El procesamiento de datos
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El procesamiento de datosEl procesamiento de datos
Luego de las tareas de recolección, el investigadortiene una serie de datos.
Con ese conjunto de datos, al principio, no se podrá realizar una síntesis.
Es necesario realizar sobre el conjunto de datos una serie de actividades tendientes a organizarlo. Esas acciones se llaman procesamiento de datos.
La división de datosLa división de datosPrimero se dividen los datos en:
1) Datos numéricos: se procesan agrupándolos en intervalos, se tabulan, se construyen cuadros estadísticos para exponerlos en forma clara y fácilmente asimilable.
2) Datos verbales: pueden tener dos procesos diferentes:a) Se transforman en datos numéricos: primero los datos se
codifican, luego se tabulan y se construyen los cuadros.b) Permanecen como datos verbales: los datos quedan como
información no cuantificada, cualitativa.
Si se ha realizado una serie de entrevistas, de tipo no estructurado, pueden cuantificarse algunos de los datos obtenidos (el número de entrevistados por sexo y edad, la respuesta a alguna pregunta específica), en tanto que otras informaciones se mantendrán en su forma verbal, como paradigmas o ejemplos de las opiniones de la muestra.
La codificación de datos ILa codificación de datos IEl objetivo es agrupar numéricamente los datos verbales, para luego poder trabajar con ellos como si se tratara de datos cuantitativos. Pasos:1) Revisar un subgrupo de datos con el fin de encontrar una
tipología de respuestas posible.
2) A cada categoría de respuestas le damos un código particular (un número o una letra), que servirá para agrupar todas las respuestas u observaciones que sean idénticas o se parezcan.
3) Luego se señala con el código correspondiente cada una de las respuestas, con lo que se sistematiza.
La codificación de datos IILa codificación de datos II
Con una pregunta abierta, se pide a un grupo de personas que diga qué piensa sobre los reality show. La codificación nos permitirá agrupar sus respuestas, para poder evaluarcuáles son las opiniones más salientes al respecto. Loscódigos podrían ser:
1. Es un tipo de programa entretenido.2. Es un tipo de programa aburrido.3. Es un tipo de programa que idiotiza a la audiencia.4. No sabe o no opina al respecto.
Luego de la codificación, se puede realizar la tabulación.
La tabulación de datos ILa tabulación de datos I
Tabulación viene de la palabra latina tabula y significa hacer tablas, listados de datos que losmuestren agrupados y contabilizados.
Se cuenta cada una de las respuestas que aparecen y luego se distribuyen de acuerdo con los códigospreviamente fijados.
El resultado de la tabulación será el cómputoordenado de las respuestas.
La tabulación de datos IILa tabulación de datos II
• Ejemplo: Se entrevistaron a 50 personas que migraron del campo a la ciudad para que averiguar las causas de esa migración. Después de la codificación, sepuede tener una lista de motivos de migración.
1. Motivos económicos2. Motivos de salud3. Motivos familiares4. Motivos educacionales5. Otros motivos
La tabulación de datos IIILa tabulación de datos III
Total entrevistados: 50Total responden a la pregunta: 46 Motivos indicados
1. Motivos económicos 272. Motivos de salud 23. Motivos familiares 124. Motivos educacionales 115. Otros motivos 3Total respuestas: 55
Cuadros estadísticosCuadros estadísticos
Luego de tabular la información, hay que presentar los resultados, para que resulten fácilmente comprensibles.
Ante todo, cada cuadro debe estar correctamente titulado.
Luego de encontrar un título para el cuadro, lo siguiente es convertir en porcentajes las cifras reales (cifras absolutas) que se obtuvieron en la tabulación.
El valor en función del cual se hace el cálculo de los porcentajes se llama base de porcentaje.
Cuando la base es un número demasiado pequeño (menor de 15 o 20 casos) se suele presentar la información en cifras absolutas y no relativas, porque puede inducir a que el lector se hiciese una idea falsa acerca de la exactitud de la información.
Cuadros de una sola variableCuadros de una sola variable
Modelo 1
EDADES DE LOS ENTREVISTADOSTotal de la muestra 250Total respondieron 247
%Hasta 25 años 30De 26 a 39 años 25De 40 a 59 años 21De 60 años y más 24
Modelo 2
EDADES DE LOS ENTREVISTADOSHasta 25 años 30 %De 26 a 39 años 25 %De 40 a 59 años 21 %De 60 años y más 24 %
(247)Total de la muestra 250 (100 %)
Cuadros con dos o más variables ICuadros con dos o más variables I
Son los que presentan el comportamientosimultáneo de más de una variable, pretendiendo mostrar sus relaciones recíprocas.
Surgen de las tabulaciones cruzadas y se llamancuadros de doble o triple entrada, según lacantidad de variables incluidas en ellos.
La variable independiente se coloca horizontalmente, mientras que la dependiente se sitúa en la vertical.
Cuadros con dos o más variables IICuadros con dos o más variables II
Opiniones Edades (años)
Hasta 25 26 a 39 40 y más Total
Total entrevistas 83 103 61 247
% % % %
A favor 17 28 44 28
En contra 23 22 25 23
Neutral 52 47 20 42
No sabe/ no contesta
8 3 11 7
GraficaciónGraficaciónLa graficación deriva de la actividad anterior y consiste en expresar visualmente los valores numéricos que aparecen en los cuadros.
La calidad de un gráfico consiste en comunicar ideas complejas con claridad, precisión y eficiencia.
Favorecen la comparación entre diferentes grupos de datos o la relación entre ellos. Se recomienda presentar la información en porcentajes (frecuencias relativas).
Deben ser autoexplicativos (título apropiado, unidades de medida, ejes rotulados, referencias si es necesario, etc.).Fuente: Laboratorio de estadística, Stella Maris Diez.
Presentación gráficaPresentación gráfica
El eje vertical (ordenada) debe comenzar en cero.
No son recomendables los gráficos 3D.
400
600
800
1000
2006 2007 2008 2009 2010
Año
Alu
mn
os
Ma
tric
ula
do
s
Institución A Institución B
0
200
400
600
800
1000
2006 2007 2008 2009 2010
Año
Alu
mn
os
Ma
tric
ula
do
s
Institución A Institución B
A20%
B38%
C10%
D32%
Fuente: Laboratorio de estadística, Stella Maris Diez.
Presentación gráfica IPresentación gráfica I
• De variables categóricas X: Actitud hacia los piquetes como forma de expresión de reclamos (Si, No, NS).
Distribución de frecuencias Gráfico circular
¿Está a favor de los piquetes como forma de expresión de reclamos?
Frecuencia
absolutaFrecuencia
relativa
RESPUETAS f fr (%)
SI 158 64,5
NO 73 29,8
NS 14 5,7
Total 245 100,0
APOYO A LOS PIQUETES
SI64%
NO30%
NS6%
Fuente: Laboratorio de estadística, Stella Maris Diez.
Presentación gráfica IIPresentación gráfica II
• De variables cuantitativas discretasX: cantidad de aciertos de cada alumno en una prueba multiple choice (0 a 5)
Distribución de frecuencias Gráfico de bastones
Frec
AbsolutaFrec.
Relativa
X: Cant. Aciertos f fr
0 2 3,4%
1 3 5,1%
2 7 11,9%
3 22 37,3%
4 16 27,1%
5 9 15,3%
Total 59 100,0%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
0 1 2 3 4 5
Cantidad de aciertos%
Alum
nos
Fuente: Laboratorio de estadística, Stella Maris Diez.
Presentación gráfica IIIPresentación gráfica III
• De variables cuantitativas continuasX: monto (en $) otorgado a cada estudiante en concepto de beca (50 a 450).
Distribución de frecuencias Histograma
X Frec.Abs. Frec.Rel.
50 - 150 166 27,04%
150 - 250 271 44,14%
250 - 350 115 18,73%
350 - 450 62 10,10%
TOTAL 614 100,00%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
100 200 300 400
Montos de becas
% S
uje
tos
Fuente: Laboratorio de estadística, Stella Maris Diez.
