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La palabra estadística a menudo nos trae a la mente imágenes de números agrupados en grandes tablas, de cifras relativas a nacimientos, defunciones, créditos, ingresos, deudas, etc.La estadística es mucho más que números y gráficos bonitos. Es una ciencia con tanta antigüedad como la escritura, y por su naturaleza es apoyo de todas las demás ciencias: - La medicina - La ingeniería - La economía

La historia de la estadística la podemos dividir en tres etapas:- Primera fase ( Los Censos)-Segunda fase( De la descripción de los conjuntos a la aritmética política)-- Tercera fase ( Cálculo de probabilidades)

La idea de inventariar la población y las riquezas existentes en el territorio está ligada a la conciencia de la soberanía y a los primeros esfuerzos administrativos. En el antiguo Egipto, los faraones lograron recopilar hacia el año 3050 a.C. información sobre la población y las riquezas del país. En el antiguo Israel, la Biblia da referencias en el libro de Números sobre dos recuentos de la población hebrea.

La escuela inglesa proporciona un nuevo progreso al superar la fase puramente descriptiva. Sus tres principales representantes Graunt, Petty y Halley. El penúltimo es autor de la famosa obra “ Aritmética política”. Chaptal, ministro francés del interior, publicó en 1810 el primer censo general de población, desarrolló los estudios industriales de las producciones y los cambios, haciéndose sistemáticos durante las dos terceras parte del siglo XIX.

El cálculo de probabilidades se incorpora rápidamente como un instrumento extremadamente poderoso para el estudio de los fenómenos económicos y sociales, y en general, para el estudio de fenómenos “ cuyas causas son extremadamente complejas par conocerlos totalmente y hacer un análisis”.

Definición:Para la palabra Estadística, podemos dar dos definiciones1.- Como colección de datos numéricos.- Esto es el significado más vulgar de Estadística. Se sobrentiende que dichos datos numéricos han de estar presentados de manera ordenada y sistemática. Una información numérica cualquiera puede no constituir una estadística, para merecer este apelativo, los datos han de constituir un conjunto coherente, establecido de forma sistemática y siguiendo un criterio de ordenación.

2.- Como Ciencia.- Estudia el comportamiento del fenómeno de las masas. Su objetivo es reunir información cuantitativa concerniente a individuos, grupos, serie de hechos, etc., para deducir de su análisis, conclusiones precisas o previsiones para el futuro. Como todas las ciencias busca características generales de un colectivo y prescinde de las particulares de cada elemento.

Ejemplo: Al investigar el sexo de los nacimientos, iniciaremos el trabajo tomando grupos numerosos de nacimientos y después determinamos la proporción de varones.

Estadística Descriptiva. Consiste en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Comprende cualquier actividad relacionada con datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales; esto es, sin tratar de inferir nada que vaya más allá de los datos como tales.Los métodos estadísticos tradicionales se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir estos datos numéricos.

La estadística inferencial investiga o analiza una población a partir de una muestra tomada.

Es el conjunto de procedimientos que se utilizan para medir las características de los datos, para resumir los valores individuales y para analizarlos, a fin de extraerles el máximo de información. Contempla seis etapas:1.- Definición del problema2.- Recopilación de la información existente.3.- Clasificación y control de la calidad de los datos.4.- Codificación y digitación5.- análisis.6.- Presentación.

Población, elementos y caracteres.Es obvio que todo estudio estadístico ha de estar referido a un conjunto o colección de personas o cosas. Este conjunto de personas o cosas es lo que denominaremos población.Las personas o cosas que forman parte de la población se denominan elementos. En sentido estadístico un elemento puede ser algo con existencia real, como un automóvil o una casa, o algo más abstracto como la temperatura, un voto, o un intervalo de tiempo.

La población puede ser según su tamaño de dos tipos: - Población finita. - Población Infinita.

Veamos otro concepto relacionado

Ejercicio: Proponga cinco ejemplos de Población, Elementos y Muestras

Veamos ahora las variables y los tipos de variables

A su vez este tipo de variables se puede dividir en dos subclases:

Cuantitativas continuas: Aquellas que no se pueden expresar mediante un número entero, es decir, aquellas que por su naturaleza admiten que entre dos valores cualesquiera la variable pueda tomar cualquier valor intermedio, por ejemplo peso, tiempo. etc.

No obstante en muchos casos el tratamiento estadístico hace que a variables discretas las trabajemos como si fuesen continuas y viceversa.

A su vez las podemos clasificar en:

Ordenables: Aquellas que sugieren una ordenación, por ejemplo la graduación militar, El nivel de estudios, etc.

No ordenables: Aquellas que sólo admiten una mera ordenación alfabética, pero no establece orden por su naturaleza, por ejemplo el color de pelo, sexo, estado civil, etc.

Veamos a continuación los diferentes tipos:

Proponga 5 ejemplos de tabla Tipo I

Tablas tipo II: Cuando el tamaño de la muestra es grande y el recorrido de la

variable es pequeño, por lo que hay valores de la variable que se repiten. Por ejemplo, si preguntamos el número de personas activas que hay en 50 familias obtenemos la siguiente tabla:

Personas activas en 50 familias

2 1 2 2 1 2 4 2 1 1

2 3 2 1 1 1 3 4 2 2

2 2 1 2 1 1 1 3 2 2

3 2 3 1 2 4 2 1 4 1

1 3 4 3 2 2 2 1 3 3

Podemos observar que la variable toma valores comprendidos entre 1 y 4, por lo que precisaremos una tabla en la que resumamos estos datos quedando la siguiente tabla:

Personas Activas Número de Familias

1 16

2 20

3 9

4 5

Total 50

Tablas tipo III: Cuando el tamaño de la muestra y el recorrido de la variable son grandes, por lo que será necesario agrupar en intervalos los valores de la variable. Por ejemplo si a un grupo de 30 alumnos les preguntamos el dinero que en ese momento llevan encima, nos encontramos con los siguientes datos:

450 1152 250 300 175 80 25 2680 605 785 1595 2300 5000 1200 100

5 180 200 675 500 375 1500 205 985 185 125 315 425 560 1100

Con estas recomendaciones tendremos la siguiente tabla:

[ Li-1 , Li ) Frecuencia

[ 0,500) 16

[ 500, 1000) 6

[ 1000,1500) 3

[ 1500, 2000) 2

[ 2000, 2500) 1

[ 2500, 3000) 1

[ 3000, 3500) 0

[ 3500, 4000) 0

[ 4000, 4500) 0

[ 4500, 5000) 0

[ 5000,5500) 1