aleatorios

Los sujetos son asignados al azar a cada uno de los grupos…

Diseño de grupos aleatorios con bloques

Diseño con varios sujetos por nivel y bloque. Diseño con un sujeto por nivel y bloque. Otros diseños (camadas, gemelos).

Diseños especiales

Control del efecto placeboCaso de doble ciego

A veces no hay más remedio que asignar a las condiciones experimentales grupos formados antes de la investigación.

Importante: especial énfasis en el control de las variables enmascaradas que este proceso entraña.

Nos permite controlar todas las variables debidas a las diferencias entre sujetos (diferencias individuales, socio-culturales, etc.).

Nos permite extraer la misma información con menos participantes.

Fuentes de error antes del experimento (VE: aprendizaje, fatiga, motivación).

El efecto de la práctica.

Medios de control: aleatorización simple, aleatorización por bloques, reequilibrado, cuadrado latino

Niveles de procesamiento (VI; 3 niveles: gráfico, fonético, semántico) y capacidad de memoria (Craig y Tulving, 1975).

Simple.

Por bloques (tantos como niveles tenga la VI).

Rasinski (1990):

A) VD: cantidad de aprendizaje sobre el texto.B) VI: Método de lectura (dos condiciones:

“escuchar mientras se lee”, “ repetición privada de la lectura”

Tenemos dos métodos de lectura (o tratamientos de la VI): ¿en qué orden presentarlos para para que no se influyan el uno al otro, para controlar el efecto de la práctica?

Cuando existen más de dos tratamientos de la VI es costoso aplicar la técnica de Reequilibrado. Alternativa: Cuadrado Latino.

Procedimiento:

1º. Generar todas las permutaciones posibles entre los tratamientos que se estén utilizando,

2º. Seleccionar al azar una de las permutaciones posibles,

3º. Seleccionar al azar otra de las permutaciones posibles entre las restantes,

4º. Continuamos seleccionando al azar permutaciones que cumplan los requisitos del cuadrado latino hasta que haya tantas como condiciones experimentales

Diseños experimentales

varias VI ; niveles de las VI combinados

Las VI pueden ser todas experimentales o no. Al menos una habrá de ser experimental para considerarse diseño experimental.

Un experimento factorial con dos VI proporciona más información que dos experimentos simples de una VI cada uno

Además de permitir el análisis de los efectos principales o de la influencia que ejerce sobre la VD cada uno de los factores también posibilita examinar los efectos de la interacción entre tales factores.Al factorizar el diseño se reduce la varianza error y se incrementa la potencia de la prueba estadística.Ahorro de sujetos y tiempo respecto alunifactorial para conseguir la misma informaciónSe gana en validez externa al tener en cuenta

2x2, 2x3, 2x2x3…

Mínimo 10 ???

Adaptado de Dunn(2009)

Efectos simples e Interacción

!Siempre estudiar primero la presencia de interacción, la interpretación de los efectos principales puede llevar a

conclusiones falsas!

Efecto principal

3 casos: Cuando NO hay INTERACCIÓN

Cuando hay INTERACCIÓN y se pueden INTERPRETAR AGRUPADOS los efectos simples

Cuando hay INTERACCIÓN y NO se pueden interpretar agrupados los efectos simples

León y Montero (2003)

León y Montero (2003)

1) Aumentar el número de niveles de las VI

VENTAJAS: mejor se rastrea la relación causal entre las variables

INCOVENIENTES: mayor número de grupos, mayor número de recursos necesarios

2) Combinar variables independientes de distinto tipo:

-Experimental grupos aleatorios-Experimental los mismos sujetos-Experimental grupos ya formados-No experimental ex post facto-…

3) Extensión a más de dos VI

La existencia de más de dos niveles y en más de dos variables resulta bastante complicada, aún más sin un programa de gráficos tridimensional

Extraído de León y Montero

Efecto SUELO/ TECHO:

Efecto que puede aparecer en los valores de la variable dependiente si a partir de un cierto valor no es posible obtener otros más bajos/altos, permaneciendo constantes a pesar de la variación en los niveles de la VI

¡Puede mostrar una falsa interacción!

Claridad del diseño factorial: aportación de más información a favor de la comprensión no del simple aporte de más información.

El “problema” de la fiabilidad.

Validez externa o ecológica.