EJEMPLOS DE VARIABLES APLICADOS A LA AGROINDUSTRIA Y POBLACIÓN

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INGENIERIA AGROINDUSTRIAL 11 de abril de 2013 VARIABLES ESTADÍSTICAS Al hacer un estudio de una determinada población, observamos una característica o propiedad de sus elementos o individuos. Por ejemplo, con los alumnos y alumnas de nuestra clase, podemos estudiar el lugar de residencia, el número de hermanos, la estatura, etc. Cada una de estas características estudiadas se llama variable estadística. Aunque este es el concepto que vamos a utilizar, también reciben el nombre de carácter estadístico. Dependiendo de la característica podemos distinguir varios tipos de variables: A. Variable cualitativa: Es aquella característica que no podemos expresar con números y hay que expresarla con palabras. Por ejemplo, el lugar de residencia. B. Variable cuantitativa: Es cualquier característica que se puede expresar con números. Por ejemplo, el número de hermanos o la estatura. Dentro de esta variable podemos distinguir dos tipos: Variable cuantitativa discreta: Es aquella variable que puede tomar únicamente un número finito de valores. Por ejemplo, el número de hermanos. Variable cuantitativa continúa: Es aquella variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo real. Por ejemplo, la estatura. 1

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VARIABLES ESTADÍSTICAS

Al hacer un estudio de una determinada población, observamos una característica o

propiedad de sus elementos o individuos. Por ejemplo, con los alumnos y alumnas de

nuestra clase, podemos estudiar el lugar de residencia, el número de hermanos, la

estatura, etc. Cada una de estas características estudiadas se llama variable estadística.

Aunque este es el concepto que vamos a utilizar, también reciben el nombre de carácter

estadístico.

Dependiendo de la característica podemos distinguir varios tipos de variables:

A. Variable cualitativa: Es aquella característica que no podemos expresar con

números y hay que expresarla con palabras. Por ejemplo, el lugar de residencia.

B. Variable cuantitativa: Es cualquier característica que se puede expresar con

números. Por ejemplo, el número de hermanos o la estatura. Dentro de esta

variable podemos distinguir dos tipos:

Variable cuantitativa discreta: Es aquella variable que puede tomar

únicamente un número finito de valores. Por ejemplo, el número de

hermanos.

Variable cuantitativa continúa: Es aquella variable que puede tomar

cualquier valor dentro de un intervalo real. Por ejemplo, la estatura.

Naturalmente, siempre que hacemos un estudio estadístico en una población, el número

de individuos será muy pequeño o muy grande, pero siempre será un número finito. Por

tanto, podríamos decir que todas las variables son discretas. Sin embargo, mientras que al

estudiar el número de hermanos en un instituto de 500 alumnos y alumnas, nos vamos a

encontrar entre cinco y diez valores distintos; al estudiar la estatura de todos con dos

cifras decimales, nos podemos encontrar muchos más. En este último caso, aunque

podamos tener 30 valores distintos, que es un número finito, hablaremos de variable

continua. Esto se debe a que para trabajar con estos datos resulta mucho más fácil

agruparlos en intervalos que hacerlo de forma aislada.

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EJEMPLOS DE VARIABLES Y POBLACIÓN APLICADOS A LA AGROINDUSTRIA

A. VARIABLES CUANTITATIVAS

1. VARIABLES DISCRETAS:

Número de lotes vendidos cada día en una empresa

agroindustrial.

Cantidad de muestras de los productos agroindustriales.

Cantidad de ambientes de una empresa agroindustrial.

Número de trabajadores en una empresa agroindustrial.

Numero de maquinarias existente en una planta agroindustrial.

2. VARIABLES CONTINUAS:

Cantidad de centímetros cúbicos de agua consumidos en una

piscigranja durante un periodo de 15 días.

Un estudio sobre las diferentes dimensiones de los laboratorios

de la facultad de Ciencias Agropecuarias.

Temperaturas registradas en la observación de un cultivo cada

hora.

La concentración de azúcar en un néctar.

La velocidad a la que trabaja una maquina procesadora de

frutas.

B. VARIABLES CUALITATIVAS

Color de la materia prima.

Estado de madurez de la materia prima.

Textura del producto agroindustrial.

La fecha de siembra de un cultivo.

La degustación que ofrece una fábrica de galletas al sacar una nueva marca al

mercado en presentaciones de diferentes sabores.

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C. POBLACIÓN:

Producción de azúcar del lote N°10 de la Empresa Agroindustrial Laredo.

Producción de esparrago del lote N°16 de la Empresa Agroindustrial Danper

Trujillo S.A.C-enero del 2013.

Producción de madera del lote N°25 de la empresa Tableros Peruanos S.A.

Producción de café del lote Nº24 la empresa PERUSA.SAC- marzo del 2013.

Producción de Sacha Inchi del lote Nº5 dela empresa Tarapoto S.A.C

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