Error y Sesgos

en estudios epidemiológicos

Todo estudio epidemiológico está sujeto a un cierto grado de error.

Debemos conocer:Cuáles son las fuentes principales de error.

Los diferentes procedimientos que pueden ser utilizados para minimizar su impacto en los resultados

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Hay dos tipos de errores:

Aleatorio

Sistemático (Sesgos)

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

1. Error Aleatorio

Divergencia solo debida al azar, entre una observación hecha en una muestra y el verdadero valor que corresponde a la población.

Error Aleatorio

Es aquel error inevitable que se produce por eventos únicos imposibles de controlar durante el proceso de medición

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Existen dos tipos de error aleatorio:

Error de Medición

Error de Muestreo

Error de Medición

No hay medición alguna que sea perfectamente exacta. La repetición de la medición aún en el mismo laboratorio siempre dará variaciones en la medición.

Error Aleatorio

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Cómo reducir el error de medición:Estandarizar los métodos de medición en el

manual de operaciones.Adiestramiento y acreditación del observador.Refinamiento del instrumento de medida.Automatización del instrumento.Repetición de la medición.

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Error de Muestreo

El error de muestreo forma parte del proceso de selección de los participantes en el estudio, que siempre son una muestra de una población mayor.

El error aleatorio nunca puede eliminarse por completo puesto que solo es posible estudiar una muestra de la población.

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Para reducir este error el elemento más importante del que disponemos es incrementar el tamaño de la muestra y con ello aumentamos la precisión.

La carencia de error aleatorio se conoce como precisión y se corresponde con la reducción del error debido al azar.

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

La precisión también se puede mejorar modificando el diseño del estudio para aumentar la eficiencia de la información que obtengo de los sujetos del estudio.

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

2. Error Sistemático (Sesgo)

Cuando existe tendencia a obtener resultados que difieren de forma sistemática de los valores verdaderos

Error Sistemático

Entendemos por sesgos los errores sistemáticos en un estudio epidemiológico que producen una estimación incorrecta de asociación entre la exposición y la enfermedad.

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Fuentes de Error Sistemático

Sesgo de Selección

Sesgo de Medición

Sesgo de Selección

El sesgo de selección ocurre cuando los individuos que se estudian no son representativos de la población objetivo de la cual se extraerán las conclusiones.

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Sesgo de Selección

Se produce cuando existe una diferencia sistemática entre las características de la población seleccionada para un estudio y las características de la población no seleccionada.

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Sesgo de Selección

Si las personas que entran o permanecen en un estudio tienen características distintas del resto, se produce un cálculo sesgado de la asociación entre exposición y resultado final

Las personas que responden a una invitación para participar en un estudio sobre los efectos de fumar tiene hábitos de consumo de tabaco distintos a los de las personas que no responden; estos últimos suelen ser grandes fumadores

Sesgo de Prevalencia:

Se produce cuando la condición en estudio determina pérdida prematura de casos por fallecimiento de los sujetos afectados por ella.

Sesgo Efecto del Voluntario:

El grado de interés o motivación que pueda tener un individuo que participa voluntariamente en una investigación puede diferir sensiblemente en relación con otros sujetos.

Sesgo de Membresía (o de Pertenencia):

Se produce cuando entre los sujetos evaluados se presentan subgrupos de sujetos que comparten algún atributo en particular, relacionado positiva o negativamente con la variable en estudio.

Sesgo de Memoria:

Existe un recuerdo o información diferencial entre casos y controles.

Los casos recuerdan mejor la exposición pasada, sobre todo si saben que la misma se asocia a la enfermedad en estudio

Sesgo de Procedimiento:

El grupo que presenta la variable dependiente resulta ser más interesante para el investigador que el grupo que participa como control. Por esta circunstancia, en el procedimiento de encuesta, estos sujetos pueden generar mayor preocupación e interés por conseguir la información lo que provoca el sesgo de medición.

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Sesgo de Confusión:

Existe sesgo de confusión cuando en la población estudiada existe otra exposición asociada tanto a la enfermedad como a la exposición sometida a estudio.

La carencia de error sistemático se conoce como validez. La validez tiene dos componentes: validez interna y validez externa.

Validez

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Validez

La validez expresa el grado en que la prueba puede medir realmente lo que pretende medir.

Para ello no debe existir error sistemático y el error aleatorio debe ser lo más pequeño posible.

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Validez Interna

Grado en que los resultados de una observación son correctos para el grupo específico de personas objeto del estudio.

La validez interna es un requisito para que un estudio tenga alguna utilidad.

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Validez Externa

Validez externa o capacidad de generalización es el grado en que los resultados de un estudio pueden aplicarse a personas que no han formado parte de él.

Errores Potenciales en los Estudios Epidemiológicos

Para que haya validez externa debe haber validez interna.

La validez externa requiere un control externo a la calidad de las mediciones y un juicio racional sobre el grado en que los resultados del estudio pueden extrapolarse.