Andrea Martinez Gómez 2° ET.S.U Procesos Industriales área Manufacturera.

Distribución de probabilidad

No existe una filosofía que no se funda en el conocimiento de los fenómenos, pero para obtener ningún beneficio de este conocimiento es absolutamente necesario ser un matemático. Daniel Bernoulli.

Distribución de

probabilidad.

Se aplica a variables

aleatorias.

Se ocupan de las expectativas son modelos de gran

utilidad para hacer inferencias y tomar

decisiones en condiciones de incertidumbre

Tipos - Discretas -Continuas

Se escribe como se espera que

varían los resultados.

Distribución de Bernoulli.

Se caracteriza

porque siempre da 2

resultados posibles.

Se realiza un solo

experimento.

Define cual va a

ser el éxito y al

otro fracaso.

EjemplosMoneda

E = Águila= 50%

F= Sello= 50%Encestar

E= Si= 50%F= No= 50%

Otra forma de expresar es X ~ Be (0.3)

X= una variable aleatoria~ = que sigue de

Be= Distribución Bernoulli (0.3) = Probabilidad de

éxito.

Se puede expresar

asíXi p(xi)1 0.32 0.7=1.0

Distribución Binomial

Se realizan varios

ensayos

El numero de éxito es una

variable aleatoria.

Tiene la misma probabilidad de

éxito p

Se representa por x es el

numero éxitos de los n ensayos

Regla generalSi el tamaño es de 5%

o menos de la población se puede

emplear la distribución binomial.