ESCENARIOS MENSUALES Y TRIMESTRALES · Menores rendimientos en las cosechas Mayor mortalidad de...
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ESCENARIOS MENSUALES Y TRIMESTRALES AMENAZA DÉFICIT HÍDRICO ELABORADO POR SALA DE SITUACIÓN NACIONAL - COMPONENTE ESCENARIOS DICIEMBRE DE 2013
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ESCENARIOS MENSUALES Y TRIMESTRALES
AMENAZA DÉFICIT HÍDRICO
ELABORADO POR SALA DE SITUACIÓN NACIONAL - COMPONENTE
ESCENARIOS
DICIEMBRE DE 2013
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Contenido
1. Análisis de la precipitación acumulada en el periodo diciembre/13 - febrero/14 y
de la información histórica de eventos adversos de tipo déficit hídrico y sequías ......... 3
1.1. Precipitación ....................................................................................................... 3
1.1.1 Diciembre...................................................................................................... 4
1.1.2 Enero ............................................................................................................ 4
1.1.3 Febrero ......................................................................................................... 5
1.2 Eventos adversos años 2010 al 2013 .................................................................. 5
2. Escenarios ................................................................................................................ 7
2.1 Déficit hídrico y sequía ........................................................................................ 7
2.2. Población Impactada ............................................................................................. 8
3. ESCENARIOS TRIMESTRALES ......................................................................... 11
3.1. Precipitaciones deficitarias que generan déficit hídrico y sequía ...................... 11
3.2. Población Impactada ........................................................................................ 12
3.3. Cultivos Amenazados ................................................................................... 13
FUENTES ................................................................................................................... 15
GLOSARIO ................................................................................................................. 15
1. Análisis de la precipitación acumulada en el periodo diciembre/13 - febrero/14 y de la información histórica de eventos adversos de tipo déficit hídrico y sequías.
La información usada para este análisis son los shapefiles de Isoyetas mensuales
elaborados por el INAMHI con los registros de 30 años de precipitaciones de las
estaciones de medición; la serie de datos base para generar este producto cubre el
periodo de 1981 a 2010. Las capas de isoyetas proporcionan los valores máximo y
mínimo de precipitación para cada rango y cubren la extensión total del país.
Cada capa de Isoyetas se cruzó con la capa de provincias y se obtuvo un valor
ponderado de precipitación máxima para cada provincia. También, a efectos de un
análisis regional, se obtuvo los promedios de precipitación máxima por región
considerando los datos de las provincias que corresponden a cada una, i.e. costa,
sierra y oriente.
En el análisis siguiente se utilizan estos valores climatológicos para inferir en el
trimestre –diciembre del 2013 y enero, febrero del 2014- las provincias en las cuales,
de acuerdo a la variabilidad estacional, pueden presentarse precipitaciones sobre o
bajo la media climatológica de la región analizada.
1.1. Precipitación
Según el gráfico de precipitación promedio para los meses diciembre - febrero. Las
precipitaciones se incrementan en las tres regiones, en mayor porcentaje en la región
costa con 28%, región Sierra 17%, y Región Amazónica 3 %.
Precipitación Promedio por regiones (Amazónica, Costa y Sierra)
206,62 180,705
225,09
148,08
321,14
386,81
125,94
181,56 217,01
0,00
50,00
100,00
150,00
200,00
250,00
300,00
350,00
400,00
450,00
Diciembre Enero Febrero
Pre
cip
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pro
me
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(mm
)
Amazónica Costa Sierra
1.1.1 Diciembre
Región amazónica.- precipitación promedio (206 mm); provincia Zamora
Chinchipe, Sucumbíos, Orellana y Pastaza
Región costa.- precipitación promedio (148 mm); provincia Los Ríos,
Esmeraldas y Santo Domingo de los Tsáchilas
Región Sierra.- precipitación promedio (126 mm); Provincia Tungurahua,
Cotopaxi, Pichincha y Bolívar.
1.1.2 Enero
Región amazónica.- precipitación promedio (180 mm); provincias Orellana y
Pastaza
Región costa.- precipitación promedio (321 mm); provincias Esmeraldas, Los
Ríos, Manabí y Santo Domingo de los Tsáchilas
Región Sierra.- precipitación promedio (181 mm); Provincias Bolívar, Cotopaxi,
Loja y Pichincha.
50
250
50
250
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Diciembre promedio
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(mm
)
Enero promedio
1.1.3 Febrero
A continuación se describen las provincias con precipitaciones mayores al promedio
obtenida en las tres regiones para el mes de febrero.
Región amazónica.- precipitación promedio (255 mm); provincias Orellana y
Pastaza
Región costa.- precipitación promedio (386 mm); provincias Esmeraldas, Los
Ríos, Manabí y Santo Domingo de los Tsáchilas
Región Sierra.- precipitación promedio (217 mm); Provincias Bolívar, Cotopaxi,
Loja y Pichincha.
1.2 Eventos adversos años 2010 al 2013
Para el presente escenario se consideró los eventos más relevantes; déficit hídrico y
sequias de los últimos cuatro años.
Los déficit hídricos en los meses diciembre a enero varían en porcentajes de 33 a
67%, es decir se duplican, y vale indicar que la frecuencia es relativamente baja, sin
ningún valor para el mes febrero. Las sequías para el mismo periodo no registran
eventos suscitados.
100 150 200 250 300 350 400 450 500
100 150 200 250 300 350 400 450 500
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)
Precipitación mx Promedio
Considerando las variabilidades climatológicas y los registros de evento adversos
2010, 2011, 2012 y 2013 del periodo diciembre – febrero, se concluye que si las
variabilidades climatológicas se manifiestan con precipitaciones copiosas fuera de los
rangos normales, existe mayor probabilidad de riesgo por inundaciones y
deslizamientos para el mes de enero - febrero 2014, mientras que en el mes de
diciembre 2013 existiría, de acuerdo a los patrones climatológicos, mayor riesgo a
incendios forestales y déficit hídrico.
0
0,5
1
1,5
2
Diciembre Enero Febrero
1
2
0 0 0 0
Consolidados 2010-2011-2012-2013
Déficit Hídrico Sequía
2. Escenarios
2.1 Déficit hídrico y sequía Probabilidades de precipitación bajo la normal, en rangos de 60-80% o superiores
generarían riesgo de déficit hídrico y sequías. Se toma la información emitida por el
INAMHI para determinar zonas en que podría materializarse este escenario.
En el mapa siguiente se puede observar las zonas con probabilidades de déficit
hídrico, situación que se agrava en temporadas de sequía, cuando los caudales
disminuyen considerablemente como consecuencia de la evidente disminución de la
cobertura vegetal que desempeña un papel esencial en la regulación del ciclo
hidrológico. Las causas principales se relacionan directamente con el avance de la
frontera agrícola, pastoreo a diversas escalas y deforestación, según el sector.
Según las normales climatológicas de precipitación correspondiente al mes de
diciembre (1981-2010), información proporcionada por el INAMHI, la provincia de
Manabí, en los cantones Montecristi, Sucre, Tosagua, Rocafuerte, Portoviejo, Chone y
San Vicente y en la provincia de El Oro, los cantones Arenillas, Santa Rosa, Machala y
El Guabo, las precipitaciones normales varían entre 20 y 43 mm. Con respecto a la
provincia del Guayas, en los cantones Durán y Guayaquil las precipitaciones normales
para el mes indicado son de 20 y 33 mm.
En cuanto a la desviación estándar de precipitación del mes de diciembre (1981-2010)
en la provincia de Manabí, en los cantones Montecristi, Sucre, Tosagua, Rocafuerte,
Portoviejo, Chone y San Vicente varía entre 103 y 145 mm. Con respecto a la
provincia del Guayas; en los cantones Durán y Guayaquil, para el mes indicado varía
de 145 a 214 mm. En la provincia de El Oro, para los cantones Arenillas, Santa Rosa,
Machala y El Guabo es de 103.33 mm.
Impactos principales
Degradación del suelo
Menores rendimientos en las cosechas
Mayor mortalidad de especies
Mayor riesgo de incendios forestales
Mayor riesgo de escases de alimentos y agua a la población
Mayor riesgo de desnutrición población vulnerable
Migración de la población.
2.2. Población Impactada
2.2.1. Población por Amenaza de Déficit Hídrico y Sequía
La población amenazada de concretarse un escenario de déficit hídrico bajo la normal
provocando la disminución de los caudales de los ríos se la obtuvo de la base de datos
del INEC por sectores censales, 2010.
Provincia Población
Población amenazada (hab.)
Probabilidad de lluvias bajo la normal
Manabí
Ayacucho 7423
Montecristi 4658
San Plácido 7687
Alhajuela 3754
Chirijos 2362
Abdón Calderón 14164
Pueblo Nuevo 3169
Junín 18942
Calceta 33415
Ángel Pedro Giler 6282
Canuto 10355
Tosagua 14963
Bachillero 3885
San Antonio 8039
Chone 8743
Provincia Población
Población amenazada (hab.)
Probabilidad de lluvias bajo la normal
Bahía de Caraquez 2463
San Vicente 2356
Boyacá 4501
Canoa 6887
El Oro
Machala 2486
Puerto Jelí 1718
Chacras 1538
TOTAL 169790
2.3. Cultivos Amenazados
En las zonas con probabilidad de lluvias bajo lo normal existen cultivos de ciclo corto
como el arroz, cultivos de zona cálida, pasto, bosque y maíz. Se detalla a continuación
las hectáreas que se verían afectadas por déficit hídrico o sequía.
CULTIVOS Hectáreas
amenazadas
Bajo 60-80%
Arroz 956,43
Cultivos de Zona Cálida 6740,92
Pasto 3388,52
Bosque 18017,82
Maíz 50937,25 TOTAL 80040,94
3. ESCENARIOS TRIMESTRALES
3.1. Precipitaciones deficitarias que generan déficit hídrico y sequía
Según el mapa de Mayores probabilidades de precipitación para el mes de diciembre
2013 y enero- febrero 2014 proporcionado por el INAMHI, existen zonas con bajas
probabilidades de precipitaciones (60-100%) respecto a las normales, lo que
acarrearía en el peor de los escenarios, déficit hídrico y sequías. Estas zonas
corresponden a los valores en tonalidades amarillas de los mapas a continuación. En
ellos se han incorporado los mapas de zonas con amenaza alta y muy alta de déficit
hídrico, con el objetivo de determinar zonas que por ser susceptibles a estos
fenómenos podrían ser mayormente afectadas al combinarse con escasas lluvias.
Según las normales climatológicas de precipitación correspondiente a los meses de
diciembre, enero y febrero (1981-2010), información proporcionada por el INAMHI; en
la provincia de Manabí, los cantones Jama, Sucre, San Vicente y Pedernales las
precipitaciones normales varían entre 235 y 452 mm con una desviación estándar de
82 y 109 mm.
En la provincia Guayas, los cantones Balzar, Colimes y Santa Lucía las precipitaciones
normales para los meses indicados son de 585 y 767 mm con una desviación estándar
de 153 mm.
El cantón de Santa Elena de la misma provincia, las normales de precipitación varían
entre 198 y 356 mm con una desviación estándar de 153 mm.
En la provincia de El Oro, los cantones Huaquillas, Arenillas y Santa Rosa las
normales de precipitación varían entre 147 y 356 mm con una desviación estándar de
109 mm.
3.2 Población Impactada
La población amenazada, de concretarse un escenario de déficit hídrico, provocando
la disminución de los caudales de los ríos y del agua disponible para uso, se la
consultó de la base de datos del INEC por sectores censales, 2010.
Provincia Población
Población amenazada (hab.)
Probabilidad de lluvias bajo la normal
Manabí
Jama 23253
San Isidro 15092
Canoa 6887
Eloy Alfaro 7892
10 de Agosto 5212
Pedernales 10486
Canuto 10355
Calceta 33415
Guayas
Colimes 11116
Balzar 25143
Palestina 7585
San Jacinto 3114
Santa Lucía 8810
Santa Elena
Colonche 15832
Simón Bolívar 4836
Chanduy 7451
Progreso 3967
El Oro
Jambelí 1718
Chacras 1538
Arenillas 17346
Carcabón 736
Provincia Población
Población amenazada (hab.)
Probabilidad de lluvias bajo la normal
Palmales 3244
Santa Rosa 10425
TOTAL 235453
Las zonas con mayor impacto para este periodo según el número de población se
ubican en las provincias; Manabí y Guayas, por presentar probabilidades (80 – 100 %)
de lluvia bajo la normal.
3.2. Cultivos Amenazados
En las zonas con probabilidad de lluvias bajo lo normal existen cultivos de ciclo corto
como el arroz, cultivos de zona cálida, pasto, bosque y maíz. Se detalla a continuación
las hectáreas que se verían afectadas por déficit hídrico o sequía.
CULTIVOS
Hectáreas amenazadas
Bajo 60-80%
Arroz 5199,51
Cultivos de Zona Cálida 2949,18
Pasto 69,72
Bosque 34456,60
Maíz 5869,50
TOTAL 48541,51
FUENTES Mapa de amenaza de déficit hídrico elaborado por IEE (CLIRSEN, 2011) con
base en el método del balance hídrico de Thornthwaite, modificado por la FAO.
Mapa de mayores probabilidades de precipitación, mensual y trimestral,
elaborado por el INAMHI, con periodicidad mensual.
Mapas de isoyetas mensuales climatológicas elaboradas con la serie de tiempo
(1981-2010).
Mapa de cobertura de suelo del MAE, año 2008
Datos y geodatabase del censo del INEC, 2010.
GLOSARIO
ISOYETAS
La isoyeta es una isolínea que une los puntos, en un plano cartográfico, que presentan
la misma precipitación en la unidad de tiempo considerada. Así, para una misma área,
se puede diseñar un gran número de planos con isoyetas; como ejemplos, las isoyetas
de la precipitación media de largo periodo del mes de enero, de febrero, etc., o las
isoyetas de las precipitaciones anuales.
NORMAL CLIMATOLÓGICA ESTÁNDAR
Medias de datos climatológicos calculadas para periodos consecutivos de 30 años, a
saber: desde el 1 de enero de 1901 hasta el 31 de diciembre de 1930, desde el 1 de
enero de 1931 hasta el 31 de diciembre de 1960, etc. (Reglamento Técnico)
(FUNCIÓN DE LAS NORMALES CLIMATOLÓGICAS EN UN CLIMA CAMBIANTE,
OMM, 2007)
PRECIPITACIÓN
En meteorología, la precipitación es cualquier forma de hidrometeoro que cae de la
atmósfera y llega a la superficie terrestre. Este fenómeno incluye lluvia, llovizna, nieve,
aguanieve, granizo, pero no virga, neblina ni rocío, que son formas de condensación y
no de precipitación. La cantidad de precipitación sobre un punto de la superficie
terrestre es llamada pluviosidad, o monto pluviométrico.
Nota. Variables considerados para la generación del mapa de probabilidad de déficit
hídrico:
Precipitación mínima
Cobertura del suelo MAE 2008
Mapa de déficit hídrico, INAMHI 2011, escala 1:50000
