ANÁLISIS DE LOS DATOSANÁLISIS DE LOS DATOS

El análisis de los datos nos permite El análisis de los datos nos permite contrastar nuestras hipótesis.contrastar nuestras hipótesis.

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ConfiabilidadConfiabilidadSe refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados.

Autora: Lic. Esp. Rosanna Silva Fernández

CONFIABILIDADCONFIABILIDAD

• La técnica para el cálculo de la confiabilidad es el coeficiente ALFA DE CRONBACH, que requiere solo una aplicación del instrumento de medición.

CONFIABILIDADCONFIABILIDAD

• Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes.

• La confiabilidad mide si los datos obtenidos a través del instrumento se repiten.

CUADRO DE CONTINGENCIACUADRO DE CONTINGENCIA

Se ha elaborado una tabla de Se ha elaborado una tabla de especificaciones de doble especificaciones de doble entrada, a través de las entrada, a través de las dimensiones e indicadores de las dimensiones e indicadores de las variables.variables.

DISEÑO DE INVESTIGACIÒNDISEÑO DE INVESTIGACIÒN

• Diseño, plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación.

DESVIACIÒN TÌPICA O DESVIACIÒN TÌPICA O DESVIACIÒN ESTANDAR.DESVIACIÒN ESTANDAR.

• Es la raíz cuadrada (positiva) de la varianza; es el parámetro de dispersión más utilizado.

DISEÑO CUASI EXPERIMENTAL Y DE DISEÑO CUASI EXPERIMENTAL Y DE TIPO TRANSVERSAL.TIPO TRANSVERSAL.

Es cuasi experimental, pues la muestra la conforman seres humanos y es de tipo transversal por la recolección única de datos en un solo momento.

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓNDISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

El diseño es EXPERIMENTAL, del tipo El diseño es EXPERIMENTAL, del tipo CUASI EXPERIMENTAL. Se optó ese CUASI EXPERIMENTAL. Se optó ese diseño para evidenciar los efectos del diseño para evidenciar los efectos del tratamiento de aplicación del software tratamiento de aplicación del software educativo JCLIC sobre el aprendizaje educativo JCLIC sobre el aprendizaje del área de Personal Social con 2 del área de Personal Social con 2 grupos de 30 alumnos cada uno.grupos de 30 alumnos cada uno.

DISTRIBUCIÓN MUESTRALDISTRIBUCIÓN MUESTRAL

Es el conjunto de valores sobre una Es el conjunto de valores sobre una estadística calculada de todas las estadística calculada de todas las muestras posibles de una población.muestras posibles de una población.

DIFERENCIA DE MEDIAS.DIFERENCIA DE MEDIAS.

Viene a ser la comparación entre las Viene a ser la comparación entre las medias.medias.

ERROR TÍPICO DE LA MEDIA.ERROR TÍPICO DE LA MEDIA.

Es la relación (por cociente), entre la Es la relación (por cociente), entre la desviación típica y la raíz cuadrada de desviación típica y la raíz cuadrada de la muestra.la muestra.

Ej. Ej.

A menor muestra, el error típico de la A menor muestra, el error típico de la media será mayor o viceversa.media será mayor o viceversa.

ESTADÌSTICA DESCRIPTIVAESTADÌSTICA DESCRIPTIVA

• Describe como se presentan los datos, como son la media (tendencia central), como se dispersan, (desvío estándar), el mínimo, el máximo, co varianza, etc.

ESTADÌSTICA INFERENCIALESTADÌSTICA INFERENCIAL

• La estadística inferencial es aquella que estima las hipótesis para inferir a partir de los datos.

GRADO DE LIBERTADGRADO DE LIBERTAD

• Es un estimador del número de categorías independientes en una prueba particular o experimento estadístico.

HIPÒTESISHIPÒTESIS

• Son explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones.

HERRAMIENTA INFORMÀTICAHERRAMIENTA INFORMÀTICA

• Es un instrumento que permite realizar ciertos trabajos.

• Cualquier procedimiento informático que mejora la capacidad de realizar ciertas tareas.

• Ej.: Microsoft Office es una herramienta para desarrollar tareas de oficina.

HIPÒTESIS ALTERNATIVASHIPÒTESIS ALTERNATIVAS

• Son posibilidades diferentes o alternas ante las hipótesis de investigación y nula.

HIPÒTESIS NULAHIPÒTESIS NULA

• Son, el reverso de las hipótesis de investigación.

• Son proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables.

HIPÒTESISHIPÒTESIS

• Es una explicación tentativa del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones.

JAVAJAVA

Java, es un lenguaje de programación, Java, es un lenguaje de programación, orientado a objetos que permite crear orientado a objetos que permite crear aplicaciones de todo tipo de magnitud en aplicaciones de todo tipo de magnitud en diferentes ordenadores y sistemas diferentes ordenadores y sistemas operativos.operativos.

LENGUAJE DE PROGRAMACIÓNLENGUAJE DE PROGRAMACIÓN

Java Script PascalJava Script Pascal

Php ASP Php ASP

Visual básicVisual básic

SHARPSHARP

PythonPython

Apples Script Apples Script

Java ----1 995Java ----1 995

LENGUAJE INFORMÁTICOLENGUAJE INFORMÁTICO

Un lenguaje informático, es una Un lenguaje informático, es una definición más amplia, puesto que definición más amplia, puesto que incluyen otros lenguajes como son el incluyen otros lenguajes como son el HTML ó PDF, que dan formato a un HTML ó PDF, que dan formato a un texto y no es programación en sí texto y no es programación en sí misma.misma.

PRUEBA DE PRUEBA DE CONTRASTACIÒN DE CONTRASTACIÒN DE

HIPÒTESISHIPÒTESIS

Determina si la hipótesis es congruente Determina si la hipótesis es congruente con los datos de la muestracon los datos de la muestra

MÉTODO DE INVESTIGACIÓN MÉTODO DE INVESTIGACIÓN UTILIZADOUTILIZADO

Se utilizó el método mixto: Se utilizó el método mixto: cuantitativo y cualitativo.cuantitativo y cualitativo.

MUESTRAMUESTRA

• Es un sub grupo de la población. Se utiliza por economía de tiempo y recursos.

MUESTREOMUESTREO

• Es el proceso por el cual se seleccionan los individuos que formarán una muestra.

MEDIA ARITMÉTICAMEDIA ARITMÉTICA• Es el valor promedio de una serie de

datos estadísticos.

• Para calcular la media aritmética, se suman todos los valores y se dividen entre el número de datos.

• La media o promedio es la suma de todos los valores dividido entre el número de datos.

• Es una característica que representa a una población.

MÉTODO CUANTITATIVOMÉTODO CUANTITATIVO

Se usó el método cuantitativo, porque Se usó el método cuantitativo, porque se ha medido las variables a través de se ha medido las variables a través de indicadores de carácter cuantitativo, indicadores de carácter cuantitativo, como por ejemplo: número de como por ejemplo: número de aciertos obtenidos en las actividades aciertos obtenidos en las actividades realizadas, en la aplicación del realizadas, en la aplicación del software; calificativos obtenidos en software; calificativos obtenidos en las pruebas de entrada y salida.las pruebas de entrada y salida.

MUESTREO O UNIDAD DE ANÁLIS NO MUESTREO O UNIDAD DE ANÁLIS NO PROBABILÍSTICOPROBABILÍSTICO

El muestreo es de tipo NO El muestreo es de tipo NO PROBABILÍSTICO, porque fue elegido PROBABILÍSTICO, porque fue elegido intencionalmente con grupos ya intencionalmente con grupos ya formados.formados.

PROCEDIMIENTOS PARA EL TRABAJO DE CAMPO

1.1. Gestión del permiso para realizar el Gestión del permiso para realizar el estudio.estudio.

2.2. Selección de la unidad de análisis.Selección de la unidad de análisis.

3.3. Selección y división de la muestra.Selección y división de la muestra.

4.4. Inicio del programa experimental: Inicio del programa experimental: planificación y aplicación de los 4 planificación y aplicación de los 4 módulos.módulos.

PRUEBA TPRUEBA T

• Es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre sí de manera significativa respecto a sus medias en una variable. Se aplica cuando la población se asume ser normal pero el tamaño muestral es demasiado pequeño como para que el estadístico en el que está basada la inferencia esté normalmente distribuido, utilizándose una estimación de la desviación típica en lugar del valor real.

PRUEBA DE LA ESTADÍSTICA T-STUDENTPRUEBA DE LA ESTADÍSTICA T-STUDENT

La prueba de la estadística es t Studen, La prueba de la estadística es t Studen, que corresponde a una prueba que corresponde a una prueba PARAMÉTRICA.PARAMÉTRICA.

Se usó la prueba de t-Student, porque Se usó la prueba de t-Student, porque se comparó 2 grupos que difieren entre se comparó 2 grupos que difieren entre sí de manera significativa respecto a sí de manera significativa respecto a sus medias en una variable.sus medias en una variable.

Se aplicó la t de Student, porque los Se aplicó la t de Student, porque los grupos son muy pequeños.grupos son muy pequeños.

MÉTODO CUALITATIVOMÉTODO CUALITATIVO

Se usó el método cualitativo, porque se ha Se usó el método cualitativo, porque se ha medido el nivel de satisfacción, el grado medido el nivel de satisfacción, el grado de conformidad en el desarrollo de de conformidad en el desarrollo de actividades, el nivel de interacción, actividades, el nivel de interacción, afectividad, etc.afectividad, etc.

NIVEL DE SIGNIFICANCIANIVEL DE SIGNIFICANCIA

Es la máxima cantidad de error que Es la máxima cantidad de error que estamos dispuestos a aceptar para dar estamos dispuestos a aceptar para dar como válida nuestra hipótesis.como válida nuestra hipótesis.

Debe ser menor al 5% que es el nivel de Debe ser menor al 5% que es el nivel de significancia; planteado en decimales significancia; planteado en decimales 0,05.0,05.

RESOLVER EL MANEJO DE CONTROL RESOLVER EL MANEJO DE CONTROL DE VARIABLESDE VARIABLES

Se resolvió teniendo claramente Se resolvió teniendo claramente definidas y operacionalizadas.definidas y operacionalizadas.

El control de las variables extrañas, El control de las variables extrañas, como son género, condición social, como son género, condición social, edad; se han agrupado datos por edad; se han agrupado datos por separado, de tal manera que las separado, de tal manera que las variables dentro del grupo se convierten variables dentro del grupo se convierten en constantesen constantes..

SIGNIFICANCIA BILATERAL.SIGNIFICANCIA BILATERAL.

Porque no se podía anticipar la Porque no se podía anticipar la dirección de la relación.dirección de la relación.

SISTEMA OPERATIVOSISTEMA OPERATIVO

Es un administrador de los recursos de Es un administrador de los recursos de hardware del sistema.hardware del sistema.

El sistema operativo es el que recibe El sistema operativo es el que recibe todas las órdenes de los programas y se todas las órdenes de los programas y se las dice directamente al ordenador para las dice directamente al ordenador para que se las cumpla.que se las cumpla.

SISTEMAS OPERATIVOS:SISTEMAS OPERATIVOS:

WindowsWindows

MacMac

Unix/LinuxUnix/Linux

XandrosXandros

UbuntuUbuntu

DOSDOS

SOFTWARE EDUCATIVOS LIBRESSOFTWARE EDUCATIVOS LIBRES

Cmap tools, Vue, Free mind, Cmap tools, Vue, Free mind, Ardora, Edilin, Scratch, Etoys, Ardora, Edilin, Scratch, Etoys, Geogebra, Oppen Office, Geogebra, Oppen Office, Cuadernia, Tortugarte, Cociter, Cuadernia, Tortugarte, Cociter, Rubistar, Web Questions, Exe Rubistar, Web Questions, Exe learning, Clic 3.0,Tam Tam Mini, learning, Clic 3.0,Tam Tam Mini, Tam Tam Jam, etc.Tam Tam Jam, etc.

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VALIDEZVALIDEZ

Grado en que un instrumento realmente mide lo que el investigador pretende.

Thorndike

Definición Según Diversos Autores:

Grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.

Hernández Sampieri

Autora: Lic. Esp. Rosanna Silva Fernández

VARIABLEVARIABLE

• Es una característica que puede ser medida, y que adopta diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.

• Una variable es una característica que Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes es susceptible de adoptar diferentes valores.valores.

VARIABLES INTERVINIENTESVARIABLES INTERVINIENTES

• Intervinientes son la edad, el género, la procedencia socio económica.

• Las variables intervinientes son aquellas que teóricamente afectan a las variables dependientes pero no pueden medirse ni manipularse. Son variables poco concretas.

VARIABLE ESTADÌSTICA.VARIABLE ESTADÌSTICA.• Es una característica de la población

que puede tomar diferentes valores numéricos, cada valor numérico se llama dato y se representa con las letras X,Y.

• Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos, es susceptible de adoptar diferentes valores.

VALIDEZ DE CONTENIDOVALIDEZ DE CONTENIDO

• Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Es el grado en que la medición representa al concepto medido.

VARIABLE INDEPENDIENTE: VARIABLE INDEPENDIENTE: APLICACIÓN DEL SOFTWARE JCLIC.APLICACIÓN DEL SOFTWARE JCLIC.

Es variable independiente porque se lo Es variable independiente porque se lo manipuló.manipuló.

El investigador tiene el control de la El investigador tiene el control de la variable.variable.

VARIABLE DEPENDIENTE: APRENDIZAJE VARIABLE DEPENDIENTE: APRENDIZAJE DEL ÁREA DE PERSONAL SOCIAL.DEL ÁREA DE PERSONAL SOCIAL.

Es dependiente porque es el Es dependiente porque es el objeto de estudio de la objeto de estudio de la investigación y es medido para investigación y es medido para determinar el efecto de la determinar el efecto de la variable independiente.variable independiente.

VALIDEZVALIDEZ

• Grado en que un instrumento realmente mide lo que el investigador pretende.

• La validez representa la posibilidad de que un método de investigación sea capaz de responder a las interrogantes formuladas.

VARIANZAVARIANZA

• Es una medida de la dispersión o variabilidad que existe en un conjunto de datos.

• Son las comparaciones (diferencia), que se hace entre la media y cada marca de clase.

VARIANZAVARIANZA

• Es cuan diferentes son unos datos comparados con otros.

• Ej. Los números 1,12, 230, 3400 y 45 000 tienen más varianza (son más

diferentes unos de otros) que los números 2,3,4,5 y 6.

Según Hernández Sampieri: La varianza, es la desviación estándar elevada al cuadrado.

VARIABLES ALEATORIAS.VARIABLES ALEATORIAS.

• Una variable es aleatoria si su valor está determinado por el azar.