El uso del lenguaje R como herramienta didáctica en la enseñanza de la estadística y la...
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El uso del lenguaje R como herramienta didáctica en la enseñanza de la estadística y la probabilidad
Noé Becerra Rodríguez
Universidad Autónoma Metropolitana Xochimilco
15 de noviembre 2013
Casa Rafael Galván, UAM
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contenido
• problemática
• objetivo
• algunos ejemplos
• reflexiones finales
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contenido
• problemática
• objetivo
• algunos ejemplos
• reflexiones finales
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problemáticaLa mayoría de los alumnos tienen problemas con las matemáticas a lo largo de su
carrera académica. Al llegar a licenciatura el estudiante ya generó aversión a los
temas relacionados con esta materia
“Vendo un producto a un mercado que no lo quiere comprar y que tiene que
comprarlo porque la ley lo obliga” Dan Meyer (“Mathematics needs a make-up”
http://www.youtube.com/watch?v=NWUFjb8w9Ps)
El objetivo del alumno es acreditar la asignatura aunque no se aprendan ni
aprehendan los conceptos de manera sólida. El problema es complejo y sería
necesario hacer cambios fundamentales en el sistema educativo integral
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problemática
La solución no está en las manos del profesor a nivel del salón de clases
La propuesta de esta ponencia es facilitar un poco el proceso enseñanza-
aprendizaje de la estadística y la probabilidad mediante el uso del lenguaje
de programación R
Para el profesor de estadística es más fácil tener gráficos interactivos ya
preparados que dibujar gráficas en el pizarrón el momento de la clase
Puede ayudar a mejorar la comprensión de los temas de estadística que a
veces implican un mediano esfuerzo de abstracción 5
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contenido
• problemática
• objetivo
• algunos ejemplos
• reflexiones finales
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objetivo
Presentar una breve introducción sobre el uso del lenguaje
de programación R como una herramienta que puede
mejorar el aprendizaje de la estadística y la probabilidad
mediante gráficos interactivos y técnicas de simulación
básica
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• problemática
• objetivo
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• reflexiones finales
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ejemplos – histograma interactivo Un histograma interactivo permite modificar de forma interactiva la cantidad
de rectángulos de un histograma, como se muestra a continuación
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ejemplos - gráfico de barras interactivo
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ejemplos - manipulando la curva normal
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ejemplos – regresión lineal
Para el ejercicio de regresión se usan los datos originales de Galton
sobre la altura de los padres y de sus hijos. Se presenta el histograma y
el diagrama de dispersión y la recta de regresión estimada
13
64 68 726
26
87
4
dispersión de datos
altura padres
altu
ra h
ijos
64 68 72
62
68
74
Recta de regresión
altura padres
altu
ra h
ijos
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regresión lineal - simulación Ahora se simula una base de datos de un millón de datos para extraer
dos muestra aleatorias (50), estimar las regresiones lineales y dibujar la
recta de ajuste
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regresión lineal – simulación Ahora se extraen 100 muestras (50) de los datos simulados, se estiman
las regresiones y se dibujan las rectas de ajuste
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contenido
• problemática
• objetivo
• algunos ejemplos
• reflexiones finales
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reflexiones finales En esta ponencia presentaron algunas aplicaciones del lenguaje de
programación y paquete estadístico R que pueden apoyar en la
enseñanza de la estadística y la probabilidad
Los ejemplos están basados en ejercicios con gráficos interactivos y
técnicas de simulación para regresión lineal
No obstante que la curva de aprendizaje del lenguaje R es bastante
inclinada, en el mediano y largo plazo ofrece muchas ventajas para
aplicar rutinas que apoyen en la comprensión sobre estadística y
probabilidad17
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algunos ligas sobre RR y Rstudio
http://cran.r-project.org/
http://www.rstudio.com/
Preguntas sobre manejo de R, estadística, probabilidad o econometría
quick R http://www.statmethods.net/
R-help https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help
stackoverflow http://stackoverflow.com/
crossvalidated http://stats.stackexchange.com/
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