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Diseño, construcción, puesta en servicio y operació n de un Banco de Calibración de
Medidores de volumen de gas natural tipo turbinas, ultrasónicos y coriolis
José Ignacio Romero Salazar
Diseño, construcción, puesta en servicio y operació n de un Banco de Calibración de
Medidores de volumen de gas natural tipo turbinas, ultrasónicos y coriolis
José I. Romero, Promigas S.A. E.S.P., Barranquilla, Colombia
Tanto en Colombia como en Suramérica el suministro, transporte y distribución de gas natural
conforman una cadena de servicio de gran impacto en la economía. El gas natural, por ser la
opción más limpia y amigable del medio ambiente entre los recursos naturales tradicionales,
cada día tiene mayor demanda a nivel industrial como materia prima o para generación de
energía, consumo residencial, y como combustible vehicular comprendiendo un sector cada día
más complejo y regulado por la legislación y estándares exigentes que buscan mediciones
justas en términos de altos niveles de precisión y de exactitud garantizando la confianza y
satisfacción final de todos los participantes de la cadena.
La medición del volumen de gas natural es por lo tanto, de cara al cliente, una de las
operaciones más importantes y es por eso que las tecnologías de medición se desarrollan
vertiginosamente de la mano con sus respectivos estándares como lo son: la ultrasónica y
coriolis y la medición con turbinas.
En este artículo se presenta la experiencia real desde el diseño hasta la puesta en servicio y
operación de una infraestructura para calibrar medidores de flujo de gas natural en
transferencia de custodia y los aspectos que en el concepto del autor fueron los más críticos e
importantes para garantizar el éxito del proyecto en sus diversas etapas: diseño operacional,
diseño metrológico, la construcción y puesta en servicio y la operación.
El resultado es un Banco de Calibración de Medidores de volumen de gas natural con
capacidad para calibrar de manera completamente automática, medidores tipo turbina,
ultrasónicos y coriolis con gas natural a alta presión que satisface los requerimientos de
estándares internacionales reconocidos.
Diseño, construcción, puesta en servicio y operació n de un Banco de Calibración de
Medidores de volumen de gas natural tipo turbinas, ultrasónicos y coriolis
Introducción
El Banco de Calibración de Medidores (BDC) es una infraestructura para realizar pruebas
metrológicas a medidores de volumen de gas natural tipo turbina, ultrasónico y coriolis por
comparación directa del volumen medido por un patrón o Master Meter (MM) y por el medidor
en calibración o Meter Under Test (MUT). El sistema utiliza gas natural tratadi (por porcoesos
de separación y filtración) como fluido de calibración.
• La existencia del BDC aquí presentado se debe a un proceso de diseño orientado en
dos esquemas de trabajo independientes pero complementarios que llamamos “diseño
operacional” y “diseño metrológico” que normalmente en un proyecto de ingeniería no
se separarían. El primero incluye diseño mecánico, civil y eléctrico mientras que el
segundo involucra diseño de procedimientos, lógica y secuencias de control y la
selección de instrumentos.
Diseño del Banco de Calibración
El BDC de Promigas se diseñó, construyó y se puso en funcionamiento entre enero del 2007 y
junio del 2008 para el siguiente alcance:
• Tipo de medidores: turbinas, másicos y ultrasónicos.
• Diámetros: de 2 pulgadas hasta 12 pulgadas.
• Caudales de 560 ft3/h a 150 000 ft3/h en condiciones reales (ACFH)
• Presión de calibración: 50 psig y 270 psig
• Fluido de calibración: gas natural.
Tanto el diseño como la operación del del BDC se basan en Ley de Continuidad . El sistema
valida antes y durante la ejecución de la calibración estado estable – flujo estable. Sólo así se
asegura que entre los medidores patrón y bajo prueba (volumen de control) no hay
acumulación de masa, y por lo tanto el volumen de gas natural que pasa por el medidor patrón
es el mismo que la que pasa por el medidor en prueba.
Alcanzado el estado estable – flujo estable en el sistema, la calibración, que no es más que la
comparación entre el medidor patrón o master meter, MM, y el medidor bajo prueba o Meter
Under Test, MUT, es realizada.
Figura 1 : Ilustración proceso de calibración por comparación volumétrica.
Diseño Operacional
El diseño operacional del BDC se basó en normas emitidas por organizaciones nacionales e
internacionales tales como ISA, NFPA, ASME, Instituto Colombiano de Normas Técnicas -
ICONTEC, entre otras.
La infraestructura se diseñó en cinco áreas de trabajo, cada una con un objetivo específico:
1. Diseño del sistema de control de presión para mantenerla en el valor deseado durante
la calibración, según lo que solicite el cliente.
2. Diseño del sistema de protección contra sobrepresiones con equipos elementos
mecánicos (slam shut) y lógicos (interlocks) que actúan según escenarios previstos y
programados.
3. Diseño de la distribución de tubería (piping) haciendo énfasis en la orientación y
ubicación del juego de patrones con sus respectivos tramos rectos y acondicionadores
de flujo y de la zona de los MUT. El diseño concibió seis líneas de medición en paralelo
con los respectivos espacios de longitud recta para instalar medidores desde 2 in hasta
12 in solos o con sus tramos rectos aguas arriba y aguas abajo, según se requiera, con
el fin de reproducir con mayor fidelidad las condiciones de operación en campo
La figura 2 ilustra un diagrama de flujo de BDC y las diferentes etapas arriba descritas.
(1)
Figura 2: Diagrama esquemático del Banco de Calibración de Medidores
El diseño del BDC responde a los requisitos de la última versión del Reporte No. 7 [1] de AGA
para la calibración de medidores de gas tipo turbina, el cual indica basado en estudios de
desempeño dinámico de diferentes turbinas con aire y gas natural a diferentes presiones, que
el laboratorio debe reproducir lo más fielmente posible las condiciones de trabajo del MUT
durante la calibración, es decir, tramos de tubería, accesorios, fluido de trabajo (composición), y
condiciones de presión y temperatura.
Diseño Metrológico
Para garantizar la calidad y trazabilidad en los resultados durante la operación del BDC, el
diseño partió de una estimación preliminar de la incertidumbre para alcanzar un valor cercano
al 0.25%. La siguiente expresión es la base del modelo matemático para la estimación de la
incertidumbre atendiendo el estándar Guide to the Expresión of Uncertainty in measurement
GUM [2]:
%100% ⋅−=refereciadeVolumen
referenciadeVolumenindicadoVolumenError
donde cada uno de los volúmenes, es estimado siguiendo la ecuación de los gases reales para
la compensación por presión, temperatura y composición (Reporte No.7 de AGA):
(2)
++
=
f
b
f
b
b
ffb Z
Z
T
T
P
PVV
)67.459()67.459(
Reemplazando (3) en (2) y simplificando, se obtiene:
%100
)67.459(
)67.459()67.459(% ×
⋅+
⋅+−
⋅+=
fpfp
fpfp
fpfp
fpfp
fmfm
fmfm
ZT
PV
ZT
PV
ZT
PV
E
Vfp es el volumen a condiciones de flujo en el patrón
Vfm es el Volumen a condiciones de flujo en el medidor bajo prueba
Pfp es la presión del fluido de calibración en el patrón
Pfm es la presión del fluido de calibración en el medidor bajo prueba
Tfp es la temperatura del fluido de calibración en el patrón
Tfm es la temperatura del fluido de calibración en el medidor bajo prueba
Zfp es la compresibilidad del fluido de calibración en el medidor bajo prueba
Zfm es la compresibilidad del fluido de calibración en el medidor bajo prueba
Establecido el modelo matemático, el siguiente paso fue identificar las diferentes magnitudes
de influencia las cuales son presentadas a continuación:
Figura 3: Identificación de fuentes de incertidumbre.
MM MUT Estabilidad Caudal
Calibración
Configuración del sistema
Calibración
Estabilidad Calibración
Deriva
Efectos temperatura ambiente
Estabilidad
Calibración
Efectos temperatura ambiente
Deriva Profundidad de inmersión Calibración
Deriva
Método de cálculo Variación
composición del gas
Efectos temperatura ambiente
Deriva
Calibración
Deriva
Calibración Profundidad de inmersión
Calibración
Deriva
Método de cálculo
Variación composición del gas
Estabilidad
Repetibilidad
Estabilidad
Configuración del sistema
Calibración
ambiente
Efectos temperatura
(3)
(4)
Con una preselección de instrumentos, sus especificaciones metrológicas fueron ingresadas al
modelo matemático para hacer una estimaron preliminar de incertidumbres de medición para
diferentes escenarios de presión y temperatura a través de un análisis de sensibilidad variando
las contribuciones de la estabilidad en la temperatura, la presión y el caudal con el que se
establecieron la siguientes tolerancias como parámetros objetivo en la estabilidad de las
variables P, T y V:
Magnitud a controlar Máxima inestabilidad permisibl e
Temperatura (*) ± 1 °F (aprox.0.85%)
Presión ± 0,5 psi (aprox. 35 mbar)
Caudal ± 3% del caudal registrado por el patrón
(*) No hay un sistema de control de temperatura, sólo monitoreo de su estabilidad durante el
tiempo de la calibración. La estabilidad en la temperatura se asegura a través de:
• Instalación de sensores de temperatura según estándares y mejores prácticas.
• Uso de aislante térmico alrededor de la tubería entre MM y MUT.
El gráfico 1 ilustra, para cada turbina patrón y en diferentes presiones, la incertidumbre que
alcanzaría el banco bajo los supuestos óptimos de estabilidad en presión, temperatura y
volumen hallados en el análisis de sensibilidad.
Incertidumbres preliminares
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
50 psi 150 psi 275 psi 50 psi 150 psi 275 psi 50 psi 150 psi 275 psi
T4 T8 T12
Turbina patrón - Presión de trabajo
Ince
rtid
umbr
e
Qmin
Qmed
Qmax
Gráfico 1: Incertidumbres preliminares para cada turbina patrón.
Selección de la instrumentación y protocolos de com unicación
Para lograr las incertidumbres objetivos en el BDC, la selección de los equipos y de la
plataforma de control de flujo y de presión se orientó hacia el uso de las mejores tecnologías
disponibles en cuanto a exactitud, precisión, estabilidad, comunicación y facilidades de
integración y diagnóstico. La figura 3 presenta la arquitectura del sistema y como bajo una
misma plataforma interactúan dispositivos HART y Foundation Fieldbus que son
administrados, calibrados y diagnosticados a través de la aplicación para la gestión de los
instrumentos.
Figura 4: Configuración plataforma de control, comunicación y sistema de adquisición de
datos.
Filosofía de operación
El proceso de calibración es comandado por una secuencia principal la cual contempla las
siguientes tareas:
• Ingreso de datos iniciales para la calibración.
• Presurización inicial del sistema, prueba de fuga y presurización hasta la presión de
calibración.
• Estabilización en caudal mínimo.
• Calibración en los puntos planeados para la prueba.
• Fin de prueba, generación de Certificado de Calibración.
Protocolos de comunicación
El BDC de Promigas implementó los siguientes protocolos de comunicación: señales digitales,
como Foundation Fieldbus, señales 4 mA a 20 mA, HART y GPIB/USB todas integradas en la
misma plataforma de control. Actualmente se tienen en uso trece (13) entradas discretas (DI) y
30 salidas discretas (DO) para comandar las válvulas ON-OFF, siete (7) salidas análogas para
controlar las válvulas de control de presión y caudal del BDC.
Sistema de Adquisición de datos, SAD
El corazón del Banco de Calibración reside en el sistema de adquisición de datos el cual cuenta
con una estación de trabajo para operación y administración de los instrumentos, dos (2)
contadores de 12 dígitos de resolución (uno para los MM y otro para los MUT) y un módulo de
sincronía.
La sincronía es el proceso de inicio y finalizar el conteo de pulsos justamente en el flanco de
subida en el canal del medidor de menor resolución, generalmente el MUT. Las figuras 7 (a) y
(b) muestran los procesos de conteo de pulsos sin sincronía y con sincronía, respectivamente.
La omisión de la sincronía conlleva a un error en volumen que es resaltado con las áreas rojas
a) Sin sincronía b) Con sincronía
1. Inicio del conteo
2. Primer pulso registrado por el
MM
3. Primer pulso registrado por el
MUT
4. Fin del conteo
1. Preparación para el conteo
2. Inicio de conteo con flanco de
subida del MUT
3. Fin de conteo con flanco de
subida del MUT
Figura 7: Señales de pulsos del MM y MUT a) sin sincronización b) con sincronización
Sistema de Control
El BDC integra instrumentos, accesorios, equipos y el sistema de adquisición de datos en un
sistema de control gobernado desde el controlador inteligente en el que reside toda la lógica de
control. La programación y el monitoreo del estado de todos los sistemas de comunicación,
instrumentos de medición, variables medidas y controladas, actuadores, válvulas y sistemas de
seguridad se realiza desde la estación de trabajo. El BDC cuenta con tres (3) lazos de control,
dos (2) de presión y uno (1) de caudal sintonizados con parámetros PID que son calculados y
actualizados dinámicamente para cada lazo de control en función de las condiciones de
calibración (presión y caudal).
Pruebas de aptitud y validación del método de calib ración
Antes de poner en servicio el sistema de calibración se realizaron las siguientes pruebas:
• Caracterización del BDC: Calibraciones sucesivas de un medidor ultrasónico de 4” de
alta repetibilidad con los tres (3) patrones de flujo, 4”, 8” y 12” bajo diferentes escenarios
de presión y caudal.
• Prueba de aptitud: Se instaló el medidor patrón de 8” como medidor bajo prueba, MUT
(meter under test), por ser un instrumento con desempeño metrológico conocido y se
comparó con los dos medidores patrón de 4” y 12” en los rangos de caudal común.
Caracterización y validación
La caracterización se realizó con un medidor ultrasónico de alta repetibilidad instalado como
MUT con el fin de evidenciar la capacidad real de la instalación para alcanzar los escenarios de
caudal y presión definidos en el diseño e identificar las magnitudes de influencia que más
impactan la incertidumbre global de medición en cada uno de los escenarios.
La siguiente gráfica resume los resultados de la caracterización. Puede notarse como los tres
sistemas de medición son consistentes a partir de los 25 000 ACFH. La turbina patrón de 4” y la
de 12” registran resultados totalmente comparables en el rango de caudal común en sus
respectivos alcances. Sin embargo, la turbina de 8” presenta una desviación de
aproximadamente 0.5% entre 3 000 ACFH Y 20 000 ACFH.
Resultados Banco de Calibración
-1,50
-1,00
-0,50
0,00
0,50
1,00
1,50
0 10000 20000 30000 40000 50000 60000
Caudal [ACFH]
Por
cent
aje
de E
rror
MM4
MM8
MM12
Gráfica 2: resultados caracterización del Banco de Calibración.
La caracterización permitió establecer los intervalos de trabajo óptimos de cada medidor de
manera que el sistema de control propone automáticamente el patrón más adecuado en
función del caudal a calibrar.
Los análisis de contribuciones de incertidumbre en cada escenario permitieron identificar las
fortalezas y oportunidades de mejora del BDC. Por ejemplo, como se muestra más adelante, la
alta dispersión en el punto de mínimo caudal del BDC que se observa en el gráfico anterior, es
decir, con la turbina más pequeña que es la de 4”, se debió a inestabilidades en la temperatura
durante el tiempo de calibración. Un análisis más detallado de la influencia de la temperatura
llevó a la construcción de un gráfico de diferencias de temperatura entre MM y MUT, dT, contra
el caudal de calibración. El gráfico 3 ilustra como a bajos caudales se presenta mayor dT.
Diferencia Temperatura MM y MUT
0
2
4
6
8
10
12
0 10000 20000 30000 40000 50000 60000Caudal [ACFH]
Tem
pera
tura
°F
Gráfico 3: Diferencia de temperatura entre MM y MUT durante la caracterización
Con la caracterización del banco se encontró el Mejor Estimado de Medición de 0,287%, como
se ilustra en el siguiente gráfico 4-a y en la tabla 1. Los mejores escenarios están relacionados
a mejores estabilidades en presión, temperatura y caudal. Puede notarse en la fila de
desviaciones para el mejor escenario que todas fueron menores a las respectivas tolerancias
definidas en el proceso de diseño.
Contribucion de Incertidumbre
P MM; 5,84
V MUT; 1,23
T MUT; 5,64
V MM; 73,67
T MM; 5,38
P MUT; 5,88 Z MM; 1,18
Z MUT; 1,18
Contribucion de Incertidumbre
T MUT; 3,81
V MUT; 1,40
P MM; 17,88
V MM; 51,26
T MM; 3,72
P MUT; 20,28Z MM; 0,82
Z MUT; 0,83
(a) (b)
Contribución de Incertidumbre
Z MUT, 0.89P MUT, 3.24Z MM, 0.48
T MUT, 30.98
V MUT, 14.32P MM, 3.24 T MM, 5.52
V MM, 41.35
(c)
Gráfico 4: Distribuciones de incertidumbre para 3 escenarios de caracterización. a) Mejor
estimado de medición con la turbina de 4”. b) Escenario con baja estabilidad en la presión. c)
Escenario con baja estabilidad en la temperatura.
Escenario Caudal
[ft3/h]
T MM
[ºF]
P MM
[psia]
T MUT
[ºF]
P MUT
[psia]
Máximo 10068,26 67,17 273,17 72,24 273,00
Mínimo 9897,08 66,87 272,70 71,72 272,55
Mejor
estimado de
medición Desviación 1,71% 0,30 0,47 0,52 0,45
Tabla 1: Resultados de calibración en distribuciones de incertidumbre para el mejor escenario
durante la caracterización.
a)
Efecto de la inestabilidad de la presión en el resultado de la calibración: El gráfico 4- b muestra
como un escenario alta inestabilidad en la presión compromete la incertidumbre de medición. El
caso presentado corresponde a la turbina patrón de 12 pulgadas con un caudal de 50 000
ACFH con una incertidumbre de medición del 0,35%. Al igual que con la presión, la
inestabilidad en la temperatura impacta la incertidumbre de medición. La gráfica 4– c presenta
el efecto de la incertidumbre para un escenario en donde se presentó una desviación de
temperatura en la turbina patrón de 4 pulgadas con un caudal de 6000 ACFH 0,40%.
Finalmente, se encontró que el BDC puede generar resultados de calibración con una
capacidad óptima de medida (la mejor incertidumbre) con valores entre 0,28% y 0,40% siempre
que se garantice condiciones de presión, caudal y temperatura estables dentro de las
tolerancias establecidas.
Resultados de la Prueba de aptitud
Una vez caracterizado el BDC, se realizó una prueba de aptitud consistente en la calibración de
la turbina patrón de 8” con las de 4” y 12” y comparando los resultados las desviaciones
encontradas con sus respectivas incertidumbres de medición a través de la estimación de un
error normalizado.
( ) 23,02
122
4
124 =+
−=
−−
−−
MMfMMf
MMfMMfn
UU
KKE
El valor estimado fue 0,23, el cual, por ser mucho menor que 0.5, indica que los resultados son
comparables. Las siguientes gráficas ilustran los resultados de la prueba de aptitud.
DIAGRAMA DE CALIBRACION AS-FOUND
19,20
19,30
19,40
19,50
19,60
0 10000 20000 30000 40000 50000 60000
Caudal [ft 3/h]
K F
acto
r [P
uls/
ft3 ]
MM8 Vs MM4 MM8 Vs MM12
Gráfico 5: Resultados prueba de aptitud. Calibración de MM8” con MM4” y MM12”
Para verificar aún más la validez de los resultados, una serie de pruebas se corrieron
nuevamente pero ahora involucrando dos puntos de caudal común para ambas turbinas patrón
de 4” y 12”. La tabla a continuación muestra los resultados:
MM Qcal Kf U Kf k UrelKf
ft3/h Puls/ft3 Puls/ft3 A/D %
MM4 11998,3 19,402 0,055 1,98 0,29
MM4 16496,5 19,440 0,056 1,98 0,29
MM12 12011,2 19,412 0,056 1,98 0,29
MM12 16501,0 19,460 0,056 1,98 0,29
Tabla 2: Resultados de Prueba de Aptitud.
Nuevamente, la desviación normalizada fue mucho menor que 1 y como se muestra en la
siguiente gráfica, se comprueba que ambas turbinas son comparables:
DIAGRAMA DE CALIBRACION
19,20
19,30
19,40
19,50
19,60
0 10000 20000 30000 40000 50000 60000
Caudal [ft 3/h]
K F
acto
r [P
uls/
ft3 ]
Gráfico 6: Resultados prueba de aptitud. Calibración de MM8” con MM4” y MM12”
Con estas pruebas comparativas entre los tres medidores patrón se identificó el intervalo de
operación óptimo de cada medidor patrón en el BDC:
0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 160000
QMM12
QopMM12
QMM8
QopMM8
QMM4
QopMM4
Gráfico 7: Intervalos óptimos de operación de los patrones vs. Especificación del fabricante.
Adicionalmente, durante las pruebas de aptitud se evidenciaron como impactan cada una de
las magnitudes de influencia a la incertidumbre global de medición e identificar las de mayor
aporte para futuros estudios de análisis o mejoras.
Trazabilidad y aseguramiento metrológico
En el marco de la acreditación del Laboratorio de Metrología y en cumplimiento de ISO/IEC
17025[5] se implementó una aplicación para la gestión de calibraciones en el que se registra y
coordinan los servicios de calibración desde la programación hasta la emisión del certificado de
calibración y el aseguramiento metrológico de los resultados. La aplicación utiliza módulos de
trabajo entre los cuales se destaca el HAD - Herramienta para el Análisis de Datos –encargado
de analizar y registrar los datos generados por el SAD durante el proceso de calibración y
estimar la incertidumbre de medición de manera automática para tres (3) modelos matemáticos
definidos: Estimación de Factor K, Estimación del %error, estimación de Factor del Medidor,
según solicitud del usuario.
Resumen y Conclusiones
El BDC tiene una capacidad óptima de medida, COM, entre 0,28% y 0,40% en el % de error. La
COM del BDC depende de la estabilidad en la presión, caudal y temperatura. Se ha encontrado
que la instalación de aislamiento térmico entre MM y MUT ha mejorado la estabilidad en la
temperatura la cual afecta los resultados, especialmente a bajos caudales.
Los principales aspectos que aportaron al logro de los objetivos en este proyecto son:
• Alta precisión y exactitud de los medidores patrón y demás instrumentos de campo.
• Trazabilidad de las mediciones.
• Un sistema de adquisición de datos en tiempo real, que garantiza la integridad de los
registros.
• Sincronía en el conteo de pulsos provenientes de ambos medidores: MM y MUT para
asegurar mínima pérdida de pulsos en el proceso de conteo.
• Comunicación digital entre la instrumentación y el SAD proporcionando eficiencia y
aprovechamiento de las ventajas de los instrumentos de campo inteligentes.
• procedimientos de sintonía de los lazos de control robustos para lograr la estabilidad en
las variables presión y caudal y alta repetibilidad y reproducibilidad del BDC. Esto
asegura un aporte sistemático de la infraestructura muy bajo a la incertidumbre global
del sistema en comparación con el aporte de los patrones de flujo.
• Establecimiento de una capacidad óptima de medida como un objetivo de diseño.
• Cumplimiento de estándares internacionales reconocidos como lo son los reportes 7 [1],
9 [3] y 11 [4] de AGA (American Gas Association), para medidores tipo turbina,
ultrasónicos y másicos, respectivamente y OIML R-137-1 [5].
• Programación de secuencias mecánicas y lógicas de operación y seguridad para evitar
sobre-velocidades y sobrepresiones que pudieran llegar a afectar a las personas, el
ambiente, la integridad de los medidores patrón o del cliente, o el resto de la
infraestructura del BDC.
• Interfase Hombre – Máquina (HMI) amigable y funcional.
• Diseño operacional y metrológico orientado al cumplimiento de los requisitos de
ISO/IEC 17025 [6] para brindar competencia técnica y confiabilidad a los usuarios
• Aseguramiento de competencias técnicas específicas del personal en metrología de
fluidos, instrumentación, electrónica y aseguramiento de la calidad, para la dirección,
operación y mantenimiento del sistema.
Referencias
[1] AGA Report No. 7, “Measurement of Natural Gas by Turbine Meters”, American Gas
Association, 2006.
[2] JCGM 100:2008, Evaluation of measurement data — Guide to the expression of uncertainty
in measurement - GUM 1995 with minor corrections, 2008.
[3] AGA Report No. 9, “Measurement of Gas by Multipath Ultrasonic Meters”, American Gas
Association, 2007.
[4] AGA Report No. 11, “Measurement of Natural Gas by Coriolis Meters”, American Gas
Association, 2003.
[5] OIML R 137-1, “Gas meters - Part 1: Requirements”, 2006.
[6] NTC-ISO/IEC 17025, “Requisitos Generales de Competencia de Laboratorios de Ensayo y
calibración”, ICONTEC, 2005.
Bibliografía
1. Thomas Kegel, Bill Johansen, “Flow Measurement Training Using Turbine Meters”, CEESI,
2005
2. Wayne Haner, Jairo Mantilla, “Gas Measurement with Ultrasonic Technology: Theory and
Hands-on Learning sessions at Transcanada Calibrations High-pressure Meter Testing
Facility”, Transcanada Calibrations, 2006.
3. CEESI, “Report Number RN02-01 Detailed Uncertainty Analysis of the Iowa Calibration
Facility”, Colorado Engineering Experimental Station, Inc”, 2002.
4. George Mattingly, “Flow Metrology: Standards, Calibrations and Traceabilities”, NIST,
International Instrumentation Symposium, 35th, Orlando, FL, 1989.
5. Jhon Wright, Pedro Espina, “Flowmeter Calibration Facility for Heated Gas Mixtures”, NIST,
NCSL Proc., Atlanta, 1997.
6. TCC, “Traceability Summary of Transcanada Calibrations High pressure test facility”, TCC.
7. EN 12261, “Gas Meters – Turbine gas meters”, European Committee for Standarization,
CEN, 2002.
8. OIML R 137-1, “Gas Meters, Part 1: Requirements”, OIML, 2006.
9. OIML D 8, “Measurement standards. Choice, recognition, use, conservation and
documentation”, OIML, 2004.
10. BIPM, JCGM 200:2008, International vocabulary of metrology — Basic and general
concepts and associated terms (VIM), 2008.
Biografía
José Ignacio Romero – I.Q
Director Técnico del Laboratorio de Metrología
Promigas S.A. E.S.P.
Colombia
El ingeniero Romero es graduado de la Universidad del Atlántico y después de laborar como
ingeniero de operaciones en el Centro Principal de Control de Promigas, desde 2001 ha estado
a cargo del Laboratorio de Metrología. También es responsable del proceso de aseguramiento
metrológico y del desarrollo de procedimientos técnicos y herramientas de calibración y brinda
soporte y entrenamiento técnico en metrología a Promigas y empresas relacionadas.
En 2005 fue líder técnico del proyecto de acreditación del Laboratorio de Metrología y entre
2007 y 2008 trabajó en el grupo de diseño, construcción y puesta en servicio del banco de
calibración de medidores de volumen de gas natural de Promigas, primera instalación en su
tipo en Suramérica que opera a alta presión con gas natural como fluido de calibración y que
desde su puesta en servicio hasta la fecha está bajo su dirección.
El ingeniero Romero es coautor del artículo “Calibration facility for gas meter using natural gas”
(Versión en español: “Banco de calibración de medidores usando gas natural”) presentado en
el Emerson Global User Exchange 2008 y en la 5a. Jornada Técnica Internacional de Medición
de Fluidos. Actualmente es miembro de la Asociación Colombiana de Ingenieros Químicos y
del Consejo Directivo del Organismo Nacional de Acreditación de Colombia -ONAC- y participa
en procesos de normalización en Colombia como miembro del Comité de Metrología del
Instituto Colombiano de Normas Técnicas -Icontec-. En estos momentos adelanta estudios de
especialización en estadística aplicada en la Universidad del Norte.
Company Background
Compañía: Promigas S.A. E.S.P.
País: Colombia
