Ejercicios de Simulacion
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SIMULACION DE VENTA DE TARTAS si existe sobrantes, estos pueden rematarse a los trabaadores, se!"n # sobrantes a $ender % %&' '% %&' %&( )% %&( %&* '% %&* + +% los ostos unitarios de ompra son de S-.%&%% el preio de $enta unitario es de S-& +%%&%% el preio de reuparaion unitario es de S- )%&%% Determine si la politia atual debe ontinuar o propon!a una meor i Sto/ diario aleatorio + DEMANDA VENT A S-& + +%% %&(('0 *) *)%% ) ' +%% %&))01 .) 2 +%% %&%)1. 1+ COM3LETAR 0 +%% %&+0'. 1( ) +%% %&%)(1 1+ promedio (2&. moda 1+ Una tienda , ada dia tiene omo politia mantener un sto/ de +%% tartas sto/ al 4nal del dia
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ejercicios propuesto de simulacion de sistemas
Transcript of Ejercicios de Simulacion
TARTASSIMULACION DE VENTA DE TARTASUna tienda , cada dia tiene como politica mantener un stock de 100 tartas
si existe sobrantes, estos pueden rematarse a los trabajadores, segn% sobrantes a vender00.2200.20.7500.70.9200.9110los costos unitarios de compra son de S/80.00el precio de venta unitario es de S/. 100.00el precio de recuparacion unitario es de S/ 50.00Determine si la politica actual debe continuar o proponga una mejoriStock diarioaleatorio 1DEMANDAVENTA S/.stock al final del diaaleatorio 2cantidad remateS/. REMATEcantidad perdidaS/. PERDIDATOTAL INGRESOSTOTAL PERDIDAS11000.772495950050.697531502160965031021000.5546850.672631000.056861COMPLETAR0.427441000.1428670.989951000.0576610.8468promedio73.8moda61
COLA SERVICIOEJERCICIOS DE SIMULACION DISCRETA1.-Tiempo de llegada del CLIENTETiempo de servicio necesario (minutos)Tiempo en que comienza el servicioTiempo en que termina el servicioTiempo ocioso del SERVIDOR (minutos)Tiempo de espera del CLIENTE (minutos)CLIENTEs que esperan para que se les atienda
1:00121:001:120001:0881:121:200411:18101:201:300211:3061:301:360001:45141:451:599001:50101:592:0909110.00001.50002.50000.50002.Una cierta compaia posee un gran nmero de mquinas en uso. El tiempo que dura en operacion cada una de estas maquinas, sigue la siguiente distribucion de probabilidad:Tiempo entre descomposicion descomposturas (horas)Probabilidad6-80.18-100.1510-120.2412-140.2616-180.1818-200.07
El tiempo que un operador se tarda en reparar una maquinam sigue la siguiente distribucion de probabilidad
Tiempo de reparacion (horas)Probabilidad
2-40.154-60.256-80.38-100.210-120.1
Si el costo de tener una maquina ociosa durante una hora es de $500, y el salario por hora para este tipo de CLIENTEs es de $50, Cuantas maquinas se deben asignar a cada mecanico para que las atienda?Sugerencia: Minimice el costo de tener la maquina ociosa, mas el salario del mecanico dividido por el numero de maquinas atendidas.
