Una compaa desea hacer predicciones del valor anual de sus ventas totales en cierto pas a partir de la relacin de stas y la renta nacional. Para investigar la relacin cuenta con los siguientes datos:XY

189402

190404

208412

227425

239429

252436

257440

274447

293458

308469

316469

X representa la renta nacional en millones de euros e Y representa las ventas de la compaa en miles de euros en el periodo que va desde 1990 hasta 2000 (ambos inclusive). Calcular:1Larecta de regresinde Y sobre X.2Elcoeficiente de correlacin lineale interpretarlo.3Si en 2001 la renta nacional del pas fue de 325 millones de euros. Cul ser la prediccin para las ventas de la compaa en este ao?

El nmero de horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificacin obtenida en el examen correspondiente, de ocho personas es:Horas (X)Calificacin (Y)

206.5

166

348.5

237

279

329.5

187.5

228

Se pide:1Recta de regresin de Y sobre X.2Calificacin estimada para una persona que hubiese estudiado 28 horas.

En la tabla siguiente se indica la edad (en aos) y la conducta agresiva (medida en una escala de cero a 10) de 10 nios.EdadConducta Agresiva

69

66

6.77

78

7.47

7.94

82

8.23

8.53

8.91

1Obtener larecta de regresinde la conducta agresiva en funcin de la edad.2A partir de dicha recta, obtener el valor de la conducta agresiva que correspondera a un nio de 7.2 aos.

En una empresa de transportes trabajan cuatro conductores. Los aos de antigedad de permisos de conducir y el nmero de infracciones cometidas en el ltimo ao por cada uno de ellos son los siguientes:Aos (X)3456

Infracciones (Y)4321

Calcular elcoeficiente de correlacin lineale interpretarlo.

Una persona rellena semanalmente una quiniela y un boleto de lotera primitiva anotando el nmero de aciertos que tiene. Durante las cuatro semanas del mes de febrero, los aciertos fueron:Quiniela (X)6868

Primitiva (Y)1221

Obtener elcoeficiente de correlacin lineale interpretarlo. Ofreceran confianza las previsiones hechas con las rectas de regresin?