Especificación RedAlerta v1.0 para Plataformas de Inteligencia en Red

Especificación RedAlerta v1.0 para Plataformas de Inteligencia en Red

Especificación abierta generada dentro del Proyecto Alerta Fase II

Septiembre de 2015

Especificación RedAlerta v1.0 para Plataformas de Inteligencia en Red

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0.- INDICE

1.- Introducción

2.- Definiciones

3.- Objetivos de la especificación abierta

4.- Estado del arte de las Plataformas de Inteligencia en Red

5- Escenarios de Inteligencia en Red

5.1.- Derechos de autor

5.2.- Topología de la Red

5.3.- Razones para el intercambio de información

6.- Tipos de informaciones a intercambiar

6.1.- El Ciclo de la Inteligencia

6.2.- Estrategia

6.3.- Fuentes

6.4.- Documentos

6.5.- Personas

7.- Especificaciones de intercambio

7.1.- Estrategia

7.2.- Fuentes

7.3.- Documentos

7.4.- Personas

7.5.- Resumen

8.- Evolución y ventajas

8.1.- Interés de la Red de Inteligencia

8.2.- Ventajas para los usuarios de las Plataformas de Inteligencia en Red

8.3.- Ventajas para los productores de Plataformas de Inteligencia en Red

ANEXOS

Anexo I.- Estándares recomendados

Anexo II.- Clasificaciones recomendadas

Anexo III.- Plataformas de Inteligencia relevantes

Anexo III.1.- Plataformas de Inteligencia en código abierto

Anexo III.2.- Plataformas de Inteligencia en código cerrado

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1.- Introducción

La Especificación RedAlerta v1.0 para Plataformas de Inteligencia en Red es uno de los resultados del Proyecto

Alerta, financiado por el Fondo Social Europeo de la Unión Europea, dentro del programa operativo Galicia

2007-2013, y liderado por IGAPE, Instituto Gallego de Promoción Económica.

El objetivo general del Proyecto Alerta es lograr la implantación de la Red Alerta, un sistema colaborativo de

vigilancia competitiva en el marco de actuación de las agencias de desarrollo económico regional de países

como España, Portugal y Francia y luego extenderlo como un estándar abierto.

Durante el desarrollo del proyecto Alerta se han obtenido los siguientes resultados, todos ellos disponibles para

descarga libre y gratuita en el sitio web del proyecto: http://alerta.igape.es

Plataforma colaborativa para vigilancia competitiva en tecnologías de software libre y software

propietario.

Red Alerta, una plataforma telemática con la que los usuarios interesados podrán compartir

información, ideas y proyectos en todas las áreas económicas que puedan tener influencia en el

desarrollo territorial.

Especificación RedAlerta v1.0 para Plataformas de Inteligencia en Red (este documento).

Informe sobre la importancia de la vigilancia competitiva en el desarrollo económico.

Curso telemático sobre vigilancia competitiva.

La visión del Proyecto Alerta es que esta Especificación RedAlerta v1.0 sea la primera de una serie cuyo objetivo

final es posibilitar, racionalizar y potenciar el trabajo y procesamiento automático entre Plataformas de

Inteligencia en Red.

Esta primera especificación v1.0 se centra en la parte más básica, que posibilita y ordena el intercambio de

información entre Plataformas de Inteligencia en Red.

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2.- Definiciones

Esta especificación abierta incorpora varias definiciones de las siguientes normas y especificaciones técnicas:

UNE166006:2011 "Gestión de la I+D+i - Sistema de Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva"

CEN/TS16555-2:2014 “Gestión de la Inteligencia Estratégica”

Vigilancia Tecnológica: Proceso organizado, selectivo y permanente, de captar información del exterior y de la

propia organización sobre ciencia y tecnología, seleccionarla, analizarla, difundirla y comunicarla, para

convertirla en conocimiento para tomar decisiones con menor riesgo y poder anticiparse a los cambios

(UNE166006).

Inteligencia competitiva: Proceso ético y sistemático de recolección y análisis de información acerca del

ambiente de negocios, de los competidores y de la propia organización, y comunicación de su significado e

implicaciones destinada a la toma de decisiones (UNE166006).

Inteligencia Estratégica: Resultado del análisis de la información estratégica utilizada para informar y organizar

la estrategia de la organización (CEN/TS16555-2).

A efectos de simplificar, en esta especificación se denominará Plataforma de Inteligencia a cualquier

plataforma que automatice al menos una parte del proceso de la Vigilancia e Inteligencia, sin considerar el

tipo y/o nivel de procesamiento que realice con la información. En el mercado se podría denominar p.ej.

plataforma de Vigilancia Tecnológica, Inteligencia Competitiva, Inteligencia Estratégica, etc.

Para desarrollar correctamente esta especificación, se han elaborado las siguientes definiciones:

Plataforma de Inteligencia en Red: Plataforma de inteligencia dotada de mecanismos de intercambio selectivo y

automático de informaciones con otras Plataformas de Inteligencia.

Red de plataformas de inteligencia: Conjunto formado por Plataformas de Inteligencia dotadas de mecanismos

para el intercambio selectivo y automático de informaciones entre ellas. Una plataforma de inteligencia puede

albergar a uno o más nodos (equipos) de inteligencia.

Nodo de Inteligencia: Unidad o equipo de personas situados en un escenario en red, que ejecuta su proceso de

inteligencia en una Plataforma de Inteligencia en Red. Este equipo puede consumir información selectiva

proveniente de otros nodos y también puede aportar información procesada a otros nodos.

Red de Inteligencia: Conjunto de nodos de Inteligencia con capacidad para generar equipos con un propósito

común, intercambiar y/o procesar información selectiva y colaborar en un proceso de inteligencia en red.

Inteligencia en Red: Proceso de Inteligencia que se establece gracias a la interactuación de Nodos de

Inteligencia.

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3.- Objetivos de la especificación abierta

Los objetivos de esta especificación abierta son los siguientes:

1.- Definir los bloques o tipos de informaciones que intervienen en el Proceso o Ciclo de la Inteligencia

● Determinar el mínimo número de bloques o tipos de informaciones necesarios para recorrer todo el

Proceso de la Inteligencia.

2.- Definir los formatos de dichos elementos

● Identificar los formatos más habituales para compartir dichos elementos o informaciones.

● Si el formato es más elaborado, o con un nivel de calidad mayor, las posibilidades de interactuar serán

mayores y el beneficio para el trabajo en red será mayor.

3.- Clarificar ante los usuarios las capacidades de trabajo en Red de las Plataformas de Inteligencia

● Crear un sistema fácil de entender (1 a 10 estrellas) que indique a los usuarios la capacidad de una

Plataforma de Inteligencia para intercambiar información con otras Plataformas de Inteligencia.

● Crear una especificación al que las Plataformas puedan adherirse o adaptarse con poco esfuerzo

● Facilitar que una entidad certificadora pueda evaluar y puntuar de un modo claro a cada Plataforma de

Inteligencia por sus capacidades de intercambiar información con otras Plataformas de Inteligencia.

4.- Definir algunos escenarios que se generan conectando Plataformas de Inteligencia en Red

● Visualizar y concretar las posibilidades que ofrece el intercambio de información entre Plataformas de

Inteligencia en Red.

● Identificar claramente las ventajas para los usuarios y los productores de plataformas que cumplan con

dichas especificaciones.

● Adelantar otras posibilidades de interactuación más avanzadas que se podrán ejecutar con futuras

versiones más desarrolladas de esta especificación abierta.

En resumen, el objetivo de esta primera especificación abierta es definir las opciones de intercambio de información de las Plataformas de Inteligencia en Red.

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4.- Estado del arte de las Plataformas de Inteligencia en Red

En la fecha de edición de esta especificación abierta, se están desarrollando una gran cantidad de Plataformas

de Inteligencia para explotar y analizar distintas informaciones, tal como se ve en el Anexo III. Como

consecuencia, se está generando un escenario de “Torre de Babel” en el que no hay apenas compatibilidad

entre distintos productos.

En concreto, ninguna de las plataformas conocidas está diseñada para interactuar con otras plataformas en red

salvo las Plataformas Hontza v4.0 / Alerta, que pueden intercambiar varios tipos de informaciones con un

servidor central: fuentes, canales y facilitadores (personas). También pueden generar grupos colaborativos en el

servidor central y gestionar varias plataformas con una única interfaz.

Tampoco se ha publicado hasta la fecha ninguna especificación que indique qué tipo de informaciones podrían

intercambiarse entre distintas Plataformas de Inteligencia ni cuál sería el formato más adecuado para hacerlo.

Además hay que tener en cuenta tendencias tales como:

El interés del mercado de agilizar (automatizar al máximo) la subcontratación de servicios puntuales o

continuados de vigilancia y análisis del entorno, que también se cita expresamente en las normas.

La irrupción de la web social en los últimos años, que está transformando profundamente los modelos y

las posibilidades para practicar el ciclo de la inteligencia en red.

Por tanto, parece razonable analizar y especificar cómo las Plataformas de Inteligencia pueden intercambiar

distintos tipos de informaciones en un escenario en Red.

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5- Escenarios de Inteligencia en Red

5.1.- Derechos de autor

Esta norma respeta los derechos de autor y no interfiere de ningún modo con ellos.

Los escenarios de Inteligencia en Red delegan en cada Nodo de Inteligencia la correcta gestión de los derechos

de cada información, suya o ajena, que comparta o intercambie en la red.

5.2.- Topología de la Red

Esta especificación no propone una determinada conexión entre plataformas. Tampoco especifica cuántos

Nodos de Inteligencia puede haber en cada plataforma. Los Nodos de Inteligencia son quienes realmente

consumen, producen e intercambian información.

Esta especificación indica los formatos de las informaciones que se pueden intercambiar entre los nodos de la

red, no especifica cuál debe ser el camino recorrido.

Aunque existen muchas tipologías de redes, hay dos básicas:

● Red P2P: el contacto entre dos plataformas es directo, puerto a puerto, sin afectar al resto.

● Red Centralizada: el contacto entre dos plataformas se realiza pasando por un servidor central.

El escenario de Plataformas de Inteligencia en Red puede estar formado tanto por plataformas que sí

intercambian información con un servidor central como por otras que no lo hacen.

La existencia de un Servidor central tiene sentido para:

- Identificar y clasificar de modo fiable a los usuarios, equipos, plataformas, contenidos, etc.

- Gestionar los recursos compartidos en un repositorio, que quedarían disponibles para todos los equipos

de modo libre o sólo para ciertos equipos, bajo ciertas condiciones.

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5.3.- Razones para el intercambio de información

Esta especificación no presupone una determinada motivación para el intercambio de información entre

Plataformas. Las motivaciones pueden ser de todo tipo, entre otras:

● Estructurales

● Dependencia jerárquica o de propiedad entre la matriz y una filial

○ en grandes corporaciones y grupos empresariales

○ en estructuras gubernamentales

● Colaboración natural entre entidades pertenecientes a redes existentes

○ Entidades de todo tipo asociadas o federadas

○ Red de Agencias de desarrollo

○ Red de centros educativos

○ Red de centros sanitarios

○ Red de centros franquiciados, etc.

● Altruistas o personales

● Colaboración vocacional

● Hobby, afición, diversión

● Mecenazgo

● Marketing

● Publicidad

● Deseo de influencia

● Promoción, logro de prestigio o fama

● Económicas y de acuerdos temporales o a largo plazo

● Servicios a socios (asociaciones, clúster)

● Compraventa puntual o subcontratación de servicios profesionales de información, agregación,

procesamiento, filtrado, evaluación, etc. de información

● Compraventa puntual o subcontratación de servicios profesionales de consultoría (estrategia,

innovación, marketing, etc.) ligados a la aparición de nuevas informaciones

● Acuerdos temporales ligados a proyectos de colaboración

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6.- Tipos de informaciones a intercambiar

6.1.- El Ciclo de la Inteligencia El Ciclo de la Inteligencia puede representarse de distintos modos según esté diseñado el software:

- un Equipo de Inteligencia, que ejecuta el Ciclo de la Inteligencia aplicado a un Reto

- un Proyecto de búsqueda, investigación, vigilancia o inteligencia

Las Plataformas de Inteligencia pueden gestionar a muchos usuarios y Equipos o Proyectos de Inteligencia, cada

uno ejecutando su Ciclo de Inteligencia de modo independiente.

Cuando la Plataforma de Inteligencia funciona en Red, los Equipos o Proyectos de Inteligencia se convierten en Nodos de Inteligencia que pueden intercambiar información con otros nodos.

Para identificar las informaciones a intercambiar, se ha dividido la cadena de valor del Ciclo de la Inteligencia en

varios bloques o tipos de información muy simples.

Dos Plataformas de Inteligencia trabajan en Red si cualquiera de sus Nodos de Inteligencia intercambian al

menos uno de los siguientes tipos de informaciones:

6.2.- Estrategia

Este primer bloque contiene las razones que motivan el ciclo de la inteligencia o bien define el foco de

aquello que se desea vigilar.

○ En un entorno competitivo normalmente se detallan los retos u objetivos estratégicos,

subretos, problemas a resolver o decisiones a tomar, indicando fechas de control y una

evaluación de su grado de importancia, lo que lleva a una priorización. Esto permite definir las

necesidades de información, factores críticos de vigilancia, temas clave (key intelligence topics o

KITs) o preguntas clave (key intelligence questions o KIQs), también asociadas a una priorización.

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○ En un entorno con un enfoque más colaborativo o no tan competitivo, p.ej. en un centro de

investigación, en el que no se está en contacto con los mercados, pueden citarse expresiones

como ejes de vigilancia, líneas de vigilancia, temas de vigilancia, ámbitos de vigilancia, ámbitos

de interés, sectores de interés, focos de interés, apartados o áreas temáticas de interés, etc.

6.3.- Fuentes

El segundo bloque contiene todo lo relacionado con las fuentes de información, tanto humanas como

electrónicas. Incluye la definición, clasificación y explotación automática de las fuentes y los formatos o

métodos de explotación.

La terminología relacionada incluye p.ej.: sitios web, URLs, Buscadores, Metabuscadores, canales de

información, RSS, XML, Filtrados, Parámetros de búsqueda, Estrategias de búsqueda, APIS,

Id/contraseña, etc.

6.4.- Documentos

El tercer bloque contiene las aportaciones que se realizan a las noticias para darles más valor y

transformarlas en otros documentos elaborados no existentes previamente: validación, puntuaciones,

etiquetas, clasificaciones, comentarios, debates, fichas, análisis, gráficos, mapas, documentos

colaborativos, informes, alertas, boletines...

Los documentos generados en este proceso tendrán todo el valor añadido que pueda darle el equipo de

personas implicado en la vigilancia, de acuerdo con sus competencias profesionales, el tiempo y

esfuerzo dedicado, las técnicas de análisis empleadas, etc.

Los documentos o informes de inteligencia son los resultados del proceso de inteligencia.

6.5.- Personas

En este bloque transversal se identifican y clasifican a las personas, las organizaciones en las que

trabajan, su perfil y su rol en el proceso de la Inteligencia, p.ej. facilitadores, consultores, expertos, etc.

De este modo pueden ser seleccionados para dar servicios en distintos puntos de la cadena de valor de

la Inteligencia.

Las personas están en contacto con los tres bloques de informaciones, ya que participan en todas las

fases del proceso de Inteligencia.

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7.- Especificaciones de intercambio

A continuación se especifican los niveles de intercambio más usuales para cada uno de los bloques o tipos de

informaciones. Se asigna un número de estrellas a cada nivel de intercambio de información.

7.1.- Estrategia El nivel se consigue si la plataforma puede intercambiar los elementos del despliegue estratégico, hasta llegar

a las preguntas clave:

Reto ⇒ Subreto ⇒ Decisión ⇒ Pregunta clave

Concretamente:

Título del Reto

Resumen del Reto

Título del Subreto (uno o varios)

Resumen del Subreto

Título de la Decisión (uno o varios)

Resumen de la Decisión

Título de la Pregunta clave (una o varias)

Resumen de la Pregunta clave

Si la plataforma no realiza el despliegue estratégico, el nivel se consigue intercambiando la definición del

objetivo del sistema de vigilancia. Los campos de información son:

Título del Objetivo

Resumen del Objetivo

El nivel se consigue cuando la plataforma puede intercambiar, además, las fechas de control de cada uno

de los elementos del despliegue estratégico. Los campos de información de la fecha de control son los que

especifica el formato hcalendar (ver Anexo I)

Fecha de control

El nivel se consigue cuando la plataforma puede intercambiar la evaluación de los elementos del

despliegue estratégico. En total, los campos y criterios para realizar la priorización de la estrategia son:

Nivel Nivel Nivel

Estrategia Control Evaluación

Reto Fecha de control I1 - Importancia C - Coste Asociado

Subreto Fecha de control I2 - Importancia -

Decisión Fecha de control I3 - Importancia -

Pregunta Clave - I4 - Importancia A - Accesibilidad Info.

● I - Importancia: de 1 (muy baja) a 5 (muy alta). Comparación relativa con respecto a otros retos, subretos, etc.

● C - Coste Asociado: de 1 (muy caro) a 5 (muy barato). Comparación relativa con respecto a otros retos.

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● A - Accesibilidad Info: de 1 (muy poco accesible) a 5 (muy accesible). Comparación relativa con respecto a otras preguntas clave

El resultado de este ejercicio es el cálculo del valor de las preguntas clave y su priorización .

Valor = (I1+C)/2 * I2 * I3 * (I4+A)/2

Usando este método, la pregunta clave con mayor valor es la que tiene más impacto.

7.2.- Fuentes El nivel se consigue si la plataforma es capaz de intercambiar sitios web, que se definen con estos campos:

Título

Resumen

URL

El nivel se consigue si la plataforma es capaz de intercambiar feeds RSS, que se definen con estos campos:

URL del RSS

Título del RSS

Resumen del RSS

ID/password (opcional)

El nivel se consigue si la plataforma es capaz de intercambiar metabuscadores automatizados, o bien

APIS, que se definen con estos parámetros:

URL de la API

Parámetros (uno o varios)

ID/password (opcional)

7.3.- Documentos En este caso se considera que existe un solo nivel de especificación a cumplir, con valor

Se adopta como estándar de intercambio el microformato hreview.

El microformato hreview permite cumplir con muchos niveles de intercambio de noticias o documentos, cada

uno de ellos con distinto valor, por ejemplo:

● Una noticia validada, disponible en la web.

● Una noticia validada, disponible en la web, con puntuación, etiquetas y comentarios que contextualizan

el contenido y resaltan o enfocan el valor de dicha noticia.

● Un documento disponible en la Plataforma de Inteligencia, elaborado por el equipo de Inteligencia. Este

documento puede ser un documento colaborativo (wiki), una ficha-resumen de una

empresa/producto/tecnología, una comparativa o un informe con distintos niveles de detalle en la

elaboración, conclusiones, recomendaciones, propuestas, ideas, etc.

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7.4.- Personas En este caso también se considera que existe un solo nivel de especificación a cumplir con valor

Se adopta como estándar de intercambio el microformato hcard (ver Anexo I).

Este microformato contempla todos los niveles de intercambio de información sobre personas, por ejemplo:

Nombre

Correo electrónico

Empresa en la que trabaja

Cargo que ocupa

Dirección de la empresa

etc.

7.5.- Resumen Una Plataforma de Inteligencia en Red puede obtener hasta 10 estrellas (máximo nivel), en función de sus

posibilidades de intercambio de información, repartidas de este modo:

Estrategia - máx. Fuentes - máx. Docs - máx. Personas - máx.

1 - Sólo Reto o foco de vigilancia

1 - Sitio Web

hreview: Noticia externa con o sin valoración o documento propio

hcard: Contacto personal, con datos de empresa, cargo, etc.

2 - Con fechas de control 2 - RSS

3 - Con evaluación 3 - API

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8.- Evolución y ventajas

8.1.- Interés de la Red de Inteligencia

Una Red de Plataformas de Inteligencia interconectadas evolucionará siguiendo los mismos principios

de competencia y especialización que se dan en los mercados. Cuando la Red de Inteligencia adquiera

un cierto tamaño, el despliegue de un nuevo nodo en esta red tendrá sentido sólo si aporta, procesa o

combina información con alguna ventaja con respecto al resto de nodos ya existentes. Estas ventajas

pueden ser de varios tipos:

● Temporal/rapidez: el nodo accede antes que los demás a ciertas noticias o datos de valor (en el

caso extremo, la propia fuente tiene un nodo)

● Geográfica: el nodo está situado o conectado con el país/mercado de interés.

● Idioma: el nodo habla el idioma de referencia para el tema de interés.

● Especialización o conocimiento: el nodo dispone de más conocimiento o experiencia para

interpretar y elaborar mejor las informaciones del tema de interés (es un especialista en un

producto, tecnología o área de conocimiento)

● Procesamiento: el nodo transforma la información conocida y le aporta valor (nueva

información, gráficos, análisis, etc.)

Las características de la evolución de la Red de Inteligencia son:

● La Red de Plataformas de Inteligencia se extenderá hasta ser global.

● El alcance de los servicios será global.

● La competencia entre los servicios ofrecidos por los nodos también será global.

● Los servicios ofertados evolucionarán de ser procesados manualmente a ser programados y a

responder en tiempo real.

● Los servicios entre plataformas se convertirán en altamente especializados y eficientes.

● Se desarrollarán nuevos nichos de servicios de alto valor.

● Esta especificación incluirá nuevos servicios e interacciones más avanzadas entre nodos.

Ejemplos de servicios que pueden ser automatizados entre servidores:

● Identificación y evaluación de nuevas fuentes.

● Búsquedas específicas de información.

● Filtrado y curado de información.

● Procesamiento y análisis automático.

● Evaluación y comparativas de tecnologías, mercados, socios, etc.

● Computación en la nube de grandes cantidades de datos.

● etc.

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8.2.- Ventajas para los usuarios de las Plataformas de Inteligencia en Red

Las organizaciones que usen Plataformas de Inteligencia en Red disfrutarán de las siguientes ventajas:

● Posibilidad de ser proveedores de servicios o receptores de servicios de inteligencia de otras

organizaciones conocidas.

● Más facilidad para arrancar un Sistema de Inteligencia

● Posibilidad de compartir fuentes.

● Menores gastos de mantenimiento para explotar fuentes

● Disponer de servicios automatizados entre plataformas

● Disponer de servicios muy especializados, globales y de bajo coste

8.3.- Ventajas para los productores de Plataformas de Inteligencia en Red

Los productores de Plataformas de Inteligencia en Red tendrán las siguientes ventajas:

● Ofrecer una Plataforma con posibilidad de trabajo en red.

● Ofrecer compatibilidad con otras Plataformas de Inteligencia.

● Poder colaborar con un mayor número de consultores en Inteligencia

● Ampliar la base de clientes a escala global.

● Ofrecer un servicio más amplio a los usuarios finales.

● Poder especializar la plataforma en un punto fuerte y convertirlo en un servicio web.

● Reducir el precio de mantenimiento de los sistemas de inteligencia

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ANEXOS

Anexo I.- Estándares recomendados

La compartición de información en la web se ha especificado en estos modos:

● RSS: http://es.wikipedia.org/wiki/RSS es un formato estándar de publicación de noticias, basado en

XML. Es el nivel básico de compartición de noticias. Se comparte de modo anónimo, y cualquiera podría

suscribirse a dichas noticias.

● XML-RPC: http://es.wikipedia.org/wiki/XML-RPC. Son un conjunto de procedimientos que permiten que

dos sistemas, ejecutándose en entornos distintos, puedan hacerse llamadas cruzadas a procedimientos

internos a través de internet. Utiliza XML como método de codificación de los datos, y HTTP como

protocolo de transmisión de los mensajes. Este método de compartición puede ser utilizado en un

entorno P2P, donde un sistema concreto quiere compartir información con otro sistema concreto,

establecimiento mecanismos de confianza entre ambos. Se trataría de un mecanismo de compartición a

medida entre dos sistemas, previamente pactados.

● CMIS: http://es.wikipedia.org/wiki/Content_Management_Interoperability_Services. Es un estándar

abierto que permite a diferentes sistemas de gestión de contenidos interoperar a través de Internet. Los

principales CMS cuentan con un módulo CMIS que facilita el intercambio de datos entre distintos

sistemas, de modo genérico. Haría falta trabajar la comunicación entre sistemas a nivel de qué

información se quiere intercambiar, pero ya a este nivel, los mecanismos de comunicación entre

plataformas son estándares.

● Microformatos: http://es.wikipedia.org/wiki/Microformato Según el W3C, son conjuntos de formatos

de datos abiertos y simples, desarrollados sobre estándares ya existentes, ampliamente adoptados.

Para la presente especificación sugerimos la utilización de algunos de los siguientes microformatos,

dependiendo de la fase del proceso de vigilancia, y del nivel de madurez de la misma:

- h-event: para la publicación de eventos en la web

▪ http://microformats.org/wiki/h-event

- h-review: para la descripción de comentarios, valoraciones, etc.

▪ http://microformats.org/wiki/h-review

- h-entry: para la descripción de contenido sindicable (noticias, posts, artículos, comentarios, etc.)

Es una actualización del formato hAtom, de uso más restringido a posts.

▪ http://microformats.org/wiki/h-entry

- h-card: para la descripción de empresas o personas

▪ http://microformats.org/wiki/h-card

- h-resume: para la descripción de resúmenes y curriculum de personas vía web

▪ http://microformats.org/wiki/h-resume

Estos elementos básicos harán uso a su vez de otros microformatos (embebidos en los anteriores, como

son hCal, geo, hItem, etc., para hacer referencia a fechas y/o datos de eventos, geolocalización de

contenidos, u otro tipo de información extendida de elementos y/o productos)

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Anexo II.- Clasificaciones recomendadas

Se recomiendan las siguientes clasificaciones para la gestión de distintas colecciones de recursos, tales como

fuentes de información

canales de información

documentos

ofertas y demandas de tecnología

etc.

Clasificaciones geográficas

UN M.49 - Norma de Códigos de área geográfica usada por las Naciones Unidas.

https://en.wikipedia.org/wiki/UN_M.49

Clasificaciones de actividades económicas

CNAE: Clasificación Nacional de Actividades Económicas 2009

http://www.boe.es/boe/dias/2009/03/31/pdfs/BOE-A-2009-5384.pdf

ISIC: International Standard Industrial Classification of all Economic Activities 2008

http://unstats.un.org/unsd/publication/seriesM/seriesm_4rev4e.pdf

Clasificaciones de tecnologías

CPC: Cooperative Patent Classification

http://worldwide.espacenet.com/classification?locale=en_EP

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Anexo III.- Plataformas de Inteligencia relevantes

Anexo III.1.- Plataformas de Inteligencia en código abierto

Se listan a continuación, de mono no exhaustivo, las Plataformas que automatizan el Ciclo de la Inteligencia

desarrolladas en España, normalmente a partir de varios CMS (content management systems o gestores de

contenidos) en código abierto. En concreto, Alfresco, Drupal, Joomla, Liferay y WordPress+PLIGG+TTRSS.

Se ordenan por nombre del CMS

CMS Nombre de la Plataforma de Inteligencia Impulsores + Desarrolladores

Alfresco Innovamar Innovamar + ATSistemas

Drupal Hontza http://www.hontza.es http://online.hontza.es

CDE + KAM

Drupal Alerta http://vixilancia.igape.es

IGAPE (Proyecto Alerta) + CDE + KAM

Drupal INNES http://mukom.mondragon.edu/ict/proyecto-innes-plataforma-inteligente-para-la-innovacion-estrategica/

Prospektiker + M.U. + Koniker

Drupal SVT https://www.fundacionctic.org/vigilancia/inicio

Fundación CTIC

Joomla I Tool Azaro Fundazioa + ATTEST

Joomla Intelligent Watcher http://www.intelligentwatcher.com/

Anticipa360 + Ramón Archanco

Joomla Intel Suite http://www.intelsuite.com/es

IDEKO-IK4

Liferay Pendiente Pendiente

WordPress + PLIGG + TTRSS

Hispavista Vigilancia http://www.hispavistasoluciones.com/ciclo-de-vida/vigilancia-tecnologica/

Hispavista

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Anexo III.2.- Plataformas de Inteligencia en código cerrado

Plataformas de Inteligencia desarrolladas en España

Se listan a continuación, de modo no exhaustivo, las Plataformas de Inteligencia conocidas desarrolladas en

España en código cerrado. Varias de ellas están soportadas por SharePoint (Microsoft) y otras están

desarrolladas en lenguaje propietario.

Están ordenadas por nombre del Impulsor + Desarrollador.

CMS/Lenguaje Nombre de la Plataforma Impulsor + Desarrollador

MICROSOFT

SharePoint I-Tool Azaro Fundazioa

SharePoint

GIA - Global Intelligence Alliance http://www.globalintelligence.com/services/intelligence-software

GIA

SharePoint

Alerta http://alerta.igape.es/es/resultados/software/descargables

IGAPE

SharePoint

Cosmos http://www.infocenter.es/index.php/servicios/cosmos

Infocenter

SharePoint Tekniker (uso interno) Tekniker-IK4

OTROS

Propietario Xerka http://www.xerka.net/webxerka/index.php

AIATEK

Propietario SoftVT http://www.softvt.com/

AIMPLAS

Propietario Antara Mussol http://www.antara.ws/es/soluciones-software/inteligencia-competitiva-semantica

Antara

Propietario BITEXT http://www.bitext.com

BITEXT

Propietario Vixia http://www.vixia.info/

CIS Galicia + Denodo

Propietario Plataforma Denodo http://www.denodo.com/en/denodo-platform/overview

DENODO

Propietario VICUBO http://www.vicubo.es/ https://www.vicubocloud.es/

e-Intelligent

Propietario Pendiente H4DM

Propietario VIGIALE http://www.vigiale.com/

IALE Tecnología

Propietario Agite https://www.agite.es/

Lortek-IK4

Propietario Mira Intelligence http://www.miraintelligence.com/

Miniera

Propietario Vigilancia Digital http://www.s21sec.com/es/productos/digital-surveillance

S21Sec

Propietario SICCLUSTER http://siccluster.com/

Tecnalia + Ibermatica

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Plataformas de Inteligencia desarrolladas en otros países

Se listan a continuación, de modo no exhaustivo, otras Plataformas de Inteligencia desarrolladas en código

cerrado en otros países. Se han seleccionado preferentemente las plataformas que recorren al menos en parte

el Ciclo de la Inteligencia.

Hay una gran diversidad de plataformas. Se incluyen desde herramientas de uso personal, especializadas en un

paso del ciclo de la inteligencia (buscar, explotar, analizar y/o visualizar solo un tipo de información) hasta

plataformas multiusuario para servidores web que gestionan todo el proceso de la Inteligencia para todo tipo de

informaciones. Están ordenadas por la empresa que produce el software.

Empresa Sitio Web Comentarios

30 Digits GmbH www.30digits.com Data Extraction, Web Crawler, Enterprise Search

80legs www.80legs.com Data Extraction, Web Crawler

9Lenses www.9lenses.com Collect, Connect, and Quantify Human Insights for Organizational Intelligence

Ambercite www.ambercite.com Patent/IP

AMI Software www.amisw.com Enterprise Intelligence

Analytics Intelligence www.analyticsintelligence.com Big Data; Artificial Intelligence

AnyLogic www.anylogic.com Modeling & Simulation; Agent-based Modeling

Atomic Intelligence www.atomicintelligence.com Text Analytics; NLP

AttainCI www.attain.com Web Crawler, analytics

Attensity www.attensity.com Text Analytics, Social

Ayasdi www.ayasdi.com Big Data, Information Visualization; Topgraphical Data Analysis

Aylien www.aylien.com Text Analytics; NLP

Babel Street www.babelstreet.com Text Analytics, Geospatial

Basis Technology www.basistech.com Text Analytics

Berico Technologies www.bericotechnologies.com Big Data, Information Visualization

BirdEye www.birdeye.com Web Monitoring, e-reputation

Bottlenose www.bottlenose.com Web Monitoring

Brainup AG www.brainup.com Enterprise Search; Semantic

Bridgei2i www.bridgei2i.com Big Data; Analytics

BrightPlanet www.brightplanet.com Deep Web

Cambridge Intelligence www.cambridge-intelligence.com Big Data, Network Analysis, Information Visualization; Linked Data

Cambridge Semantics www.cambridgesemantics.com Semantic Intelligence; Semantic, NLP

CartoDB www.cartodb.com Geographic Info System; SaaS

CB Insights www.cbinsights.com Company Information; Analytics

Centrifuge Systems www.centrifugesystems.com Information Visualization; Analytics; Security

Centruflow www.centruflow.com Information Visualization

Cipher Systems www.cipher-sys.com Competitive Intelligence Platform

CIRadar www.ciradar.com Competitive Intelligence Platform

Clarabridge www.clarabridge.com Text Analytics; Customers intelligence

Especificación RedAlerta v1.0 para Plataformas de Inteligencia en Red

Página 20

ClearCI www.clearci.com Competitive Intelligence Platform

ClearForest www.clearforest.com Text Analytics; NLP, Semantic; Grupo Thomson

ClearStory Data www.clearstorydata.com Big Data, Collaboration; PaaS

Comintelli www.comintelli.com Competitive Intelligence Platform

Compelligence www.compelligence.com Collection, Collaboration, Dissemination; SaaS

Compete www.compete.com Online business Competitive Intelligence

Connotate www.connotate.com Web Data Monitoring and Extraction

Content Analyst Company www.contentanalyst.com Text Analytics, Information Visualization

Copernic www.copernic.com Search Engines

Crimson Hexagon www.crimsonhexagon.com Social; NLP

Darwin Ecosystem www.darwineco.com Web Monitoring

Data Intelligence Technologies www.dataintelligencetech.com Entity Analytical Platform

DataFox www.datafox.co Big Data; NLP

DataSift www.datasift.com Social, Big Data

Decisive Analytics www.dac.us Big Data

Deep Web Technologies www.deepwebtech.com Deep Web

Deltasight www.deltasight.com Patent/IP, Information Visualization

DiffBot www.diffbot.com Data Extraction

Digimind www.digimind.com Competitive Intelligence Platform

Digital Reasoning www.digitalreasoning.com NLP; Analytics

DiscoverText www.discovertext.com Text Analytics

Emcien www.emcien.com Big Data; Pattern Detection Engine

Esri ArcGIS www.esri.com Geographic Info System

Expert System www.expertsystem.net Semantic Intel; NLP, Semantic; Ha comprado TEMIS

FirstRain www.firstrain.com Web Monitoring

fluid Operations www.fluidops.com Data Integration; Semantic

FulcramApp www.fulcrumapp.com Geographic Info System

Geofeedia www.geofeedia.com GeoSocial

GraphInsight www.graphinsight.com Information Visualization

Ground Signal www.groundsignal.com GeoSocial

HIGHFLEET www.highfleet.com Big Data, Semantic

HP Autonomy www.autonomy.com Text Analytics

IBM i2 www.i2software.com Information Visualization, Network Analysis

IKANOW www.ikanow.com Big Data; Hadoop, NLP

Infegy www.infegy.com Social, Big Data

InfoDesk www.infodesk.com Web Monitoring

InfoNgen www.infongen.com Collection, Text Analytics

Innography www.innography.com Patent/IP

iTrend www.itrendcorporation.com Web Monitoring; NLP

Kapow Software www.kapowsoftware.com Data Extraction

Karmasphere www.karmasphere.com Big Data; Hadoop

Especificación RedAlerta v1.0 para Plataformas de Inteligencia en Red

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Kenedict Innovation Analytics www.kenedict.com

Patent/IP, Information Visualization, Network Analysis

KeyNetiQ www.keynetiq.com Network Analysis

Lexalytics www.lexalytics.com Text Analytics

Linguamatics www.linguamatics.com Text Analytics

ListenLogic www.listenlogic.com Social

Lixto www.lixto.com Data Extraction

LucidWorks www.lucidworks.com Search, Big Data; Lucene Solr

Lumify www.lumify.io Big Data, Data Extraction, Document Exploitation, Information Visualization, GIS

Luminoso www.luminoso.com Text Analytics, Big Data; NLP, Machine Learning

Machine Analytics www.machineanalytics.com Data Fusion; Machine Learning, Artificial Intelligence

Maltego www.paterva.com Information Visualization, Network Analysis

MapInfo www.mapinfo.com Geographic Info System

Mark Logic www.marklogic.com Enterprise Search

mattermark www.mattermark.com Big Data; NLP

Megaputer Intelligence www.megaputer.com Big Data, Text Analytics;

Mi-C3 Global www.mi-c3.com Collaboration

Mignify www.mignify.com Data Extraction

Moreover Technologies www.moreovertechnologies.com Web Monitoring

Mozenda www.mozenda.com Data Extraction

Narrative Science www.narrativescience.com Big Data, Analytics; NLP, Artificial Intelligence

nContext www.ncontext.com Information Visualization

Netbase www.netbase.com Social; NLP

NetMap Analytics www.netmap.com.au Network data mining; visualization

NetOwl www.netowl.com Data Extraction, Text Analytics

Networked Insights www.networkedinsights.com Big Data, Social

Nexalogy www.nexalogy.com Social, Information Visualization, Big Data

Northern Light www.northernlight.com Text Analytics, Research Portal

NovoDynamics www.novodynamics.com Document Exploitation, Knowledge Discovery

Ntrepid Corporation www.ntrepidcorp.com Web scraping; tracking; Influence analysis

OdinText www.odintext.com Text Analytics

Ontos AG www.ontos.com Web Monitoring, Text Analytics; Semantic, NLP

Ontotext AD www.ontotext.com ; Semantic, NLP

OpenAmplify www.openamplify.com Social, Text Analytics; NLP

Orgnet LLC www.orgnet.com Information Visualization, Network Analysis

Owler www.owler.com Company Information, Web Monitoring

Palantir Technologies www.palantir.com Data Fusion, Information Visualization

Panjiva www.panjiva.com Information Visualization, Supply Chain

PatentVector www.patentvector.com Patent/IP, Network Analysis

Patterns and Predictions www.patternsandpredictions.com Big Data; Cognitive Computing

PiXlogic www.pixlogic.com Enterprise Search, Image and Video Search

Especificación RedAlerta v1.0 para Plataformas de Inteligencia en Red

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Primary Intelligence www.primary-intel.com Buyer intelligence

Pulsar www.pulsarplatform.com Social

QGIS www.qgis.com Geographic Info System, Open Source

QL2 www.ql2.com Real time search, pricing analytics

Quid Inc www.quid.com Big Data, Information Visualization

RapidMiner www.rapidminer.com Big Data

Recorded Future www.recordedfuture.com Big Data, defense and security

Revere Data www.reveredata.com Big Data, Information Visualization

Revolution Analytics www.revolutionanalytics.com Big Data

Rival IQ www.rivaliq.com Digital marketing analytics

RivalFox www.rivalfox.com Web analytics

RivalMap www.rivalmap.com Collective knowledge

Rocket Software www.rocketsoftware.com Text Analytics

RSS Intelligence www.rssintelligence.com Competitive Intelligence Platform

Saffron Technology www.saffrontech.com NLP

SAIL LABS Technology www.sail-labs.com speech and multimedia analysis

SAS Text Analytics www.sas.com/text-analytics/ Text Analytics

ScraperWiki www.scraperwiki.com Data Extraction

Searchbox www.searchbox.com Enterprise Search; Semantic, NLP

Semandex www.semandex.net Information Visualization, Collaboration; Semantic

Semantic Research www.semanticresearch.com Data Fusion, Big Data, Information Visualization, Network Analysis; Semantic

Semantic Visions www.semantic-visions.com Web Monitoring, Big Data, Social, Information Visualization

Semantifi www.semantifi.com Deep Web, Semantic Search; Semantic

Semantria www.semantria.com Text Analytics; Semantic, NLP

Sentinel Visualizer www.fmsasg.com Information Visualization

ShiftCentral www.shiftcentral.com Web Monitoring

Signals Intelligence f/k/a d&a Visual Insights www.signalsgroup.com Information Visualization

Silobreaker www.silobreaker.com Information Visualization, Web Monitoring

Smartlogic www.smartlogic.com Text Analytics

SocioWorks www.socioworks.com Information Visualization, Network Analysis

Sourcemap www.sourcemap.com Information Visualization, Supply Chain

Spatial Networks www.spatialnetworks.com Geospatial

Spider90 www.spider90.com Data Extraction

Spotter www.spotter.com Social

Squirro www.squirro.com Enterprise Search, Big Data; Semantic

Strategy Software www.strategysoftware.com Competitive Intelligence Platform

Svivot www.svivot.com Analytics for Security and law enforcement

Sysomos www.sysomos.com Social

TaDaWeb www.tadaweb.com Web Monitoring

The ANT Works www.theantworks.com Patent/IP, Big Data

Especificación RedAlerta v1.0 para Plataformas de Inteligencia en Red

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Thetus Corporation www.thetus.com Data Fusion; Semantic

Thinkmap www.thinkmap.com Information Visualization

TrackMaven www.trackmaven.com Web Monitoring

Traction Software www.tractionsoftware.com Collaboration

Tracxn Technologies www.tracxn.com Company Information

Trellian www.trellian.com web analytics

Treparel www.treparel.com Text Analytics, Patent/IP

UberVU www.ubervu.com Social

Unmetric www.unmetric.com Social

Unomy www.unomy.com Company Information, Web Monitoring

Vantage Point www.thevantagepoint.com Patent/IP

Visible Technologies www.visibletechnologies.com Social

Visual Purple www.visualpurple.com Deep Web

Webhose.io www.webhose.io Web Monitoring

webintPRO www.webintpro.com Web Monitoring, Network Analysis

WeLink www.welink.com GeoSocial

WhoKnows www.whoknows.com Collaboration, Knowledge Management

Xwiki www.xwiki.com Collaboration