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EL RETO DE VINCULAR LA EDUCACIÓN Y COMPETENCIAS QUE SE IMPARTEN EN LAS INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN, CON LA INNOVACIÓN

Y EL DESARROLLO TECNOLÓGICO 1

Dr. Luis Alfonso Villa Vargas Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación

lvilla@cic.ipn.mx RESUMEN Mucha información sobre los beneficios de la innovación en el desarrollo tecnológico publicados en revistas, libros, reportes y otros medios (descritos desde diferentes ángulos microeconómicos, tecnológicos, educativos y sociales), coinciden en un mensaje unánime sobre el potencial que representa para el ingreso nacional, el impulsar las mejores prácticas para actualizar procesos, que estimulen la innovación, la mentalidad emprendedora y el desarrollo tecnológico en los sectores de la sociedad, principalmente en los procesos de formación académica. Como toda mejor práctica resulta relativamente fácil entender las razones por las cuales al optimar procesos a través de la innovación, en este caso, procesos productivos, se convierte en una oportunidad de mejora para los diferentes sectores que integran una sociedad. Sin embargo, de la misma forma como toda mejor práctica, resulta un tanto complicado su implementación en procesos ya activos que se encuentra en ejecución o producción. Muchos factores intervienen en esta complejidad, desde la resistencia al cambio, hasta dificultades en la contextualización de ideas o prácticas a las realidades especificas de los países y comunidades afectadas por el cambio. En el presente trabajo se analiza un conjunto de variables clave, todas vinculadas al ámbito académico, que deberían de conjugarse para hacer realidad los modelos que impulsan la innovación y el desarrollo tecnológico. Nos enfocamos en tres variables: 1) oferta y demanda de fuerza de trabajo; 2) conocimientos y competencias de los estudiantes y su relación con las necesidades de las empresas; 3) propiedad intelectual. Como resultado de este análisis se observa que en México se tienen las piezas necesarias para hacer que el crecimiento nacional logre salir de los niveles de ingreso medio. Sin embargo, aunque se tienen todos los engranes de la máquina trabajando, éstos trabajan de forma aislada debido a que no hemos logrado sincronizar sus movimientos para alcanzar los resultados esperados. Se manifiesta una falta de coordinación entre la oferta y demanda de la fuerza de trabajo. Notable brecha en las empresas que atienden el mercado de las TIC, entre los conocimientos adquiridos en las aulas y las necesidades que ellos tienen.                                                                                                                1  Trabajo  de  Ingreso  a  la  Academia  de  Ingeniería.  25  de  marzo  2015,  México  D.F.  

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ACRÓNIMOS Y ABREVIATURAS BID Banco Interamericano de Desarrollo CANIETI Cámara Nacional de la Industria Electrónica de Telecomunicaciones y

Tecnologías de la Información. CI Centros de Investigación. CIC Centro de Investigación en Computación. CONACyT Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. DPI Derechos de Propiedad Intelectual IES Instituciones de Educación Superior IPN Instituto Politécnico Nacional OCDE Organización para la Cooperación y Desarrollo Económicos PIB Producto Interno Bruto I+D Investigación y Desarrollo Tecnológico

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INTRODUCCIÓN Se ha documentado ampliamente el impacto de la innovación en el desarrollo tecnológico a través de revistas, libros, reportes y otros medios (desde diferentes ángulos microeconómicos, tecnológicos, educativos y sociales)[4], coincidiendo todos en un mensaje unánime sobre el potencial que representa para el ingreso nacional, el impulsar las mejores prácticas para actualizar procesos, que estimulen la innovación, la mentalidad emprendedora y el desarrollo tecnológico en los sectores de la sociedad, principalmente en los procesos de formación académica. La innovación es un concepto que aglutina a una compleja y variada gama de actores, procesos, hipótesis, actividades y tendencias: por ejemplo las empresas, instituciones, investigación, educación, productividad, economía, transferencia tecnológica, competencias y habilidades, mercados, oferta y demanda, propiedad intelectual, tecnología, globalización, TIC; en todo ésto la actividad académica juega un papel transversal y primordial. La complejidad de vincular el mundo académico con la productividad y el crecimiento económico, es cada vez mayor debido a que la formación académica de un individuo impacta de diferentes formas y en diferentes proporciones a la productividad. La formación académica y profesional de un individuo le permite insertarse en el ámbito laboral de acuerdo a las necesidad de quien demande una fuerza de trabajo, es decir esta demanda depende de las necesidades del empleador (por ejemplo en empresas, estructura de gobierno, institutos y universidades). Es evidente que si partimos del hecho de que al existir una demanda de fuerza de trabajo específica, el reto de los procesos de formación académica es preparar a los individuos con las competencias para desarrollar dicho trabajo. La importancia de la sincronía que debe existir entre la oferta y demanda de la fuerza de trabajo radica, entre otras cosas, en su estrecha relación con la productividad, indicador que nos informa sobre el uso eficiente de los recursos para la producción de bienes y servicios[8]. Cuando se habla específicamente de productividad total de los factores como la razón entre las unidades producidas por un proceso y la sumatoria de horas laboradas de la fuerza de trabajo y el capital (inversión, tecnología, estrategia), nos interesa conocer tanto lo que impulsa el crecimiento de la productividad, como lo que la disminuye. Paradójicamente una forma directa de incrementar la productividad es integrando tecnología a los procesos y a la vez, disminuyendo las horas de trabajo que se requieren para alcanzar la producción deseada. Una de las estrategias de la industria para reducir el número de horas es tecnificando los procesos y contratando una fuerza laboral cada vez más preparada y especializada que pueda operar dicha tecnología. Por otro lado la sobreproducción es uno de los factores que pueden disminuir la productividad, ya que producir más de lo que el mercado demanda incrementa tanto los inventarios, como los tiempos de espera en el almacén. En este sentido el reto es mantener una productividad creciente altamente demandada. Para mantener el interés del mercado en un producto o servicio es fundamental que se integren características innovadoras al producto. Las Tecnologías de la Información y

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Comunicaciones (TIC) han impulsado la masificación de los servicios; hoy en día se observa una tendencia a ofertar productos cuyo interés sea masivo, quién no quisiera vender un producto a $10.0 centavos de dólar pero que lo adquirieran al menos los 120 millones de mexicanos, ni que decir de los aproximadamente 1400 millones de chinos. En relación con la innovación ¿Cómo proteger una idea, diseño, circuito o solución, que hace que un producto sea diferente a los demás? La protección la otorga los derechos de la propiedad intelectual (DPI) de ese plus que hace que un producto sea diferente o más atractivo que otro similar. La Propiedad Intelectual es otro de los indicadores que reflejan la dinámica de un país innovador. Si la Propiedad Intelectual de un país es acotada o nula, una posible interpretación de este indicador nos diría que la innovación de ese país también es pobre, aunque quizá se trate de un excelente usuario de la tecnología que no está desarrollando. En el presente trabajo proporcionamos una visión general sobre la situación de algunas de la variables que juegan un papel relevante en los modelos de las mejores prácticas sobre innovación y desarrollo tecnológico. Específicamente abordaremos algunos de los inputs que impulsan la innovación como lo son: formación de recurso humano altamente capacitado, propiedad intelectual y la oferta y demanda de la fuerza de trabajo especializada.

Figura 1.- Representación gráfica de una función de producción que relaciona factores de producción (inputs), etapas de producción (producto, comercialización, satisfacción del consumidor) y beneficio obtenido( ingreso).

1) DESARROLLO ECONÓMICO DEL ENTORNO DE MÉXICO Utilizaremos en este trabajo un modelo gráfico (ver figura 1) que vincula el concepto de empresas, recursos humanos (fuerza de trabajo), tecnología, propiedad intelectual e innovación. Sobre todo pretendemos utilizar este modelo simple para conectar las variables académicas vinculadas con la innovación y la producción tecnológica y por ende con el crecimiento económico.

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La figura 1 de izquierda a derecha, nos describe de manera sencilla que un proceso de producción de un servicio o producto llega a un mercado a través de un proceso de comercialización, cuya tarea queda en manos principalmente del sector empresarial. Subrayamos este punto sólo para indicar que es este sector, las empresas, un actor fundamental cuando hablamos de productividad[8]. De la misma forma, en el marco de la oferta y demanda, un actor importante en esta representación gráfica es el elemento regulador o definidor del costo del producto señalado como ingreso en la figura, ya que de éste depende tanto las riqueza generada como resultado de la comercialización del producto o servicio, como las estrategias que deberán de seguirse en los momentos de fluctuación del valor del producto en el mercado. Analizando un escenario en donde el valor en el mercado del producto es bajo, y sólo como ejemplo se asumiera que debido a este comportamiento se obtiene un ingreso bajo (aunque sabemos que realmente el comportamiento dependerá de la oferta y demanda de dicho producto), ¿qué podemos hacer para incrementar el ingreso?. Una forma de elevar el ingreso es incrementando la producción a través de los parámetros identificados como “inputs” en la figura 1. La producción y comercialización de productos básicos, como petróleo y productos agrícolas, son ejemplos clásicos de este proceso. Si se quiere incrementar el ingreso por la venta de barriles de petróleo, café, maíz, legumbres, gas natural, etc., la estrategia común es incrementar la producción a través de un capital que permita perforar más pozos y extraer más barriles diarios. Para el caso de del sector agrícola, sembrar un número mayor de hectáreas del producto es la estrategia más recurrida. De esta forma, a mayor producción mayor es la riqueza generada, aunque en la mayoría de las veces el ingreso obtenido no sea proporcional al incremento de la producción debido al comportamiento de la oferta y demanda de este tipo de productos (conocido como Ingreso Marginal). En nuestro ejemplo de la producción petrolera, las “inputs” básicas son: ampliar la infraestructura instalada e incrementar el número de empleados. Para el caso agrícola las inputs son sembrar más hectáreas, adquisición infraestructura y mayor número de empleados (siembra, cuidado y cosecha). El perfil de los empleos en el caso agrícola, casi en su totalidad no requieren de estudios académicos, algunos agrónomos y técnicos especialistas en maquinaria (operadores, mecánicos). Lo mismo sucede en el caso petrolero, se adquiere infraestructura y la demanda de fuerza de trabajo de las contrataciones que operarán las nuevas instalaciones en su mayoría requieren un perfil con grado académico de nivel licenciatura o media superior. Cuando el Producto Interno Bruto (PIB) de un país depende de procesos productivos similares a nuestros ejemplos de producción petrolera y agrícola, sin una estrategia sólida que permita desarrollar innovación que apuntale a estos procesos productivos, representa un riesgo para el crecimiento económico. La oferta y demanda de este tipo de producción suelen acompañarse de riegos que pueden provocar la caída del valor de los productos en el mercado (factores como depreciación de la moneda, crisis económicas, sobreproducción, contingencias naturales). De tal forma que ni incrementando la producción se garantiza un mayor ingreso. Incluso llega ser tan fuerte el impacto que el ingreso alcanzado no cubre en muchas ocasiones los costos de producción, de tal forma que en lugar de lograr un crecimiento se cae en un decrecimiento económico.

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La prosperidad o crecimiento económico favorable en México y en general en América Latina, se ha vinculado principalmente a la exportación de recursos naturales, en el caso mexicano principalmente al petróleo y recientemente a la manufactura de productos como la industria automotriz y la aeroespacial. La entrada de divisas como resultado de exportaciones de los recursos de la agricultura, minería e incluso las remesas que entran al país son también considerados en la literatura junto con los combustibles como Bonanzas de Recursos. En el trabajo publicado por la OCDE[1] reporta que desde mediados de la década de los sesenta se contabilizan en promedio 3.3 Bonanzas por país en Sud América, 1.5 en países de alto ingreso y 1.4 en Centro América y el Caribe. Sin embargo estas Bonanzas no han logrado impulsar un crecimiento en los países de la región[4]. Una de las principales desventajas de depender de las Bonanzas de Recursos, es que éstas tienen una vinculación directa con la inestabilidad del contexto internacional a través de variables externas como el tipo de cambio, caída del precio del petróleo y el cambio climático[5]. De la misma forma este tipo de Bonanzas también tiende a ralentizar el aumento del PIB una vez que se alcanza un nivel intermedio de desarrollo. A este comportamiento de ralentización se le conoce como “Trampa del Ingreso Medio” [1]. Dicho de otra forma, se dice que un país cae en esta trampa cuando no se implementan nuevos mecanismo de desarrollo que permitan diversificar y agregar valor a su producción. Como se observa en la Gráfica 1, México como todos los países de la región, exceptuando a Chile, Uruguay y muy lejos de Corea y España, se encuentran inmersos en la Trampa del Ingreso Medio. En los momentos de Bonanzas de Recursos en México se ha dado un incremento del ingreso nacional significativo como resultado del incremento de la productividad de petróleo, lo que ha generado al mismo tiempo una demanda de empleo en su mayoría con perfil técnico para mantener la productividad de la Bonanza petrolera.

Gráfica 1.- La Trampa del Ingreso Medio en América Latina y el Caribe. Fuente Perspectivas económicas de América Latina 2015, [1] La trampa del ingreso medio es una excelente línea de referencia para nuestro análisis debido a que el objetivo final es el incremento del ingreso nacional a través de un

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incremento tanto de la productividad como la oferta y demanda de empleo. Es decir, las variables son las mismas pero el producto o servicio tiene que ser diferente. ¿Qué podemos producir que no sea petróleo? un producto más estable y que ofrezca un valor agregado que potencie su valor. Una de las fuentes de información que pueden dar respuesta a estas interrogantes provienen sin duda del sector académico. Existe pleno conocimiento de que la inversión en una educación que impulse una formación sólida en conocimientos y competencias pertinentes, logrará formar sociedades con mentalidad innovadora y emprendedora. La apuesta en estas nuevas estrategias es desarrollar nuevos productos cuyo valor no sea tan sensibles a la inestabilidad de los mercados. Para lograr desarrollar productos con estas características, conocidos también como productos innovadores, se requiere contar con inputs, recursos humanos altamente preparados, ingenieros, maestros en ciencias y doctores, involucrados en los procesos productivos del sector privado (empresarial) o en el sector gobierno. Se tiene la certeza de que sólo contando con un stock humano preparado se podrán desarrollar productos cuyo valor agregado sea realmente un factor de crecimiento económico. En las siguientes secciones se pretende examinar con información estadística que proviene principalmente del CONACyT, OCDE, BID e IPN, lo cerca o lejos que está México de empezar a desarrollar tecnología innovadora. 2) IDENTIFICANDO A LAS EMPRESAS QUE CUENTAN CON EL PERFIL PARA DESARROLLAR INNOVACIÓN Como innovación entendemos el resultado de transformar una idea o conocimiento en un producto o servicio que sea nuevo o que sólo mejore lo que existe; lo novedoso o el valor de esta innovación debe ser de interés para un volumen de usuarios, es decir que exista mercado que lo demande y que reúna las condiciones para ser vendido. En el presente trabajo utilizaremos como eje de análisis indicadores incluidos en el Manual de Oslo [10,11] desarrollado por la OCDE. Como parte de estos indicadores se pregunta entre muchas otras cosas lo siguiente: 1) si se lleva a cabo Investigación y Desarrollo Tecnológico (I+D) de manera continua o vinculada con otros; 2) sobre participación de las empresas que cooperan con las universidades; 3) información sobre la capacitación; 4) la producción o adquisición e incorporación de patentes o licencias a sus procesos productivos; 5) si se diseñan nuevos productos; 6) si se realizan producciones de prueba y estudios del mercado. Nuestros indicadores están relacionados con la I+D y su vinculación con el sector empresarial. Aunque no existe un modelo que nos diga con precisión si una empresa es innovadora o no, en la mayor parte de los estudios sobre el tema se intenta inferir cuándo se es innovador y cuándo no lo es [11]. En este trabajo reflexionaremos sobre algunos indicadores que la literatura señala como impulsores de la innovación cuando se vinculan con los procesos de producción. Es por eso que identificamos a una empresa innovadora cuando integra en sus procesos productivos capital humano con las competencias necesarias para impulsar su crecimiento a través de la creación de productos nuevos o agregando valor a los productos que ya ofrece.

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La formación del capital humano debe ser el resultado de un proceso acumulativo de conocimiento planeado, es decir por un lado no se trata de una acumulación de conocimiento azaroso, pero también es el resultado de periodos muy largos de gestación. El capital humano altamente capacitado con mentalidad innovadora cuenta con la auto-confianza que le genera el conocimiento acumulado. Decimos que el proceso de integrar grupos con este perfil construye un ecosistema de alto valor, que tiene la capacidad de resolver problemas de forma científica, generar o seleccionar a las mejores ideas, desvinculándose de los procesos empíricos de desarrollo. Ese es el camino de mayor certidumbre hacia la innovación y su impacto se refleja en el crecimiento de una nación. De esta forma, el perfil esperado de una empresa innovadora que manifieste interés en el desarrollo tecnológico, es aquella que integra a sus procesos productivos el capital humano con la formación académica más alta (contratados o a través de convenios de colaboración con IES y Centros de Investigación). Recordemos que la probabilidad de producir, desarrollar o generar un producto o servicio innovador es más alta cuando se trabaja con un stock de capital humano altamente capacitado. En el entendido que México se encuentra sumido en la Trampa del Ingreso Medio, es importante analizar bajo este contexto y realidad, la vinculación entre la academia y la industria, dado que el sector industrial empresarial depende de la innovación para ofrecer al mercado servicios y productos innovadores. Sin duda un actor principal, cuando se habla de innovación en el contexto I+D, es la comunidad académica. 2.1) Formación de Recurso Humano Capacitado para Integrarse como Fuerza

Laboral

Grafica 2.- Porcentaje de empresas por región que manifiestan dificultad para encontrar al recurso con las competencias necesarias para cubrir sus puestos de empleo. Fuente [1]. En cuanto a la formación de personas altamente capacitadas que pueden integrarse o vincularse al sector empresarial, la Gráfica 2 muestra que América Latina es la región del

 35.90    

 22.30      21.05      20.90      17.40    

 14.80      13.50    

 -­‐          5.00      10.00      15.00      20.00      25.00      30.00      35.00      40.00    

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mundo con menor equilibrio entre la oferta y la demanda de competencias OCDE[1]. El 36% de las empresas en el sector formal manifiestan dificultades para contratar personal con las habilidades que necesitan. Esto representa un 42% por arriba de la media mundial y un 59% arriba de los países de la OCDE.

Gráfica 3.- Razones por las cuales las empresas no pudieron cubrir sus vacantes. Fuente [3]

De la misma forma, en el análisis que realizó la OCDE[1] señala que la probabilidad de que una empresa de América Latina enfrente problemas serios de operación debido a la falta de fuerza laboral adecuada, es tres veces mayor con respecto a empresas radicadas en Asia. En el análisis específico de México, las causa de esta inconformidad se describe en la Gráfica 3. Es alarmante el hecho de que el 70.54% de las empresas manifiestan que los candidatos no tenían los conocimientos suficientes para cubrir su oferta de trabajo [3]. Esta información exhibe la pobre comunicación y vinculación entre el sector empresarial y las instituciones de educación. De la misma forma, estaría mostrando que las competencias requeridas por las empresas no se están reflejando en los planes y programas de estudio de las instituciones de educación. Es importante resaltar que el punto central de esta información no es identificar quien es el culpable, el punto en este trabajo es simplemente señalar que los vectores empresa-academia no tienen la misma dirección; tampoco está por demás decir que no estamos manifestado nada nuevo. Bajo esta realidad tampoco querría decir que es una evidencia tajante de que no se está haciendo innovación. Sobre todo este comportamiento lejos de verlo como un fracaso, nos ofrece una oportunidad enorme ya que con estrategias bien dirigidas y focalizadas, es posible lograr un impacto notorio en el tema de la innovación. En la sección 5 a través de la estrategia que está siguiendo el Centro de Investigación en Computación del IPN, ejemplificaremos la viabilidad de este potencial. Dejando por el momento de lado la componente de la oferta y la demanda de la fuerza de trabajo entre las empresas y la academia, analizaremos ahora la componente vinculada a los DPI, específicamente las patentes, considerada en algunos estudios como un

0%  

20%  

40%  

60%  

80%  

Los  candidatos  no  tenian  

conocimientos  

Los  candidatos  no  tenian  la  personalidad  

Falta  de  experiencia  

Aspiraciones  salariales  muy  

altas  

70.5%  

24.8%   23.3%   23.3%  

%  de  Empresas  con  DiCicultades  para  cubrir  su  Demanda  de  Fuerza  Laboral  

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importante indicador válido de la innovación [7]. 2.2) Propiedad Intelectual como Impulsor Resultado de la Innovación La Propiedad Intelectual es otro de los indicadores que reflejan la dinámica de un país innovador. Este indicador es una buena métrica que muestra si una nación esta aprovechando el conocimiento que se está generando a través de los proyectos de investigación realizados en las diferentes instituciones de educación. En la Gráfica 4 se muestra que prácticamente el registro de todas las patentes que se solicitan en México lo realiza un extranjero [2]. Aproximadamente sólo el 5% de las solicitudes de las patentes que se registran cada año en México las tramita un mexicano. De esta forma podríamos interpretar que el trámite de la gran mayoría de las solicitudes de patentes en México son para proteger la propiedad Intelectual de los productos extranjeros que se quieren comercializar o vender en nuestro país.

Gráfica 4.- Número total de patentes solicitadas por extranjeros y mexicanos en México en el periodo 2002-2012. Fuente [2]. Es evidente que para generar las buenas ideas que puedan convertirse en patentes, se tiene que contar con un stock de recurso humano con las competencias para generar dichas ideas. En la Gráfica 5 se puede observar el porcentaje de graduados de doctorado en México en el periodo 1990-2012. En los últimos 22 años en México se han graduado más de 31,000 doctores en ciencias, y el 17.7% han sido doctores en el área de ingeniería y tecnología. Con este stock de doctores esperaríamos un impacto en el registro de patentes desde la academia, sin embargo parece que de nuevo la fiebre de los indicadores no está apuntando hacia la innovación como nos lo reporta la gráfica 6.

2002   2003   2004   2005   2006   2007   2008   2009   2010   2011   2012  Totales   13062  12207  13194  14436  15000  16599  16581  14281  14576  14055  15314  Extranjeros   12536  11739  12629  13852  14926  15958  15896  13459  13625  12990  14022  Nacionales   526   468   565   584   574   641   685   822   951   1065   1292  

0  2000  4000  6000  8000  10000  12000  14000  16000  18000  

Patentes  Solicitadas  

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Gráfica 5.- Graduados de doctorado por área de la ciencia en el periodo 1990-2012. 100%=31,040. Fuente [2]. La Gráfica 6 nos muestra otro ángulo sobre la producción de patentes, ésta nos reporta el número de patentes concedidas a las instituciones de educación específicamente en el año 2012. De nuevo los más de 31,000 doctores graduados en México en los últimos 20 años, sin contar a los graduados de las maestrías, nos señalan que el objetivo de su trabajo esta específicamente en la producción de artículos científicos y formación de recursos humanos; IMP con 17 patentes, UNAM 9, ITESM 8, IIE 6, IPN 6. Hasta este punto podemos observar que México ha tenido un crecimiento constante, en los últimos 16 años, en cuanto a la formación de recurso humano altamente capacitado como lo muestran los indicadores del CONACyT. Sin embargo cuando intentamos correlacionar este crecimiento con producción de patentes, es evidente que este crecimiento todavía no logra impactar en la misma proporción, ni de forma cercana, sobre la producción de propiedad intelectual que se concede en México.

Gráfica 6- Instituciones de investigación y educación, con mayor producción en patentes concedidas en México durante el 2012.

Ingeniería  y  Tecnología  

17%   Ciencias  Agropecuarias  

7%  

Ciencias  Naturales  y  Exactas  24%  

Ciencias  Sociales  y  

Administrativas  26%  

Ciencias  de  la  Salud  12%  

Educación  y  Humanidades  

14%  

0  200  400  600  800  1000  1200  1400   1292  

20   17   9   8   6   6  

2012  

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3) UN ACERCAMIENTO DEL CONTEXTO DE LA INNOVACIÓN Y EL SECTOR TIC EN MÉXICO Las TIC se han posicionado de forma transversal como ciencia y como competencias, para las diferentes áreas del conocimiento científico y aplicado. Es difícil imaginar hoy en día cualquier actividad básica o especializada que no haga uso de las TIC.

La apuesta por muchas empresas e incluso por un gran número de jóvenes emprendedores está en las TIC y sin duda, apenas estamos observando la punta del iceberg de la explosión tecnológica que provocará la dinámica de crecimiento innovador sin igual de las TIC[4,9]. En la Tabla 1 se muestran las empresas más innovadoras a nivel mundial del 2013. La componente innovadora de más del 50% de las empresas enlistadas está vinculada a las TIC, y el otro 50% de las empresas utiliza las TIC como plataforma tecnológica para impulsar su crecimiento. En el análisis del contexto mexicano, lamentablemente la realidad del comportamiento de empresas TIC demuestra que todavía este sector no está en la trayectoria de buscar el incremento de su productividad utilizando como palanca la innovación y el desarrollo tecnológico. En el estudio realizado por IPN-CIC y SELECT [6], se muestra que sólo 0.2% (Gráfica 7) de la suma total de empleados de cien empresas TIC cuentan con posgrado. Otro dato importante de este estudio indica que únicamente 4.2% de los empleados están vinculados directamente a los departamentos de sistemas. El 100% corresponde a 4590 empleados de 100 empresas diferentes. Dos posibles hipótesis surgen bajo este comportamiento, la primera nos estaría señalando que realmente el desarrollo tecnológico generado por estas empresas es prácticamente nulo. Si sólo el 0.2% de la fuerza de trabajo de una empresa cuenta con estudios de posgrado, las mejoras prácticas de la innovación indican que es muy difícil hacer desarrollo tecnológico innovador.

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Gráfica 7- Porcentaje de empleados que cuentan con posgrado en cómputo, que trabajan en empresas cuyo nicho de mercado son las TIC. Fuente [6].

La segunda hipótesis es que todavía el grueso de la industria TIC mexicana esta sumergida en lo que se conoce como el “Local Business”. Quiere decir que el modelo de negocio de estas empresas se enfoca principalmente al mercado local y fundamentalmente al sector gobierno, lo cual provoca que este tipo de empresas sean altamente dependientes de un mercado inestable, sumergido en la trampa del ingreso medio [7]. 3.1) Competencias Demandadas por las Empresas TIC en México Todavía se tiene una amplia confianza en la formación académica que ofrecen las instituciones de educación en México. Fundamentalmente en lo que se refiere a las conocimientos duros de su plan de estudios (por ejemplo matemáticas, física, química). De la misma forma se reconoce a los grupos de investigadores y a la investigación que éstos realizan. Aunque la formación académica mencionada es reconocida por la comunidad empresarial en México, las competencias requeridas por este sector son más amplias. La realidad hoy en día es que ninguna empresa está contratando a nadie sólo por los títulos académicos que muestre. Tampoco por la universidad en donde se formaron, ni la ciudad de origen o la ciudad en donde radiquen. Las empresas están contratando su fuerza laboral evaluando el perfil del candidato por lo que demuestren saben hacer. Dado que en este apartado el enfoque es en el campo de las TIC, las empresas consultadas señalan que el desarrollo de software utilizando herramientas matemáticas que inyecten inteligencia a sus sistemas son principalmente las competencias principales que demandan las empresas (ver Gráfica 8). El 98% de las empresas encuestadas indican que necesitan integrar a sus plantas de trabajo personas que comprueben tener este tipo de competencias en TIC, es decir, si el perfil de una persona no demuestra competencias en TIC, no cumplirán con el perfil requerido por las empresas. De la misma forma los especialistas en el desarrollo de software, cómputo en la nube, redes neuronales, inteligencia artificial y energías renovables, son altamente demandados en las empresas del ramo. Es interesante observar que áreas como la microelectrónica y nanotecnología, son demandadas por un 30% y 20% de las empresas respectivamente.

4590  

196   12  0  

1000  

2000  

3000  

4000  

5000  

Empleados  totales   Empleados  de  sistemas  

Empleados  con  posgrado  en  cómputo  

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Gráfica 8 - Áreas en donde habrá mayor demanda de personal en las empresas cuyo nicho de mercado son las TIC. Fuente [6].

Aunque el perfil técnico es importante. Las empresas también están requiriendo como parte del perfil las habilidades conocidas como Suaves o Soft Skills. Que sepan trabajar en equipo, que posean capacidad de comunicación, inglés y conocimiento para administrar proyectos, son algunas de las habilidades requeridas.

Gráfica 9- Certificaciones solicitadas en el reclutamiento de personal, según encuesta a empresas en TIC en México. Fuente [6].

Las certificaciones actualmente juegan el papel de validar las competencias técnicas que los currículos de los jóvenes dicen tener. Existe una amplia oferta de certificaciones tanto

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de habilidades técnicas como de habilidades suaves, lenguajes de programación, mejores prácticas de tecnologías de información, liderazgo, administradores de proyectos, entre otros. Específicamente las empresas TIC en México señalan que parte del perfil solicitado por las diferentes áreas de desarrollo y operativas de las empresas, son certificaciones que validen habilidades técnicas, administrativas y Soft-Skill (ver Gráfica 9). En otras palabras el perfil requerido es un recurso humano con habilidades para el desarrollo, que sepa administrar proyectos siguiendo las mejores practicas en tecnologías de información y además, que tenga habilidades de liderazgo y trabajo en equipo. Bajo este escenario de requerimientos de habilidades ¿Qué dicen las empresas sobre la fuerza laboral que está egresando de las universidades?. El 95.35% (Gráfica 3) de las empresas manifiestan que los candidatos que concursan por sus puestos de trabajo no tienen los conocimientos que se requieren, particularmente: habilidades técnicas certificadas, así como tampoco de personalidad (soft-skills) [3]. 4) REFLEXIÓN SOBRE LA VINCULACIÓN ACADEMIA-INDUSTRIA DESDE EL CONTEXTO ACADÉMICO El comportamiento de la relación entre la academia-industria señalada en la sección 2.1, se debe a que cada vector individualmente está haciendo su mejor esfuerzo por atender los indicadores que sus evaluadores están pidiéndoles como resultado de su gestión individual. Incrementar por ejemplo la eficiencia terminal y número de publicaciones indexadas, son indicadores importantes en el ámbito académico. Sin embargo, los indicadores que los vinculan con la innovación, aunque son parte de todo discurso bien elaborado, realmente todavía resulta demasiado complejo evaluar la calidad vinculada a la innovación[5]. Esta complejidad provoca al mismo tiempo un desconocimiento cuando se quiere evaluar la innovación ya que por su misma naturaleza es dinámica, cambiante, con dependencias a múltiples variables, a diferencia de la evaluación de indicadores fijos como lo son los artículos en revistas indexadas. ¿Por qué es relativamente fácil evaluar la investigación básica y no así la innovación? En los procesos de evaluación de la investigación básica se utiliza un modelo maduro que proviene quizá, de los sistemas industriales que producen productos estandarizados, en donde se mira la calidad como cumplimiento de estándares, o como la ausencia de defectos evidentes, la cual es aplicable a la parte rutinaria y repetible del posgrado [12], por ejemplo: si tu artículo está indexado en una revista JCR se considera una pieza sólida en el SNI, de lo contrario no califica en la evaluación. Las comisiones de evaluación en el SNI tampoco están señalando que artículo que no sea JCR no es de calidad, sin embargo quién validará lo contrario, ¿ellos podrán leer los miles de artículos publicados cada año por la comunidad académica mexicana?, imposible. Para evaluar la calidad de los no JCR tendría que utilizarse un modelo diferente al empleado actualmente. Para el caso de la innovación tampoco tenemos un modelo que nos permita evaluarla o al menos ponderarla. La innovación es dinámica, coincide con el cambo acelerado del conocimiento y de la tecnología. Es difícil encontrar un indicador que por si sólo nos permita evaluar la innovación. Sin embargo en algunos estudios se utiliza a los DPI específicamente a las Patentes, como un indicador válido [7].

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4.1) Perfil del Posgrado que Tenemos Actualmente Recordemos que, en el origen, el posgrado en México tenía entre sus objetivos formar una masa crítica de egresados que se pudieran integrar al mercado laboral, pero principalmente a las instituciones de educación superior. Debemos tener en cuenta que en 1990 en México se estaban graduando apenas 201 doctores al año. En la década de los setentas en México finalmente se había entendido que además de construir carreteras, hospitales, escuelas, es decir infraestructura básica, se debería estimular la investigación y el desarrollo tecnológico. En 1984 se crea el Sistema Nacional de Investigadores SNI, con 1300 investigadores como una estrategia para estimular la investigación. Sin duda el SNI fue una acción disruptiva, el inicio de un proyecto nacional que ha permeado y definido un modelo para reconocer y evaluar la investigación en nuestro país. Actualmente el padrón del SNI es de más de 23,000 investigadores. En el caso particular del IPN se instrumentó una estrategia para integrar y formar doctores. En 1995 únicamente se contaba con 162 investigadores en el padrón del SNI. Actualmente el IPN cuenta con 1115 doctores en el padrón, lo que representa un incremento del 688% en los últimos 20 años (Gráfica 11). Hoy en día podemos decir que el proyecto para formar investigadores ha logrado resultados que debemos de reconocer, sin embargo todavía el número de doctores por habitante sigue estando muy por debajo de los países que ya lograron pasar la trampa del ingreso medio. La Gráfica 10 nos muestra que Canadá gradúa 2.5 veces más doctores que México al año, Corea 4.06, Brasil 4.45, España 3.08 y EUA 17.44. De la misma forma en la Gráfica 10 observamos que México todavía no logra impactar como otros países con respecto a la relación entre Doctores graduados y Población Económicamente Activa (PEA), ya que todavía no tenemos al menos a un doctor graduado por cada 10,000 habitantes, a diferencia de España, Brasil y Canadá.

Gráfica 10. (1) Instantánea del año 2012 del número de doctores graduados por año. (2) Número de doctores graduados por cada 10,000 habitantes de la Población Económicamente Activa PEA. Fuente [2].

7473  

11944  

13083  

9075  

51273  

2939  

0   20000   40000   60000  

Canadá  

Corea  

Brasil  

España  

EUA  

México  

#  Doctores  Graduados/Año  

3.9  

4.7  

1.2  

3.7  

3.3  

0.6  

0   2   4   6  

Canadá  

Corea  

Brasil  

España  

EUA  

México  

#  Graduados/10,000  PEA  

  17  

Gráfica 11. Comportamiento del número de investigadores del IPN que pertenecen al Sistema Nacional de Investigadores durante el periodo 1995-2015. Fuente [13]. 4.2) Perfil de los Graduados del Posgrado Observamos que el crecimiento del posgrado ha sido constante desde los ochentas en la formación de graduados, aunque se lleva a cabo ni con la velocidad ni con el volumen requerido. Estamos hablando de un posgrado que cumple con la función de producir egresados. Sin embargo, hoy la formación que se ofrece en el posgrado debe de visualizarse no sólo como productor de graduados sino también como impulsor de la innovación y el desarrollo tecnológico. Luis Felipe Abreu [12] describe con mucha claridad algunas de las estrategias que se han utilizado para mejorar la calidad del posgrado. Se buscó cerrar la puerta de los procesos denominados “fábrica de posgrados”, a través de autoevaluaciones que a la fecha son verificadas por pares académicos. Estos procesos de evaluación establecen estándares mínimos para la operación de los posgrados, por ejemplo en una primera etapa los posgrados deberían de contar al menos con los recursos e infraestructura mínima adecuada para su operación: aulas, laboratorios, biblioteca, plan de estudios y una planta de profesores con grado de maestría o de doctorado. Así hasta solicitar que la planta de profesores incluya no sólo maestros en ciencias, sino también doctores, movilidad de estudiantes y evidencias de vinculación con los diferentes actores como la industria, la sociedad y el gobierno. El posgrado de hoy en día está en riesgo de seguir con la visión de sólo producir graduados, sin una visión que lo posicione en la sociedad del conocimiento innovador que impacte en el desarrollo nacional o al menos en el regional. Sería imprudente negar la evolución de los posgrados en México, en donde el CONACyT ha jugado un papel fundamental. La vinculación del posgrado con la industria se ha intentado impulsar a través del Posgrado Profesionalizante y recientemente, con el proyecto del CONACyT denominado Posgrado Vinculado con la Industria. Lamentablemente se ve muy difícil que este tipo de proyectos puedan tener éxito, sino se trabaja para reestructurar o actualizar los planes y programas de estudio con un nuevo enfoque, será muy difícil que los posgrados cambien sus procesos internos que se han afianzado a lo largo de los años

162  168  

217  251  

289  296  306  313  321  

356  393  

451  526  

672  755  763  771  

801  887  

1027  1115  

0   200   400   600   800   1000   1200  1995  1997  1999  2001  2003  2005  2007  2009  2011  2013  2015  

Investigadores    del  IPN  Miembros  del  SNI  

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para producir graduados que vendrán a engrosar los indicadores del número de maestros en ciencias y doctores graduados en el país. Cuando analizamos las Gráficas 2 y 3, vemos claramente que los posgrados no están preparando a sus graduados para insertarse en el mundo laboral que demanda la industria, siguen preparando a los estudiantes para hacer investigación, incluso cuando la evidencia nos demuestra que la gran mayoría de los graduados de Maestrías no están pensando en hacer un doctorado. De ninguna forma quisiéramos que se entendiera que estamos manifestando que no es correcto formar jóvenes con mentalidad exclusivamente enfocada a la investigación. Esta es una tarea de primera importancia, sin embargo también es importante darnos cuenta que la gran mayoría de los jóvenes están pensando en vincularse con el sector empresarial después de graduarse de la maestría. ¿Qué porcentaje de los estudiantes que hacen una maestría en México no continúan con el doctorado?. Los datos reportados por el CONACyT señalan que en el periodo 2001-2010 se graduaron 284,473 maestros en ciencias y sólo ingresaron 28,308 al doctorado. Por lo tanto 256,165 maestros en ciencias fueron preparados pensando que harían un doctorado y terminaron probablemente trabajando en el sector empresarial. Sin duda el nivel académico de estos jóvenes fue de primer nivel, sin embargo los datos mostrados en las Gráficas 2 y 3, nos indican que no contaban con las competencias necesarias para cubrir la demanda laboral del mercado. En el caso especifico del CIC-IPN, un poco más del 95% de los estudiantes que concluyen su maestría no continúan en el doctorado. Creemos que el porcentaje de jóvenes que no se inscribe a un doctorado, representa un potencial de cientos de miles de jóvenes que pueden hacer de la innovación una realidad en nuestro país. ¿Por qué hacer el esfuerzo a nivel maestría?. Sin duda, si se pretende un impacto masivo en cuanto a la formación de los estudiantes con una visión acorde a la velocidad de los cambios tecnológicos actuales, con perfiles que estimulen la innovación, la transformación se debe realizar a nivel licenciatura. Sin embargo, desde nuestra experiencia en el ámbito específico de la educación pública, observamos que los cambios en los programas y planes de estudio nivel licenciatura son extremadamente complicados y lentos. Se entiende perfectamente este comportamiento ya que los actores involucrados en estos procesos son muchos, impactando comunidades de miles de estudiantes, profesores y administrativos. Los cambios a nivel maestría suelen realizarse con mayor celeridad, los actores que intervienen en estos procesos suelen integrarse por los núcleos de profesores del posgrado y la administración en turno. Aunque el impacto, en cuanto al volumen de estudiantes, no es equivalente al de la licenciatura, el total de las generaciones que se gradúan cada año en las diferentes maestrías oscilan alrededor de los 40,000 estudiantes. 5) POSGRADO DE CALIDAD INTERNACIONAL PARA EL DESARROLLO DEL

SECTOR TIC. Tomando como referencia los diferentes puntos que se han mencionado en este trabajo, específicamente los referentes a la opinión del sector empresarial sobre el desequilibrio entre los perfiles demandados por la empresas y los perfiles que se forman en las aulas, y la pobre producción en materia de DPI, el Centro de Investigación en Computación del

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IPN inició en el año 2010 un proceso de restructuración de los planes y programas de estudio, con tres premisas fundamentales: a) ser un posgrado de competencia internacional por la calidad de sus programas; b) ser un posgrado con estrecha vinculación con el sector empresarial; c) impulsar fuertemente la movilidad de sus alumnos. Como primera acción realizamos un estudio de pertinencia de nuestros posgrados tomando como referencia la opinión de las empresas en TIC. Es importante hacer este comentario ya que muchas veces se cae en la tentación realizar estos estudios con una visión en extremo académica, es decir sólo considerando la opinión de los académicos de lo que ellos creen debe ser el perfil de egreso de los estudiantes. 5.1) Propuesta de Vinculación para el Desarrollo del sector TIC en México. El material contenido en este apartado representa una síntesis del ejercicio de planeación–acción, que viene impulsando el Centro de Investigación en Computación (CIC IPN), como estrategia para promover una efectiva vinculación con las empresas del sector de las tecnologías de la información y la comunicación. Las actividades realizadas se agruparon en tres grandes vertientes: 1.- Diagnóstico. Se realizó el estudio sobre las necesidades del posgrado en el sector TIC en México. El estudio elaborado por la empresa SELECT y el CIC, tiene el objetivo de hacer un diagnóstico sobre los siguientes puntos: la demanda de maestrías en cómputo, organizaciones que integren como parte de sus fuerza de trabajo, personal con posgrado, y el panorama de la demanda de estos perfiles 2.- Consulta y Análisis. Consistió en realizar reuniones de Consulta y Análisis con la participación de una muestra de 86 representantes del sector TIC. Se desarrollaron cinco sesiones de diálogo academia-empresa, que permitieron enriquecer y consensar la propuesta de Vinculación e Innovación para el desarrollo del sector TIC en México. 3.- Presentación oficial de la propuesta. Evento de difusión e inicio de la concertación del conjunto academia-empresa, con autoridades federales y representantes de instituciones involucradas en el fomento a la innovación. Evento organizado por el IPN y la Delegación Gustavo A. Madero, con la participación de los miembros de la Red Institucional de Cómputo del IPN y representantes de empresas del sector TIC. Aunque se puede afirmar que si bien el IPN cuenta y mantiene una dinámica relación con el sector empresarial, ésta requiere de un mayor dinamismo sobre todo frente a la acelerada y constante evolución que se observa en las últimas décadas en el terreno de las TIC, caracterizada por los importantes avances científicos y tecnológicos de los últimos años, así como por el impacto que se refleja en la innovación de la industria de este sector y sus efectos tanto en la economía como en la sociedad. Estas reflexiones se comparten con varios representantes de empresas, con funcionarios del gobierno, con líderes en el manejo de estas tecnologías, con académicos y directivos de otras instituciones, tanto nacionales como del exterior.

  20  

Resumiendo, se podría afirmar que a fin de contribuir al fortalecimiento de las capacidades tecnológicas y de innovación de la industria del sector TIC, requeriremos, sin duda alguna, de nuevas formas de organización orientadas a:

• Formar personal en el área de las Ciencias e Ingeniería de la Computación, con nivel de competencia internacional.

• Crear espacios innovadores de vinculación entre la academia y la industria, bajo esquemas que impulsen una efectiva colaboración.

• Formar y certificar al personal altamente calificado que el sector TIC demanda. • Colaborar conjuntamente en los procesos de innovación e investigación en áreas de

alta tecnología. 5.2) Definición de los Conocimientos y Habilidades de los Cuadros

Especializados para el Sector TIC. Dando continuidad a la estrategia de vinculación efectiva academia-empresa, se trabajó junto con las empresas del sector TIC la definición de los requerimientos específicos que demanda este sector. En esta ocasión y bajo el esquema de mesas de trabajo, se promovió el consenso e indispensable acuerdo academia-industria en temas específico en el área de TIC: Certificaciones

a) Cómputo móvil. b) Seguridad informática o ciberseguridad. c) Cómputo en la nube. d) Minería de datos. e) Redes sociales. f) Lenguajes de programación para dispositivos móviles (html5, Android, java) g) Mejores prácticas en TIC: ITIL, COBit

Habilidades gerenciales y destrezas suaves (Soft Skills) h) Inglés. i) Liderazgo. j) Trabajo en Equipo. k) Administración de Proyectos.

En listado anterior podemos identificar dos grandes bloques de temas, habilidades de interés para la industria que requieren de una certificación como evidencia, y habilidades gerenciales que les otorgaría la posibilidad de cubrir la demanda de perfiles gerenciales que, en buena medida, requiere la industria. 5.3) Posgrado de Calidad de Competencia Internacional La restructuración de los planes y programas de estudio, se realizó a través de un estudio que nos proporcionó una visión externa de la calidad de nuestros programas al compararlos con las Top Universidades (ver Tabla 2) que ofrecen un posgrado equivalente al nuestro:

  21  

No. Universidad Programa(s) académicos

1 Harvard University Master of Science and Master of Engineering in Computational Science and Engineering

2 Massachusetts Institute of Technology (MIT) Master of Science (SM), Master of Engineering (MEng)

3 Stanford University Master's Degree in Computer Science (MSCS)

4 Princeton University Master of Science in Engineering (M.S.E.)

5 Oxford University MSc in Computer Science

6 Yale University Master of Science (MS) in Computer Science

7 University of Texas at Austin MS in ECE w/ a concentration in Software Engineering

8 Bradford university MS in Computing, Informatics and Media

9 California Institute of Technology (CALTECH) MSc in Computer Science

10 Columbia University MSc in Computer Science

11 University of California, Los Angeles MSc in Computer Science

12 Texas A&M MSc in Computer Science MSc in Computer Engineering

Tabla 2.Top universidades del ranking mundial de educación superior del Times. Fuente [6].

Figura 2. Core Courses identificados en el estudio realizado por CIC-IPN y SELECT

Uno de los objetivos del análisis fue identificar los cursos núcleo (core courses) que se imparten en todas estas universidades, es decir los cursos obligatorios que deben aprobar todos los alumnos que pretendan graduarse en una Maestría en Computación. De la misma forma, cada uno de los laboratorios que integra los posgrados del CIC-IPN utilizó este estudio para comparar su oferta de cursos con respecto a los que se ofrecen en las

Teoría  de  la  Computación  

Matemáticas  para  las  

Ciencias  de  la  Computación  

Sistemas  Operativos  

Arquitectura  de  sistemas  de  cómputo  

Programación  orientada  a  objetos  

Análisis  de  algoritmos  

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universidades señalas en la Tabla 2. Como resultado de este trabajo se identificaron los siguientes Core Courses (figura 2), los cuales coinciden en su contenido, aunque no siempre en el nombre del curso que se imparte en esas universidades. 5.4) Estructura de un Posgrado de Calidad de Competencia Internacional Vinculado con la Industria TIC.

Figura 3. Descripción gráfica de la estructura general del plan de estudios de las maestrías del Centro de Investigación en Computación del IPN.

El la figura 3 se muestra el resultado de la restructuración de los programas y planes de estudio de las maestrías del CIC-IPN. Aunque no es la finalidad de este trabajo detallar esta estructura, si es importante mencionar que el perfil de un estudiante graduado de estos posgrados, integrará conocimientos sólidos en ciencias de la computación y estará certificado en el menos diez habilidades de interés para la industria. Su proyecto de tesis estará estrechamiento ligado con una de las líneas de investigación que se cultivan en el Centro y habrá dedicado al menos tres semestres en fortalecer su inglés para participar en discusiones y lluvias de ideas en el área de interés. A continuación se describe de forma general los bloques principales que conforman el plan de estudios: Core Course. Es el mínimo de conocimientos que debe integrarse en un plan de estudios sobre computación. Cualquier estudiante que pretenda graduarse de una maestría en computación deberá cursar obligatoriamente estos cursos Especialidad. El CIC cuenta con 11 laboratorios en donde cada uno cultiva algunas de las ramas de las Ciencias de la Computación. Como parte del plan de estudios cada laboratorio define cuáles son los cursos principales que cada estudiante deberá cursar, de acuerdo a su especialidad y proyecto de tesis,. Habilidades Industriales. Como parte del programa del estudios, la restructuración del CIC consideró una serie de cursos que serán definidas por la misma industria de TIC. Para estructurar este apartado se está trabajando con México First de CANIETI, quienes nos vinculan y apoyan logística y económicamente, con las oficinas certificadoras de las

SOFT SKILL

CORE COURSES

HABILIDADES INDUSTRIALES

ESPECIALIDAD LABORATORIOS

CIC

PROYECTO TESIS

  23  

habilidades que específicamente nos demandan las empresas TIC en México. Habilidades gerenciales y destrezas suaves (Soft Skills). Habilidades que les otorgaría la posibilidad de cubrir la demanda de perfiles gerenciales que requiere la industria. 5.5) Resultados Preliminares del Modelo. Además de la restructuración de los planes y programas de estudio de las maestrías de CIC-IPN, se está trabajando en un proceso intensivo de movilidad tanto de profesores como de estudiantes. Así como también un ejercicio permanente de invitados académicos y de autoridades provenientes de la industria, con la finalidad de hacer ver a los estudiantes que existe un mundo científico y tecnológico, muy demandante y de alta competitividad fuera de las aulas.

CANADÁ ALEMANIA FRANCIA

Universidad de Alberta Eberhard Karls Universiat INRA

Universidad de British Columbia Universidad Freiburg Instituto Politécnico de Ciencias Avanzadas

Universidad de Jena Universidad de Borgoña

Universidad Friedrich Schiller de Jena Universidad de Saint Jerome

EUA Universidad Técnica de Compiegne (UTC)

Universidad de California (Irvine, Sta Cruz, Sta Barbara) ESPAÑA Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) ITALIA

Universidad Johns Hopkins Universidad Politécnica de Valencia (UPV) Universidad de Perugi

Universidad de New York Universidad Politécnica de Madrid Universidad Estatal de Pensilvania Universidad Politécnica de Cartagena JAPÓN

San Diego Supercomputer Center (SDSC) Universidad Complutense de Madrid Universidad de Hiroshima

Universidad de Colorado Universidad de Málaga Universidad Tecnológica de Toyohashi

Universidad de Michigan Centro de Automatización, (CARTIF)

Universidad de Nuevo México Universidad de Murcia INGLATERRA Centro de Investigación de Microsoft, Redmon Universidad de Sheffield

PORTUGAL BRASIL Universidad de Porto CROACIA Universidad Federal de Minas Gerais Universidad de Minho Universidad de Zagreb

Universidade Federal de Rio de Janeiro

Tabla 3.Universidades y centros de investigación destino de los estudiantes del CIC, en los últimos semestres, como parte de su movilidad.

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Aunque el modelo tiene sólo año y medio de estar en ejecución ya se empiezan a notar sus efectos positivos. En el rubro de movilidad en los últimos 18 meses cerca del 40% de nuestros estudiantes han realizado estancias en el extranjero. Los países y universidades destino se muestran en la tabla 3. 5.6) Capacitación y Certificación de Habilidades de Interés para la Industria Este proceso inició en el año 2014 y los resultados son muy alentadores. En el rubro de las certificaciones durante el 2014 se otorgaron 252 Certificaciones, en temas diversos que van desde Sistemas Operativos Linux hasta el Social Business. En el apartado de educación continua se impartieron 84 cursos en donde participaron 1216 personas, en los cuales principalmente se incluyeron herramientas de programación y diplomados.

Reclutamiento de Estudiantes Como resultado de la difusión de la estrategia del CIC-IPN se ha despertado el interés por empresas transnacionales (ver tabla 4); algunas de ellas ya están haciendo reclutamiento de estudiantes directamente en nuestras instalaciones. Entre los perfiles buscados destacan conocimientos en Inteligencia Artificial, Redes Sociales, Ciberseguridad, Sistemas Embebidos y, por supuesto, que estén certificados en herramientas de programación.

Tabla 4.Empresas que han mostrado interés por el modelo de posgrado del CIC-IPN. Microsoft, Intel, Oracle, Banco de México ya están haciendo reclutamiento de los estudiantes egresados.

COMENTARIOS FINALES El discurso más socorrido para justificar los resultados en innovación de nuestro país es la poca inversión del Gobierno Federal en Ciencia y Tecnología. La inversión con respecto al PIB en los últimos años se muestra en la Gráfica 12, en donde en el 2013 se llegó al máximo histórico del 0.51% del PIB [2]. Para tener una idea más clara, el 0.4% del año

Microsoft  Intel  Oracle  Ericsson  Google  Apple  Banco  de  México  Bolsa  de  Valores  México  Thales  LG  

  25  

2012 representó una inversión de $62,671,000,000.00. El mensaje es un tanto confuso, una interpretación podría ser que mientras no se invierta el 1.0% del PIB no veremos el potencial que existe en México como país que genera innovación tecnológica.

Gráfica 12- Inversión del Gobierno Federal en Ciencia y Tecnología en el periodo 2003 al 2013. Fuente [2].

Todo parece indicar que estamos en medio de un torbellino de contradicciones y simulaciones, en donde los empleadores manifiestan que existen muchos puestos de trabajo disponibles que se quedan vacantes debido a que no encuentran el recurso humano que cumpla con el perfil, razón por la cual éste recurso se importa de otros países. Pero también los jóvenes recién egresados reclaman oportunidades laborales que manifiestan no se encuentran disponibles. Nos encontramos inmersos dentro de la capa del desarrollo medio, en donde se apuesta mucho por la gran pantalla de los indicadores, Eficiencia Terminal, artículos científicos indexados JCR, SNI, ENLACE, PISA, Posgrados consolidados internacionales. Se ha tomado como un estatus que se refleja lamentablemente como estrategia de mercadotecnia en muchas escuelas. Muchos posgrados en México fueron diseñados (planes y programas de estudio, colegios de profesores), con la premisa de que todos los estudiantes que hacen una maestría querrían hacer un doctorado. Nuestros números nos muestran que el 95% de los estudiantes que hace una maestría no tiene en sus planes hacer un doctorado. Esa es otra pista del porqué el perfil de un joven con maestría tampoco empata con la oferta de trabajo disponible en el mercado, ya que se le forma para hacer un doctorado. Las patentes son el indicador más utilizado para señalar si una nación esta tomando ventaja del conocimiento generado a través del incremento de los indicadores relacionados con la publicación de artículos científicos. Lamentablemente este indicador

0.39  

0.33  0.34  

0.32   0.32  

0.36  

0.39  

0.42  0.41  

0.4  

0.51  

0.3  

0.35  

0.4  

0.45  

0.5  

0.55  

2003   2004   2005   2006   2007   2008   2009   2010   2011   2012   2013  

Inversión  en  Ciencia  y  Tecnología  

GFCYT  EN  PIB  

  26  

en México tampoco nos muestra números positivos ya que el volumen de patentes registradas por las principales instituciones de educación son incipientes. Las alternativas de desenredar este nudo se vuelven ejercicios aislados, muy lejos del ecosistema educativo que debería destrabarlo (por lo menos a nivel media superior y superior), ya que en México los conceptos de innovación, emprendimiento y desarrollo tecnológico sólo empiezan a sonar en muchas universidades hasta el posgrado. Creemos que el porcentaje de jóvenes que no se inscribe a un doctorado, representa un potencial de cientos de miles de jóvenes que pueden hacer de la innovación una realidad en nuestro país. De la misma forma estamos convencidos de que existe un potencial enorme si empezamos a impulsar la innovación y el desarrollo a nivel maestría. Aunque el impacto, en cuanto al volumen de estudiantes, no es equivalente al de la licenciatura, el total de las generaciones que se gradúan cada año en las diferentes maestrías oscilan alrededor de los 40,000 estudiantes. Tenemos evidencia muy prometedora que nos muestra que como parte de los estudios de maestría, es factible impulsar las habilidades suaves o gerenciales de los estudiantes y certificarlos en las competencias prioritarias que requiere la industria. Durante la maestría, dada su flexibilidad, es factible construir perfiles que si pueden cubrir los puestos de trabajo que ofrece el mercado laboral de calidad internacional. Son dos años en donde el joven es más consiente de la realidad del entorno que lo rodea. Particularmente en el campo de las TIC en donde los cambios tecnológicos y la constante innovación de productos y servicios que generan son el distintivo de esta década. REFERENCIAS

[1] OCDE (2015) Perspectivas económicas de América Latina 2015 Educación, Competencias e Innovación para el Desarrollo. OCDE/Naciones Unidas/CAF 2014.

[2] CONACyT (2014). Indicadores de actividades científicas y tecnológicas. [3] Centro de Investigación para el Desarrollo, A.C. (2014) . Encuesta de competencias

profesionales 2014. [4] OCDE (2012). Innovación y crecimiento en busca de una frontera en movimiento. [5] BID (2011). La necesidad de innovar el camino hacia el progreso de América latina y el caribe. [6] CIC-IPN/SELECT. Demanda de recursos humanos con posgrado en ciencias de la

computación (CC) e ingeniería en cómputo (IC), 2012. [7] John Sexton. A measure of the creativity of a nation i show well it Works with those

beyond its borders. Scientific American. vol 307, number 4. October 2012

  27  

[8] Enrique Leonardo Kato Vidal. Economía internacional, crecimiento y productividad en número temático desarrollo empresarial, cultura organizacional y productividad. Revistas Arbitradas, Ciencia@uaq, 2008.

[9] Grupo de análisis y prospectiva del sector de las telecomunicaciones. Productividad,

crecimiento económico y TIC. “Red.es”. Marzo 2004. [10] OCDE /Eurostat (2005), Oslo Manual – Proposed Guidelines for Collecting and

Interpreting Innovation Data, 3a. ed., OCDE, Paris. [11] Innovación en las Empresas – © OCDE-Foro Consultivo Científico y Tecnológico

2012. [12] Luis Felipe Abreu H. Nuevas tendencias en la gestión de la calidad del posgrado

Seminario Taller Internacional sobre la Gestión de la Calidad del Postgrado. Santo Domingo, República Dominicana, noviembre del 2014.

[13] Secretaría de Investigación y Posgrado, Dirección de Investigación, IPN. Estado de

la investigación en el IPN, informe gráfico ejecutivo. Febrero 2015. http://www.investigacion.ipn.mx/Documents/EstadodelaInvestigaci%C3%B3n_IPN-18-Febrero-2015.pdf