@doctor, tengo una #duda Actitudes ciudadanas ante la utilización de internet como medio de comunicación con el médico

Manuel Herrera-Usagre Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía

Víctor Reyes-Alcázar Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía

José A. Valverde-Albacete Servicio Provincial 061, Cádiz, EPES

Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía CONSEJERÍA DE IGUALDAD, SALUD Y POLÍTICAS SOCIALES

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2013

Contenidos

Introducción 1

Objetivos 2

Material y métodos 3

Resultados 4

Esquema interpretativo sobre las preferencias 5

Conclusiones 6

INTRODUCCIÓN

1

eSalud. Uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) aplicadas a la salud

OBJETIVOS

2

correo electrónico

redes sociales

que su médico se comunicase a través de correo electrónico

Objetivo indagar en las actitudes ciudadanas ante la posibilidad de abordar las TIC, como medio de interacción con el médico

recomen-daciones

blog personal

establecer comunicación a través de redes sociales

recibir del médico recomendaciones de recursos de internet relacionados con su problema de salud

recibir recomendaciones y consejos de salud por parte del médico en un blog personal

Inicio

Uso

Profesionales médicos que inician el uso de las TIC como medio de comunicación con sus pacientes

Utilidad

Profesionales médicos que ya han decidido qué canal quieren utilizar

Unidades clínicas

Unidades clínicas que emprenden nuevos canales de comunicación con los pacientes

MATERIAL Y MÉTODOS

3

Material…..

Encuesta Uso y aplicaciones de las

Tecnologías de la Información en el ámbito sanitario

(ONTSI, 2012; N=5500) Submuestra N=3405 61,9% de la población española,

considerada internauta habitual

Método…..

Boosted Regression Trees (Leith et al., 2006)

Boosted Regression Trees (BRT).

Supervivencia en el Titanic Area Under the Curve (AUC)

Desarrollo de los machine learning methods Classification and Regression Trees (CART)

Ventajas Desarrollar un modelo único de predicción a través del ajuste combinado de muchos modelos

- Gran robustez del modelo predictivo - Nos permiten determinar cuáles son las características más importantes - Evita problemas de multicolinealidad entre variables predictoras - Evita la “caja negra” de la significatividad estadística

Boosted Regression Trees (BRT).

Objetivo

RESULTADOS

4

Fuente: ONTSI, 2012

Características de la población internauta española 61,9%

Nunca 38.1% Alguna vez al mes 7.8% Diaria o semanal 54.1%

91,2 80

63,3

38,7

11,1 4,1

12,6

25,4

52,6

84,8

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

16-24 25-34 35-49 50-64 65 o más

Habitual No usuario

Características de los internautas españoles Fuente: ONTSI, 2012

0

10

20

30

40

50

60

Rurales Intermedios Urbanos

Habitual No usuario

0

20

40

60

80

100

120

Sin estudios primarios scundarios I secundarios II universitarios

Habitual No usuario

Lineal (Habitual) Lineal (No usuario)

Canales TIC preferentes (% de población predispuesta a utilizar este canal de comunicación con el médico)

Correo electrónico

Canales TIC preferentes (% de población predispuesta a utilizar este canal de comunicación con el médico)

Blog

Canales TIC preferentes (% de población predispuesta a utilizar este canal de comunicación con el médico)

Recomendaciones

Canales TIC preferentes (% de población predispuesta a utilizar este canal de comunicación con el médico)

Redes sociales

Influencia relativa de los factores Educación

Edad

Estatus

Hábitat

Ordenador impide

comunicació

Ordenador ofrece

control y seguridad

Tecnologías facilitan trámites

Después consulta

amplio en internet

correo electrónico

Influencia relativa de los factores Educación

Edad

Estatus

Hábitat

Ordenador impide

comunicació

Ordenador ofrece

control y seguridad

Tecnologías facilitan trámites

Después consulta

amplio en internet

Blogs

Influencia relativa de los factores Educación

Edad

Estatus

Hábitat

Ordenador impide

comunicació

Ordenador ofrece

control y seguridad

Tecnologías facilitan trámites

Después consulta

amplio en internet

Redes sociales

Influencia relativa de los factores Educación

Edad

Estatus

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Ordenador impide

comunicació

Ordenador ofrece

control y seguridad

Tecnologías facilitan trámites

Después consulta

amplio en internet

recomendaciones

Influencia relativa de los factores

0

5

10

15

20

25 Educación

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Ordenador impide

comunicació

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control y seguridad

Tecnologías facilitan trámites

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amplio en internet

correo electrónico

Blogs

Redes sociales

recomendaciones

20 30 40 50 60 70 80

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0.0

0.1

0.2

0.3

Edad

Efec

to M

argi

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el l

ogit

20 30 40 50 60 70 80-0.6

-0.4

-0.2

0.0

0.2

0.4

Edad

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20 30 40 50 60 70 80-0

.2-0

.10.

00.

10.

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4

Edad

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Edad

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Correo electrónico

Blog

Redes sociales Recomendaciones

Edad

<=2.000 hab. De 50.001 a 100.000 hab.

-0.3

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0.0

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0.2

Tamaño del hábi tat

Efec

toM

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git

<=2.000 hab. De 50.001 a 100.000 hab.

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50.

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15

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Correo electrónico Blog

Redes sociales Recomendaciones Habitat

<=2.000 hab. De 50.001 a 100.000 hab.-0

.2-0

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<=2.000 hab. De 50.001 a 100.000 hab.

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Nivel alto Nivel bajo Jubilado o pensionista

-0.2

-0.1

0.0

0.1

0.2

0.3

Estatus social

Efec

toM

argi

nal s

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Nivel alto Nivel bajo Jubilado o pensionista

-0.3

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Estatus social

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Nivel alto Nivel bajo Jubilado o pensionista-0

.2-0

.10.

00.

1

Estatus social

Efec

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Nivel alto Nivel bajo Jubilado o pensionista

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Estatus social

Efec

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Correo electrónico Blog

Redes sociales Recomendaciones Estatus social

ESQUEMA INTERPRETATIVO SOBRE LAS PREFERENCIAS

EDAD Y ESTATUS SOCIAL

5

Esquema interpretativo sobre las preferencias por canales TIC de comunicación con el médico

+

+ APERTURA

+ INTERACTIVIDAD

Recomendaciones

Redes sociales

Perfil Maduro

Perfil Joven

+ INFORMACIÓN

Blog

Estatus bajo Estatus alto + PRIVACIDAD

Correo electrónico

CONCLUSIONES

6

Conclusiones La ausencia del continuum rural-urbano. Un alto nivel educativo y un alto estatus social condicionan de manera importante la preferencia por el correo electrónico. Efectos marginales de otros factores (género, confianza en las TIC en la interacción médico-paciente, etc.).

Gracias 2013

Como citar: Herrera-Usagre M, Reyes Alcázar V, Valverde-Albacete JA.

@doctor, tengo una #duda. Actitudes ciudadanas ante la utilización de internet como medio de comunicación con el médico. [Internet]. Granada; 2013 [cited 2013 Nov 22].

Disponible en: http://www.slideshare.net/nepomuceno60

José A. Valverde-Albacete Víctor Reyes-Alcázar Manuel Herrera-Usagre

Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía CONSEJERÍA DE IGUALDAD, SALUD Y POLÍTICAS SOCIALES

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