REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAUNIVERSIDAD FERMIN TOR0

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALESESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Y RELACIONES INDUSTRIALES

SISTEMA DE APRENDIZAJE INTERACTIVO A DISTANCIACABUDARE – EDO LARA

TÉCNICAS DE ESTADÍSTICAS AVANZADAS

Participante:

Jacqueline Gutiérrez C.I 12026355

Prof: José Linárez

DefiniciónCiencia

Estudia

Análisis

Se puede dar

Fenómeno

Forma

Dependiendo

Aleatoria o Condicional

Se aplica

Herramienta

Estadística Estadística

De

Datos

Varias

Disciplinas

Investigación Científica

MATEMÁTICA MÉTODOS

RECOGER

Estadística Estadística

ORGANIZAR RESUMIR

ANALIZAR DATOS

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

 Es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos 

en una secuencia de n ensayos 

de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de 

ocurrencia del éxito entre los ensayos. Un 

experimento de Bernoulli se caracteriza por ser 

dicotómico, esto es, sólo son posibles dos 

resultados

Existen muchas situaciones en las que se presenta una experiencia binomial. Cada uno de los experimentos es independiente 

de los restantes (la probabilidad del resultado de un experimento no depende del resultado del resto). El resultado de cada experimento ha de admitir sólo dos categorías (a las que se denomina éxito y fracaso). Las probabilidades de ambas posibilidades han de ser constantes en todos los experimentos (se denotan 

como p y q o p y 1-p).

En cada experimento se pueden dar dos resultados

La probabilidad de fracaso es constante

Se da la probabilidad de éxito constante

El resultado es independiente en

cada prueba

Se expresa con el número de éxitos obtenidos

CARACTERISTICAS DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL CARACTERISTICAS DE LA

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

CÁLCULO DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

CÁLCULO DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

n es el número de pruebas.

k es el número de éxitos.

p es la probabilidad de éxito.

q es la probabilidad de fracaso.

El número combinatorio

Se definía como Se definía como

Fue estudiada por

La distribución discreta

Experiencia aleatoriaExperiencia aleatoria Se considera dos posibilidades Se considera dos posibilidades Suceso A Suceso A

Variable discreta Variable discreta La experiencia se llama X

La experiencia se llama X

Toma valores 0,1,2,3,4,5…..n

Que ocurra o no ocurra

ORIGEN DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

ORIGEN DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

Jakobs Bernoulli

Variable que cuenta con el nro De éxitos

EJEMPLO DISTRIBUCIÓN BINOMIAL EJEMPLO DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

Cuál es la probabilidad de tener 5 días despejados ( sin nubes) en 30

días de un mes.

Por lo tanto, se define la variable “X: Número de días despejados obtenidos en

30 días”

b(5:30:0.5)= (30) 0.5

5(1-0.5) 30-5= 0.0001327

Su media y su varianza son:

µ= 30 . 0.5 = 15

σ = 15(1-0.5)= 7

Ejercicio tomado de

http://meteo.fisica.edu.uy/Materias/Analisis_Estadistico_de_Datos_Climaticos

Referencias Bibliográficas Referencias Bibliográficas

http://meteo.fisica.edu.uy/Materias/Analisis_Estadistico_de_Datos_Climaticos

http://es.slideshare.net/leandro1107/distribucin-binomial-18816676

http://www.vitutor.com/pro/3/b_1.html

http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias